Templat data pemrosesan pesanan penjualan hingga pembayaran

Nomor Pesanan Penjualan menjadi pengenal unik untuk setiap pesanan pelanggan sepanjang siklusnya. Nomor ini menghubungkan semua aktivitas terkait, mulai dari pembuatan dan konfirmasi hingga pemenuhan, pembuatan faktur, dan pembayaran akhir.

Dalam process mining, atribut ini penting untuk mengelompokkan semua peristiwa terkait ke dalam satu kasus. Analisis berdasarkan Pesanan Penjualan memberikan gambaran proses dari awal hingga akhir. Anda dapat menghitung waktu siklus total, menemukan variasi proses pada setiap pesanan, dan melacak perjalanan pesanan di berbagai departemen dan sistem.

Ini adalah ID Kasus. ID ini menghubungkan semua peristiwa proses sehingga Anda dapat menelusuri perjalanan satu pesanan pelanggan dari awal hingga akhir.

Pengenal ini biasanya terdapat di tabel header pesanan penjualan Oracle Fusion, seperti DOO_HEADERS_ALL. Lihat dokumentasi Oracle Fusion Financials.

Atribut ini menjelaskan langkah yang dijalankan pada waktu tertentu dalam proses pesanan penjualan, seperti 'Pesanan Penjualan Dibuat', 'Barang Dikirim', atau 'Pembayaran Diterima'. Urutan aktivitas ini membentuk alur proses untuk setiap kasus.

Analisis ActivityName merupakan dasar process mining. Atribut ini membantu memvisualisasikan peta proses, menemukan variasi proses, dan mengidentifikasi hambatan tempat kasus menumpuk. Atribut ini juga menjadi dasar untuk menghitung waktu antar langkah dan memahami urutan operasional proses Order to Cash.

Atribut ini menentukan langkah-langkah dalam peta proses sehingga alur proses dapat divisualisasikan dan dianalisis.

Atribut ini diturunkan dengan memetakan status transaksi atau jenis peristiwa dari berbagai tabel Oracle Fusion, misalnya status pesanan, pengiriman, dan faktur, ke daftar nama aktivitas yang telah distandardisasi.

Atribut ini mencatat tanggal dan waktu setiap aktivitas dalam proses, sehingga urutan peristiwa dapat diketahui. Data ini menjadi dasar waktu untuk analisis proses dan mencatat kapan setiap langkah berlangsung.

Dalam process mining, EventTime penting untuk menghitung waktu siklus, durasi antaraktivitas, dan waktu penyelesaian keseluruhan kasus. Data ini mendukung analisis kinerja, deteksi hambatan berdasarkan waktu tunggu, serta pemantauan kepatuhan terhadap perjanjian tingkat layanan (SLA) terkait ketepatan waktu. Semua KPI dan dashboard berbasis waktu bergantung pada keakuratan atribut ini.

Stempel waktu ini penting untuk mengurutkan peristiwa secara kronologis dan menghitung semua metrik berbasis waktu, seperti waktu siklus dan durasi.

Atribut ini diturunkan dari berbagai kolom stempel waktu di tabel Oracle Fusion, seperti tanggal pembuatan pesanan, pengiriman, faktur, dan pembayaran.

Atribut boolean ini membedakan peristiwa yang dijalankan sistem, seperti pemeriksaan kredit otomatis atau faktur yang dibuat sistem, dari tindakan manual pengguna. Biasanya, atribut ini diturunkan dari nama pengguna yang terkait dengan aktivitas. ID sistem umum menandakan otomatisasi.

Analisis atribut ini membantu mengukur tingkat otomatisasi proses dan menjadi masukan langsung untuk KPI 'Persentase Pesanan yang Dikerjakan Ulang Secara Manual'. Atribut ini dapat menunjukkan peluang otomatisasi lebih lanjut dengan mengungkap langkah manual yang paling memakan waktu atau rentan terhadap kesalahan.

Membantu mengukur tingkat otomatisasi proses dan menemukan peluang untuk mengurangi intervensi manual yang mahal.

