Templat data pengelolaan rantai pasok Anda

Nama Aktivitas menjelaskan satu langkah atau tugas dalam siklus pesanan logistik. Peristiwa ini dicatat secara kronologis untuk menyusun urutan tindakan dalam setiap kasus.

Analisis aktivitas menjadi dasar process mining. Analisis ini membantu memvisualisasikan peta proses, menemukan hambatan di antara langkah tertentu, menganalisis frekuensi aktivitas, dan mengidentifikasi penyimpangan dari alur proses standar.

Atribut ini menentukan langkah-langkah dalam peta proses agar alur pesanan logistik dapat divisualisasikan, dianalisis, dan dioptimalkan.

Nama aktivitas diambil dari log peristiwa, kode transaksi, atau perubahan status yang tercatat di berbagai modul Blue Yonder terkait pergudangan, transportasi, dan manajemen pesanan.

Pesanan Logistik adalah pengenal utama yang menghubungkan semua aktivitas terkait, mulai dari pembuatan pesanan pelanggan hingga pengiriman akhir. Setiap nomor Pesanan Logistik yang unik mewakili satu rangkaian proses rantai pasok.

Dalam process mining, analisis data berdasarkan Pesanan Logistik memberikan gambaran lengkap tentang siklus pesanan. Hal ini penting untuk menghitung waktu siklus dari awal hingga akhir, menemukan variasi proses, dan memahami perjalanan setiap pesanan melalui berbagai tahap seperti pengadaan, produksi, dan distribusi.

Ini adalah ID Kasus utama. Pengenal ini menghubungkan semua langkah proses sehingga seluruh perjalanan pemenuhan pesanan dapat direkonstruksi dan dianalisis.

Pengenal ini biasanya ditemukan di modul utama manajemen pesanan atau pelaksanaan logistik Blue Yonder.

Waktu Peristiwa, atau Waktu Mulai, adalah tanggal dan waktu tepat saat aktivitas tercatat di sistem sumber. Data kronologis ini penting untuk mengurutkan peristiwa dengan benar dan melakukan semua analisis berbasis waktu.

Stempel waktu ini digunakan untuk menghitung waktu siklus antaraktivitas, mengukur durasi seluruh proses, serta menemukan keterlambatan atau waktu tunggu. Data ini menjadi dasar bagi hampir semua KPI kinerja, seperti Waktu Tunggu Pesanan dari Awal hingga Akhir dan Waktu Siklus Transportasi.

Stempel waktu ini penting untuk mengurutkan peristiwa, menghitung durasi, serta menganalisis kinerja dan hambatan proses dari waktu ke waktu.

Informasi ini biasanya tersedia sebagai stempel waktu tanggal pembuatan, tanggal perubahan, atau tanggal pencatatan di tabel data transaksi untuk setiap objek bisnis di Blue Yonder.

Jenis pesanan mengelompokkan pesanan logistik berdasarkan karakteristik, tingkat urgensi, atau konteks bisnisnya. Setiap jenis pesanan biasanya mengikuti alur proses atau perjanjian tingkat layanan (SLA) yang berbeda.

Analisis berdasarkan jenis pesanan penting untuk memahami variasi proses. Misalnya, pesanan mendesak diharapkan memiliki waktu siklus lebih singkat dan mungkin melewati beberapa langkah. Pesanan dalam jumlah besar mungkin memiliki waktu tunggu produksi lebih lama. Atribut ini membantu menjelaskan penyimpangan dari proses normal dan berguna di dashboard 'Analisis Variasi Proses'.

Membantu menjelaskan variasi proses dan perbedaan kinerja, karena setiap jenis pesanan dapat memiliki alur, prioritas, dan SLA yang berbeda.

Informasi ini biasanya tersimpan di data header pesanan dalam sistem manajemen pesanan Blue Yonder.

Nama Pemasok menunjukkan pihak yang memasok barang dalam proses rantai pasok. Atribut ini menjadi dimensi penting untuk menganalisis tahap logistik masuk dan pengadaan.

