Tingkatkan proses Purchase to Pay - Pemrosesan Faktur Anda

Tingkatkan efisiensi di Coupa dengan panduan optimasi 6 langkah kami.
Tingkatkan proses Purchase to Pay - Pemrosesan Faktur Anda
Proses Pembelian hingga Pembayaran, Pemrosesan Faktur
Coupa

Pilih proses

Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.

Optimalkan Pemrosesan Faktur di Coupa

Pemrosesan faktur manual dapat menyembunyikan inefisiensi yang menyebabkan keterlambatan pembayaran dan tantangan kepatuhan. Platform kami membantu Anda menemukan hambatan dan menyederhanakan alur kerja dengan tepat. Pelajari cara menemukan area yang perlu diperbaiki dan meningkatkan efisiensi operasional. Mulai optimalkan operasional Anda hari ini.

Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.

Tampilkan deskripsi lengkap

Mengapa mengoptimalkan pemrosesan faktur Purchase to Pay

Pemrosesan faktur berperan penting dalam menjaga kesehatan keuangan dan efisiensi operasional organisasi Anda. Dalam proses Purchase to Pay yang kompleks, pengelolaan faktur yang tidak efisien dapat menyebabkan kebocoran keuangan, merenggangkan hubungan dengan pemasok, dan menimbulkan risiko kepatuhan. Penanganan manual, alur kerja yang terpisah-pisah, serta minimnya visibilitas real-time di sistem seperti Coupa sering menyebabkan pembayaran terlambat, diskon pembayaran awal terlewat, dan biaya operasional meningkat. Mengoptimalkan pemrosesan faktur Purchase to Pay bukan sekadar mempercepat pekerjaan. Langkah ini mengubah fungsi keuangan yang penting menjadi keunggulan strategis, membantu mengelola arus kas dengan baik, dan menjaga hubungan yang kuat dengan pemasok. Memahami kondisi pemrosesan faktur saat ini adalah langkah pertama untuk mewujudkan perbaikan tersebut.

Cara process mining mengungkap alur kerja faktur di Coupa

Process mining menampilkan perjalanan nyata setiap faktur di sistem Coupa, mulai dari diterima hingga pembayaran dilakukan. Dengan menganalisis log peristiwa, process mining merekonstruksi seluruh alur pemrosesan faktur Purchase to Pay, sehingga Anda dapat melihat bagaimana pekerjaan benar-benar dilakukan, bukan hanya bagaimana seharusnya dilakukan. Nomor faktur digunakan sebagai ID kasus unik agar Anda dapat menelusuri perjalanan setiap faktur. Tampilan terperinci ini menunjukkan faktur yang tertahan, tahap persetujuan yang sering dilewati atau harus diulang, serta apakah blokir pembayaran diterapkan dan dibuka secara konsisten dalam kondisi tertentu. Anda dapat menemukan variasi proses yang tidak patuh, hambatan tersembunyi yang memperpanjang waktu siklus faktur, dan faktor biaya sebenarnya dari penyimpangan tertentu. Pendekatan berbasis data ini menggantikan asumsi dengan bukti konkret untuk mengoptimalkan proses Purchase to Pay secara terarah.

Area utama untuk memperbaiki pemrosesan faktur

Process mining membantu Anda menemukan beberapa peluang penting untuk memperbaiki pemrosesan faktur Purchase to Pay di Coupa:

  • Menemukan dan mengatasi hambatan: Lihat tahap tertentu tempat faktur menumpuk atau mengalami keterlambatan, seperti siklus persetujuan yang panjang, ketidaksesuaian pencocokan yang berulang, atau proses pengodean yang tidak efisien. Dengan begitu, Anda dapat mengambil tindakan terarah untuk mengurangi waktu siklus faktur.
  • Meningkatkan kepatuhan dan mengurangi risiko: Temukan penyimpangan dari prosedur operasi standar dan ketentuan pembayaran, termasuk potensi pelanggaran kepatuhan atau aktivitas penipuan. Pahami alasan faktur sering ditolak atau diblokir pembayarannya agar Anda dapat mengatasi akar masalah lebih awal.
  • Menemukan peluang otomatisasi: Identifikasi tugas manual berulang atau kesalahan entri data yang umum untuk disederhanakan atau diotomatisasi sepenuhnya. Tim keuangan Anda pun dapat berfokus pada pekerjaan yang lebih strategis, sekaligus meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya pemrosesan manual.
  • Mengoptimalkan modal kerja: Dengan mempercepat siklus pemrosesan faktur, Anda dapat mengelola arus kas dengan lebih baik, memanfaatkan diskon pembayaran awal, dan menghindari denda keterlambatan. Hal ini turut meningkatkan modal kerja.
  • Menyederhanakan persetujuan dan pencocokan: Analisis hierarki persetujuan dan tingkat keberhasilan pencocokan untuk menemukan peluang menyederhanakan alur kerja, menerapkan otomatisasi cerdas untuk skenario umum, dan mengurangi intervensi manual.

