Templat data Lead to Cash Anda
Templat data Lead to Cash Anda
- Atribut yang disarankan untuk pengumpulan data
- Aktivitas utama untuk ditelusuri saat menemukan proses
- Panduan praktis untuk mengekstrak data
Atribut Lead to Cash
| Nama | Deskripsi | ||
|---|---|---|---|
|
Aktivitas
ActivityName
|
Nama aktivitas bisnis atau peristiwa yang terjadi pada tahap tertentu dalam proses penjualan. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menjelaskan langkah atau tonggak tertentu dalam proses Lead to Cash, seperti 'Penawaran harga dibuat' atau 'Pembayaran diterima'. Setiap aktivitas menandai peristiwa tersendiri dalam siklus peluang penjualan. Analisis urutan dan frekuensi aktivitas menjadi inti process mining. Analisis ini menunjukkan alur proses yang sebenarnya, membantu menemukan jalur umum dan alternatif (varian), serta menunjukkan titik terjadinya pengerjaan ulang atau hambatan. Informasi ini penting untuk memahami kepatuhan dan efisiensi proses.
Mengapa ini penting
Menentukan langkah-langkah dalam peta proses, yang menjadi dasar analisis process mining untuk menemukan inefisiensi dan penyimpangan.
Sumber data
Atribut ini biasanya berasal dari berbagai peristiwa yang terkait dengan entitas Opportunity, Quote, Order, dan Invoice di Dynamics 365. Umumnya, diperlukan logika untuk memetakan perubahan status atau pembuatan rekaman ke nama aktivitas yang sudah distandarkan.
Contoh
Peluang dibuatPenawaran harga dikirim ke pelangganKontrak ditandatanganiPembayaran diterima
|
|||
|
Peluang penjualan
SalesOpportunity
|
Pengenal unik untuk peluang penjualan yang berfungsi sebagai ID kasus utama dalam proses Lead to Cash. | ||
|
Deskripsi
ID Sales Opportunity mengidentifikasi setiap potensi penjualan secara unik selama prosesnya di funnel penjualan. ID ini menghubungkan semua aktivitas terkait, mulai dari pembuatan peluang hingga penerimaan pembayaran. Dalam process mining, atribut ini menjadi dasar untuk merekonstruksi perjalanan setiap kasus penjualan dari awal hingga akhir. Anda dapat menganalisis seluruh alur proses, menghitung total waktu siklus, dan membandingkan jalur yang ditempuh setiap peluang. Hasilnya, Anda dapat menemukan inefisiensi dan hambatan dari kualifikasi prospek hingga penerimaan pembayaran.
Mengapa ini penting
Ini adalah ID kasus utama yang menghubungkan semua peristiwa dalam proses, sehingga seluruh siklus setiap transaksi penjualan dapat ditelusuri.
Sumber data
Ini adalah kunci utama entitas Opportunity, biasanya berupa kolom 'opportunityid'.
Contoh
OPP-01532-A3B1C7OPP-01533-F8D2E5OPP-01534-G9H3I4
|
|||
|
Waktu mulai
ActivityStartTime
|
Stempel waktu yang menunjukkan kapan aktivitas atau peristiwa tertentu dimulai. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini mencatat tanggal dan waktu terjadinya aktivitas. Dalam process mining, data ini digunakan untuk mengurutkan peristiwa secara kronologis dan menghitung durasi. Waktu mulai diperlukan untuk semua analisis berbasis waktu, termasuk menghitung waktu siklus antaraktivitas, menemukan keterlambatan, dan mengukur kinerja proses secara keseluruhan. Data ini juga memungkinkan animasi proses yang dinamis dan membantu memahami sebaran waktu pekerjaan.
Mengapa ini penting
Stempel waktu ini penting untuk mengurutkan peristiwa dan menghitung semua metrik kinerja, seperti waktu siklus dan waktu tunggu.
Sumber data
Biasanya, ini adalah stempel waktu 'createdon' atau 'modifiedon' dari entitas terkait (Opportunity, Quote, SalesOrder, Invoice) yang sesuai dengan aktivitas.
