Templat data manajemen transportasi Anda

Nama Aktivitas menjelaskan langkah atau perubahan status tertentu dalam proses transportasi. Peristiwa ini membentuk urutan pada peta proses dan menunjukkan perkembangan pengiriman dari pembuatan hingga selesai.

Analisis aktivitas merupakan bagian inti process mining. Analisis ini membantu memetakan alur proses, menemukan jalur yang umum maupun jarang terjadi, mengungkap siklus pekerjaan ulang seperti upaya pemesanan berulang, dan mengukur frekuensi setiap langkah. Urutan dan waktu aktivitas digunakan untuk menghitung waktu siklus serta menemukan hambatan di antara tahap-tahap proses.

Atribut ini menentukan langkah-langkah dalam proses. Langkah tersebut menjadi dasar peta proses dan memungkinkan analisis alur, variasi, serta hambatan proses.

Biasanya diambil dari log peristiwa, tabel perubahan status, atau catatan transaksi tertentu di Trimble TMS yang terhubung dengan pengiriman.

ID Pengiriman adalah pengenal kasus utama yang mengelompokkan semua aktivitas terkait satu pesanan transportasi. Setiap pengiriman mewakili perjalanan lengkap, mulai dari pembuatan dan perencanaan hingga pelaksanaan, pengiriman, dan penyelesaian keuangan.

Dalam process mining, analisis berdasarkan pengiriman memberikan gambaran menyeluruh tentang siklus transportasi dari awal hingga akhir. Anda dapat mengukur total waktu siklus, menemukan hambatan yang memengaruhi pengiriman tertentu, dan membandingkan alur proses untuk berbagai jenis pengiriman. Atribut ini menjadi dasar untuk melacak satu pesanan di seluruh sistem.

Ini adalah pengenal kasus penting yang menghubungkan semua aktivitas terkait, sehingga setiap pesanan transportasi dapat dianalisis secara menyeluruh dari awal hingga akhir.

Ini adalah kunci utama pada tabel pesanan atau pengiriman di Trimble TMS. Lihat dokumentasi Trimble TMS untuk mengetahui nama tabel dan kolom yang digunakan.

Waktu Peristiwa adalah tanggal dan waktu tepat yang tercatat untuk setiap aktivitas dalam siklus pengiriman. Informasi ini menunjukkan urutan kronologis peristiwa, yang diperlukan untuk menyusun alur proses dan melakukan analisis berbasis waktu.

Atribut ini menjadi dasar semua analisis process mining. Atribut ini digunakan untuk menghitung waktu siklus antaraktivitas, mengukur total durasi kasus, mengetahui waktu tunggu, dan menganalisis kinerja proses dalam periode yang berbeda. Stempel waktu yang akurat penting untuk mendiagnosis keterlambatan dan memahami efisiensi proses.

Atribut ini menunjukkan urutan kronologis peristiwa. Informasi tersebut penting untuk menghitung metrik durasi, seperti waktu siklus, dan menemukan keterlambatan proses.

Tersedia di samping kolom aktivitas atau status dalam log peristiwa atau tabel transaksi Trimble TMS.

Atribut ini menunjukkan tanggal dan waktu terakhir data diekstrak atau diperbarui dari Trimble TMS. Informasi ini memberi konteks tentang kebaruan data yang dianalisis.

Untuk mengambil keputusan bisnis yang tepat waktu dan relevan, Anda perlu mengetahui seberapa baru data yang digunakan. Stempel waktu ini membantu pengguna mempercayai data dan memahami rentang waktu yang tercakup dalam analisis, sehingga mereka tidak bertindak berdasarkan informasi yang sudah usang.

Menunjukkan kebaruan data, sehingga analisis menggunakan informasi terkini untuk mendukung pengambilan keputusan yang akurat.

Stempel waktu ini biasanya dibuat dan dicatat oleh alat ETL (Extract, Transform, Load) saat data dimasukkan.

Atribut ini menunjukkan aplikasi asal data. Dalam konteks ini, biasanya nilainya adalah 'Trimble TMS'. Di lingkungan yang lebih kompleks, atribut ini dapat membedakan modul atau sistem terintegrasi, misalnya sistem keuangan terpisah untuk pembayaran.

Mencantumkan sistem sumber penting untuk tata kelola dan keterlacakan data. Informasi ini membantu menjelaskan konteks data dan diperlukan saat menggabungkan data dari berbagai sumber untuk mendapatkan gambaran proses menyeluruh.

