Templat data pemrosesan pesanan penjualan Order-to-Cash
Templat data pemrosesan pesanan penjualan Order-to-Cash
- Atribut yang disarankan untuk analisis terperinci
- Aktivitas penting untuk dilacak dalam proses
- Panduan praktis untuk mengambil data dari NetSuite
Atribut pemrosesan pesanan penjualan Order-to-Cash
| Nama | Deskripsi | ||
|---|---|---|---|
|
Nama aktivitas
ActivityName
|
Nama peristiwa bisnis atau aktivitas yang terjadi pada waktu tertentu. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menjelaskan langkah atau perubahan status tertentu dalam siklus pesanan penjualan, seperti 'Pesanan penjualan dibuat', 'Barang dikirim', atau 'Pembayaran diterima'. Urutan aktivitas ini menjadi dasar peta proses. Menganalisis alur aktivitas membantu menemukan jalur proses yang umum, penyimpangan, dan hambatan. Memahami frekuensi dan urutan aktivitas penting untuk menemukan peluang menyederhanakan operasional dan mengurangi pekerjaan manual.
Mengapa ini penting
Atribut ini menentukan langkah-langkah proses agar alur proses dapat divisualisasikan dan dianalisis.
Sumber data
Biasanya, atribut ini berasal dari perubahan status sistem, jenis transaksi, atau log peristiwa tertentu di NetSuite. Anda mungkin perlu memetakan kolom status atau peristiwa pembuatan transaksi ke nama aktivitas yang sudah distandardisasi.
Contoh
Pesanan penjualan dibuatPesanan penjualan disetujuiBarang dikirimFaktur dibuatPembayaran diterima
|
|||
|
Pesanan penjualan
SalesOrder
|
Pengenal unik untuk setiap dokumen pesanan penjualan. | ||
|
Deskripsi
Sales Order menjadi pengenal kasus utama yang menghubungkan semua aktivitas berikutnya, mulai dari pesanan pelanggan hingga pengiriman barang dan pembayaran akhir. Setiap Sales Order mewakili satu rangkaian proses dari awal hingga akhir. Dalam process mining, atribut ini menjadi dasar untuk merekonstruksi perjalanan setiap pesanan. Atribut ini memungkinkan analisis variasi proses, waktu siklus, dan hambatan untuk setiap pesanan, sehingga Anda mendapat gambaran lengkap tentang siklus setiap permintaan pelanggan.
Mengapa ini penting
Pengenal utama ini menghubungkan semua peristiwa terkait ke dalam satu rangkaian proses, sehingga analisis dari awal hingga akhir dapat dilakukan.
Sumber data
Ini adalah ID internal catatan transaksi Sales Order di NetSuite. Biasanya, ID ini dapat ditemukan sebagai 'Internal ID' pada formulir Sales Order atau di hasil pencarian.
Contoh
SO-100521SO-100522SO-100523
|
|||
|
Waktu peristiwa
EventTime
|
Waktu yang menunjukkan kapan aktivitas terjadi. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini mencatat tanggal dan waktu yang tepat untuk setiap aktivitas dalam proses. Data ini menjadi dasar kronologis log peristiwa dan memungkinkan penghitungan waktu siklus, durasi, serta waktu tunggu antar langkah. Stempel waktu yang akurat penting untuk analisis kinerja, misalnya mengukur waktu dari pembuatan pesanan hingga pengiriman atau menemukan keterlambatan dalam proses persetujuan kredit. Data ini memungkinkan analisis terperinci tentang efisiensi proses dan kepatuhan terhadap perjanjian tingkat layanan.
Mengapa ini penting
Stempel waktu penting untuk menghitung semua metrik berbasis waktu, termasuk waktu siklus dan durasi. Metrik ini diperlukan untuk menemukan hambatan dalam proses.
Sumber data
Data ini sesuai dengan kolom tanggal pada catatan transaksi NetSuite, seperti 'Date Created' untuk pesanan penjualan, 'Actual Ship Date' untuk pemenuhan barang, atau 'Date' untuk faktur dan pembayaran.
Contoh
2023-04-15T10:00:00Z2023-04-15T14:30:00Z2023-04-16T09:00:00Z
|
|||
|
Kategori produk
ProductCategory
|
Kategori produk atau layanan utama dalam pesanan penjualan. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini mengelompokkan barang dalam pesanan penjualan ke kategori yang lebih luas, seperti 'Perangkat keras', 'Perangkat lunak', atau 'Layanan'. Jika pesanan mencakup beberapa kategori, kategori utama dapat ditentukan berdasarkan nilai atau jumlah barang. Analisis proses berdasarkan kategori produk dapat mengungkap perbedaan jalur pemenuhan. Misalnya, pemenuhan layanan mungkin jauh lebih sederhana daripada pemenuhan perangkat keras fisik yang perlu diambil, dikemas, dan dikirim. Pengelompokan ini penting untuk merancang perbaikan proses yang sesuai dengan tiap kategori.
