Templat data pengajuan pinjaman Anda

nCino
Templat data pengajuan pinjaman Anda

Templat data pengajuan pinjaman Anda

Templat ini membantu Anda mengumpulkan data penting untuk menganalisis proses pengajuan pinjaman. Di dalamnya tercantum atribut utama yang perlu dikumpulkan, aktivitas penting yang perlu dilacak, serta panduan praktis untuk mengambil data dari sistem Anda. Gunakan panduan ini untuk menyusun event log yang andal bagi process mining.
  • Atribut yang disarankan untuk dikumpulkan
  • Aktivitas utama yang perlu dilacak
  • Panduan ekstraksi data
Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut pengajuan pinjaman

Berikut kolom data yang disarankan untuk disertakan dalam event log agar proses pengajuan pinjaman dapat dianalisis secara menyeluruh.
5 Wajib 7 Disarankan 7 Opsional
Nama Deskripsi
Aktivitas
ActivityName
Nama langkah bisnis atau peristiwa tertentu yang terjadi dalam proses pengajuan pinjaman.
Deskripsi

Atribut ini mewakili satu tugas atau tonggak dalam siklus pengajuan pinjaman, seperti 'Peninjauan Awal Dilakukan' atau 'Underwriting Selesai'. Aktivitas ini menjadi simpul dalam peta proses, sedangkan urutannya membentuk alur proses.

Analisis urutan, frekuensi, dan durasi aktivitas membantu menemukan jalur proses yang umum, penyimpangan, dan hambatan. Informasi ini penting untuk memahami pekerjaan yang dilakukan dan urutannya, serta menjadi dasar seluruh analisis process mining.

Mengapa ini penting

Atribut ini menetapkan langkah-langkah proses agar alur proses dapat divisualisasikan dan dianalisis. Alur tersebut merupakan inti process mining.

Sumber data

Biasanya diturunkan dari perubahan kolom 'Stage' atau 'Status' pada objek Loan di nCino, atau dari catatan Task atau Event terkait.

Contoh
Pengajuan pinjaman dibuatAnalisis kredit dimulaiKeputusan pinjaman ditetapkanDana dicairkan
ID pengajuan pinjaman
LoanApplicationId
Pengenal unik untuk setiap pengajuan pinjaman, yang berfungsi sebagai kunci utama untuk melacak seluruh proses pengajuan.
Deskripsi

ID pengajuan pinjaman mengidentifikasi setiap permohonan pinjaman secara unik sepanjang siklusnya. ID ini menjadi entitas utama untuk mengelompokkan semua aktivitas dan data terkait, sehingga seluruh perjalanan pengajuan pinjaman tertentu dapat ditelusuri.

Dalam process mining, ID ini berfungsi sebagai ID kasus. Setiap peristiwa, mulai dari pengajuan hingga keputusan akhir, terhubung ke ID tersebut. Dengan begitu, alur proses menyeluruh untuk setiap pengajuan dapat direkonstruksi. Hal ini menjadi dasar analisis waktu siklus, analisis variasi, dan identifikasi hambatan.

Mengapa ini penting

Ini adalah ID kasus utama yang menghubungkan semua langkah proses, sehingga perjalanan setiap pengajuan pinjaman dapat dianalisis dari awal hingga akhir.

Sumber data

Biasanya berupa kunci utama objek Loan di nCino, yang sering dirujuk sebagai LLC_Loan__c.Name atau kolom pengenal unik serupa.

Contoh
LA-2023-00123LA-2023-00456LA-2024-00789
Waktu mulai
EventTime
Stempel waktu yang menunjukkan kapan aktivitas atau peristiwa tertentu dimulai.
Deskripsi

Waktu mulai, atau stempel waktu peristiwa, mencatat tanggal dan waktu tepat saat aktivitas terjadi. Data kronologis ini penting untuk mengurutkan peristiwa dengan benar dan merekonstruksi alur proses sesuai kejadian sebenarnya.

Stempel waktu ini menjadi dasar semua analisis berbasis waktu. Data ini digunakan untuk menghitung waktu siklus antaraktivitas, menemukan waktu tunggu dan keterlambatan, serta mengukur durasi kasus secara keseluruhan. Stempel waktu yang akurat sangat penting untuk memantau kinerja dan menganalisis hambatan.

Mengapa ini penting

Stempel waktu ini menunjukkan urutan kronologis peristiwa, yang penting untuk menghitung semua metrik kinerja, seperti waktu siklus dan durasi.

Sumber data

Sumbernya dapat berupa stempel waktu yang dibuat sistem, seperti 'CreatedDate' pada catatan terkait, atau stempel waktu perubahan kolom tertentu dalam riwayat kolom.