Contoh
2023-04-15T10:00:00Z2023-04-25T14:30:00Z2023-05-10T11:20:00Z
|
|||
|
Pembaruan data terakhir
LastDataUpdate
|
Stempel waktu penyegaran data terakhir dari sistem sumber. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan tanggal dan waktu terakhir data diekstrak dari Microsoft Dynamics 365 Sales dan dimuat ke alat process mining. Informasi ini menjadi acuan untuk mengetahui seberapa baru data yang dianalisis. Data yang mutakhir penting agar analisis dan kesimpulan tetap relevan serta didasarkan pada informasi terbaru. Hal ini membantu pengguna memercayai wawasan yang diperoleh dan mengambil keputusan berdasarkan kondisi proses saat ini.
Mengapa ini penting
Menunjukkan kemutakhiran data agar analisis tetap relevan dan dapat digunakan untuk mengambil keputusan.
Sumber data
Stempel waktu ini dibuat oleh proses ekstraksi dan pemuatan data.
Contoh
2024-07-27T02:00:00Z2024-07-28T02:00:00Z
|
|||
|
Sistem sumber
SourceSystem
|
Sistem tempat data diekstrak. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan aplikasi sumber asal data peristiwa. Untuk proses ini, sumbernya selalu Microsoft Dynamics 365 Sales. Di lingkungan dengan beberapa sistem terintegrasi, kolom ini penting untuk menelusuri asal data dan mengatasi masalah. Kolom ini membantu Anda memahami konteks data dan memastikan analisis menggunakan informasi dari sumber yang tepat.
Mengapa ini penting
Memberikan konteks penting tentang asal data, yang diperlukan untuk tata kelola dan validasi data serta pengelolaan integrasi.
Sumber data
Nilai ini bersifat tetap dan sebaiknya diisi saat proses ekstraksi data untuk menandai sumber rekaman.
Contoh
Microsoft Dynamics 365 Sales
|
|||
|
Nilai peluang
OpportunityValue
|
Nilai uang perkiraan atau aktual dari peluang penjualan. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan potensi atau pendapatan akhir yang terkait dengan peluang penjualan. Nilainya dapat dimulai sebagai perkiraan dan diperbarui menjadi nilai kontrak aktual setelah transaksi berhasil. Atribut ini penting untuk analisis karena setiap peluang memiliki nilai yang berbeda. Dengan mengelompokkan proses berdasarkan nilai transaksi, perusahaan dapat melihat apakah transaksi bernilai besar mengikuti proses yang berbeda atau membutuhkan waktu lebih lama untuk ditutup. Informasi ini juga membantu memprioritaskan perbaikan proses pada segmen bisnis bernilai tinggi.
Mengapa ini penting
Memberikan konteks keuangan untuk menganalisis nilai transaksi dan memprioritaskan perbaikan proses pada peluang bernilai tinggi.
Sumber data
Biasanya terdapat pada kolom seperti 'estimatedvalue' (Est. Revenue) atau 'actualvalue' (Actual Revenue) di entitas Opportunity.
Contoh
50000.00125000.0025000.00
|
|||
|
Pelanggan
CustomerId
|
Akun pelanggan yang terkait dengan peluang penjualan. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan calon pelanggan atau pelanggan yang sudah ada, yang menjadi sasaran peluang penjualan. Atribut ini menghubungkan proses penjualan dengan akun tertentu di sistem CRM. Analisis proses berdasarkan pelanggan atau segmen pelanggan membantu Anda memahami perbedaan cara tiap jenis pelanggan menjalani proses penjualan. Anda dapat melihat apakah pelanggan tertentu memiliki siklus penjualan lebih lama, membutuhkan lebih banyak pengerjaan ulang, atau memiliki tingkat keberhasilan lebih tinggi. Informasi ini berguna untuk menyesuaikan pendekatan penjualan dan mengelola hubungan dengan pelanggan.
Mengapa ini penting
Memungkinkan analisis kinerja proses untuk pelanggan atau segmen tertentu, sehingga strategi penjualan dapat disesuaikan.
Sumber data
Field pencarian 'customerid' pada entitas Opportunity, yang terhubung ke rekaman Account atau Contact.
