Templat data pengajuan pinjaman Anda
Templat data pengajuan pinjaman Anda
- Atribut yang disarankan untuk dikumpulkan
- Aktivitas utama yang perlu dilacak
- Panduan ekstraksi data
Atribut pengajuan pinjaman
| Nama | Deskripsi | ||
|---|---|---|---|
| Aktivitas ActivityName | Nama langkah bisnis atau peristiwa tertentu yang terjadi dalam proses pengajuan pinjaman. | ||
| Deskripsi Atribut ini mewakili satu tugas atau tonggak dalam siklus pengajuan pinjaman, seperti 'Peninjauan Awal Dilakukan' atau 'Underwriting Selesai'. Aktivitas ini menjadi simpul dalam peta proses, sedangkan urutannya membentuk alur proses. Analisis urutan, frekuensi, dan durasi aktivitas membantu menemukan jalur proses yang umum, penyimpangan, dan hambatan. Informasi ini penting untuk memahami pekerjaan yang dilakukan dan urutannya, serta menjadi dasar seluruh analisis process mining. Mengapa ini penting Atribut ini menetapkan langkah-langkah proses agar alur proses dapat divisualisasikan dan dianalisis. Alur tersebut merupakan inti process mining. Sumber data Biasanya diturunkan dari perubahan kolom 'Stage' atau 'Status' pada objek Loan di nCino, atau dari catatan Task atau Event terkait. Contoh Pengajuan pinjaman dibuatAnalisis kredit dimulaiKeputusan pinjaman ditetapkanDana dicairkan | |||
| ID pengajuan pinjaman LoanApplicationId | Pengenal unik untuk setiap pengajuan pinjaman, yang berfungsi sebagai kunci utama untuk melacak seluruh proses pengajuan. | ||
| Deskripsi ID pengajuan pinjaman mengidentifikasi setiap permohonan pinjaman secara unik sepanjang siklusnya. ID ini menjadi entitas utama untuk mengelompokkan semua aktivitas dan data terkait, sehingga seluruh perjalanan pengajuan pinjaman tertentu dapat ditelusuri. Dalam process mining, ID ini berfungsi sebagai ID kasus. Setiap peristiwa, mulai dari pengajuan hingga keputusan akhir, terhubung ke ID tersebut. Dengan begitu, alur proses menyeluruh untuk setiap pengajuan dapat direkonstruksi. Hal ini menjadi dasar analisis waktu siklus, analisis variasi, dan identifikasi hambatan. Mengapa ini penting Ini adalah ID kasus utama yang menghubungkan semua langkah proses, sehingga perjalanan setiap pengajuan pinjaman dapat dianalisis dari awal hingga akhir. Sumber data Biasanya berupa kunci utama objek Loan di nCino, yang sering dirujuk sebagai Contoh LA-2023-00123LA-2023-00456LA-2024-00789 | |||
| Waktu mulai EventTime | Stempel waktu yang menunjukkan kapan aktivitas atau peristiwa tertentu dimulai. | ||
| Deskripsi Waktu mulai, atau stempel waktu peristiwa, mencatat tanggal dan waktu tepat saat aktivitas terjadi. Data kronologis ini penting untuk mengurutkan peristiwa dengan benar dan merekonstruksi alur proses sesuai kejadian sebenarnya. Stempel waktu ini menjadi dasar semua analisis berbasis waktu. Data ini digunakan untuk menghitung waktu siklus antaraktivitas, menemukan waktu tunggu dan keterlambatan, serta mengukur durasi kasus secara keseluruhan. Stempel waktu yang akurat sangat penting untuk memantau kinerja dan menganalisis hambatan. Mengapa ini penting Stempel waktu ini menunjukkan urutan kronologis peristiwa, yang penting untuk menghitung semua metrik kinerja, seperti waktu siklus dan durasi. Sumber data Sumbernya dapat berupa stempel waktu yang dibuat sistem, seperti 'CreatedDate' pada catatan terkait, atau stempel waktu perubahan kolom tertentu dalam riwayat kolom. Contoh 2023-10-26T10:00:00Z2023-10-26T14:30:00Z2023-10-27T09:15:00Z | |||
| Pembaruan data terakhir LastDataUpdateTimestamp | Stempel waktu yang menunjukkan kapan data terakhir kali diperbarui dari sistem sumber. | ||
| Deskripsi Atribut ini mencatat tanggal dan waktu ekstraksi data terakhir dari sistem sumber. Informasi ini memberi konteks tentang kebaruan data yang dianalisis. Di dashboard dan laporan, informasi ini membantu pengguna memahami seberapa mutakhir analisis yang ditampilkan. Dengan begitu, ekspektasi dapat dikelola dan keputusan dibuat dengan mempertimbangkan rentang waktu data yang digunakan. Mengapa ini penting Memberi konteks penting tentang kebaruan data agar pengguna memahami seberapa mutakhir analisis proses yang ditampilkan. Sumber data Stempel waktu ini dibuat oleh alat ekstraksi data atau proses ETL saat data diambil. Contoh 2024-05-21T02:00:00Z2024-05-22T02:00:00Z2024-05-23T02:00:00Z | |||
| Sistem sumber SourceSystemName | Nama sistem tempat data diambil. | ||
| Deskripsi Atribut ini menunjukkan aplikasi sumber asal data peristiwa. Untuk proses ini, sumbernya biasanya 'nCino'. Atribut ini mungkin tampak berulang jika semua data berasal dari satu sistem. Namun, atribut ini penting untuk tata kelola data dan menjadi sangat berguna saat menggabungkan data dari beberapa sistem, misalnya mesin penilaian kredit atau platform pengelolaan dokumen terpisah. Atribut ini memperjelas asal data. Mengapa ini penting Menunjukkan asal data, yang penting untuk tata kelola data, pemecahan masalah, dan penggabungan data dari beberapa sistem. Sumber data Nilai statis 'nCino' yang diterapkan selama proses ekstraksi dan transformasi data. Contoh nCinonCino-ProdnCino-UAT | |||
| Departemen yang ditugaskan AssignedDepartment | Departemen atau tim yang bertanggung jawab atas pengajuan pinjaman pada tahap tertentu. | ||
| Deskripsi Atribut ini menunjukkan kelompok fungsi yang menangani aktivitas, seperti 'Pengajuan', 'Underwriting', atau 'Penutupan'. Informasi ini dapat diturunkan dari profil pengguna yang ditugaskan atau dari kolom khusus pada catatan pinjaman. Analisis proses berdasarkan departemen penting untuk memahami kolaborasi lintas fungsi. Analisis ini membantu mengukur waktu serah terima antar-departemen, menemukan keterlambatan akibat perpindahan tugas, dan melihat secara umum di bagian mana pekerjaan dilakukan. Mengapa ini penting Penting untuk menganalisis serah terima antar-departemen, mengukur kinerja tim, dan menemukan hambatan lintas fungsi. Sumber data Informasi ini dapat diturunkan dari kolom Department pada catatan User pengguna yang ditugaskan, atau dari kolom penugasan 'Team' atau 'Queue' khusus pada objek Loan. Contoh Pengajuan PinjamanPenilaian kreditRisiko kreditPenutupan | |||
| Hasil keputusan DecisionOutcome | Keputusan akhir atas pengajuan pinjaman, seperti disetujui, ditolak, atau ditarik. | ||
| Deskripsi Atribut ini mencatat hasil aktivitas 'Keputusan pinjaman ditetapkan'. Atribut tingkat kasus ini penting karena menentukan status akhir proses pengajuan pinjaman yang telah selesai. Atribut ini penting untuk analisis berdasarkan hasil. Anda dapat membandingkan alur proses yang menghasilkan keputusan berbeda, misalnya jalur umum pengajuan yang disetujui dibandingkan dengan yang ditolak. Atribut ini juga menjadi dasar penghitungan metrik penting, seperti tingkat penolakan pinjaman. Mengapa ini penting Memungkinkan proses difilter dan dibandingkan berdasarkan hasil bisnis akhirnya. Ini penting untuk menemukan pola proses yang mengarah pada keberhasilan atau kegagalan. Sumber data Biasanya ditemukan pada kolom 'Status' atau 'Stage' di objek Loan setelah proses berakhir. Nilai yang digunakan bergantung pada konfigurasi. Contoh DisetujuiDitolakDitarik oleh pemohon | |||