Memastikan data dapat ditelusuri dan konteksnya jelas. Hal ini penting saat data dari beberapa sistem digabungkan untuk menganalisis proses dari awal hingga akhir.

Sering kali berupa nilai tetap yang ditambahkan saat ekstraksi data untuk menandai asal catatan.

Alasan Keterlambatan menjelaskan mengapa kiriman tidak tiba sesuai jadwal. Penyebabnya bisa berupa 'Keterlambatan perusahaan angkutan', 'Tertahan di bea cukai', 'Cuaca', atau 'Pelanggan tidak tersedia'. Informasi ini biasanya dimasukkan secara manual atau dipilih dari daftar yang tersedia saat keterlambatan dicatat.

Atribut ini sangat berguna untuk analisis akar masalah, terutama pada dasbor Analisis Keterlambatan dan Penyebab Kiriman. Dengan mengelompokkan keterlambatan, perusahaan dapat menemukan masalah yang berulang, baik yang terkait dengan perusahaan angkutan, rute, maupun proses internal. Hasilnya, perbaikan dapat diarahkan pada masalah tertentu untuk mengurangi keterlambatan dan meningkatkan keandalan.

Mendukung analisis akar masalah keterlambatan dan membantu menemukan masalah berulang pada perusahaan angkutan, rute, atau proses yang perlu diperbaiki.

Mungkin tersimpan di tabel khusus untuk pencatatan keterlambatan atau pengecualian, atau sebagai catatan teks bebas pada data kiriman di Trimble TMS.

Moda Transportasi menunjukkan jenis transportasi yang digunakan untuk pengiriman. Pilihannya dapat mencakup muatan truk penuh (FTL), muatan kurang dari satu truk (LTL), angkutan udara, angkutan laut, atau kereta api.

Menganalisis proses berdasarkan moda transportasi penting untuk pengambilan keputusan strategis dan pengoptimalan biaya. Anda dapat membandingkan efisiensi, kecepatan, dan biaya setiap moda. Misalnya, dasbor Perbandingan Efisiensi Moda Transportasi menggunakan atribut ini untuk menunjukkan moda yang memiliki waktu transit lebih lama atau tingkat keterlambatan lebih tinggi, sehingga perencana dapat menentukan pilihan dengan lebih baik.

Memungkinkan perbandingan biaya, kecepatan, dan efisiensi berbagai jenis transportasi, sehingga mendukung perencanaan rute dan moda secara strategis.

Ini adalah kolom standar pada catatan pengiriman atau muatan di Trimble TMS.

Nama Pengangkut menunjukkan penyedia logistik pihak ketiga atau armada internal yang ditugaskan untuk mengangkut barang. Ini adalah data induk penting yang terkait dengan setiap pengiriman.

Atribut ini penting untuk analisis kinerja, terutama pada dasbor Kinerja dan Kepatuhan Pengangkut. Dengan mengelompokkan data proses berdasarkan nama pengangkut, perusahaan dapat membandingkan tingkat ketepatan waktu pengiriman, rata-rata waktu siklus, dan frekuensi keterlambatan antarpenyedia. Informasi ini membantu dalam negosiasi kontrak, pemilihan mitra yang andal, dan peningkatan rantai pasok secara keseluruhan.

Memungkinkan perbandingan kinerja dan analisis kepatuhan antarpenyedia transportasi, serta mendukung pengelolaan dan pemilihan pengangkut.

Tersedia di tabel utama pengiriman atau muatan Trimble TMS, biasanya melalui tautan ke tabel data induk pengangkut.

Tanggal Pengiriman yang Diminta adalah tanggal target pengiriman barang ke tujuan akhir. Tanggal ini menjadi acuan utama untuk mengukur ketepatan waktu pengiriman.

Atribut ini penting untuk menghitung indikator kinerja utama, seperti Tingkat Ketepatan Waktu Pengiriman. Dengan membandingkan stempel waktu pengiriman aktual dengan tanggal yang diminta, sistem dapat menentukan apakah pengiriman tiba lebih awal, tepat waktu, atau terlambat. Data ini menjadi dasar bagi dasbor Kinerja Pengiriman Aktual dan yang Diminta, serta untuk menilai kepuasan pelanggan dan keandalan pengangkut.

Menjadi acuan untuk mengukur ketepatan waktu pengiriman, KPI penting bagi kepuasan pelanggan dan kinerja operasional.

