Templat data pengelolaan rantai pasok Anda
Templat data pengelolaan rantai pasok Anda
Ini template data umum kami untuk process mining Pengelolaan rantai pasok. Gunakan template khusus sistem untuk mendapatkan panduan yang lebih terarah.
Pilih sistem tertentu- Kolom data yang distandardisasi untuk analisis yang konsisten
- Aktivitas penting untuk merekam seluruh alur proses
- Dapat digunakan di berbagai sistem pengelolaan rantai pasok
Atribut pengelolaan rantai pasok
| Nama | Deskripsi | ||
|---|---|---|---|
| Aktivitas Activity | Nama peristiwa atau langkah bisnis tertentu dalam proses logistik, seperti 'Pesanan pembelian diterbitkan' atau 'Barang dikirim'. | ||
| Deskripsi Aktivitas menunjukkan langkah atau tugas tertentu dalam proses rantai pasok. Setiap aktivitas menandai titik tertentu dalam siklus pesanan logistik dan menjadi bagian penyusun peta proses. Dengan menganalisis aktivitas, organisasi dapat memahami langkah apa yang benar-benar dilakukan, urutannya, dan seberapa sering langkah tersebut terjadi. Analisis ini membantu menemukan hambatan, langkah berulang yang tidak perlu, dan penyimpangan dari prosedur operasi standar. Aktivitas umum dalam rantai pasok mencakup pembuatan pesanan, penerimaan barang, pengambilan barang, pengemasan, pengiriman, dan penagihan. Mengapa ini penting Atribut ini menjadi dasar peta proses untuk menampilkan dan menganalisis urutan langkah dalam rantai pasok. Sumber data Sering kali diambil dari log peristiwa, catatan perubahan status, jenis dokumen, atau kode transaksi di sistem sumber. Contoh Pesanan pembelian diterbitkanProduksi barang selesaiPengambilan barang selesaiBarang dikirim | |||
| Pesanan logistik CaseId | Pengenal unik untuk satu pesanan logistik dari awal hingga akhir, yang digunakan sebagai ID kasus utama untuk analisis proses. | ||
| Deskripsi ID Kasus menunjukkan satu kejadian unik dari proses yang dianalisis. Dalam manajemen rantai pasok, ID ini biasanya berupa nomor pesanan logistik yang menghubungkan semua aktivitas terkait, mulai dari pembuatan pesanan hingga pengiriman akhir. Atribut ini penting untuk mengelompokkan semua peristiwa terkait, seperti pembuatan pesanan pembelian, pengiriman barang, dan penagihan pelanggan, ke dalam satu alur proses dari awal hingga akhir. Dengan melacak pengenal ini, analis dapat melihat seluruh perjalanan pesanan, mengukur total waktu siklus, dan menemukan perbedaan di antara jalur pesanan. Tanpa ID Kasus yang konsisten, alur proses tidak dapat direkonstruksi secara akurat. Mengapa ini penting Atribut ini menjadi dasar process mining karena menghubungkan semua aktivitas terkait ke dalam satu kasus, sehingga alur proses dari awal hingga akhir dapat dianalisis. Sumber data Biasanya terdapat di data header dokumen bisnis utama, seperti pesanan penjualan, surat jalan, atau tabel pesanan logistik induk. Contoh LO-2024-00123ORD-987654321SHIP-55443322 | |||
| Waktu mulai StartTime | Stempel waktu yang menunjukkan kapan suatu aktivitas dimulai atau terjadi. | ||
| Deskripsi Waktu mulai adalah stempel waktu yang akurat, mencakup tanggal dan jam, untuk menandai awal suatu aktivitas. Data ini penting untuk mengurutkan peristiwa secara kronologis dan menganalisis kinerja. Atribut ini menjadi dasar untuk menghitung waktu siklus, menemukan jeda antar langkah, dan memahami durasi proses secara keseluruhan. Dengan menganalisis stempel waktu, perusahaan dapat mengukur throughput, menemukan hambatan saat kasus menunggu terlalu lama, dan menilai kinerja berdasarkan perjanjian tingkat layanan. Stempel waktu yang akurat menjadi dasar analisis process mining berbasis waktu. Mengapa ini penting Atribut ini membantu mengurutkan aktivitas secara kronologis dan diperlukan untuk semua perhitungan berbasis waktu, seperti waktu siklus dan analisis hambatan. Sumber data Biasanya terdapat di log peristiwa, catatan transaksi, atau stempel waktu pembuatan dokumen dalam tabel transaksi sistem sumber. Contoh 2023-04-15T09:00:00Z2023-04-16T14:30:15Z2023-04-18T11:20:00Z | |||
| Pembaruan data terakhir LastDataUpdate | Stempel waktu yang menunjukkan kapan data terakhir kali diperbarui atau diambil dari sistem sumber. | ||