Contoh
Contoso LtdAdventure WorksFabrikam, Inc.
|
|||
|
Pemilik peluang
OwnerId
|
Perwakilan penjualan atau pengguna yang bertanggung jawab atas peluang. | ||
|
Deskripsi
Pemilik Opportunity adalah pengguna di Microsoft Dynamics 365 Sales yang ditugaskan untuk mengelola dan mengembangkan peluang penjualan. Pengguna ini biasanya bertanggung jawab atas sebagian besar aktivitas terkait kasus tersebut. Analisis proses berdasarkan pemilik membantu membandingkan kinerja antarperwakilan penjualan, tim, atau departemen. Analisis ini dapat mengungkap praktik baik dari staf berkinerja tinggi, menunjukkan peluang pembinaan bagi staf lain, serta membantu memahami dampak pembagian beban kerja terhadap efisiensi dan hasil proses.
Mengapa ini penting
Memungkinkan analisis kinerja berdasarkan pengguna atau tim, sehingga Anda dapat menemukan staf berkinerja tinggi dan mendiagnosis masalah yang terkait dengan individu atau kelompok tertentu.
Sumber data
Ini adalah kolom 'ownerid' pada entitas Opportunity yang terhubung ke rekaman User atau Team.
Contoh
John DoeJane SmithTim Penjualan EMEA
|
|||
|
Status peluang
OpportunityStatus
|
Hasil akhir peluang penjualan, seperti berhasil dimenangkan atau gagal. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini mencatat status akhir suatu peluang penjualan. Hasil utamanya biasanya 'Won', yang menandakan penjualan berhasil, atau 'Lost', yang berarti transaksi tidak berhasil ditutup. Analisis berdasarkan hasil sangat penting untuk memahami pola proses yang menghasilkan keberhasilan atau kegagalan. Dengan memfilter kasus berdasarkan status, Anda dapat membandingkan waktu siklus, aktivitas, dan keterlibatan pengguna pada transaksi yang berhasil dan gagal. Informasi ini penting untuk menghitung KPI Tingkat Kemenangan Peluang dan menemukan perilaku yang berkaitan dengan hasil positif.
Mengapa ini penting
Membedakan hasil yang berhasil dan tidak berhasil, sehingga Anda dapat membandingkan proses dan menemukan perilaku yang menghasilkan kemenangan.
Sumber data
Atribut ini merujuk pada kolom 'statecode' (Status) dan 'statuscode' (Alasan Status) di entitas Opportunity.
Contoh
BerhasilGagalSedang berlangsung
|
|||
|
Sumber prospek
LeadSource
|
Sumber yang menghasilkan prospek awal. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan asal prospek yang memulai peluang penjualan, seperti 'Web', 'Mitra', 'Pameran Dagang', atau 'Iklan'. Atribut ini melacak efektivitas berbagai saluran pemasaran dan strategi perolehan prospek. Dalam process mining, analisis berdasarkan sumber prospek penting untuk dasbor 'Kinerja Konversi Prospek'. Analisis ini membantu menghitung tingkat konversi prospek menjadi peluang untuk setiap saluran dan menemukan sumber yang menghasilkan prospek paling bernilai atau paling cepat memenuhi syarat. Wawasan ini penting untuk mengoptimalkan anggaran pemasaran dan fokus tim penjualan.
Mengapa ini penting
Membantu menilai kinerja berbagai saluran pemasaran dalam menghasilkan prospek berkualitas dan mendukung analisis konversi prospek.
Sumber data
Biasanya, ini adalah kolom 'leadsourcecode' pada entitas Lead, yang kemudian dipindahkan ke Opportunity setelah prospek memenuhi syarat.
Contoh
WebMitraPameran dagangRujukan
|
|||
|
Tahap penjualan
SalesStage
|
Tahap peluang dalam pipeline proses penjualan yang telah ditetapkan. | ||
|
Deskripsi
Sales Stage menunjukkan tahap spesifik yang sedang dijalani sebuah peluang, seperti 'Kualifikasi', 'Pengembangan', 'Pengajuan Proposal', atau 'Penutupan'. Tahap-tahap ini memberi gambaran umum tentang pipeline penjualan dan perkembangannya. process mining mengambil aktivitas terperinci dari stempel waktu, sedangkan Sales Stage memberi konteks bisnis yang penting. Atribut ini digunakan di dashboard 'Analisis Durasi Siklus Penjualan Keseluruhan' untuk membagi proses ke dalam beberapa tahap utama dan melihat waktu yang dihabiskan di setiap tahap. Dengan begitu, Anda dapat mengetahui tahap mana yang paling lama dan di mana peluang cenderung tersendat.
