Templat data siklus pengembangan perangkat lunak Anda

Item Pengembangan berfungsi sebagai ID kasus utama yang mewakili satu unit pekerjaan yang dilacak. Item ini menghubungkan semua aktivitas, mulai dari perumusan dan perencanaan awal hingga pengembangan, pengujian, dan penerapan.

Dalam analisis process mining, atribut ini menjadi dasar untuk merekonstruksi perjalanan setiap item pekerjaan dari awal hingga akhir. Atribut ini memungkinkan visualisasi alur proses, penghitungan total waktu siklus, dan identifikasi variasi proses untuk setiap fitur atau perbaikan bug. Setiap peristiwa dalam log harus dikaitkan dengan Item Pengembangan agar peta proses dapat disusun secara utuh.

ID utama ini menghubungkan semua aktivitas pengembangan terkait ke dalam satu instans proses. Dengan begitu, seluruh siklus setiap item pekerjaan dapat dianalisis.

ID ini biasanya berupa kunci utama dari tabel yang mengelola story, bug, atau tugas, seperti tabel 'rm_story', 'rm_bug', atau 'task' di ServiceNow.

Atribut ini mencatat nama setiap tonggak atau tugas yang diselesaikan dalam siklus pengembangan perangkat lunak. Aktivitas ini membentuk urutan langkah proses, dari pembuatan hingga penerapan.

Menganalisis urutan dan frekuensi aktivitas merupakan fungsi utama process mining. Analisis ini membantu menyusun peta proses, menemukan hambatan di antara langkah-langkah, serta menyoroti variasi proses yang tidak patuh atau tidak efisien. Daftar aktivitas yang ditetapkan mencakup tahap penting seperti desain, pengembangan, pengujian, dan penerapan.

Atribut ini menentukan langkah-langkah dalam peta proses. Anda dapat menganalisis alur proses, menemukan hambatan, dan mengidentifikasi penyimpangan dari SDLC standar.

Biasanya, atribut ini diperoleh dengan memetakan perubahan status, rekaman peristiwa, atau entri jejak audit ke daftar nama aktivitas standar. Contohnya, perubahan kolom 'state' menjadi 'In Progress' dapat dipetakan ke 'Pengembangan dimulai'.

Atribut ini mencatat tanggal dan waktu setiap aktivitas dalam siklus pengembangan. Data ini diperlukan untuk mengurutkan peristiwa secara kronologis dan melakukan semua analisis berbasis waktu.

Dalam process mining, waktu mulai digunakan untuk menghitung durasi antaraktivitas, menemukan waktu tunggu, dan mengukur total waktu siklus proses. Data ini penting untuk dashboard yang menganalisis kinerja, seperti Analisis Waktu Siklus SDLC dari Awal hingga Akhir, serta untuk menghitung indikator kinerja utama seperti Waktu Penyelesaian Tinjauan Kode.

Stempel waktu ini diperlukan untuk mengurutkan peristiwa dengan benar dan menghitung semua metrik kinerja, termasuk waktu siklus, durasi, dan waktu tunggu.

Biasanya ditemukan di kolom stempel waktu yang dibuat sistem, seperti 'sys_updated_on' atau 'sys_created_on', pada tabel jejak audit atau tugas.

Atribut ini mencatat kapan dataset terakhir diekstrak atau diperbarui dari ServiceNow DevOps. Atribut ini berlaku untuk seluruh dataset, bukan untuk setiap peristiwa.

Stempel waktu ini penting untuk mengetahui seberapa baru data yang dianalisis. Informasi ini menunjukkan seberapa mutakhir wawasan proses bagi pengguna dan membantu menjadwalkan pembaruan data. Dengan menampilkan informasi ini di dashboard, setiap metrik dan visualisasi memiliki konteks yang jelas sehingga keputusan didasarkan pada data terbaru.

Memberikan konteks penting tentang kebaruan data, sehingga pengguna mengetahui seberapa mutakhir analisis proses.

Stempel waktu ini dibuat dan ditambahkan selama proses ekstraksi data untuk mencatat waktu pelaksanaan ekstraksi.

Atribut ini menunjukkan sistem asal data peristiwa. Untuk proses ini, nilainya akan selalu 'ServiceNow DevOps'.

Meski tampak tetap, pencantuman sistem sumber secara eksplisit penting untuk tata kelola data dan lingkungan yang menggabungkan data dari beberapa sistem, seperti Jira atau Azure DevOps. Informasi ini memperjelas asal data dan membantu mendiagnosis masalah kualitas atau ekstraksi data.