| Deskripsi Atribut ini mencatat tanggal dan waktu ekstraksi atau pembaruan data terbaru untuk suatu rekaman peristiwa. Atribut teknis ini membantu memastikan data tetap mutakhir dan dapat diandalkan. Pembaruan data terakhir biasanya tidak digunakan untuk analisis proses secara langsung, tetapi penting untuk memantau dasbor dan tata kelola data. Informasi ini membantu pengguna mengetahui seberapa mutakhir data yang ditampilkan dan dapat digunakan untuk membuat peringatan jika alur data gagal. Dengan begitu, keputusan bisnis dapat didasarkan pada data yang relevan dan terkini. Mengapa ini penting Atribut ini penting untuk tata kelola dan pemantauan data. Pengguna dapat memeriksa kemutakhiran analisis dan mengandalkan wawasan yang dihasilkan. Sumber data Stempel waktu ini biasanya dibuat dan dicatat oleh alat ETL (Extract, Transform, Load) atau platform integrasi data saat data dimasukkan. Contoh 2023-05-20T01:00:00Z2023-05-20T02:00:00Z2023-05-20T03:00:00Z | |||
| Sistem sumber SourceSystem | Nama sistem informasi tempat data peristiwa diambil. | ||
| Deskripsi Atribut Sistem sumber menunjukkan aplikasi atau basis data asal data peristiwa. Dalam rantai pasok yang kompleks, data sering berasal dari beberapa sistem, seperti ERP, Warehouse Management System (WMS), dan Transportation Management System (TMS). Melacak sistem sumber penting untuk tata kelola dan validasi data, serta untuk memahami konteks aktivitas. Informasi ini membantu menelusuri masalah kualitas data. Dalam analisis, informasi ini juga dapat digunakan untuk membandingkan proses yang melibatkan beberapa sistem atau menemukan aktivitas yang hanya ditangani oleh aplikasi tertentu. Dengan begitu, konteks teknis proses bisnis menjadi lebih jelas. Mengapa ini penting Atribut ini memberi konteks penting tentang asal data, yang diperlukan untuk memvalidasi data dan menganalisis proses yang melibatkan beberapa sistem perusahaan. Sumber data Informasi ini sering menjadi bagian dari lapisan ekstraksi data atau dapat ditetapkan sebagai nilai tetap berdasarkan koneksi sumber data. Contoh SAP S/4HANAOracle SCM CloudBlue Yonder WMSKinaxis RapidResponse | |||
| ID pelanggan CustomerIdentifier | Pengenal unik untuk pelanggan yang membuat pesanan. | ||
| Deskripsi ID pelanggan adalah kode atau nomor unik yang diberikan kepada setiap pelanggan. Atribut ini menghubungkan pesanan logistik dengan pihak yang akan menerima barang dan melakukan pembayaran. Atribut ini menjadi dimensi penting untuk mengelompokkan dan menganalisis proses order-to-cash. Perusahaan dapat menilai metrik kinerja, seperti ketepatan waktu pengiriman dan waktu siklus pesanan, untuk berbagai kelompok pelanggan atau akun utama. Analisis ini dapat menunjukkan pelanggan yang paling sering mengalami keterlambatan atau memiliki variasi proses tertentu. Wawasan tersebut berguna untuk meningkatkan layanan pelanggan dan menyesuaikan operasional logistik dengan kebutuhan masing-masing. Mengapa ini penting Atribut ini mendukung analisis yang berfokus pada pelanggan, sehingga metrik kinerja seperti waktu siklus dan ketepatan waktu pengiriman dapat dikelompokkan berdasarkan pelanggan. Sumber data Terdapat di data header pesanan penjualan atau data induk pelanggan dalam ERP atau sistem CRM. Contoh CUST-00542GLOBEX-US77889900 | |||
| ID pemasok SupplierIdentifier | Pengenal unik untuk pemasok bahan baku atau komponen. | ||
| Deskripsi ID pemasok adalah kode atau nomor unik untuk mengidentifikasi vendor atau pemasok yang terlibat dalam tahap pengadaan rantai pasok. ID ini menghubungkan pesanan pembelian dan aktivitas penerimaan barang dengan pemasok tertentu. Analisis kinerja proses berdasarkan pemasok penting untuk mengelola pemasok secara efektif. Perusahaan dapat mengukur tingkat ketepatan waktu pengiriman, waktu tunggu, dan tingkat kelulusan pemeriksaan kualitas pemasok. Wawasan ini dapat digunakan untuk membuat kartu penilaian pemasok, menegosiasikan kontrak, dan menentukan diversifikasi rantai pasok untuk mengurangi risiko. Dengan mengelompokkan proses berdasarkan pemasok, perusahaan dapat menemukan mitra berkinerja tinggi dan pemasok yang menyebabkan keterlambatan. Mengapa ini penting Atribut ini memungkinkan analisis kinerja pemasok, termasuk pengukuran waktu tunggu, tingkat ketepatan waktu pengiriman, dan kualitas. Informasi ini penting untuk mengoptimalkan pengadaan. Sumber data Terdapat di dokumen pesanan pembelian atau data induk pemasok dalam ERP atau sistem pengadaan. Contoh SUP-1001V-98765ACME-CORP | |||