| Jenis produk pinjaman LoanProductType | Jenis produk pinjaman yang diajukan, seperti KPR, pinjaman kendaraan, atau pinjaman pribadi. | ||
| Deskripsi Atribut ini mengelompokkan pengajuan pinjaman berdasarkan produk keuangan yang ditawarkan. Tiap produk pinjaman dapat memiliki variasi proses, waktu siklus, dan profil risiko yang berbeda. Analisis proses berdasarkan jenis produk pinjaman penting untuk menghasilkan perbandingan yang bermakna. Analisis ini membantu memahami pengaruh tiap produk terhadap efisiensi proses dan membuat dashboard yang sesuai, misalnya untuk membandingkan jumlah pencairan KPR dengan pinjaman kendaraan. Dengan begitu, kinerja dinilai sesuai konteks bisnisnya. Mengapa ini penting Memungkinkan analisis proses dikelompokkan berdasarkan konteks bisnis, sehingga terlihat pengaruh tiap produk terhadap efisiensi, durasi, dan jalur proses. Sumber data Biasanya disimpan pada kolom 'Product' atau 'Loan Type' di objek Loan nCino (LLC_Loan__c). Contoh KPR konvensionalPinjaman kendaraan baruPinjaman pribadi tanpa agunan | |||
| Jumlah pinjaman LoanAmount | Nilai uang yang diajukan pemohon sebagai pinjaman. | ||
| Deskripsi Atribut ini menunjukkan jumlah pokok pinjaman yang diajukan. Jumlah pinjaman dapat sangat memengaruhi kompleksitas dan durasi proses pengajuan. Pinjaman dengan nilai lebih besar atau proses lebih rumit sering memerlukan pemeriksaan atau langkah tambahan. Dalam analisis, jumlah pinjaman berguna untuk mengelompokkan data. Anda dapat melihat apakah pinjaman bernilai tinggi membutuhkan waktu pemrosesan lebih lama, lebih sering dikerjakan ulang, atau mengikuti jalur proses yang berbeda. Atribut ini juga penting untuk pelaporan keuangan dan memahami nilai portofolio pinjaman yang sedang diproses. Mengapa ini penting Memberi konteks keuangan penting dan memungkinkan analisis dikelompokkan untuk melihat hubungan nilai pinjaman dengan kompleksitas, durasi, atau hasil proses. Sumber data Tersimpan pada kolom mata uang di objek Loan, yang sering bernama 'Amount' ( Contoh 250000.0035000.00750000.00 | |||
| Kanal pengajuan ApplicationChannel | Kanal yang digunakan untuk mengajukan pinjaman, seperti online, melalui cabang, atau melalui broker. | ||
| Deskripsi Atribut ini menunjukkan sumber pengajuan pinjaman. Tiap kanal dapat memiliki tingkat kelengkapan data dan interaksi dengan nasabah yang berbeda, sehingga memengaruhi alur proses selanjutnya. Analisis proses berdasarkan kanal membantu menilai efisiensi tiap kanal. Misalnya, Anda dapat membandingkan waktu siklus dan tingkat pengerjaan ulang pengajuan online dengan pengajuan melalui cabang. Hasilnya dapat menjadi dasar keputusan strategis tentang investasi kanal dan perbaikan proses untuk sumber pengajuan tertentu. Mengapa ini penting Membantu membandingkan efisiensi, kecepatan, dan kualitas tiap kanal pengajuan, sebagai dasar untuk menentukan perbaikan dan investasi. Sumber data Biasanya disimpan dalam kolom daftar pilihan pada objek Loan, yang sering bernama 'Channel' atau 'Source'. Contoh Portal onlineCabangJaringan brokerAplikasi seluler | |||
| Pengguna yang ditugaskan AssignedUser | Pengguna yang bertanggung jawab menjalankan aktivitas, seperti petugas pinjaman atau analis kredit. | ||
| Deskripsi Atribut ini menunjukkan pegawai yang menjalankan tugas tertentu atau ditugaskan menangani pengajuan pinjaman pada tahap tertentu. Di nCino, informasi ini biasanya tercatat sebagai 'Owner' pada catatan. Analisis berdasarkan pengguna membantu memahami pembagian beban kerja, kinerja individu, dan pemanfaatan sumber daya. Analisis ini dapat menunjukkan pegawai atau tim yang kelebihan beban serta mengenali pegawai berkinerja tinggi, sehingga berguna untuk pengelolaan sumber daya dan pelatihan. Mengapa ini penting Memungkinkan analisis pembagian beban kerja, kinerja tim, dan alokasi sumber daya, serta membantu menemukan hambatan yang terkait dengan pengguna atau tim tertentu. Sumber data Biasanya diambil dari kolom 'OwnerId' pada objek Loan atau objek Task terkait, yang dapat digabungkan dengan objek User untuk mendapatkan nama pengguna. Contoh Alice SmithBob JohnsonCharlie Brown | |||
| Waktu selesai EventEndTime | Stempel waktu yang menunjukkan kapan aktivitas atau peristiwa selesai. | ||
| Deskripsi Waktu selesai menandai berakhirnya suatu aktivitas. Selisih antara waktu mulai dan waktu selesai menunjukkan waktu pemrosesan aktivitas tersebut. Atribut ini penting untuk membedakan waktu pemrosesan, yaitu waktu kerja aktif, dari waktu tunggu, yaitu jeda antaraktivitas. Analisis waktu pemrosesan membantu menemukan langkah yang paling lama. Sementara itu, jeda antara waktu selesai suatu aktivitas dan waktu mulai aktivitas berikutnya menunjukkan keterlambatan serah terima. Mengapa ini penting Memungkinkan penghitungan waktu pemrosesan aktivitas secara akurat, sehingga waktu kerja aktif dapat dibedakan dari waktu tunggu. Sumber data Sumbernya dapat berupa stempel waktu yang dibuat sistem, seperti 'LastModifiedDate' pada catatan terkait, atau stempel waktu perubahan kolom berikutnya dalam riwayat kolom. Contoh 2023-10-26T11:30:00Z2023-10-26T17:00:00Z2023-10-27T11:45:00Z | |||
| Alasan penolakan DeclineReason | Alasan khusus yang diberikan saat pengajuan pinjaman ditolak. | ||
| Deskripsi Jika 'Hasil keputusan' pinjaman adalah 'Ditolak', atribut ini menjelaskan penyebabnya. Alasannya dapat mencakup skor kredit rendah, penghasilan tidak mencukupi, atau dokumen yang belum lengkap. Analisis alasan penolakan penting untuk perbaikan bisnis. Analisis ini dapat mengungkap tren yang menunjukkan masalah pada kriteria pemberian pinjaman, kesesuaian produk dengan pasar, atau proses pengajuan. Temuan ini dapat membantu bisnis menyempurnakan strategi dan meningkatkan tingkat persetujuan. Mengapa ini penting Menunjukkan penyebab utama pengajuan ditolak, sehingga tren dapat dianalisis untuk memperbaiki kriteria pemberian pinjaman atau proses pengajuan. Sumber data Biasanya disimpan dalam kolom daftar pilihan atau teks pada objek Loan dan wajib diisi saat status pinjaman diubah menjadi 'Declined'. Contoh Skor kredit rendahRasio utang terhadap penghasilan tinggiPengajuan tidak lengkapAgunan tidak mencukupi | |||
| Durasi kasus CaseDuration | Total waktu sejak aktivitas pertama dimulai hingga aktivitas terakhir selesai untuk suatu pinjaman. | ||
| Deskripsi Metrik hasil perhitungan ini mengukur waktu siklus menyeluruh untuk setiap pengajuan pinjaman. Nilainya menunjukkan total waktu suatu kasus aktif dalam proses. Durasi kasus merupakan KPI utama untuk mengukur efisiensi proses secara keseluruhan. Metrik ini digunakan di dashboard untuk melihat sebaran waktu siklus, menemukan kasus yang berlangsung lama, dan memantau tren kinerja dari waktu ke waktu. Mengetahui faktor yang berkaitan dengan durasi kasus yang lebih panjang menjadi tujuan penting dalam banyak proyek process mining. Mengapa ini penting Menunjukkan waktu siklus menyeluruh, KPI penting untuk mengukur kesehatan proses secara keseluruhan dan pengalaman nasabah. Sumber data Nilai ini dihitung dengan mengurangi EventTime minimum dari EventTime maksimum untuk setiap LoanApplicationId. Contoh 2.592.000 detik1.209.600 detik4.320.000 detik | |||
