Templat data penanganan klaim Anda

ID Klaim adalah kunci utama yang menghubungkan semua aktivitas, peristiwa, dan titik data sepanjang siklus klaim. Dengan ID ini, setiap interaksi, dari pengajuan awal hingga penutupan akhir, dapat dilacak sebagai bagian dari satu kasus.

Dalam process mining, atribut ini penting untuk merekonstruksi perjalanan setiap klaim dari awal hingga akhir. Atribut ini memungkinkan Anda menganalisis alur proses, menghitung total waktu penyelesaian, dan menemukan variasi dalam penanganan berbagai klaim.

Pengenal utama ini menghubungkan semua peristiwa terkait ke dalam satu instans proses, sehingga analisis siklus klaim dari awal hingga akhir dapat dilakukan.

Ini adalah kunci utama dalam tabel manajemen kasus klaim di FINEOS Claims.

Atribut ini menjelaskan satu langkah atau tonggak dalam proses klaim, seperti 'Klaim diajukan', 'Tinjauan awal dilakukan', atau 'Pembayaran diterbitkan'. Setiap aktivitas mewakili tindakan tertentu yang dilakukan terhadap klaim.

Analisis urutan dan frekuensi aktivitas menjadi dasar process mining. Analisis ini menunjukkan alur proses yang sebenarnya, membantu menemukan hambatan tempat pekerjaan menumpuk, serta menyoroti jalur umum maupun pengecualian yang dilalui klaim.

Atribut ini menentukan langkah-langkah dalam proses, sehingga peta proses dapat divisualisasikan dan pola serta penyimpangan alur kerja dapat dianalisis.

Biasanya diambil dari event log, perubahan status tugas, atau jejak audit di sistem FINEOS Claims.

Waktu peristiwa mencatat tanggal dan waktu tepat saat aktivitas pemrosesan klaim berlangsung. Data kronologis ini penting untuk mengurutkan peristiwa dengan benar dan memahami linimasa klaim.

Dalam analisis, stempel waktu ini digunakan untuk menghitung durasi, waktu siklus, dan waktu tunggu antar langkah. Data ini menjadi dasar untuk menemukan keterlambatan, mengukur kinerja terhadap SLA, dan memahami dinamika waktu dalam proses.

Stempel waktu ini menunjukkan urutan kronologis peristiwa. Informasi ini penting untuk menghitung semua metrik berbasis waktu, seperti waktu siklus, dan menemukan hambatan.

Informasi ini biasanya tersedia sebagai stempel waktu pembuatan atau pembaruan yang terkait dengan setiap peristiwa atau catatan status di FINEOS Claims.

Atribut ini menunjukkan tanggal dan waktu terakhir data diekstrak atau diperbarui. Informasi ini penting untuk mengetahui seberapa baru dan mutakhir data yang dianalisis.

Informasi ini penting untuk tata kelola data dan membantu pengguna mengetahui apakah data proses yang dilihat sudah paling mutakhir. Atribut ini juga membantu mengelola ekspektasi tentang jeda pembaruan data dan penting untuk pelaporan proses yang mendekati waktu nyata.

Menunjukkan seberapa baru data, sehingga pengguna dapat mengetahui periode yang tercakup dalam analisis dan kapan data terakhir diperbarui.

Stempel waktu ini biasanya dibuat dan disimpan oleh alat ekstraksi data atau ETL setelah proses pemuatan data selesai.

Atribut ini menunjukkan asal data proses. Untuk analisis ini, nilainya akan selalu 'FINEOS Claims'. Namun, dalam lingkungan dengan beberapa sistem, informasi ini penting untuk melacak asal-usul data dan memastikan kualitasnya.

Dalam analitik yang lebih luas, atribut ini membantu membedakan proses yang melibatkan beberapa sistem dan memastikan data ditafsirkan sesuai sumbernya.

Atribut ini memberikan konteks penting tentang asal data, yang diperlukan untuk tata kelola dan validasi data serta integrasi dengan sistem lain.

Biasanya, nilai statis ini ditambahkan saat ekstraksi data untuk menandai asal dataset.