Atribut ini digunakan di dasbor 'Kinerja Pemasok untuk Logistik Masuk' untuk menguraikan waktu siklus dari pembuatan pesanan pembelian hingga penerimaan bahan berdasarkan pemasok. Analisis ini membantu menemukan pemasok yang andal dan cepat, serta pemasok yang kerap menyebabkan keterlambatan. Hasilnya dapat menjadi bahan pertimbangan dalam strategi pengadaan dan pengelolaan hubungan dengan pemasok.

Memungkinkan analisis kinerja berbagai pemasok. Informasi ini penting untuk mengoptimalkan logistik masuk dan memastikan jadwal produksi terpenuhi.

Informasi ini tersimpan di data header pesanan pembelian dan ditautkan ke tabel data induk pemasok di Blue Yonder atau ERP terintegrasi.

Atribut ini menunjukkan karyawan atau pengguna sistem yang bertanggung jawab atas langkah proses tertentu. Informasi ini penting untuk memahami alokasi sumber daya, pembagian beban kerja, dan kinerja individu maupun tim.

Dalam analisis, Nama Pengguna digunakan untuk memfilter peta proses dan melihat cara pengguna yang berbeda menjalankan tugas yang sama, menemukan kebutuhan pelatihan, atau mengidentifikasi karyawan berkinerja tinggi. Atribut ini juga penting untuk dasbor 'Tugas Manual dan Potensi Otomatisasi', yang menunjukkan pengguna yang terlibat dalam tugas berulang dan sering dilakukan.

Mengaitkan tindakan pengguna dengan individu tertentu sehingga beban kerja dan kinerja dapat dibandingkan, serta peluang otomatisasi dapat ditemukan.

Biasanya tersedia di data transaksi sebagai kolom 'Dibuat Oleh' atau 'Diubah Oleh', yang terhubung ke tabel data induk pengguna di Blue Yonder.

Status pesanan menunjukkan tahap siklus pesanan logistik saat data diambil, atau hasil akhirnya. Status ini menjadi indikator utama kondisi suatu kasus.

Gunakan atribut ini untuk memfilter analisis, misalnya hanya menampilkan pesanan yang selesai atau menyelidiki alasan pesanan tertentu dibatalkan. Atribut ini membantu Anda memahami hasil dari berbagai variasi proses dan mengukur tingkat keberhasilan atau kegagalan proses secara keseluruhan.

Menunjukkan hasil suatu kasus. Anda dapat memfilter analisis untuk melihat pesanan yang selesai, masih berjalan, atau dibatalkan. Informasi ini penting untuk memahami konteks metrik kinerja.

Biasanya berupa kolom status di header dokumen utama pesanan logistik atau pengiriman di Blue Yonder.

Tanggal Pengiriman Aktual dicatat saat pengiriman selesai, sering kali berdasarkan peristiwa 'Bukti Pengiriman Ditandatangani'. Stempel waktu ini menandai selesainya pemenuhan pesanan logistik.

Atribut ini penting untuk mengukur kinerja. Tanggal ini dibandingkan dengan 'Tanggal Pengiriman yang Diminta' untuk menentukan apakah pengiriman tepat waktu, terlambat, atau lebih awal. Perhitungan ini menjadi dasar KPI Tingkat Ketepatan Waktu Pengiriman dan ditampilkan di dasbor Kinerja Ketepatan Waktu Pengiriman.

Atribut ini penting untuk menghitung Tingkat Ketepatan Waktu Pengiriman dan mengukur kinerja aktual dibandingkan dengan harapan pelanggan.

Tanggal ini sering ditentukan dari stempel waktu peristiwa bukti pengiriman, yang dapat dicatat di TMS Blue Yonder atau modul logistik terkait.

Tanggal Pengiriman yang Diminta adalah data utama pelanggan yang penting dan terkait dengan pesanan logistik. Tanggal ini menunjukkan komitmen kepada pelanggan dan menjadi acuan utama untuk mengukur kinerja pengiriman.

Tanggal ini dibandingkan dengan 'Tanggal Pengiriman Aktual' untuk menghitung KPI Tingkat Ketepatan Waktu Pengiriman. Tanggal ini menjadi dasar dasbor 'Kinerja Ketepatan Waktu Pengiriman', yang membantu menganalisis keterlambatan dan akar penyebabnya, seperti kinerja pengangkut atau hambatan internal.