| Otomatis IsAutomated | Penanda boolean yang menunjukkan apakah aktivitas dijalankan otomatis oleh sistem atau oleh pengguna. | ||
| Deskripsi Penanda ini membedakan tugas yang dilakukan manusia dari peristiwa otomatis oleh sistem. Misalnya, pemeriksaan kredit dapat berjalan otomatis, sedangkan keputusan underwriting biasanya dibuat secara manual. Mengenali langkah otomatis penting untuk menemukan dan menganalisis peluang otomatisasi. Anda dapat mengukur dampak otomatisasi terhadap waktu siklus dan efisiensi, serta menemukan aktivitas manual yang berpotensi diotomatisasi di kemudian hari. Mengapa ini penting Membedakan aktivitas yang dilakukan sistem dan manusia. Ini penting untuk mengukur dampak otomatisasi dan menemukan peluang otomatisasi baru. Sumber data Biasanya ditentukan berdasarkan pengguna yang terkait dengan peristiwa. Jika penggunanya adalah 'System' atau 'Integration', penanda ini diatur ke true. Contoh truefalse | |||
| Pengerjaan ulang IsRework | Penanda hasil perhitungan yang menunjukkan aktivitas berulang atau berputar dalam satu kasus. | ||
| Deskripsi Atribut boolean ini diatur ke true jika suatu aktivitas, seperti 'Dokumen Pendukung Diminta', terjadi lebih dari sekali untuk pengajuan pinjaman yang sama. Atribut ini menandai pengerjaan ulang, yang sering menjadi sumber inefisiensi proses. Analisis pengerjaan ulang merupakan salah satu penggunaan utama process mining. Penanda 'IsRework' memudahkan Anda memfilter dan menghitung kejadian pengerjaan ulang. Penanda ini mendukung dashboard seperti 'Analisis Pengerjaan Ulang Pengajuan Pinjaman' dan digunakan untuk menghitung KPI, seperti tingkat pengerjaan ulang. Hasilnya dapat menunjukkan langkah proses yang tidak berhasil pada percobaan pertama. Mengapa ini penting Menunjukkan inefisiensi proses dengan menandai pekerjaan berulang, sehingga Anda dapat menganalisis dan mengurangi putaran kerja yang memakan biaya. Sumber data Atribut ini dihitung saat transformasi data dengan fungsi window untuk memeriksa apakah aktivitas yang sama pernah terjadi pada ID kasus tertentu. Contoh truefalse | |||
| Skor kredit CreditScore | Skor kredit pemohon saat pemeriksaan kredit dilakukan. | ||
| Deskripsi Atribut ini menyimpan skor kredit numerik yang diberikan biro kredit saat aktivitas 'Pemeriksaan Kredit Selesai'. Skor ini menjadi faktor penting dalam proses underwriting dan pengambilan keputusan. Dalam process mining, skor kredit dapat digunakan untuk menganalisis hubungannya dengan perilaku proses. Misalnya, apakah pengajuan dengan skor kredit lebih rendah memerlukan lebih banyak langkah manual, membutuhkan waktu underwriting lebih lama, atau lebih sering ditolak? Analisis ini dapat memberi wawasan berharga tentang variasi proses berdasarkan risiko. Mengapa ini penting Memungkinkan analisis hubungan antara skor kredit, sebagai faktor penting dalam pengambilan keputusan, dengan jalur, durasi, dan hasil proses. Sumber data Data ini sering disimpan pada kolom khusus di objek 'Credit Report' atau 'Financials' yang terhubung dengan objek Loan utama. Contoh 720650810 | |||
| Status SLA SlaState | Status hasil perhitungan yang menunjukkan apakah aktivitas atau kasus memenuhi Service Level Agreement. | ||
| Deskripsi Atribut ini menunjukkan hasil pemeriksaan SLA, biasanya untuk tahap tertentu seperti underwriting. Nilainya membandingkan waktu siklus aktual dengan target SLA yang telah ditetapkan, lalu memberikan status seperti 'Terpenuhi' atau 'Terlewati'. Atribut ini penting untuk memantau kinerja berdasarkan komitmen bisnis. Atribut ini mendukung dashboard dan KPI 'Pemenuhan SLA Underwriting' secara langsung, serta memberikan tanda yang jelas tentang kepatuhan. Anda dapat menelusuri karakteristik pengajuan yang melewati target untuk memahami penyebab utama keterlambatan. Mengapa ini penting Memberikan hasil kategoris yang jelas tentang kinerja terhadap target, sehingga pemenuhan SLA dan penyebab target terlewati mudah dipantau dan dianalisis. Sumber data Dihitung pada lapisan transformasi data dengan membandingkan durasi aktual suatu segmen proses, misalnya waktu siklus underwriting, dengan atribut 'UnderwritingSlaTarget'. Contoh TerpenuhiTerlewati | |||
| Target SLA underwriting UnderwritingSlaTarget | Durasi target, dalam jam atau hari, untuk menyelesaikan tahap underwriting. | ||
| Deskripsi Atribut ini menetapkan Service Level Agreement (SLA) yang diharapkan untuk tahap underwriting dalam proses. Nilainya menjadi tolok ukur untuk mengukur kinerja aktual. Target ini digunakan untuk menghitung tingkat pemenuhan SLA. Dengan membandingkan waktu siklus underwriting aktual dengan target, pengajuan dapat ditandai 'Terpenuhi' atau 'Terlewati'. Informasi ini penting untuk dashboard 'Pemenuhan SLA Underwriting' dan KPI terkait. Mengapa ini penting Memberikan tolok ukur untuk mengukur kinerja berdasarkan perjanjian tingkat layanan dan memantau pemenuhan SLA. Sumber data Nilai ini dapat disimpan pada objek Loan atau diturunkan dari aturan bisnis berdasarkan atribut seperti jenis produk pinjaman atau jumlah pinjaman. Contoh 48 jam72 jam5 hari kerja | |||
Aktivitas pengajuan pinjaman
| Aktivitas | Deskripsi | ||
|---|---|---|---|
| Analisis kredit dimulai | Aktivitas ini menandai dimulainya tahap analisis kredit secara resmi. Pada tahap ini, analis kredit mulai mengevaluasi pengajuan pinjaman. Biasanya, aktivitas ini tercatat saat kolom tahap atau status utama pinjaman berubah menjadi 'Underwriting'. | ||
| Mengapa ini penting Ini adalah tonggak penting yang menandai dimulainya salah satu tahap yang paling banyak membutuhkan sumber daya. Aktivitas ini menjadi titik awal untuk mengukur waktu penyelesaian analisis kredit dan kepatuhan terhadap SLA. Sumber data Aktivitas ini disimpulkan dari perubahan bertanda waktu pada kolom 'Stage' milik Loan menjadi 'Underwriting'. Untuk melakukannya, Salesforce Field History Tracking harus diaktifkan pada kolom Stage di objek Loan. Pengumpulan data Catat stempel waktu saat kolom Loan 'Stage' (LLC_BI__Stage__c) diperbarui menjadi 'Underwriting'. Jenis peristiwa inferred | |||
| Analisis kredit selesai | Aktivitas ini menandakan bahwa analis kredit telah menyelesaikan peninjauan dan memberikan rekomendasi. Aktivitas ini tercatat saat tahap pinjaman berubah dari 'Underwriting' ke tahap berikutnya, seperti 'Approved', 'Declined', atau 'Pending Decision'. | ||
| Mengapa ini penting Tonggak ini menandai berakhirnya tahap underwriting. Durasi antara 'Underwriting Commenced' dan peristiwa ini menjadi KPI penting untuk mengukur efisiensi underwriting dan menemukan hambatan. Sumber data Disimpulkan dari stempel waktu saat kolom 'Stage' pada pinjaman (LLC_BI__Stage__c) berubah dari 'Underwriting' ke nilai lain. Cara ini mengandalkan pelacakan riwayat kolom. Pengumpulan data Catat stempel waktu saat kolom 'Stage' pinjaman berubah dari 'Underwriting' ke status setelah underwriting. Jenis peristiwa inferred | |||
