Templat data pemrosesan klaim Anda

ID klaim adalah pengenal utama yang menghubungkan semua aktivitas, peristiwa, dan titik data untuk satu klaim asuransi, dari pengajuan hingga penutupan.

Dalam process mining, atribut ini penting untuk merekonstruksi perjalanan setiap klaim dari awal hingga akhir. ID ini menggabungkan semua peristiwa terkait ke dalam satu kasus sehingga Anda dapat menganalisis durasi siklus, variasi proses, dan hambatan pada setiap klaim.

ID ini menjadi kunci untuk melacak siklus hidup klaim. Tanpa ID klaim yang unik, berbagai langkah proses tidak dapat dihubungkan menjadi satu rangkaian yang utuh untuk dianalisis.

Biasanya berupa 'CaseNumber' pada objek Case atau kolom ID unik khusus pada objek 'Claim' (FinancialServicesCloud.Claim).

Atribut ini menjelaskan satu langkah atau tonggak dalam proses klaim, seperti 'Klaim diajukan', 'Peninjauan awal dilakukan', atau 'Pembayaran dikirim'. Atribut ini menjadi dasar peta proses.

Dengan menganalisis urutan dan frekuensi aktivitas, Anda dapat menemukan jalur proses yang paling umum (varian), melihat penyimpangan dari proses standar, dan mengidentifikasi aktivitas yang sering diulang sebagai tanda pengerjaan ulang.

Atribut ini menjelaskan 'apa' yang terjadi dalam proses. Dengan begitu, alur proses dapat divisualisasikan dan hambatan, pengulangan pekerjaan, serta variasi proses dapat ditemukan.

Ditentukan dari perubahan kolom 'Status' pada objek Claim/Case atau dari 'Subject' pada rekaman Task atau Event terkait.

Atribut ini menunjukkan tanggal dan waktu terakhir data diambil dari Salesforce Financial Services Cloud. Informasi ini memberi konteks tentang kebaruan data yang dianalisis.

Pengguna dashboard memerlukannya untuk mengetahui seberapa mutakhir analisis yang ditampilkan. Informasi ini membantu menetapkan ekspektasi tentang ketepatan waktu data dan memastikan alur data berjalan sesuai jadwal.

Memberi konteks penting tentang kebaruan data agar analis dan pengguna bisnis mengetahui seberapa mutakhir tampilan proses.

Nilai ini dibuat dan ditambahkan ke dataset oleh alat ekstraksi data atau proses ETL saat dijalankan.

Atribut ini menunjukkan aplikasi atau platform sumber tempat data diambil. Untuk proses ini, nilainya selalu 'Salesforce Financial Services Cloud'.

Meski nilainya mungkin selalu sama, mencatat sistem sumber secara eksplisit merupakan praktik yang baik, terutama jika data berasal dari beberapa sistem. Ini memperjelas asal data dan membantu tata kelola serta validasi data.

Memastikan asal data tercatat dengan jelas. Hal ini penting untuk tata kelola data, pemecahan masalah, dan integrasi data dari beberapa sistem perusahaan.

Biasanya berupa nilai tetap yang ditambahkan saat ekstraksi dan transformasi data untuk menandai asal dataset.

Waktu peristiwa mencatat tanggal dan waktu yang tepat untuk setiap aktivitas dalam siklus hidup klaim. Data waktu ini diperlukan untuk mengurutkan peristiwa secara kronologis dan menghitung durasi.

Dalam analisis, stempel waktu digunakan untuk menghitung semua metrik terkait waktu, termasuk durasi siklus antaraktivitas, waktu tunggu, dan total durasi kasus. Data ini juga menjadi dasar animasi proses dan membantu menemukan kapan serta di mana keterlambatan terjadi.

Atribut ini menunjukkan 'kapan' setiap peristiwa terjadi. Dengan demikian, Anda dapat menghitung durasi, menganalisis kinerja proses dari waktu ke waktu, dan menemukan hambatan terkait waktu.

Untuk perubahan status, gunakan 'CreatedDate' dari riwayat kolom objek, misalnya CaseHistory. Untuk tugas, gunakan 'CompletedDateTime' atau 'CreatedDate'.

