> Perbaikan proses berkelanjutan > Record to Report, penutupan periode dan rekonsiliasi > Oracle Fusion Financials > Templat data

Templat data pencatatan hingga pelaporan, penutupan periode dan rekonsiliasi

Oracle Fusion Financials

← Kembali ke panduan perbaikan

Atribut pencatatan hingga pelaporan, penutupan periode dan rekonsiliasi(22) Aktivitas pencatatan hingga pelaporan, penutupan periode dan rekonsiliasi(14) Panduan ekstraksi(1)

Templat data pencatatan hingga pelaporan, penutupan periode dan rekonsiliasi

Templat ini memandu Anda mengumpulkan data yang tepat untuk menganalisis proses pencatatan hingga pelaporan, penutupan periode dan rekonsiliasi. Templat ini menjelaskan atribut penting yang perlu dikumpulkan serta aktivitas utama yang perlu dicatat dalam log peristiwa. Anda juga akan menemukan panduan praktis untuk mengekstrak data dari Oracle Fusion Financials, agar Anda siap memulai process mining.

Atribut yang disarankan untuk dikumpulkan
Aktivitas utama yang perlu dicatat
Panduan ekstraksi data dari Oracle Fusion Financials

Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Unduh template

Atribut pencatatan hingga pelaporan, penutupan periode dan rekonsiliasi

Berikut kolom data yang disarankan untuk disertakan dalam log peristiwa agar Anda dapat menganalisis proses pencatatan hingga pelaporan, penutupan periode dan rekonsiliasi.