Atribut ini menunjukkan unit organisasi yang bertanggung jawab atas aktivitas tertentu atau menangani klaim pada tahap tertentu, seperti 'Penerimaan awal', 'Unit investigasi', atau 'Departemen pembayaran'.

Analisis proses berdasarkan departemen penting untuk memahami perpindahan pekerjaan antar fungsi, yang sering menjadi sumber keterlambatan. Analisis ini membantu menemukan departemen yang menjadi hambatan, mengukur efisiensi tiap departemen, dan menilai alokasi sumber daya di seluruh organisasi.

Memungkinkan analisis kinerja berdasarkan unit organisasi, sekaligus menyoroti keterlambatan perpindahan pekerjaan dan hambatan antar departemen.

Lihat dokumentasi FINEOS Claims. Informasi ini dapat dikaitkan dengan profil pengguna penilai klaim yang ditugaskan atau antrean tempat suatu tugas diberikan.

Jenis klaim mengelompokkan klaim berdasarkan jenis polis atau kerugian. Tiap jenis klaim biasanya memiliki variasi proses, persyaratan regulasi, dan penanganan khusus yang berbeda.

Dimensi ini penting untuk analisis perbandingan. Dengan memfilter atau membagi tampilan proses berdasarkan jenis klaim, analis dapat menemukan hambatan khusus, membandingkan kinerja antar kategori, dan menentukan perbaikan proses yang sesuai dengan kebutuhan tiap jenis klaim. Analisis ini membantu menjawab apakah jenis klaim tertentu memang lebih sulit diproses.

Pembagian berdasarkan kategori klaim membantu Anda membandingkan kinerja dan menemukan variasi proses, sehingga perbaikan dapat lebih terarah.

Lihat dokumentasi FINEOS Claims. Atribut utama klaim ini biasanya ditetapkan saat pendaftaran dan disimpan di tabel kasus utama.

Atribut ini mencatat cara klaim diterima, misalnya melalui portal online, email, surat fisik, atau agen. Kanal pengajuan yang berbeda dapat memengaruhi kualitas data dan waktu pemrosesan awal.

Analisis proses berdasarkan kanal pengajuan membantu Anda mengetahui kanal mana yang mempercepat pemrosesan, meningkatkan pengerjaan ulang, misalnya karena informasi tidak lengkap, atau menghasilkan hasil yang lebih baik. Wawasan ini dapat menjadi dasar investasi untuk mengoptimalkan kanal, seperti memperbaiki formulir online agar mengurangi kesalahan.

Membantu mengetahui apakah kanal penerimaan tertentu membuat pemrosesan lebih efisien atau meningkatkan pengerjaan ulang, sebagai bahan untuk menentukan strategi dan investasi kanal.

Lihat dokumentasi FINEOS Claims. Informasi ini biasanya dicatat saat klaim diterima dan disimpan pada catatan klaim utama.

Atribut ini menunjukkan individu atau tim yang mengerjakan tugas tertentu dalam proses klaim. Atribut ini menjadi cara utama untuk menghubungkan aktivitas proses dengan sumber daya manusia.

Analisis berdasarkan penilai klaim yang ditugaskan penting untuk memahami pembagian beban kerja, kinerja individu, dan efisiensi sumber daya. Analisis ini dapat menunjukkan penilai yang kelebihan beban, menemukan kebutuhan pelatihan dengan membandingkan kinerja, dan membantu mengalokasikan sumber daya agar beban kerja lebih seimbang.

Atribut ini menghubungkan langkah proses dengan orang yang mengerjakannya, sehingga Anda dapat menganalisis beban kerja, mengevaluasi efisiensi sumber daya, dan membandingkan kinerja.

Lihat dokumentasi FINEOS Claims. Informasi ini biasanya tersimpan dalam kolom kepemilikan tugas atau penugasan pengguna yang terkait dengan peristiwa klaim.

Status klaim menunjukkan tahap klaim dalam siklusnya, seperti 'Terbuka', 'Menunggu informasi', 'Disetujui', 'Ditolak', atau 'Ditutup'. Atribut ini menunjukkan posisi klaim pada waktu tertentu.