Atribut ini menunjukkan unit bisnis atau departemen yang menangani klaim, seperti 'Asuransi kendaraan pribadi', 'Kendaraan komersial', atau 'Unit investigasi khusus'.

Menganalisis proses berdasarkan departemen membantu menemukan perbedaan kinerja antartim, memahami pembagian beban kerja, serta mengidentifikasi penyimpangan proses atau hambatan khusus di departemen tertentu. Dimensi ini berguna dalam dashboard seperti 'Ringkasan kepatuhan SLA klaim' untuk melihat kinerja berbagai bagian organisasi.

Memungkinkan perbandingan kinerja antarunit bisnis, sehingga Anda dapat menemukan praktik terbaik dan mengalokasikan sumber daya dengan lebih efektif.

Nilai ini dapat berasal dari kolom khusus pada objek Claim/Case atau disimpulkan dari profil atau peran pengguna yang ditetapkan pada objek User.

Jenis klaim merupakan dimensi penting untuk mengelompokkan dan menganalisis proses klaim. Jenis klaim yang berbeda sering kali mengikuti proses yang berbeda, memiliki tingkat kerumitan yang berbeda, dan tunduk pada SLA yang berbeda.

Dengan memfilter atau membandingkan kinerja berdasarkan jenis klaim, analis dapat menemukan hambatan khusus untuk jenis tertentu, menilai kepatuhan terhadap SLA yang ditetapkan, dan memahami perbedaan proses antar kategori. Atribut ini digunakan dalam dashboard seperti 'Ringkasan kepatuhan SLA klaim' dan 'Analisis alasan penolakan klaim' untuk menghasilkan wawasan yang lebih terarah.

Memungkinkan klaim dikelompokkan untuk membandingkan proses, menemukan masalah khusus pada jenis tertentu, dan menentukan inisiatif perbaikan yang sesuai.

Biasanya berupa kolom standar 'Type' atau kolom daftar pilihan khusus pada objek Case atau Claim.

Atribut ini menunjukkan cara klaim pertama kali dilaporkan, misalnya melalui portal web, aplikasi seluler, telepon, atau email. Kanal pengajuan dapat sangat memengaruhi kelengkapan informasi awal dan langkah pemrosesan selanjutnya.

Menganalisis klaim berdasarkan kanal pengajuan membantu memahami pola permintaan dan efisiensi berbagai cara penerimaan klaim. Dashboard 'Jumlah dan volume klaim yang diproses' menggunakan atribut ini untuk melacak jumlah klaim dari setiap kanal dari waktu ke waktu. Informasi ini dapat menjadi dasar untuk mengalokasikan sumber daya dan menentukan investasi teknologi.

Membantu menilai efisiensi berbagai kanal penerimaan klaim dan mengetahui apakah kanal tertentu menyebabkan lebih banyak pengerjaan ulang atau memperpanjang durasi siklus.

Biasanya berupa kolom daftar pilihan khusus pada objek Claim/Case, yang sering diberi label 'Origin' atau 'Channel'.

Atribut ini menunjukkan petugas klaim yang bertanggung jawab atas suatu aktivitas atau keseluruhan kasus. Biasanya, nilainya diambil dari pemilik kasus klaim atau orang yang menyelesaikan tugas tertentu.

Menganalisis kinerja setiap petugas klaim penting untuk pengelolaan operasional. Dashboard seperti 'Beban kerja dan kinerja petugas klaim' menggunakan atribut ini untuk melacak jumlah klaim, kasus aktif, dan durasi siklus per orang. Informasi ini membantu membagi beban kerja secara seimbang dan menemukan kebutuhan pembinaan.

Atribut ini penting untuk menganalisis kinerja tim dan individu, mengelola beban kerja, serta menemukan praktik terbaik atau kebutuhan pelatihan.

Ini adalah kolom 'OwnerId' pada objek Case atau Claim, yang terhubung ke objek User untuk mendapatkan nama petugas klaim.

Status klaim menunjukkan posisi klaim dalam siklus hidupnya, seperti 'New', 'Investigation', 'Pending Customer', atau 'Closed'. Atribut ini penting untuk memahami kondisi proses saat ini.