5 Wajib 8 Disarankan 9 Opsional

	Nama	Deskripsi
	Aktivitas ActivityName	Nama tugas atau peristiwa tertentu yang terjadi dalam proses tutup buku periode.
Deskripsi Atribut ini mencatat setiap langkah dalam alur kerja tutup buku periode, seperti 'Periode subledger ditutup', 'Rekonsiliasi akun dimulai', atau 'Laporan keuangan dibuat'. Setiap aktivitas mewakili tonggak atau tindakan dalam proses. Analisis aktivitas menjadi dasar process mining. Analisis ini membantu memvisualisasikan peta proses, menemukan hambatan dengan mengukur waktu antaraktivitas, dan memeriksa variasi proses untuk memahami penyimpangan dari prosedur standar. Mengapa ini penting Atribut ini menentukan langkah-langkah proses, yang penting untuk memvisualisasikan alur proses, menemukan hambatan, dan menganalisis penyimpangan. Sumber data Biasanya, atribut ini diturunkan dari deskripsi transaksi, perubahan status, atau log peristiwa dalam berbagai modul Oracle Fusion Financials, seperti General Ledger, Subledger Accounting, dan Financial Consolidation and Close. Contoh Periode dibukaPeriode subledger ditutupRekonsiliasi disetujuiLaporan keuangan dibuat
	Periode keuangan FinancialPeriod	Pengenal unik untuk periode tutup buku keuangan, seperti bulan atau kuartal tertentu.
Deskripsi Periode Keuangan berfungsi sebagai pengenal kasus utama yang mengelompokkan semua aktivitas terkait penutupan dan rekonsiliasi akun dalam siklus pelaporan tertentu. Setiap periode, misalnya 'Jan-2023' atau 'Q1-2024', mewakili satu pelaksanaan proses tutup buku akhir periode. Dalam analisis process mining, atribut ini memberikan gambaran menyeluruh tentang proses tutup buku periode dari awal hingga akhir. Atribut ini digunakan untuk menghitung waktu siklus keseluruhan, membandingkan kinerja antarperiode, serta menemukan tren atau keterlambatan sistemik dalam proses tutup buku dari waktu ke waktu. Mengapa ini penting Pengenal utama ini menghubungkan semua aktivitas tutup buku terkait ke dalam satu instans proses, sehingga setiap siklus tutup buku periode dapat dianalisis dari awal hingga akhir. Sumber data Biasanya, atribut ini diturunkan dari nama atau ID periode di modul General Ledger. Data ini sering ditemukan di tabel seperti GL_PERIOD_STATUSES dalam Oracle Fusion Financials. Contoh Jan-2023Feb-2023Q1-2024Mar-2024
	Waktu mulai EventTime	Stempel waktu yang menunjukkan kapan aktivitas atau peristiwa tertentu terjadi.
Deskripsi Waktu mulai, atau stempel waktu peristiwa, mencatat tanggal dan waktu persis saat aktivitas dijalankan atau status berubah. Data ini penting untuk mengurutkan peristiwa secara kronologis dan menghitung durasi. Dalam process mining, stempel waktu ini digunakan untuk menyusun urutan peristiwa setiap periode keuangan, menghitung durasi aktivitas, dan mengukur waktu siklus proses secara keseluruhan. Data ini menjadi dasar analisis kinerja, identifikasi hambatan, dan pemantauan kepatuhan terhadap tenggat. Mengapa ini penting Stempel waktu ini penting untuk mengurutkan peristiwa, menghitung metrik berbasis waktu seperti waktu siklus dan durasi aktivitas, serta memahami linimasa proses. Sumber data Informasi ini biasanya terdapat di kolom tanggal pembuatan, tanggal pembaruan terakhir, atau tanggal transaksi yang terkait dengan jurnal, rekonsiliasi, dan status periode di berbagai modul Oracle Fusion Financials. Contoh 2023-01-28T09:00:00Z2023-02-01T14:30:15Z2023-02-03T11:21:05Z2023-02-05T17:00:00Z
	Pembaruan data terakhir LastDataUpdate	Stempel waktu yang menunjukkan kapan data terakhir diperbarui dari sistem sumber.
Deskripsi Atribut ini mencatat tanggal dan waktu ekstraksi data terbaru dari Oracle Fusion Financials. Nilainya menunjukkan seberapa baru data yang dianalisis di alat process mining. Pengguna perlu mengetahui seberapa mutakhir analisis yang tersedia. Stempel waktu ini membantu mereka menilai keandalan dashboard dan laporan real-time, sehingga keputusan didasarkan pada informasi terbaru. Mengapa ini penting Atribut ini memberi tahu pengguna seberapa mutakhir data yang tersedia, hal penting untuk mengambil keputusan berdasarkan analisis proses. Sumber data Kolom metadata ini dibuat dan disimpan selama alur penyerapan data, serta mencatat stempel waktu proses ekstraksi. Contoh 2023-03-10T02:00:00Z2023-03-11T02:00:00Z
	Sistem sumber SourceSystem	Sistem tempat data diekstrak.
Deskripsi Atribut ini menunjukkan sistem informasi asal data peristiwa. Untuk proses ini, sumbernya selalu Oracle Fusion Financials. Namun, atribut ini juga berguna jika data berasal dari beberapa sistem. Dalam analisis, atribut ini memberikan konteks tentang asal data, yang penting untuk tata kelola dan validasi data serta untuk memahami lingkungan teknologi proses. Atribut ini membantu memastikan wawasan dikaitkan dengan lingkungan aplikasi yang tepat. Mengapa ini penting Atribut ini memberikan konteks penting tentang asal data, memperjelas sumber data di lingkungan dengan banyak sistem, dan mendukung tata kelola data. Sumber data Biasanya, nilai statis ini ditambahkan saat ekstraksi data untuk menandai asal kumpulan data. Contoh Oracle Fusion FinancialsOracle Cloud ERP
	Departemen Department	Departemen bisnis atau pusat biaya yang terkait dengan aktivitas atau kasus.
Deskripsi Atribut ini menunjukkan departemen yang bertanggung jawab atau terlibat dalam aktivitas tutup buku periode, seperti 'Corporate Accounting', 'FP&A', atau 'Internal Audit'. Atribut ini memberikan konteks organisasi pada proses. Mengelompokkan proses berdasarkan departemen merupakan teknik analisis yang berguna. Cara ini membantu membandingkan efisiensi proses tutup buku antarunit bisnis, memahami dampak serah terima antardepartemen terhadap jadwal, dan menganalisis pembagian beban kerja di tiap departemen. Mengapa ini penting Atribut ini memungkinkan perbandingan proses di berbagai bagian organisasi, sehingga praktik terbaik dapat ditemukan dan prosedur dapat diseragamkan. Sumber data Atribut ini dapat diturunkan dari profil pengguna, segmen pusat biaya akun GL, atau struktur organisasi entitas hukum di Oracle Fusion Financials. Contoh Akuntansi perusahaanUtang usahaPerbendaharaanFP&A
	Jenis Entri Jurnal JournalEntryType	Klasifikasi entri jurnal, seperti “Standar”, “Pembalik”, atau “Penyesuaian”.
Deskripsi Atribut ini mengelompokkan entri jurnal berdasarkan tujuannya. Salah satu jenis penting dalam proses ini adalah “Penyesuaian”, yang sering menunjukkan koreksi atau reklasifikasi akibat aktivitas rekonsiliasi. Atribut ini penting untuk KPI dan dasbor “Volume Jurnal Penyesuaian”. Dengan memfilter entri penyesuaian, organisasi dapat memantau frekuensi koreksi. Frekuensi yang tinggi sering menunjukkan masalah pada pemrosesan transaksi sebelumnya atau kebijakan akuntansi. Mengurangi penyesuaian ini menjadi salah satu sasaran utama perbaikan proses. Mengapa ini penting Atribut ini memisahkan entri penyesuaian dari pencatatan rutin, sehingga pekerjaan ulang dan koreksi selama tutup buku dapat dianalisis secara khusus. Sumber data Informasi ini biasanya terdapat pada kolom JE_CATEGORY dan JE_SOURCE di tabel GL_JE_HEADERS. Anda mungkin perlu membuat pemetaan untuk menghasilkan jenis yang lebih sederhana. Contoh StandarPenyesuaianReklasifikasiAkrual
	Jenis rekonsiliasi ReconciliationType	Kategori rekonsiliasi akun yang dilakukan.
