Templat data siklus karyawan dari perekrutan hingga pensiun

Employee ID menjadi dasar proses Hire to Retire. ID ini berfungsi sebagai pengenal kasus unik yang menghubungkan semua peristiwa dalam siklus hidup seorang karyawan. Setiap aktivitas yang tercatat, mulai dari lamaran kerja, orientasi, perubahan jabatan hingga pemutusan hubungan kerja, terhubung dengan ID ini.

Dalam process mining, atribut ini memungkinkan Anda menyusun kembali perjalanan lengkap setiap karyawan. Anda dapat menganalisis seluruh siklus dari awal hingga akhir, mengukur durasi antara tonggak penting, menemukan jalur karier yang umum maupun tidak biasa, serta menganalisis hasil berdasarkan pengalaman masing-masing karyawan.

Ini adalah kunci utama yang menghubungkan semua peristiwa terkait karyawan sehingga seluruh perjalanan mereka dapat dianalisis dari awal hingga akhir.

Kolom ini merupakan bagian inti dari profil karyawan utama atau tabel data induk HR di Ceridian Dayforce.

Atribut ini menjelaskan peristiwa bisnis atau tugas yang terjadi pada waktu tertentu, seperti 'Karyawan diterima', 'Tinjauan kinerja selesai', atau 'Proses pemutusan hubungan kerja dimulai'. Rangkaian aktivitas ini membentuk tahapan dalam proses siklus hidup karyawan.

Analisis urutan aktivitas menjadi dasar process mining. Analisis ini memungkinkan Anda memvisualisasikan peta proses, menemukan variasi proses, mengidentifikasi hambatan di antara tahapan, dan menilai kepatuhan terhadap prosedur operasi standar. Nama aktivitas yang jelas dan terperinci sangat penting agar analisis menghasilkan wawasan yang bermakna.

Atribut ini menentukan tahapan dalam peta proses, yang penting untuk memvisualisasikan perjalanan karyawan, menemukan penyimpangan, dan mengidentifikasi hambatan.

Biasanya diambil dari log peristiwa, perubahan status alur kerja, atau jejak audit di berbagai modul Ceridian Dayforce, seperti Recruiting, Onboarding, dan HR.

Stempel waktu ini menunjukkan kapan peristiwa dalam siklus hidup karyawan terjadi. Informasi ini memberikan urutan kronologis untuk menyusun kembali alur proses dan menjadi dasar semua perhitungan waktu.

Dalam process mining, atribut ini penting untuk menghitung waktu siklus, waktu tunggu, dan durasi antara berbagai aktivitas. Atribut ini digunakan untuk menganalisis kinerja proses, mengukur kepatuhan terhadap SLA, serta menemukan pola waktu atau keterlambatan dalam perjalanan karyawan. Stempel waktu yang akurat diperlukan untuk setiap analisis kinerja.

Atribut ini menunjukkan urutan kronologis peristiwa dan penting untuk semua perhitungan kinerja, seperti waktu siklus dan analisis hambatan.

Setiap catatan transaksi, log peristiwa, atau jejak audit di Ceridian Dayforce seharusnya memiliki tanggal pembuatan atau tanggal efektif.

Atribut ini memberi konteks untuk peristiwa 'Perubahan peran diproses' atau 'Perubahan kompensasi disetujui'. Atribut ini menjelaskan alasan bisnis di balik perubahan, misalnya 'Promosi', 'Mutasi setara', 'Kenaikan gaji tahunan', atau 'Reorganisasi'.

Tanpa konteks ini, berbagai jenis perpindahan karyawan sulit dianalisis. Dengan atribut Alasan perubahan, analis dapat memisahkan proses promosi untuk mengukur durasinya, melacak frekuensi mutasi setara, atau menganalisis dampak reorganisasi terhadap tenaga kerja. Atribut ini mengubah peristiwa 'perubahan' yang umum menjadi proses bisnis spesifik yang dapat dianalisis.

