Perbaiki pemrosesan faktur utang usaha Anda

Panduan 6 langkah untuk mengoptimalkan utang usaha di Oracle Fusion
Perbaiki pemrosesan faktur utang usaha Anda
Pemrosesan faktur utang usaha
Oracle Fusion

Pilih proses

Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.

Optimalkan utang usaha di Oracle Fusion agar pembayaran lebih cepat

Pemrosesan faktur utang usaha bisa rumit. Akibatnya, pembayaran sering terlambat dan risiko kepatuhan meningkat. Platform kami membantu Anda menemukan hambatan dan proses yang tidak efisien dengan tepat. Cari tahu cara menyederhanakan operasional, mengurangi kesalahan, dan membayar tepat waktu dengan menggali informasi dari data proses Anda.

Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.

Tampilkan deskripsi lengkap

Mengapa mengoptimalkan pemrosesan faktur utang usaha di Oracle Fusion?

Pemrosesan faktur utang usaha (Accounts Payable atau AP) berdampak langsung pada kesehatan keuangan, arus kas, dan hubungan organisasi dengan pemasok. Dalam sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) seperti Oracle Fusion Financials, proses ini biasanya melibatkan banyak tahapan, pihak terkait, dan aturan pencocokan yang rumit. Oracle Fusion menyediakan berbagai kemampuan, tetapi volume faktur yang besar, perbedaan perjanjian dengan pemasok, persyaratan pencocokan PO, serta jenjang persetujuan internal dapat menimbulkan banyak inefisiensi.

Pemrosesan faktur utang usaha yang tidak efisien bisa menimbulkan kerugian nyata. Denda keterlambatan mengurangi laba, diskon pembayaran awal terlewat, dan pekerjaan manual yang berlebihan meningkatkan biaya operasional. Waktu pemrosesan yang lama juga dapat merenggangkan hubungan dengan pemasok, sehingga berisiko mengurangi keuntungan dari persyaratan yang disepakati atau bahkan mengganggu rantai pasok. Proses yang rumit turut meningkatkan risiko pelanggaran kebijakan internal maupun peraturan eksternal. Memahami dan mengoptimalkan proses ini di Oracle Fusion Financials bukan sekadar soal mengurangi biaya. Langkah ini penting untuk menjaga kelincahan keuangan dan meningkatkan kinerja operasional.

Cara process mining memperjelas alur AP di Oracle Fusion

Process mining menunjukkan bagaimana pemrosesan faktur utang usaha benar-benar berlangsung. Alih-alih mengandalkan asumsi atau dokumentasi proses ideal, process mining mengambil data peristiwa terperinci langsung dari Oracle Fusion Financials. Data ini melacak setiap tahapan faktur, mulai dari "Faktur Diterima" hingga "Pembayaran Selesai". Dengan pendekatan berbasis data ini, perjalanan setiap faktur dapat direkonstruksi secara menyeluruh, sehingga Anda bisa melihat seluruh siklusnya.

Dengan menjadikan setiap faktur sebagai 'ID kasus', process mining memetakan urutan aktivitas yang sebenarnya, termasuk "Data Faktur Dicatat", "Faktur Divalidasi", "Pesanan Pembelian Dicocokkan", "Penerimaan Barang Dicocokkan", serta titik keputusan penting seperti "Selisih Diselesaikan" atau "Faktur Disetujui". Visibilitas terperinci ini membantu Anda:

  • Menemukan hambatan tersembunyi: Ketahui secara tepat di mana faktur menghabiskan terlalu banyak waktu, baik saat menunggu persetujuan, tertahan dalam proses penyelesaian selisih yang berulang, maupun terlambat saat pencocokan.
  • Mengidentifikasi penyimpangan proses: Lihat bagian proses yang menyimpang dari alur yang diharapkan, termasuk pengerjaan ulang, tahapan tanpa otorisasi, atau serah terima yang tidak perlu sehingga menambah waktu dan biaya.
  • Menganalisis perbedaan waktu siklus: Pahami alasan sebagian faktur diproses lebih cepat daripada yang lain berdasarkan pemasok, jenis dan nilai faktur, atau pemberi persetujuan. Gunakan atribut seperti Nomor Faktur, Tanggal Faktur, Pemberi Persetujuan, dan Status Pembayaran.
  • Meningkatkan kepatuhan: Pantau kepatuhan terhadap persyaratan pembayaran dan kebijakan internal dengan membandingkan alur serta waktu proses aktual dengan aturan yang ditetapkan. Misalnya, pastikan pembayaran dilakukan sebelum tanggal jatuh tempo setiap pemasok.

Dengan menerapkan analisis ini langsung pada data Oracle Fusion Financials, Anda dapat mengambil keputusan yang lebih tepat untuk memperbaiki pemrosesan faktur utang usaha, bukan hanya mengandalkan cerita atau dugaan.