Tanggal ini menjadi acuan untuk mengukur kepuasan pelanggan dan kinerja pengiriman. Tanggal ini penting untuk menghitung KPI Tingkat Ketepatan Waktu Pengiriman.

Tanggal ini biasanya tersimpan di data header pesanan pelanggan dalam sistem manajemen pesanan Blue Yonder.

Penanda boolean ini bernilai true jika pesanan logistik menunjukkan adanya pengulangan langkah, misalnya urutan aktivitas 'Barang Diambil dan Dikemas' -> 'Pemeriksaan Kualitas Dilakukan' -> 'Barang Diambil dan Dikemas'. Penanda ini mengidentifikasi kasus yang menyimpang dari alur standar yang efisien.

Atribut ini digunakan untuk menghitung KPI 'Tingkat Pengerjaan Ulang Pesanan' dan ditampilkan di dashboard 'Analisis Variasi Proses dan Pengerjaan Ulang'. Dengan menemukan kasus yang mengalami pengerjaan ulang, Anda dapat mengidentifikasi sumber kesalahan atau inefisiensi dalam proses pemenuhan, lalu melakukan perbaikan terarah untuk mengurangi pemborosan dan biaya operasional.

Menandai proses yang tidak efisien dan masalah kualitas dengan menunjukkan kasus yang mengulang langkah. Informasi ini membantu Anda meningkatkan kestabilan proses dan menekan biaya.

Kolom ini tidak tersedia di Blue Yonder. Nilainya dihitung saat analisis process mining dengan mendeteksi urutan aktivitas tertentu yang berulang dalam suatu kasus.

Kategori produk digunakan untuk mengelompokkan produk sejenis. Setiap kategori dapat memiliki proses rantai pasok, kebutuhan penanganan, atau waktu tunggu yang berbeda.

Atribut ini digunakan di dashboard 'Tren Volume Pesanan Logistik' untuk menyaring dan membandingkan jumlah pesanan yang selesai berdasarkan jenis produk. Analisis ini dapat menunjukkan apakah lini produk tertentu lebih sering terlambat atau memiliki volume penyelesaian yang lebih rendah. Dengan begitu, upaya perbaikan dapat difokuskan pada bagian yang paling membutuhkan.

Memungkinkan analisis proses dikelompokkan berdasarkan jenis produk untuk menemukan hambatan, pola permintaan, atau kerumitan penanganan pada kategori tertentu.

Informasi ini merupakan bagian dari data induk material atau produk, yang ditautkan ke item baris pesanan logistik di Blue Yonder.

Atribut ini menunjukkan moda transportasi yang digunakan untuk memindahkan barang. Setiap moda memiliki biaya, kecepatan, dan kapasitas yang berbeda, sehingga penting untuk perencanaan dan analisis logistik.

Dashboard 'Pemantau Efisiensi Transportasi' menggunakan atribut ini untuk membandingkan waktu dan biaya pengiriman dengan berbagai moda transportasi. Hasilnya membantu Anda mengambil keputusan strategis, misalnya memilih angkutan udara yang lebih cepat tetapi lebih mahal atau angkutan laut yang lebih lambat tetapi lebih murah, sesuai prioritas pesanan dan batasan biaya.

Menjadi dimensi penting untuk menganalisis biaya dan kecepatan transportasi, sehingga Anda dapat menentukan metode pengiriman yang paling sesuai.

Informasi ini biasanya tersimpan dalam detail pengiriman atau pesanan angkutan di TMS Blue Yonder.

Menunjukkan pelanggan akhir untuk pesanan logistik. Dimensi ini menjadi dasar untuk mengelompokkan analisis dari sudut pandang pelanggan.

Analisis kinerja proses berdasarkan pelanggan dapat menunjukkan apakah pelanggan tertentu mengalami waktu tunggu lebih lama atau lebih banyak masalah. Atribut ini mendukung dashboard seperti 'Kinerja Pengiriman Tepat Waktu' dengan menampilkan rincian berdasarkan pelanggan. Dengan begitu, Anda dapat memprioritaskan perbaikan untuk pelanggan utama.

Memungkinkan analisis yang berfokus pada pelanggan, sehingga Anda dapat mengetahui pelanggan yang paling terdampak oleh inefisiensi proses dan memprioritaskan perbaikan layanan.

