> platform > Perangkat lunak process mining

Perangkat lunak process mining

Unggah ekspor untuk melihat proses Anda Tonton demo

Termasuk dalam Process Intelligence · Tidak perlu kartu kredit · Jelajahi wawasan proses setelah unggah · Termasuk uji coba gratis

Perangkat lunak process mining

Penjelasan fitur lebih lanjut

Cara kerja process mining

Mulai dari log peristiwa, petakan proses yang tercatat, lalu selidiki kinerja dan kesesuaiannya.

Langkah 1: Siapkan dan unggah log peristiwa

Anda tidak perlu menyelesaikan proyek data untuk mencoba process mining di ProcessMind. Mulailah dengan file ekspor dari sistem yang mencatat aktivitas proses.

  • Unggah file CSV atau Excel yang memuat ID kasus, aktivitas, dan stempel waktu untuk setiap peristiwa.
  • Baca panduan log peristiwa untuk mengetahui kolom yang dibutuhkan dalam analisis pertama Anda.
  • Ikuti templat data untuk menyiapkan informasi dari proses atau sistem.
  • Periksa kualitas dan pemetaan data sebelum menganalisisnya.
  • Tambahkan data baru atau ganti set data seiring berkembangnya analisis.
  • Sesuaikan jenis data dan format stempel waktu sesuai kebutuhan.
  • Gabungkan sumber data jika semuanya menjelaskan proses yang sama dan dapat diselaraskan.
Jelajahi templat data
Periksa format data yang didukung
Unggah data proses
Unggah data proses
Progres pengunggahan data
Progres pengunggahan data
Pemeriksaan kualitas data
Pemeriksaan kualitas data
Rekomendasi data
Rekomendasi data

Langkah 2: Petakan dan analisis proses

ProcessMind menggunakan log peristiwa untuk menunjukkan jalur yang benar-benar dilalui kasus.

  • Lihat alur proses dan urutan aktivitas.
  • Bandingkan variasi untuk melihat frekuensi setiap jalur dan kinerjanya.
  • Tinjau frekuensi dan ukuran kinerja pada peta proses.
  • Saring berdasarkan variasi, periode waktu, atau kinerja untuk memfokuskan analisis.
  • Bandingkan set data untuk melihat perbedaan antar tim, sistem, atau periode.
  • Gunakan Clarity Engine agar peta proses yang rumit lebih mudah dibaca.
  • Perbarui analisis saat data berubah.
  • Bagikan ringkasan temuan kepada rekan kerja.
Bandingkan dengan Celonis
Bandingkan dengan Disco
Alur proses dan grafik
Alur proses dan grafik
Variasi dan kinerja proses
Variasi dan kinerja proses

Langkah 3: Periksa kesesuaian

Bandingkan perilaku proses sebenarnya dengan model BPMN untuk menemukan kasus yang menyimpang dari jalur yang diharapkan.

  • Jalankan pemeriksaan kesesuaian untuk menemukan perbedaan antara model dan data log peristiwa.
  • Tinjau penyimpangan, variasi yang tidak terduga, dan siklus pengerjaan ulang.
  • Buka kasus yang tidak sesuai untuk menyelidiki perbedaan jalurnya.
  • Gunakan temuan untuk mendukung audit dan perbaikan proses.
Jelajahi Process Intelligence
Contoh penggunaan untuk auditor
Dokumentasi
Bandingkan perilaku sebenarnya dengan model proses
Bandingkan perilaku sebenarnya dengan model proses
Bandingkan variasi proses
Bandingkan variasi proses
Unggah log peristiwa untuk menjelajahi proses Anda
Mulai sekarang

Process mining

Dari log peristiwa menjadi wawasan proses

1

Siapkan log peristiwa

Mulai dengan file ekspor yang memuat ID kasus, aktivitas, dan stempel waktu. Gunakan templat data atau panduan log peristiwa untuk memeriksa kebutuhan analisis pertama Anda.

Siapkan log peristiwa
2

Petakan alur sebenarnya

ProcessMind menggunakan data log peristiwa untuk menunjukkan jalur yang dilalui kasus dalam proses Anda.

Petakan alur sebenarnya
3

Selidiki kinerja

Bandingkan variasi dan tinjau waktu siklus serta ukuran proses lainnya untuk menemukan hambatan dan perbedaan antarjalur.

Selidiki kinerja
4

Periksa kesesuaian

Bandingkan perilaku dalam log peristiwa dengan model BPMN untuk menyelidiki penyimpangan dari proses yang diharapkan.

Periksa kesesuaian
5

Pantau dan tingkatkan

Gunakan dashboard untuk memantau KPI proses dan meninjau kinerja saat proses serta data berubah.

Pantau dan tingkatkan
BARU MENGENAL PROCESS MINING?

Baru mengenal process mining?