Area utama untuk perbaikan yang ditemukan melalui process mining

Analisis process mining pada data AP Oracle Fusion biasanya mengungkap beberapa area yang berpotensi memberi dampak besar:

  • Menyederhanakan penanganan pengecualian: Process mining sering menunjukkan bahwa banyak keterlambatan dan biaya muncul saat menangani pengecualian. Dengan mengetahui penyebab umum penolakan faktur, penyelesaian selisih berulang, atau penyesuaian manual, Anda dapat mengambil langkah pencegahan. Misalnya, jika aktivitas "Selisih Diselesaikan" sering terjadi dan memakan waktu lama, penyebabnya mungkin ada pada pembuatan PO atau penerimaan barang. Pelajari cara mengurangi waktu siklus pemrosesan faktur utang usaha dengan memperbaiki alur pengecualian ini.
  • Mengoptimalkan alur kerja persetujuan: Analisis aktivitas "Faktur Diteruskan untuk Persetujuan" dan "Faktur Disetujui" untuk menemukan hambatan yang disebabkan oleh pemberi persetujuan tertentu, jenjang persetujuan yang rumit, atau aturan perutean yang tidak efisien. Data ini membantu Anda merancang ulang matriks persetujuan agar proses lebih cepat.
  • Meningkatkan efisiensi pencocokan: Untuk faktur yang memerlukan aktivitas "Pesanan Pembelian Dicocokkan" dan "Penerimaan Barang Dicocokkan", process mining dapat menunjukkan alasan pencocokan sering gagal atau memerlukan penanganan manual. Dengan memahami penyebabnya, Anda dapat meningkatkan kualitas data, komunikasi dengan pemasok, atau konfigurasi sistem.
  • Mengotomatiskan tugas berulang: Jalur pemrosesan faktur yang sering terjadi dan konsisten dapat menunjukkan peluang untuk menerapkan otomatisasi proses robotik (RPA) atau menyempurnakan konfigurasi Oracle Fusion agar tugas rutin selesai lebih cepat.

Hasil dan manfaat yang terukur

Strategi perbaikan proses yang didasarkan pada temuan process mining di bagian utang usaha Oracle Fusion Financials dapat memberikan manfaat nyata dan terukur:

  • Waktu siklus jauh lebih singkat: Pangkas waktu sejak faktur diterima hingga pembayaran selesai. Hasilnya, keterlambatan pembayaran berkurang dan peluang memperoleh diskon pembayaran awal meningkat.
  • Biaya operasional lebih rendah: Kurangi pekerjaan manual, pengerjaan ulang, dan beban penanganan pengecualian. Dengan begitu, biaya tenaga kerja untuk pemrosesan faktur utang usaha dapat ditekan.
  • Pengelolaan arus kas yang lebih baik: Dapatkan perkiraan dan kendali yang lebih baik atas pembayaran keluar untuk mengoptimalkan modal kerja.
  • Kepatuhan meningkat dan risiko berkurang: Temukan dan tangani aktivitas yang tidak patuh atau pelanggaran persyaratan pembayaran sejak dini untuk mengurangi risiko keuangan dan reputasi.
  • Hubungan dengan pemasok lebih kuat: Pembayaran yang tepat waktu dan akurat membangun kepercayaan serta memperbaiki hubungan dengan pemasok. Hal ini juga dapat membantu Anda mendapatkan persyaratan negosiasi yang lebih baik dan layanan yang andal.

Memulai optimalisasi proses AP

Anda tidak perlu mengubah konfigurasi teknis yang rumit untuk mengoptimalkan pemrosesan faktur utang usaha di Oracle Fusion Financials. Dengan memanfaatkan data Oracle Fusion yang sudah tersedia, alat process mining dapat segera memberikan temuan yang bisa ditindaklanjuti. Pendekatan berbasis data ini memudahkan Anda menemukan hambatan dan inefisiensi, lalu menentukan perbaikan yang tepat sasaran. Optimalisasi proses membantu mengubah fungsi AP dari pusat biaya menjadi aset strategis, sekaligus menjaga efisiensi keuangan dan kepatuhan.

Pemrosesan faktur utang usaha Otomatisasi utang usaha Pengelolaan faktur Kepatuhan pembayaran Optimalisasi arus kas Operasional keuangan Pembayaran kepada pemasok Pencocokan tiga arah Alur kerja persetujuan faktur Waktu siklus faktur Pengadaan hingga pembayaran

Masalah dan tantangan umum

Tentukan tantangan yang Anda hadapi

Faktur sering tertahan dalam antrean persetujuan. Akibatnya, pemrosesan dan pembayaran terlambat, diskon pembayaran awal terlewat, denda keterlambatan muncul, dan hubungan dengan pemasok utama dapat terganggu. Inefisiensi ini berdampak langsung pada arus kas dan biaya operasional pemrosesan faktur utang usaha. ProcessMind menunjukkan tahapan persetujuan, departemen, atau pemberi persetujuan yang menjadi hambatan. Dengan memetakan seluruh proses persetujuan di Oracle Fusion Financials, ProcessMind menemukan pengerjaan ulang dan penyimpangan dari alur standar, sehingga Anda dapat melakukan perbaikan yang tepat sasaran dan mempercepat persetujuan faktur.