Contoh
2023-10-26T10:00:00Z2023-10-26T14:30:00Z2023-10-27T09:15:00Z
Pembaruan data terakhir
LastDataUpdateTimestamp
Stempel waktu yang menunjukkan kapan data terakhir kali diperbarui dari sistem sumber.
Deskripsi

Atribut ini mencatat tanggal dan waktu ekstraksi data terakhir dari sistem sumber. Informasi ini memberi konteks tentang kebaruan data yang dianalisis.

Di dashboard dan laporan, informasi ini membantu pengguna memahami seberapa mutakhir analisis yang ditampilkan. Dengan begitu, ekspektasi dapat dikelola dan keputusan dibuat dengan mempertimbangkan rentang waktu data yang digunakan.

Mengapa ini penting

Memberi konteks penting tentang kebaruan data agar pengguna memahami seberapa mutakhir analisis proses yang ditampilkan.

Sumber data

Stempel waktu ini dibuat oleh alat ekstraksi data atau proses ETL saat data diambil.

Contoh
2024-05-21T02:00:00Z2024-05-22T02:00:00Z2024-05-23T02:00:00Z
Sistem sumber
SourceSystemName
Nama sistem tempat data diambil.
Deskripsi

Atribut ini menunjukkan aplikasi sumber asal data peristiwa. Untuk proses ini, sumbernya biasanya 'nCino'.

Atribut ini mungkin tampak berulang jika semua data berasal dari satu sistem. Namun, atribut ini penting untuk tata kelola data dan menjadi sangat berguna saat menggabungkan data dari beberapa sistem, misalnya mesin penilaian kredit atau platform pengelolaan dokumen terpisah. Atribut ini memperjelas asal data.

Mengapa ini penting

Menunjukkan asal data, yang penting untuk tata kelola data, pemecahan masalah, dan penggabungan data dari beberapa sistem.

Sumber data

Nilai statis 'nCino' yang diterapkan selama proses ekstraksi dan transformasi data.

Contoh
nCinonCino-ProdnCino-UAT
Departemen yang ditugaskan
AssignedDepartment
Departemen atau tim yang bertanggung jawab atas pengajuan pinjaman pada tahap tertentu.
Deskripsi

Atribut ini menunjukkan kelompok fungsi yang menangani aktivitas, seperti 'Pengajuan', 'Underwriting', atau 'Penutupan'. Informasi ini dapat diturunkan dari profil pengguna yang ditugaskan atau dari kolom khusus pada catatan pinjaman.

Analisis proses berdasarkan departemen penting untuk memahami kolaborasi lintas fungsi. Analisis ini membantu mengukur waktu serah terima antar-departemen, menemukan keterlambatan akibat perpindahan tugas, dan melihat secara umum di bagian mana pekerjaan dilakukan.

Mengapa ini penting

Penting untuk menganalisis serah terima antar-departemen, mengukur kinerja tim, dan menemukan hambatan lintas fungsi.

Sumber data

Informasi ini dapat diturunkan dari kolom Department pada catatan User pengguna yang ditugaskan, atau dari kolom penugasan 'Team' atau 'Queue' khusus pada objek Loan.

Contoh
Pengajuan PinjamanPenilaian kreditRisiko kreditPenutupan
Hasil keputusan
DecisionOutcome
Keputusan akhir atas pengajuan pinjaman, seperti disetujui, ditolak, atau ditarik.
Deskripsi

Atribut ini mencatat hasil aktivitas 'Keputusan pinjaman ditetapkan'. Atribut tingkat kasus ini penting karena menentukan status akhir proses pengajuan pinjaman yang telah selesai.

Atribut ini penting untuk analisis berdasarkan hasil. Anda dapat membandingkan alur proses yang menghasilkan keputusan berbeda, misalnya jalur umum pengajuan yang disetujui dibandingkan dengan yang ditolak. Atribut ini juga menjadi dasar penghitungan metrik penting, seperti tingkat penolakan pinjaman.

Mengapa ini penting

Memungkinkan proses difilter dan dibandingkan berdasarkan hasil bisnis akhirnya. Ini penting untuk menemukan pola proses yang mengarah pada keberhasilan atau kegagalan.

Sumber data

Biasanya ditemukan pada kolom 'Status' atau 'Stage' di objek Loan setelah proses berakhir. Nilai yang digunakan bergantung pada konfigurasi.

Contoh
DisetujuiDitolakDitarik oleh pemohon
Jenis produk pinjaman
LoanProductType
Jenis produk pinjaman yang diajukan, seperti KPR, pinjaman kendaraan, atau pinjaman pribadi.
Deskripsi

Atribut ini mengelompokkan pengajuan pinjaman berdasarkan produk keuangan yang ditawarkan. Tiap produk pinjaman dapat memiliki variasi proses, waktu siklus, dan profil risiko yang berbeda.

Analisis proses berdasarkan jenis produk pinjaman penting untuk menghasilkan perbandingan yang bermakna. Analisis ini membantu memahami pengaruh tiap produk terhadap efisiensi proses dan membuat dashboard yang sesuai, misalnya untuk membandingkan jumlah pencairan KPR dengan pinjaman kendaraan. Dengan begitu, kinerja dinilai sesuai konteks bisnisnya.