Deskripsi Atribut ini mengelompokkan jenis rekonsiliasi, seperti Neraca, Laba Rugi, atau Antarperusahaan. Setiap jenis rekonsiliasi dapat mengikuti alur kerja yang berbeda atau memiliki tingkat kerumitan dan risiko yang berbeda. Atribut ini digunakan untuk mendukung dasbor “Kinerja Rekonsiliasi berdasarkan Jenis”. Dengan memfilter atribut ini, analis dapat membandingkan waktu siklus dan volume tiap kategori rekonsiliasi. Hasilnya membantu menunjukkan jenis yang paling sering mengalami keterlambatan atau penumpukan pekerjaan dan perlu diperbaiki prosesnya. Mengapa ini penting Atribut ini membantu menganalisis proses rekonsiliasi secara terarah dan menemukan hambatan pada jenis akun tertentu, seperti rekonsiliasi berisiko tinggi atau antarperusahaan. Sumber data Nilai ini dapat diambil dari jenis akun di Chart of Accounts atau dari atribut dalam modul Account Reconciliation Cloud Service (ARCS), jika modul tersebut digunakan. Contoh NeracaLaba RugiRekonsiliasi BankAntarperusahaan
	Kode perusahaan CompanyCode	Pengenal entitas hukum atau perusahaan tempat proses tutup buku periode dilakukan.
Deskripsi Kode Perusahaan, atau Pengenal Entitas Hukum dalam istilah Oracle, menunjukkan entitas bisnis tertentu yang menjalani tutup buku periode. Dalam organisasi global, terdapat banyak kode perusahaan, masing-masing dengan proses tutup bukunya sendiri. Atribut ini penting untuk analisis perbandingan. Manajemen dapat membandingkan kinerja tutup buku periode antarentitas hukum, menemukan entitas yang mengikuti proses standar, dan mengetahui lokasi penyimpangan atau keterlambatan. Atribut ini juga menjadi filter utama untuk menelusuri bagian bisnis tertentu. Mengapa ini penting Atribut ini memungkinkan Anda memfilter dan membandingkan proses tutup buku antarentitas hukum, hal penting untuk menyeragamkan proses global. Sumber data Atribut ini sesuai dengan Legal Entity atau Balancing Segment Value dalam Chart of Accounts. Atribut ini terdapat pada hampir semua transaksi keuangan di Oracle Fusion Financials. Contoh 101210US01DE01
	Pengguna yang bertanggung jawab ResponsibleUser	Pengguna atau karyawan yang melakukan aktivitas.
Deskripsi Atribut ini menunjukkan pengguna yang bertanggung jawab menjalankan tugas tertentu, seperti akuntan yang menyetujui rekonsiliasi atau controller yang membuat laporan keuangan. Biasanya, atribut ini dikaitkan dengan ID pengguna atau nama karyawan. Analisis pengguna yang bertanggung jawab membantu memahami pembagian beban kerja, menemukan kebutuhan pelatihan, dan menilai kinerja tim atau individu. Atribut ini penting untuk membuat dashboard yang memantau keseimbangan beban kerja dan memastikan tugas dibagikan secara efektif selama periode tutup buku yang padat. Mengapa ini penting Atribut ini penting untuk menganalisis pembagian beban kerja, alokasi sumber daya, serta peluang otomatisasi atau pelatihan. Sumber data Informasi ini biasanya tersedia di kolom 'Created By' atau 'Last Updated By' pada catatan transaksi Oracle Fusion Financials, seperti jurnal atau objek rekonsiliasi. Contoh john.doejane.smithcontroller_ussarah.jones
	Status Aktivitas ActivityStatus	Status penyelesaian aktivitas, seperti “Selesai”, “Sedang Berlangsung”, atau “Gagal”.
Deskripsi Atribut ini mencatat hasil atau status terkini suatu tugas dalam proses tutup buku periode. Misalnya, impor jurnal dapat berstatus “Berhasil” atau “Gagal”, sedangkan rekonsiliasi dapat berstatus “Disetujui” atau “Ditolak”. Status ini penting untuk memahami pengecualian dan hasil proses. Analis dapat menggunakannya untuk mengetahui tingkat kegagalan pekerjaan otomatis, melacak pengulangan akibat penolakan dalam alur persetujuan, serta memantau kemajuan tutup buku secara langsung dengan melihat aktivitas yang masih tertunda dan yang sudah selesai. Mengapa ini penting Pelacakan status membantu menemukan pengecualian, kegagalan, dan pekerjaan ulang, sehingga Anda dapat memahami kualitas dan keandalan proses. Sumber data Biasanya, status ini terdapat pada kolom status di header atau baris transaksi dalam modul Oracle Fusion Financials. Contoh SelesaiSedang BerlangsungDisetujuiDitolakKesalahan
	Tanggal Target Penyelesaian TargetCompletionDate	Batas waktu yang direncanakan untuk suatu aktivitas atau seluruh proses tutup buku periode.
Deskripsi Atribut ini menyimpan tanggal target penyelesaian tonggak penting dalam proses tutup buku, sesuai kalender tutup buku atau SLA internal. Tanggal ini menjadi acuan untuk mengukur kinerja aktual. Tanggal ini menjadi dasar bagi dasbor “Kepatuhan terhadap Tenggat Tutup Buku” dan KPI “Tingkat Tutup Buku Tepat Waktu”. Sistem membandingkan waktu penyelesaian aktual (EventTime) dengan tanggal target ini untuk menandai keterlambatan secara otomatis dan mengukur kepatuhan terhadap jadwal. Dengan begitu, organisasi dapat menjaga kedisiplinan dalam proses tutup buku. Mengapa ini penting Atribut ini membantu mengukur ketepatan waktu dan kepatuhan terhadap tenggat, yang penting agar laporan keuangan dapat disampaikan tepat waktu. Sumber data Informasi ini biasanya dikelola dalam alat manajemen tutup buku atau konfigurasi kalender tutup buku khusus di Oracle Financials. Contoh 2023-01-31T23:59:59Z2023-02-02T17:00:00Z2023-02-28T23:59:59Z
	Waktu selesai EndTime	Stempel waktu yang menunjukkan kapan suatu aktivitas selesai.
Deskripsi Waktu selesai mencatat tanggal dan waktu persis saat aktivitas berakhir. Waktu mulai menandai awal aktivitas, sedangkan waktu selesai menandai akhirnya. Keduanya memungkinkan durasi setiap langkah dihitung dengan tepat. Atribut ini penting untuk menghitung waktu pemrosesan setiap aktivitas. Dengan mengurangi waktu mulai dari waktu selesai, analis dapat menemukan langkah dalam proses tutup buku periode yang paling banyak menyita waktu, sehingga hambatan dan inefisiensi terlihat jelas. Mengapa ini penting Atribut ini memungkinkan penghitungan waktu pemrosesan aktivitas, yang menjadi dasar untuk menemukan hambatan dan mengukur efisiensi operasional. Sumber data Seperti waktu mulai, data ini sering ditemukan di kolom tanggal pembaruan terakhir atau kolom tanggal penyelesaian khusus dalam tabel transaksi Oracle Fusion Financials. Contoh 2023-01-28T09:05:10Z2023-02-01T15:00:00Z2023-02-03T11:45:30Z
	Akun GL GLAccountNumber	Nomor akun General Ledger yang direkonsiliasi atau menjadi tujuan pencatatan.
Deskripsi Atribut ini menunjukkan nomor akun GL tertentu yang terkait dengan suatu aktivitas, seperti rekonsiliasi akun atau jurnal penyesuaian. Atribut ini memberikan detail yang lebih terperinci untuk analisis keuangan. Atribut ini digunakan untuk menganalisis volume jurnal penyesuaian dan kinerja rekonsiliasi pada tingkat akun. Dengan begitu, Anda dapat menemukan akun bermasalah yang sering memerlukan penyesuaian atau memiliki waktu rekonsiliasi yang lama. Hal ini dapat menunjukkan adanya masalah pada subproses. Mengapa ini penting Atribut ini memberikan detail untuk menemukan akun bermasalah yang terus-menerus memerlukan penyesuaian atau mengalami keterlambatan rekonsiliasi. Sumber data Kolom ini merupakan kolom utama dalam tabel GL seperti GL_JE_LINES dan menjadi bagian penting dalam proses rekonsiliasi. Contoh 111001401000625003212001
	Apakah Antarperusahaan IsIntercompanyTransaction	Penanda yang menunjukkan apakah transaksi terjadi antara dua badan hukum berbeda dalam perusahaan yang sama.