| ID produk ProductIdentifier | Pengenal unik untuk produk dalam pesanan logistik, seperti SKU atau nomor material. | ||
| Deskripsi ID produk, yang sering berupa SKU (Stock Keeping Unit) atau nomor material, mengidentifikasi secara unik barang yang dibeli, diproduksi, dan dikirim. Satu pesanan logistik dapat mencakup satu atau beberapa ID produk. Analisis proses rantai pasok berdasarkan produk menunjukkan alur setiap barang dalam sistem. Analisis ini dapat menemukan produk dengan waktu tunggu produksi lebih lama, tingkat kegagalan pemeriksaan kualitas lebih tinggi, atau risiko keterlambatan pengiriman yang lebih besar. Tampilan berdasarkan produk ini penting untuk manajemen inventaris, peramalan permintaan, serta optimalisasi strategi produksi dan logistik untuk berbagai kelompok produk. Mengapa ini penting Atribut ini memungkinkan analisis proses berdasarkan produk, sehingga produk dengan waktu siklus lebih lama atau lebih banyak pengecualian proses dapat ditemukan. Sumber data Terdapat di rincian item pesanan penjualan, pesanan pembelian, atau pesanan produksi. Contoh SKU-12345-BLK-LMAT-RAW-0098PN-750-B | |||
| Nama pengguna UserName | Nama atau ID pengguna, tim, atau sistem otomatis yang menjalankan aktivitas. | ||
| Deskripsi Atribut Nama pengguna menunjukkan individu, departemen, atau agen sistem yang bertanggung jawab menjalankan tugas tertentu dalam proses. Contohnya, petugas gudang yang menyelesaikan pengambilan barang atau bot sistem yang membuat pesanan pembelian secara otomatis. Analisis kinerja proses berdasarkan pengguna atau tim membantu menemukan perbedaan efisiensi, kebutuhan pelatihan, dan praktik yang baik. Misalnya, analisis ini dapat menunjukkan tim dengan waktu pemrosesan paling singkat atau pengguna yang paling sering menyimpang dari proses standar. Informasi ini juga berguna untuk kepatuhan dan audit karena menunjukkan siapa yang melakukan tindakan penting. Mengapa ini penting Atribut ini menambahkan dimensi sumber daya manusia atau sistem ke dalam analisis, sehingga kinerja dapat dibandingkan, beban kerja diseimbangkan, dan kepatuhan dilacak. Sumber data Tersedia di log transaksi atau riwayat perubahan dokumen, dan sering terhubung dengan data induk pengguna. Contoh j.smithTimGudangABOT_FAKTUR_OTOMATISlisa.jones | |||
| Tanggal pengiriman aktual ActualDeliveryDate | Tanggal barang berhasil dikirim ke pelanggan, yang dikonfirmasi dengan bukti pengiriman. | ||
| Deskripsi Tanggal pengiriman aktual menandai waktu akhir dalam siklus pemenuhan pesanan, yaitu saat pelanggan menerima barang. Tanggal ini biasanya dikonfirmasi melalui dokumen bukti pengiriman atau pembaruan status dari perusahaan pengangkut. Atribut ini penting untuk menghitung waktu siklus aktual dari awal hingga akhir dan mengukur kinerja. Jika dibandingkan dengan tanggal pengiriman yang diminta, atribut ini menunjukkan apakah pesanan tiba lebih awal, tepat waktu, atau terlambat. Analisis data ini membantu menemukan penyebab keterlambatan yang berulang, baik yang berasal dari pengadaan, produksi, maupun logistik. Hasilnya menjadi dasar faktual untuk meningkatkan keandalan pengiriman. Mengapa ini penting Atribut ini menjadi titik akhir faktual untuk mengukur waktu siklus aktual. Jika dibandingkan dengan tanggal yang diminta, atribut ini menunjukkan kinerja pengiriman tepat waktu. Sumber data Bersumber dari sistem manajemen transportasi (TMS), pembaruan dari perusahaan pengangkut, atau catatan bukti pengiriman. Contoh 2023-05-022023-06-142023-07-22 | |||
| Tanggal pengiriman yang diminta RequestedDeliveryDate | Tanggal pengiriman pesanan yang diminta pelanggan atau ditetapkan dalam perencanaan internal. | ||