Hasil yang diharapkan dari pemrosesan faktur yang optimal

Dengan menerapkan process mining pada pemrosesan faktur Purchase to Pay di Coupa, Anda dapat memperoleh hasil yang berdampak nyata pada kinerja keuangan dan operasional:

  • Waktu siklus faktur lebih singkat: Pangkas waktu dari penerimaan faktur hingga pembayaran, sering kali sebesar 30% atau lebih, dengan mengatasi hambatan yang ditemukan dan menyederhanakan alur kerja. Ini membantu menjawab pertanyaan, "bagaimana cara mengurangi waktu siklus pemrosesan faktur Purchase to Pay?"
  • Biaya pemrosesan lebih rendah: Hemat biaya dengan mengurangi pekerjaan manual, meminimalkan pengerjaan ulang, dan menghindari denda keterlambatan pembayaran. Operasional Purchase to Pay pun menjadi lebih hemat biaya.
  • Kepatuhan yang lebih baik: Perkuat kepatuhan terhadap kebijakan internal dan peraturan eksternal, kurangi risiko audit, dan pastikan tata kelola keuangan yang konsisten untuk semua transaksi faktur.
  • Hubungan dengan pemasok lebih baik: Bangun hubungan yang lebih kuat dan dapat diandalkan dengan pemasok melalui pembayaran yang tepat waktu dan terprediksi. Hal ini juga dapat membantu Anda mendapatkan ketentuan negosiasi yang lebih baik dan menjaga stabilitas rantai pasok.
  • Produktivitas tim meningkat: Bantu tim keuangan dan pengadaan bekerja lebih efisien agar mereka dapat berfokus pada tugas bernilai tinggi dan inisiatif strategis, bukan hanya menangani masalah yang muncul. Manfaat terukur ini menunjukkan nilai pengoptimalan proses berbasis data.

Memulai transformasi pemrosesan faktur Purchase to Pay

Untuk mengoptimalkan pemrosesan faktur Purchase to Pay di Coupa, mulailah dengan memahami kondisi saat ini. Templat process mining ini membantu Anda menghubungkan data Coupa dengan cepat, memvisualisasikan alur kerja pemrosesan faktur, dan menemukan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Anda dapat beralih dari asumsi ke perubahan berdampak dengan memanfaatkan data nyata. Dengan menemukan inefisiensi dan berfokus pada area utama yang perlu diperbaiki, Anda dapat memperoleh nilai yang signifikan serta menjalankan operasional Purchase to Pay dengan lebih efisien, patuh, dan hemat biaya. Mulailah transformasi pemrosesan faktur berbasis data dan manfaatkan investasi Coupa Anda sepenuhnya.

Proses Pembelian hingga Pembayaran, Pemrosesan Faktur Verifikasi Faktur Utang Usaha Proses P2P Persetujuan Faktur Keterlambatan Pembayaran Pengelolaan Kepatuhan Optimalisasi Modal Kerja Hubungan dengan Pemasok Pencocokan Pesanan Pembelian Pengadaan hingga Pembayaran P2P Manajemen Pemasok Pencocokan Faktur

Masalah dan tantangan umum

Tentukan tantangan yang Anda hadapi

Alur kerja persetujuan faktur yang tidak efisien dapat menunda pembayaran secara signifikan. Akibatnya, diskon pembayaran awal terlewat, hubungan dengan pemasok merenggang, dan denda keterlambatan pembayaran dapat muncul. Hal ini memengaruhi modal kerja dan menambah biaya yang tidak perlu dalam pemrosesan faktur Purchase to Pay. ProcessMind menganalisis jalur yang dilalui faktur di Coupa, menunjukkan titik persetujuan yang tertahan, pihak atau departemen yang menjadi penyebab hambatan, serta dampaknya. Dengan informasi ini, Anda dapat mengoptimalkan alur kerja persetujuan secara terarah.