Mengapa ini penting

Memungkinkan analisis proses dikelompokkan berdasarkan konteks bisnis, sehingga terlihat pengaruh tiap produk terhadap efisiensi, durasi, dan jalur proses.

Sumber data

Biasanya disimpan pada kolom 'Product' atau 'Loan Type' di objek Loan nCino (LLC_Loan__c).

Contoh
KPR konvensionalPinjaman kendaraan baruPinjaman pribadi tanpa agunan
Jumlah pinjaman
LoanAmount
Nilai uang yang diajukan pemohon sebagai pinjaman.
Deskripsi

Atribut ini menunjukkan jumlah pokok pinjaman yang diajukan. Jumlah pinjaman dapat sangat memengaruhi kompleksitas dan durasi proses pengajuan. Pinjaman dengan nilai lebih besar atau proses lebih rumit sering memerlukan pemeriksaan atau langkah tambahan.

Dalam analisis, jumlah pinjaman berguna untuk mengelompokkan data. Anda dapat melihat apakah pinjaman bernilai tinggi membutuhkan waktu pemrosesan lebih lama, lebih sering dikerjakan ulang, atau mengikuti jalur proses yang berbeda. Atribut ini juga penting untuk pelaporan keuangan dan memahami nilai portofolio pinjaman yang sedang diproses.

Mengapa ini penting

Memberi konteks keuangan penting dan memungkinkan analisis dikelompokkan untuk melihat hubungan nilai pinjaman dengan kompleksitas, durasi, atau hasil proses.

Sumber data

Tersimpan pada kolom mata uang di objek Loan, yang sering bernama 'Amount' (LLC_Loan__c.LLC_BI__Amount__c).

Contoh
250000.0035000.00750000.00
Kanal pengajuan
ApplicationChannel
Kanal yang digunakan untuk mengajukan pinjaman, seperti online, melalui cabang, atau melalui broker.
Deskripsi

Atribut ini menunjukkan sumber pengajuan pinjaman. Tiap kanal dapat memiliki tingkat kelengkapan data dan interaksi dengan nasabah yang berbeda, sehingga memengaruhi alur proses selanjutnya.

Analisis proses berdasarkan kanal membantu menilai efisiensi tiap kanal. Misalnya, Anda dapat membandingkan waktu siklus dan tingkat pengerjaan ulang pengajuan online dengan pengajuan melalui cabang. Hasilnya dapat menjadi dasar keputusan strategis tentang investasi kanal dan perbaikan proses untuk sumber pengajuan tertentu.

Mengapa ini penting

Membantu membandingkan efisiensi, kecepatan, dan kualitas tiap kanal pengajuan, sebagai dasar untuk menentukan perbaikan dan investasi.

Sumber data

Biasanya disimpan dalam kolom daftar pilihan pada objek Loan, yang sering bernama 'Channel' atau 'Source'.

Contoh
Portal onlineCabangJaringan brokerAplikasi seluler
Pengguna yang ditugaskan
AssignedUser
Pengguna yang bertanggung jawab menjalankan aktivitas, seperti petugas pinjaman atau analis kredit.
Deskripsi

Atribut ini menunjukkan pegawai yang menjalankan tugas tertentu atau ditugaskan menangani pengajuan pinjaman pada tahap tertentu. Di nCino, informasi ini biasanya tercatat sebagai 'Owner' pada catatan.

Analisis berdasarkan pengguna membantu memahami pembagian beban kerja, kinerja individu, dan pemanfaatan sumber daya. Analisis ini dapat menunjukkan pegawai atau tim yang kelebihan beban serta mengenali pegawai berkinerja tinggi, sehingga berguna untuk pengelolaan sumber daya dan pelatihan.

Mengapa ini penting

Memungkinkan analisis pembagian beban kerja, kinerja tim, dan alokasi sumber daya, serta membantu menemukan hambatan yang terkait dengan pengguna atau tim tertentu.

Sumber data

Biasanya diambil dari kolom 'OwnerId' pada objek Loan atau objek Task terkait, yang dapat digabungkan dengan objek User untuk mendapatkan nama pengguna.

Contoh
Alice SmithBob JohnsonCharlie Brown
Waktu selesai
EventEndTime
Stempel waktu yang menunjukkan kapan aktivitas atau peristiwa selesai.
Deskripsi

Waktu selesai menandai berakhirnya suatu aktivitas. Selisih antara waktu mulai dan waktu selesai menunjukkan waktu pemrosesan aktivitas tersebut.

Atribut ini penting untuk membedakan waktu pemrosesan, yaitu waktu kerja aktif, dari waktu tunggu, yaitu jeda antaraktivitas. Analisis waktu pemrosesan membantu menemukan langkah yang paling lama. Sementara itu, jeda antara waktu selesai suatu aktivitas dan waktu mulai aktivitas berikutnya menunjukkan keterlambatan serah terima.