Memastikan data dapat ditelusuri dan menjaga integritasnya, terutama saat menggabungkan data dari beberapa alat pengembangan.

Nilai tetap ini perlu ditambahkan selama proses ekstraksi dan transformasi data.

Atribut turunan ini menandai aktivitas yang terjadi setelah proses kembali ke tahap sebelumnya. Misalnya, jika aktivitas 'Pengembangan dimulai' terjadi setelah 'Pengujian QA selesai' untuk item yang sama, aktivitas tersebut ditandai sebagai pengerjaan ulang.

Penanda ini penting untuk mengukur dan memvisualisasikan pengerjaan ulang. Penanda ini mendukung dasbor 'Analisis alur pengerjaan ulang dan penolakan' dan digunakan untuk menghitung KPI 'Tingkat pengerjaan ulang setelah pengujian'. Dengan penanda ini, analis dapat memfilter dan menganalisis frekuensi, penyebab, serta dampak pengerjaan ulang terhadap waktu siklus secara keseluruhan.

Penanda ini memudahkan pengukuran dan analisis pengerjaan ulang, membantu menilai kualitas proses dan menemukan penyebab pekerjaan berulang.

Atribut ini dihitung di alat process mining dengan menganalisis urutan aktivitas setiap kasus untuk mendeteksi langkah mundur dalam alur proses.

Atribut ini menunjukkan orang yang bertanggung jawab menjalankan tugas atau aktivitas tertentu. Nilainya dapat berubah saat item pengembangan berpindah tahap atau tim.

Atribut ini penting untuk menganalisis alokasi sumber daya, beban kerja, dan serah terima. Atribut ini mendukung dashboard 'Beban Kerja dan Serah Terima Developer' serta KPI 'Volume Aktivitas per Developer'. Dengan melacak perubahan nilainya, Anda dapat mengukur waktu serah terima dan menemukan hambatan kolaborasi antar-developer atau antara tim pengembangan dan QA.

Atribut ini diperlukan untuk analisis berbasis sumber daya, termasuk distribusi beban kerja, efisiensi serah terima, dan pola kinerja khusus tim.

Informasi ini biasanya tersimpan di kolom 'assigned_to' pada tabel terkait tugas di ServiceNow.

Atribut ini menunjukkan tim yang menangani item kerja, misalnya 'Pengembang frontend', 'Layanan backend', atau 'Tim QA'. Saat item kerja berjalan, penanganannya sering berpindah dari satu grup penugasan ke grup lain.

Melacak grup penugasan penting untuk memahami kolaborasi lintas fungsi dan perpindahan pekerjaan. Informasi ini membantu menemukan keterlambatan sistemis saat pekerjaan berpindah antartim. Atribut ini juga mendukung analisis kinerja dan beban kerja tiap tim, serta membantu mengetahui tim mana yang menjadi hambatan dalam alur kerja secara keseluruhan.

Melacak tim yang bertanggung jawab atas pekerjaan, sehingga kinerja dan beban kerja tim serta kelancaran perpindahan pekerjaan antartim dapat dianalisis.

Informasi ini tersimpan di kolom 'assignment_group', kolom standar pada tabel terkait tugas di ServiceNow.

Atribut ini membedakan jenis pekerjaan yang berjalan dalam proses SDLC. Misalnya, proses untuk memperbaiki bug kritis mungkin berbeda dan lebih cepat daripada proses untuk mengembangkan fitur baru.

Analisis berdasarkan jenis item kerja memberi gambaran kinerja yang lebih terperinci. Anda dapat menjawab pertanyaan seperti: 'Apakah bug lebih sering dikerjakan ulang daripada fitur baru?' atau 'Apakah waktu siklus pengurangan utang teknis sudah sesuai?'. Pengelompokan ini memberi wawasan lebih mendalam daripada melihat semua pekerjaan sebagai satu proses yang sama.

Membedakan jenis pekerjaan, seperti fitur dan bug, yang mungkin memiliki jalur proses, prioritas, dan durasi yang berbeda.

Jenis ini dapat diketahui dari tabel sumber rekaman, misalnya 'rm_story' atau 'rm_bug', atau dari kolom 'type' pada tabel tugas umum.

Atribut ini mengelompokkan pekerjaan pengembangan berdasarkan bagian sistem yang terdampak. Bagian tersebut dapat berupa microservice tertentu, komponen UI, atau aplikasi backend.