Memberi konteks penting untuk peristiwa perubahan, sehingga proses tertentu seperti promosi, mutasi, atau penyesuaian kompensasi dapat dianalisis secara terarah.

Biasanya dicatat saat transaksi perubahan pekerjaan atau kompensasi di modul HR Dayforce, sering kali dengan memilih alasan dari daftar yang tersedia.

ID permintaan tenaga kerja menghubungkan semua aktivitas untuk mengisi lowongan tertentu. ID ini mengaitkan pembuatan permintaan kerja dengan semua kandidat, wawancara, dan tawaran terkait hingga posisi tersebut terisi.

Dalam process mining, ID ini berguna untuk menganalisis tahap rekrutmen dalam siklus kerja dari sudut pandang posisi, bukan kandidat. Dengan ID ini, Anda dapat melacak waktu pengisian untuk posisi tertentu dan menganalisis efisiensi proses perekrutan berdasarkan jenis pekerjaan atau departemen.

Mengelompokkan semua aktivitas sebelum perekrutan berdasarkan satu lowongan, sehingga waktu pengisian dan efisiensi alur rekrutmen untuk posisi tertentu dapat dianalisis.

ID ini dibuat dan dikelola di modul Recruiting Ceridian Dayforce.

Atribut ini menunjukkan peran karyawan dalam organisasi, seperti 'Software Engineer', 'Manajer proyek', atau 'Direktur penjualan'. Jabatan dapat berubah beberapa kali selama karyawan bekerja, misalnya karena promosi atau mutasi.

Jabatan berguna sebagai dimensi analisis untuk membandingkan proses pada berbagai peran. Misalnya, proses orientasi karyawan baru untuk posisi teknis mungkin berbeda dari posisi nonteknis. Siklus evaluasi kinerja untuk manajer juga bisa berbeda dari kontributor individu. Analisis berdasarkan jabatan membantu menemukan pola proses dan inefisiensi yang spesifik pada tiap peran.

Memungkinkan analisis berdasarkan peran untuk membandingkan metrik proses, seperti waktu perekrutan, penyelesaian pelatihan, dan perkembangan karier di berbagai fungsi pekerjaan.

Informasi ini tersimpan dalam data posisi dan pekerjaan karyawan di modul HR inti Ceridian Dayforce.

Atribut ini menunjukkan unit organisasi tempat karyawan bekerja, seperti 'Penjualan', 'Teknik', atau 'Keuangan'. Departemen karyawan dapat berubah selama siklus hidupnya.

Departemen merupakan dimensi penting untuk analisis perbandingan. Anda dapat mengelompokkan dan memfilter data proses untuk memahami kinerja berbagai bagian organisasi. Misalnya, Anda dapat membandingkan waktu siklus perekrutan antar-departemen, menganalisis tingkat pergantian karyawan di setiap departemen, atau menemukan variasi proses di bidang bisnis tertentu.

Memungkinkan Anda memfilter dan membandingkan metrik proses di berbagai unit bisnis, serta menemukan perbedaan dalam efisiensi, biaya, dan kepatuhan.

Informasi ini merupakan bagian dari data inti pekerjaan dan posisi karyawan di modul HR Ceridian Dayforce.

Atribut ini mengidentifikasi orang yang melakukan tugas tertentu, seperti perekrut, manajer perekrutan, atau administrator HR. Untuk langkah otomatis, atribut ini mungkin menunjukkan pengguna sistem.

Analisis tentang siapa yang melakukan tugas tertentu penting untuk memahami alokasi sumber daya, pembagian beban kerja, dan kinerja. Analisis ini membantu menemukan hambatan yang disebabkan pengguna atau tim tertentu, mengetahui kebutuhan pelatihan, serta menilai efektivitas manajer dalam menyelesaikan tugas HR yang diberikan. Atribut ini juga digunakan untuk membedakan aktivitas manual dan otomatis.

Mengidentifikasi pelaksana setiap peristiwa sehingga Anda dapat menganalisis beban kerja, membandingkan kinerja pengguna atau tim, dan menemukan akar penyebab keterlambatan.