Mengapa ini penting

Memungkinkan penghitungan waktu pemrosesan aktivitas secara akurat, sehingga waktu kerja aktif dapat dibedakan dari waktu tunggu.

Sumber data

Sumbernya dapat berupa stempel waktu yang dibuat sistem, seperti 'LastModifiedDate' pada catatan terkait, atau stempel waktu perubahan kolom berikutnya dalam riwayat kolom.

Contoh
2023-10-26T11:30:00Z2023-10-26T17:00:00Z2023-10-27T11:45:00Z
Alasan penolakan
DeclineReason
Alasan khusus yang diberikan saat pengajuan pinjaman ditolak.
Deskripsi

Jika 'Hasil keputusan' pinjaman adalah 'Ditolak', atribut ini menjelaskan penyebabnya. Alasannya dapat mencakup skor kredit rendah, penghasilan tidak mencukupi, atau dokumen yang belum lengkap.

Analisis alasan penolakan penting untuk perbaikan bisnis. Analisis ini dapat mengungkap tren yang menunjukkan masalah pada kriteria pemberian pinjaman, kesesuaian produk dengan pasar, atau proses pengajuan. Temuan ini dapat membantu bisnis menyempurnakan strategi dan meningkatkan tingkat persetujuan.

Mengapa ini penting

Menunjukkan penyebab utama pengajuan ditolak, sehingga tren dapat dianalisis untuk memperbaiki kriteria pemberian pinjaman atau proses pengajuan.

Sumber data

Biasanya disimpan dalam kolom daftar pilihan atau teks pada objek Loan dan wajib diisi saat status pinjaman diubah menjadi 'Declined'.

Contoh
Skor kredit rendahRasio utang terhadap penghasilan tinggiPengajuan tidak lengkapAgunan tidak mencukupi
Durasi kasus
CaseDuration
Total waktu sejak aktivitas pertama dimulai hingga aktivitas terakhir selesai untuk suatu pinjaman.
Deskripsi

Metrik hasil perhitungan ini mengukur waktu siklus menyeluruh untuk setiap pengajuan pinjaman. Nilainya menunjukkan total waktu suatu kasus aktif dalam proses.

Durasi kasus merupakan KPI utama untuk mengukur efisiensi proses secara keseluruhan. Metrik ini digunakan di dashboard untuk melihat sebaran waktu siklus, menemukan kasus yang berlangsung lama, dan memantau tren kinerja dari waktu ke waktu. Mengetahui faktor yang berkaitan dengan durasi kasus yang lebih panjang menjadi tujuan penting dalam banyak proyek process mining.

Mengapa ini penting

Menunjukkan waktu siklus menyeluruh, KPI penting untuk mengukur kesehatan proses secara keseluruhan dan pengalaman nasabah.

Sumber data

Nilai ini dihitung dengan mengurangi EventTime minimum dari EventTime maksimum untuk setiap LoanApplicationId.

Contoh
2.592.000 detik1.209.600 detik4.320.000 detik
Otomatis
IsAutomated
Penanda boolean yang menunjukkan apakah aktivitas dijalankan otomatis oleh sistem atau oleh pengguna.
Deskripsi

Penanda ini membedakan tugas yang dilakukan manusia dari peristiwa otomatis oleh sistem. Misalnya, pemeriksaan kredit dapat berjalan otomatis, sedangkan keputusan underwriting biasanya dibuat secara manual.

Mengenali langkah otomatis penting untuk menemukan dan menganalisis peluang otomatisasi. Anda dapat mengukur dampak otomatisasi terhadap waktu siklus dan efisiensi, serta menemukan aktivitas manual yang berpotensi diotomatisasi di kemudian hari.

Mengapa ini penting

Membedakan aktivitas yang dilakukan sistem dan manusia. Ini penting untuk mengukur dampak otomatisasi dan menemukan peluang otomatisasi baru.

Sumber data

Biasanya ditentukan berdasarkan pengguna yang terkait dengan peristiwa. Jika penggunanya adalah 'System' atau 'Integration', penanda ini diatur ke true.

Contoh
truefalse
Pengerjaan ulang
IsRework
Penanda hasil perhitungan yang menunjukkan aktivitas berulang atau berputar dalam satu kasus.
Deskripsi

Atribut boolean ini diatur ke true jika suatu aktivitas, seperti 'Dokumen Pendukung Diminta', terjadi lebih dari sekali untuk pengajuan pinjaman yang sama. Atribut ini menandai pengerjaan ulang, yang sering menjadi sumber inefisiensi proses.

Analisis pengerjaan ulang merupakan salah satu penggunaan utama process mining. Penanda 'IsRework' memudahkan Anda memfilter dan menghitung kejadian pengerjaan ulang. Penanda ini mendukung dashboard seperti 'Analisis Pengerjaan Ulang Pengajuan Pinjaman' dan digunakan untuk menghitung KPI, seperti tingkat pengerjaan ulang. Hasilnya dapat menunjukkan langkah proses yang tidak berhasil pada percobaan pertama.