| Deskripsi Tanggal pengiriman yang diminta adalah tanggal target barang diharapkan tiba di lokasi pelanggan. Biasanya, pelanggan menetapkan tanggal ini saat memesan, atau tanggal ditentukan melalui proses perencanaan internal. Atribut ini menjadi acuan utama untuk mengukur kinerja pengiriman tepat waktu, salah satu KPI penting dalam manajemen rantai pasok. Dengan membandingkan tanggal pengiriman yang diminta dan tanggal pengiriman aktual, perusahaan dapat menghitung tingkat pengiriman tepat waktu dan lengkap (OTIF), menemukan penyebab keterlambatan, serta menganalisis tren kinerja berdasarkan wilayah, pelanggan, atau jenis produk. Atribut ini penting untuk menilai kepuasan pelanggan dan keandalan rantai pasok. Mengapa ini penting Atribut ini menjadi acuan untuk menghitung tingkat pengiriman tepat waktu, salah satu KPI terpenting untuk mengukur kinerja rantai pasok dan kepuasan pelanggan. Sumber data Terdapat di data header pesanan penjualan atau dokumen perencanaan dalam ERP atau sistem manajemen pesanan. Contoh 2023-05-012023-06-152023-07-20 | |||
| Waktu selesai EndTime | Stempel waktu yang menunjukkan kapan suatu aktivitas selesai. | ||
| Deskripsi Waktu selesai adalah stempel waktu akurat yang menandai selesainya suatu aktivitas. Jika waktu mulai dan waktu selesai tersedia untuk suatu peristiwa, durasi pemrosesannya dapat diukur secara langsung. Atribut ini memungkinkan analisis kinerja yang lebih terperinci. Analis tidak hanya dapat mengukur waktu tunggu antar aktivitas, tetapi juga membedakan waktu pemrosesan aktif dari waktu menganggur. Informasi ini berguna untuk menemukan aktivitas yang tidak efisien dan menghabiskan banyak sumber daya, seperti pengemasan yang lama atau pemeriksaan kualitas yang berkepanjangan. Perincian ini mendukung perbaikan operasional yang lebih terarah. Mengapa ini penting Atribut ini memungkinkan penghitungan waktu pemrosesan aktivitas, sehingga waktu yang memberi nilai tambah dapat dibedakan dari waktu tunggu untuk menganalisis hambatan dengan lebih akurat. Sumber data Terdapat di log peristiwa atau tabel transaksi yang mencatat waktu mulai dan selesai tugas. Contoh 2023-04-15T09:15:20Z2023-04-16T15:00:00Z2023-04-18T11:55:30Z | |||
| Jenis pesanan OrderType | Klasifikasi pesanan, seperti 'Pesanan standar', 'Pesanan mendesak', atau 'Pesanan dalam jumlah besar'. | ||
| Deskripsi Jenis pesanan mengelompokkan pesanan logistik berdasarkan sifat, prioritas, atau strategi pemenuhannya. Jenis yang umum mencakup pesanan standar, ekspres, pengisian ulang, atau proyek khusus. Atribut ini berguna untuk menyaring dan membandingkan proses. Dengan membandingkan alur pesanan mendesak dan pesanan standar, perusahaan dapat menilai apakah proses yang dipercepat benar-benar lebih cepat atau justru menimbulkan inefisiensi dan biaya lebih tinggi. Analisis ini juga membantu memahami apakah jenis pesanan yang berbeda mengikuti jalur proses yang berbeda, sehingga setiap jalur dapat dioptimalkan secara terpisah. Mengapa ini penting Atribut ini memungkinkan perbandingan proses untuk berbagai jenis pesanan, sehingga kategori yang lebih rentan mengalami keterlambatan atau pengerjaan ulang dapat diketahui. Sumber data Biasanya tersimpan di data header pesanan penjualan atau pesanan logistik. Contoh Pesanan standarPesanan mendesakPesanan dalam jumlah besarPengisian ulang | |||
| Lokasi asal OriginLocation | Gudang, pabrik, atau fasilitas tempat pengiriman dimulai. | ||
| Deskripsi Lokasi asal menunjukkan tempat fisik, seperti pusat distribusi, pabrik, atau gudang pemasok, tempat barang memulai perjalanannya. Lokasi ini menjadi titik awal salah satu tahap penting dalam rantai pasok. Analisis proses berdasarkan lokasi asal membantu menemukan perbedaan kinerja antar fasilitas. Analisis ini dapat menunjukkan pabrik dengan waktu tunggu produksi lebih lama atau pusat distribusi yang lebih efisien dalam mengambil dan mengemas barang. Analisis berdasarkan lokasi atau wilayah ini penting untuk mengoptimalkan jaringan, mengalokasikan sumber daya, dan menerapkan praktik terbaik secara konsisten di seluruh organisasi. Mengapa ini penting Atribut ini memungkinkan perbandingan kinerja antar pabrik atau gudang, sehingga hambatan operasional dan praktik terbaik di lokasi tertentu dapat ditemukan. Sumber data Terdapat di sistem manajemen inventaris, manajemen gudang, atau transportasi, dan sering dikaitkan dengan data pengiriman atau pesanan produksi. Contoh WH-CENTRAL-01PLANT-FRANKFURTDC-US-WEST | |||