Informasi ini tersimpan di data header pesanan pelanggan dan ditautkan dari tabel data induk pelanggan di Blue Yonder atau sistem CRM/ERP yang terintegrasi.

Nama perusahaan pengangkut menunjukkan mitra logistik yang menangani pengiriman barang dari gudang ke tujuan akhir. Atribut ini penting untuk menilai kinerja logistik keluar.

Di dashboard 'Pemantau Efisiensi Transportasi', analisis berdasarkan nama perusahaan pengangkut membantu membandingkan durasi 'Barang dalam Perjalanan' dari berbagai perusahaan. Dengan begitu, bisnis dapat mengetahui mitra transportasi yang paling cepat, andal, atau hemat biaya, lalu menyesuaikan strategi pengiriman.

Membantu membandingkan kinerja berbagai perusahaan transportasi untuk mengoptimalkan biaya pengiriman, rute, dan waktu pengantaran.

Biasanya tercantum dalam dokumen pengiriman atau pesanan angkutan di Transportation Management System (TMS) Blue Yonder.

Nomor pesanan pembelian menghubungkan pesanan logistik dengan proses pengadaan. Nomor ini dibuat dalam aktivitas seperti 'Permintaan pembelian dibuat' dan 'Pesanan pembelian diterbitkan'.

Atribut ini memungkinkan analisis terperinci atas subproses pengadaan. Atribut ini penting untuk dashboard 'Kinerja Penerimaan dari Pemasok', yang melacak perjalanan PO tertentu sejak diterbitkan hingga barang diterima. Anda juga dapat mengaitkan keterlambatan dengan pemasok atau material tertentu.

Menghubungkan proses pemenuhan utama dengan aktivitas pengadaan sebelumnya, sehingga kinerja pemasok dan waktu siklus pengadaan dapat dianalisis secara terperinci.

Pengenal ini dibuat dan disimpan di modul pengadaan atau pembelian Blue Yonder, atau di sistem ERP yang terintegrasi.

Atribut ini menunjukkan tanggal dan waktu pengambilan data terbaru. Informasi ini memberi konteks pada analisis, menunjukkan seberapa baru data yang digunakan dan kapan pembaruan berikutnya mungkin dilakukan.

Pengguna perlu mengetahui seberapa baru data yang dianalisis. Informasi ini membantu menafsirkan dasbor dan memastikan keputusan dibuat berdasarkan informasi terkini.

Memberi konteks penting tentang kebaruan data agar pengguna mengetahui seberapa mutakhir analisis proses yang mereka lihat.

Stempel waktu ini dibuat dan ditambahkan selama proses ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data (ETL).

Atribut ini menunjukkan orang atau tim yang membuat permintaan pembelian, yaitu dokumen internal yang memulai proses pembuatan pesanan pembelian resmi. Informasi ini memberi konteks tentang pihak yang mendorong kebutuhan pengadaan di organisasi.

Analisis berdasarkan atribut ini membantu Anda memahami pola pengadaan internal dan dapat digunakan di dashboard 'Tugas Manual dan Potensi Otomatisasi'. Jika beberapa pengguna membuat banyak permintaan standar, proses permintaan pembelian mungkin berpeluang diotomatisasi.

Menunjukkan asal permintaan pengadaan, sehingga Anda dapat menganalisis pola kebutuhan internal dan menemukan peluang otomatisasi proses.

Tercantum dalam data dokumen permintaan pembelian, biasanya pada kolom 'Dibuat oleh'.

Atribut boolean ini dihitung dengan membandingkan 'Tanggal Pengiriman Aktual' dengan 'Tanggal Pengiriman yang Diminta'. Setiap pesanan dikategorikan sebagai 'Tepat waktu' (true) atau 'Terlambat' (false), sehingga analisis kinerja lebih mudah.

Atribut ini mendukung dashboard 'Kinerja Pengiriman Tepat Waktu' dan digunakan untuk menghitung KPI 'Tingkat Pengiriman Tepat Waktu'. Anda dapat memfilter data dengan cepat dan menelusuri penyebab keterlambatan, seperti perusahaan pengangkut atau jenis produk.