Pencocokan faktur dengan pesanan pembelian (PO) secara manual atau tidak tepat sering menimbulkan pengecualian yang membutuhkan banyak pekerjaan manual untuk diselesaikan. Ketidaksesuaian dalam pemrosesan faktur Purchase to Pay ini menyita sumber daya dan memicu kesalahan, sehingga waktu pemrosesan faktur yang patuh menjadi lebih lama. ProcessMind memvisualisasikan semua penyimpangan dari proses pencocokan PO standar di Coupa dan menemukan akar masalahnya, seperti kesalahan entri data atau informasi PO yang tidak akurat. Anda dapat mengetahui di mana dan mengapa masalah pencocokan terjadi, lalu mencegahnya lebih awal.

Keterlambatan pemrosesan faktur, sejak diterima hingga pembayaran dilakukan, sering membuat organisasi kehilangan kesempatan memanfaatkan diskon pembayaran awal dari pemasok. Hal ini langsung mengurangi profitabilitas dan meningkatkan biaya sebenarnya untuk barang dan jasa dalam pemrosesan faktur Purchase to Pay. ProcessMind melacak siklus setiap faktur di Coupa, dari "Faktur diterima" hingga "Pembayaran dilakukan", dan menemukan aktivitas serta keterlambatan yang menghalangi pembayaran tepat waktu. Anda dapat menyesuaikan proses untuk memaksimalkan penghematan.

Faktur yang tidak diproses sesuai kebijakan perusahaan atau ketentuan peraturan dapat memicu temuan audit, sanksi keuangan, dan kerusakan reputasi. Kepatuhan yang ketat di seluruh proses pemrosesan faktur Purchase to Pay penting untuk mengurangi risiko. ProcessMind secara otomatis mendeteksi pemrosesan faktur di Coupa yang menyimpang dari aturan atau jalur optimal yang telah ditetapkan, lalu menandai tindakan atau langkah yang tidak patuh. Anda dapat melihat pelanggaran kebijakan dan frekuensinya dengan jelas.

Penanganan pengecualian dan kesalahan selama pemrosesan faktur, seperti kesalahan pengodean atau faktur yang ditolak, menyita banyak waktu dan sumber daya. Pengerjaan ulang secara manual ini meningkatkan biaya operasional dan mengalihkan staf dari kegiatan yang memberi nilai tambah dalam proses pemrosesan faktur Purchase to Pay. ProcessMind menunjukkan aktivitas yang paling sering memicu pengerjaan ulang, seperti "Ketidaksesuaian pencocokan ditangani" atau "Faktur ditolak", serta mengukur frekuensi dan dampaknya di Coupa. Anda dapat menemukan akar masalah pengecualian ini untuk mengotomatiskan atau menghilangkannya.

Tanpa informasi real-time yang jelas tentang posisi setiap faktur dalam siklus pemrosesan, para pemangku kepentingan kesulitan menjawab pertanyaan pemasok atau memperkirakan arus kas secara akurat. Kurangnya transparansi ini dapat menghambat operasional dan menyebabkan keputusan yang kurang tepat dalam pemrosesan faktur Purchase to Pay. ProcessMind merekonstruksi seluruh perjalanan setiap faktur di Coupa, dari penerimaan hingga pembayaran. Visualisasi semua aktivitas dan urutannya memberi Anda gambaran menyeluruh tentang proses, status faktur, dan hambatannya.

Faktur yang sering diblokir pembayarannya, misalnya karena jumlah tidak sesuai atau dokumen tidak lengkap, dapat mengacaukan jadwal pembayaran dan membutuhkan upaya tambahan untuk menyelesaikannya. Keterlambatan ini dapat merusak hubungan dengan pemasok dan mengganggu arus kas dalam pemrosesan faktur Purchase to Pay. ProcessMind mengidentifikasi aktivitas dan atribut tertentu di Coupa, seperti "Blokir pembayaran diterapkan" dan "Alasan blokir pembayaran", yang menyebabkan pembayaran diblokir. Anda dapat menemukan pemicu yang umum dan menyederhanakan penyelesaian masalah dengan melihat kendala yang berulang.

Beragam cara pemrosesan faktur yang tidak terdokumentasi dapat membuat waktu penyelesaian sulit diprediksi, meningkatkan kesalahan, dan menyulitkan penerapan praktik terbaik secara konsisten. Kurangnya standardisasi ini mengurangi efisiensi dan kendali dalam pemrosesan faktur Purchase to Pay. ProcessMind memvisualisasikan semua variasi proses yang benar-benar dilalui faktur di Coupa, termasuk jalur yang tidak standar dan frekuensinya. Anda dapat menemukan proses informal dan penyimpangan dari jalur yang seharusnya, lalu menstandarkan dan menyederhanakan proses.