Mengapa ini penting
Mengelompokkan proses berdasarkan kategori produk membantu mengungkap perbedaan jalur pemenuhan dan menemukan hambatan khusus pada tiap kategori.
Sumber data
Informasi ini berasal dari catatan 'Item' yang terhubung ke baris pesanan penjualan. Anda mungkin perlu menggabungkannya dengan data master Item untuk mendapatkan kategorinya.
Contoh
ElektronikLisensi perangkat lunakLayanan konsultasi
|
|||
|
Nama pelanggan
CustomerName
|
Nama pelanggan yang mengajukan pesanan penjualan. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini berisi nama badan hukum atau individu yang membeli barang atau jasa. Atribut ini menghubungkan proses pesanan penjualan dengan akun pelanggan tertentu. Memfilter atau mengelompokkan analisis berdasarkan pelanggan penting untuk memahami perilaku tiap pelanggan, menemukan masalah yang berdampak pada akun utama, dan menilai tingkat layanan. Dengan tampilan yang berfokus pada pelanggan, Anda dapat melihat pelanggan mana yang paling sering mengalami keterlambatan atau pengerjaan ulang.
Mengapa ini penting
Atribut ini memungkinkan proses dikelompokkan berdasarkan pelanggan. Hal ini penting untuk menganalisis kepuasan pelanggan, menemukan masalah pada akun utama, dan menyesuaikan layanan.
Sumber data
Ini adalah kolom 'Customer' atau 'Entity' pada catatan transaksi Sales Order di NetSuite.
Contoh
Global Corp Inc.Innovate Solutions Ltd.Dynamic Tech
|
|||
|
Nomor faktur
InvoiceNumber
|
Pengenal unik untuk faktur pelanggan. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini adalah nomor referensi dokumen faktur yang dibuat dari pesanan penjualan. Atribut ini menghubungkan proses pemenuhan pesanan dengan proses piutang usaha. Pelacakan nomor faktur penting untuk rekonsiliasi keuangan dan analisis dari pemesanan hingga pembayaran akhir. Nomor ini menghubungkan aktivitas operasional pengiriman barang dengan aktivitas keuangan penagihan.
Mengapa ini penting
Atribut ini menghubungkan pesanan penjualan dengan transaksi keuangan untuk penagihan, sehingga analisis Order-to-Cash dapat mencakup seluruh proses.
Sumber data
Atribut ini adalah 'Invoice #' atau 'Transaction ID' pada catatan Invoice yang dibuat dari Sales Order.
Contoh
INV-2001INV-2002INV-2003
|
|||
|
Pengguna
User
|
Pengguna atau karyawan yang melakukan aktivitas. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan orang yang bertanggung jawab menjalankan langkah proses tertentu, seperti staf penjualan yang membuat pesanan atau petugas gudang yang mengemas barang. Nilainya dapat berupa nama pengguna atau ID unik. Analisis berdasarkan pengguna membantu memahami pembagian beban kerja, menemukan kebutuhan pelatihan, dan membandingkan kinerja antarindividu atau tim. Atribut ini juga penting untuk analisis akar masalah saat menyelidiki penyimpangan atau keterlambatan yang terkait dengan tindakan pengguna tertentu.
Mengapa ini penting
Atribut ini memungkinkan analisis kinerja berdasarkan karyawan atau peran, sehingga Anda dapat menemukan karyawan berkinerja tinggi, peluang otomatisasi, dan kebutuhan pelatihan.
Sumber data
Informasi ini dapat ditemukan pada kolom seperti 'Created By', 'Modified By', atau 'Owner' di berbagai catatan transaksi NetSuite.
Contoh
John SmithJane DoePengguna gudang 1
|
|||
|
Status pesanan penjualan
SalesOrderStatus
|
Status pesanan penjualan saat ini dalam siklus prosesnya. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan status pesanan penjualan saat ini, seperti 'Pending Approval', 'Pending Fulfillment', atau 'Billed'. Atribut ini memberi gambaran posisi pesanan dalam keseluruhan proses. Log aktivitas menunjukkan alur historis, sedangkan status saat ini berguna untuk memfilter dan berfokus pada pesanan yang sedang tertahan atau masih aktif. Menganalisis kasus berdasarkan status akhirnya membantu memahami hasil proses, misalnya apakah pesanan berhasil ditutup, dibatalkan, atau masih berlangsung.