Organisasi kerap mengalami kerugian akibat membayar faktur yang sama lebih dari sekali. Penyebabnya bisa berupa gangguan sistem, kesalahan manual, atau kurangnya visibilitas sepanjang siklus pemrosesan faktur utang usaha. Pembayaran ganda menimbulkan kerugian langsung, memerlukan waktu untuk ditagih kembali, dan mempersulit rekonsiliasi keuangan. ProcessMind menganalisis log peristiwa untuk menemukan faktur identik yang diproses dan dibayar lebih dari sekali di Oracle Fusion Financials. ProcessMind juga menunjukkan penyebab utama dan pola proses yang memungkinkan pembayaran ganda terjadi, sehingga Anda dapat menerapkan kontrol pencegahan.

Meski persyaratan pembayaran sudah jelas, banyak faktur tetap dibayar terlambat. Akibatnya, perusahaan kehilangan diskon pembayaran awal yang bernilai dan terkadang harus membayar denda keterlambatan. Hal ini langsung memengaruhi laba dan pengelolaan modal kerja dalam pemrosesan faktur utang usaha. Ketidakmampuan memenuhi tenggat pembayaran secara konsisten juga dapat mengurangi kepercayaan pemasok. ProcessMind membandingkan tanggal pembayaran aktual dengan tanggal jatuh tempo faktur dan persyaratan diskon yang tersedia. ProcessMind menunjukkan tahapan atau keterlambatan di Oracle Fusion Financials yang menghalangi pembayaran tepat waktu, sehingga Anda dapat memperoleh kembali penghematan yang hilang.

Proses pencocokan 3 arah antara Pesanan Pembelian, Penerimaan Barang, dan Faktur sangat penting dalam pemrosesan faktur utang usaha. Namun, selisih sering terjadi dan memerlukan penanganan manual serta pengecualian. Akibatnya, pemrosesan melambat, biaya tenaga kerja meningkat, dan risiko kesalahan bertambah, sehingga efisiensi Oracle Fusion Financials menurun. ProcessMind memetakan semua tahapan pencocokan, termasuk Pesanan Pembelian Dicocokkan dan Penerimaan Barang Dicocokkan. ProcessMind juga menunjukkan aktivitas Selisih Diselesaikan yang paling sering terjadi atau paling lama berlangsung. Temukan pola kegagalan pencocokan agar rekonsiliasi dapat disederhanakan.

Sebagian besar pemrosesan faktur utang usaha kerap memerlukan penyesuaian manual, entri ulang data, atau pengerjaan ulang akibat kesalahan, informasi yang kurang, maupun pengecualian yang rumit. Ketergantungan pada penanganan manual meningkatkan biaya operasional dan risiko kesalahan manusia, sekaligus membatasi kemampuan Oracle Fusion Financials untuk menangani volume yang lebih besar. ProcessMind memetakan alur faktur yang sebenarnya dan menunjukkan kapan aktivitas Data Faktur Dicatat atau Selisih Diselesaikan perlu dilakukan secara manual dan berulang. ProcessMind menyoroti aktivitas dan atribut yang menambah pekerjaan manual, sehingga Anda dapat mengotomatiskan dan menyederhanakan proses.

Kepatuhan terhadap kebijakan pembayaran internal, peraturan, dan ketentuan kontrak sangat penting dalam pemrosesan faktur utang usaha. Penyimpangan dapat memicu temuan audit, denda, risiko keuangan, dan kelemahan kontrol internal di Oracle Fusion Financials. Tanpa visibilitas yang jelas, pembayaran yang tidak patuh bisa luput dari perhatian. ProcessMind memetakan semua jalur pembayaran dan membandingkannya dengan aturan bisnis serta Persyaratan Pembayaran yang ditetapkan. ProcessMind menemukan pembayaran yang melewati alur kerja persetujuan standar atau dilakukan di luar kebijakan, sehingga Anda memiliki bukti untuk menegakkan kepatuhan.

Waktu yang dibutuhkan faktur untuk melewati tahapan dari Faktur Diterima hingga Pembayaran Selesai bisa sangat lama. Hal ini mengikat modal kerja dan menyulitkan perkiraan arus kas. Waktu siklus yang panjang menandakan inefisiensi dalam pemrosesan faktur utang usaha dan dapat menyamarkan masalah operasional yang mendasarinya. ProcessMind memberikan gambaran menyeluruh tentang siklus faktur di Oracle Fusion Financials. ProcessMind menghitung durasi setiap tahapan secara tepat dan menemukan jalur terpanjang serta penyebab utama keterlambatan, sehingga Anda dapat melakukan perbaikan yang tepat sasaran untuk mempersingkat waktu siklus.

