Templat data pengelolaan transportasi Anda

ID pengiriman adalah kunci utama yang mengidentifikasi secara unik satu pesanan transportasi atau perpindahan barang dari lokasi asal ke tujuan. Setiap kasus pengiriman mencakup semua aktivitas, tonggak, dan titik data terkait, seperti perencanaan, pemesanan, penjemputan, pengiriman, dan penagihan.

Dalam process mining, atribut ini penting untuk merekonstruksi perjalanan setiap pengiriman dari awal hingga akhir. Atribut ini memungkinkan alat menghubungkan semua peristiwa terkait secara kronologis, sebagai dasar untuk menemukan proses, memeriksa kesesuaian, dan menganalisis kinerja. Analisis berdasarkan ID pengiriman membantu menemukan hambatan, keterlambatan, dan variasi dalam siklus pengiriman.

Pengenal utama ini menghubungkan semua peristiwa terkait ke dalam satu instans proses, sehingga siklus pengiriman dapat dianalisis dari awal hingga akhir.

Biasanya terdapat di bagian header atau tabel utama pengiriman maupun freight order dalam Transportation Management System (TMS).

Nama aktivitas menjelaskan satu langkah atau tugas dalam proses transportasi, seperti 'Shipment Planned', 'Carrier Tendered', 'Goods Picked Up', atau 'Freight Invoice Received'. Aktivitas ini mewakili tonggak penting dalam perjalanan pengiriman.

Atribut ini penting untuk menampilkan peta alur proses, yang menunjukkan bagaimana pengiriman benar-benar berjalan. Dengan menganalisis urutan dan frekuensi berbagai aktivitas, perusahaan dapat memahami proses yang umum, menemukan penyimpangan yang sering terjadi, serta mengidentifikasi pekerjaan ulang atau inefisiensi. Atribut ini menjadi dasar analisis process mining.

Atribut ini menentukan langkah-langkah dalam peta proses, sehingga alur kerja pengiriman, variasi, dan hambatan dapat ditampilkan dan dianalisis.

Biasanya bersumber dari log peristiwa, tabel pembaruan status, atau perubahan status di TMS.

Waktu peristiwa mencatat tanggal dan waktu tepat saat suatu aktivitas berlangsung. Stempel waktu ini menjadi dasar untuk mengurutkan peristiwa secara kronologis dan menghitung durasi antarlangkah proses.

Dalam process mining, atribut ini memungkinkan semua analisis berbasis waktu. Atribut ini digunakan untuk menghitung indikator kinerja utama seperti waktu siklus, waktu tunggu, dan waktu pemrosesan. Analisis waktu peristiwa membantu menemukan hambatan yang paling banyak menyita waktu pengiriman, mengukur kepatuhan terhadap perjanjian tingkat layanan, dan memahami sebaran waktu aktivitas proses.

Atribut ini memberikan konteks kronologis untuk semua aktivitas, sehingga waktu siklus dapat dihitung, hambatan ditemukan, dan kinerja diukur.

Bersumber dari log peristiwa atau catatan transaksi di TMS. Setiap tindakan yang tercatat memiliki stempel waktu.

Atribut ini menunjukkan kapan catatan atau peristiwa terakhir kali diperbarui atau diekstrak untuk himpunan data process mining. Atribut ini mencerminkan seberapa baru data yang dianalisis.

Meski tidak digunakan langsung dalam analisis alur proses, atribut ini penting untuk tata kelola dan pemantauan data. Atribut ini membantu memastikan analisis menggunakan informasi terkini dan dapat digunakan untuk membuat peringatan saat alur data terlambat atau gagal. Dengan begitu, Anda dapat mengandalkan wawasan yang dihasilkan.

Atribut ini menunjukkan kebaruan data, yang penting untuk memastikan analisis dan pemantauan proses menggunakan informasi yang tepat waktu dan relevan.

Stempel waktu ini biasanya dibuat selama proses ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data (ETL).

Atribut sistem sumber menunjukkan asal data peristiwa, seperti Transportation Management System (TMS), platform pelacakan carrier, atau sistem ERP. Dalam logistik modern, data satu pengiriman dapat berasal dari beberapa sistem yang terintegrasi.

Atribut ini berguna untuk memahami asal-usul dan kualitas data. Atribut ini membantu mendiagnosis ketidakkonsistenan data dan memungkinkan analisis berdasarkan sumber informasi. Misalnya, Anda dapat membandingkan kecepatan pembaruan dari platform pelacakan dengan TMS utama, atau melacak masalah hingga ke sistem asalnya.