| Moda transportasi ModeOfTransport | Jenis transportasi yang digunakan untuk pengiriman, seperti truk, pesawat, atau kapal. | ||
| Deskripsi Moda transportasi menunjukkan cara barang dipindahkan dari lokasi asal ke tujuan. Pilihannya dapat mencakup transportasi darat, kereta api, udara, atau laut. Analisis proses berdasarkan moda transportasi membantu mengoptimalkan biaya dan kinerja logistik. Misalnya, analisis ini dapat menunjukkan waktu transit aktual untuk pengiriman udara dibandingkan dengan pengiriman laut, sehingga perusahaan dapat mengambil keputusan berdasarkan data dengan mempertimbangkan biaya dan manfaat. Analisis ini juga membantu menemukan moda transportasi yang lebih rentan terhadap keterlambatan atau kerusakan, sebagai dasar untuk merencanakan rute dan memilih perusahaan pengangkut. Mengapa ini penting Atribut ini menjadi dimensi penting untuk menganalisis biaya transportasi dan waktu pengiriman, sehingga strategi logistik dapat dioptimalkan. Sumber data Terdapat di dokumen pengiriman, surat jalan, atau catatan sistem manajemen transportasi (TMS). Contoh TrukUdaraLautKereta api | |||
| Nomor pesanan pembelian PurchaseOrderNumber | Pengenal unik untuk pesanan pembelian yang dikirim kepada pemasok. | ||
| Deskripsi Nomor pesanan pembelian adalah pengenal unik untuk dokumen yang digunakan untuk membeli barang atau jasa dari pemasok eksternal. Nomor ini menghubungkan pesanan logistik secara keseluruhan dengan aktivitas pengadaan tertentu. Atribut ini memungkinkan analis menelusuri satu tingkat lebih dalam ke subprocess pengadaan. Analis dapat melacak siklus pembelian dari permintaan hingga penerimaan barang, mengukur waktu tunggu pemasok secara akurat, dan menemukan hambatan dalam persetujuan atau pemenuhan pembelian. Nomor ini juga dapat digunakan untuk menghubungkan masalah pengadaan dengan keterlambatan produksi atau pengiriman ke pelanggan. Mengapa ini penting Atribut ini menghubungkan proses dari awal hingga akhir dengan aktivitas pengadaan tertentu, sehingga subprocess procure-to-pay dan kinerja pemasok dapat dianalisis secara terperinci. Sumber data Tersimpan di header dokumen pembelian dan dirujuk dalam dokumen terkait, seperti penerimaan barang dan faktur pemasok. Contoh PO45000123457300005678PO-2023-987 | |||
| Nomor pesanan penjualan SalesOrderNumber | Pengenal unik untuk pesanan penjualan pelanggan. | ||
| Deskripsi Nomor pesanan penjualan adalah pengenal unik untuk dokumen yang memulai proses pemenuhan berdasarkan permintaan pelanggan. Nomor ini menjadi referensi utama sepanjang siklus order-to-cash. Jika ID Kasus utama merupakan pesanan logistik gabungan, nomor pesanan penjualan menghubungkan proses tersebut dengan permintaan pelanggan tertentu. Nomor ini memungkinkan analisis proses dari sisi penjualan, termasuk pengukuran waktu pemrosesan pesanan, tingkat pemenuhan, dan waktu dari pembuatan pesanan hingga pengiriman akhir. Atribut ini penting untuk menghubungkan operasional rantai pasok secara langsung dengan transaksi pelanggan. Mengapa ini penting Atribut ini menghubungkan aktivitas logistik dengan permintaan awal pelanggan, sehingga proses order-to-cash dan kinerja pemenuhan pesanan pelanggan dapat terlihat jelas. Sumber data Tersimpan di header dokumen penjualan dan dirujuk dalam dokumen berikutnya, seperti pengiriman dan faktur. Contoh SO-102030408000009876ORD-CUST-5544 | |||
| Status pesanan OrderStatus | Status terkini atau akhir pesanan logistik, seperti 'Selesai' atau 'Dibatalkan'. | ||