Mengapa ini penting
Atribut ini memungkinkan kasus difilter berdasarkan status saat ini. Hal ini penting untuk menganalisis pesanan terbuka dan menemukan pesanan yang terhambat atau terlambat.
Sumber data
Ini adalah kolom 'Status' pada catatan transaksi Sales Order di NetSuite.
Contoh
Menunggu pemenuhanMenunggu penagihanDitagihkanDitutup
|
|||
|
Syarat pembayaran
PaymentTerms
|
Syarat pembayaran faktur yang telah disepakati. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menetapkan ketentuan pembayaran barang atau jasa oleh pelanggan, misalnya 'Net 30' atau 'Due on Receipt'. Syarat ini digunakan untuk menghitung tanggal jatuh tempo pembayaran faktur. Analisis berdasarkan syarat pembayaran membantu menemukan syarat yang berkaitan dengan keterlambatan pembayaran dan menilai dampak kebijakan kredit terhadap keuangan bisnis. Data ini penting untuk menganalisis dasbor 'Tingkat kepatuhan terhadap syarat pembayaran' dan memahami arus kas.
Mengapa ini penting
Atribut ini menjadi dasar untuk menghitung tanggal jatuh tempo serta menganalisis perilaku dan tingkat kepatuhan pembayaran pelanggan.
Sumber data
Atribut ini adalah kolom 'Terms' pada catatan transaksi Sales Order atau Invoice di NetSuite.
Contoh
Net 30Net 60Jatuh tempo saat diterima
|
|||
|
Tanggal pengiriman yang diminta
RequestedDeliveryDate
|
Tanggal pengiriman yang diminta pelanggan. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini mencatat tanggal yang diminta pelanggan untuk menerima barang. Tanggal ini menjadi acuan KPI untuk mengukur ketepatan waktu pengiriman. Tanggal ini dibandingkan dengan tanggal pengiriman aktual (stempel waktu 'Barang dikirim') untuk menghitung KPI 'Tingkat pengiriman tepat waktu'. Analisis selisih antara tanggal yang diminta dan tanggal pengiriman aktual membantu menemukan masalah sistemis dalam peramalan, pengelolaan persediaan, atau logistik yang membuat perusahaan sulit memenuhi harapan pelanggan.
Mengapa ini penting
Tanggal ini menjadi acuan untuk mengukur ketepatan waktu pengiriman dan kepuasan pelanggan.
Sumber data
Atribut ini mungkin berupa kolom standar atau kolom khusus pada catatan Sales Order, biasanya bernama 'Requested Delivery Date' atau nama serupa.
Contoh
2023-05-202023-06-012023-06-15
|
|||
|
Total nilai pesanan
TotalOrderAmount
|
Nilai total pesanan penjualan. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan nilai finansial total pesanan penjualan, termasuk semua barang, pajak, dan biaya pengiriman. Nilai ini mengukur besarnya dampak finansial setiap rangkaian proses. Analisis berdasarkan nilai pesanan dapat mengungkap pola penting. Misalnya, pesanan bernilai tinggi mungkin memerlukan proses persetujuan manual yang berbeda, sedangkan pesanan bernilai rendah mungkin sangat terotomatisasi. Analisis ini membantu memprioritaskan perbaikan proses pada pesanan yang dampaknya paling besar.
Mengapa ini penting
Memungkinkan analisis berdasarkan nilai, sehingga Anda dapat memprioritaskan pesanan bernilai tinggi dan memahami dampak efisiensi proses terhadap pendapatan.
Sumber data
Ini adalah kolom 'Total' pada catatan transaksi Sales Order di NetSuite.
Contoh
1500.00250.5012500.75
|
|||
|
Jenis pesanan penjualan
SalesOrderType
|
Klasifikasi pesanan penjualan, seperti standar, mendesak, atau khusus. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini mengelompokkan pesanan penjualan berdasarkan jenisnya, yang sering menentukan jalur dan prioritas proses. Contohnya, 'Pesanan mendesak' mungkin melewati beberapa langkah atau memiliki SLA yang lebih ketat dibandingkan 'Pesanan standar'. Analisis proses berdasarkan jenis pesanan penting untuk mengetahui apakah variasi proses memang direncanakan dan berjalan efektif. Analisis ini membantu menilai apakah penanganan khusus untuk jenis pesanan tertentu benar-benar menghasilkan proses yang lebih cepat atau lebih baik, serta berapa biayanya.
Mengapa ini penting
Atribut ini memungkinkan Anda membandingkan jalur proses yang direncanakan, seperti pesanan standar dan pesanan mendesak, untuk melihat apakah hasilnya sesuai harapan.