Mengapa ini penting
Memberi konteks bisnis tentang perkembangan peluang, sehingga waktu yang dihabiskan di setiap tahap pipeline penjualan dapat dianalisis.
Sumber data
Informasi ini berasal dari field 'stepname' yang terkait dengan Business Process Flow pada entitas Opportunity.
Contoh
1-Kualifikasi2-Pengembangan3-Pengajuan Proposal4-Penutupan
|
|||
|
Waktu selesai
ActivityEndTime
|
Stempel waktu yang menunjukkan kapan aktivitas atau peristiwa tertentu selesai. Untuk peristiwa singkat, nilainya sering sama dengan waktu mulai. | ||
|
Deskripsi
Waktu selesai menandai berakhirnya suatu aktivitas. Untuk peristiwa seketika seperti 'Faktur dibuat', waktu selesai sering sama dengan waktu mulai. Untuk aktivitas yang durasinya dapat diukur, seperti peninjauan manual, stempel waktu ini mencatat kapan pekerjaan selesai. Atribut ini digunakan untuk menghitung waktu pemrosesan setiap aktivitas. Dengan membandingkan waktu selesai suatu aktivitas dengan waktu mulai aktivitas berikutnya, Anda dapat menganalisis waktu kerja aktif (waktu pemrosesan) dan waktu jeda (waktu tunggu) dalam proses.
Mengapa ini penting
Memungkinkan penghitungan waktu pemrosesan aktivitas, membedakan waktu kerja aktif dari waktu tunggu, dan memberikan gambaran kinerja proses yang lebih terperinci.
Sumber data
Untuk peristiwa seketika, nilainya sama dengan waktu mulai. Untuk aktivitas yang memiliki durasi, nilainya mungkin perlu ditentukan dari stempel waktu atau perubahan status berikutnya.
Contoh
2023-04-15T10:00:00Z2023-04-25T15:00:00Z2023-05-10T11:25:00Z
|
|||
|
Wilayah
Region
|
Wilayah geografis atau teritori tempat pelanggan berada. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan wilayah geografis yang terkait dengan peluang penjualan, seperti 'Amerika Utara', 'EMEA', atau 'APAC'. Biasanya, informasi ini diambil dari alamat pelanggan. Wilayah menjadi dimensi penting untuk analisis perbandingan. Atribut ini digunakan di dashboard seperti 'Waktu Pembuatan dan Pengiriman Faktur' untuk melihat perbedaan kinerja proses antarwilayah. Analisis ini dapat mengungkap dampak peraturan setempat, kinerja tim, atau kondisi pasar, sehingga perbaikan proses dapat disesuaikan dengan wilayah terkait.
Mengapa ini penting
Memungkinkan proses dikelompokkan berdasarkan wilayah untuk melihat perbedaan kinerja, kepatuhan, dan perilaku pelanggan.
Sumber data
Data ini biasanya tersimpan di entitas Account atau Contact terkait, pada field seperti 'address1_country' atau field khusus 'Region'.
Contoh
Amerika UtaraEMEAAPACLATAM
|
|||
|
Jenis kontrak
ContractType
|
Jenis kontrak hukum yang terkait dengan penjualan, seperti 'Bisnis baru' atau 'Perpanjangan'. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini mengelompokkan kontrak yang terkait dengan peluang penjualan. Jenis kontrak yang berbeda, seperti perjanjian dengan pelanggan baru, perpanjangan, atau penjualan tambahan, mungkin melalui proses persetujuan dan penandatanganan yang berbeda. Dashboard 'Durasi Siklus Penandatanganan Kontrak' menggunakan atribut ini untuk mengelompokkan analisis. Dengan membandingkan waktu penandatanganan tiap jenis kontrak, bisnis dapat mengetahui apakah perpanjangan diproses lebih cepat daripada kontrak baru, atau apakah kontrak khusus yang rumit menyebabkan penundaan. Temuan ini membantu menentukan bagian yang perlu diperbaiki dalam proses pengelolaan kontrak.
Mengapa ini penting
Membantu menganalisis dan meningkatkan tahap penandatanganan kontrak dengan menunjukkan jenis kontrak yang menyebabkan keterlambatan.