Deskripsi Atribut boolean ini (true/false) menandai transaksi atau rekonsiliasi yang melibatkan pihak antarperusahaan. Aktivitas ini sering kali lebih rumit dan rentan terhadap ketidaksesuaian serta keterlambatan. Penanda ini penting untuk dasbor “Alur Rekonsiliasi Antarperusahaan” dan KPI “Tingkat Rekonsiliasi Antarperusahaan”. Anda dapat memisahkan dan menganalisis subproses ini untuk menemukan hambatan khusus pada transaksi lintas entitas dan meningkatkan akurasi laporan keuangan konsolidasi. Mengapa ini penting Atribut ini memisahkan proses rekonsiliasi antarperusahaan yang sering kali rumit dan bermasalah agar dapat dianalisis dan ditingkatkan secara terarah. Sumber data Informasi ini dapat dikenali dari modul antarperusahaan tertentu di Oracle (AGIS) atau dengan menganalisis entri jurnal yang kode perusahaannya berbeda antarbaris atau pada segmen penyeimbang. Contoh truefalse
	Apakah Pekerjaan Ulang IsRework	Penanda hasil perhitungan untuk mengidentifikasi aktivitas yang menunjukkan adanya pekerjaan ulang.
Deskripsi Atribut boolean ini diturunkan dari alur proses dan menandai aktivitas yang menunjukkan pekerjaan ulang. Contoh umum dalam proses tutup buku periode adalah aktivitas “Jurnal Penyesuaian Dicatat” yang terjadi setelah aktivitas “Rekonsiliasi Disetujui” untuk akun yang sama. Ini dapat menunjukkan bahwa rekonsiliasi sebelumnya belum memadai. Atribut ini digunakan untuk mengukur frekuensi dan dampak pekerjaan ulang, yang menjadi salah satu sumber utama inefisiensi. Dengan menemukan dan menganalisis pengulangan pekerjaan, organisasi dapat mendiagnosis akar penyebab kesalahan, seperti pelatihan yang kurang memadai atau prosedur yang tidak tepat, lalu mengambil tindakan perbaikan. Mengapa ini penting Atribut ini mengukur inefisiensi proses secara langsung dengan menandai aktivitas yang memperbaiki pekerjaan sebelumnya, sehingga membantu menemukan akar penyebab kesalahan. Sumber data Atribut ini dihitung dengan menetapkan pola pekerjaan ulang di alat process mining, misalnya urutan “Persetujuan” yang diikuti “Koreksi”. Contoh truefalse
	Apakah Tepat Waktu IsOnTime	Penanda hasil perhitungan yang menunjukkan apakah aktivitas selesai sebelum atau pada tanggal target.
Deskripsi Atribut boolean ini membandingkan waktu penyelesaian aktual suatu aktivitas (EventTime atau EndTime) dengan tenggat yang direncanakan (TargetCompletionDate). Nilainya true jika aktivitas selesai tepat waktu atau lebih awal, dan false jika terlambat. Atribut ini memberikan ukuran yang jelas dan sederhana untuk kepatuhan terhadap jadwal, serta menjadi dasar KPI “Tingkat Tutup Buku Tepat Waktu”. Atribut ini membantu menemukan hambatan yang menyebabkan tenggat terlewati dan memberi manajer metrik yang jelas untuk memantau kepatuhan terhadap kalender tutup buku. Mengapa ini penting Atribut ini memberikan ukuran yang jelas, dengan dua kemungkinan nilai, untuk kepatuhan terhadap jadwal. Dengan begitu, kepatuhan terhadap tenggat penting tutup buku mudah dipantau. Sumber data Nilai ini dihitung saat transformasi data dengan membandingkan EventTime dengan TargetCompletionDate (EventTime <= TargetCompletionDate). Contoh truefalse
	Buku besar LedgerName	Nama buku besar tempat transaksi dan saldo dicatat.
Deskripsi Buku besar di Oracle Fusion Financials mencatat transaksi keuangan berdasarkan bagan akun, kalender, dan mata uang. Buku besar dapat menjadi buku besar utama untuk suatu entitas hukum atau buku besar sekunder/pelaporan untuk standar akuntansi yang berbeda. Analisis berdasarkan buku besar penting untuk memahami perbedaan proses yang timbul dari persyaratan akuntansi, misalnya IFRS dan US GAAP. Analisis ini membantu memastikan proses mematuhi standar pelaporan yang berlaku dan berjalan efisien. Mengapa ini penting Atribut ini memberikan konteks akuntansi yang penting, sehingga analisis dapat dikelompokkan berdasarkan standar akuntansi atau persyaratan pelaporan yang berbeda. Sumber data Data ini disimpan bersama data keuangan di tabel inti GL, biasanya dengan referensi LEDGER_ID dalam tabel seperti GL_JE_HEADERS dan GL_BALANCES. Contoh Buku besar utama ASBuku besar utama InggrisBuku besar pelaporan IFRS
	ID Entri Jurnal JournalEntryId	Pengenal unik untuk entri jurnal.
Deskripsi Atribut ini adalah ID unik yang dibuat sistem untuk entri jurnal General Ledger. Atribut ini terutama relevan untuk aktivitas yang berkaitan dengan pencatatan entri manual atau penyesuaian. ID ini digunakan untuk melacak setiap entri jurnal, terutama entri penyesuaian, sepanjang siklusnya. ID ini membantu menghitung jumlah penyesuaian dan menelusuri pekerjaan ulang hingga ke pencatatan keuangan tertentu. Mengapa ini penting Atribut ini membantu melacak pencatatan keuangan tertentu, yang penting untuk audit serta analisis jumlah dan jenis entri penyesuaian. Sumber data Kolom ini adalah kunci utama dalam tabel GL_JE_HEADERS, biasanya bernama JE_HEADER_ID. Contoh JE1002345JE1002378JE1002412
	Jumlah Entri Jurnal JournalEntryAmount	Total nilai debit atau kredit pada entri jurnal.
Deskripsi Atribut ini mencatat nilai uang suatu entri jurnal. Nilainya dapat menunjukkan besarnya penyesuaian, akrual, atau pencatatan keuangan lainnya. Analisis nilai entri penyesuaian membantu menunjukkan dampak keuangan dari kesalahan atau pengecualian proses. Penyesuaian yang besar atau sering dapat menandakan kelemahan pengendalian yang serius atau masalah yang perlu segera ditangani. Dengan demikian, analisis volume jurnal juga mempertimbangkan besarnya nilai transaksi. Mengapa ini penting Atribut ini membantu menilai dampak keuangan dan materialitas penyesuaian, serta membedakan koreksi kecil dari penyajian kembali laporan keuangan yang signifikan. Sumber data Nilai ini perlu dihitung dengan menjumlahkan nilai debit dari tabel GL_JE_LINES untuk setiap entri jurnal. Contoh 15000.00250.75125000.50
	Negara Country	Negara yang terkait dengan badan hukum atau kode perusahaan.
Deskripsi Atribut ini menunjukkan negara tempat badan hukum beroperasi dan memberikan konteks geografis untuk proses tutup buku periode. Analisis proses berdasarkan negara dapat menunjukkan perbedaan akibat persyaratan hukum setempat, praktik bisnis, atau kinerja pusat layanan bersama regional. Atribut ini membantu membandingkan kinerja antarwilayah dan memahami dampak perbedaan regional terhadap efisiensi proses. Mengapa ini penting Atribut ini memungkinkan analisis proses tutup buku berdasarkan wilayah, termasuk perbedaan akibat peraturan setempat atau kinerja tim regional. Sumber data Informasi ini biasanya diambil dari konfigurasi Legal Entity atau Business Unit di Oracle Fusion Financials. Contoh USAJermanJepangBrasil
	Waktu Siklus Tutup Buku Periode PeriodCloseCycleTime	Total waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan seluruh proses tutup buku periode, dari awal hingga akhir.
Deskripsi Metrik yang dihitung pada tingkat kasus ini menunjukkan total durasi tutup buku suatu periode keuangan. Nilainya dihitung dengan mengurangi waktu aktivitas pertama dari waktu aktivitas terakhir untuk periode keuangan tertentu. Metrik ini merupakan KPI utama untuk proses Record to Report. Metrik ini memberikan gambaran umum tentang efisiensi proses dari awal hingga akhir dan digunakan untuk memantau inisiatif perbaikan yang bertujuan mempercepat tutup buku. Mengapa ini penting KPI ini mengukur efisiensi proses tutup buku dari awal hingga akhir, yang menjadi fokus utama pimpinan senior bidang keuangan. Sumber data Metrik ini dihitung pada tingkat kasus di alat process mining dengan mengurangi StartTime paling awal dari StartTime paling akhir untuk suatu kasus. Contoh P5D4HP7D12HP4D20H