Sumber data
Biasanya berupa kolom khusus 'Order Type' pada formulir Sales Order. Secara bawaan, NetSuite menggunakan beberapa formulir transaksi, seperti Standard Sales Order dan Standard Sales Order - Cash Sale, bukan satu kolom jenis transaksi.
Contoh
Pesanan standarPesanan mendesakPesanan proyek
|
|||
|
Jumlah perubahan pesanan penjualan
SalesOrderChangeCount
|
Jumlah perubahan pada pesanan penjualan setelah pertama kali dibuat. | ||
|
Deskripsi
Metrik terhitung ini menghitung jumlah aktivitas 'Sales Order Changed' untuk setiap kasus. Jumlah perubahan yang tinggi menunjukkan adanya pengerjaan ulang, yang dapat disebabkan oleh permintaan pelanggan, kesalahan entri data, atau penyesuaian harga. Atribut ini menjadi masukan langsung untuk KPI 'Tingkat pengerjaan ulang pesanan penjualan' dan dasbor 'Variasi pengerjaan ulang pesanan penjualan'. Analisis karakteristik pesanan dengan banyak perubahan membantu menemukan penyebab utama pengerjaan ulang, seperti masalah pada produk, pelanggan, atau tenaga penjualan tertentu.
Mengapa ini penting
Atribut ini mengukur pengerjaan ulang secara langsung dan membantu menemukan sumber inefisiensi, masalah kualitas data, serta ketidakstabilan proses.
Sumber data
Nilai ini dihitung saat transformasi data dengan menghitung peristiwa 'Sales Order Changed' untuk setiap ID kasus 'SalesOrder'.
Contoh
013
|
|||
|
Negara tujuan pengiriman
ShippingCountry
|
Negara tujuan pengiriman. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini berisi negara tujuan pengiriman barang dalam pesanan. Nilainya berasal dari alamat pengiriman yang terkait dengan pesanan penjualan. Analisis berdasarkan negara tujuan dapat menunjukkan perbedaan kinerja proses akibat logistik, bea cukai, atau efisiensi kantor regional. Anda dapat membandingkan waktu pengiriman, ketepatan pengiriman, dan biaya proses antarnegara atau wilayah.
Mengapa ini penting
Atribut ini memungkinkan analisis geografis untuk menemukan hambatan regional, membandingkan kinerja logistik, dan memahami tantangan pengiriman internasional.
Sumber data
Atribut ini merupakan bagian dari 'Shipping Address' pada catatan transaksi Sales Order.
Contoh
USAJermanJepang
|
|||
|
Pembaruan data terakhir
LastDataUpdate
|
Waktu pembaruan atau ekstraksi data terakhir dari sistem sumber. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan kapan dataset terakhir diperbarui. Informasi ini membantu pengguna bisnis mengetahui seberapa baru data yang dianalisis dan memahami rentang waktu yang tercakup dalam dashboard dan analisis process mining. Atribut ini tidak digunakan untuk analisis alur proses, tetapi menjadi metadata penting untuk tata kelola data dan kepercayaan pengguna. Informasi ini membantu pengguna menilai kebaruan wawasan dan mengetahui kapan data terbaru akan tersedia.
Mengapa ini penting
Memberi tahu pengguna seberapa baru data yang tersedia. Informasi ini penting untuk mengambil keputusan berdasarkan hasil analisis.
Sumber data
Stempel waktu ini dibuat dan ditambahkan ke dataset saat data diekstrak dari NetSuite.
Contoh
2023-10-27T02:00:00Z
|
|||
|
Pembayaran tepat waktu
IsOnTimePayment
|
Penanda yang menunjukkan apakah faktur dibayar pada atau sebelum tanggal jatuh tempo. | ||
|
Deskripsi
Atribut boolean terhitung ini membandingkan stempel waktu 'Payment Received' dengan 'PaymentDueDate'. Nilainya true jika pembayaran dilakukan pada atau sebelum tanggal jatuh tempo, dan false jika tidak. Atribut ini menjadi dasar KPI 'Tingkat pembayaran tepat waktu' dan dasbor 'Tingkat kepatuhan terhadap syarat pembayaran'. Atribut ini mengukur perilaku pembayaran pelanggan dengan jelas, sehingga Anda dapat menganalisis pelanggan, wilayah, atau syarat pembayaran yang paling sering berkaitan dengan keterlambatan.
Mengapa ini penting
Atribut ini mengukur kedisiplinan pembayaran pelanggan secara langsung, yang penting untuk mengelola arus kas dan menilai risiko kredit.
Sumber data
Nilai ini dihitung saat transformasi data dengan membandingkan stempel waktu aktivitas 'Payment Received' dengan atribut 'PaymentDueDate'.
