Templat data pengelolaan transportasi Anda

Atribut ini menjelaskan satu tahap dalam proses transportasi, seperti 'Pengiriman direncanakan', 'Penawaran dikirim ke pengangkut', atau 'Barang terkirim'. Aktivitas ini menjadi simpul dalam peta proses yang ditemukan, sedangkan urutannya membentuk alur proses setiap pengiriman.

Menganalisis urutan dan frekuensi aktivitas merupakan bagian inti process mining. Analisis ini membantu menemukan jalur proses yang paling umum (varian), hambatan saat aktivitas tertunda, dan pengulangan proses, misalnya ketika 'Penawaran ditolak' terjadi berulang kali.

Atribut ini menentukan tahapan proses, sehingga perjalanan pengiriman dapat divisualisasikan dan ketidakefisienan proses dapat ditemukan.

Berasal dari log peristiwa, catatan perubahan status, atau kode transaksi di berbagai modul Blue Yonder TMS. Biasanya, peristiwa sistem perlu dipetakan ke nama aktivitas yang mudah dipahami dalam konteks bisnis.

ID Pengiriman adalah kunci utama yang menghubungkan semua aktivitas dan peristiwa terkait perpindahan barang dari titik awal hingga tujuan. Setiap ID unik mewakili satu kasus transportasi lengkap, mulai dari permintaan awal hingga pembayaran akhir.

Dalam analisis process mining, atribut ini menjadi dasar untuk merekonstruksi perjalanan setiap pengiriman dari awal hingga akhir. Atribut ini memungkinkan peristiwa seperti 'Pengiriman direncanakan', 'Barang dijemput', dan 'Barang terkirim' dikelompokkan menjadi alur proses yang utuh. Dengan begitu, Anda dapat menghitung waktu siklus dan menemukan variasi proses pada setiap pengiriman.

Ini adalah ID kasus utama yang menghubungkan semua peristiwa transportasi terkait, sehingga seluruh siklus pengiriman dapat dianalisis.

Ini adalah kunci utama dalam modul pengelolaan pengiriman atau muatan di Blue Yonder TMS. Lihat dokumentasi sistem untuk mengetahui tabel spesifiknya, kemungkinan terkait dengan header pengiriman.

Waktu peristiwa menunjukkan tanggal dan waktu yang tepat untuk setiap aktivitas dalam proses pengiriman. Data ini menjadi dasar kronologis log peristiwa, sehingga aktivitas dapat diurutkan dan durasi antaraktivitas dapat dihitung.

Dalam analisis, stempel waktu ini penting untuk menghitung semua KPI berbasis waktu, seperti Waktu siklus pengiriman dari awal hingga akhir, Durasi pemeriksaan bea cukai, dan kinerja Ketepatan waktu pengiriman. Data ini membantu menemukan kapan keterlambatan terjadi dan berapa lama setiap tahap proses berlangsung.

Stempel waktu ini penting untuk mengurutkan peristiwa, menghitung waktu siklus, dan menganalisis kinerja proses dari waktu ke waktu.

Biasanya tersedia bersama catatan status atau peristiwa dalam log transaksi Blue Yonder TMS. Setiap peristiwa atau perubahan status seharusnya memiliki stempel waktu.

Atribut ini menunjukkan seberapa baru data yang tersedia. Atribut ini mencatat tanggal dan waktu terakhir kali log peristiwa diperbarui dari Blue Yonder TMS.

Dalam analisis, informasi ini penting untuk mengetahui seberapa mutakhir dasbor dan KPI. Pengguna dapat mengetahui apakah data yang dilihat merupakan informasi terkini atau berasal dari periode sebelumnya. Hal ini penting untuk mengambil keputusan operasional berdasarkan informasi yang tepat.

Atribut ini memberi tahu pengguna seberapa baru data yang tersedia, hal penting untuk menjaga relevansi dan keakuratan analisis.

Kolom metadata ini biasanya dibuat dan ditambahkan selama proses ekstraksi data (ETL).

Atribut ini menunjukkan asal data peristiwa, dalam hal ini Blue Yonder TMS. Atribut ini berguna terutama jika data dari beberapa sistem digabungkan untuk memberikan gambaran proses yang lebih luas.