Atribut ini membantu melacak asal data, yang penting untuk validasi data, pemecahan masalah, dan memahami kontribusi berbagai sistem terhadap proses secara keseluruhan.

Informasi ini sering tersedia sebagai kolom standar dalam ekstrak data atau dapat ditambahkan saat data dimasukkan, berdasarkan sumbernya.

Alasan keterlambatan menjelaskan mengapa kiriman tidak tiba sesuai jadwal. Penyebabnya dapat berupa cuaca buruk, penahanan di bea cukai, kemacetan, masalah mekanis, atau kesalahan dokumen. Informasi ini dicatat saat peristiwa keterlambatan terjadi.

Atribut ini sangat penting untuk analisis akar masalah. Dengan mengelompokkan dan menghitung frekuensi setiap penyebab keterlambatan, perusahaan dapat mengetahui faktor utama yang membuat pengiriman terlambat. Hasil analisis membantu Anda memusatkan upaya perbaikan pada area yang paling berdampak, baik dengan memperbaiki proses internal, bekerja sama dengan perusahaan pengangkut, maupun mengurangi risiko eksternal.

Informasi ini penting untuk mencari akar masalah keterlambatan pengiriman. Perusahaan dapat mengidentifikasi, mengukur, dan menangani penyebab utama keterlambatan.

Data berasal dari catatan pengecualian atau peristiwa keterlambatan di TMS atau platform pemantauan. Biasanya, data ini diberikan oleh perusahaan pengangkut.

Biaya pengiriman adalah total pengeluaran untuk satu pengiriman. Biaya ini dapat mencakup tarif dasar angkutan, biaya tambahan bahan bakar, biaya layanan tambahan, dan biaya lain dari carrier.

Atribut ini menjadi dasar semua analisis biaya. Atribut ini memungkinkan pembuatan dashboard untuk memantau total biaya transportasi, biaya per mil, atau biaya per unit. Dengan menggabungkan data biaya dan data proses, perusahaan dapat mencari akar penyebab pembengkakan biaya, mengetahui dampak keuangan dari keterlambatan atau inefisiensi proses, serta menganalisis keakuratan tagihan biaya angkutan.

Atribut ini menghubungkan kinerja proses dengan hasil keuangan, sehingga biaya transportasi, faktor pendorong biaya, dan dampak keuangan dari inefisiensi dapat dianalisis.

Data ini dapat berasal dari freight order, faktur biaya angkutan carrier, atau sistem audit dan pembayaran biaya angkutan.

Atribut ini menunjukkan moda transportasi yang digunakan untuk pengiriman. Moda yang umum mencakup muatan truk penuh (FTL), muatan truk sebagian (LTL), angkutan udara, angkutan laut, dan kereta.

Analisis proses berdasarkan moda transportasi penting karena setiap moda memiliki struktur biaya, waktu transit, dan kompleksitas proses yang berbeda. Pengelompokan ini membantu menjelaskan variasi waktu siklus dan biaya. Misalnya, proses angkutan laut biasanya memiliki waktu siklus lebih panjang daripada angkutan udara. Atribut ini menjadi dasar untuk membuat dashboard dan KPI yang sesuai dengan kebutuhan operasional logistik tertentu.

Atribut ini menjadi filter utama untuk analisis karena setiap moda transportasi memiliki proses, biaya, dan jadwal yang berbeda. Atribut ini penting untuk perbandingan dan tolok ukur yang bermakna.

Tersedia dalam detail pengiriman atau freight order di TMS.

Nama carrier menunjukkan penyedia logistik pihak ketiga (3PL) atau perusahaan transportasi yang dikontrak untuk mengangkut barang secara fisik. Penyedia ini dapat berupa perusahaan truk, maskapai penerbangan, perusahaan pelayaran, atau operator angkutan kereta.

Atribut ini penting untuk analisis kinerja. Perusahaan dapat menggunakannya untuk membuat penilaian kinerja carrier dan membandingkan penyedia berdasarkan metrik utama, seperti ketepatan waktu pengiriman dan penjemputan, tingkat penerimaan penawaran, serta biaya. Analisis proses berdasarkan carrier membantu menemukan mitra berkinerja tinggi dan mitra yang mungkin memerlukan rencana peningkatan kinerja.

Atribut ini memungkinkan perbandingan kinerja antarpenyedia transportasi, yang penting untuk pengelolaan carrier, negosiasi, dan menjaga kualitas layanan.