Contoh
truefalse
|
|||
|
Pengiriman tepat waktu
IsOnTimeDelivery
|
Penanda yang menunjukkan apakah pesanan dikirim pada atau sebelum tanggal yang diminta. | ||
|
Deskripsi
Atribut boolean terhitung ini membandingkan stempel waktu 'Goods Shipped' atau waktu pengiriman aktual dengan 'RequestedDeliveryDate'. Nilainya true jika pengiriman tepat waktu atau lebih awal, dan false jika terlambat. Penanda ini penting untuk menghitung KPI 'Tingkat pengiriman tepat waktu' dan mengisi dasbor 'Selisih antara janji dan kenyataan pengiriman'. Penanda ini menyederhanakan analisis kinerja pengiriman. Anda dapat memfilter dan mengelompokkan data untuk menemukan penyebab keterlambatan, baik produk, wilayah, maupun hambatan proses tertentu.
Mengapa ini penting
Atribut ini memberikan hasil pengiriman yang jelas, tepat waktu atau terlambat. Dengan begitu, penghitungan KPI dan analisis akar penyebab keterlambatan pesanan menjadi lebih mudah.
Sumber data
Nilai ini dihitung saat transformasi data dengan membandingkan stempel waktu aktivitas 'Goods Shipped' dengan atribut 'RequestedDeliveryDate'.
Contoh
truefalse
|
|||
|
Sistem sumber
SourceSystem
|
Menunjukkan sistem asal data. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan aplikasi sumber tempat data peristiwa dihasilkan. Untuk proses ini, sumbernya biasanya 'NetSuite'. Di lingkungan yang lebih kompleks, atribut ini dapat membedakan data dari berbagai sistem terintegrasi, seperti CRM atau WMS terpisah. Dalam analisis, atribut ini membantu memastikan asal-usul data dan penting saat menggabungkan data dari beberapa sumber menjadi satu tampilan proses. Atribut ini memastikan data dikaitkan dengan sumber yang benar, hal yang penting untuk tata kelola data dan pemecahan masalah.
Mengapa ini penting
Atribut ini memberikan konteks penting tentang asal data, terutama di lingkungan yang mengintegrasikan beberapa sistem.
Sumber data
Nilai statis ('NetSuite') ini ditambahkan saat proses ekstraksi dan transformasi data.
Contoh
NetSuite
|
|||
|
Status kredit
CreditStatus
|
Menunjukkan status penahanan kredit pada pesanan penjualan. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan status kredit pelanggan saat pesanan diproses, misalnya 'Ditahan' atau 'Dirilis'. Status ini berpengaruh pada tahap awal siklus pesanan. Analisis atribut ini membantu memahami dampak pemeriksaan kredit terhadap keseluruhan waktu siklus pesanan. Dasbor 'Analisis waktu siklus pemeriksaan kredit' menggunakan data ini untuk mengetahui jumlah pesanan yang ditahan dan waktu yang diperlukan untuk merilisnya, sehingga hambatan dalam proses pengelolaan kredit dapat terlihat.
Mengapa ini penting
Atribut ini berdampak langsung pada KPI 'Waktu siklus pemeriksaan kredit' dan membantu menjelaskan keterlambatan pada tahap awal proses pesanan.
Sumber data
Atribut ini mungkin berupa kolom status standar atau kotak centang khusus, misalnya 'Credit Hold', pada catatan Sales Order. Statusnya juga dapat disimpulkan dari aktivitas 'Penahanan kredit diterapkan' dan 'Penahanan kredit dirilis'.
Contoh
BaikDitahanDirilis
|
|||
|
Tanggal jatuh tempo pembayaran
PaymentDueDate
|
Tanggal batas pembayaran faktur. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini berisi tanggal pembayaran harus dilakukan pelanggan, yang dihitung berdasarkan tanggal faktur dan syarat pembayaran. Contohnya, faktur bertanggal 1 April dengan syarat 'Net 30' akan jatuh tempo pada 1 Mei. Tanggal ini penting untuk analisis keuangan dan dibandingkan langsung dengan tanggal 'Pembayaran diterima' untuk mengetahui apakah pembayaran dilakukan tepat waktu. Tanggal ini menjadi komponen utama dalam menghitung KPI 'Tingkat pembayaran tepat waktu' dan mengelola piutang usaha.
Mengapa ini penting
Tanggal ini menjadi tolok ukur ketepatan waktu pembayaran, yang penting untuk mengelola arus kas dan piutang usaha.
Sumber data
Atribut ini adalah kolom 'Due Date' pada catatan transaksi Invoice. NetSuite menghitungnya secara otomatis berdasarkan tanggal faktur dan syarat pembayaran.