Dalam analisis, atribut ini membantu memfilter data dan memahami konteksnya. Mencatat informasi ini memastikan asal-usul data dapat ditelusuri dan merupakan praktik yang baik dalam tata kelola data.

Atribut ini memberikan konteks penting tentang asal data, memastikan data dapat ditelusuri, dan membantu mengelola data dari berbagai sumber.

Biasanya berupa nilai tetap yang ditambahkan selama proses ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data (ETL).

Atribut ini menunjukkan moda transportasi. Nilai yang umum mencakup Less-than-Truckload (LTL), Full Truckload (FTL), angkutan udara, laut, dan kereta api.

Dalam analisis proses, moda transportasi menjadi dimensi penting untuk pemfilteran dan perbandingan. Proses, waktu siklus, dan biaya dapat sangat berbeda antar-moda. Contohnya, 'Analisis hambatan pemeriksaan bea cukai' sangat relevan untuk pengiriman udara dan laut, tetapi kurang relevan untuk pengiriman truk domestik. Analisis kinerja berdasarkan moda membantu menyesuaikan inisiatif perbaikan dengan kebutuhan logistik tertentu.

Atribut ini memungkinkan analisis berdasarkan kelompok, karena setiap moda transportasi memiliki proses, biaya, dan waktu siklus yang berbeda.

Ini adalah kolom standar dalam modul perencanaan dan penentuan tarif pengiriman di Blue Yonder TMS.

Nama pengangkut menunjukkan perusahaan pihak ketiga yang ditugaskan untuk mengangkut barang. Perusahaan ini dapat berupa perusahaan truk, maskapai penerbangan, perusahaan pelayaran, atau perusahaan ekspedisi.

Atribut ini penting untuk analisis kinerja, terutama pada dasbor 'Perbandingan kinerja pengangkut'. Anda dapat memfilter dan mengelompokkan data untuk membandingkan tingkat ketepatan waktu pengiriman, kepatuhan terhadap jadwal penjemputan, dan rata-rata durasi keterlambatan antar-pengangkut. Hasilnya dapat membantu pemilihan pengangkut dan pengelolaan hubungan kerja.

Atribut ini memungkinkan perbandingan kinerja antar-pengangkut untuk membantu memilih pengangkut dan meningkatkan kualitas layanan.

Tersedia di detail pengiriman atau muatan dalam Blue Yonder TMS, biasanya melalui tautan ke tabel data induk pengangkut.

Atribut ini menunjukkan negara asal perjalanan pengiriman. Informasi ini diperoleh dari alamat pengirim atau detail lokasi penjemputan.

Dalam analisis, negara asal menjadi dimensi penting untuk mengelompokkan data. Atribut ini membantu memahami perbedaan kinerja proses, ketersediaan pengangkut, dan waktu siklus antarwilayah. Contohnya, atribut ini penting untuk menganalisis waktu pemeriksaan bea cukai pada pengiriman internasional.

Atribut ini memungkinkan analisis kinerja proses berdasarkan wilayah, sehingga hambatan atau perbedaan efisiensi antarwilayah dapat ditemukan.

Disimpan sebagai bagian dari data lokasi asal atau alamat pengirim dalam detail pengiriman di Blue Yonder TMS.

Atribut ini menunjukkan negara tujuan akhir pengiriman, berdasarkan alamat penerima atau lokasi pengiriman.

Seperti negara asal, atribut ini digunakan untuk pengelompokan geografis. Analis dapat membandingkan kinerja pada rute perdagangan yang berbeda, misalnya AS ke Kanada dibandingkan dengan AS ke Meksiko, menganalisis tantangan pengiriman di negara tertentu, dan menilai dampak proses lintas negara terhadap waktu siklus.

Atribut ini memungkinkan analisis kinerja berdasarkan tujuan, yang penting untuk memahami kompleksitas rute perdagangan dan tantangan pengiriman di tiap wilayah.

Disimpan sebagai bagian dari data lokasi tujuan atau alamat penerima dalam detail pengiriman di Blue Yonder TMS.

Status pengiriman menunjukkan keadaan pengiriman saat ini dalam siklusnya, seperti 'Direncanakan', 'Dalam transit', 'Terkirim', atau 'Dibatalkan'. Status ini memberikan gambaran posisi pengiriman dalam proses.