Kesalahan pada Data Faktur Dicatat, seperti detail pemasok, jumlah, atau kode GL yang keliru, sering menyebabkan pengerjaan ulang dan keterlambatan dalam pemrosesan faktur utang usaha. Ketidakakuratan ini dapat menyebabkan validasi gagal, memerlukan koreksi manual, dan memicu kesalahan lanjutan yang memengaruhi pelaporan keuangan di Oracle Fusion Financials. ProcessMind memetakan frekuensi dan lokasi kesalahan yang memerlukan aktivitas Selisih Diselesaikan atau entri ulang. Dengan begitu, Anda dapat mengetahui sumber masalah kualitas data dan memperbaiki proses sebelumnya atau menerapkan otomatisasi.

Banyak organisasi kesulitan mengoptimalkan arus kas karena belum mengelola Persyaratan Pembayaran dan memanfaatkan diskon pembayaran awal secara efektif. Peluang yang terlewat untuk mengatur waktu pembayaran, baik membayar lebih awal demi diskon maupun menunda pembayaran untuk mempertahankan kas, dapat mengurangi pemanfaatan modal kerja dan meningkatkan biaya pemrosesan faktur utang usaha. ProcessMind menganalisis hubungan antara Tanggal Faktur, Tanggal Jatuh Tempo Faktur, Persyaratan Pembayaran, dan Pembayaran Dilaksanakan. Temukan pola pembayaran dan peluang untuk memperbaiki arus kas dengan mengatur waktu pembayaran di Oracle Fusion Financials.

Dalam alur kerja pemrosesan faktur utang usaha yang rumit, departemen, tim, atau pengguna tertentu dapat terus-menerus menjadi hambatan dan memperlambat seluruh proses. Akibatnya, beban kerja tidak merata, pengguna merasa frustrasi, dan efisiensi menurun. Pembayaran di Oracle Fusion Financials pun dapat terlambat. ProcessMind menunjukkan peran dan kelompok Pemberi Persetujuan atau Pengguna Pemroses yang membutuhkan waktu lebih lama atau sering memicu pengerjaan ulang. Temuan berbasis data ini membantu Anda mengetahui bagian yang kelebihan beban atau memerlukan pelatihan maupun otomatisasi.

Seiring waktu, pemrosesan faktur utang usaha dapat berkembang menjadi banyak variasi yang tidak terkendali dan menyimpang jauh dari proses standar yang diharapkan. Kurangnya standardisasi menimbulkan ketidakkonsistenan, mempersulit audit, menambah beban pelatihan, dan menyebabkan inefisiensi di Oracle Fusion Financials. ProcessMind menemukan semua variasi proses dari log peristiwa dan memetakan jalur faktur yang paling umum maupun yang menyimpang. ProcessMind menunjukkan jalur yang tidak semestinya sering digunakan, sehingga Anda dapat menegakkan standardisasi dan mengoptimalkan proses utama.

Tujuan umum

Tentukan seperti apa keberhasilan itu

Persetujuan yang lebih cepat membantu pembayaran faktur tepat waktu, menghindari denda keterlambatan, memperbaiki hubungan dengan pemasok, dan mengoptimalkan arus kas dalam pemrosesan faktur utang usaha. Persetujuan yang efisien penting bagi kelancaran operasional dan kesehatan keuangan. Hal ini juga berdampak langsung pada reputasi dan laba perusahaan. ProcessMind memetakan seluruh alur kerja persetujuan di Oracle Fusion, menunjukkan hambatan serta pengguna atau tahapan yang menyebabkan keterlambatan. ProcessMind mengukur waktu persetujuan rata-rata dan variasinya, sehingga Anda dapat melakukan perbaikan yang tepat sasaran dan memangkas waktu hingga 20-30% atau lebih. Hasilnya, proses yang tidak efisien menjadi lebih lancar.

Pembayaran ganda menyebabkan kerugian langsung, mempersulit rekonsiliasi, dan mengurangi kepercayaan pemasok. Mencegah kesalahan ini menjadi tujuan penting bagi setiap departemen pemrosesan faktur utang usaha untuk menjaga integritas keuangan dan efisiensi operasional. Bukan hanya soal mendapatkan kembali dana, tetapi juga mencegah dana hilang sejak awal. ProcessMind menganalisis log peristiwa di Oracle Fusion untuk menemukan pola dan penyebab utama pembayaran ganda, seperti entri ulang atau kesalahan pemrosesan yang melewati kontrol yang ada. Dengan mengetahui inefisiensi ini, organisasi dapat menerapkan kontrol dan perubahan proses yang tepat sasaran untuk menghilangkan lebih dari 99% kasus pembayaran ganda.

Memanfaatkan diskon pembayaran awal dapat meningkatkan laba dan posisi kas perusahaan secara signifikan. Peluang yang terlewat berarti penghematan hilang dan pemanfaatan modal dalam pemrosesan faktur utang usaha menjadi kurang efisien. Dampaknya terasa pada laba dan modal kerja. Ini menjadi ukuran langsung efektivitas proses keuangan. ProcessMind menemukan faktur yang kehilangan kesempatan mendapat diskon karena keterlambatan pemrosesan di Oracle Fusion. ProcessMind menunjukkan aktivitas, hambatan, dan pengguna yang menyebabkan keterlambatan, sehingga Anda dapat menyesuaikan proses secara tepat dan memperoleh tambahan diskon 1-3% per tahun dengan memastikan faktur diproses tepat waktu.