Dalam analisis proses, perubahan status sering berkaitan langsung dengan aktivitas proses. Pelacakan status penting untuk memahami hasil klaim, menemukan hambatan saat klaim tertahan lama pada status tertentu, dan menganalisis alasan hasil akhir seperti 'Ditolak' atau 'Ditutup'.

Atribut ini penting untuk memahami hasil klaim, memfilter kasus aktif atau tertutup, dan menemukan tahap saat klaim terhenti.

Lihat dokumentasi FINEOS Claims. Kolom utama pada catatan klaim ini diperbarui sepanjang siklus klaim.

Atribut ini menunjukkan tenggat penyelesaian proses klaim sesuai perjanjian tingkat layanan (SLA) atau persyaratan regulasi. Tanggal ini menjadi tolok ukur untuk menilai kinerja aktual.

Tanggal ini penting untuk memantau kepatuhan terhadap SLA. Dengan membandingkan tanggal penutupan klaim aktual dengan tanggal target penyelesaian, Anda dapat menghitung tingkat kepatuhan SLA, menemukan klaim yang berisiko melampaui tenggat, dan menganalisis penyebab keterlambatan yang berujung pada ketidakpatuhan.

Tanggal ini menjadi tolok ukur kepatuhan terhadap SLA. Anda dapat menemukan klaim yang terlambat dan menganalisis penyebabnya.

Lihat dokumentasi FINEOS Claims. Tanggal ini sering dihitung berdasarkan tanggal pengajuan dan jenis klaim menggunakan aturan bisnis.

Tingkat keparahan klaim menunjukkan kerumitan, urgensi, atau risiko finansial suatu klaim. Klaim dengan tingkat keparahan tinggi mungkin memerlukan lebih banyak langkah, pemeriksaan khusus, atau waktu pemrosesan lebih lama daripada klaim dengan tingkat keparahan rendah.

Analisis proses berdasarkan tingkat keparahan membantu Anda menilai apakah alokasi sumber daya dan rancangan proses sudah sesuai dengan kerumitan klaim. Analisis ini dapat menunjukkan apakah klaim berkeparahan tinggi mengalami keterlambatan yang tidak proporsional atau klaim berkeparahan rendah diproses berlebihan. Hasilnya membantu Anda membagi proses dan mengelola sumber daya dengan lebih baik.

Pembagian berdasarkan tingkat keparahan membantu Anda memeriksa apakah proses memprioritaskan klaim berdampak besar dengan tepat dan menemukan tingkat kerumitan yang menimbulkan hambatan.

Lihat dokumentasi FINEOS Claims. Informasi ini mungkin tersedia sebagai kolom khusus atau dihitung dari atribut lain, seperti perkiraan nilai kerugian.

Atribut Waktu selesai mencatat saat tepat suatu aktivitas berakhir. Jika dipasangkan dengan Waktu mulai (EventTime), atribut ini memungkinkan penghitungan durasi setiap langkah secara akurat, yaitu waktu pemrosesannya.

Dalam analisis, informasi ini penting untuk membedakan waktu pemrosesan aktif dari waktu tunggu. Informasi ini memungkinkan analisis hambatan secara terperinci, sehingga Anda dapat melihat aktivitas yang paling banyak menyita waktu dan bagian tempat antrean terbentuk.

Atribut ini memungkinkan penghitungan waktu pemrosesan setiap aktivitas secara akurat. Informasi ini penting untuk menemukan langkah yang tidak efisien dan mengukur pemanfaatan sumber daya.

Lihat dokumentasi FINEOS Claims. Informasi ini mungkin tersedia dalam event log atau dapat dihitung dari waktu mulai peristiwa berikutnya.

Atribut ini mencatat alasan klaim yang berstatus 'Ditutup' kembali menjadi aktif. Alasan umum mencakup diterimanya informasi baru, pengajuan banding dari pemohon klaim, atau koreksi kesalahan.