Kolom ini diturunkan, biasanya berdasarkan aturan yang diterapkan pada atribut UserName. Contohnya, jika penggunanya 'SYSTEM' atau 'BATCH', penanda ini diatur ke true.

Atribut ini menunjukkan nama resmi akun pelanggan yang terkait dengan pesanan penjualan. Atribut ini menjadi dimensi penting untuk mengelompokkan dan menganalisis proses dari sudut pandang pelanggan.

Analisis berdasarkan pelanggan membantu menemukan pelanggan yang mengalami waktu siklus lebih lama, lebih banyak pengerjaan ulang, atau penyimpangan proses tertentu. Temuan ini dapat digunakan untuk meningkatkan layanan pelanggan, menyesuaikan proses bagi pelanggan utama, dan menyelidiki masalah yang memengaruhi kepuasan pelanggan.

Mendukung analisis yang berfokus pada pelanggan untuk menemukan masalah proses yang memengaruhi pelanggan tertentu dan meningkatkan kepuasan mereka.

Diambil dari tabel data induk pelanggan, seperti HZ_PARTIES, lalu ditautkan ke pesanan penjualan melalui ID pelanggan.

Atribut ini mengidentifikasi karyawan atau pengguna sistem yang bertanggung jawab menjalankan langkah proses tertentu. Atribut ini dapat digunakan untuk menganalisis kinerja pengguna, pembagian beban kerja, dan kepatuhan terhadap prosedur standar.

Analisis berdasarkan pengguna membantu menemukan kebutuhan pelatihan, mengenali individu atau tim berkinerja tinggi, dan menyelidiki penyimpangan yang disebabkan oleh pengguna tertentu. Informasi ini juga berguna untuk kepatuhan dan audit karena mencatat siapa yang melakukan setiap tindakan.

Mendukung analisis kinerja per pengguna dan pembagian beban kerja, serta membantu menemukan pola pengerjaan ulang manual yang terkait dengan individu.

Biasanya diambil dari kolom seperti CREATED_BY atau LAST_UPDATED_BY di tabel transaksi Oracle Fusion, yang sering ditautkan ke tabel induk pengguna seperti FND_USER.

Atribut ini mengelompokkan asal pesanan penjualan, seperti 'Web', 'Penjualan Langsung', 'Mitra', atau 'EDI'. Informasi ini menunjukkan bagaimana pesanan masuk ke organisasi.

Pengelompokan proses berdasarkan saluran penjualan penting untuk dashboard 'Ringkasan Kinerja Saluran Penjualan'. Anda dapat membandingkan efisiensi, waktu siklus, dan tingkat kesalahan tiap saluran untuk mengetahui saluran yang paling efektif dan saluran yang mungkin perlu diperbaiki atau diotomatisasi lebih lanjut.

Mendukung analisis kinerja per saluran dan membantu menemukan saluran yang paling efisien maupun yang paling tidak efisien dalam memproses pesanan.

Informasi ini mungkin tersimpan di kolom khusus pada header pesanan penjualan. Lihat dokumentasi Oracle Fusion Financials.

Tanggal Jatuh Tempo Pembayaran dihitung berdasarkan tanggal faktur dan ketentuan pembayaran yang disepakati dengan pelanggan. Tanggal ini menjadi batas waktu penagihan pembayaran.

Atribut ini penting untuk KPI 'Tingkat Penagihan Pembayaran Tepat Waktu'. Dengan membandingkan PaymentDueDate dengan tanggal pembayaran diterima, sistem dapat menentukan apakah pembayaran tepat waktu atau terlambat. Informasi ini membantu memantau kinerja piutang dan mengelola arus kas.

Menjadi batas waktu untuk menghitung tingkat pembayaran tepat waktu, yang merupakan ukuran penting efisiensi arus kas.

Terdapat di tabel piutang atau faktur Oracle Fusion, seperti AR_PAYMENT_SCHEDULES_ALL.

Atribut ini mencatat tanggal pengantaran akhir, yang menandai selesainya tahap pemenuhan dalam proses. Tanggal ini menunjukkan hasil aktual yang dibandingkan dengan tanggal rencana atau permintaan.