Contoh
2023-05-302023-06-152023-07-01
|
|||
|
Tim penjualan
SalesTeam
|
Tim atau kelompok penjualan yang bertanggung jawab atas pesanan penjualan. | ||
|
Deskripsi
Atribut ini menunjukkan tim atau departemen yang bertanggung jawab atas penjualan. Atribut ini digunakan untuk mengatur tenaga penjualan serta mengelola wilayah penjualan atau lini produk. Dalam process mining, analisis kinerja berdasarkan tim penjualan dapat mengungkap praktik baik dari tim berkinerja tinggi atau masalah sistemis yang memengaruhi tim tertentu. Analisis ini dapat menunjukkan perbedaan dalam kualitas entri data, persetujuan diskon, atau faktor lain pada tahap awal yang berdampak pada proses pemenuhan pesanan.
Mengapa ini penting
Atribut ini memungkinkan perbandingan kinerja antar-tim penjualan untuk menemukan praktik baik atau tim yang membutuhkan dukungan.
Sumber data
Atribut ini mungkin berupa kolom standar atau khusus pada catatan Sales Order, yang biasanya terhubung ke catatan karyawan Sales Rep.
Contoh
Penjualan Amerika UtaraPerusahaan besar EMEAKanal APAC
|
|||
Aktivitas pemrosesan pesanan penjualan Order-to-Cash
| Aktivitas | Deskripsi | ||
|---|---|---|---|
|
Barang dikirim
|
Tahap ini menandai saat barang meninggalkan gudang dan mulai dikirim kepada pelanggan. Peristiwa ini disimpulkan saat status catatan 'Item Fulfillment' berubah menjadi 'Shipped'. | ||
|
Mengapa ini penting
Pengiriman adalah titik serah terima penting kepada perusahaan pengangkut dan pelanggan. Peristiwa ini penting untuk melacak kinerja pengiriman tepat waktu dan mengukur total waktu pemenuhan pesanan.
Sumber data
Peristiwa ini disimpulkan saat kolom 'Status' pada transaksi 'Item Fulfillment' yang terhubung berubah menjadi 'Shipped'. Tanggal perubahan status menjadi waktu peristiwa ini.
Pengumpulan data
Waktu perubahan status menjadi 'Shipped' pada catatan Item Fulfillment.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Faktur dibuat
|
Peristiwa ini menandai pembuatan faktur untuk barang atau jasa yang dikirim. Peristiwa tercatat saat transaksi 'Invoice' yang terhubung ke pesanan penjualan dibuat. | ||
|
Mengapa ini penting
Aktivitas ini merupakan tahap penting untuk pengakuan pendapatan dan menandai dimulainya siklus pembayaran. Jeda antara pengiriman dan pembuatan faktur berdampak langsung pada arus kas.
Sumber data
Peristiwa ini tercatat secara langsung dari kolom 'Date Created' pada catatan transaksi Invoice (tabel Transaction, Type='CustInvc') yang terhubung ke Sales Order.
Pengumpulan data
Gunakan tanggal pembuatan transaksi untuk Invoice yang terhubung.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Pembayaran diterima
|
Aktivitas ini menandai penerimaan pembayaran pelanggan untuk sebuah faktur. Aktivitas tercatat saat transaksi 'Customer Payment' dibuat dan diterapkan pada faktur yang terkait dengan pesanan penjualan. | ||
|
Mengapa ini penting
Sebagai peristiwa akhir yang penting, aktivitas ini berguna untuk menganalisis siklus konversi kas dan kinerja pembayaran tepat waktu. Aktivitas ini menandai penyelesaian transaksi penjualan dari sisi keuangan.
Sumber data
Peristiwa ini tercatat secara langsung. Waktunya diambil dari tanggal pembuatan transaksi 'Customer Payment' (tabel Transaction, Type='CustPymt') yang diterapkan pada faktur terkait.
Pengumpulan data
Gunakan tanggal transaksi dari catatan Customer Payment yang diterapkan pada Invoice.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Pemenuhan pesanan dibuat
|
Aktivitas ini menandai dimulainya proses pemenuhan fisik di gudang. Aktivitas terjadi saat transaksi 'Item Fulfillment' dibuat dari Sales Order. | ||
|
Mengapa ini penting
Tahap ini menghubungkan proses penjualan dengan operasional gudang. Waktu antara persetujuan pesanan dan pembuatan pemenuhan menjadi indikator penting kesiapan operasional.
Sumber data
Peristiwa ini tercatat secara langsung. Waktunya diambil dari tanggal pembuatan catatan 'Item Fulfillment' yang terhubung ke Sales Order sumber.