| Dana dicairkan | Aktivitas ini menandai selesainya proses pengajuan pinjaman dengan sukses, saat dana ditransfer kepada pemohon. Biasanya, aktivitas ini tercatat saat tahap pinjaman berubah menjadi 'Booked' atau 'Complete'. | ||
| Mengapa ini penting Ini adalah peristiwa akhir utama yang menandakan keberhasilan proses. Mengukur total waktu hingga aktivitas ini memberikan waktu siklus menyeluruh, KPI penting untuk menilai kinerja proses secara keseluruhan. Sumber data Disimpulkan dari perubahan tahap terakhir pada objek Loan ke status akhir yang menandakan keberhasilan, seperti 'Booked'. Stempel waktunya diambil dari pelacakan riwayat kolom. Pengumpulan data Catat stempel waktu saat kolom 'Stage' pada pinjaman (LLC_BI__Stage__c) diperbarui menjadi 'Booked'. Jenis peristiwa inferred | |||
| Keputusan pinjaman ditetapkan | Menunjukkan keputusan resmi akhir atas pengajuan pinjaman, seperti 'Approved' atau 'Declined'. Peristiwa ini tercatat saat status pinjaman secara resmi ditetapkan sesuai hasil akhir tersebut. | ||
| Mengapa ini penting Tonggak penting ini memisahkan tahap evaluasi dari tahap penutupan. Analisis waktu dari selesainya underwriting hingga keputusan ini dapat menunjukkan potensi keterlambatan dalam peninjauan komite atau persetujuan akhir. Sumber data Disimpulkan dari pembaruan kolom status atau tahap pada objek Loan ke status akhir seperti 'Approved' atau 'Declined'. Pelacakan riwayat kolom memberikan stempel waktu yang tepat. Pengumpulan data Catat stempel waktu pembaruan kolom yang menetapkan status keputusan akhir pinjaman. Jenis peristiwa inferred | |||
| Pengajuan pinjaman dibuat | Aktivitas ini menandai pembuatan catatan pengajuan pinjaman baru di sistem nCino. Inilah awal resmi proses pengajuan pinjaman. Biasanya, aktivitas ini tercatat saat pengguna pertama kali menyimpan catatan Loan baru. | ||
| Mengapa ini penting Ini adalah peristiwa awal utama dalam proses. Mengukur waktu dari aktivitas ini ke aktivitas lainnya menjadi dasar untuk menghitung waktu penyelesaian keseluruhan dan menemukan keterlambatan pemrosesan di tahap awal. Sumber data Peristiwa ini tercatat secara langsung dari stempel waktu pembuatan objek Loan utama (Loan__c) di platform Salesforce, yang menjadi dasar nCino. Pengumpulan data Gunakan kolom 'CreatedDate' dari objek Salesforce Loan__c. Jenis peristiwa explicit | |||
| Pinjaman ditolak | Aktivitas ini menandai berakhirnya proses tanpa keberhasilan karena pengajuan pinjaman resmi ditolak. Aktivitas ini tercatat saat tahap atau status pinjaman ditetapkan menjadi 'Declined'. | ||
| Mengapa ini penting Ini adalah peristiwa akhir yang menandakan kegagalan. Analisis jalur yang berujung pada hasil ini membantu menemukan alasan penolakan dan peluang untuk meningkatkan kualitas pengajuan atau kriteria pemberian pinjaman. Sumber data Disimpulkan dari perubahan tahap terakhir pada objek Loan menjadi 'Declined'. Stempel waktu diambil dari pelacakan riwayat kolom 'Stage'. Pengumpulan data Catat stempel waktu saat kolom 'Stage' pada pinjaman (LLC_BI__Stage__c) diperbarui menjadi 'Declined'. Jenis peristiwa inferred | |||
| Dokumen pendukung diminta | Peristiwa ini terjadi saat petugas pinjaman secara resmi meminta dokumen tambahan dari pemohon. Di nCino, permintaan ini sering dikelola melalui fitur pengelolaan dokumen, dengan membuat item daftar periksa atau penanda untuk dokumen yang diperlukan. | ||
| Mengapa ini penting Melacak aktivitas ini penting untuk menganalisis pengerjaan ulang dan keterlambatan. Jika aktivitas ini terjadi beberapa kali untuk satu pinjaman, kemungkinan pengajuan awal belum lengkap. Akibatnya, proses berulang dan waktu penyelesaian bertambah. Sumber data Peristiwa ini dapat tercatat secara langsung saat catatan terkait pinjaman dibuat di Document Manager nCino, atau disimpulkan dari perubahan status pinjaman. Pengumpulan data Catat tanggal pembuatan catatan di Document Manager, misalnya docman__Document_Manager_Requirement__c, yang terhubung ke pinjaman. Jenis peristiwa explicit | |||
| Dokumen pendukung diterima | Aktivitas ini menandai saat dokumen yang diminta dari pemohon diterima dan diunggah ke sistem. Biasanya, aktivitas ini tercatat saat status penanda dokumen di Document Manager berubah menjadi 'Received' atau 'Complete'. | ||
| Mengapa ini penting Aktivitas ini mengakhiri masa tunggu yang umum terjadi. Waktu antara 'Documents Requested' dan 'Documents Received' sering menunjukkan ketergantungan pada pihak luar dan efektivitas komunikasi. Sumber data Aktivitas ini disimpulkan dari perubahan status catatan persyaratan dokumen di Document Manager nCino. Stempel waktu pembaruan status menjadi waktu peristiwa. Pengumpulan data Temukan stempel waktu saat status persyaratan dokumen diperbarui menjadi 'Received' atau 'Complete'. Jenis peristiwa inferred | |||
| Pemeriksaan kredit selesai | Aktivitas ini menandakan bahwa pemeriksaan kredit telah dilakukan dan hasilnya tersedia di sistem. Biasanya, aktivitas ini tercatat saat laporan kredit dilampirkan ke catatan pinjaman atau tahap khusus 'Credit Check' ditandai selesai. | ||
| Mengapa ini penting Pemeriksaan kredit merupakan prasyarat penting untuk analisis kredit. Keterlambatan pada langkah ini dapat menjadi hambatan besar bagi keseluruhan proses. Sumber data Peristiwa ini dapat tercatat secara langsung dari integrasi pelaporan kredit atau disimpulkan dari pembaruan tahap Loan. Periksa kolom yang menunjukkan tanggal pemeriksaan kredit atau status penyelesaiannya pada Loan atau objek terkait. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu pembaruan Loan Stage menjadi 'Credit Check Complete' atau tanggal pembuatan catatan laporan kredit terkait. Jenis peristiwa inferred | |||
| Penawaran pinjaman dibuat | Aktivitas ini terjadi saat penawaran pinjaman resmi atau surat komitmen dibuat untuk pengajuan yang disetujui. Biasanya, aktivitas ini tercatat saat dokumen tertentu dibuat atau status diperbarui untuk menunjukkan bahwa penawaran siap. | ||
| Mengapa ini penting Waktu yang dibutuhkan untuk membuat penawaran setelah persetujuan dapat memengaruhi pengalaman nasabah. Aktivitas ini membantu memantau efisiensi pembuatan dokumen dan langkah-langkah sebelum penutupan. Sumber data Aktivitas ini dapat tercatat sebagai peristiwa langsung dari mesin pembuat dokumen yang terintegrasi dengan nCino, atau disimpulkan dari perubahan status menjadi 'Offer Generated' atau 'Pending Customer Acceptance'. Pengumpulan data Gunakan tanggal pembuatan dokumen penawaran pinjaman atau catatan versi konten terkait. Jenis peristiwa explicit | |||
| Penawaran pinjaman diterima | Menandai saat pemohon secara resmi menerima penawaran pinjaman. Aktivitas ini dapat tercatat saat petugas pinjaman memperbarui kolom status secara manual atau melalui integrasi tanda tangan elektronik yang memperbarui catatan secara otomatis. | ||