Waktu yang dibutuhkan faktur untuk berpindah dari "Faktur diterima" hingga "Pembayaran dilakukan" sering kali terlalu lama, meskipun tidak ada satu hambatan tertentu yang menonjol. Siklus yang panjang ini memengaruhi modal kerja, kepuasan pemasok, dan alokasi sumber daya internal dalam pemrosesan faktur Purchase to Pay. ProcessMind menghitung durasi setiap langkah dan seluruh proses di Coupa, lalu menunjukkan lokasi akumulasi keterlambatan. Data tentang waktu siklus rata-rata dan kasus yang menyimpang membantu Anda menentukan perbaikan yang tepat untuk mempercepat proses.

Biaya keseluruhan untuk memproses setiap faktur, termasuk tenaga kerja untuk tugas manual, penanganan pengecualian, dan keterlambatan, dapat lebih tinggi dari perkiraan. Inefisiensi yang tidak terlihat turut meningkatkan biaya operasional pemrosesan faktur Purchase to Pay. ProcessMind menemukan inefisiensi tersembunyi dan titik penanganan manual di Coupa yang meningkatkan biaya per faktur, seperti terlalu banyak tahap persetujuan atau pengerjaan ulang yang sering. Anda dapat mengukur dampaknya dan menyusun langkah untuk mengurangi biaya.

Pembayaran yang sering terlambat, ketidaksesuaian yang tidak terselesaikan, atau kurangnya informasi tentang status faktur dapat merusak hubungan dengan pemasok utama. Dampaknya dapat terasa pada stabilitas rantai pasok dan posisi tawar dalam proses Purchase to Pay. ProcessMind membantu menemukan akar ketidakpuasan pemasok, seperti keterlambatan pembayaran yang berulang atau penanganan pengecualian yang lama untuk pemasok tertentu di Coupa. Anda dapat mengenali pola bermasalah untuk memperbaiki interaksi dengan pemasok dan membuat pembayaran lebih terprediksi.

Tujuan umum

Tentukan seperti apa keberhasilan itu

Tujuan ini berfokus pada pemangkasan waktu sejak faktur diajukan untuk disetujui hingga memperoleh persetujuan akhir. Pencapaian ini berdampak langsung pada pengelolaan arus kas, mengurangi denda keterlambatan pembayaran, dan meningkatkan kepercayaan pemasok, sekaligus meningkatkan efisiensi Purchase to Pay secara keseluruhan. ProcessMind menemukan hambatan dalam alur kerja persetujuan dan menunjukkan pihak atau langkah tertentu yang menyebabkan keterlambatan. Dengan menganalisis durasi aktivitas dan jalur pengguna, Anda dapat menemukan inefisiensi, menerapkan proses persetujuan yang lebih cepat di Coupa, dan mengukur pengurangan waktu sebesar 20-30% dalam beberapa bulan.

Tujuan ini adalah mengurangi jumlah faktur yang membutuhkan penanganan manual karena data faktur tidak cocok dengan pesanan pembelian terkait. Lebih sedikit pengecualian berarti lebih sedikit pekerjaan manual, pemrosesan lebih cepat, dan data yang lebih akurat dalam proses Purchase to Pay. ProcessMind menganalisis akar masalah ketidaksesuaian pencocokan dan menemukan kesalahan umum dalam pembuatan PO atau pencatatan data faktur. Anda dapat melihat pemasok atau kategori produk yang sering mengalami masalah, lalu melakukan perbaikan terarah pada konfigurasi atau pelatihan Coupa untuk mengurangi pengecualian sebesar 15-25%.

Tujuan ini berfokus pada peningkatan persentase faktur yang berhasil memperoleh diskon pembayaran awal. Pencapaian ini menghemat biaya dan meningkatkan pengelolaan modal kerja, sekaligus menunjukkan operasional keuangan yang lebih efisien. ProcessMind menemukan faktur yang kehilangan kesempatan mendapat diskon pembayaran awal akibat keterlambatan pemrosesan atau ketentuan pembayaran yang terlewat. Dengan menganalisis seluruh perjalanan faktur di Coupa, Anda dapat mengetahui bagian proses yang perlu dipercepat agar tenggat diskon terpenuhi dan diskon yang diperoleh berpotensi meningkat 10-20%.