Informasi ini tersimpan dalam detail pengiriman atau freight order, biasanya ditautkan ke tabel data induk carrier.

Negara tujuan menunjukkan negara tempat kiriman dijadwalkan untuk tiba. Informasi ini menjadi bagian dari alamat tujuan.

Seperti negara asal, atribut ini penting untuk analisis geografis dan memahami kinerja rute perdagangan. Anda dapat mengelompokkan data untuk membandingkan kinerja pengiriman, biaya, dan waktu siklus kiriman ke berbagai negara. Informasi ini juga penting untuk menganalisis proses kepabeanan pada pengiriman internasional.

Atribut ini membantu membandingkan kinerja dan biaya berdasarkan tujuan. Informasi tersebut penting untuk menganalisis efisiensi rute perdagangan dan mengelola kompleksitas pengiriman internasional.

Biasanya tersimpan sebagai bagian dari informasi lokasi tujuan atau alamat penerima dalam pesanan pengiriman.

Tanggal pengiriman sebenarnya adalah stempel waktu yang tercatat saat pengiriman tiba secara fisik di tempat penerima dan aktivitas 'Goods Delivered' selesai. Hal ini sering dikonfirmasi dengan dokumen bukti pengiriman.

Atribut ini menjadi pembanding untuk tanggal pengiriman yang diminta dan penting untuk menghitung kinerja aktual. Atribut ini digunakan langsung dalam perhitungan KPI 'Tingkat ketepatan waktu pengiriman'. Selain itu, selisih antara tanggal pengiriman sebenarnya dan tanggal penjemputan menunjukkan waktu transit aktual. Angka ini dapat dibandingkan dengan waktu transit yang direncanakan untuk menemukan keterlambatan selama perjalanan.

Atribut ini menunjukkan hasil pengiriman yang sebenarnya, sehingga tingkat ketepatan waktu dapat dihitung dan keterlambatan pengiriman dianalisis.

Bersumber dari peristiwa 'Goods Delivered' di TMS, yang sering diperbarui melalui pesan EDI dari carrier, platform pelacakan, atau aplikasi seluler yang digunakan pengemudi.

Tanggal pengiriman yang diminta adalah tanggal target tibanya pengiriman di tujuan. Tanggal ini biasanya ditentukan dalam pesanan pembelian pelanggan atau perjanjian tingkat layanan (SLA).

Atribut ini penting untuk mengukur tingkat layanan pelanggan dan kinerja terhadap komitmen. Atribut ini menjadi acuan untuk menghitung KPI 'Tingkat ketepatan waktu pengiriman'. Analisis selisih antara tanggal yang diminta dan tanggal pengiriman sebenarnya membantu menemukan penyebab keterlambatan yang berulang dan meningkatkan kepastian waktu pengiriman.

Atribut ini menjadi tolok ukur utama untuk mengukur ketepatan waktu pengiriman, KPI penting bagi kepuasan pelanggan dan keandalan rantai pasok.

Biasanya berasal dari sistem hulu seperti ERP atau sistem manajemen pesanan, lalu disimpan dalam detail freight order di TMS.

Negara asal menunjukkan negara tempat perjalanan pengiriman dimulai. Informasi ini merupakan bagian dari alamat asal.

Atribut ini penting untuk analisis geografis. Atribut ini memungkinkan data pengiriman difilter dan dikelompokkan berdasarkan negara atau wilayah asal, yang berguna untuk memahami kinerja di berbagai jalur perdagangan. Untuk pengiriman internasional, atribut ini juga menjadi faktor utama dalam menentukan persyaratan bea cukai dan waktu transit.

Atribut ini memungkinkan analisis geografis proses transportasi untuk menemukan perbedaan kinerja antarwilayah, mengelola kompleksitas jalur perdagangan, dan menganalisis logistik internasional.

Biasanya tersimpan sebagai bagian dari detail alamat lokasi asal atau titik pengiriman dalam freight order.

Atribut boolean ini menunjukkan apakah biaya pengiriman yang dikutip atau disepakati berbeda dari jumlah pada tagihan akhir perusahaan pengangkut. Nilai 'true' menandakan adanya selisih yang dapat memicu sengketa.

Penanda ini penting untuk menganalisis proses audit dan pembayaran tagihan pengiriman. Perusahaan dapat menggunakannya untuk mengukur KPI 'Akurasi tagihan pengiriman' dan mengetahui perusahaan pengangkut atau rute dengan tingkat kesalahan tagihan tertinggi. Menganalisis penyebab selisih dapat membantu memperbaiki pengelolaan tarif, memperjelas perjanjian dengan perusahaan pengangkut, dan membuat proses pembayaran lebih efisien.