| Mengapa ini penting Ini merupakan tonggak penting yang ditentukan oleh nasabah. Penundaan yang lama dapat menunjukkan masalah pada ketentuan penawaran atau proses penerimaan, sekaligus membuka peluang untuk melakukan perbaikan. Sumber data Biasanya disimpulkan dari pembaruan status manual pada objek Loan ke tahap seperti 'Offer Accepted' atau 'Closing'. Integrasi tanda tangan elektronik dapat mencatatnya sebagai peristiwa otomatis secara langsung. Pengumpulan data Catat stempel waktu pembaruan kolom status atau tahap menjadi 'Accepted'. Jenis peristiwa inferred | |||
| Pengajuan ditarik | Menunjukkan akhir alternatif proses saat pemohon menarik pengajuan sebelum keputusan akhir dibuat. Aktivitas ini tercatat saat tahap pinjaman diubah menjadi 'Withdrawn'. | ||
| Mengapa ini penting Peristiwa akhir ini memberi gambaran tentang nasabah yang berhenti di tengah proses. Analisis kapan dan mengapa pengajuan ditarik dapat menunjukkan masalah pada durasi proses, komunikasi, atau daya saing penawaran. Sumber data Disimpulkan dari perubahan tahap terakhir pada objek Loan menjadi 'Withdrawn'. Pelacakan riwayat kolom 'Stage' memberikan stempel waktu peristiwa. Pengumpulan data Catat stempel waktu saat kolom 'Stage' pada pinjaman (LLC_BI__Stage__c) diperbarui menjadi 'Withdrawn'. Jenis peristiwa inferred | |||
| Penilaian risiko dilakukan | Aktivitas ini menandai selesainya penilaian atau pemeringkatan risiko formal untuk pinjaman. Biasanya, ini merupakan langkah tersendiri dalam tahap analisis kredit dan tercatat saat kolom peringkat risiko diisi atau diperbarui. | ||
| Mengapa ini penting Aktivitas ini memberi gambaran tentang proses pengambilan keputusan dalam analisis kredit. Mengukur waktu yang dibutuhkan untuk langkah ini dapat menunjukkan kerumitan evaluasi risiko. Sumber data Aktivitas ini dapat disimpulkan dari tanggal pengisian atau perubahan terakhir kolom terkait risiko pada objek Loan, seperti kolom 'Risk Grade' atau 'Risk Rating'. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu dari pelacakan riwayat kolom saat kolom 'Risk Rating' diisi atau diubah. Jenis peristiwa inferred | |||
| Perjanjian pinjaman ditandatangani | Menunjukkan bahwa pemohon telah menandatangani perjanjian pinjaman final, langkah penting sebelum pencairan dana. Aktivitas ini biasanya tercatat melalui integrasi tanda tangan elektronik atau pembaruan status manual setelah dokumen fisik dikembalikan. | ||
| Mengapa ini penting Aktivitas ini merupakan prasyarat penting untuk pencairan dana dan tonggak utama dalam proses penutupan. Keterlambatan pada tahap ini dapat langsung memengaruhi jadwal pencairan. Sumber data Aktivitas ini dapat tercatat sebagai peristiwa langsung dari API platform tanda tangan elektronik yang memperbarui status di nCino, atau disimpulkan dari pembaruan status manual menjadi 'Documents Signed'. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu dari webhook integrasi tanda tangan elektronik atau pembaruan status manual. Jenis peristiwa explicit | |||
| Tinjauan awal dilakukan | Aktivitas ini menandai selesainya tinjauan formal pertama atas pengajuan dan data awalnya oleh petugas pinjaman atau staf pemroses. Biasanya, aktivitas ini tercatat saat kolom status atau tahap pinjaman berubah, yang menunjukkan bahwa pengajuan telah melewati tahap input data awal. | ||
| Mengapa ini penting Mengukur waktu hingga aktivitas ini membantu menilai kecepatan respons dan efisiensi awal proses penerimaan pengajuan. Langkah ini penting sebelum aktivitas yang membutuhkan lebih banyak sumber daya dimulai. Sumber data Aktivitas ini kemungkinan disimpulkan dari perubahan bertanda waktu pada kolom 'Stage' atau kolom 'Status' khusus milik Loan ke nilai seperti 'Initial Review Complete' atau 'Pending Documents'. Untuk melakukannya, pelacakan riwayat kolom harus diaktifkan pada objek Loan. Pengumpulan data Temukan stempel waktu saat kolom Loan Stage diperbarui untuk menandai selesainya tinjauan. Jenis peristiwa inferred | |||
Panduan ekstraksi
Langkah
- Prasyarat: Aktifkan Field History Tracking: Sebelum membuat laporan, Administrator Salesforce harus mengaktifkan Field History Tracking pada objek Loan nCino (LLC_BI__Loan__c). Lacak riwayat kolom yang menandai tonggak proses, seperti Stage (LLC_BI__Stage__c), Status (LLC_BI__Status__c), Risk Rating ([Kolom Risk Rating Anda]), serta kolom khusus yang menandai peristiwa seperti 'Pemeriksaan Kredit Selesai'.
- Buat jenis laporan khusus: Buka Setup -> Feature Settings -> Analytics -> Reports & Dashboards -> Report Types. Buat jenis laporan khusus yang baru. Gunakan Loans (LLC_BI__Loan__c) sebagai objek utama dan Loan History sebagai objek sekunder (B). Dengan begitu, setiap pinjaman terhubung ke riwayat perubahan kolomnya, yang diperlukan untuk menyusun event log.
- Buat laporan 'Loan History': Buka tab Reports dan buat laporan menggunakan jenis laporan khusus 'Loans with Field History' yang dibuat pada langkah sebelumnya. Laporan ini akan mencatat sebagian besar aktivitas berdasarkan perubahan kolom.
- Tambahkan kolom ke laporan: Tambahkan kolom berikut: Loan Name (untuk LoanApplicationId), Field/Event, Old Value, New Value, Edit Date (untuk EventTime), Edited By (untuk AssignedUser), Loan Product (untuk LoanProductType), Amount (untuk LoanAmount), [Kolom Kanal Anda] (untuk ApplicationChannel), serta atribut pinjaman lain yang relevan.
- Terapkan filter pada laporan 'Loan History': Atur filter 'Show Me' ke 'All loans'. Atur filter tanggal ke 'Created Date' pada objek Loan untuk rentang yang diinginkan, misalnya 6 bulan terakhir. Tambahkan filter pada kolom 'Field/Event' agar hanya perubahan pada kolom yang Anda aktifkan pelacakannya yang disertakan, misalnya 'Stage' dan 'Status'.
- Buat laporan 'Loan Creation': Buat laporan kedua yang lebih sederhana langsung dari objek Loan (LLC_BI__Loan__c). Laporan ini hanya untuk mencatat peristiwa 'Loan Application Created'. Sertakan kolom Loan Name (LoanApplicationId), Created Date (EventTime), Created By (AssignedUser), dan atribut pinjaman lain yang relevan.
- Ekspor laporan: Jalankan kedua laporan. Untuk data berukuran kecil, ekspor langsung dari antarmuka Salesforce sebagai file CSV. Untuk kumpulan data yang lebih besar, gunakan Salesforce Data Loader. Cari laporan di sistem, lalu gunakan fungsi ekspor Data Loader yang memanfaatkan panggilan API untuk mengambil data secara efisien.
- Gabungkan dan ubah data: Data yang diekspor belum menjadi event log. Gabungkan kedua file dan ubah datanya. Gunakan aplikasi spreadsheet seperti Excel dengan Power Query atau bahasa skrip seperti Python untuk melakukan hal berikut: a. Dari laporan 'Loan Creation', buat baris untuk aktivitas 'Loan Application Created' dengan tanggal pembuatan pinjaman sebagai EventTime. b. Dari laporan 'Loan History', buat kolom 'ActivityName' baru. Gunakan logika kondisional, misalnya pernyataan CASE, untuk memetakan perubahan kolom ke nama aktivitas seperti yang dijelaskan di bagian kueri. c. Gabungkan hasilnya ke dalam satu file.
- Sesuaikan kolom: Ubah nama dan format kolom agar sesuai dengan skema ProcessMind: LoanApplicationId, ActivityName, EventTime, AssignedUser, dan seterusnya. Tambahkan kolom 'SourceSystemName' dengan nilai tetap seperti 'nCino' dan kolom 'LastDataUpdateTimestamp' dengan tanggal dan waktu saat ini.