Tujuan ini memastikan semua aktivitas pemrosesan faktur mengikuti kebijakan internal dan ketentuan peraturan yang telah ditetapkan. Kepatuhan yang tinggi mengurangi risiko, mencegah penipuan, dan memastikan semua transaksi Purchase to Pay siap diaudit. ProcessMind secara otomatis mendeteksi penyimpangan dari prosedur operasi standar atau aturan kepatuhan, seperti persetujuan tanpa wewenang atau langkah yang dilewati. Peta visual variasi proses di Coupa memudahkan Anda menemukan dan memperbaiki jalur yang tidak patuh, sehingga tingkat kepatuhan dapat meningkat lebih dari 95%.

Tujuan ini adalah mengurangi pekerjaan manual untuk menyelesaikan pengecualian pemrosesan faktur yang umum, seperti ketidaksesuaian data kecil atau informasi yang tidak lengkap. Otomatisasi tugas ini membebaskan staf untuk menangani masalah yang lebih rumit, mempercepat pemrosesan, dan mengurangi biaya operasional. ProcessMind menunjukkan jenis pengecualian yang paling sering terjadi beserta akar masalahnya, sehingga Anda dapat menemukan peluang otomatisasi. Dengan mengidentifikasi intervensi manual berulang di Coupa, Anda dapat menerapkan otomatisasi proses robotik (RPA) secara terarah dan mengurangi penanganan pengecualian manual sebesar 30-40%.

Tujuan ini adalah memberi para pemangku kepentingan informasi yang cepat dan akurat tentang perkembangan faktur di seluruh siklus Purchase to Pay. Visibilitas yang lebih baik mengurangi pertanyaan, membantu tim menangani masalah lebih awal, dan meningkatkan akurasi perencanaan keuangan. ProcessMind menampilkan perjalanan setiap faktur dari awal hingga akhir, termasuk status saat ini, durasi di setiap langkah, dan aktivitas berikutnya. Wawasan dari data peristiwa Coupa ini membantu tim melacak faktur secara proaktif dan meningkatkan komunikasi, sekaligus mengurangi pertanyaan tentang status hingga 20%.

Tujuan ini berfokus pada pencarian dan penyelesaian akar masalah blokir pembayaran yang sering terjadi agar tidak terulang. Hasilnya, keterlambatan pembayaran dan denda dapat dikurangi, sementara hubungan dengan pemasok menjadi lebih kuat. ProcessMind menganalisis riwayat blokir pembayaran, menemukan alasan yang umum dan langkah yang mendahului penerapan blokir. Dengan mengungkap pola dan akar masalah dalam proses pembayaran Coupa, Anda dapat mengambil tindakan korektif yang terarah untuk mencegah blokir berikutnya dan menargetkan pengurangan blokir berulang sebesar 50%.

Tujuan ini adalah memastikan semua faktur mengikuti jalur yang konsisten dan optimal, dari penerimaan hingga pembayaran. Dengan begitu, variasi berkurang dan praktik terbaik diterapkan secara merata. Standardisasi meningkatkan efisiensi, mengurangi kesalahan, dan memudahkan pelatihan staf baru. ProcessMind menemukan semua variasi proses yang terjadi dan menunjukkan penyimpangan dari alur kerja yang ideal atau direncanakan. Anda dapat membandingkan jalur yang dilalui faktur di Coupa, menemukan penyimpangan yang tidak efisien, dan menerapkan satu proses standar yang optimal di seluruh organisasi.

Tujuan utama ini adalah mengurangi secara signifikan total waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan seluruh siklus faktur, dari penerimaan hingga pembayaran akhir. Pemrosesan yang lebih cepat memperbaiki arus kas, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan efisiensi Purchase to Pay secara keseluruhan. ProcessMind memetakan seluruh perjalanan faktur dan menemukan jalur kritis, hambatan, serta pengerjaan ulang yang memperpanjang siklus. Dengan menganalisis durasi aktivitas dan serah terima di Coupa, Anda dapat menemukan peluang untuk menyederhanakan proses dan mengurangi total waktu siklus sebesar 15-20% atau lebih.