Tanggal ini dibandingkan dengan RequestedDeliveryDate untuk menghitung kinerja pengantaran tepat waktu. Data ini penting untuk KPI 'Tingkat Pengantaran Tepat Waktu' dan dashboard 'SLA Pengantaran', serta memberikan ukuran yang jelas tentang efektivitas logistik dan rantai pasok.

Tanggal hasil aktual ini digunakan untuk menghitung tingkat pengantaran tepat waktu dan menilai kinerja pemenuhan berdasarkan permintaan pelanggan.

Diambil dari tabel transaksi pengiriman dan pengantaran Oracle Fusion. Lihat dokumentasi Oracle Fusion Financials.

Atribut ini mencatat tanggal pelanggan ingin menerima barang. Tanggal ini menjadi target kinerja utama untuk tahap pemenuhan dalam proses Order to Cash.

Tanggal ini penting untuk menghitung KPI 'Tingkat Pengantaran Tepat Waktu' dan mendukung dashboard 'Perjanjian Tingkat Layanan Pengantaran (SLA)'. Dengan membandingkannya dengan ActualDeliveryDate, organisasi dapat mengukur kemampuannya memenuhi harapan pelanggan dan menemukan akar penyebab keterlambatan pengantaran.

Menjadi acuan untuk mengukur kinerja pengantaran tepat waktu dan kepatuhan terhadap perjanjian tingkat layanan (SLA) pelanggan.

Biasanya terdapat di tabel baris pesanan penjualan Oracle Fusion. Lihat dokumentasi Oracle Fusion Financials.

Atribut ini menunjukkan jumlah total yang ditagihkan kepada pelanggan untuk seluruh pesanan penjualan. Nilainya mencakup semua baris barang, pajak, dan biaya lainnya sebelum diskon diterapkan.

Dalam analisis proses, atribut ini penting untuk process mining berbasis nilai. Anda dapat mengelompokkan pesanan berdasarkan nilai, misalnya pesanan bernilai tinggi dan rendah, untuk melihat apakah alur proses atau waktu siklusnya berbeda. Atribut ini juga membantu memprioritaskan perbaikan proses pada kasus yang berdampak finansial paling besar.

Mendukung analisis dampak finansial, membantu memprioritaskan perbaikan proses pada pesanan bernilai tinggi dan memahami faktor pemicu biaya.

Biasanya terdapat di tabel header pesanan penjualan Oracle Fusion. Lihat dokumentasi Oracle Fusion Financials.

Atribut boolean ini bernilai true jika faktur mengalami siklus koreksi, yang ditandai dengan adanya aktivitas 'Faktur Dikoreksi'. Penanda ini menunjukkan kasus yang memerlukan pengerjaan ulang pada tahap pembuatan faktur.

Atribut ini menjadi masukan utama untuk dasbor 'Analisis Akurasi dan Pengerjaan Ulang Faktur' serta KPI 'Tingkat Pengerjaan Ulang Faktur'. Atribut ini membantu mengukur besarnya kesalahan faktur dan menganalisis penyebab koreksi, sehingga pekerjaan manual dan keterlambatan pembayaran dapat dikurangi.

Mengidentifikasi pengerjaan ulang faktur, yang menjadi indikator penting ketidakefisienan proses, masalah kualitas data, dan potensi keterlambatan pembayaran.

Ini adalah kolom hasil perhitungan. Biasanya, nilainya true untuk suatu kasus jika log peristiwa memuat aktivitas 'Faktur Dikoreksi'.

Jenis Pesanan digunakan untuk mengelompokkan pesanan penjualan berdasarkan tujuan bisnisnya. Jenis yang umum mencakup penjualan standar, pesanan layanan, otorisasi retur barang (RMA), dan pesanan internal.

Analisis proses berdasarkan jenis pesanan penting karena tiap jenis biasanya memiliki alur proses dan target kinerja yang berbeda. Pengelompokan ini membantu memahami variasi proses yang memang disengaja dan diharapkan, sehingga tidak keliru dianggap sebagai penyimpangan.

Mendukung pengelompokan alur proses yang berbeda dan sah, seperti pesanan standar dan retur, agar analisis tetap adil dan akurat.