Pengumpulan data
Gunakan tanggal pembuatan transaksi untuk catatan Item Fulfillment yang terhubung.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Pesanan penjualan dibuat
|
Aktivitas ini menandai dimulainya proses pesanan penjualan secara resmi. Aktivitas terjadi saat transaksi pesanan penjualan baru pertama kali disimpan di NetSuite, yang mencatat permintaan awal pelanggan. | ||
|
Mengapa ini penting
Ini adalah peristiwa awal utama dalam proses Order to Cash. Mengukur waktu dari peristiwa ini hingga aktivitas berikutnya penting untuk menilai efisiensi pemrosesan pesanan secara keseluruhan dan waktu siklusnya.
Sumber data
Peristiwa ini tercatat secara langsung dari kolom 'Date Created' pada catatan transaksi Sales Order (tabel Transaction, Type='SalesOrd').
Pengumpulan data
Gunakan tanggal pembuatan transaksi untuk Sales Order.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Pesanan penjualan disetujui
|
Tahap ini menandakan pesanan penjualan telah melewati semua pemeriksaan internal, seperti pemeriksaan kredit dan inventaris, dan siap dipenuhi. Biasanya, tahap ini disimpulkan dari perubahan status pesanan menjadi 'Pending Fulfillment'. | ||
|
Mengapa ini penting
Persetujuan adalah tahap penting dalam proses. Mengukur waktu hingga persetujuan membantu menemukan keterlambatan dalam peninjauan dan pengambilan keputusan internal.
Sumber data
Peristiwa ini disimpulkan dari perubahan status pada catatan Sales Order. Waktu dicatat saat kolom 'Order Status' diperbarui menjadi 'Pending Fulfillment' atau status persetujuan khusus yang serupa.
Pengumpulan data
Waktu perubahan status menjadi 'Pending Fulfillment' dalam catatan sistem Sales Order.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Pesanan penjualan ditutup
|
Ini adalah aktivitas terakhir yang menandakan pesanan penjualan telah dipenuhi sepenuhnya, ditagihkan, dan dinyatakan selesai. Peristiwa ini disimpulkan dari perubahan status pesanan penjualan menjadi 'Closed'. | ||
|
Mengapa ini penting
Peristiwa ini menandai berakhirnya siklus pesanan dari sisi operasional. Waktu dari pembuatan hingga penutupan memberikan gambaran lengkap tentang durasi proses dari awal hingga akhir.
Sumber data
Peristiwa ini disimpulkan saat kolom 'Status' pada transaksi Sales Order berubah menjadi 'Closed'. Waktu perubahan status terakhir ini diambil dari catatan sistem.
Pengumpulan data
Waktu perubahan status menjadi 'Closed' dalam catatan sistem Sales Order.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Barang diambil
|
Menandakan bahwa barang untuk pesanan telah diambil dari lokasi penyimpanannya di gudang. Peristiwa ini disimpulkan dari perubahan status catatan 'Item Fulfillment' terkait. | ||
|
Mengapa ini penting
Menganalisis waktu yang diperlukan untuk mengambil barang penting untuk meningkatkan efisiensi gudang. Aktivitas ini membantu mengukur dan menemukan hambatan dalam proses pengambilan barang.
Sumber data
Peristiwa ini disimpulkan saat kolom 'Status' pada transaksi 'Item Fulfillment' yang terhubung berubah menjadi 'Picked'. Waktu perubahan diambil dari catatan sistem.
Pengumpulan data
Waktu perubahan status menjadi 'Picked' pada catatan Item Fulfillment.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Barang dikemas
|
Menandakan bahwa barang yang telah diambil sudah dikemas dan siap dikirim. Peristiwa ini tercatat saat status pada catatan 'Item Fulfillment' berubah menjadi 'Packed'. | ||
|
Mengapa ini penting
Aktivitas ini membantu mengukur efisiensi area pengemasan. Durasi antara pengambilan dan pengemasan dapat menunjukkan keterbatasan kapasitas atau proses yang tidak efisien.
Sumber data
Peristiwa ini disimpulkan saat kolom 'Status' pada transaksi 'Item Fulfillment' yang terhubung berubah menjadi 'Packed'. Waktu pembaruan diambil dari catatan sistem.
Pengumpulan data
Waktu perubahan status menjadi 'Packed' pada catatan Item Fulfillment.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Inventaris dialokasikan
|
Peristiwa ini menandai saat inventaris resmi dipesan untuk pesanan penjualan agar tersedia untuk pemenuhan. Peristiwa ini disimpulkan dari perubahan 'Committed Quantity' pada baris pesanan. | ||
|
Mengapa ini penting
Aktivitas ini penting untuk menganalisis efisiensi alokasi inventaris. Jeda antara persetujuan pesanan dan alokasi inventaris dapat menyebabkan kehabisan stok dan mengganggu janji pengiriman.