Dalam process mining, menganalisis status akhir kasus penting untuk memahami hasil proses. Contohnya, membandingkan alur proses pengiriman yang 'Terkirim' dengan yang 'Dibatalkan' dapat mengungkap pola yang berujung pada hasil yang tidak diinginkan. Status ini juga membantu memantau beban kerja aktif dengan memfilter pengiriman yang belum selesai.

Status ini memberikan gambaran cepat tentang keadaan pengiriman saat ini dan membantu membedakan pengiriman yang selesai, masih berjalan, atau dibatalkan.

Ini adalah kolom penting pada header pengiriman atau tabel utama pelacakan status di Blue Yonder TMS.

Atribut ini mencatat tanggal target pengiriman yang ingin dicapai dalam proses logistik. Tanggal ini mencerminkan harapan pelanggan atau perjanjian tingkat layanan (SLA) internal untuk pengiriman.

Tanggal ini menjadi acuan untuk menghitung KPI 'Tingkat ketepatan waktu pengiriman'. Dengan membandingkan 'ActualDeliveryTime' dan 'RequestedDeliveryDate', analisis dapat menentukan apakah pengiriman tiba lebih awal, tepat waktu, atau terlambat. Data ini menjadi dasar dasbor 'Kinerja ketepatan waktu penjemputan dan pengiriman'.

Tanggal ini menjadi acuan utama untuk mengukur ketepatan waktu pengiriman dan kepuasan pelanggan.

Informasi ini biasanya berasal dari sistem hulu seperti ERP atau sistem manajemen pesanan, lalu disimpan dalam detail permintaan pengiriman di Blue Yonder TMS.

Atribut ini adalah stempel waktu khusus untuk aktivitas pengiriman akhir. Atribut ini mencatat waktu tepat saat pengiriman tiba di tujuan dan dikonfirmasi telah terkirim.

Data ini penting untuk mengukur kinerja. KPI 'Tingkat ketepatan waktu pengiriman' dihitung dengan membandingkan stempel waktu ini dengan 'RequestedDeliveryDate'. Selain itu, data ini menjadi titik akhir untuk menghitung KPI 'Total waktu hingga pengiriman'.

Stempel waktu ini penting untuk menghitung tingkat ketepatan waktu pengiriman dan mengukur total waktu transit pengiriman.

Ini adalah stempel waktu pembaruan status 'Barang terkirim', yang sering diterima melalui pesan EDI dari pengangkut atau dimasukkan secara manual di Blue Yonder TMS.

Atribut ini mencatat alasan suatu tonggak pengiriman tidak tercapai. Contohnya, 'Cuaca buruk', 'Tertahan di bea cukai', atau 'Kapasitas pengangkut terbatas'. Informasi ini sering diberikan oleh pengangkut.

Atribut ini penting untuk dasbor 'Kinerja ketepatan waktu penjemputan dan pengiriman'. Anda tidak hanya mengetahui bahwa pengiriman terlambat, tetapi juga alasannya. Dengan menganalisis alasan keterlambatan yang paling umum, tim logistik dapat mengantisipasi risiko dan bekerja sama dengan pengangkut untuk mengatasi masalah yang berulang.

Atribut ini menjelaskan penyebab utama keterlambatan, sehingga Anda dapat mengelola risiko lebih awal dan melakukan perbaikan terarah bersama pengangkut.

Data ini sering dicatat di bagian pengelolaan peristiwa atau pengecualian Blue Yonder TMS, dan kerap diisi dari pembaruan EDI pengangkut, misalnya EDI 214.

Atribut boolean ini dihitung dengan membandingkan 'ActualDeliveryTime' dengan 'RequestedDeliveryDate'. Nilainya true jika kiriman tiba pada atau sebelum tanggal yang diminta, dan false jika tidak.

Sebagai metrik hasil perhitungan, atribut ini memudahkan analisis dan visualisasi KPI 'On-Time Delivery Rate'. Anda dapat memfilter dan mengelompokkan data untuk membuat dashboard yang menampilkan persentase pengiriman tepat waktu dari waktu ke waktu, berdasarkan perusahaan pengangkut, atau berdasarkan moda transportasi. Data ini juga mendukung dashboard 'On-Time Pickup and Delivery Performance'.