Mengelompokkan proses berdasarkan modul atau komponen penting untuk menemukan hambatan di bagian tertentu. Dasbor 'Wawasan hambatan khusus komponen' dan KPI 'Rata-rata durasi tahap per komponen' menggunakan atribut ini untuk mengetahui apakah bagian tertentu dari basis kode secara konsisten berkaitan dengan siklus pengembangan yang lebih lama, pengerjaan ulang yang lebih sering, atau kegagalan penerapan yang lebih banyak. Dengan begitu, upaya perbaikan dapat difokuskan pada bagian yang paling membutuhkan.

Memungkinkan analisis dikelompokkan berdasarkan aplikasi atau komponen, sehingga hambatan atau masalah kualitas di bagian sistem tertentu dapat diketahui.

Biasanya berupa kolom khusus atau referensi ke Configuration Management Database (CMDB) yang menghubungkan item kerja dengan rekaman 'cmdb_ci'. Lihat dokumentasi ServiceNow DevOps.

Atribut ini mengelompokkan item pengembangan berdasarkan tingkat urgensi bisnisnya. Tingkat prioritas membantu tim berfokus pada tugas paling penting dan sering digunakan untuk mengelola SLA serta ekspektasi pemangku kepentingan.

Dalam process mining, prioritas menjadi dimensi penting untuk analisis perbandingan. Anda dapat memfilter peta proses untuk melihat apakah item berprioritas tinggi mengikuti jalur yang lebih cepat atau berbeda. Atribut ini penting untuk dashboard dan KPI 'Waktu Pengiriman Fitur Berprioritas Tinggi', yang membantu memastikan item penting benar-benar diproses lebih cepat.

Memungkinkan Anda memfilter dan membandingkan proses berdasarkan tingkat prioritas, serta memeriksa apakah item berprioritas tinggi diproses lebih cepat dan efisien.

Ini adalah kolom standar, biasanya bernama 'priority', pada tabel terkait tugas di ServiceNow.

Atribut ini menunjukkan status resmi item pengembangan di ServiceNow. Aktivitas menggambarkan langkah-langkah proses, sedangkan status menunjukkan tahap formal dalam alur kerja sistem.

Status sering menjadi sumber untuk menentukan aktivitas. Status juga dapat digunakan untuk memvalidasi data dan membuat tampilan proses tingkat tinggi yang lebih sederhana. Misalnya, analisis waktu yang dihabiskan di setiap status dapat menunjukkan hambatan dengan cara berbeda dibandingkan analisis waktu antaraktivitas. Status juga berguna untuk menemukan item yang tertahan atau sudah diselesaikan.

Menunjukkan status resmi item kerja di sistem. Status ini sering menjadi sumber untuk menentukan aktivitas dan dapat digunakan untuk validasi serta analisis status tingkat tinggi.

Biasanya, tabel terkait tugas di ServiceNow memiliki kolom standar bernama 'state' atau 'stage'.

Atribut ini adalah metrik hasil perhitungan yang menunjukkan durasi menyeluruh untuk satu item pengembangan. Nilainya dihitung dari selisih waktu aktivitas pertama dan terakhir untuk setiap kasus.

Metrik ini menjadi indikator kinerja utama bagi seluruh proses SDLC dan mendukung KPI 'Rata-rata waktu siklus SDLC'. Metrik ini mengukur kecepatan dan efisiensi proses secara keseluruhan. Dengan menganalisisnya dari waktu ke waktu dan berdasarkan dimensi seperti prioritas atau tim, Anda dapat memantau dampak inisiatif perbaikan proses.

Menunjukkan total durasi menyeluruh suatu item kerja. Metrik ini penting untuk mengukur efisiensi dan kecepatan proses secara keseluruhan.

Kolom ini tidak tersedia di sistem sumber. Nilainya dihitung di alat process mining dengan mengurangi StartTime minimum dari StartTime maksimum untuk setiap CaseId.

Saat item gagal dalam QA atau UAT, atribut ini mencatat penyebabnya. Penyebabnya dapat berupa kategori bug tertentu, persyaratan yang disalahpahami, atau masalah lingkungan.

Informasi ini memberi konteks penting untuk dasbor 'Analisis alur pengerjaan ulang dan penolakan'. Analis tidak hanya mengetahui bahwa pengerjaan ulang terjadi, tetapi juga alasannya. Dengan begitu, perbaikan dapat diarahkan secara tepat, misalnya dengan memperjelas persyaratan, meningkatkan pengujian unit, atau menstabilkan lingkungan pengujian untuk mengurangi pengerjaan ulang secara keseluruhan.