Process mining menggunakan data peristiwa dari sistem bisnis untuk menunjukkan cara kerja yang sebenarnya. Tinjau alur, variasi, dan kinerja proses berdasarkan aktivitas yang tercatat, bukan asumsi.

Pelajari pengertian process mining
Mulai dari dasar, lalu pelajari contoh penerapannya.

Ingin tahu data yang dibutuhkan untuk analisis pertama?

Baca panduan log peristiwa

Process mining

Hal yang dapat Anda analisis

Temukan proses Anda

Gunakan data log peristiwa untuk membuat peta proses yang menunjukkan alur kasus dalam alur kerja Anda.

Lihat jalur yang dilalui kasus tanpa memetakan satu per satu secara manual.

Dapatkan wawasan dengan cepat

Unggah ekspor CSV atau Excel untuk menjelajahi alur proses, variasi, dan ukuran kinerja.

Mulai dari file ekspor, tanpa konektor atau proyek data.

Bandingkan variasi proses

Lihat berbagai jalur yang dilalui kasus, lalu bandingkan frekuensi dan kinerjanya.

Temukan titik perbedaan antar kasus dan dampaknya terhadap waktu siklus.

Ekspor BPMN

Ekspor proses yang ditemukan sebagai BPMN 2.0 untuk digunakan di alat yang kompatibel dengan BPMN.

Bagikan model proses antar tim dan alat.

Jelajahi kasus satu per satu

Tinjau linimasa visual setiap kasus untuk melihat apa yang terjadi dan urutannya.

Selidiki keterlambatan, pengerjaan ulang, dan jalur kasus yang tidak biasa.

Bandingkan alur

Lihat variasi proses berdampingan untuk mengetahui letak dan bentuk perbedaan jalurnya.

Bandingkan alur sebenarnya dengan jalur yang Anda harapkan.

Mulai dengan templat data

Gunakan templat data proses untuk menata file ekspor sebelum dianalisis. Templat membantu Anda menyiapkan log peristiwa tanpa konektor siap pakai.

Ketahui kolom data yang perlu disiapkan sebelum membuat analisis pertama.
Unggah log peristiwa untuk menjelajahi proses Anda
Mulai sekarang

Fitur process mining

Penemuan proses dari log peristiwa
Mesin process mining AI
Pemeriksaan kesesuaian
Templat data proses
Deteksi struktur data AI
Pemeriksaan kualitas dan pemetaan data
Bahasa ekspresi data
Analisis hambatan dan variasi
Filter
Penjelajah kasus dan detail kasus
Beberapa set data dan set data perbandingan
Menambahkan dan mengganti set data
Animasi proses dan ekspor video
See Full Feature Comparison

Tur produk

Lihat process mining bekerja

Lihat bagaimana ProcessMind memetakan alur proses dari data log peristiwa dan membantu Anda menjelajahi variasi serta kinerja.

Video thumbnail

Tahap kematangan

Apa peran process mining?

Process mining membantu Anda menganalisis perilaku proses sebenarnya, menemukan hambatan, dan menggunakan bukti untuk mengarahkan perbaikan.
Step 3 of 3
TINGKAT KEMATANGAN 1

Fondasi proses

Modelkan dan dokumentasikan proses agar tim memiliki kejelasan dan pemahaman yang sama.

Analis bisnis Membuat dan memelihara dokumentasi proses serta model BPMN.
Pemilik proses Menentukan cara kerja yang seharusnya dan memastikan proses berjalan secara konsisten.
Baca selengkapnya
TINGKAT KEMATANGAN 2

Arsitektur proses

Tetapkan dan kelola lanskap proses agar operasional selaras dengan strategi dan kepatuhan.

Arsitek proses Merancang lanskap proses perusahaan, struktur tata kelola, dan model kepemilikan.
Manajer transformasi Menyelaraskan proses dengan strategi, persyaratan kepatuhan, dan inisiatif perubahan bisnis.
Baca selengkapnya
Langkah berikutnya
TINGKAT KEMATANGAN 3

Intelijen proses

Gunakan data dan AI untuk memahami kinerja, memperkirakan hasil, dan terus melakukan perbaikan.

Manajer keunggulan operasional Menggunakan data untuk menemukan hambatan, memantau KPI, dan mendorong perbaikan berkelanjutan.
Analis process mining Menganalisis pelaksanaan proses yang sebenarnya, menemukan inefisiensi, dan memvalidasi perbaikan.
Baca selengkapnya

Pertanyaan umum

Process mining menggunakan data log peristiwa untuk menyusun kembali alur kasus dalam suatu proses. Anda tidak hanya perlu mengandalkan wawancara atau diagram proses. Tinjau aktivitas yang tercatat, bandingkan variasi, dan lihat bagian yang memerlukan waktu lebih lama atau menyimpang dari jalur yang diharapkan.