Wajib Disarankan Opsional

Aktivitas pencatatan hingga pelaporan, penutupan periode dan rekonsiliasi

Berikut langkah dan tonggak utama yang perlu dicatat dalam log peristiwa agar proses penutupan keuangan dapat ditemukan dan dianalisis dengan akurat.

6 Disarankan 8 Opsional

	Aktivitas	Deskripsi
	Jurnal penyesuaian dibukukan	Menandai pembukuan jurnal manual ke General Ledger untuk memperbaiki saldo, mencatat akrual, atau membuat penyesuaian lain yang ditemukan selama rekonsiliasi. Setiap pembukuan merupakan transaksi tersendiri yang tercatat.
Mengapa ini penting Banyaknya jurnal penyesuaian, terutama setelah rekonsiliasi disetujui, menunjukkan adanya pekerjaan ulang dan kemungkinan masalah pada proses sebelumnya. Melacak jurnal ini penting untuk meningkatkan kualitas data. Sumber data Dicatat di tabel GL_JE_HEADERS dan GL_JE_LINES. Jurnal penyesuaian biasanya dapat dikenali dari kategori atau sumber jurnal, yang umumnya ditetapkan sebagai 'Manual' atau 'Adjustment'. Pengumpulan data Ditentukan dari tanggal pembuatan dan pembukuan jurnal berkategori 'Adjustment' dalam periode tersebut. Jenis peristiwa explicit
	Laporan keuangan dibuat	Peristiwa ini menandai pembuatan laporan keuangan utama, seperti Laporan Laba Rugi, Neraca, dan Laporan Arus Kas. Biasanya, proses dijalankan oleh sistem setelah dimulai oleh pengguna.
Mengapa ini penting Ini merupakan tonggak penting yang menandai berakhirnya pemrosesan data dan dimulainya tahap peninjauan serta persetujuan akhir. Tahap ini penting untuk mengukur waktu persetujuan laporan keuangan. Sumber data Peristiwa ini dapat disimpulkan dari keberhasilan penyelesaian tugas pelaporan keuangan atau stempel waktu pembuatan laporan yang diterbitkan melalui alat pelaporan Oracle Fusion, seperti Financial Reporting Studio atau Narrative Reporting. Pengumpulan data Disimpulkan dari stempel waktu penyelesaian tugas terjadwal yang membuat paket laporan akhir. Jenis peristiwa inferred
	Periode dibuka	Menandai dimulainya proses tutup buku keuangan secara resmi untuk periode akuntansi tertentu. Biasanya, pengguna berwenang melakukan tindakan ini secara eksplisit di modul General Ledger agar transaksi dapat dibukukan.
Mengapa ini penting Aktivitas ini menjadi peristiwa awal yang pasti untuk kasus akhir periode. Aktivitas ini penting untuk mengukur total waktu siklus tutup buku periode dan menemukan keterlambatan dalam memulai proses tutup buku. Sumber data Peristiwa ini diambil dari modul General Ledger saat status periode diubah menjadi 'Open'. Datanya dapat ditemukan di tabel GL_PERIOD_STATUSES, yang mencatat status dan stempel waktu setiap periode. Pengumpulan data Diambil dari log perubahan status periode keuangan di GL_PERIOD_STATUSES. Jenis peristiwa explicit
	Periode ditutup permanen	Menandai penutupan akhir yang tidak dapat dibatalkan untuk suatu periode akuntansi di General Ledger. Setelah tindakan ini dilakukan, periode tidak dapat dibuka kembali dan tidak ada perubahan lebih lanjut yang dapat dibuat.
Mengapa ini penting Aktivitas ini menjadi peristiwa akhir yang pasti untuk kasus akhir periode. Stempel waktu ini digunakan untuk mengukur total waktu siklus tutup buku dan memastikan integritas data untuk pelaporan. Sumber data Tindakan ini dilakukan secara eksplisit untuk mengubah status periode di tabel GL_PERIOD_STATUSES menjadi 'Permanently Closed'. Sistem mencatat tindakan dan stempel waktunya. Pengumpulan data Diambil dari log perubahan status periode keuangan menjadi 'Permanently Closed' di GL_PERIOD_STATUSES. Jenis peristiwa explicit
	Rekonsiliasi akun dimulai	Peristiwa ini menandai dimulainya rekonsiliasi untuk akun GL tertentu atau sekelompok akun. Biasanya, peristiwa ini disimpulkan dari tindakan pertama pada rekonsiliasi, seperti penugasan kepada penyusun atau perubahan status awal.
Mengapa ini penting Tahap ini menandai dimulainya subproses penting yang sering memakan waktu. Mengukur waktu dari peristiwa ini hingga persetujuan membantu menghitung siklus rekonsiliasi dan menemukan tunggakan. Sumber data Di Oracle Account Reconciliation Cloud Service (ARCS), peristiwa ini dapat disimpulkan dari stempel waktu saat status rekonsiliasi berubah menjadi 'Open with Preparer' atau status awal serupa. Pengumpulan data Disimpulkan dari stempel waktu paling awal yang terkait dengan rekonsiliasi akun tertentu pada periode tersebut, saat statusnya berubah dari 'Pending' atau 'New'. Jenis peristiwa inferred
	Rekonsiliasi disetujui	Menandakan bahwa peninjau telah menyetujui rekonsiliasi akun secara resmi dan memastikan akurasi serta kelengkapannya. Ini merupakan tonggak penting yang menandai selesainya alur kerja rekonsiliasi.
Mengapa ini penting Persetujuan menandai berakhirnya siklus rekonsiliasi suatu akun. Ini merupakan tonggak penting untuk mengukur kinerja rekonsiliasi dan melanjutkan ke tahap tutup buku berikutnya. Sumber data Di Oracle ARCS, peristiwa ini tercatat secara eksplisit beserta stempel waktu saat peninjau berwenang mengubah status rekonsiliasi menjadi 'Approved' atau 'Closed'. Pengumpulan data Diambil dari stempel waktu perubahan status menjadi 'Approved' dalam jejak audit sistem rekonsiliasi. Jenis peristiwa explicit
	Jurnal diimpor	Aktivitas ini mencatat impor transaksi subledger yang telah diringkas dan data eksternal lainnya ke General Ledger. Data keuangan dikumpulkan sebagai persiapan untuk rekonsiliasi dan penyesuaian.
Mengapa ini penting Melacak penyelesaian impor data penting untuk memahami waktu yang dibutuhkan dalam pengumpulan data. Tahap ini menandai saat General Ledger telah berisi data mentah yang diperlukan agar proses tutup buku dapat dilanjutkan. Sumber data Peristiwa ini dapat dikenali dari keberhasilan penyelesaian proses impor jurnal di tabel GL_JE_BATCHES dan GL_IMPORT_REFERENCES, dengan filter periode akuntansi yang relevan. Pengumpulan data Ditentukan dari tanggal pembuatan batch jurnal dengan sumber yang menunjukkan impor dari subledger atau sumber eksternal. Jenis peristiwa explicit