Sumber data
Kemungkinan berupa field khusus pada entitas Opportunity atau Contract, karena bergantung pada kebutuhan bisnis.
Contoh
Bisnis baruPerpanjanganEkspansiPerjanjian Layanan Induk
|
|||
|
Kategori produk
ProductCategory
|
Kategori produk atau layanan yang dijual dalam peluang tersebut. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini mengelompokkan produk atau layanan utama yang terkait dengan peluang penjualan, misalnya 'Perangkat Keras', 'Perangkat Lunak', atau 'Layanan Profesional'. Analisis proses berdasarkan kategori produk penting untuk dashboard 'Kinerja Pemenuhan Pesanan'. Anda dapat mengetahui apakah jenis produk tertentu memiliki siklus penjualan lebih lama, proses pemenuhan yang berbeda, atau tingkat keberhasilan lebih rendah. Temuan ini dapat menjadi dasar untuk menyusun proses penjualan khusus bagi tiap lini produk dan meningkatkan efisiensi.
Mengapa ini penting
Memungkinkan analisis kinerja berdasarkan produk yang dijual, sehingga variasi proses dan hambatan pada produk tertentu dapat diketahui.
Sumber data
Informasi ini biasanya tersedia di entitas Opportunity Product (opportunityproduct) yang terkait dengan Opportunity.
Contoh
Layanan cloudPerangkat lunak lokalLayanan konsultasi
|
|||
|
Ketentuan pembayaran
PaymentTerms
|
Ketentuan pembayaran yang disepakati untuk faktur, seperti Net 30 atau Net 60. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menjelaskan kapan pelanggan diharapkan membayar barang atau layanan yang diterima, termasuk jangka waktu pembayaran setelah faktur diterbitkan. Atribut ini penting untuk dashboard 'Analisis Siklus Penagihan Pembayaran'. Anda dapat mengelompokkan waktu penagihan berdasarkan ketentuan yang disepakati, lalu mengetahui pelanggan yang sering terlambat membayar dan apakah ketentuan tertentu berkaitan dengan siklus penagihan yang lebih lama. Temuan ini membantu meningkatkan proses piutang usaha dan mengelola arus kas.
Mengapa ini penting
Menjadi acuan untuk menganalisis kinerja pembayaran, menemukan keterlambatan, dan menilai efektivitas strategi penagihan.
Sumber data
Biasanya tersimpan pada entitas Invoice, sering kali di field bernama 'paymenttermscode'.
Contoh
Net 30Net 60Jatuh tempo saat diterima
|
|||
|
Pengerjaan ulang
IsRework
|
Penanda yang menunjukkan apakah suatu aktivitas diulang atau dikerjakan ulang dalam kasus yang sama. | ||
|
Deskripsi
Atribut boolean ini merupakan field hasil perhitungan yang menunjukkan apakah suatu aktivitas atau rangkaian aktivitas diulang dalam satu peluang penjualan. Misalnya, penawaran harga dibuat lalu ditolak, kemudian penawaran baru dibuat. Aktivitas 'Penawaran Harga Dibuat' yang kedua akan ditandai sebagai pengerjaan ulang. Mengetahui pengerjaan ulang penting untuk dashboard 'Analisis Variasi Proses dan Pengerjaan Ulang'. Dashboard ini membantu mengukur inefisiensi dengan menunjukkan putaran dan langkah yang berulang. Memahami di mana dan mengapa pengerjaan ulang terjadi merupakan langkah awal untuk menyederhanakan proses, mengurangi upaya yang terbuang, dan mempercepat siklus penjualan.
Mengapa ini penting
Menandai inefisiensi dan putaran proses secara langsung, sehingga biaya pengerjaan ulang dapat diukur dan peluang untuk menyederhanakan proses dapat ditemukan.
Sumber data
Atribut ini dihitung di dalam alat process mining dengan menganalisis urutan aktivitas untuk setiap kasus.