Sumber data
Peristiwa ini disimpulkan dari catatan sistem untuk baris barang pada Sales Order. Waktu yang dicatat adalah saat kolom 'Quantity Committed' berubah dari nol menjadi nilai positif.
Pengumpulan data
Waktu perubahan kolom 'Quantity Committed' pada baris pesanan.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Nota kredit dibuat
|
Peristiwa ini terjadi saat nota kredit diterbitkan untuk pesanan penjualan atau faktur, biasanya karena pengembalian barang, penyesuaian harga, atau kompensasi lainnya. Peristiwa tercatat saat transaksi 'Credit Memo' dibuat. | ||
|
Mengapa ini penting
Nota kredit sering kali menunjukkan masalah dalam proses, seperti kesalahan pengiriman atau cacat produk. Menganalisis frekuensi dan waktunya membantu menemukan penyebab utama dan meningkatkan kualitas secara keseluruhan.
Sumber data
Peristiwa ini tercatat secara langsung saat transaksi 'Credit Memo' dibuat (tabel Transaction, Type='CredMemo'). Transaksi ini dapat dihubungkan kembali ke faktur atau pesanan penjualan asal.
Pengumpulan data
Gunakan tanggal pembuatan transaksi untuk Credit Memo yang terhubung.
Jenis peristiwa
explicit
|
|||
|
Penahanan kredit dicabut
|
Peristiwa ini menandai saat pesanan penjualan dilepas dari penahanan kredit sehingga dapat dilanjutkan ke proses pemenuhan. Peristiwa ini tercatat saat status berubah dari status penahanan menjadi terbuka atau disetujui. | ||
|
Mengapa ini penting
Durasi penahanan kredit adalah KPI penting. Peristiwa ini membantu mengukur waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah kredit dan dampaknya terhadap keseluruhan siklus pesanan hingga pembayaran.
Sumber data
Peristiwa ini disimpulkan dari catatan sistem atau jejak audit pada catatan Sales Order. Waktu dicatat saat 'Order Status' berubah dari status penahanan.
Pengumpulan data
Catat waktu saat status pesanan berubah dari penahanan kredit menjadi status aktif.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Penahanan kredit diterapkan
|
Peristiwa ini terjadi saat pesanan penjualan dikenai penahanan kredit secara otomatis atau manual, sehingga proses pemenuhan tertunda. Biasanya, hal ini disimpulkan dari perubahan status pesanan menjadi 'Pending Approval' atau status khusus 'Credit Hold'. | ||
|
Mengapa ini penting
Mengetahui kapan dan mengapa pesanan ditahan penting untuk memahami keterlambatan dalam siklus pemenuhan. Aktivitas ini menunjukkan hambatan yang terkait dengan masalah kredit pelanggan.
Sumber data
Peristiwa ini disimpulkan dari catatan sistem atau jejak audit pada catatan Sales Order, khususnya perubahan kolom 'Order Status' menjadi status penahanan.
Pengumpulan data
Catat waktu saat status pesanan berubah menjadi status penahanan kredit.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
|
Pesanan penjualan diubah
|
Aktivitas ini mencatat perubahan penting pada pesanan penjualan setelah dibuat, seperti perubahan jumlah, barang, atau harga. Perubahan dilacak melalui catatan sistem atau jejak audit. | ||
|
Mengapa ini penting
Perubahan yang sering terjadi dapat menandakan kesalahan entri data atau permintaan pelanggan yang tidak stabil. Hal ini dapat menyebabkan pengerjaan ulang dan proses yang tidak efisien. Melacak perubahan membantu menemukan penyebab utama perubahan pesanan.
Sumber data
Data aktivitas ini berasal dari catatan sistem atau jejak audit yang terkait dengan transaksi Sales Order. Setiap perubahan yang tercatat pada kolom terkait dapat dihitung sebagai satu kejadian aktivitas.
Pengumpulan data
Identifikasi perubahan kolom dalam catatan sistem Sales Order setelah pesanan pertama kali dibuat.
Jenis peristiwa
inferred
|
|||
Panduan ekstraksi
Siap memulai?
Gunakan templat ini untuk mempermudah pengumpulan data dan mulai menemukan wawasan dari proses Order to Cash - Sales Order Processing di NetSuite. Mulai tingkatkan proses Anda hari ini.
Percepat penerimaan kas dengan memperbaiki pemrosesan sales order
Bergabunglah dengan perusahaan yang memangkas waktu siklus Order to Cash hingga 30%.
Tidak perlu kartu kredit. Siapkan dalam hitungan menit.