	Laporan keuangan ditinjau	Menandai selesainya peninjauan laporan keuangan yang dibuat oleh manajemen. Proses ini sering dilakukan secara manual, sehingga pencatatannya mungkin perlu disimpulkan dari aktivitas sistem terkait atau masukan manual.
Mengapa ini penting Siklus peninjauan sering memakan porsi besar pada tahap akhir tutup buku. Melacaknya membantu menemukan keterlambatan dalam peninjauan manajemen dan mempersingkat keseluruhan jadwal pelaporan. Sumber data Peristiwa ini sulit dicatat secara langsung. Peristiwa ini mungkin dapat disimpulkan dari stempel waktu perubahan status laporan di alat pelaporan naratif atau dari tugas persetujuan eksplisit dalam alat alur kerja. Pengumpulan data Peristiwa ini mungkin perlu disimpulkan dari peristiwa sistem lain, seperti penyelesaian tugas persetujuan dalam alur kerja BPM, atau dari entri manual. Jenis peristiwa inferred
	Neraca saldo dibuat	Aktivitas ini menandai pembuatan laporan neraca saldo untuk periode tersebut. Ini merupakan titik pemeriksaan penting untuk memastikan total debit sama dengan total kredit sebelum laporan keuangan akhir disiapkan.
Mengapa ini penting Keberhasilan pertama dalam membuat neraca saldo merupakan tonggak penting yang menunjukkan bahwa sebagian besar penyesuaian kemungkinan telah selesai. Tahap ini mendahului fase pelaporan akhir. Sumber data Peristiwa ini dapat disimpulkan dari keberhasilan penyelesaian permintaan bersamaan atau proses terjadwal 'Trial Balance Report'. Sistem mencatat waktu pelaksanaan tugas tersebut. Pengumpulan data Disimpulkan dari stempel waktu penyelesaian tugas pembuatan laporan neraca saldo di log penjadwal proses sistem. Jenis peristiwa inferred
	Periode subledger ditutup	Menandai penutupan buku pembantu seperti Payables, Receivables, dan Assets untuk periode tersebut. Tindakan ini mencegah transaksi baru dibukukan ke subledger dan menjadi prasyarat untuk menutup General Ledger.
Mengapa ini penting Keterlambatan menutup subledger sering menjadi hambatan yang langsung memengaruhi dimulainya penutupan General Ledger. Dengan melacak aktivitas ini, Anda dapat menemukan sumber keterlambatan sejak awal proses. Sumber data Diambil dari perubahan status periode akuntansi setiap subledger di Oracle Fusion Financials. Perubahan status biasanya dicatat beserta stempel waktunya untuk setiap modul subledger. Pengumpulan data Ditentukan dari tabel status periode subledger yang menunjukkan status 'Closed' untuk aplikasi tertentu, misalnya Payables atau Receivables. Jenis peristiwa explicit
	Proses konsolidasi dijalankan	Menandai pelaksanaan rutinitas konsolidasi yang menggabungkan data keuangan dari beberapa anak perusahaan atau unit bisnis menjadi satu rangkaian laporan keuangan untuk perusahaan induk. Proses ini terpisah dan tercatat.
Mengapa ini penting Bagi organisasi dengan banyak entitas, konsolidasi merupakan tahap penting dan rumit. Melacak pelaksanaan dan durasinya sangat penting untuk memahami jadwal tutup buku di tingkat perusahaan. Sumber data Di Oracle Financial Consolidation and Close Cloud (FCCS), pelaksanaan aturan dan proses konsolidasi dicatat beserta stempel waktu mulai dan selesai. Data ini dapat diekstrak dari penjadwal tugas. Pengumpulan data Diambil dari log pelaksanaan tugas konsolidasi atau aturan bisnis di modul FCCS. Jenis peristiwa explicit
	Rekonsiliasi antarperusahaan selesai	Menandai selesainya rekonsiliasi transaksi antara entitas hukum yang berbeda dalam organisasi yang sama. Aktivitas rekonsiliasi khusus ini memastikan saldo antarperusahaan menjadi nol.
Mengapa ini penting Rekonsiliasi antarperusahaan sering menjadi sumber keterlambatan dan kerumitan dalam proses tutup buku. Mengetahui durasinya membantu mengoptimalkan aktivitas penting dalam jalur pelaporan konsolidasi. Sumber data Peristiwa ini dapat diambil dari modul Intercompany Transaction atau ARCS saat rekonsiliasi antarperusahaan mencapai status 'Reconciled' atau 'Closed' untuk periode tersebut. Pengumpulan data Disimpulkan dari stempel waktu saat status batch rekonsiliasi antarperusahaan untuk periode tersebut ditandai selesai. Jenis peristiwa inferred
	Rekonsiliasi dikirim untuk ditinjau	Aktivitas ini menandai serah terima dari penyusun rekonsiliasi akun kepada pihak yang bertanggung jawab meninjau dan menyetujuinya. Biasanya, status diubah secara eksplisit dalam alat rekonsiliasi.
Mengapa ini penting Serah terima ini berpotensi menimbulkan waktu tunggu atau hambatan. Analisis waktu antara pengiriman dan persetujuan menyoroti keterlambatan dalam siklus peninjauan dan dapat membantu menentukan alokasi sumber daya. Sumber data Diambil dari Oracle ARCS saat status rekonsiliasi berubah dari 'Preparation' menjadi 'Pending Review' atau 'Submitted'. Perubahan status ini disertai stempel waktu. Pengumpulan data Berdasarkan stempel waktu perubahan status menjadi 'Pending Approval' atau status setara di sistem rekonsiliasi. Jenis peristiwa explicit
	Status periode diubah menjadi 'Closed'	Ini adalah tahap akhir yang masih dapat dibatalkan, saat status periode General Ledger diubah menjadi 'Closed'. Setelah itu, jurnal baru tidak dapat dibukukan ke periode tersebut kecuali periode dibuka kembali.
Mengapa ini penting Aktivitas ini menandai berakhirnya operasional proses tutup buku periode, meskipun bukan tahap akhir yang tidak dapat dibatalkan. Ini merupakan tonggak penting untuk kepatuhan dan pengendalian. Sumber data Perubahan status ini dicatat secara eksplisit di tabel GL_PERIOD_STATUSES, termasuk pengguna, stempel waktu, dan status baru 'Closed' untuk periode tersebut. Pengumpulan data Diambil dari log perubahan status periode keuangan menjadi 'Closed' di GL_PERIOD_STATUSES. Jenis peristiwa explicit