Contoh
truefalse
|
|||
|
Persentase diskon
DiscountPercentage
|
Persentase diskon yang diberikan pada penawaran harga atau pesanan. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini mencatat total diskon yang diberikan pada penawaran harga atau pesanan, sebagai persentase dari harga daftar. Metrik ini penting untuk memantau margin penjualan dan kedisiplinan dalam menetapkan harga. Dashboard 'Pengelolaan Penawaran Harga dan Kepatuhan Diskon' menggunakan atribut ini untuk menganalisis pemberian diskon. Dengan melihat sebaran diskon, manajemen dapat menemukan diskon berlebihan atau tanpa izin, menilai dampak diskon terhadap tingkat keberhasilan, dan memastikan kebijakan harga dipatuhi.
Mengapa ini penting
Penting untuk menganalisis strategi harga dan kepatuhan terhadap kebijakan diskon, serta memahami dampak diskon pada profitabilitas dan tingkat keberhasilan.
Sumber data
Tersimpan pada entitas Quote ('discountpercentage') dan SalesOrder ('discountpercentage').
Contoh
0.050.100.15
|
|||
Aktivitas Lead to Cash
| Aktivitas | Deskripsi | ||
|---|---|---|---|
|
Peluang berhasil dimenangkan
|
Peluang penjualan berhasil ditutup dan menghasilkan penjualan. Peristiwa ini tercatat saat status peluang berubah menjadi 'Won'. | ||
|
Mengapa ini penting
Ini adalah aktivitas akhir utama yang menandai keberhasilan proses penjualan. Data ini digunakan untuk menghitung tingkat kemenangan, waktu siklus penjualan untuk transaksi yang berhasil, dan kinerja penjualan secara keseluruhan.
Sumber data
Disimpulkan dari stempel waktu saat 'statecode' pada rekaman Opportunity berubah menjadi 'Won' (nilai 1). Perubahan ini sering terjadi otomatis saat Quote atau Order terkait diproses.
Pengumpulan data
Gunakan kolom 'actualclosedate' atau stempel waktu 'modifiedon' saat 'statuscode' Opportunity diatur ke 'Won'.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Peluang dibuat
|
Menandai awal proses penjualan untuk suatu potensi transaksi. Peristiwa ini tercatat saat rekaman Sales Opportunity baru dibuat, biasanya setelah prospek dinyatakan memenuhi syarat. | ||
|
Mengapa ini penting
Ini adalah aktivitas awal utama untuk analisis proses Lead to Cash. Data ini membantu mengukur total waktu siklus penjualan dan menganalisis efektivitas konversi prospek.
Sumber data
Peristiwa ini tercatat secara langsung berdasarkan stempel waktu pembuatan rekaman Opportunity di tabel Opportunity.
Pengumpulan data
Gunakan stempel waktu 'createdon' dari entitas Opportunity.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Peluang gagal dimenangkan
|
Peluang penjualan tidak berhasil dan ditutup tanpa menghasilkan penjualan. Peristiwa ini tercatat saat status peluang berubah menjadi 'Lost'. | ||
|
Mengapa ini penting
Ini adalah aktivitas akhir utama yang menandai kegagalan. Analisis kasus ini membantu menemukan alasan transaksi gagal, titik pelanggan berhenti dalam funnel penjualan, dan efektivitas pesaing.
Sumber data
Disimpulkan dari stempel waktu saat 'statecode' pada rekaman Opportunity berubah menjadi 'Lost' (nilai 2).
Pengumpulan data
Gunakan kolom 'actualclosedate' atau stempel waktu 'modifiedon' saat 'statuscode' Opportunity diatur ke 'Lost'.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Pembayaran diterima
|
Pelanggan telah melunasi faktur. Peristiwa ini tercatat saat status rekaman Invoice ditandai sebagai 'Paid'. | ||
|
Mengapa ini penting
Ini adalah tonggak keuangan penting yang menandakan pendapatan telah diterima. Analisis waktu dari pengiriman faktur hingga pembayaran diterima membantu mengoptimalkan siklus penagihan.
Sumber data
Disimpulkan dari stempel waktu saat 'statecode' pada rekaman Invoice berubah menjadi 'Paid' (nilai 2).
Pengumpulan data
Gunakan stempel waktu 'modifiedon' saat 'statecode' Invoice diperbarui menjadi 'Paid'.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Penawaran harga dibuat
|
Penawaran harga resmi untuk produk atau layanan telah dibuat bagi pelanggan. Peristiwa ini tercatat saat rekaman Quote baru dibuat dan ditautkan ke Sales Opportunity. | ||
|
Mengapa ini penting
Tahap ini menandai peralihan dari proposal awal ke penawaran resmi. Waktu antara tahap ini dan persetujuan penawaran penting untuk mengukur efisiensi pengelolaan penawaran.