Informasi ini membantu mengukur akurasi tagihan pengiriman, menemukan perusahaan pengangkut yang sering melakukan kesalahan penagihan, serta menganalisis efisiensi proses audit dan pembayaran.

Dihasilkan selama proses audit tagihan pengiriman, yang dapat dilakukan di TMS atau sistem khusus untuk audit dan pembayaran tagihan pengiriman.

Status kiriman merangkum posisi kiriman dalam keseluruhan proses, misalnya 'Direncanakan', 'Dalam perjalanan', 'Terkirim', atau 'Dibatalkan'. Status ini menunjukkan kondisi terkini kasus pengiriman.

process mining menyusun alur proses dari setiap aktivitas, sedangkan status keseluruhan kiriman berguna sebagai dimensi analisis. Anda dapat memfilter semua kiriman yang sedang 'Dalam perjalanan' untuk memantaunya, atau menganalisis ciri-ciri kiriman yang berakhir dengan status 'Dibatalkan'. Status ini memberikan gambaran ringkas tentang kemajuan pengiriman.

Status ini menunjukkan kondisi kiriman saat ini. Anda dapat menggunakannya untuk memfilter data, membuat laporan, dan memantau kiriman yang sedang berjalan atau sudah selesai.

Kolom status ringkasan ini biasanya terdapat pada catatan utama kiriman atau pesanan pengiriman di TMS.

Sumber daya menunjukkan pengguna, tim, atau agen sistem otomatis yang bertanggung jawab menjalankan langkah proses tertentu. Contohnya, perencana transportasi yang membuat rencana pengiriman atau koordinator logistik yang memesan jasa perusahaan pengangkut.

Analisis proses berdasarkan sumber daya membantu Anda memahami pembagian beban kerja, kinerja tim, dan tingkat otomatisasi. Analisis ini dapat menunjukkan pengguna atau tim yang sering menangani pekerjaan ulang, menangani banyak pengecualian, atau memiliki waktu pemrosesan paling lama. Informasi ini berguna untuk menentukan kebutuhan pelatihan, mengalokasikan sumber daya, dan menemukan peluang otomatisasi.

Atribut ini membantu menganalisis kinerja staf dan sistem, pembagian beban kerja, serta tingkat otomatisasi. Hasilnya dapat digunakan untuk mengetahui kebutuhan pelatihan dan hambatan terkait sumber daya.

Informasi ini biasanya dicatat bersama nama aktivitas dan stempel waktu dalam transaksi atau log peristiwa.

Tanggal penjemputan sebenarnya adalah stempel waktu yang tercatat saat carrier mengambil pengiriman secara fisik dari lokasi asal dan aktivitas 'Goods Picked Up' selesai.

Tanggal ini penting untuk melacak awal perjalanan pengiriman yang sebenarnya. Tanggal ini digunakan untuk menghitung KPI 'Tingkat ketepatan waktu penjemputan' dan menandai awal waktu siklus perjalanan. Analisis data ini membantu memahami pelaksanaan proses penjemputan di lapangan dan dampaknya terhadap keseluruhan jadwal pengiriman.

Atribut ini menunjukkan hasil penjemputan yang sebenarnya dan menandai awal perjalanan pengiriman, yang penting untuk analisis waktu siklus yang akurat.

Bersumber dari peristiwa 'Goods Picked Up' di TMS, yang biasanya diperbarui melalui pesan EDI dari carrier atau platform pelacakan.

Tanggal penjemputan terjadwal adalah waktu janji yang disepakati bagi carrier untuk tiba di lokasi pengiriman dan mengambil barang. Ini merupakan tonggak penting dalam proses pemesanan dan konfirmasi pengiriman.

Atribut ini menjadi acuan untuk mengukur kinerja penjemputan. KPI 'Tingkat ketepatan waktu penjemputan' dihitung dengan membandingkannya dengan waktu penjemputan sebenarnya. Analisis selisih dapat membantu menemukan masalah dalam penjadwalan dermaga, kesiapan gudang, atau ketepatan waktu carrier. Semua hal ini dapat menyebabkan keterlambatan pada tahap berikutnya.

Atribut ini menjadi tolok ukur kinerja penjemputan, langkah awal penting dalam siklus transportasi yang memengaruhi seluruh jadwal berikutnya.

Tersedia dalam detail pengiriman atau freight order setelah pengiriman dipesan dengan carrier.