Memudahkan analisis ketepatan waktu pengiriman dengan menunjukkan hasil boolean yang jelas untuk setiap pesanan. Anda dapat menghitung tingkat kinerja dan menemukan penyebab keterlambatan.

Atribut ini tidak tersedia di sistem sumber. Nilainya dihitung saat transformasi data menggunakan rumus: ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

Atribut ini menunjukkan asal data proses. Atribut ini sangat berguna saat data dari beberapa sistem digabungkan untuk memberikan gambaran proses secara menyeluruh, sekaligus memastikan asal-usul data tetap jelas.

Untuk analisis ini, nilainya akan selalu 'Blue Yonder'. Namun, nilai ini tetap menjadi metadata penting untuk tata kelola dan konteks data, terutama jika sistem lain seperti ERP atau CRM terintegrasi.

Menunjukkan asal data. Informasi ini penting untuk tata kelola dan validasi data, serta untuk mengelola analisis yang mencakup beberapa sistem perusahaan.

Biasanya berupa nilai tetap yang ditambahkan saat proses ekstraksi dan transformasi data untuk menandai asal kumpulan data.

Tanggal ini menunjukkan komitmen pemasok untuk mengirimkan bahan baku atau komponen. Tanggal tersebut menjadi acuan untuk mengukur keandalan dan ketepatan waktu pemasok.

Atribut ini penting untuk menghitung KPI 'Tingkat Pengiriman Tepat Waktu oleh Pemasok'. Bandingkan tanggal ini dengan tanggal penerimaan material yang sebenarnya (stempel waktu aktivitas 'Bahan Baku Diterima') untuk mengetahui apakah pemasok memenuhi komitmennya. Analisis ini menjadi bagian utama dashboard 'Kinerja Penerimaan dari Pemasok'.

Menjadi acuan kinerja pengiriman masuk, sehingga keandalan pemasok dan dampaknya terhadap jadwal produksi dapat diukur.

Tanggal ini biasanya disimpan pada tingkat item baris pesanan pembelian, berdasarkan informasi dari pemasok atau waktu tunggu standar.

Waktu Selesai menandai berakhirnya suatu aktivitas. Jika Waktu Mulai dan Waktu Selesai tersedia, waktu pemrosesan aktivitas dapat dihitung dengan tepat dan dibedakan dari waktu menganggur atau waktu tunggu.

Informasi ini sangat berguna untuk menganalisis durasi tugas tertentu, seperti 'Barang diambil dan dikemas' atau 'Pemeriksaan kualitas dilakukan'. Informasi ini membantu menemukan aktivitas yang paling banyak menyita waktu, sehingga upaya perbaikan dan otomatisasi dapat diarahkan dengan tepat.

Memungkinkan penghitungan waktu pemrosesan aktivitas secara akurat. Informasi ini penting untuk menemukan tugas yang tidak efisien dan mengukur produktivitas sumber daya.

Seperti waktu mulai, informasi ini biasanya tersedia sebagai stempel waktu di tabel data transaksi untuk setiap objek bisnis di Blue Yonder, sering kali sebagai penanda penyelesaian status.

Metrik ini mengukur total durasi siklus pesanan logistik. Sebagai indikator kinerja utama, metrik ini menunjukkan kecepatan dan efisiensi keseluruhan proses rantai pasok.

Metrik ini menjadi ukuran utama di dashboard 'Analisis Waktu Tunggu Pesanan dari Awal hingga Akhir' dan KPI 'Waktu Siklus Pesanan Logistik dari Awal hingga Akhir'. Analisis durasi ini membantu menemukan keterlambatan sistemik dan mengukur kondisi proses secara keseluruhan. Anda dapat mengelompokkannya berdasarkan dimensi seperti jenis pesanan atau kategori produk untuk mengetahui penyebab waktu tunggu yang panjang.

KPI penting untuk mengukur kecepatan keseluruhan rantai pasok, yang berdampak langsung pada kepuasan pelanggan dan modal kerja.

Nilai ini tidak disimpan di sistem sumber. Nilainya dihitung dengan mengurangi stempel waktu aktivitas pertama dari stempel waktu aktivitas terakhir untuk setiap kasus.