Sumber data
Peristiwa ini tercatat secara langsung sebagai tanggal pembuatan rekaman baru di entitas Quote, yang memiliki relasi pencarian ke Opportunity induk.
Pengumpulan data
Gunakan stempel waktu 'createdon' dari entitas Quote yang ditautkan ke ID Opportunity.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Penawaran harga disetujui pelanggan
|
Pelanggan secara resmi menyetujui syarat dan harga yang tercantum dalam penawaran. Peristiwa ini tercatat saat staf penjualan mengubah status rekaman Quote menjadi 'Won'. | ||
|
Mengapa ini penting
Ini adalah tonggak penting yang menandakan komitmen pasti dari pelanggan. Data ini diperlukan untuk mengukur tingkat konversi penawaran menjadi pesanan dan rata-rata waktu persetujuan penawaran.
Sumber data
Disimpulkan dari stempel waktu saat 'statecode' pada rekaman Quote diperbarui menjadi 'Won' (nilai 2).
Pengumpulan data
Gunakan stempel waktu 'modifiedon' saat 'statecode' Quote berubah menjadi 'Won'.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Pesanan penjualan dibuat
|
Pesanan penjualan resmi dibuat di sistem untuk mengelola pemenuhan produk atau layanan yang dijual. Peristiwa ini tercatat secara langsung dan biasanya terjadi saat Quote berstatus 'Won' dikonversi menjadi Order. | ||
|
Mengapa ini penting
Tahap ini menandai serah terima resmi dari tim penjualan ke tim operasional atau pemenuhan. Ini menjadi titik awal untuk mengukur waktu siklus pemenuhan pesanan dan efisiensi setelah penjualan.
Sumber data
Peristiwa ini tercatat secara langsung berdasarkan stempel waktu pembuatan rekaman SalesOrder yang ditautkan ke Opportunity induk.
Pengumpulan data
Gunakan stempel waktu 'createdon' dari entitas SalesOrder (Order).
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Faktur dibuat
|
Faktur pelanggan dibuat berdasarkan pesanan penjualan yang telah dipenuhi. Peristiwa ini tercatat secara langsung saat rekaman Invoice baru dibuat di sistem. | ||
|
Mengapa ini penting
Aktivitas ini memulai siklus penagihan dan penerimaan pembayaran. Waktu dari pemenuhan pesanan hingga pembuatan faktur menjadi indikator penting efisiensi proses penagihan.
Sumber data
Peristiwa ini tercatat secara langsung berdasarkan stempel waktu pembuatan rekaman Invoice yang ditautkan ke SalesOrder.
Pengumpulan data
Gunakan stempel waktu 'createdon' dari entitas Invoice.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Faktur dikirim ke pelanggan
|
Faktur telah disampaikan kepada pelanggan untuk dibayar. Peristiwa ini biasanya disimpulkan dari perubahan status pada rekaman Invoice. | ||
|
Mengapa ini penting
Tahap ini memulai penghitungan waktu pembayaran sesuai syarat yang berlaku dan menjadi langkah pertama untuk mengukur Days Sales Outstanding (DSO). Keterlambatan pada tahap ini berdampak langsung pada arus kas.
Sumber data
Disimpulkan dari perubahan status pada entitas Invoice. Meskipun tidak ada status standar 'Sent', workflow biasanya memperbarui kolom atau status khusus saat faktur dikirim.
Pengumpulan data
Lacak kolom khusus 'Sent Date' atau perubahan alasan status pada rekaman Invoice.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Kebutuhan teridentifikasi
|
Menandai saat tim penjualan telah menggali dan memahami kebutuhan pelanggan. Biasanya, tahap ini tercatat ketika staf penjualan memperbarui tahap di Business Process Flow atau mengubah status peluang. | ||
|
Mengapa ini penting
Pelacakan tahap ini membantu mengetahui waktu yang dibutuhkan untuk beralih dari kontak awal ke proposal yang layak. Keterlambatan dapat menunjukkan kendala dalam panggilan penjajakan kebutuhan atau ketersediaan sumber daya.