Mengapa ini penting

Menunjukkan inefisiensi proses dengan menandai pekerjaan berulang, sehingga Anda dapat menganalisis dan mengurangi putaran kerja yang memakan biaya.

Sumber data

Atribut ini dihitung saat transformasi data dengan fungsi window untuk memeriksa apakah aktivitas yang sama pernah terjadi pada ID kasus tertentu.

Contoh
truefalse
Skor kredit
CreditScore
Skor kredit pemohon saat pemeriksaan kredit dilakukan.
Deskripsi

Atribut ini menyimpan skor kredit numerik yang diberikan biro kredit saat aktivitas 'Pemeriksaan Kredit Selesai'. Skor ini menjadi faktor penting dalam proses underwriting dan pengambilan keputusan.

Dalam process mining, skor kredit dapat digunakan untuk menganalisis hubungannya dengan perilaku proses. Misalnya, apakah pengajuan dengan skor kredit lebih rendah memerlukan lebih banyak langkah manual, membutuhkan waktu underwriting lebih lama, atau lebih sering ditolak? Analisis ini dapat memberi wawasan berharga tentang variasi proses berdasarkan risiko.

Mengapa ini penting

Memungkinkan analisis hubungan antara skor kredit, sebagai faktor penting dalam pengambilan keputusan, dengan jalur, durasi, dan hasil proses.

Sumber data

Data ini sering disimpan pada kolom khusus di objek 'Credit Report' atau 'Financials' yang terhubung dengan objek Loan utama.

Contoh
720650810
Status SLA
SlaState
Status hasil perhitungan yang menunjukkan apakah aktivitas atau kasus memenuhi Service Level Agreement.
Deskripsi

Atribut ini menunjukkan hasil pemeriksaan SLA, biasanya untuk tahap tertentu seperti underwriting. Nilainya membandingkan waktu siklus aktual dengan target SLA yang telah ditetapkan, lalu memberikan status seperti 'Terpenuhi' atau 'Terlewati'.

Atribut ini penting untuk memantau kinerja berdasarkan komitmen bisnis. Atribut ini mendukung dashboard dan KPI 'Pemenuhan SLA Underwriting' secara langsung, serta memberikan tanda yang jelas tentang kepatuhan. Anda dapat menelusuri karakteristik pengajuan yang melewati target untuk memahami penyebab utama keterlambatan.

Mengapa ini penting

Memberikan hasil kategoris yang jelas tentang kinerja terhadap target, sehingga pemenuhan SLA dan penyebab target terlewati mudah dipantau dan dianalisis.

Sumber data

Dihitung pada lapisan transformasi data dengan membandingkan durasi aktual suatu segmen proses, misalnya waktu siklus underwriting, dengan atribut 'UnderwritingSlaTarget'.

Contoh
TerpenuhiTerlewati
Target SLA underwriting
UnderwritingSlaTarget
Durasi target, dalam jam atau hari, untuk menyelesaikan tahap underwriting.
Deskripsi

Atribut ini menetapkan Service Level Agreement (SLA) yang diharapkan untuk tahap underwriting dalam proses. Nilainya menjadi tolok ukur untuk mengukur kinerja aktual.

Target ini digunakan untuk menghitung tingkat pemenuhan SLA. Dengan membandingkan waktu siklus underwriting aktual dengan target, pengajuan dapat ditandai 'Terpenuhi' atau 'Terlewati'. Informasi ini penting untuk dashboard 'Pemenuhan SLA Underwriting' dan KPI terkait.

Mengapa ini penting

Memberikan tolok ukur untuk mengukur kinerja berdasarkan perjanjian tingkat layanan dan memantau pemenuhan SLA.

Sumber data

Nilai ini dapat disimpan pada objek Loan atau diturunkan dari aturan bisnis berdasarkan atribut seperti jenis produk pinjaman atau jumlah pinjaman.

Contoh
48 jam72 jam5 hari kerja
Wajib Disarankan Opsional

Aktivitas pengajuan pinjaman

Berikut langkah dan tonggak proses penting yang perlu dicatat dalam event log agar alur kerja pengajuan pinjaman dapat ditemukan dan dianalisis dengan akurat.
6 Disarankan 9 Opsional
Aktivitas Deskripsi
Analisis kredit dimulai
Aktivitas ini menandai dimulainya tahap analisis kredit secara resmi. Pada tahap ini, analis kredit mulai mengevaluasi pengajuan pinjaman. Biasanya, aktivitas ini tercatat saat kolom tahap atau status utama pinjaman berubah menjadi 'Underwriting'.
Mengapa ini penting

Ini adalah tonggak penting yang menandai dimulainya salah satu tahap yang paling banyak membutuhkan sumber daya. Aktivitas ini menjadi titik awal untuk mengukur waktu penyelesaian analisis kredit dan kepatuhan terhadap SLA.