Tersedia di tabel detail pesanan atau pengiriman dalam Trimble TMS.

Penanda ini dihitung dengan membandingkan 'ActualDeliveryDate' dan 'RequestedDeliveryDate'. Nilainya true jika kiriman tiba pada atau sebelum tanggal yang diminta, dan false jika tidak.

Atribut ini memudahkan analisis kinerja dan pembuatan dasbor. Anda tidak perlu membandingkan tanggal secara langsung di setiap grafik. Gunakan penanda ini untuk memfilter dan mengelompokkan data saat menghitung KPI Tingkat Pengiriman Kiriman Tepat Waktu. Hasilnya menunjukkan dengan jelas apakah setiap kiriman tiba tepat waktu, sehingga tingkat keberhasilan mudah divisualisasikan.

Memudahkan penghitungan KPI pengiriman tepat waktu serta pemfilteran dan pengelompokan kiriman yang tiba tepat waktu atau terlambat.

Atribut ini tidak tersedia di sistem sumber. Nilainya dihitung saat transformasi data dengan membandingkan 'ActualDeliveryDate' <= 'RequestedDeliveryDate'.

Waktu Selesai menandai berakhirnya suatu aktivitas. Jika tersedia, waktu ini dapat digunakan bersama Waktu Mulai untuk menghitung durasi pemrosesan satu langkah secara tepat, terpisah dari waktu tunggu sebelum langkah berikutnya dimulai.

Dengan data waktu mulai dan selesai, Anda dapat melihat kinerja proses secara lebih terperinci. Data ini membantu membedakan waktu kerja aktif (waktu pemrosesan) dari waktu tidak aktif (waktu tunggu). Pembedaan ini penting untuk mengetahui peningkatan efisiensi yang sebenarnya, bukan sekadar dampak keterlambatan sumber daya atau penjadwalan. Contohnya, Anda dapat mengukur durasi tepat aktivitas 'Tagihan angkutan diaudit'.

Memungkinkan penghitungan durasi pemrosesan aktivitas secara tepat, dengan memisahkan waktu kerja aktif dari waktu tunggu di antara langkah proses.

Beberapa modul Trimble TMS mungkin mencatat waktu mulai dan selesai untuk aktivitas tertentu. Pastikan ketersediaannya di log peristiwa atau transaksi.

Jumlah Tagihan Angkutan adalah biaya yang ditagihkan untuk mengangkut kiriman. Data keuangan ini penting untuk menganalisis biaya dan memahami dampak finansial dari proses yang tidak efisien.

Dalam process mining, atribut ini membantu menganalisis biaya berdasarkan variasi proses, perusahaan angkutan, atau rute. Misalnya, Anda dapat mengetahui apakah kiriman yang sering mengalami pengerjaan ulang atau keterlambatan juga menimbulkan biaya lebih tinggi. Atribut ini juga penting untuk menganalisis audit tagihan angkutan dan pemrosesan pembayaran.

Menghubungkan pelaksanaan proses dengan hasil keuangan, sehingga Anda dapat menganalisis dampak variasi proses, keterlambatan, atau pilihan perusahaan angkutan terhadap biaya transportasi.

Tersedia di modul penagihan angkutan atau penyelesaian keuangan Trimble TMS, dan terhubung dengan kiriman.

Penanda ini dihitung dan bernilai true jika kiriman memiliki alasan keterlambatan atau statusnya menunjukkan adanya keterlambatan. Atribut ini berbeda dari 'IsOnTime', karena kiriman bisa mengalami keterlambatan tetapi tetap tiba tepat waktu berkat tindakan perbaikan.

Atribut ini membantu memusatkan analisis pada kiriman yang mengalami pengecualian. Dasbor Analisis Keterlambatan dan Penyebab Kiriman menggunakannya untuk memisahkan kasus bermasalah dan menganalisis akar penyebabnya, tanpa tercampur dengan kiriman yang prosesnya berjalan lancar. Atribut ini juga membantu menghitung frekuensi pengecualian operasional.

Menandai kiriman yang mengalami pengecualian operasional, sehingga penyebab dan dampak keterlambatan dapat dianalisis secara terarah.

Dihitung saat transformasi data. Penanda dapat bernilai true jika kolom 'DelayReason' tidak null atau jika terdapat aktivitas 'delay' tertentu.