Pencocokan 3 arah yang akurat antara faktur, pesanan pembelian, dan penerimaan barang penting untuk mengendalikan biaya, mencegah penipuan, dan menjaga kepatuhan dalam pemrosesan faktur utang usaha. Selisih yang sering terjadi memicu pengerjaan ulang manual, menunda pembayaran, dan meningkatkan biaya operasional. Akurasi yang lebih baik mengurangi risiko keuangan. ProcessMind memetakan seluruh proses pencocokan 3 arah di Oracle Fusion dan menunjukkan lokasi serta penyebab ketidakcocokan yang paling sering terjadi. Temukan pemasok, produk, atau tahapan pemrosesan yang bermasalah agar Anda dapat melakukan perbaikan dan menerapkan otomatisasi secara tepat sasaran. Langkah ini dapat mengurangi kesalahan pencocokan sebesar 15-25% dan mempercepat validasi faktur.

Penyesuaian manual dan pengerjaan ulang memakan biaya, rentan menimbulkan kesalahan, dan sangat mengurangi efisiensi pemrosesan faktur utang usaha. Dengan mengurangi aktivitas ini, staf dapat berfokus pada pekerjaan yang lebih bernilai, operasional menjadi lebih lancar, dan proses lebih andal. Langkah ini juga membantu menekan biaya operasional. ProcessMind memberikan gambaran terperinci tentang semua pengerjaan ulang dan titik penanganan manual dalam alur kerja Oracle Fusion. ProcessMind mengukur frekuensi dan dampak aktivitas tersebut, sehingga Anda dapat merancang ulang proses dan menerapkan otomatisasi secara tepat sasaran untuk memangkas pekerjaan manual sebesar 10-20% dan mengurangi biaya pemrosesan.

Kepatuhan terhadap kebijakan pembayaran penting untuk tata kelola, pengelolaan risiko, dan menjaga integritas keuangan dalam pemrosesan faktur utang usaha. Penyimpangan dapat menimbulkan denda, masalah audit, kerusakan reputasi, dan kerugian keuangan. Kepatuhan memastikan akuntabilitas dan mengurangi risiko hukum. ProcessMind membandingkan proses pembayaran faktur aktual di Oracle Fusion dengan aturan kebijakan dan pedoman internal, lalu menemukan semua pembayaran atau tahapan yang tidak patuh. Temuan ini membantu organisasi memperketat kontrol, melatih ulang staf, atau menyesuaikan konfigurasi sistem untuk mencapai tingkat kepatuhan lebih dari 95% pada seluruh pembayaran.

Waktu siklus pemrosesan faktur utang usaha yang terlalu panjang menunda pembayaran, merenggangkan hubungan dengan pemasok, dan mengikat modal kerja tanpa perlu. Memperlancar proses ini menjadi salah satu cara utama untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kelincahan bisnis. Pemrosesan yang lebih cepat juga mempercepat penutupan keuangan. ProcessMind memberikan gambaran menyeluruh tentang seluruh siklus faktur di Oracle Fusion, mulai dari penerimaan hingga pembayaran dilaksanakan. ProcessMind menunjukkan aktivitas yang paling lama, menemukan jalur kritis, dan mengungkap penyebab utama keterlambatan, sehingga Anda dapat memangkas waktu siklus keseluruhan sebesar 15-25% untuk semua jenis faktur.

Kesalahan entri data yang terus terjadi dalam pemrosesan faktur utang usaha menimbulkan masalah lanjutan, seperti kendala pencocokan, pembayaran yang keliru, dan pengerjaan ulang manual yang lebih banyak. Dengan mengurangi kesalahan, Anda dapat meningkatkan kualitas data, mengurangi pengecualian, dan meningkatkan efisiensi departemen AP secara keseluruhan. ProcessMind melacak masalah kualitas data dan koreksi yang dilakukan di Oracle Fusion. ProcessMind menemukan sumber kesalahan yang umum serta pengguna atau sistem yang terlibat dalam tahapan rawan kesalahan. Temuan ini membantu Anda menentukan pelatihan, penyempurnaan sistem, atau otomatisasi yang tepat untuk mengurangi tingkat kesalahan entri data sebesar 30-50%, menghasilkan data yang lebih akurat dan proses yang lebih lancar.

Pengelolaan arus kas yang efektif melalui pemrosesan faktur utang usaha yang optimal membantu bisnis mengatur likuiditas, mengurangi biaya pinjaman, dan menjaga stabilitas keuangan. Proses yang kurang optimal dapat menyebabkan peluang terlewat dan tekanan keuangan yang tidak perlu. ProcessMind memberikan wawasan mendalam tentang pola pembayaran, tanggal jatuh tempo, dan waktu pembayaran aktual di Oracle Fusion. Dengan memahami penyimpangan dan hambatan, organisasi dapat menyempurnakan jadwal pembayaran dan penerapan persyaratan pembayaran. Langkah ini dapat meningkatkan akurasi perkiraan dan pemanfaatan arus kas sebesar 5-10% agar lebih sesuai dengan kebutuhan bisnis.