| Deskripsi Status pesanan menunjukkan posisi pesanan logistik dalam siklusnya saat proses berakhir atau saat data diambil. Status ini biasanya mencerminkan hasil akhir kasus. Atribut ini terutama digunakan untuk menganalisis hasil. Misalnya, analis dapat menyaring kasus berstatus 'Dibatalkan' untuk menyelidiki penyebab utama pembatalan pesanan. Analisis pesanan yang 'Terpenuhi sebagian' dapat mengungkap masalah akurasi inventaris atau keandalan pemasok. Memahami sebaran status akhir penting untuk mengukur keberhasilan proses secara keseluruhan. Mengapa ini penting Atribut ini penting untuk menganalisis hasil. Kasus dapat disaring dan ditelusuri berdasarkan status akhirnya, seperti selesai, dibatalkan, atau tertunda. Sumber data Tersedia di data header dokumen pesanan utama, misalnya pesanan penjualan atau pesanan logistik. Contoh SelesaiSedang berlangsungDibatalkanDitahan | |||
Aktivitas pengelolaan rantai pasok
| Aktivitas | Deskripsi | ||
|---|---|---|---|
| Barang dikirim | Menandai waktu saat barang yang telah dikemas secara fisik meninggalkan gudang atau pusat distribusi. Peristiwa ini biasanya mengalihkan risiko kepemilikan dan memperbarui catatan keuangan, seperti persediaan dan harga pokok penjualan. | ||
| Mengapa ini penting Ini adalah tonggak penting yang menandai dimulainya waktu pengiriman. Tanggal ini menjadi acuan untuk mengukur ketepatan waktu pengiriman dibandingkan dengan tanggal yang diminta pelanggan. Sumber data Dicatat melalui posting 'goods issue', transaksi 'ship confirm', atau peristiwa serupa di WMS atau ERP. Pengumpulan data Gunakan tanggal posting atau stempel waktu transaksi goods issue yang mengurangi persediaan. Jenis peristiwa explicit | |||
| Barang diterima pelanggan | Aktivitas ini menandakan bahwa kiriman telah tiba dan diterima secara fisik di lokasi pelanggan. Peristiwa ini mengakhiri tahap transportasi. | ||
| Mengapa ini penting Mengukur waktu pengiriman dan ketepatan waktu pengiriman oleh perusahaan angkutan. Peristiwa ini penting untuk menghitung total waktu siklus pesanan hingga pengiriman dari sudut pandang pelanggan. Sumber data Sering diambil dari umpan data perusahaan angkutan, seperti pesan EDI, atau dari pembaruan manual di Transportation Management System atau ERP. Pengumpulan data Biasanya disimpulkan dari pembaruan pelacakan perusahaan angkutan atau pencatatan tanggal bukti pengiriman. Jenis peristiwa inferred | |||
| Bukti pengiriman diterima | Menandai konfirmasi resmi, sering kali disertai tanda tangan, bahwa pelanggan telah menerima kiriman. Aktivitas ini secara resmi menutup proses pemenuhan pesanan logistik. | ||
| Mengapa ini penting Ini adalah peristiwa akhir yang menandai pesanan berhasil dipenuhi. Peristiwa ini penting untuk pengakuan pendapatan dan penyelesaian sengketa pengiriman. Sumber data Biasanya diambil dari pembaruan status atau lampiran dokumen bukti pengiriman pada pesanan atau pengiriman. Pengumpulan data Catat stempel waktu saat status bukti pengiriman diperbarui atau dokumen POD dilampirkan pada pesanan atau pengiriman. Jenis peristiwa explicit | |||
| Faktur pelanggan dibuat | Menandai pembuatan dokumen tagihan untuk pelanggan berdasarkan barang yang telah dikirim. Aktivitas ini memulai tahap penyelesaian keuangan dalam siklus pesanan hingga pembayaran. | ||
| Mengapa ini penting Menunjukkan serah terima ke proses piutang usaha. Menganalisis jeda antara pengiriman dan pembuatan faktur dapat mengungkap keterlambatan penagihan dan dampaknya terhadap arus kas. Sumber data Dicatat secara eksplisit saat dokumen faktur dibuat atau diposting di modul penagihan atau keuangan dalam sistem ERP. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu pembuatan atau posting dokumen faktur pelanggan. Jenis peristiwa explicit | |||
| Pengiriman keluar dibuat | Menandai pembuatan dokumen pengiriman yang memberi wewenang kepada gudang untuk mulai mengambil, mengemas, dan mengirim barang. Aktivitas ini secara resmi mengalihkan proses dari manajemen pesanan ke pelaksanaan logistik. | ||
| Mengapa ini penting Ini adalah titik serah terima penting antara tim komersial dan logistik. Aktivitas ini menandai dimulainya waktu pemenuhan pesanan, bagian penting dari total waktu tunggu pesanan. Sumber data Dicatat sebagai peristiwa tersendiri saat surat jalan, pesanan pengiriman, atau dokumen sejenis dibuat di sistem pelaksanaan logistik. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu pembuatan dokumen pengiriman keluar atau dokumen pengiriman barang. Jenis peristiwa explicit | |||