- Unggah ke ProcessMind: Simpan file akhir yang sudah diubah sebagai CSV, lalu unggah ke ProcessMind.
Konfigurasi
- Izin Salesforce: Pengguna yang mengambil data memerlukan akses 'Read' ke objek Loan (LLC_BI__Loan__c) beserta riwayatnya, serta izin untuk menjalankan dan mengekspor laporan. Untuk menggunakan Salesforce Data Loader, diperlukan izin 'API Enabled'.
- Field History Tracking: Ini prasyarat yang paling penting. Jika fitur ini tidak aktif untuk kolom yang diperlukan pada objek Loan, aktivitas historis tidak dapat diambil. Jumlah kolom yang dapat dilacak pada setiap objek dibatasi.
- Filter laporan: Selalu batasi laporan ke rentang tanggal tertentu, misalnya pinjaman yang dibuat dalam 6 bulan terakhir, agar volume data tetap terkendali. Laporan riwayat juga harus difilter agar hanya mencakup perubahan pada kolom tertentu, seperti Stage dan Status, yang menandai aktivitas proses yang Anda tetapkan.
- Konfigurasi nCino: Nilai untuk mengenali aktivitas, misalnya Stage bernama 'Underwriting' atau 'Booked', bergantung pada konfigurasi nCino organisasi Anda. Sesuaikan logika transformasi dengan istilah yang digunakan di sistem Anda.
- Data Loader: Untuk mengambil data lebih dari beberapa ribu pinjaman, sebaiknya gunakan Salesforce Data Loader agar proses tidak terhenti karena batas waktu browser dan volume data dapat ditangani dengan efisien. Anda perlu memasang aplikasi ini dan memiliki kredensial akses API.
- Objek terkait: Beberapa aktivitas, terutama yang terkait dengan pengelolaan dokumen atau covenant, mungkin tersimpan di objek nCino terkait. Metode utama di sini berfokus pada objek Loan. Untuk mengambil data secara lengkap, Anda mungkin perlu membuat laporan tambahan dari objek seperti Document Manager Placeholder (LLC_BI__Document_Manager_Placeholder__c), lalu menggabungkan hasilnya.
Contoh kueri sql
/*
This is a configuration and transformation guide, not a single executable query.
The process involves creating two reports in Salesforce, exporting them, and then transforming the data.
*/
-- Step 1: Configuration for Report 1: 'Loan Creation Report'
-- Report Type: Loans (LLC_BI__Loan__c)
-- Columns:
-- LLC_BI__Loan__c.Name (renamed to LoanApplicationId)
-- LLC_BI__Loan__c.CreatedDate (used for EventTime)
-- LLC_BI__Loan__c.CreatedById (user lookup, for AssignedUser)
-- LLC_BI__Loan__c.LLC_BI__Product_Package__c (for LoanProductType)
-- LLC_BI__Loan__c.LLC_BI__Amount__c (for LoanAmount)
-- LLC_BI__Loan__c.LLC_BI__Stage__a (for initial state)
-- [Other required attributes]
-- Filter:
-- CreatedDate >= [Your Start Date] AND CreatedDate <= [Your End Date]
-- Step 2: Configuration for Report 2: 'Loan History Report'
-- Report Type: Loans with Loan History (Custom Report Type)
-- Columns:
-- LLC_BI__Loan__c.Name (renamed to LoanApplicationId)
-- LoanHistory.Field (maps to 'Field/Event')
-- LoanHistory.OldValue
-- LoanHistory.NewValue
-- LoanHistory.CreatedDate (renamed to EventTime)
-- LoanHistory.CreatedById (user lookup, for AssignedUser)
-- [Other required attributes from the parent Loan object]
-- Filter:
-- Loan:CreatedDate >= [Your Start Date] AND Loan:CreatedDate <= [Your End Date]
-- AND LoanHistory.Field IN ('Stage', 'Status', '[Your Risk Rating Field]', '[Your Credit Check Field]')
-- Step 3: Post-Export Transformation Logic (to be applied with Python, Excel, etc.)
-- This logic transforms the raw report data into a final event log.
SELECT
LoanApplicationId,
'Loan Application Created' AS ActivityName,
EventTime,
AssignedUser,
LoanProductType,
LoanAmount,
-- ... other attributes
FROM [Exported Loan Creation Report]
UNION ALL
SELECT
LoanApplicationId,
CASE
WHEN Field = 'Stage' AND NewValue = 'Initial Review' THEN 'Initial Review Performed'
WHEN Field = 'Stage' AND NewValue = 'Underwriting' THEN 'Underwriting Commenced'
WHEN Field = 'Stage' AND OldValue = 'Underwriting' THEN 'Underwriting Completed'
WHEN Field = 'Stage' AND NewValue = 'Booked' THEN 'Funds Disbursed'
WHEN Field = 'Stage' AND NewValue = 'Declined' THEN 'Loan Declined'
WHEN Field = 'Stage' AND NewValue = 'Withdrawn' THEN 'Application Withdrawn'
WHEN Field = '[Your Risk Rating Field]' AND OldValue IS NULL THEN 'Risk Assessment Performed'
WHEN Field = '[Your Credit Check Field]' AND NewValue = 'Complete' THEN 'Credit Check Completed'
WHEN Field = 'Status' AND NewValue = 'Approved' THEN 'Loan Decision Rendered'
WHEN Field = 'Status' AND NewValue = 'Offer Generated' THEN 'Loan Offer Generated'
WHEN Field = 'Status' AND NewValue = 'Offer Accepted' THEN 'Loan Offer Accepted'
WHEN Field = 'Status' AND NewValue = 'Agreement Signed' THEN 'Loan Agreement Signed'
-- Note: Document activities are difficult to track this way and may require a separate report.
-- These are placeholders assuming a status field is used.
WHEN Field = 'Status' AND NewValue = 'Docs Requested' THEN 'Supporting Documents Requested'
WHEN Field = 'Status' AND NewValue = 'Docs Received' THEN 'Supporting Documents Received'
END AS ActivityName,
EventTime,
AssignedUser,
-- ... other attributes can be joined from the Loan Creation Report by LoanApplicationId
[LoanProductType],
[LoanAmount]
FROM [Exported Loan History Report]
WHERE ActivityName IS NOT NULL; -- Filter out unmapped field changes Langkah
- Prasyarat: Pastikan Anda memiliki akun pengguna Salesforce dengan akses API dan izin baca untuk Loan nCino (LLC_BI__Loan__c), Account, serta objek History terkait. Anda juga memerlukan alat untuk menjalankan SOQL, seperti Salesforce Workbench, Developer Console, atau aplikasi yang terhubung.
- Buka alat SOQL: Masuk ke alat akses data Salesforce pilihan Anda. Untuk Salesforce Workbench, buka situsnya, pilih lingkungan, setujui ketentuan, lalu masuk dengan kredensial Salesforce Anda.
- Pilih kueri SOQL: Di Workbench, buka tab 'Queries' dan pilih 'SOQL Query'. Di Developer Console, buka tab 'Query Editor' di bagian bawah.
- Siapkan kueri: Salin seluruh kueri SOQL yang tersedia di bagian 'query' dokumen ini.
- Atur placeholder: Sebelum menjalankan kueri, ubah placeholder di dalamnya. Ganti
'YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ'dengan tanggal mulai dan akhir yang diinginkan untuk periode ekstraksi. Periksa nama tahap dan status seperti'[Nama Tahap Underwriting]', lalu sesuaikan dengan nilai persis yang digunakan di lingkungan nCino Anda. - Jalankan kueri: Tempel kueri yang sudah disesuaikan ke jendela editor kueri.
- Tangani kumpulan data besar: Jika kueri kehabisan waktu atau mencapai batas Salesforce, jalankan dalam beberapa kelompok yang lebih kecil. Perpendek rentang tanggal, misalnya satu bulan setiap kali, lalu gabungkan hasilnya.
- Periksa hasil: Setelah kueri dijalankan, hasilnya akan ditampilkan dalam tabel. Pastikan kolom
LoanApplicationId,ActivityName, danEventTimeterisi sesuai harapan. - Ekspor data: Gunakan fungsi ekspor alat tersebut untuk menyimpan hasil. Di Workbench, pilih 'Bulk CSV' pada opsi 'View As', lalu klik tombol 'Query'. File CSV akan dibuat.