Tujuan ini menyasar biaya langsung dan tidak langsung untuk memproses setiap faktur, dengan sasaran menurunkan biaya operasional secara keseluruhan. Pencapaian ini meningkatkan profitabilitas dan membantu mengalokasikan sumber daya dalam fungsi Purchase to Pay. ProcessMind menemukan inefisiensi, titik penanganan manual, dan aktivitas pengerjaan ulang yang meningkatkan biaya pemrosesan. Dengan mengukur dampak hambatan dan penyimpangan pada perjalanan faktur di Coupa, Anda dapat menyusun inisiatif penghematan biaya yang terarah dan menargetkan pengurangan biaya per faktur sebesar 10-15%.

Tujuan ini berfokus pada penguatan hubungan dengan pemasok melalui pembayaran yang tepat waktu dan akurat, serta komunikasi yang jelas tentang status faktur. Pemasok yang puas cenderung menawarkan ketentuan yang lebih baik dan menjaga kemitraan yang kuat. ProcessMind menunjukkan keterlambatan pembayaran, blokir pembayaran yang sering, dan kesenjangan komunikasi yang berdampak buruk pada pemasok. Dengan mengoptimalkan pemrosesan faktur dan penjadwalan pembayaran di Coupa, Anda dapat meningkatkan keandalan pembayaran dan kepercayaan pemasok. Dampaknya dapat diukur dari berkurangnya pertanyaan pemasok dan meningkatnya umpan balik.

6 langkah untuk memperbaiki pemrosesan faktur Purchase to Pay

1

Unduh templat

Yang perlu dilakukan

Gunakan templat Excel yang telah diformat untuk data pemrosesan faktur Coupa. Templat ini membantu memastikan struktur data Anda sesuai untuk analisis yang efisien.

Mengapa ini penting

Struktur data yang standar penting untuk menghasilkan process mining yang akurat. Struktur ini mencegah kesalahan umum dan memperlancar proses pemuatan data.

Hasil yang diharapkan

Templat data siap pakai yang dirancang khusus untuk data pemrosesan faktur Coupa Anda.

YANG AKAN ANDA DAPATKAN

Optimalkan pemrosesan faktur Coupa dengan tampilan proses yang jelas

ProcessMind menunjukkan alur sebenarnya dari pemrosesan faktur Coupa dan menemukan setiap keterlambatan serta penyimpangan. Visualisasi yang jelas membantu Anda memahami letak inefisiensi.
  • Lihat alur kerja faktur Coupa yang sebenarnya
  • Temukan hambatan pemrosesan dengan cepat
  • Temukan langkah pemrosesan faktur yang tidak patuh
  • Percepat waktu siklus faktur
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

HASIL YANG UMUM DICAPAI

Tingkatkan kinerja pemrosesan faktur

Hasil ini menunjukkan efisiensi dan penghematan biaya yang biasanya dicapai organisasi dengan memperbaiki pemrosesan faktur Purchase to Pay, terutama di sistem seperti Coupa. Dengan menemukan hambatan dan penyimpangan, process mining membantu organisasi membuat perbaikan berbasis data, menyederhanakan alur kerja, dan mengurangi pekerjaan manual.

0 %
Persetujuan faktur lebih cepat

Rata-rata pengurangan waktu persetujuan

Dengan menemukan dan mengatasi hambatan dalam alur kerja persetujuan, organisasi dapat mempercepat persetujuan faktur, mengurangi keterlambatan, dan meningkatkan efisiensi.

0 %
Lebih banyak diskon pembayaran awal

Peningkatan diskon pembayaran yang berhasil dimanfaatkan

Process mining membantu menemukan peluang diskon pembayaran awal yang terlewat dengan menyoroti tahapan pemrosesan yang terlambat. Organisasi dapat mengatur waktu pembayaran dengan lebih baik dan menghemat biaya.

0 %
Kepatuhan proses yang lebih baik

Peningkatan kepatuhan terhadap proses standar

Dengan membandingkan alur proses yang terjadi dengan alur yang seharusnya, organisasi dapat memastikan aturan dan kebijakan dipatuhi. Ini membantu mengurangi risiko dan temuan audit.

0 %
Lebih sedikit pengecualian manual

Berkurangnya kebutuhan intervensi manual

Dengan menemukan akar penyebab pengecualian yang sering terjadi, seperti masalah pencocokan PO atau pemblokiran pembayaran, organisasi dapat menerapkan otomatisasi dan menyesuaikan proses secara terarah. Hasilnya, penanganan manual dan biaya terkait dapat berkurang signifikan.