Atribut ini memudahkan analisis ketepatan waktu serta mempercepat pemfilteran dan pengelompokan data di dashboard dan KPI.

Atribut ini tidak tersedia di sistem sumber. Nilainya dihitung saat transformasi data dengan rumus: ActualDeliveryTime <= RequestedDeliveryDate.

Atribut ini menunjukkan perencana logistik, koordinator, atau pengguna sistem yang bertanggung jawab menjalankan peristiwa atau perubahan status tertentu di TMS. Untuk peristiwa otomatis, atribut ini dapat berisi ID sistem atau akun layanan.

Analisis berdasarkan pengguna membantu memahami pembagian beban kerja, kinerja individu, dan kebutuhan pelatihan. Analisis ini dapat menunjukkan apakah pengguna tertentu lebih sering terkait dengan pengulangan proses atau keterlambatan, atau apakah tim tertentu bekerja lebih efisien. Informasi ini mendukung pengelolaan sumber daya dan perbaikan proses yang terarah.

Atribut ini memungkinkan analisis kinerja dan beban kerja berdasarkan pengguna atau tim, sehingga peluang pelatihan dan keterbatasan sumber daya dapat ditemukan.

Informasi ini seharusnya tersedia di log transaksi atau peristiwa, biasanya dalam kolom 'Diubah oleh' atau 'ID Pengguna' yang terkait dengan setiap catatan.

Jika audit tagihan angkutan menemukan selisih, atribut ini menjelaskan penyebabnya. Contohnya, 'Tarif salah', 'Faktur duplikat', atau 'Bukti pengiriman tidak ada'.

Atribut ini penting untuk dasbor 'Bukti pengiriman dan akurasi penagihan' serta KPI 'Tingkat pengulangan proses tagihan angkutan'. Dengan menganalisis frekuensi setiap alasan selisih, Anda dapat menemukan penyebab utama kesalahan penagihan, baik yang berasal dari kesalahan pengangkut, ketidaksesuaian kontrak, maupun masalah proses internal. Informasi ini membantu menentukan tindakan untuk mengurangi pengulangan proses faktur.

Atribut ini menunjukkan penyebab utama kesalahan penagihan, sehingga perbaikan yang terarah dapat mengurangi pengulangan proses tagihan angkutan dan keterlambatan pembayaran.

Tersedia di modul audit dan pembayaran angkutan Blue Yonder TMS, terkait dengan log pengecualian atau penolakan.

Atribut ini mencatat waktu tepat saat pengangkut mengambil kiriman secara fisik dari lokasi asal. Waktu ini menandai dimulainya tahap transit secara resmi.

Data ini penting untuk mengukur kinerja pengangkut. Waktu ini dibandingkan dengan 'ScheduledPickupTime' untuk menghitung KPI 'Tingkat ketepatan waktu penjemputan' dan 'Rata-rata durasi keterlambatan penjemputan'. Dengan menganalisis selisihnya, Anda dapat menemukan masalah pada pengangkut atau lokasi penjemputan tertentu.

Stempel waktu ini digunakan untuk mengukur kinerja penjemputan secara akurat dan menemukan keterlambatan pada tahap awal proses transportasi.

Ini adalah stempel waktu pembaruan status 'Barang dijemput', yang biasanya diterima dari pengangkut melalui EDI atau dimasukkan secara manual di Blue Yonder TMS.

Atribut ini menyimpan waktu janji temu yang dijadwalkan dan disepakati dengan pengangkut untuk mengambil kiriman. Ini adalah tonggak penting dalam rencana pengiriman.

Stempel waktu ini digunakan sebagai acuan untuk menghitung KPI 'Tingkat ketepatan waktu penjemputan' dan 'Rata-rata durasi keterlambatan penjemputan'. Dengan membandingkannya dengan 'ActualPickupTime', Anda dapat menemukan keterlambatan sejak awal perjalanan pengiriman, yang sering berdampak pada tonggak berikutnya.

Ini menjadi acuan untuk mengukur ketepatan waktu penjemputan, indikator penting keandalan pengangkut dan akurasi perencanaan.

Tersedia di modul penjadwalan janji temu atau perencanaan muatan Blue Yonder TMS.