Sumber data

Aktivitas ini disimpulkan dari perubahan bertanda waktu pada kolom 'Stage' milik Loan menjadi 'Underwriting'. Untuk melakukannya, Salesforce Field History Tracking harus diaktifkan pada kolom Stage di objek Loan.

Pengumpulan data

Catat stempel waktu saat kolom Loan 'Stage' (LLC_BI__Stage__c) diperbarui menjadi 'Underwriting'.

Jenis peristiwa inferred
Analisis kredit selesai
Aktivitas ini menandakan bahwa analis kredit telah menyelesaikan peninjauan dan memberikan rekomendasi. Aktivitas ini tercatat saat tahap pinjaman berubah dari 'Underwriting' ke tahap berikutnya, seperti 'Approved', 'Declined', atau 'Pending Decision'.
Mengapa ini penting

Tonggak ini menandai berakhirnya tahap underwriting. Durasi antara 'Underwriting Commenced' dan peristiwa ini menjadi KPI penting untuk mengukur efisiensi underwriting dan menemukan hambatan.

Sumber data

Disimpulkan dari stempel waktu saat kolom 'Stage' pada pinjaman (LLC_BI__Stage__c) berubah dari 'Underwriting' ke nilai lain. Cara ini mengandalkan pelacakan riwayat kolom.

Pengumpulan data

Catat stempel waktu saat kolom 'Stage' pinjaman berubah dari 'Underwriting' ke status setelah underwriting.

Jenis peristiwa inferred
Dana dicairkan
Aktivitas ini menandai selesainya proses pengajuan pinjaman dengan sukses, saat dana ditransfer kepada pemohon. Biasanya, aktivitas ini tercatat saat tahap pinjaman berubah menjadi 'Booked' atau 'Complete'.
Mengapa ini penting

Ini adalah peristiwa akhir utama yang menandakan keberhasilan proses. Mengukur total waktu hingga aktivitas ini memberikan waktu siklus menyeluruh, KPI penting untuk menilai kinerja proses secara keseluruhan.

Sumber data

Disimpulkan dari perubahan tahap terakhir pada objek Loan ke status akhir yang menandakan keberhasilan, seperti 'Booked'. Stempel waktunya diambil dari pelacakan riwayat kolom.

Pengumpulan data

Catat stempel waktu saat kolom 'Stage' pada pinjaman (LLC_BI__Stage__c) diperbarui menjadi 'Booked'.

Jenis peristiwa inferred
Keputusan pinjaman ditetapkan
Menunjukkan keputusan resmi akhir atas pengajuan pinjaman, seperti 'Approved' atau 'Declined'. Peristiwa ini tercatat saat status pinjaman secara resmi ditetapkan sesuai hasil akhir tersebut.
Mengapa ini penting

Tonggak penting ini memisahkan tahap evaluasi dari tahap penutupan. Analisis waktu dari selesainya underwriting hingga keputusan ini dapat menunjukkan potensi keterlambatan dalam peninjauan komite atau persetujuan akhir.

Sumber data

Disimpulkan dari pembaruan kolom status atau tahap pada objek Loan ke status akhir seperti 'Approved' atau 'Declined'. Pelacakan riwayat kolom memberikan stempel waktu yang tepat.

Pengumpulan data

Catat stempel waktu pembaruan kolom yang menetapkan status keputusan akhir pinjaman.

Jenis peristiwa inferred
Pengajuan pinjaman dibuat
Aktivitas ini menandai pembuatan catatan pengajuan pinjaman baru di sistem nCino. Inilah awal resmi proses pengajuan pinjaman. Biasanya, aktivitas ini tercatat saat pengguna pertama kali menyimpan catatan Loan baru.
Mengapa ini penting

Ini adalah peristiwa awal utama dalam proses. Mengukur waktu dari aktivitas ini ke aktivitas lainnya menjadi dasar untuk menghitung waktu penyelesaian keseluruhan dan menemukan keterlambatan pemrosesan di tahap awal.

Sumber data

Peristiwa ini tercatat secara langsung dari stempel waktu pembuatan objek Loan utama (Loan__c) di platform Salesforce, yang menjadi dasar nCino.

Pengumpulan data

Gunakan kolom 'CreatedDate' dari objek Salesforce Loan__c.

Jenis peristiwa explicit
Pinjaman ditolak
Aktivitas ini menandai berakhirnya proses tanpa keberhasilan karena pengajuan pinjaman resmi ditolak. Aktivitas ini tercatat saat tahap atau status pinjaman ditetapkan menjadi 'Declined'.
Mengapa ini penting

Ini adalah peristiwa akhir yang menandakan kegagalan. Analisis jalur yang berujung pada hasil ini membantu menemukan alasan penolakan dan peluang untuk meningkatkan kualitas pengajuan atau kriteria pemberian pinjaman.