- Siapkan untuk diunggah: Buka file CSV yang diekspor. Pastikan judul kolom sesuai dengan kebutuhan alat process mining Anda. File kini siap diunggah ke ProcessMind sebagai event log.
Konfigurasi
- Akses Salesforce API: Profil pengguna Anda di Salesforce harus memiliki izin 'API Enabled' agar dapat menggunakan alat seperti Workbench.
- Izin objek: Anda memerlukan setidaknya akses baca ke objek Salesforce berikut: LLC_BI__Loan__c, LLC_BI__Loan__cHistory, Account, dan User.
- Field History Tracking: Field History Tracking harus diaktifkan di Salesforce Setup untuk kolom utama pada objek Loan, terutama LLC_BI__Stage__c dan LLC_BI__Status__c. Tanpa fitur ini, sebagian besar aktivitas tidak akan tercatat.
- Rentang tanggal: Kueri ini menggunakan placeholder tanggal mulai dan akhir (
'YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ'). Untuk analisis awal, disarankan menggunakan periode 3 hingga 6 bulan agar volume data dan cakupan wawasan tetap seimbang. Jika volume data sangat tinggi, mulailah dengan periode yang lebih singkat. - Nama tahap dan status: Kueri ini menggunakan placeholder seperti
'[Nama Tahap Underwriting]'dan'[Nama Tahap Ditolak]'. Tanyakan kepada administrator sistem nCino Anda nama API yang tepat untuk tahap dan status dalam proses pengajuan pinjaman, lalu sesuaikan kuerinya.
Contoh kueri sql
SELECT
Loan.Name AS LoanApplicationId,
'Loan Application Created' AS ActivityName,
Loan.CreatedDate AS EventTime,
Loan.LastModifiedDate AS EventEndTime,
Loan.Owner.Name AS AssignedUser,
Loan.LLC_BI__lookupKey__c AS AssignedDepartment, -- Or another relevant department field
Loan.LLC_BI__Status__c AS DecisionOutcome,
Loan.LLC_BI__Product_Line__c AS LoanProductType,
Loan.LLC_BI__Amount__c AS LoanAmount,
Loan.LLC_BI__Application_Channel__c AS ApplicationChannel, -- Placeholder for custom channel field
'nCino' AS SourceSystemName,
SystemModstamp AS LastDataUpdateTimestamp
FROM LLC_BI__Loan__c Loan
WHERE Loan.CreatedDate >= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ AND Loan.CreatedDate <= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
UNION ALL
SELECT
Parent.Name AS LoanApplicationId,
'Initial Review Performed' AS ActivityName,
h.CreatedDate AS EventTime,
NULL AS EventEndTime,
h.CreatedBy.Name AS AssignedUser,
Parent.LLC_BI__lookupKey__c AS AssignedDepartment,
Parent.LLC_BI__Status__c AS DecisionOutcome,
Parent.LLC_BI__Product_Line__c AS LoanProductType,
Parent.LLC_BI__Amount__c AS LoanAmount,
Parent.LLC_BI__Application_Channel__c AS ApplicationChannel,
'nCino' AS SourceSystemName,
Parent.SystemModstamp AS LastDataUpdateTimestamp
FROM LLC_BI__Loan__cHistory h
WHERE h.Field = 'LLC_BI__Stage__c' AND h.NewValue = '[Initial Review Stage Name]'
AND h.CreatedDate >= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ AND h.CreatedDate <= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
UNION ALL
SELECT
Parent.Name AS LoanApplicationId,
'Supporting Documents Requested' AS ActivityName,
h.CreatedDate AS EventTime,
NULL AS EventEndTime,
h.CreatedBy.Name AS AssignedUser,
Parent.LLC_BI__lookupKey__c AS AssignedDepartment,
Parent.LLC_BI__Status__c AS DecisionOutcome,
Parent.LLC_BI__Product_Line__c AS LoanProductType,
Parent.LLC_BI__Amount__c AS LoanAmount,
Parent.LLC_BI__Application_Channel__c AS ApplicationChannel,
'nCino' AS SourceSystemName,
Parent.SystemModstamp AS LastDataUpdateTimestamp
FROM LLC_BI__Loan__cHistory h
WHERE h.Field = 'LLC_BI__Stage__c' AND h.NewValue = '[Document Collection Stage Name]'
AND h.CreatedDate >= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ AND h.CreatedDate <= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
UNION ALL
SELECT
Parent.Name AS LoanApplicationId,
'Supporting Documents Received' AS ActivityName,
h.CreatedDate AS EventTime,
NULL AS EventEndTime,
h.CreatedBy.Name AS AssignedUser,
Parent.LLC_BI__lookupKey__c AS AssignedDepartment,
Parent.LLC_BI__Status__c AS DecisionOutcome,
Parent.LLC_BI__Product_Line__c AS LoanProductType,
Parent.LLC_BI__Amount__c AS LoanAmount,
Parent.LLC_BI__Application_Channel__c AS ApplicationChannel,
'nCino' AS SourceSystemName,
Parent.SystemModstamp AS LastDataUpdateTimestamp
FROM LLC_BI__Loan__cHistory h
WHERE h.Field = 'LLC_BI__Stage__c' AND h.OldValue = '[Document Collection Stage Name]' AND h.NewValue != '[Document Collection Stage Name]'
AND h.CreatedDate >= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ AND h.CreatedDate <= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
UNION ALL
SELECT
Parent.Name AS LoanApplicationId,
'Credit Check Completed' AS ActivityName,
h.CreatedDate AS EventTime,
NULL AS EventEndTime,
h.CreatedBy.Name AS AssignedUser,
Parent.LLC_BI__lookupKey__c AS AssignedDepartment,
Parent.LLC_BI__Status__c AS DecisionOutcome,
Parent.LLC_BI__Product_Line__c AS LoanProductType,
Parent.LLC_BI__Amount__c AS LoanAmount,
Parent.LLC_BI__Application_Channel__c AS ApplicationChannel,
'nCino' AS SourceSystemName,
Parent.SystemModstamp AS LastDataUpdateTimestamp
FROM LLC_BI__Loan__cHistory h
WHERE h.Field = 'LLC_BI__Stage__c' AND h.NewValue = '[Credit Check Stage Name]'
AND h.CreatedDate >= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ AND h.CreatedDate <= YYYY-MM-DDTHH:MM:SZZ
UNION ALL
SELECT
Parent.Name AS LoanApplicationId,
'Underwriting Commenced' AS ActivityName,
h.CreatedDate AS EventTime,
NULL AS EventEndTime,
h.CreatedBy.Name AS AssignedUser,
Parent.LLC_BI__lookupKey__c AS AssignedDepartment,
Parent.LLC_BI__Status__c AS DecisionOutcome,
Parent.LLC_BI__Product_Line__c AS LoanProductType,
Parent.LLC_BI__Amount__c AS LoanAmount,
Parent.LLC_BI__Application_Channel__c AS ApplicationChannel,
'nCino' AS SourceSystemName,
Parent.SystemModstamp AS LastDataUpdateTimestamp
FROM LLC_BI__Loan__cHistory h
WHERE h.Field = 'LLC_BI__Stage__c' AND h.NewValue = '[Underwriting Stage Name]'
AND h.CreatedDate >= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ AND h.CreatedDate <= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
UNION ALL
SELECT
Parent.Name AS LoanApplicationId,
'Risk Assessment Performed' AS ActivityName,
h.CreatedDate AS EventTime,
NULL AS EventEndTime,
h.CreatedBy.Name AS AssignedUser,
Parent.LLC_BI__lookupKey__c AS AssignedDepartment,
Parent.LLC_BI__Status__c AS DecisionOutcome,
Parent.LLC_BI__Product_Line__c AS LoanProductType,
Parent.LLC_BI__Amount__c AS LoanAmount,
Parent.LLC_BI__Application_Channel__c AS ApplicationChannel,
'nCino' AS SourceSystemName,
Parent.SystemModstamp AS LastDataUpdateTimestamp
FROM LLC_BI__Loan__cHistory h
WHERE h.Field = 'LLC_BI__Risk_Rating__c' AND h.NewValue != NULL