Biasanya tersedia sebagai kolom di tabel header pesanan penjualan Oracle Fusion. Lihat dokumentasi Oracle Fusion Financials.

Atribut ini menentukan kapan pelanggan diharapkan membayar faktur, misalnya 'Net 30' atau 'Net 60'. Ketentuan ini menjadi dasar untuk menghitung PaymentDueDate.

Pengelompokan berdasarkan ketentuan pembayaran dapat membantu menjelaskan perbedaan waktu siklus pembayaran. Informasi ini memberi konteks untuk KPI 'Tingkat Pembayaran Tepat Waktu', karena ketentuan yang berbeda secara alami menghasilkan perilaku pembayaran yang berbeda. Temuan ini dapat menjadi masukan bagi kebijakan kredit dan perkiraan arus kas.

Memberikan konteks penting untuk menganalisis perilaku pembayaran dan membantu menjelaskan perbedaan waktu siklus dari faktur hingga pembayaran.

Tersedia pada tingkat pesanan penjualan atau akun pelanggan di Oracle Fusion. Lihat dokumentasi Oracle Fusion Financials.

Atribut ini menjelaskan jasa pengangkut atau tingkat layanan yang digunakan untuk pengantaran, seperti 'Angkutan Darat', 'Ekspres Udara', atau 'Kurir Lokal'.

Informasi ini penting untuk dashboard 'Kepatuhan Pengantaran berdasarkan Metode Pengiriman'. Anda dapat membandingkan kinerja pengantaran tepat waktu dan biaya pengiriman untuk berbagai metode dan jasa pengangkut. Hasilnya membantu mengoptimalkan strategi logistik dan pemilihan vendor.

Mendukung analisis logistik dengan membandingkan kinerja berbagai jasa pengangkut dan metode pengiriman.

Tersedia di tabel pengiriman dan pemenuhan Oracle Fusion. Lihat dokumentasi Oracle Fusion Financials.

Atribut ini menunjukkan barang pada baris pesanan penjualan. Jika pesanan memiliki beberapa baris, kasus dapat dianalisis pada tingkat baris barang, atau atribut ini dapat digabungkan pada tingkat header.

Analisis berdasarkan produk membantu mengetahui apakah produk tertentu berkaitan dengan alur proses yang lebih rumit atau bermasalah, misalnya sering terlambat dikirim atau mengalami masalah pembayaran. Temuan ini dapat menjadi masukan bagi strategi pengelolaan produk dan rantai pasok.

Mendukung analisis kinerja proses untuk berbagai produk dan menyoroti barang yang mungkin memiliki alur pemenuhan atau penagihan yang rumit.

Diambil dari tabel baris pesanan penjualan dan digabungkan dengan tabel induk produk. Lihat dokumentasi Oracle Fusion Financials.

Atribut ini menunjukkan negara berdasarkan alamat pengiriman atau penagihan pelanggan. Atribut ini menjadi dimensi penting untuk analisis geografis.

Pengelompokan proses berdasarkan negara dapat mengungkap perbedaan kinerja proses, waktu siklus, atau perilaku pembayaran di tiap wilayah. Informasi ini berguna untuk memahami dampak peraturan setempat, tantangan logistik, dan kondisi pasar terhadap proses Order to Cash.

Mendukung analisis geografis untuk menemukan perbedaan efisiensi proses, kepatuhan, dan perilaku pelanggan di tiap wilayah.

Diambil dari tabel data induk pelanggan, seperti HZ_LOCATIONS dan HZ_PARTY_SITES, yang ditautkan ke pesanan penjualan.

Atribut ini adalah nomor unik yang diberikan pada faktur dari pesanan penjualan. Nomor ini menghubungkan aktivitas penjualan dan pemenuhan dengan tahap penyelesaian keuangan dalam proses.

Pesanan Penjualan menjadi ID kasus utama, sedangkan Nomor Faktur penting untuk menganalisis subproses pembuatan faktur dan pembayaran. Nomor ini diperlukan untuk melacak koreksi faktur, sengketa, dan status pembayaran, serta mendukung dashboard seperti 'Analisis Akurasi dan Pengerjaan Ulang Faktur'.