Analisis alasan pembukaan kembali menjadi cara langsung untuk mengukur kualitas dan ketuntasan proses. Banyaknya klaim yang dibuka kembali, terutama karena alasan tertentu, menunjukkan bahwa penutupan awal mungkin tidak tepat. Data ini dapat menunjukkan kelemahan dalam tahap investigasi atau pengambilan keputusan, sehingga perbaikan proses dapat difokuskan agar klaim ditutup dengan benar sejak awal.

Memberikan gambaran langsung tentang kegagalan proses saat klaim ditutup terlalu cepat atau keliru, sekaligus menunjukkan peluang untuk meningkatkan penyelesaian sejak upaya pertama.

Lihat dokumentasi FINEOS Claims. Alasan ini biasanya dicatat saat pengguna menjalankan tindakan 'Buka kembali klaim' di sistem.

Jika hasil klaim adalah 'Ditolak', atribut ini menjelaskan alasan spesifiknya. Contohnya, 'Tidak ditanggung polis', 'Diduga ada penipuan', atau 'Informasi tidak lengkap'.

Atribut ini penting untuk menganalisis akar penyebab penolakan klaim. Dengan menganalisis frekuensi tiap alasan, organisasi dapat menemukan masalah umum dalam proses pengajuan, bagian pertanggungan polis yang membingungkan nasabah, atau kebutuhan pelatihan bagi penilai klaim. Wawasan ini dapat membantu mengurangi penolakan dan meningkatkan kepuasan nasabah.

Penting untuk menganalisis akar penyebab kegagalan proses. Hasilnya membantu menemukan peluang untuk mengurangi penolakan klaim dan meningkatkan kualitas penerimaan klaim.

Lihat dokumentasi FINEOS Claims. Informasi ini biasanya berupa kolom terstruktur atau kode yang dipilih saat aktivitas 'Klaim ditolak' dilakukan.

Jumlah pembayaran adalah total akhir yang dibayarkan setelah klaim diselesaikan dan disetujui. Untuk klaim dengan beberapa pembayaran, nilai ini dapat menunjukkan satu transaksi pembayaran.

Atribut ini penting untuk rekonsiliasi keuangan dan analisis hasil finansial proses. Anda dapat membandingkan perkiraan awal kerugian dengan pembayaran akhir. Dalam analisis proses, atribut ini membantu memahami dampak finansial dari berbagai variasi proses atau keputusan.

Mencatat hasil finansial proses, yang penting untuk mengukur kinerja keuangan dan menganalisis nilai klaim.

Lihat dokumentasi FINEOS Claims. Data ini tersedia di tabel transaksi pembayaran yang terhubung dengan kasus klaim.

Nilai kerugian menunjukkan perkiraan awal atau cadangan dana yang disiapkan untuk klaim. Nilai ini dapat diperbarui selama investigasi dan penilaian klaim.

Data finansial ini penting untuk membagi klaim ke dalam kelompok dan memahami kaitan dampak finansial dengan perilaku proses. Misalnya, apakah klaim bernilai tinggi membutuhkan waktu pemrosesan lebih lama atau lebih sering dikerjakan ulang? Data ini juga menjadi masukan penting untuk peramalan keuangan dan pengelolaan risiko.

Memberikan konteks finansial untuk proses, sehingga Anda dapat menganalisis dampak nilai klaim terhadap waktu pemrosesan, kerumitan, dan alur proses.

Lihat dokumentasi FINEOS Claims. Informasi ini biasanya tersedia di tabel keuangan atau cadangan dana yang terhubung dengan klaim.

Nomor polis adalah pengenal kontrak asuransi yang menanggung klaim. Nomor ini menghubungkan klaim dengan nasabah tertentu, ketentuan polis, dan detail pertanggungan.

Meski bukan atribut proses secara langsung, nomor polis memberikan konteks bisnis yang penting. Anda dapat mengelompokkan data klaim berdasarkan polis atau nasabah untuk menganalisis frekuensi klaim, pengalaman nasabah, dan polis yang menghasilkan banyak klaim rumit.

Memberikan konteks bisnis penting dengan menghubungkan klaim ke kontrak nasabah tertentu, sehingga analisis proses dapat berfokus pada nasabah.

Lihat dokumentasi FINEOS Claims. Data utama ini dicatat saat klaim didaftarkan dan disimpan pada catatan klaim utama.