Sumber data

Disimpulkan dari perubahan tahap terakhir pada objek Loan menjadi 'Declined'. Stempel waktu diambil dari pelacakan riwayat kolom 'Stage'.

Pengumpulan data

Catat stempel waktu saat kolom 'Stage' pada pinjaman (LLC_BI__Stage__c) diperbarui menjadi 'Declined'.

Jenis peristiwa inferred
Dokumen pendukung diminta
Peristiwa ini terjadi saat petugas pinjaman secara resmi meminta dokumen tambahan dari pemohon. Di nCino, permintaan ini sering dikelola melalui fitur pengelolaan dokumen, dengan membuat item daftar periksa atau penanda untuk dokumen yang diperlukan.
Mengapa ini penting

Melacak aktivitas ini penting untuk menganalisis pengerjaan ulang dan keterlambatan. Jika aktivitas ini terjadi beberapa kali untuk satu pinjaman, kemungkinan pengajuan awal belum lengkap. Akibatnya, proses berulang dan waktu penyelesaian bertambah.

Sumber data

Peristiwa ini dapat tercatat secara langsung saat catatan terkait pinjaman dibuat di Document Manager nCino, atau disimpulkan dari perubahan status pinjaman.

Pengumpulan data

Catat tanggal pembuatan catatan di Document Manager, misalnya docman__Document_Manager_Requirement__c, yang terhubung ke pinjaman.

Jenis peristiwa explicit
Dokumen pendukung diterima
Aktivitas ini menandai saat dokumen yang diminta dari pemohon diterima dan diunggah ke sistem. Biasanya, aktivitas ini tercatat saat status penanda dokumen di Document Manager berubah menjadi 'Received' atau 'Complete'.
Mengapa ini penting

Aktivitas ini mengakhiri masa tunggu yang umum terjadi. Waktu antara 'Documents Requested' dan 'Documents Received' sering menunjukkan ketergantungan pada pihak luar dan efektivitas komunikasi.

Sumber data

Aktivitas ini disimpulkan dari perubahan status catatan persyaratan dokumen di Document Manager nCino. Stempel waktu pembaruan status menjadi waktu peristiwa.

Pengumpulan data

Temukan stempel waktu saat status persyaratan dokumen diperbarui menjadi 'Received' atau 'Complete'.

Jenis peristiwa inferred
Pemeriksaan kredit selesai
Aktivitas ini menandakan bahwa pemeriksaan kredit telah dilakukan dan hasilnya tersedia di sistem. Biasanya, aktivitas ini tercatat saat laporan kredit dilampirkan ke catatan pinjaman atau tahap khusus 'Credit Check' ditandai selesai.
Mengapa ini penting

Pemeriksaan kredit merupakan prasyarat penting untuk analisis kredit. Keterlambatan pada langkah ini dapat menjadi hambatan besar bagi keseluruhan proses.

Sumber data

Peristiwa ini dapat tercatat secara langsung dari integrasi pelaporan kredit atau disimpulkan dari pembaruan tahap Loan. Periksa kolom yang menunjukkan tanggal pemeriksaan kredit atau status penyelesaiannya pada Loan atau objek terkait.

Pengumpulan data

Gunakan stempel waktu pembaruan Loan Stage menjadi 'Credit Check Complete' atau tanggal pembuatan catatan laporan kredit terkait.

Jenis peristiwa inferred
Penawaran pinjaman dibuat
Aktivitas ini terjadi saat penawaran pinjaman resmi atau surat komitmen dibuat untuk pengajuan yang disetujui. Biasanya, aktivitas ini tercatat saat dokumen tertentu dibuat atau status diperbarui untuk menunjukkan bahwa penawaran siap.
Mengapa ini penting

Waktu yang dibutuhkan untuk membuat penawaran setelah persetujuan dapat memengaruhi pengalaman nasabah. Aktivitas ini membantu memantau efisiensi pembuatan dokumen dan langkah-langkah sebelum penutupan.

Sumber data

Aktivitas ini dapat tercatat sebagai peristiwa langsung dari mesin pembuat dokumen yang terintegrasi dengan nCino, atau disimpulkan dari perubahan status menjadi 'Offer Generated' atau 'Pending Customer Acceptance'.

Pengumpulan data

Gunakan tanggal pembuatan dokumen penawaran pinjaman atau catatan versi konten terkait.

Jenis peristiwa explicit
Penawaran pinjaman diterima
Menandai saat pemohon secara resmi menerima penawaran pinjaman. Aktivitas ini dapat tercatat saat petugas pinjaman memperbarui kolom status secara manual atau melalui integrasi tanda tangan elektronik yang memperbarui catatan secara otomatis.
Mengapa ini penting

Ini merupakan tonggak penting yang ditentukan oleh nasabah. Penundaan yang lama dapat menunjukkan masalah pada ketentuan penawaran atau proses penerimaan, sekaligus membuka peluang untuk melakukan perbaikan.