Hambatan yang tidak terdeteksi dalam alur kerja pemrosesan faktur utang usaha menyebabkan keterlambatan, membuat pihak terkait frustrasi, dan menghambat pemanfaatan sumber daya secara optimal. Menemukan dan mengatasi hambatan ini penting untuk terus meningkatkan operasional dan efisiensi. ProcessMind secara otomatis menemukan alur proses aktual di Oracle Fusion dan menunjukkan bagian tempat pekerjaan menumpuk, terhenti, atau menyimpang dari jalur ideal. ProcessMind mengidentifikasi aktivitas, tim, atau pengguna tertentu yang menyebabkan keterlambatan, sehingga Anda dapat mengambil tindakan dan mengalokasikan ulang sumber daya secara tepat untuk mengurangi dampak hambatan sebesar 20-40%.

Variasi proses yang berlebihan dalam pemrosesan faktur utang usaha menimbulkan ketidakkonsistenan, meningkatkan biaya pelatihan dan kesalahan, serta mempersulit peningkatan skala operasional. Standardisasi meningkatkan efisiensi dan kepastian, sekaligus menjaga kualitas yang konsisten untuk semua jenis faktur. ProcessMind secara otomatis memetakan semua jalur pemrosesan faktur di Oracle Fusion dan menunjukkan variasi yang tidak diizinkan atau tidak efisien dibandingkan proses ideal yang diharapkan. Dengan begitu, Anda dapat menemukan dan menghilangkan variasi yang tidak diinginkan, mencapai kesesuaian proses dengan praktik terbaik sebesar 70-80%, serta meningkatkan kendali operasional secara keseluruhan.

6 langkah untuk memperbaiki pemrosesan faktur utang usaha

1

Unduh templat

Yang perlu dilakukan

Gunakan templat Excel yang dirancang khusus untuk data pemrosesan faktur utang usaha. Templat ini membantu memastikan data dari Oracle Fusion Financials tersusun dengan benar untuk dianalisis.

Mengapa ini penting

Struktur data yang tepat sejak awal mencegah pengerjaan ulang dan membantu memastikan data ditafsirkan dengan akurat. Ini menjadi landasan yang kuat untuk analisis proses Anda.

Hasil yang diharapkan

Templat data siap pakai khusus untuk pemrosesan faktur AP di Oracle Fusion Financials.

YANG AKAN ANDA DAPATKAN

Temukan hambatan utang usaha agar pembayaran Oracle lebih cepat

ProcessMind mengubah data AP Oracle Fusion menjadi informasi yang mudah dipahami dan ditindaklanjuti. Lihat setiap langkah, temukan keterlambatan, dan tingkatkan efisiensi pemrosesan faktur.
  • Lihat alur kerja faktur AP dari awal hingga akhir
  • Temukan hambatan dan keterlambatan proses secara tepat
  • Identifikasi risiko kepatuhan di Oracle Fusion
  • Percepat pembayaran dan hemat biaya
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

HASIL YANG UMUM DICAPAI

Tingkatkan efisiensi utang usaha

Hasil ini menunjukkan manfaat nyata yang umumnya diperoleh organisasi saat menggunakan process mining untuk mengoptimalkan pemrosesan faktur utang usaha di Oracle Fusion Financials. Proses ini membantu mengungkap inefisiensi tersembunyi dan menyederhanakan operasional.

0 %
Persetujuan lebih cepat

Rata-rata pengurangan waktu persetujuan

Percepat pemrosesan faktur dengan menemukan dan mengatasi hambatan dalam alur kerja persetujuan. Pembayaran pun dapat dilakukan lebih cepat dan hubungan dengan pemasok membaik.

0 %
Pembayaran ganda berkurang

Hindari pembayaran faktur yang keliru

Cegah pembayaran ganda yang merugikan dengan mendeteksi anomali dan menerapkan kontrol dalam alur kerja pemrosesan faktur. Langkah ini membantu melindungi sumber daya keuangan.

0 %
Lebih banyak diskon dimanfaatkan

Tingkatkan pemanfaatan diskon pembayaran lebih awal

Perbaiki arus kas dan hemat biaya dengan menemukan peluang untuk membayar faktur lebih awal dan memanfaatkan diskon yang sebelumnya terlewat.

0 %
Akurasi pencocokan meningkat

Kegagalan pencocokan 3 arah berkurang

Kurangi intervensi manual dan pengerjaan ulang dengan meningkatkan akurasi pencocokan 3 arah. Pastikan faktur sesuai dengan pesanan pembelian dan bukti penerimaan barang.

0 %
Pengerjaan ulang manual berkurang

Tingkat penyesuaian faktur lebih rendah

Kurangi waktu dan upaya untuk penyesuaian manual serta pengerjaan ulang dengan menemukan akar penyebab kesalahan dan penyimpangan proses.