Disarankan Opsional

Panduan ekstraksi

Cara mengambil data dari Oracle Fusion Financials

Langkah

Prasyarat dan penyiapan: Pastikan Python 3.6+ sudah terpasang. Instal pustaka yang diperlukan dengan pip: pip install requests pandas. Dapatkan URL dasar Oracle Fusion, misalnya https://[your-fusion-instance].oraclecloud.com, serta kredensial API yang aman untuk akun pengguna dengan peran seperti 'Financial Analyst' dan 'General Ledger Manager' serta akses data yang sesuai.
Atur skrip: Salin skrip Python yang disediakan ke sebuah file, misalnya extract_r2r.py. Ganti nilai placeholder BASE_URL, USERNAME, dan PASSWORD dengan detail lingkungan Oracle Fusion Anda.
Atur parameter ekstraksi: Sesuaikan variabel START_DATE dan END_DATE dalam skrip untuk menentukan rentang waktu ekstraksi data. Sebaiknya mulai dengan rentang yang lebih pendek, misalnya tiga bulan, agar volume data tetap terkendali.
Jalankan skrip: Jalankan skrip dari terminal dengan perintah python extract_r2r.py. Skrip akan melakukan autentikasi ke REST API Oracle Fusion dan mulai mengambil data untuk setiap aktivitas yang ditentukan.
Pantau proses: Saat mengambil data untuk setiap jenis aktivitas, skrip akan menampilkan pesan kemajuan di konsol. Proses ini dapat memakan waktu cukup lama, bergantung pada rentang tanggal dan volume data. Perhatikan pesan kesalahan yang mungkin menunjukkan kegagalan autentikasi atau masalah API.
Pengambilan data dan pagination: Skrip menangani pagination secara otomatis dengan memanggil endpoint API berulang kali hingga semua catatan dalam rentang tanggal yang ditentukan berhasil diambil. Skrip mengumpulkan data untuk semua 14 aktivitas yang diwajibkan.
Transformasi dan penggabungan: Untuk setiap catatan yang diambil dari API, skrip mengubahnya ke format standar dengan memetakan kolom JSON ke kolom log peristiwa yang diperlukan, seperti FinancialPeriod, ActivityName, dan EventTime. Semua aktivitas dikumpulkan dalam satu struktur data.
Tambahkan kolom metadata: Setelah semua data diambil dan diubah, skrip menambahkan kolom SourceSystem dan LastDataUpdate untuk memberikan konteks dan melacak kebaruan data.
Ekspor log peristiwa: Kumpulan data akhir yang telah digabungkan diekspor sebagai file CSV bernama oracle_fusion_r2r_event_log.csv di direktori yang sama dengan lokasi skrip.
Tinjau dan unggah: Buka file CSV yang dihasilkan di aplikasi spreadsheet untuk memeriksa kelengkapan dan keakuratan data. Pastikan semua kolom tersedia dan terisi sesuai harapan sebelum mengunggah file ke ProcessMind.

Konfigurasi

Autentikasi: Skrip menggunakan Basic Authentication. Untuk meningkatkan keamanan di lingkungan produksi, sangat disarankan agar Anda mengubah skrip untuk menggunakan OAuth 2.0. Cara ini memerlukan penyiapan aplikasi rahasia di Oracle Identity Cloud Service.
Endpoint API: Skrip terutama menggunakan sumber daya Financials REST API, termasuk glPeriods untuk status periode dan journalBatches untuk detail entri jurnal. Untuk aktivitas yang tidak tercakup oleh endpoint REST standar, seperti pembuatan laporan, skrip mengambil riwayat tugas Enterprise Scheduler Service (ESS).
Rentang tanggal: Parameter START_DATE dan END_DATE dalam skrip menentukan rentang ekstraksi. Untuk analisis awal, disarankan menggunakan rentang 3 hingga 6 bulan agar volume data dan waktu eksekusi skrip tetap terkendali.
Pemfilteran: Skrip menyertakan parameter 'q' dalam permintaan API untuk memfilter data berdasarkan lastUpdateDate. Anda dapat menambahkan filter lain untuk mempersempit cakupan, misalnya memfilter berdasarkan LedgerId tertentu untuk memilih satu perusahaan atau entitas hukum.
Pagination: Parameter limit dalam panggilan API diatur ke 500 catatan per permintaan untuk meningkatkan kinerja dan menghindari batas waktu. Skrip secara otomatis mengambil data lengkap dengan menelusuri halaman demi halaman.
Prasyarat: Anda memerlukan akses ke lingkungan Oracle Fusion Financials. Akun pengguna untuk ekstraksi harus memiliki peran keamanan dan hak akses yang diperlukan untuk membaca data General Ledger melalui REST API.

Contoh kueri python

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime
import os

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your Oracle Fusion instance details
BASE_URL = class="hl-string">"https://[your-fusion-instance].oraclecloud.com"
USERNAME = os.environ.get(class="hl-string">"FUSION_USER", class="hl-string">"your_username")
PASSWORD = os.environ.get(class="hl-string">"FUSION_PASSWORD", class="hl-string">"your_password")

class=class="hl-string">"hl-comment"># Set the date range for extraction (YYYY-MM-DD)
START_DATE = class="hl-string">"2023-01-01"
END_DATE = class="hl-string">"2023-12-31"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Generic API Fetch Function ---
def fetch_data(endpoint, q_filter, fields):
    all_items = []
    offset = 0
    limit = 500
    url = fclass="hl-string">"{BASE_URL}{endpoint}"
    
    headers = {
        class="hl-string">'Content-Type': class="hl-string">'application/vnd.oracle.adf.resourceitem+json'
    }
    
    while True:
        params = {
            class="hl-string">'q': q_filter,
            class="hl-string">'fields': fields,
            class="hl-string">'limit': limit,
            class="hl-string">'offset': offset,
            class="hl-string">'onlyData': class="hl-string">'true'
        }
        try:
            response = requests.get(url, auth=(USERNAME, PASSWORD), headers=headers, params=params)
            response.raise_for_status()
            data = response.json()
            items = data.get(class="hl-string">'items', [])
            all_items.extend(items)
            
            if not data.get(class="hl-string">'hasMore', False):
                break
            offset += limit
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Error fetching data from {endpoint}: {e}")
            break
            
    return all_items

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Main Extraction Logic ---
def main():
    event_log = []
    now_utc = datetime.utcnow().isoformat() + class="hl-string">'Z'
    date_filter = fclass="hl-string">"lastUpdateDate between '{START_DATE}T00:00:00.000Z' and '{END_DATE}T23:59:59.999Z'"

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 1. Period Opened, Closed, Permanently Closed
    print(class="hl-string">"Fetching Period Status changes...")
    period_data = fetch_data(class="hl-string">'/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/glPeriods', date_filter, class="hl-string">"periodName,periodStatus,lastUpdateDate,lastUpdatedBy,ledgerName,ledgerId")
    for p in period_data:
        activity_map = {
            class="hl-string">'OPEN': class="hl-string">'Period Opened',
            class="hl-string">'CLOSED': class="hl-string">'Period Set to \'Closed\class="hl-string">'',
            class="hl-string">'PERMANENTLY_CLOSED': class="hl-string">'Period Permanently Closed'
        }
        activity_name = activity_map.get(p.get(class="hl-string">'periodStatus'))
        if activity_name:
            event_log.append({
                class="hl-string">'FinancialPeriod': p.get(class="hl-string">'periodName'),
                class="hl-string">'ActivityName': activity_name,
                class="hl-string">'EventTime': p.get(class="hl-string">'lastUpdateDate'),
                class="hl-string">'EndTime': p.get(class="hl-string">'lastUpdateDate'),
                class="hl-string">'ResponsibleUser': p.get(class="hl-string">'lastUpdatedBy'),
                class="hl-string">'CompanyCode': p.get(class="hl-string">'ledgerId'),
                class="hl-string">'ActivityStatus': class="hl-string">'Completed',
                class="hl-string">'JournalEntryType': None,
                class="hl-string">'ReconciliationType': None,
                class="hl-string">'Department': None,
                class="hl-string">'TargetCompletionDate': None
            })
            