Nama Pelanggan menunjukkan klien atau badan usaha pemilik barang yang dikirim, atau penerima layanan. Data induk ini penting untuk mengelompokkan analisis.

Analisis proses transportasi berdasarkan pelanggan dapat memberikan berbagai informasi penting. Anda dapat mengetahui apakah pelanggan tertentu lebih sering mengalami keterlambatan, membutuhkan lebih banyak pengerjaan ulang saat pemesanan, atau memiliki alur proses yang berbeda. Informasi ini dapat digunakan untuk meningkatkan layanan pelanggan, menyesuaikan solusi logistik, dan mengelola pelanggan utama dengan lebih baik.

Memungkinkan analisis proses berdasarkan pelanggan dan membantu mengetahui apakah klien tertentu menghadapi kendala khusus atau membutuhkan tingkat layanan yang berbeda.

Terdapat di tabel utama pesanan atau kiriman, biasanya terhubung ke tabel data induk pelanggan.

Nama Pengguna menunjukkan karyawan atau sistem otomatis yang bertanggung jawab menjalankan langkah proses tertentu, seperti merencanakan kiriman, mengaudit tagihan angkutan, atau memproses pembayaran. Atribut ini menghubungkan aktivitas proses dengan sumber daya manusia atau sistem.

Analisis berdasarkan pengguna membantu memahami pembagian beban kerja, menemukan kebutuhan pelatihan, dan mendeteksi kinerja yang menyimpang. Misalnya, pada dasbor Pengerjaan Ulang dan Kesalahan Pemesanan Kiriman, atribut ini dapat menunjukkan apakah pengerjaan ulang banyak terjadi pada pengguna tertentu. Hal ini bisa menandakan perlunya pelatihan tambahan atau penjelasan proses yang lebih baik. Atribut ini juga penting untuk kepatuhan dan audit.

Menghubungkan aktivitas proses dengan karyawan atau pengguna sistem tertentu, sehingga beban kerja dan kinerja dapat dianalisis serta kebutuhan pelatihan dapat diketahui.

Biasanya terdapat di log transaksi atau peristiwa, terkait dengan ID pengguna yang membuat atau mengubah catatan.

Negara Asal adalah negara tempat kiriman dimulai. Informasi geografis ini penting untuk menganalisis logistik pada skala global maupun regional.

Atribut ini memungkinkan kinerja proses dikelompokkan berdasarkan wilayah. Anda dapat mengetahui apakah waktu siklus atau tingkat keterlambatan lebih tinggi untuk kiriman dari negara tertentu. Hal ini dapat menunjukkan tantangan regional, seperti proses bea cukai yang rumit atau masalah infrastruktur. Atribut ini sangat berguna untuk menganalisis hambatan dalam proses pengurusan bea cukai.

Memungkinkan analisis kinerja proses berdasarkan wilayah dan membantu menemukan hambatan regional, terutama yang terkait dengan bea cukai atau waktu transit.

Diambil dari informasi alamat asal yang tersimpan pada detail kiriman atau pesanan di Trimble TMS.

Negara Tujuan adalah negara yang tercantum pada alamat pengiriman akhir kiriman. Seperti negara asal, atribut ini penting untuk analisis proses berdasarkan wilayah.

Analisis berdasarkan negara tujuan membantu menemukan masalah proses yang spesifik pada lokasi tertentu. Misalnya, kiriman ke negara tertentu mungkin selalu mengalami waktu pengurusan bea cukai yang lebih lama atau keterlambatan pengiriman. Informasi ini membantu Anda merencanakan dan menyesuaikan jadwal pengiriman untuk rute tertentu, sehingga perkiraan waktu tiba lebih akurat.

Membantu menemukan kendala proses di wilayah tujuan tertentu, seperti keterlambatan bea cukai atau masalah pengiriman tahap akhir.

Diambil dari informasi alamat tujuan yang tersimpan pada detail kiriman atau pesanan di Trimble TMS.

Status Kiriman menunjukkan keadaan terbaru kiriman dalam siklusnya, seperti 'Direncanakan', 'Dalam perjalanan', 'Terkirim', atau 'Dibatalkan'. Status ini memberikan gambaran posisi kiriman pada waktu tertentu.

process mining merekonstruksi alur yang sudah terjadi, sedangkan status saat ini berguna untuk memfilter dan menganalisis kasus yang masih berjalan. Anda dapat memisahkan kiriman yang masih terbuka dari yang sudah selesai, atau menyelidiki mengapa banyak kiriman tertahan pada status tertentu. Informasi ini membantu memberi konteks saat memantau operasional.