0 %
Kepatuhan terhadap kebijakan meningkat

Pastikan kebijakan pembayaran dipatuhi

Pantau dan terapkan aturan kebijakan pembayaran secara otomatis. Pastikan semua faktur diproses dan dibayar sesuai pedoman internal dan peraturan yang berlaku.

Hasil dapat berbeda, bergantung pada kompleksitas proses, konfigurasi sistem yang ada, dan kualitas data. Angka ini menunjukkan peningkatan yang umum terlihat dalam berbagai penerapan.

Data yang disarankan

Mulai dengan atribut dan aktivitas utama, lalu tambahkan data seiring analisis Anda berkembang.
Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut

Data penting untuk dikumpulkan saat analisis

Pengenal unik untuk setiap faktur yang diproses.

Mengapa ini penting

Pengenal ini penting untuk melacak siklus hidup setiap faktur dari awal hingga akhir, serta menganalisis variasi proses, hambatan, dan volume proses secara keseluruhan.

Nama langkah proses atau peristiwa tertentu yang terjadi.

Mengapa ini penting

Atribut ini menjadi inti peta proses. Anda dapat menggunakannya untuk memvisualisasikan dan menganalisis alur proses, menemukan penyimpangan, serta mengukur kinerja tiap langkah.

Stempel waktu yang menunjukkan kapan aktivitas terjadi.

Mengapa ini penting

Data ini penting untuk menghitung semua metrik berbasis waktu, termasuk waktu siklus dan waktu tunggu. Metrik tersebut diperlukan untuk menemukan hambatan dan mengukur efisiensi proses.

Nama pemasok yang mengirimkan faktur.

Mengapa ini penting

Mendukung analisis kinerja berdasarkan pemasok dan membantu menemukan masalah tertentu, seperti keterlambatan, selisih, atau penangguhan yang sering terjadi.

Nilai total faktur.

Mengapa ini penting

Mendukung analisis dampak keuangan, seperti menentukan prioritas faktur bernilai tinggi, menganalisis waktu pemrosesan berdasarkan nilai, dan menghitung dampak finansial keterlambatan.

ID atau nama pengguna yang melakukan aktivitas.

Mengapa ini penting

Mendukung analisis beban kerja dan kinerja tim, serta membantu menemukan hambatan pada pekerjaan individu atau kebutuhan pelatihan. Data ini juga penting untuk keperluan audit.

Pengenal pesanan pembelian yang terkait dengan faktur.

Mengapa ini penting

Penting untuk menganalisis pencocokan 3 arah, menemukan selisih pencocokan, dan memahami perbedaan antara faktur yang didukung PO dan yang tidak.

Tanggal batas pembayaran faktur.

Mengapa ini penting

Penting untuk mengukur tingkat pembayaran tepat waktu, mengelola arus kas, dan menghindari denda keterlambatan. Kolom ini juga menjadi acuan utama untuk memastikan kepatuhan terhadap kebijakan pembayaran.

Tanggal pembayaran faktur dilakukan.

Mengapa ini penting

Mendukung penghitungan KPI pembayaran tepat waktu dan analisis pemanfaatan diskon pembayaran lebih awal, yang berdampak langsung pada pengelolaan arus kas.

Status faktur saat ini atau status akhirnya.

Mengapa ini penting

Memberi gambaran singkat tentang hasil dan kondisi faktur saat ini. Informasi ini membantu menganalisis tingkat pengecualian, seperti pembatalan, dan efisiensi proses.

Stempel waktu aktivitas terakhir untuk faktur.

Mengapa ini penting

Memungkinkan penghitungan total waktu siklus setiap faktur dari awal hingga akhir. KPI ini menjadi ukuran dasar efisiensi proses secara keseluruhan.

Aktivitas

Langkah proses yang perlu dilacak dan dioptimalkan

Menandai pembuatan awal catatan faktur di sistem, baik melalui entri manual, pemindaian (OCR), maupun pertukaran data elektronik (EDI). Peristiwa ini tercatat saat catatan baru dimasukkan ke tabel faktur utama.

Mengapa ini penting

Ini menandai awal siklus pemrosesan faktur. Dengan menganalisis waktu dari peristiwa ini ke peristiwa lainnya, Anda dapat menemukan keterlambatan di tahap awal dan menghitung durasi proses secara keseluruhan.

Aktivitas ini menandai selesainya pemeriksaan validasi otomatis oleh sistem atas data faktur, seperti kebenaran format dan kecocokan dengan pemasok. Peristiwa ini tercatat dengan melacak perubahan pada kolom status validasi faktur.

Mengapa ini penting

Menunjukkan bahwa faktur siap diproses lebih lanjut, misalnya untuk pencocokan atau persetujuan. Keterlambatan sebelum tahap ini dapat menandakan masalah entri data dan membantu analisis dasbor 'Analisis Kesalahan Entri Data Faktur'.