| Pesanan dibatalkan | Menandai penghentian pesanan logistik sebelum pemenuhan selesai. Ini adalah kondisi akhir alternatif yang menunjukkan permintaan pelanggan tidak terpenuhi. | ||
| Mengapa ini penting Ini adalah peristiwa kegagalan yang penting. Menganalisis alasan dan waktu pembatalan pesanan membantu menemukan masalah dalam penjualan, ketersediaan produk, atau komunikasi dengan pelanggan. Sumber data Diambil dari perubahan status akhir pada pesanan penjualan, seperti 'Canceled' atau 'Void'. Pengumpulan data Catat stempel waktu saat status pesanan resmi berubah menjadi 'Canceled' atau 'Void'. Jenis peristiwa explicit | |||
| Pesanan dibuat | Menandai dimulainya siklus pesanan logistik secara resmi. Peristiwa ini terjadi saat permintaan barang atau jasa dari pelanggan dimasukkan dan disimpan sebagai dokumen pesanan baru di sistem bisnis utama. | ||
| Mengapa ini penting Ini adalah peristiwa awal utama dalam proses. Dengan menganalisis waktu dari aktivitas ini ke aktivitas lainnya, Anda dapat mengetahui total waktu siklus pesanan hingga pembayaran dan menemukan hambatan di tahap awal. Sumber data Biasanya diambil dari stempel waktu pembuatan pesanan penjualan atau tabel header pesanan pelanggan di sistem manajemen pesanan atau ERP. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu pembuatan dokumen pesanan penjualan utama. Jenis peristiwa explicit | |||
| Pesanan pembelian diterbitkan | Aktivitas ini menandai pembuatan resmi dan pengiriman pesanan pembelian kepada pemasok eksternal. Pesanan ini menjadi komitmen hukum untuk membeli barang atau bahan dengan harga yang disepakati. | ||
| Mengapa ini penting Ini adalah tonggak penting yang memulai waktu tunggu pemasok. Menganalisis waktu antara peristiwa ini dan penerimaan barang penting untuk mengelola kinerja pemasok. Sumber data Biasanya diambil dari pembaruan status atau stempel waktu saat pesanan pembelian dikonfirmasi, disetujui, atau dikirim kepada pemasok. Pengumpulan data Catat stempel waktu saat status pesanan pembelian dikonfirmasi, disetujui, atau dikirim kepada pemasok. Jenis peristiwa explicit | |||
| Barang diterima dari pemasok | Menandai penerimaan fisik barang atau bahan baku dari pemasok eksternal di gudang atau fasilitas produksi. Peristiwa ini memperbarui tingkat persediaan dan membuat bahan tersedia untuk digunakan. | ||
| Mengapa ini penting Aktivitas ini mengakhiri waktu tunggu pemasok. Membandingkan tanggal penerimaan dengan tanggal pengiriman yang diminta membantu mengukur ketepatan waktu pengiriman pemasok. Sumber data Diambil dari transaksi penerimaan barang di sistem manajemen persediaan, manajemen gudang, atau ERP. Pengumpulan data Gunakan tanggal posting atau stempel waktu pencatatan transaksi penerimaan barang untuk pesanan pembelian tersebut. Jenis peristiwa explicit | |||
| Pemeriksaan kualitas selesai | Menandai selesainya pemeriksaan kualitas atas barang yang diproduksi atau diterima. Langkah ini memastikan barang memenuhi standar yang disyaratkan sebelum tersedia untuk dikirim. | ||
| Mengapa ini penting Menunjukkan tahap pemeriksaan kualitas yang penting dalam proses. Keterlambatan atau kegagalan pada tahap ini dapat berdampak besar pada ketepatan waktu pengiriman dan kepuasan pelanggan. Sumber data Biasanya diambil dari pembaruan status atau transaksi di modul manajemen kualitas, yang sering disebut keputusan penggunaan. Pengumpulan data Ambil dari stempel waktu perubahan status akhir lot pemeriksaan kualitas atau keputusan penggunaan. Jenis peristiwa inferred | |||
| Pengambilan barang selesai | Aktivitas ini menandai selesainya proses pengambilan barang dari lokasi penyimpanannya di gudang. Langkah ini penting untuk menyiapkan pesanan sebelum dikirim. | ||
| Mengapa ini penting Mengukur efisiensi kegiatan pengambilan barang di gudang. Menganalisis waktu dari pembuatan pengiriman hingga pengambilan barang selesai dapat membantu menemukan hambatan di gudang. Sumber data Biasanya diambil dari pembaruan status dokumen pengiriman atau log transaksi di Warehouse Management System, sering kali melalui pemindaian. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu saat status pengambilan pada dokumen pengiriman diperbarui menjadi 'Complete'. Jenis peristiwa explicit | |||