Menghubungkan proses dengan piutang dan diperlukan untuk menganalisis pengerjaan ulang faktur serta siklus pembayaran.

Tersedia di tabel transaksi piutang Oracle Fusion, seperti RA_CUSTOMER_TRX_ALL.

Atribut ini mencatat kapan data terakhir diekstrak atau diperbarui dalam dataset process mining. Dengan begitu, Anda dapat mengetahui seberapa baru data yang dianalisis.

Informasi ini membantu pengguna memahami seberapa mutakhir analisis proses. Informasi ini juga membantu mengatur ekspektasi tentang kebaruan data serta menyusun dan memantau jadwal pembaruan data.

Menunjukkan kebaruan data agar pengguna mengetahui seberapa mutakhir analisis proses.

Nilai ini dibuat dan dicantumkan pada dataset setiap kali siklus ekstraksi dan transformasi data berlangsung.

Atribut boolean ini diturunkan dengan membandingkan tanggal pembayaran diterima dengan PaymentDueDate. Atribut ini menunjukkan dengan jelas apakah faktur dibayar tepat waktu.

Atribut ini digunakan untuk menghitung KPI 'Tingkat Pembayaran Tepat Waktu'. Anda dapat mengelompokkan pembayaran yang tepat waktu dan terlambat untuk menganalisis karakteristik pelanggan yang terlambat membayar, penyebab keterlambatan yang umum, dan dampak finansialnya terhadap modal kerja.

Mengukur langsung efektivitas penagihan pembayaran dan memudahkan analisis pembayaran yang menunggak.

Ini adalah kolom hasil perhitungan. Logikanya: PaymentReceivedDate > PaymentDueDate.

Atribut boolean ini diturunkan dengan membandingkan ActualDeliveryDate dengan RequestedDeliveryDate. Atribut ini memberikan indikator kinerja pengantaran yang sederhana untuk setiap kasus.

Penanda ini menjadi dasar untuk menghitung KPI agregat 'Tingkat Pengantaran Tepat Waktu'. Penanda ini memudahkan pemfilteran dan analisis, sehingga pengguna dapat dengan cepat menemukan semua pesanan yang terlambat dan menganalisis faktor penyebabnya.

Mengukur langsung kinerja pemenuhan berdasarkan harapan pelanggan dan memudahkan analisis pesanan yang terlambat.

Kolom ini dihitung dengan logika: ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

Atribut ini menunjukkan asal data. Informasi ini berguna terutama jika proses Order to Cash melibatkan beberapa sistem. Misalnya, data pesanan mungkin berasal dari Oracle Fusion, sedangkan data pengiriman berasal dari sistem logistik pihak ketiga.

Dalam analisis, atribut ini membantu memahami asal-usul data dan memfilter tampilan proses berdasarkan sistem tertentu. Atribut ini juga penting untuk memvalidasi data dan menemukan proses yang tersebar di berbagai sistem TI.

Memberikan konteks tentang asal data. Informasi ini penting untuk tata kelola data dan pemecahan masalah di lingkungan yang menggunakan banyak sistem.

Biasanya berupa nilai tetap yang ditambahkan saat data diekstrak dan ditransformasikan untuk menandai asal dataset.

Atribut ini menunjukkan divisi atau unit operasional tertentu di perusahaan yang memiliki transaksi tersebut. Atribut ini memungkinkan perbandingan kinerja antarbagian organisasi.

Pengelompokan proses berdasarkan unit bisnis membantu menemukan perbedaan efisiensi, biaya, dan kepatuhan di seluruh perusahaan. Analisis ini dapat mengungkap praktik baik dari unit berkinerja tinggi untuk dibagikan, atau menunjukkan unit berkinerja rendah yang memerlukan perbaikan proses terarah.

Mendukung perbandingan kinerja dan analisis konsistensi proses di berbagai unit organisasi.

Biasanya tersedia di header pesanan penjualan dan ditautkan ke struktur organisasi yang ditetapkan di Oracle Fusion.