Menandai persetujuan akhir faktur yang mengizinkan pembayaran. Tonggak penting ini disimpulkan dari perubahan kolom status alur kerja ke status akhir yang menunjukkan persetujuan.

Mengapa ini penting

Tonggak penting yang mengakhiri siklus persetujuan. Data ini diperlukan untuk menghitung 'Waktu Siklus Persetujuan Faktur' dan menemukan hambatan yang terkait dengan pemberi persetujuan.

Menandai saat faktur yang disetujui dimasukkan ke Payment Process Request (PPR) atau kelompok pembayaran, tetapi belum dibayar. Peristiwa ini tercatat saat catatan jadwal pembayaran difinalisasi.

Mengapa ini penting

Aktivitas ini menghubungkan tahap persetujuan dengan pembayaran sebenarnya. Menganalisis waktu yang dihabiskan pada tahap ini penting untuk memperkirakan dan mengelola arus kas.

Menandai saat pembayaran dibuat dan diterbitkan kepada pemasok. Peristiwa ini tercatat secara langsung saat catatan pembayaran yang terkait dengan faktur dibuat.

Mengapa ini penting

Tonggak penting untuk mengukur 'Tingkat Pembayaran Tepat Waktu' dan 'Volume Pemrosesan Faktur dari Awal hingga Akhir'. Ini menandakan bahwa perusahaan telah memenuhi kewajiban keuangannya.

Aktivitas terakhir dalam proses, yang mengonfirmasi bahwa pembayaran telah dicairkan oleh bank. Peristiwa ini biasanya tercatat melalui pembaruan status dari Oracle Cash Management setelah rekonsiliasi bank.

Mengapa ini penting

Ini menandai akhir proses dari awal hingga akhir dan menyediakan data paling akurat untuk 'Rata-rata Waktu Siklus Faktur'. Peristiwa ini menutup seluruh rangkaian transaksi keuangan.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Process mining memetakan alur faktur AP yang sebenarnya dan menemukan hambatan, seperti persetujuan yang lambat atau pengerjaan ulang berulang. Process mining juga dapat menemukan penyimpangan dari proses standar, menunjukkan penyebab utama keterlambatan, dan menyoroti risiko kepatuhan di Oracle Fusion.

Biasanya, Anda memerlukan log peristiwa terkait pembuatan, persetujuan, pencocokan, dan pembayaran faktur, termasuk stempel waktu dan detail aktivitas. Tabel utama dari Oracle Fusion Financials yang umum digunakan antara lain AP_INVOICES_ALL, AP_APPROVAL_HISTORY, dan AP_PAYMENT_SCHEDULES_ALL.

Process mining membantu mempercepat siklus persetujuan faktur, mengurangi pembayaran ganda, dan memaksimalkan diskon pembayaran lebih awal. Akurasi pencocokan 3 arah meningkat dan kepatuhan terhadap kebijakan pembayaran terjaga. Hasilnya, biaya dapat ditekan dan arus kas membaik.

Setelah data diekstrak dan disiapkan, insight awal biasanya dapat diperoleh dalam beberapa minggu. Pada tahap pertama, proses divisualisasikan untuk menemukan penyimpangan atau hambatan utama. Dengan begitu, Anda dapat segera melihat area yang perlu diperbaiki.

Bisa. Dengan memetakan setiap langkah dan variasi dalam proses utang usaha, process mining menunjukkan dengan jelas di mana persetujuan tertunda dan mengapa pembayaran ganda terjadi. Data yang dihasilkan membantu menemukan tim, pengguna, atau langkah proses yang menyebabkan inefisiensi, sehingga perbaikan dapat dilakukan secara terarah.

Data dapat diekstrak menggunakan alat pelaporan standar Oracle Fusion, kueri SQL ke database yang mendasarinya, atau melalui lapisan integrasi. Tujuannya adalah memperoleh log peristiwa lengkap yang memuat ID kasus (misalnya, ID Faktur), nama aktivitas, dan stempel waktu yang akurat.

Platform process mining tersedia sebagai solusi cloud atau on-premise dan umumnya terintegrasi dengan lingkungan IT yang sudah ada. Biasanya, Anda tidak perlu mengubah sistem Oracle Fusion Financials secara langsung. Prosesnya terutama mencakup ekstraksi dan analisis data di alat terpisah.

BI tradisional berfokus pada "apa yang terjadi" melalui laporan dan dasbor yang sudah ditentukan, biasanya dengan metrik gabungan. Sementara itu, process mining menganalisis log peristiwa untuk menunjukkan "bagaimana hal itu terjadi". Process mining merekonstruksi alur proses yang sebenarnya dari awal hingga akhir beserta variasinya, lalu mengungkap hambatan dan penyimpangan yang sebelumnya tidak terlihat.

Pangkas biaya pemrosesan faktur AP hingga 60%: mulai sekarang

Otomatiskan pemrosesan faktur AP dan kurangi kesalahan untuk menghemat biaya hingga 60%.

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit • Siap dalam hitungan menit