| Pengemasan selesai | Menandai selesainya proses penggabungan barang yang telah diambil, pengemasan ke dalam karton pengiriman, dan pemberian label. Ini adalah langkah terakhir yang menambah nilai di dalam area gudang. | ||
| Mengapa ini penting Mengukur efisiensi proses pengemasan. Waktu dari pengambilan barang hingga pengemasan selesai membantu menemukan kendala di stasiun pengemasan. Sumber data Sering dicatat saat petugas stasiun pengemasan mengonfirmasi karton telah disegel atau saat label pengiriman dibuat di WMS. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu transaksi konfirmasi pengemasan atau peristiwa pembuatan label pengiriman. Jenis peristiwa explicit | |||
| Permintaan pembelian dibuat | Menandai permintaan internal untuk membeli barang atau bahan baku yang dibutuhkan guna memenuhi pesanan logistik. Langkah ini biasanya dimulai saat persediaan yang tersedia tidak mencukupi. | ||
| Mengapa ini penting Menunjukkan adanya ketergantungan pada subproses pengadaan. Melacak aktivitas ini membantu mengukur waktu tunggu pengadaan internal dan dampaknya terhadap pemenuhan pesanan secara keseluruhan. Sumber data Biasanya tercatat sebagai transaksi tersendiri saat dokumen permintaan pembelian dibuat di sistem pengadaan atau ERP. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu pembuatan dokumen permintaan pembelian yang terhubung dengan pesanan penjualan. Jenis peristiwa explicit | |||
| Pesanan ditahan | Peristiwa ini terjadi saat pesanan dihentikan sementara karena alasan tertentu, seperti pemeriksaan kredit yang gagal atau masalah kualitas. Penahanan harus diselesaikan sebelum pesanan dapat diproses lebih lanjut. | ||
| Mengapa ini penting Menunjukkan gangguan proses dan alur pengerjaan ulang. Menganalisis frekuensi dan durasi penahanan dapat mengungkap masalah sistemik yang menyebabkan keterlambatan. Sumber data Biasanya disimpulkan dari perubahan status pesanan atau penerapan kode alasan yang menghalangi pemrosesan lebih lanjut. Pengumpulan data Temukan stempel waktu saat status 'block' atau 'hold' diterapkan pada header pesanan penjualan atau item barisnya. Jenis peristiwa inferred | |||
| Pesanan produksi dibuat | Aktivitas ini menandai pembuatan resmi pesanan internal untuk memproduksi atau merakit barang yang dibutuhkan pelanggan. Langkah ini memulai subproses perencanaan dan pelaksanaan produksi. | ||
| Mengapa ini penting Menunjukkan bahwa pesanan memerlukan proses produksi. Informasi ini memungkinkan Anda menganalisis waktu tunggu produksi dan kontribusinya terhadap total waktu siklus pesanan. Sumber data Dicatat sebagai peristiwa tersendiri saat pesanan produksi atau perintah kerja dibuat di sistem manufaktur atau ERP. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu pembuatan dokumen pesanan produksi yang terhubung dengan permintaan pelanggan. Jenis peristiwa explicit | |||
| Produksi barang selesai | Menandai selesainya proses produksi atau perakitan barang jadi. Pada tahap ini, barang dilaporkan selesai dan dipindahkan ke persediaan. | ||
| Mengapa ini penting Aktivitas ini mengakhiri siklus produksi. Waktu antara pembuatan dan penyelesaian pesanan produksi menjadi ukuran penting untuk efisiensi dan kapasitas produksi. Sumber data Biasanya diambil dari transaksi yang mengonfirmasi penyelesaian produksi atau mencatat penerimaan barang dari pesanan produksi. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu konfirmasi produksi terakhir atau pencatatan jurnal 'Report as Finished'. Jenis peristiwa explicit | |||
Panduan ekstraksi
Metode ekstraksi berbeda-beda untuk setiap sistem. Untuk petunjuk lengkap,
baca panduan ETL kami atau pilih proses dan sistem tertentu.
Siap memulai?
Manfaatkan data rantai pasok Anda. Pilih panduan khusus sistem untuk mendapatkan petunjuk yang sesuai, atau gunakan templat umum ini sebagai dasar untuk mulai mendapatkan wawasan dari rantai pasok Anda.
Optimalkan rantai pasok dan tingkatkan efisiensi sekarang
Dapatkan wawasan langsung tentang proses rantai pasok dan kurangi biaya.
Tidak perlu kartu kredit. Anda bisa mulai dalam hitungan menit.