Atribut hasil perhitungan ini menandai aktivitas yang merupakan pengerjaan ulang, seperti kejadian 'Informasi tambahan diminta' yang kedua untuk klaim yang sama. Aktivitas berulang atau alur proses yang kembali ke tahap sebelumnya biasanya digunakan untuk mengenalinya.

Penanda khusus untuk pengerjaan ulang memudahkan analisis inefisiensi. Anda dapat menghitung tingkat pengerjaan ulang dengan mudah, yang merupakan KPI penting. Dasbor dapat menggunakan penanda ini untuk menampilkan frekuensi dan dampak pengerjaan ulang, sehingga penyebab utama pengulangan yang tidak efisien lebih mudah ditemukan.

Menandai langsung pengulangan proses yang tidak efisien, sehingga Anda dapat menghitung tingkat pengerjaan ulang dan menganalisis penyebab pekerjaan berulang.

Atribut ini dihitung saat analisis process mining dengan menemukan aktivitas berulang pada kasus yang sama. Contohnya, menandai kemunculan kedua 'Investigasi dimulai'.

Atribut ini menunjukkan status kinerja SLA setiap klaim dalam kategori yang jelas. Status dihitung dengan membandingkan tanggal 'Klaim ditutup' dengan 'Tanggal target penyelesaian', lalu mengelompokkan hasilnya menjadi 'Tepat waktu' atau 'Terlambat'.

Cara ini memudahkan pelaporan dan analisis kepatuhan SLA. Analis tidak perlu mengolah tanggal mentah, cukup menggunakan kategori sederhana ini untuk membuat dasbor tingkat kepatuhan SLA, memfilter semua klaim yang terlambat untuk menganalisis kesamaannya, dan memantau tren kinerja SLA dari waktu ke waktu. Atribut ini mendukung dasbor dan KPI Kepatuhan SLA.

Memberikan indikator kinerja SLA yang jelas dan sederhana untuk setiap kasus, sehingga tingkat kepatuhan SLA mudah diukur dan dianalisis.

Kolom ini dihitung dengan membandingkan stempel waktu aktivitas terakhir dengan 'ResolutionTargetDate' untuk setiap kasus.

Tanggal kerugian menunjukkan kapan insiden sebenarnya, seperti kecelakaan atau cedera, terjadi. Tanggal ini berbeda dari tanggal pengajuan klaim dan dapat memengaruhi validasi serta pemrosesan klaim.

Atribut ini memberikan konteks yang berguna. Jarak waktu antara tanggal kerugian dan tanggal 'Klaim diajukan' (jeda pelaporan) dapat menjadi KPI penting. Analisis jeda ini dapat mengungkap masalah dalam proses pelaporan dan dampaknya terhadap keseluruhan siklus klaim.

Memberikan konteks penting dan memungkinkan penghitungan jeda pelaporan, yaitu waktu dari kerugian hingga pengajuan, yang dapat memengaruhi kerumitan dan hasil klaim.

Lihat dokumentasi FINEOS Claims. Tanggal ini biasanya menjadi kolom standar yang dicatat saat proses 'Pemberitahuan awal kerugian' atau pendaftaran klaim.

Atribut ini menunjukkan lokasi geografis yang terkait dengan klaim, berdasarkan alamat pemohon klaim atau lokasi kerugian.

Analisis geografis dapat mengungkap perbedaan antarwilayah dalam jenis dan frekuensi klaim serta efisiensi pemrosesan. Analisis ini membantu Anda mengetahui apakah kantor wilayah tertentu berkinerja lebih baik atau apakah faktor setempat, seperti peraturan dan cuaca, memengaruhi proses klaim. Hasilnya mendukung pengelolaan dan alokasi sumber daya yang lebih terarah.

Memungkinkan pembagian berdasarkan wilayah untuk menemukan perbedaan kinerja, variasi kepatuhan, atau hambatan yang hanya terjadi di lokasi tertentu.

Lihat dokumentasi FINEOS Claims. Informasi ini biasanya diambil dari detail alamat pemegang polis atau pemohon klaim yang tersimpan di sistem.