Ditemukan dalam log audit atau data transaksi, biasanya di kolom seperti 'ChangedBy', 'UpdatedBy', atau 'UserName'.

Atribut ini menunjukkan asal pelamar kerja, misalnya 'LinkedIn', 'Referensi karyawan', 'Situs web perusahaan', atau 'Bursa kerja'. Informasi ini membantu menilai efektivitas berbagai saluran perekrutan.

Menganalisis sumber rekrutmen penting untuk menyempurnakan strategi perekrutan. Dengan melacak atribut ini sepanjang siklus kerja karyawan, organisasi dapat mengetahui sumber mana yang menghasilkan perekrutan tercepat, tingkat penerimaan tawaran tertinggi, dan yang terpenting, karyawan dengan masa kerja lebih panjang serta tingkat keluar dini yang lebih rendah.

Membantu menilai efektivitas berbagai saluran perekrutan dengan menghubungkannya ke kecepatan perekrutan, tingkat konversi, dan retensi karyawan dalam jangka panjang.

Data ini biasanya dicatat di modul Recruiting Ceridian Dayforce saat kandidat melamar posisi.

Atribut ini mengelompokkan alasan berakhirnya hubungan kerja karyawan. Alasannya biasanya dibagi menjadi sukarela, misalnya 'Mengundurkan diri, peluang lebih baik', dan tidak sukarela, misalnya 'Kinerja' atau 'Pengurangan tenaga kerja'.

Menganalisis alasan pemutusan hubungan kerja penting untuk memahami keluarnya karyawan. Jika digabungkan dengan atribut lain seperti departemen, masa kerja, atau sumber rekrutmen, data ini membantu tim HR menemukan tren dan akar penyebab pergantian karyawan. Informasi ini penting untuk menyusun strategi retensi yang efektif dan membuat dasbor untuk menganalisis keluarnya karyawan pada masa kerja awal.

Memberi konteks penting tentang alasan karyawan keluar, sehingga penyebab pergantian karyawan dapat dianalisis dan strategi retensi dapat disusun secara terarah.

Dicatat sebagai bagian dari alur kerja pemutusan hubungan kerja di modul HR inti Ceridian Dayforce.

Atribut boolean ini dihitung berdasarkan masa kerja karyawan saat hubungan kerjanya berakhir. Nilainya 'true' jika tanggal berakhirnya hubungan kerja jatuh dalam rentang tertentu sejak tanggal mulai bekerja, misalnya 90, 180, atau 365 hari.

Penanda ini memudahkan analisis dan pelaporan keluarnya karyawan pada masa kerja awal. Atribut ini dapat digunakan langsung untuk menghitung KPI 'Tingkat keluar dini' dan membuat dasbor yang mengelompokkan karyawan berdasarkan departemen, manajer, atau sumber rekrutmen. Menemukan penyebab keluarnya karyawan pada masa kerja awal menjadi prioritas bagi sebagian besar organisasi HR.

Mendukung penghitungan dan analisis KPI tingkat keluar dini secara langsung, sehingga masalah dalam perekrutan, orientasi, atau kecocokan pekerjaan dapat diketahui.

Ini adalah kolom hasil perhitungan. Data ini memerlukan tanggal mulai bekerja dan tanggal berakhirnya hubungan kerja dari sistem sumber.

Atribut ini mengelompokkan karyawan berdasarkan pengaturan kerjanya, misalnya 'Penuh waktu', 'Paruh waktu', 'Kontraktor', atau 'Magang'. Status ini dapat memengaruhi penerapan proses HR kepada karyawan.

Jenis karyawan dapat digunakan sebagai dimensi untuk menganalisis perbedaan siklus kerja di berbagai kategori pekerja. Misalnya, proses orientasi kontraktor mungkin lebih sederhana daripada proses untuk karyawan penuh waktu. Atribut ini juga dapat digunakan untuk menganalisis pola pergantian karyawan atau perkembangan karier berdasarkan jenis hubungan kerja.