Atribut ini banyak digunakan dalam dashboard operasional seperti 'Laporan usia klaim terbuka' untuk menampilkan beban kerja saat ini dan menemukan klaim yang terlalu lama tertahan pada status tertentu. Perubahan status juga menjadi cara utama untuk menentukan aktivitas dalam peta proses.

Memberikan gambaran terkini tentang kondisi klaim aktif, sehingga Anda dapat mengelola tumpukan pekerjaan dan menemukan kasus yang terhenti.

Ini adalah kolom standar 'Status' pada objek Case atau Claim.

Atribut ini menunjukkan total nilai kerugian atau kerusakan yang diklaim pelanggan pada awal proses. Nilai ini sering memengaruhi tingkat kerumitan klaim, pemeriksaan yang diperlukan, dan jalur pemrosesannya.

Menganalisis metrik proses berdasarkan nilai klaim dapat mengungkap pola penting. Misalnya, klaim bernilai tinggi mungkin memiliki durasi siklus lebih panjang, melibatkan lebih banyak langkah, atau dialihkan ke tim khusus. Informasi ini membantu menetapkan SLA yang realistis dan memperkirakan cadangan dana.

Memberi konteks finansial untuk setiap kasus, sehingga Anda dapat menganalisis dampak nilai klaim terhadap kerumitan, durasi, dan hasil proses.

Kolom mata uang khusus pada objek Claim di Financial Services Cloud, misalnya 'ClaimedAmount__c'.

Atribut waktu selesai mencatat saat tepat suatu aktivitas berakhir. Waktu mulai (EventTime) menandai awal aktivitas, sedangkan waktu selesai menjadi batas akhir untuk mengukur durasinya.

Dengan data waktu mulai dan waktu selesai, Anda dapat menghitung durasi pemrosesan aktivitas secara akurat dan membedakannya dari waktu tunggu antaraktivitas. Data ini penting untuk membuat dashboard seperti 'Rincian durasi langkah proses' dan menemukan inefisiensi dalam tugas tertentu, bukan hanya di antara tugas.

Memungkinkan penghitungan waktu pemrosesan aktif setiap aktivitas secara akurat. Ini penting untuk membedakan waktu yang menghasilkan nilai dari waktu tunggu.

Diambil dari data stempel waktu. Misalnya, jika 'Peninjauan awal dilakukan' dipicu oleh perubahan status, EndTime dapat menggunakan waktu perubahan status berikutnya.

Saat keputusan akhir klaim adalah 'Rejected', atribut ini mencatat alasan penolakan, seperti 'Tidak ditanggung polis', 'Diduga penipuan', atau 'Informasi tidak lengkap'.

Atribut ini menjadi dasar dashboard 'Analisis alasan penolakan klaim'. Dengan menganalisis frekuensi setiap alasan penolakan, misalnya berdasarkan jenis klaim atau departemen, organisasi dapat menemukan peluang untuk memperbaiki penilaian risiko, memperjelas ketentuan polis, atau meningkatkan proses pengumpulan informasi agar pengajuan yang tidak valid berkurang.

Menunjukkan secara langsung alasan klaim ditolak. Informasi ini penting untuk memperbaiki kebijakan penilaian risiko dan mengurangi pemrosesan klaim tidak valid yang membuang waktu.

Biasanya berupa kolom daftar pilihan khusus pada objek Claim/Case yang wajib diisi saat status berubah menjadi 'Rejected' atau 'Closed - Denied'.

Penanda ini membedakan tugas yang diselesaikan oleh petugas klaim dengan tugas yang dijalankan melalui alur kerja otomatis, aturan, atau integrasi sistem. Contohnya, pendaftaran klaim awal mungkin sepenuhnya otomatis.

Analisis otomatisasi penting untuk memahami efisiensi proses. Analisis ini membantu mengukur keberhasilan inisiatif otomatisasi, menemukan langkah yang cocok untuk diotomatisasi, serta membandingkan kecepatan dan konsistensi tugas otomatis dengan tugas manual.

Membedakan aktivitas yang dilakukan manusia dan sistem. Informasi ini penting untuk menilai dampak dan efektivitas otomatisasi.