AND h.CreatedDate >= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ AND h.CreatedDate <= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
UNION ALL
SELECT
Parent.Name AS LoanApplicationId,
'Underwriting Completed' AS ActivityName,
h.CreatedDate AS EventTime,
NULL AS EventEndTime,
h.CreatedBy.Name AS AssignedUser,
Parent.LLC_BI__lookupKey__c AS AssignedDepartment,
Parent.LLC_BI__Status__c AS DecisionOutcome,
Parent.LLC_BI__Product_Line__c AS LoanProductType,
Parent.LLC_BI__Amount__c AS LoanAmount,
Parent.LLC_BI__Application_Channel__c AS ApplicationChannel,
'nCino' AS SourceSystemName,
Parent.SystemModstamp AS LastDataUpdateTimestamp
FROM LLC_BI__Loan__cHistory h
WHERE h.Field = 'LLC_BI__Stage__c' AND h.OldValue = '[Underwriting Stage Name]'
AND h.CreatedDate >= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ AND h.CreatedDate <= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
UNION ALL
SELECT
Parent.Name AS LoanApplicationId,
'Loan Decision Rendered' AS ActivityName,
h.CreatedDate AS EventTime,
NULL AS EventEndTime,
h.CreatedBy.Name AS AssignedUser,
Parent.LLC_BI__lookupKey__c AS AssignedDepartment,
Parent.LLC_BI__Status__c AS DecisionOutcome,
Parent.LLC_BI__Product_Line__c AS LoanProductType,
Parent.LLC_BI__Amount__c AS LoanAmount,
Parent.LLC_BI__Application_Channel__c AS ApplicationChannel,
'nCino' AS SourceSystemName,
Parent.SystemModstamp AS LastDataUpdateTimestamp
FROM LLC_BI__Loan__cHistory h
WHERE h.Field = 'LLC_BI__Stage__c' AND h.NewValue IN ('[Approved Stage Name]', '[Declined Stage Name]')
AND h.CreatedDate >= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ AND h.CreatedDate <= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
UNION ALL
SELECT
Parent.Name AS LoanApplicationId,
'Loan Offer Generated' AS ActivityName,
h.CreatedDate AS EventTime,
NULL AS EventEndTime,
h.CreatedBy.Name AS AssignedUser,
Parent.LLC_BI__lookupKey__c AS AssignedDepartment,
Parent.LLC_BI__Status__c AS DecisionOutcome,
Parent.LLC_BI__Product_Line__c AS LoanProductType,
Parent.LLC_BI__Amount__c AS LoanAmount,
Parent.LLC_BI__Application_Channel__c AS ApplicationChannel,
'nCino' AS SourceSystemName,
Parent.SystemModstamp AS LastDataUpdateTimestamp
FROM LLC_BI__Loan__cHistory h
WHERE h.Field = 'LLC_BI__Stage__c' AND h.NewValue = '[Offer Generated Stage Name]'
AND h.CreatedDate >= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ AND h.CreatedDate <= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
UNION ALL
SELECT
Parent.Name AS LoanApplicationId,
'Loan Offer Accepted' AS ActivityName,
h.CreatedDate AS EventTime,
NULL AS EventEndTime,
h.CreatedBy.Name AS AssignedUser,
Parent.LLC_BI__lookupKey__c AS AssignedDepartment,
Parent.LLC_BI__Status__c AS DecisionOutcome,
Parent.LLC_BI__Product_Line__c AS LoanProductType,
Parent.LLC_BI__Amount__c AS LoanAmount,
Parent.LLC_BI__Application_Channel__c AS ApplicationChannel,
'nCino' AS SourceSystemName,
Parent.SystemModstamp AS LastDataUpdateTimestamp
FROM LLC_BI__Loan__cHistory h
WHERE h.Field = 'LLC_BI__Stage__c' AND h.NewValue = '[Offer Accepted Stage Name]'
AND h.CreatedDate >= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ AND h.CreatedDate <= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
UNION ALL
SELECT
Parent.Name AS LoanApplicationId,
'Loan Agreement Signed' AS ActivityName,
h.CreatedDate AS EventTime,
NULL AS EventEndTime,
h.CreatedBy.Name AS AssignedUser,
Parent.LLC_BI__lookupKey__c AS AssignedDepartment,
Parent.LLC_BI__Status__c AS DecisionOutcome,
Parent.LLC_BI__Product_Line__c AS LoanProductType,
Parent.LLC_BI__Amount__c AS LoanAmount,
Parent.LLC_BI__Application_Channel__c AS ApplicationChannel,
'nCino' AS SourceSystemName,
Parent.SystemModstamp AS LastDataUpdateTimestamp
FROM LLC_BI__Loan__cHistory h
WHERE h.Field = 'LLC_BI__Stage__c' AND h.NewValue = '[Closing Stage Name]'
AND h.CreatedDate >= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ AND h.CreatedDate <= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
UNION ALL
SELECT
Parent.Name AS LoanApplicationId,
'Funds Disbursed' AS ActivityName,
h.CreatedDate AS EventTime,
NULL AS EventEndTime,
h.CreatedBy.Name AS AssignedUser,
Parent.LLC_BI__lookupKey__c AS AssignedDepartment,
Parent.LLC_BI__Status__c AS DecisionOutcome,
Parent.LLC_BI__Product_Line__c AS LoanProductType,
Parent.LLC_BI__Amount__c AS LoanAmount,
Parent.LLC_BI__Application_Channel__c AS ApplicationChannel,
'nCino' AS SourceSystemName,
Parent.SystemModstamp AS LastDataUpdateTimestamp
FROM LLC_BI__Loan__cHistory h
WHERE h.Field = 'LLC_BI__Stage__c' AND h.NewValue = '[Booked Stage Name]'
AND h.CreatedDate >= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ AND h.CreatedDate <= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
UNION ALL
SELECT
Parent.Name AS LoanApplicationId,
'Loan Declined' AS ActivityName,
h.CreatedDate AS EventTime,
NULL AS EventEndTime,
h.CreatedBy.Name AS AssignedUser,
Parent.LLC_BI__lookupKey__c AS AssignedDepartment,
Parent.LLC_BI__Status__c AS DecisionOutcome,
Parent.LLC_BI__Product_Line__c AS LoanProductType,
Parent.LLC_BI__Amount__c AS LoanAmount,
Parent.LLC_BI__Application_Channel__c AS ApplicationChannel,
'nCino' AS SourceSystemName,
Parent.SystemModstamp AS LastDataUpdateTimestamp
FROM LLC_BI__Loan__cHistory h
WHERE h.Field = 'LLC_BI__Stage__c' AND h.NewValue = '[Declined Stage Name]'
AND h.CreatedDate >= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ AND h.CreatedDate <= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
UNION ALL
SELECT
Parent.Name AS LoanApplicationId,
'Application Withdrawn' AS ActivityName,
h.CreatedDate AS EventTime,
NULL AS EventEndTime,
h.CreatedBy.Name AS AssignedUser,
Parent.LLC_BI__lookupKey__c AS AssignedDepartment,
Parent.LLC_BI__Status__c AS DecisionOutcome,
Parent.LLC_BI__Product_Line__c AS LoanProductType,
Parent.LLC_BI__Amount__c AS LoanAmount,
Parent.LLC_BI__Application_Channel__c AS ApplicationChannel,
'nCino' AS SourceSystemName,
Parent.SystemModstamp AS LastDataUpdateTimestamp
FROM LLC_BI__Loan__cHistory h
WHERE h.Field = 'LLC_BI__Stage__c' AND h.NewValue = '[Withdrawn Stage Name]'
AND h.CreatedDate >= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ AND h.CreatedDate <= YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ Siap memulai?
Gunakan process mining untuk meningkatkan operasional pengajuan pinjaman, mempercepat persetujuan, dan meningkatkan efisiensi. Unduh templat Anda dan mulai optimalkan proses hari ini.
Percepat persetujuan pengajuan pinjaman sekarang
Tingkatkan proses pengajuan pinjaman nCino Anda dan kurangi waktu pengambilan keputusan hingga 50%.
Tidak perlu kartu kredit. Siapkan dalam hitungan menit.