Memungkinkan pengelompokan tenaga kerja untuk menganalisis perbedaan proses dan hasil bagi karyawan penuh waktu, paruh waktu, dan kontrak.

Kolom standar pada catatan pekerjaan atau hubungan kerja karyawan di Ceridian Dayforce.

Atribut ini menunjukkan lokasi kerja utama karyawan, seperti kota, gedung kantor, atau lokasi kerja jarak jauh. Informasi ini memberi konteks geografis pada data proses.

Lokasi berguna untuk membandingkan proses HR di berbagai wilayah. Analisis dapat menunjukkan perbedaan waktu perekrutan, tingkat pergantian karyawan, atau kepatuhan proses antarwilayah. Hasilnya dapat membantu menemukan praktik yang efektif di lokasi tertentu atau mengatasi tantangan khusus di suatu wilayah atau kantor.

Memberi dimensi geografis untuk analisis, sehingga perbedaan kinerja proses, durasi siklus, dan pergantian karyawan antarwilayah dapat diketahui.

Bagian dari catatan HR inti karyawan, terkait dengan posisi atau penugasan organisasinya di Ceridian Dayforce.

Atribut ini menunjukkan atasan langsung karyawan. Manajer sering berperan penting dalam berbagai proses HR, seperti memberikan persetujuan, melakukan evaluasi kinerja, dan menyelesaikan tugas lainnya.

Dalam analisis proses, Anda dapat memfilter data berdasarkan manajer untuk memahami cara para pemimpin dan timnya menjalankan proses HR. Analisis ini dapat menunjukkan perbedaan pelaksanaan proses di berbagai bagian organisasi. Anda juga dapat melihat manajer yang menyelesaikan tugas dengan efisien, serta manajer yang mungkin memerlukan dukungan atau pelatihan tambahan. Atribut ini penting untuk dasbor yang memantau tingkat penyelesaian tugas oleh manajer.

Memungkinkan analisis kinerja proses berdasarkan manajer, sehingga efektivitas kepemimpinan dan perbedaan pelaksanaan proses antar-tim dapat diketahui.

Tersimpan dalam struktur pelaporan karyawan sebagai bagian dari data HR inti di Ceridian Dayforce.

Atribut ini menunjukkan negara tempat karyawan bekerja. Data ini penting bagi organisasi global karena banyak proses HR, persyaratan kepatuhan, dan perilaku karyawan berbeda di setiap negara.

Analisis berdasarkan negara memberikan gambaran proses Hire to Retire dari tingkat global hingga lokal. Anda dapat membandingkan KPI seperti waktu perekrutan atau tingkat pergantian karyawan antarnegara. Dengan begitu, organisasi dapat memastikan standar proses global terpenuhi sekaligus memahami perbedaan lokal. Data ini juga penting untuk analisis kepatuhan, misalnya prosedur pemutusan hubungan kerja yang dapat sangat berbeda di tiap negara.

Memungkinkan perbandingan proses dan KPI antarnegara, yang penting bagi organisasi global untuk mengelola kepatuhan dan kinerja.

Elemen data inti dalam informasi pribadi atau hubungan kerja karyawan di Ceridian Dayforce.

Atribut ini mencatat kapan kumpulan data terakhir diperbarui dari sistem sumber. Informasi ini memberikan konteks penting tentang seberapa baru dan relevan analisis tersebut.

Di dasbor dan laporan, informasi ini membantu pengguna memahami seberapa mutakhir data yang digunakan. Informasi ini juga menjelaskan apakah peristiwa terbaru sudah tercakup dan menjadi metadata penting untuk tata kelola serta jaminan kualitas data. Dengan begitu, Anda dapat memastikan alur data berjalan sesuai harapan.

Memastikan pengguna mengetahui seberapa mutakhir data, yang penting untuk mengambil keputusan tepat waktu dan berdasarkan informasi dari analisis proses.