Biasanya ditentukan dari data lain. Jika pengguna yang terkait dengan suatu peristiwa adalah pengguna umum bernama 'System' atau 'Integration', penanda ini diatur ke true.

Metrik ini mengukur total durasi penanganan klaim dari awal hingga akhir, mulai dari pengajuan sampai penutupan. Nilainya dihitung dari selisih waktu peristiwa terakhir dan peristiwa pertama untuk setiap Claim ID.

Ini salah satu KPI terpenting untuk mengukur kinerja proses, dan menjadi fokus KPI 'Average Claim Cycle Time' serta dashboard 'Claim End-to-End Cycle Time'. Proyek perbaikan proses sering menargetkan pengurangan durasi ini.

Mengukur efisiensi proses dari awal hingga akhir dan menjadi indikator penting pengalaman pelanggan.

Kolom hasil perhitungan: waktu peristiwa terakhir dikurangi waktu peristiwa pertama untuk setiap 'ClaimId'. Nilai ini dihitung oleh alat process mining.

ID pelanggan menghubungkan klaim dengan orang atau organisasi yang mengajukannya. Di Salesforce, ID ini biasanya berupa kolom pencarian ke objek Account atau Contact.

Atribut ini memungkinkan analisis proses klaim yang berfokus pada pelanggan. Anda dapat menggunakannya untuk menganalisis riwayat klaim setiap pelanggan, menemukan pelanggan yang sering mengajukan klaim, dan menyesuaikan layanan. Atribut ini juga penting untuk menghubungkan data klaim dengan data pelanggan lain dari CRM agar bisnis dapat dilihat secara menyeluruh.

Memungkinkan analisis yang berfokus pada pelanggan, membantu memahami pola klaim setiap pelanggan dan mengukur dampak proses klaim terhadap hubungan dengan pelanggan.

Ini adalah kolom pencarian pada objek Claim/Case yang merujuk ke objek Account atau Contact (misalnya, 'AccountId' atau 'ContactId').

Atribut ini mencatat jumlah yang benar-benar dibayarkan kepada pengaju klaim saat klaim ditutup dan diselesaikan. Jumlah ini dapat berbeda dari nilai klaim awal karena hasil penilaian, risiko sendiri, dan batas pertanggungan polis.

Menganalisis jumlah penyelesaian, terutama jika dibandingkan dengan nilai klaim awal, memberi wawasan tentang akurasi penilaian kerugian dan hasil negosiasi penyelesaian. Ini adalah metrik finansial penting untuk memahami total biaya klaim.

Menunjukkan dampak finansial akhir suatu klaim. Informasi ini penting untuk analisis keuangan, penetapan cadangan dana, dan penilaian akurasi estimasi kerugian awal.

Kolom mata uang khusus pada objek Claim atau objek Payment terkait di Financial Services Cloud.

Atribut ini memberikan konteks geografis untuk klaim, seperti negara bagian tempat kerugian terjadi atau negara tempat pemegang polis tinggal. Data ini dapat diperoleh dari alamat pemegang polis atau detail kejadian kerugian.

Analisis geografis dapat menunjukkan tren regional dalam jenis klaim, frekuensi, dan waktu pemrosesan. Analisis ini juga dapat digunakan untuk menilai kinerja kantor di berbagai wilayah dan memastikan kepatuhan terhadap peraturan setempat.

Memungkinkan analisis geografis klaim untuk melihat perbedaan kinerja antarwilayah, pola penipuan, atau dampak peristiwa setempat.

Biasanya diambil dari kolom alamat (misalnya, 'BillingState' dan 'BillingCountry') pada objek Account atau Contact terkait.

Nomor polis menghubungkan klaim dengan polis asuransi aktif pelanggan. Informasi ini memberi konteks penting tentang cakupan, batas pertanggungan, dan riwayat pemegang polis.

Meski tidak selalu menjadi faktor utama yang menentukan alur proses, nomor polis tetap merupakan data kontekstual yang penting. Data ini dapat digunakan untuk menggabungkan data klaim dengan data polis dan melakukan analisis lebih lanjut, misalnya untuk mengetahui apakah jenis polis tertentu berkaitan dengan klaim yang lebih sering atau lebih rumit.