Perangkat lunak process mining membantu Anda menyelidiki:

Alur proses: urutan aktivitas yang tercatat untuk setiap kasus. Variasi: berbagai jalur yang dilalui kasus dalam proses. Hambatan dan waktu siklus: bagian tempat kasus menunggu atau membutuhkan waktu lebih lama untuk selesai. Kesenjangan kesesuaian: perbedaan antara perilaku sebenarnya dan model BPMN. KPI: ukuran untuk membandingkan kinerja proses.

Gunakan temuan ini untuk menentukan hal yang perlu diselidiki atau diperbaiki. Process mining mengukur dan memodelkan pekerjaan, bukan menjalankan atau mengotomatiskannya.

Anda tidak memerlukan konektor atau proyek data untuk memulai. Gunakan file ekspor CSV atau Excel yang memuat ID kasus, aktivitas, dan stempel waktu untuk setiap peristiwa. Templat data dapat membantu Anda mengenali dan menyiapkan kolom yang dibutuhkan untuk analisis.

Belum yakin data apa yang perlu diekspor? Baca panduan log peristiwa. Panduan ini menjelaskan struktur log peristiwa dan hal yang perlu diperiksa sebelum mengunggah. Untuk daftar praktis data yang diperlukan dalam proyek pertama, lihat kebutuhan untuk menjalankan process mining.

Periksa format data yang didukung

Peta proses sulit dipahami jika semua jalur ditampilkan sekaligus. Di ProcessMind, saring berdasarkan variasi, periode waktu, atau kinerja untuk berfokus pada kasus yang relevan dengan pertanyaan Anda. Bandingkan alur yang dipilih untuk melihat perbedaannya, tanpa menganggap semua variasi sama pentingnya.

Clarity Engine membantu membuat peta proses yang rumit lebih mudah dibaca. Anda juga dapat mempelajari cara menganalisis proses untuk menemukan pendekatan praktis dalam menyelidiki hambatan dan variasi.

Mulai dari peta proses dan ukuran kinerjanya. Bandingkan waktu siklus antar variasi, lalu saring kasus untuk melihat aktivitas atau jalur yang berkaitan dengan waktu penyelesaian lebih lama. Dengan begitu, Anda dapat memusatkan penyelidikan pada bagian proses tertentu, bukan hanya mengandalkan nilai rata-rata.

Untuk detail lebih lanjut, lihat dokumentasi variasi proses dan jelajahi dashboard serta KPI untuk memantau kinerja proses.

Pemeriksaan kesesuaian membandingkan perilaku dalam log peristiwa dengan model proses, seperti diagram BPMN. Pemeriksaan ini menunjukkan kasus yang mengambil jalur berbeda dari yang dijelaskan model. Selidiki kasus tersebut untuk memahami penyimpangannya dan menentukan apakah model, proses, atau keduanya perlu ditinjau.

Baca dokumentasi pemeriksaan kesesuaian

Templat data memberi Anda titik awal praktis untuk menyiapkan data proses. Templat membantu mengenali kolom yang dibutuhkan untuk analisis dan menata file ekspor menjadi log peristiwa yang siap digunakan. Templat tidak menggantikan konektor siap pakai. Anda perlu mengekspor data dari sistem dan menyiapkannya untuk dianalisis.

Untuk memahami kebutuhan data sebelum memilih file ekspor, baca panduan log peristiwa.

Saat membandingkan alat process mining, periksa cara setiap alat menangani persiapan data, penemuan proses, analisis variasi, pemeriksaan kesesuaian, dan ukuran kinerja. Pertimbangkan juga seberapa cepat Anda dapat menguji alat dengan data sendiri dan apakah temuan serta model dapat diekspor.

ProcessMind dirancang untuk membantu Anda menjalankan analisis pertama dari file ekspor log peristiwa. Unggah file CSV atau Excel, jelajahi peta proses yang dihasilkan, lalu periksa apakah analisis menjawab pertanyaan Anda sebelum merencanakan proyek yang lebih besar.

Pilih proses dan cari file ekspor yang memuat ID kasus, aktivitas, dan stempel waktu. Unggah file, periksa pemetaan data, lalu jelajahi alur proses. Setelah itu, saring peta untuk menyelidiki variasi, hambatan, atau kesenjangan kesesuaian tertentu.

Untuk panduan sebelum mengunggah, baca data yang dibutuhkan untuk proyek pertama. Jika sudah siap, unggah file ekspor untuk melihat proses Anda.

Lihat dashboard berikutnya

Lihat cara kerja proses Anda sebenarnya

Unggah file ekspor CSV atau Excel untuk memetakan proses dan menjelajahi variasi, hambatan, serta kinerjanya. Mulai dengan satu file ekspor, tanpa konektor atau proyek data.

Mulai uji coba gratis hari ini