Stempel waktu ini biasanya dibuat dan ditambahkan ke kumpulan data selama proses ekstraksi dan pemuatan data (ETL).

Atribut ini menunjukkan aplikasi atau modul sumber yang menghasilkan data. Sistem utamanya adalah Ceridian Dayforce, tetapi peristiwa dapat berasal dari berbagai modul di dalamnya, seperti 'Recruiting', 'Onboarding', atau 'Performance'.

Dalam analisis, informasi ini membantu Anda memahami asal data dan memfilter proses untuk melihat data dari modul tertentu. Informasi ini juga penting untuk tata kelola data dan pemecahan masalah, serta memastikan asal-usul data jelas, terutama jika data dari beberapa sistem digabungkan.

Memberikan konteks tentang asal data, yang penting untuk validasi data dan pembuatan tampilan analisis khusus berdasarkan modul sistem HR yang berbeda.

Nilai ini sering kali ditambahkan secara statis saat ekstraksi data untuk menandai asal kumpulan data.

Atribut ini dihasilkan dari perhitungan yang membandingkan durasi aktual suatu bagian proses dengan target yang telah ditentukan. Misalnya, jika SLA untuk orientasi karyawan baru adalah 14 hari, kasus yang melebihi durasi tersebut akan ditandai sebagai 'Terlewati'.

Status SLA memberi gambaran singkat tentang kinerja dan kepatuhan proses. Dasbor menggunakannya untuk menyoroti pengecualian dan area yang perlu segera ditangani. Menganalisis karakteristik kasus yang melewati SLA dapat membantu menemukan penyebab keterlambatan dan menentukan perbaikan proses yang tepat.

Memberi ukuran yang jelas tentang keberhasilan atau kegagalan tahap proses utama, sehingga kepatuhan mudah dipantau dan kasus yang perlu ditangani dapat diketahui.

Atribut ini dihitung dengan membandingkan waktu siklus antara dua peristiwa dengan aturan bisnis atau target yang telah ditentukan.

Atribut ini mencatat hasil peristiwa 'Tawaran diberikan'. Nilai yang umum antara lain 'Diterima', 'Ditolak', atau 'Ditarik'. Data ini penting untuk mengukur keberhasilan upaya perekrutan.

Atribut ini digunakan langsung untuk menghitung KPI 'Tingkat penerimaan tawaran'. Analisis status berdasarkan departemen, peran, atau sumber rekrutmen dapat menunjukkan daya saing tawaran, efektivitas proses wawancara, atau masalah di bagian tertentu yang menyulitkan perusahaan mendapatkan kandidat terbaik.

Mengukur langsung hasil proses rekrutmen dan penting untuk menghitung KPI tingkat penerimaan tawaran.

Status ini diperbarui di modul Recruiting Ceridian Dayforce sebagai bagian dari alur kerja lamaran kandidat.

StartTime menunjukkan kapan aktivitas dimulai, sedangkan EndTime menunjukkan kapan aktivitas selesai. Selisih keduanya adalah waktu pemrosesan untuk tugas tersebut. Tidak semua aktivitas memiliki waktu selesai yang jelas karena banyak peristiwa terjadi seketika.

Atribut ini penting untuk analisis kinerja secara terperinci. Anda dapat menghitung langsung waktu pemrosesan tugas tertentu, seperti 'Penyiapan penggajian' atau 'Evaluasi kinerja'. Dengan begitu, waktu yang digunakan untuk mengerjakan tugas dapat dibedakan dari waktu tunggu antar-tugas. Informasi ini sangat berguna untuk menemukan langkah yang paling banyak menyita waktu.

Memungkinkan penghitungan langsung durasi aktivitas (waktu pemrosesan), sehingga waktu kerja aktif dapat dibedakan dari waktu tunggu.

Mungkin tersedia di modul workflow atau manajemen tugas jika aktivitas memiliki status mulai dan selesai yang jelas, misalnya tugas dibuka lalu ditutup.