Menghubungkan klaim dengan polis asuransi terkait, sehingga pola klaim dapat dianalisis berdasarkan polis atau jenis pertanggungan tertentu.

Ini adalah kolom pencarian pada objek Claim yang merujuk ke objek 'InsurancePolicy' di Financial Services Cloud.

Penanda ini diatur ke true saat klaim kembali ke tahap sebelumnya dalam proses. Contoh umum: dari 'Investigasi Selesai' kembali ke 'Informasi Tambahan Diminta'. Logika untuk mengenali pengerjaan ulang ditentukan berdasarkan pengetahuan tentang proses.

Atribut ini menjadi dasar dashboard 'Claims Rework Loop Analysis' dan KPI 'Rework Rate'. Atribut ini membantu mengukur frekuensi dan dampak pengerjaan ulang, yang menjadi penyebab utama inefisiensi, kenaikan biaya, dan waktu siklus yang lebih panjang.

Menandai secara langsung putaran proses yang tidak efisien, sehingga pengerjaan ulang dapat dihitung dan penyebab utamanya dianalisis dengan mudah.

Kolom hasil perhitungan. Nilainya ditentukan dengan menganalisis urutan aktivitas untuk setiap kasus. Contohnya, jika 'Aktivitas A' diikuti 'Aktivitas B', lalu 'Aktivitas A' lagi, kemunculan kedua 'A' dianggap sebagai pengerjaan ulang.

Atribut ini menunjukkan hasil dalam kategori, biasanya 'Terpenuhi' atau 'Terlewati'. Nilainya ditentukan dengan membandingkan tanggal penyelesaian klaim (waktu aktivitas terakhir) dengan 'SlaTargetDate'.

Atribut ini menjadi metrik utama untuk KPI 'SLA Adherence Rate' dan dashboard 'Claim SLA Compliance Overview'. Hasilnya menunjukkan dengan jelas apakah target tercapai, dan penting untuk pelaporan kepatuhan serta pengelolaan operasional.

Menunjukkan dengan jelas apakah target waktu tercapai. Hal ini penting untuk kepuasan pelanggan dan kepatuhan terhadap peraturan.

Kolom hasil perhitungan: jika 'EndTime' pada peristiwa terakhir kurang dari atau sama dengan 'SlaTargetDate', hasilnya 'Terpenuhi'. Jika tidak, hasilnya 'Terlewati'. Logika ini diterapkan saat transformasi data atau di dalam alat process mining.

Tanggal kerugian mencatat kapan peristiwa yang ditanggung polis asuransi terjadi. Tanggal ini berbeda dari tanggal pengajuan klaim.

Atribut ini penting untuk kepatuhan dan untuk menganalisis jeda antara insiden dan pelaporannya. Jeda yang panjang terkadang dapat menunjukkan masalah atau memerlukan prosedur penanganan yang berbeda. Informasi ini memberi konteks penting untuk memahami keseluruhan rangkaian peristiwa.

Membantu menganalisis jeda antara insiden dan pelaporannya, yang dapat memengaruhi investigasi dan penyelesaian klaim.

Kolom tanggal khusus pada objek Claim, misalnya 'DateOfLoss__c'.

Tanggal target SLA adalah tanggal yang dihitung atau ditetapkan secara manual sebagai batas waktu penyelesaian klaim. Tanggal ini menjadi tolok ukur untuk menilai ketepatan waktu.

Atribut ini penting untuk memantau kinerja berdasarkan komitmen kepada pelanggan atau regulator. Atribut ini menjadi dasar KPI 'Tingkat pemenuhan SLA' dan dashboard 'Ringkasan kepatuhan SLA klaim'. Dengan begitu, organisasi dapat melacak persentase klaim yang selesai tepat waktu dan menemukan jenis klaim atau departemen yang kesulitan mencapai target.

Menetapkan target waktu penyelesaian klaim agar kepatuhan terhadap SLA dapat diukur secara langsung.

Biasanya berupa kolom rumus khusus atau kolom tanggal pada objek Claim/Case, yang dihitung berdasarkan tanggal pengajuan dan jenis klaim.