Memberikan gambaran terkini tentang kemajuan kiriman, sehingga kasus yang masih berjalan, selesai, atau bermasalah dapat dianalisis dan difilter.

Kolom standar pada bagian header tabel utama kiriman atau muatan di Trimble TMS.

Status Tagihan Angkutan melacak kemajuan faktur dalam tahap penyelesaian keuangan proses transportasi. Status ini menunjukkan apakah tagihan sudah diterima, sedang ditinjau, disetujui, ditolak untuk diperbaiki, atau sudah dibayar lunas.

Atribut ini penting untuk dasbor Audit Tagihan Angkutan dan Kecepatan Pembayaran. Atribut ini membantu mengukur waktu siklus audit, menemukan hambatan dalam persetujuan pembayaran, dan menghitung Tingkat Penolakan Tagihan Angkutan. Analisis status dapat mengungkap ketidakefisienan dalam subprocess procure-to-pay.

Memberikan gambaran tentang proses penyelesaian keuangan, membantu mengukur efisiensi audit dan menemukan penyebab keterlambatan atau sengketa pembayaran.

Terdapat di modul utang usaha atau penyelesaian angkutan Trimble TMS.

Tanggal Pengiriman Aktual adalah waktu yang menandai selesainya pengiriman. Nilai ini menunjukkan waktu sebenarnya saat kiriman tiba di tujuan. Biasanya, nilainya diambil dari waktu kejadian 'Barang Diterima'.

Atribut ini digunakan bersama Tanggal Pengiriman yang Diminta untuk menentukan apakah pengiriman tepat waktu. Nilai ini menjadi titik akhir faktual untuk menghitung banyak waktu siklus dan mengukur kinerja. Data ini juga digunakan dalam KPI untuk memantau kinerja pengiriman dan keandalan perusahaan angkutan. Atribut ini penting untuk membandingkan pelaksanaan proses yang sebenarnya dengan jadwal yang direncanakan.

Menunjukkan waktu penyelesaian pengiriman yang sebenarnya, sehingga kinerja ketepatan waktu dan durasi transit aktual dapat dihitung.

Waktu yang terkait dengan status kejadian 'Barang Diterima' di log peristiwa kiriman.

Total Waktu Siklus mengukur durasi proses dari awal hingga akhir untuk setiap kasus kiriman. Nilainya dihitung dari selisih waktu aktivitas pertama, misalnya 'Kiriman Dibuat', dan aktivitas terakhir, misalnya 'Pembayaran Diproses'.

Metrik ini menjadi KPI utama untuk mengukur efisiensi proses secara keseluruhan. Dasbor Total Volume dan Waktu Siklus Kiriman memberikan gambaran umum kinerja berdasarkan metrik ini. Dengan melihat perubahannya dari waktu ke waktu atau membandingkannya berdasarkan perusahaan angkutan, rute, maupun moda transportasi, Anda dapat menemukan area yang perlu diperbaiki.

Mengukur kecepatan proses secara keseluruhan dari awal hingga akhir, sebagai indikator penting efisiensi dan pengalaman pelanggan.

Dihitung pada tingkat kasus dengan mengurangi waktu minimum dari waktu maksimum seluruh kejadian dalam satu kasus 'Kiriman'.

Metrik ini menghitung waktu yang diperlukan untuk menerima dan memproses dokumen bukti pengiriman (POD) setelah barang selesai diantar. Waktu siklus POD yang lama dapat menunda penagihan dan memengaruhi arus kas.

Atribut ini menjadi dasar bagi dasbor Keterlambatan Penerimaan Bukti Pengiriman dan KPI terkait. Dengan menghitung durasi untuk setiap kiriman, perusahaan dapat menemukan hambatan dalam proses POD, seperti perusahaan angkutan yang lambat mengirimkan dokumen atau pemrosesan internal yang tidak efisien. Setelah itu, perusahaan dapat mempercepat penagihan kepada pelanggan.

Mengukur langsung efisiensi proses administrasi setelah pengiriman, yang penting untuk penagihan tepat waktu dan arus kas yang sehat.

Dihitung dengan mencari selisih waktu antara aktivitas 'Bukti Pengiriman Diterima' dan 'Barang Diterima' untuk setiap kiriman.