Sumber data

Biasanya disimpulkan dari pembaruan status manual pada objek Loan ke tahap seperti 'Offer Accepted' atau 'Closing'. Integrasi tanda tangan elektronik dapat mencatatnya sebagai peristiwa otomatis secara langsung.

Pengumpulan data

Catat stempel waktu pembaruan kolom status atau tahap menjadi 'Accepted'.

Jenis peristiwa inferred
Pengajuan ditarik
Menunjukkan akhir alternatif proses saat pemohon menarik pengajuan sebelum keputusan akhir dibuat. Aktivitas ini tercatat saat tahap pinjaman diubah menjadi 'Withdrawn'.
Mengapa ini penting

Peristiwa akhir ini memberi gambaran tentang nasabah yang berhenti di tengah proses. Analisis kapan dan mengapa pengajuan ditarik dapat menunjukkan masalah pada durasi proses, komunikasi, atau daya saing penawaran.

Sumber data

Disimpulkan dari perubahan tahap terakhir pada objek Loan menjadi 'Withdrawn'. Pelacakan riwayat kolom 'Stage' memberikan stempel waktu peristiwa.

Pengumpulan data

Catat stempel waktu saat kolom 'Stage' pada pinjaman (LLC_BI__Stage__c) diperbarui menjadi 'Withdrawn'.

Jenis peristiwa inferred
Penilaian risiko dilakukan
Aktivitas ini menandai selesainya penilaian atau pemeringkatan risiko formal untuk pinjaman. Biasanya, ini merupakan langkah tersendiri dalam tahap analisis kredit dan tercatat saat kolom peringkat risiko diisi atau diperbarui.
Mengapa ini penting

Aktivitas ini memberi gambaran tentang proses pengambilan keputusan dalam analisis kredit. Mengukur waktu yang dibutuhkan untuk langkah ini dapat menunjukkan kerumitan evaluasi risiko.

Sumber data

Aktivitas ini dapat disimpulkan dari tanggal pengisian atau perubahan terakhir kolom terkait risiko pada objek Loan, seperti kolom 'Risk Grade' atau 'Risk Rating'.

Pengumpulan data

Gunakan stempel waktu dari pelacakan riwayat kolom saat kolom 'Risk Rating' diisi atau diubah.

Jenis peristiwa inferred
Perjanjian pinjaman ditandatangani
Menunjukkan bahwa pemohon telah menandatangani perjanjian pinjaman final, langkah penting sebelum pencairan dana. Aktivitas ini biasanya tercatat melalui integrasi tanda tangan elektronik atau pembaruan status manual setelah dokumen fisik dikembalikan.
Mengapa ini penting

Aktivitas ini merupakan prasyarat penting untuk pencairan dana dan tonggak utama dalam proses penutupan. Keterlambatan pada tahap ini dapat langsung memengaruhi jadwal pencairan.

Sumber data

Aktivitas ini dapat tercatat sebagai peristiwa langsung dari API platform tanda tangan elektronik yang memperbarui status di nCino, atau disimpulkan dari pembaruan status manual menjadi 'Documents Signed'.

Pengumpulan data

Gunakan stempel waktu dari webhook integrasi tanda tangan elektronik atau pembaruan status manual.

Jenis peristiwa explicit
Tinjauan awal dilakukan
Aktivitas ini menandai selesainya tinjauan formal pertama atas pengajuan dan data awalnya oleh petugas pinjaman atau staf pemroses. Biasanya, aktivitas ini tercatat saat kolom status atau tahap pinjaman berubah, yang menunjukkan bahwa pengajuan telah melewati tahap input data awal.
Mengapa ini penting

Mengukur waktu hingga aktivitas ini membantu menilai kecepatan respons dan efisiensi awal proses penerimaan pengajuan. Langkah ini penting sebelum aktivitas yang membutuhkan lebih banyak sumber daya dimulai.

Sumber data

Aktivitas ini kemungkinan disimpulkan dari perubahan bertanda waktu pada kolom 'Stage' atau kolom 'Status' khusus milik Loan ke nilai seperti 'Initial Review Complete' atau 'Pending Documents'. Untuk melakukannya, pelacakan riwayat kolom harus diaktifkan pada objek Loan.

Pengumpulan data

Temukan stempel waktu saat kolom Loan Stage diperbarui untuk menandai selesainya tinjauan.

Jenis peristiwa inferred
Disarankan Opsional

Panduan ekstraksi

Cara mengambil data dari nCino

Siap memulai?

Gunakan process mining untuk meningkatkan operasional pengajuan pinjaman, mempercepat persetujuan, dan meningkatkan efisiensi. Unduh templat Anda dan mulai optimalkan proses hari ini.

Percepat persetujuan pengajuan pinjaman sekarang

Tingkatkan proses pengajuan pinjaman nCino Anda dan kurangi waktu pengambilan keputusan hingga 50%.

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit. Siapkan dalam hitungan menit.