Sumber data
Disimpulkan dari perubahan tahap Business Process Flow pada Opportunity ke fase 'Develop' atau 'Propose', atau dari pembaruan kolom status khusus. Stempel waktu perubahan tahap digunakan.
Pengumpulan data
Lacak perubahan pada 'stageid' di entitas Opportunity atau entitas Business Process Flow terkait.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Kontrak ditandatangani
|
Kedua pihak telah menandatangani kontrak yang mengikat secara hukum sehingga kesepakatan resmi. Peristiwa ini sering dicatat secara manual pada Opportunity atau entitas Contract terkait, dan mungkin dipicu oleh integrasi tanda tangan elektronik. | ||
|
Mengapa ini penting
Aktivitas ini penting untuk melacak waktu penyelesaian kontrak. Keterlambatan pada tahap ini dapat berdampak besar pada perkiraan pendapatan dan dimulainya proyek.
Sumber data
Disimpulkan dari pengisian kolom tanggal seperti 'Contract Signed Date' pada Opportunity atau dari perubahan status. Kolom ini mungkin perlu ditambahkan melalui penyesuaian.
Pengumpulan data
Gunakan stempel waktu perubahan status tertentu atau tanggal saat kolom terkait kontrak diisi.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Penawaran harga dikirim ke pelanggan
|
Penawaran yang dibuat telah disampaikan secara resmi kepada pelanggan untuk ditinjau. Peristiwa ini biasanya disimpulkan saat status rekaman Quote berubah menjadi 'Active'. | ||
|
Mengapa ini penting
Aktivitas ini memulai penghitungan waktu peninjauan dan negosiasi oleh pelanggan. Data ini penting untuk menganalisis siklus persetujuan penawaran dan menemukan keterlambatan respons pelanggan.
Sumber data
Disimpulkan dari stempel waktu saat 'statecode' pada rekaman Quote berubah menjadi 'Active'.
Pengumpulan data
Pantau riwayat audit atau gunakan kolom stempel waktu yang diperbarui oleh workflow saat 'statecode' Quote menjadi 1 (Active).
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Pesanan dipenuhi
|
Semua produk dalam pesanan penjualan telah dikirim atau semua layanan telah diberikan kepada pelanggan. Peristiwa ini tercatat saat status rekaman SalesOrder diperbarui menjadi 'Fulfilled' atau status serupa. | ||
|
Mengapa ini penting
Aktivitas ini mengakhiri tahap pengiriman dalam proses. Ini merupakan tonggak penting untuk menganalisis kinerja pemenuhan pesanan dan menjadi pemicu pembuatan faktur.
Sumber data
Disimpulkan dari stempel waktu saat 'statecode' pada rekaman SalesOrder berubah menjadi 'Fulfilled' (nilai 3).
Pengumpulan data
Gunakan stempel waktu 'modifiedon' saat 'statecode' SalesOrder diperbarui menjadi 'Fulfilled'.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Solusi diajukan
|
Aktivitas ini menandakan bahwa solusi atau proposal resmi telah disampaikan kepada calon pelanggan. Biasanya, aktivitas ini disimpulkan ketika peluang beralih ke tahap 'Propose' dalam siklusnya. | ||
|
Mengapa ini penting
Analisis waktu sebelum dan sesudah aktivitas ini membantu menilai efisiensi perancangan solusi dan penyusunan proposal. Jika aktivitas ini berulang, kemungkinan ada pengerjaan ulang dalam siklus penjualan.
Sumber data
Disimpulkan dari perubahan status pada rekaman Opportunity atau perpindahan ke tahap 'Propose' di Business Process Flow terkait.
Pengumpulan data
Gunakan stempel waktu perubahan status atau tahap pada entitas Opportunity.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
Panduan ekstraksi
Siap memulai?
Mulai tingkatkan proses Lead to Cash Anda hari ini dengan templat data ini. Temukan inefisiensi dan tingkatkan hasil bisnis.
Tingkatkan peluang menang dengan mengoptimalkan Lead to Cash
Optimalkan pipeline penjualan dan tingkatkan peluang menang hingga 20%.
Uji coba gratis selama 14 hari, tanpa perlu kartu kredit.