0 %
Pemrosesan faktur lebih lancar

Pengurangan waktu siklus dari awal hingga akhir

Dengan menemukan dan menghilangkan keterlambatan di seluruh proses pemrosesan faktur, organisasi dapat mempercepat penyelesaian. Hubungan dengan pemasok dan efisiensi operasional pun meningkat.

Hasil dapat berbeda, bergantung pada kompleksitas proses dan kualitas data. Angka ini menunjukkan peningkatan yang umum terlihat dalam berbagai penerapan.

Data yang disarankan

Mulailah dari atribut dan aktivitas yang paling penting, lalu perluas analisis sesuai kebutuhan.
Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut

Data penting untuk dikumpulkan saat analisis

Pengenal unik untuk faktur pemasok. Nomor ini menjadi kunci utama untuk melacak faktur sepanjang siklusnya.

Mengapa ini penting

Nomor ini menjadi pengenal kasus penting yang menghubungkan semua peristiwa untuk satu faktur, sehingga analisis proses dari awal hingga akhir dapat dilakukan secara utuh.

Stempel waktu yang menunjukkan secara tepat kapan aktivitas atau peristiwa tertentu terjadi.

Mengapa ini penting

Data ini menyediakan urutan waktu yang diperlukan untuk menghitung durasi, waktu siklus, dan waktu tunggu, yang menjadi dasar analisis kinerja.

Pengguna atau agen sistem yang melakukan aktivitas.

Mengapa ini penting

Atribut ini membantu menganalisis beban kerja, menemukan hambatan yang disebabkan pengguna atau tim tertentu, serta menilai kinerja dan kepatuhan pengguna.

Nama pemasok yang mengajukan faktur.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan proses dikelompokkan dan dianalisis berdasarkan pemasok. Informasi ini penting untuk mengelola hubungan dengan pemasok dan menemukan masalah yang khusus terjadi pada pemasok tertentu.

Nilai total faktur, termasuk pajak dan biaya lainnya.

Mengapa ini penting

Atribut ini memberikan konteks keuangan penting untuk menganalisis perubahan perilaku proses berdasarkan nilai faktur dan dampak finansial keterlambatan.

Tanggal batas pembayaran faktur agar tidak terlambat.

Mengapa ini penting

Tanggal ini menjadi acuan utama untuk mengukur kinerja pembayaran tepat waktu, menjaga hubungan dengan pemasok, dan menghindari denda.

Pengenal pesanan pembelian (PO) yang menjadi dasar penagihan faktur.

Mengapa ini penting

Atribut ini menghubungkan faktur dengan proses pengadaan, sehingga efisiensi pencocokan PO dan penanganan ketidaksesuaian dapat dianalisis.

Kondisi faktur saat ini dalam alur kerja pemrosesan.

Mengapa ini penting

Atribut ini menunjukkan posisi faktur saat ini dalam alur kerja, yang penting untuk dashboard operasional dan pelacakan status.

Aktivitas

Langkah proses yang perlu dilacak dan dioptimalkan

Aktivitas ini menandai pembuatan awal catatan faktur di sistem Coupa. Peristiwa tercatat saat objek faktur baru dibuat, baik melalui entri manual, jaringan pemasok terintegrasi seperti Coupa Supplier Portal, maupun pemindaian OCR otomatis.

Mengapa ini penting

Sebagai awal siklus faktur, aktivitas ini penting untuk mengukur total waktu pemrosesan dari awal hingga akhir. Aktivitas ini menjadi titik acuan untuk analisis waktu siklus dan jumlah penyelesaian berikutnya.

Menandai saat faktur yang lolos pemeriksaan awal masuk ke alur kerja persetujuan resmi. Peristiwa ini biasanya disimpulkan dari perubahan status yang menunjukkan faktur sedang menunggu tindakan dari satu atau beberapa pemberi persetujuan.

Mengapa ini penting

Aktivitas ini menjadi titik awal pengukuran waktu siklus persetujuan. Aktivitas ini penting untuk menganalisis hambatan dalam hierarki persetujuan dan mendukung dashboard 'Analisis Hambatan Persetujuan Faktur'.

Aktivitas ini menandakan bahwa faktur telah melewati semua tahap yang diwajibkan dalam alur kerja persetujuan. Peristiwa ini tercatat dalam riwayat persetujuan saat pemberi persetujuan terakhir mengambil tindakan untuk menyetujui.

Mengapa ini penting

Tonggak penting ini menandai akhir siklus persetujuan dan memungkinkan faktur diproses untuk pembayaran. Aktivitas ini penting untuk mengukur durasi persetujuan dan efisiensi proses secara keseluruhan.