Menjelaskan alasan pengerjaan ulang, sehingga perbaikan proses dapat diarahkan untuk meningkatkan kualitas dan mengurangi siklus pengerjaan ulang.

Informasi ini dapat dicatat di kolom 'close_notes' saat pengujian gagal, atau di kolom khusus 'rework_reason'. Lihat dokumentasi ServiceNow DevOps.

Atribut ini menghubungkan item pengembangan langsung ke perubahan kode tertentu di repositori kode sumber, seperti Git. Informasi ini dicatat saat aktivitas 'Kode di-commit' terjadi.

Dalam process mining, ID commit memperkaya analisis dengan menghubungkan data proses dan data rekayasa perangkat lunak. Analis dapat menelusuri penerapan yang bermasalah hingga ke perubahan kode tertentu, atau mengaitkan metrik kompleksitas kode dengan waktu siklus pengembangan. Ini memberi lapisan analisis akar masalah yang lebih mendalam dan teknis.

Menghubungkan peristiwa proses dengan perubahan kode tertentu, sehingga analisis akar masalah dapat dilakukan lebih mendalam dengan mengaitkan metrik proses dan detail kode.

Informasi ini dicatat melalui integrasi ServiceNow DevOps dengan sistem manajemen kode sumber seperti Git atau SVN. Data tersimpan di tabel terkait yang terhubung dengan item pengembangan.

Atribut ini mencatat hasil penerapan ke lingkungan tertentu. Informasi ini penting untuk memahami keandalan dan kestabilan proses rilis.

Atribut ini diperlukan untuk dasbor 'Tren keberhasilan dan kegagalan penerapan' serta KPI 'Tingkat kegagalan penerapan'. Dengan menganalisis frekuensi dan tren kegagalan penerapan, organisasi dapat menemukan masalah mendasar pada pengujian, infrastruktur, atau koordinasi rilis. Hasilnya membantu memusatkan upaya pada peningkatan kualitas dan keandalan pengiriman perangkat lunak.

Mengukur langsung keberhasilan aktivitas penerapan. Informasi ini penting untuk menghitung tingkat kegagalan penerapan dan menganalisis kestabilan rilis.

Status ini biasanya dicatat dalam tugas pelacakan penerapan atau rekaman eksekusi pipeline CI/CD yang terintegrasi dengan ServiceNow DevOps.

Atribut ini menghubungkan item pengembangan dengan rilis tertentu yang direncanakan, misalnya 'Versi 2.3' atau 'Rilis Q4 2023'. Atribut ini penting untuk manajemen proyek dan perencanaan rilis.

Dalam process mining, atribut ini penting bagi dasbor 'Pemantauan kesesuaian rencana rilis'. Dengan membandingkan tanggal penyelesaian aktual dengan tanggal rilis yang direncanakan, tim dapat mengukur kesesuaian jadwal, menemukan item yang berisiko tidak masuk ke rilis, dan menganalisis penyebab keterlambatan rilis. Atribut ini menghubungkan proses pengembangan tingkat detail dengan sasaran bisnis tingkat tinggi.

Menghubungkan pekerjaan pengembangan dengan rilis tertentu, sehingga kesesuaian jadwal dan dampak keterlambatan proses terhadap jadwal rilis dapat dianalisis.

Informasi ini biasanya tersimpan di kolom 'release' atau 'planned_release', yang sering merujuk ke tabel manajemen rilis di ServiceNow. Lihat dokumentasi ServiceNow DevOps.

Atribut ini mencatat tanggal dan waktu selesainya setiap aktivitas dalam siklus pengembangan. Atribut ini sangat berguna untuk aktivitas yang durasinya dapat diukur, seperti 'Tinjauan kode dilakukan' atau 'Pengujian QA'.

Dalam process mining, data waktu mulai dan waktu selesai memungkinkan penghitungan durasi pengerjaan aktivitas secara akurat, terpisah dari waktu tunggu antaraktivitas. Dengan begitu, Anda dapat mengetahui apakah keterlambatan disebabkan oleh tugas yang lama atau waktu tunggu sumber daya. Untuk peristiwa yang terjadi seketika, seperti 'Build dimulai', Waktu selesai dapat sama dengan Waktu mulai.

Memungkinkan penghitungan durasi pengerjaan aktivitas secara akurat, sehingga waktu kerja dapat dibedakan dari waktu tunggu.

Nilai ini mungkin perlu diturunkan dari data lain. Sumbernya dapat berupa stempel waktu mulai aktivitas berikutnya atau kolom 'end date' terpisah, jika tersedia di sistem sumber.