    class=class="hl-string">"hl-comment"># 2. Subledger Period Closed
    print(class="hl-string">"Fetching Subledger Period Close status...")
    class=class="hl-string">"hl-comment"># This is inferred from the GL period's closingStatus property.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># A status of class="hl-string">'C' (Closed) or class="hl-string">'W' (Close pending) in sub-fields often indicates subledger closure.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># For a more direct approach, specific subledger period APIs would be needed.
    subledger_period_data = fetch_data(class="hl-string">'/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/glPeriods', date_filter, class="hl-string">"periodName,closingStatus,lastUpdateDate,lastUpdatedBy,ledgerName,ledgerId")
    for p in subledger_period_data:
        if p.get(class="hl-string">'closingStatus') in [class="hl-string">'C', class="hl-string">'W']:
            event_log.append({
                class="hl-string">'FinancialPeriod': p.get(class="hl-string">'periodName'),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Subledger Period Closed',
                class="hl-string">'EventTime': p.get(class="hl-string">'lastUpdateDate'),
                class="hl-string">'EndTime': p.get(class="hl-string">'lastUpdateDate'),
                class="hl-string">'ResponsibleUser': p.get(class="hl-string">'lastUpdatedBy'),
                class="hl-string">'CompanyCode': p.get(class="hl-string">'ledgerId'),
                class="hl-string">'ActivityStatus': class="hl-string">'Completed',
                class="hl-string">'JournalEntryType': None,
                class="hl-string">'ReconciliationType': None,
                class="hl-string">'Department': None,
                class="hl-string">'TargetCompletionDate': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 3. Journal Entries Imported & 8. Adjusting Journal Entry Posted
    print(class="hl-string">"Fetching Journal Entries...")
    journal_filter = fclass="hl-string">"actualFlag='A' and postedDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"
    journal_data = fetch_data(class="hl-string">'/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/journalBatches', journal_filter, class="hl-string">"journalBatchName,postedDate,createdBy,jeSource,jeCategory,periodName,ledgerId")
    for j in journal_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Imported journals often come from specific sources like class="hl-string">'Payables', class="hl-string">'Receivables', etc.
        if j.get(class="hl-string">'jeSource') not in [class="hl-string">'Manual']:
            activity_name = class="hl-string">'Journal Entries Imported'
            entry_type = class="hl-string">'Imported'
        else:
            activity_name = class="hl-string">'Adjusting Journal Entry Posted'
            entry_type = class="hl-string">'Adjusting'
        event_log.append({
            class="hl-string">'FinancialPeriod': j.get(class="hl-string">'periodName'),
            class="hl-string">'ActivityName': activity_name,
            class="hl-string">'EventTime': j.get(class="hl-string">'postedDate'),
            class="hl-string">'EndTime': j.get(class="hl-string">'postedDate'),
            class="hl-string">'ResponsibleUser': j.get(class="hl-string">'createdBy'),
            class="hl-string">'CompanyCode': j.get(class="hl-string">'ledgerId'),
            class="hl-string">'ActivityStatus': class="hl-string">'Completed',
            class="hl-string">'JournalEntryType': entry_type,
            class="hl-string">'ReconciliationType': None,
            class="hl-string">'Department': None,
            class="hl-string">'TargetCompletionDate': None
        })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 4, 5, 6, 7. Reconciliation Activities (Placeholder - requires ARCS or equivalent module)
    print(class="hl-string">"Fetching Reconciliation activities (Placeholder)...")
    class=class="hl-string">"hl-comment"># These activities are typically in Oracle ARCS. The endpoint below is a professional placeholder.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># You would need to use the ARCS REST API if you have that module.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Example endpoint: /armRestApi/v1/reconciliations

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 9, 10, 11. Report Generation and Consolidation (via ESS Jobs)
    print(class="hl-string">"Fetching ESS Job history for reports and consolidation...")
    ess_filter = fclass="hl-string">"(jobDefinitionName like '%TrialBalance%' or jobDefinitionName like '%Consolidation%' or jobDefinitionName like '%FinancialStatement%') and lastUpdateDate between '{START_DATE}T00:00:00.000Z' and '{END_DATE}T23:59:59.999Z'"
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: The ESS job history endpoint is often accessed via SOAP APIs or specific REST resources.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># The below is a representation of what such a query might look like.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># A common method is a BI Publisher report on ESS tables, exposed as a REST service.
    
    class=class="hl-string">"hl-comment"># 12. Financial Statements Reviewed
    class=class="hl-string">"hl-comment"># This is often a manual step and may not be logged in a standard way. It could be a specific ESS job
    class=class="hl-string">"hl-comment"># status change, a custom object, or inferred from a subsequent action.

    class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Final Data Processing ---
    if not event_log:
        print(class="hl-string">"No events found for the specified criteria.")
        return

    df = pd.DataFrame(event_log)
    df[class="hl-string">'SourceSystem'] = class="hl-string">'Oracle Fusion Financials'
    df[class="hl-string">'LastDataUpdate'] = now_utc

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Reorder and fill missing columns
    final_cols = [class="hl-string">'FinancialPeriod', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime', class="hl-string">'EndTime', class="hl-string">'ResponsibleUser', class="hl-string">'Department', class="hl-string">'CompanyCode', class="hl-string">'ReconciliationType', class="hl-string">'ActivityStatus', class="hl-string">'JournalEntryType', class="hl-string">'TargetCompletionDate', class="hl-string">'SourceSystem', class="hl-string">'LastDataUpdate']
    for col in final_cols:
        if col not in df.columns:
            df[col] = None
    df = df[final_cols]
    
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Sort by time
    df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EventTime'])
    df = df.sort_values(by=[class="hl-string">'FinancialPeriod', class="hl-string">'EventTime']).reset_index(drop=True)

    df.to_csv(class="hl-string">'oracle_fusion_r2r_event_log.csv', index=False)
    print(class="hl-string">"Extraction complete. Event log saved to oracle_fusion_r2r_event_log.csv")

if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    main()

Siap memulai?

Templat data ini menyediakan dasar untuk mulai mengoptimalkan proses pencatatan hingga pelaporan, penutupan periode dan rekonsiliasi. Gunakan wawasan ini untuk menemukan hambatan dan meningkatkan efisiensi operasional keuangan Anda.

Kembali ke panduan perbaikan

Unduh template

Tingkatkan proses pencatatan hingga pelaporan dan penutupan periode Anda sekarang

Kurangi waktu siklus R2R hingga 30%, atasi hambatan, dan tingkatkan akurasi.

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit. Siapkan dalam hitungan menit.

Templat data pencatatan hingga pelaporan, penutupan periode dan rekonsiliasi

Templat data pencatatan hingga pelaporan, penutupan periode dan rekonsiliasi

Atribut pencatatan hingga pelaporan, penutupan periode dan rekonsiliasi

Aktivitas pencatatan hingga pelaporan, penutupan periode dan rekonsiliasi

Panduan ekstraksi

Ekstraksi Python menggunakan REST API Fusion Financials

Langkah

Konfigurasi

Contoh kueri python

Siap memulai?

Tingkatkan proses pencatatan hingga pelaporan dan penutupan periode Anda sekarang