Faktur yang telah disetujui ditandai siap dibayar, lalu detail keuangannya biasanya dikirim ke sistem ERP eksternal. Peristiwa ini umumnya disimpulkan dari penanda status integrasi atau perubahan status utama faktur.

Mengapa ini penting

Tonggak ini menandai peralihan dari pemrosesan utang usaha ke fungsi perbendaharaan atau pembayaran. Keterlambatan sebelum tahap ini memengaruhi efisiensi utang usaha, sedangkan keterlambatan setelahnya berdampak pada perbendaharaan dan hubungan dengan pemasok.

Aktivitas ini menandai tahap akhir proses, saat pembayaran dijalankan dan dikirim kepada pemasok. Peristiwa ini tercatat dari status catatan pembayaran terkait di Coupa Payments atau sistem pembayaran terintegrasi.

Mengapa ini penting

Sebagai penanda akhir proses, aktivitas ini penting untuk menghitung waktu siklus lengkap dari awal hingga akhir dan mengukur KPI 'Tingkat Pembayaran Tepat Waktu'.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Process mining memvisualisasikan jalur yang benar-benar dilalui faktur di Coupa dan menemukan penyimpangan, hambatan, serta pengerjaan ulang. Anda dapat mengetahui akar keterlambatan persetujuan, ketidaksesuaian pencocokan PO, dan diskon pembayaran awal yang terlewat, lalu menggunakan wawasan berbasis data untuk mengoptimalkan proses.

Untuk memulai, Anda memerlukan data log peristiwa yang mencakup nomor faktur sebagai ID kasus, nama aktivitas seperti "Faktur diajukan" atau "Faktur disetujui", stempel waktu setiap aktivitas, serta pengguna atau peran yang melakukan tindakan. Data ini memungkinkan Anda merekonstruksi perjalanan setiap faktur.

Setelah ekstraksi dan pemuatan awal data, yang dapat memakan waktu beberapa hari hingga beberapa minggu tergantung kompleksitas data, peta proses dan wawasan awal biasanya dapat diperoleh dengan cepat. Temuan bermakna yang menunjukkan area perbaikan dan dapat ditindaklanjuti umumnya dapat ditemukan dalam 2 hingga 4 minggu.

Process mining menemukan titik dalam alur kerja pemrosesan faktur yang mengalami keterlambatan sehingga pembayaran tidak dapat dilakukan tepat waktu. Dengan mengetahui hambatan ini, yang sering terjadi pada tahap persetujuan atau pencocokan, Anda dapat menyederhanakan proses dan memastikan faktur lebih konsisten dibayar dalam periode diskon.

Tentu. Process mining membantu Anda membandingkan pelaksanaan proses aktual dengan alur kerja ideal atau yang memenuhi ketentuan. Sistem ini secara otomatis menandai setiap penyimpangan dari aturan yang ditetapkan, seperti pengecualian tanpa persetujuan atau langkah yang dilewati. Bukti yang jelas ini dapat digunakan untuk audit kepatuhan dan tindakan korektif.

Ya. Alat process mining dirancang untuk menangani data dari kondisi nyata, termasuk data yang memiliki kekurangan. Data yang lebih bersih menghasilkan wawasan yang lebih akurat, tetapi process mining tetap dapat menemukan pola dan masalah penting meskipun kualitas data memiliki sejumlah kendala. Pembersihan dan persiapan data biasanya dilakukan pada tahap awal.

Inisiatif yang berhasil biasanya melibatkan kerja sama antara pemangku kepentingan bisnis yang memahami proses dan tim TI atau data yang bertanggung jawab mengekstrak serta menyiapkan data awal. Platform process mining umumnya mudah digunakan, sehingga analisis tidak memerlukan keahlian teknis yang mendalam.

Solusi process mining umumnya berupa platform analitik terpisah yang mengambil data dari Coupa. Solusi ini tidak mengubah sistem Coupa, tetapi membaca log peristiwa untuk menganalisis proses secara mendalam tanpa mengganggu kinerja operasional. Konektor data biasanya tersedia untuk mempermudah proses ekstraksi.

Tingkatkan efisiensi: Optimalkan pemrosesan faktur P2P Anda sekarang

Temukan hambatan dan kurangi waktu siklus pemrosesan faktur hingga 30%.

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit. Siap digunakan dalam hitungan menit.