ปรับปรุงกระบวนการ Record to Report สำหรับรายการสมุดรายวัน
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
ปรับปรุงรายการสมุดรายวันใน Microsoft Dynamics 365 เพื่อรายงานผลได้เร็วขึ้น
ความล่าช้าในการตรวจสอบและอนุมัติมักส่งผลต่อระยะเวลาปิดบัญชี แพลตฟอร์มนี้ช่วยระบุคอขวดและช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดในกระบวนการของคุณ พร้อมแนะนำขั้นตอนที่ชัดเจนเพื่อปรับปรุงการปฏิบัติการ เพิ่มความถูกต้อง และเร่งการจัดทำรายงาน.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
เหตุใดจึงควรปรับปรุงกระบวนการ Record to Report: รายการสมุดรายวันใน Microsoft Dynamics 365
รายการสมุดรายวันเป็นพื้นฐานสำคัญของการรายงานทางการเงิน และส่งผลโดยตรงต่อความถูกต้องและความรวดเร็วของงบการเงิน ในระบบที่ซับซ้อนอย่าง Microsoft Dynamics 365 การจัดการกระบวนการ Record to Report: รายการสมุดรายวันอาจมีความท้าทายหลายด้าน ตั้งแต่ข้อผิดพลาดจากการทำงานด้วยตนเองไปจนถึงรอบอนุมัติที่ยืดเยื้อ ความไม่มีประสิทธิภาพในกระบวนการสำคัญนี้ทำให้การปิดบัญชีล่าช้า เพิ่มการตรวจสอบจากผู้สอบบัญชี และอาจทำให้ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด ซึ่งล้วนเพิ่มต้นทุนและลดความเชื่อมั่นในข้อมูลทางการเงิน หลายองค์กรยังมองไม่เห็นเวิร์กโฟลว์ที่เกิดขึ้นจริง จึงระบุได้ยากว่าความล่าช้าเกิดตรงไหน หรือเหตุใดรายการบางประเภทจึงต้องแก้ไขซ้ำ การปรับปรุงกระบวนการนี้ไม่ได้มุ่งแค่ทำให้เร็วขึ้น แต่ยังช่วยให้ข้อมูลถูกต้อง รักษาการปฏิบัติตามข้อกำหนด และทำให้ทีมการเงินส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องและทันเวลา เพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจ
process mining ช่วยปรับปรุงเวิร์กโฟลว์รายการสมุดรายวันได้อย่างไร
process mining ช่วยให้เห็นภาพกระบวนการ Record to Report: รายการสมุดรายวันใน Microsoft Dynamics 365 จากข้อมูลจริง แทนที่จะอาศัยคำบอกเล่าหรือการสังเกตด้วยตนเอง ระบบจะสร้างเส้นทางที่รายการสมุดรายวันแต่ละรายการผ่านขึ้นมาใหม่โดยอัตโนมัติ ตั้งแต่การสร้างรายการจนถึงการลงบัญชีและการกระทบยอดขั้นสุดท้าย เมื่อดึงข้อมูลเหตุการณ์โดยตรงจากโมดูลบัญชีแยกประเภททั่วไป ซึ่งรวมถึงเอนทิตีอย่าง GeneralJournal และ LedgerEntry คุณจะเข้าใจกระบวนการที่ใช้อยู่จริงจากข้อมูล วิธีวิเคราะห์นี้ช่วยให้คุณทำสิ่งต่อไปนี้ได้:
- ค้นพบกระบวนการจริง: เห็นรูปแบบทั้งหมดของเวิร์กโฟลว์รายการสมุดรายวัน รวมถึงขั้นตอนที่เบี่ยงเบนหรือทางลัดที่ไม่ได้กำหนดไว้ ซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
- ระบุคอขวดได้อย่างแม่นยำ: ค้นหาขั้นตอนหรือผู้ใช้ที่ทำให้เกิดความล่าช้า เช่น กิจกรรม "อนุมัติรายการสมุดรายวัน" ใช้เวลานานเป็นประจำกับรายการบางประเภทหรือบางแผนก
- วิเคราะห์ประสิทธิภาพ: วัด KPI สำคัญ เช่น ระยะเวลาตั้งแต่ต้นจนจบ ปริมาณงาน และอัตราการทำงานซ้ำในแต่ละกิจกรรม เพื่อให้เห็นข้อมูลที่ชัดเจนว่ากระบวนการทำงานเป็นอย่างไร
- วิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง: เชื่อมโยงข้อมูลกระบวนการกับแอตทริบิวต์ เช่น "ประเภทสมุดรายวัน" "รหัสบริษัท" หรือ "ผู้ใช้ที่สร้างรายการ" เพื่อทำความเข้าใจสาเหตุของความไม่มีประสิทธิภาพ การปฏิเสธ หรือการเบี่ยงเบน
ภาพรวมนี้ช่วยให้ปรับปรุงกระบวนการได้อย่างตรงจุด โดยอาศัยข้อมูลจริงแทนการคาดเดา และมุ่งเน้นการปรับปรุงที่มีหลักฐานรองรับ
จุดสำคัญที่ควรปรับปรุงในกระบวนการรายการสมุดรายวัน
การใช้ process mining กับกระบวนการ Record to Report: รายการสมุดรายวันใน Microsoft Dynamics 365 ช่วยให้เห็นโอกาสในการปรับปรุงที่ชัดเจน:
- ลดระยะเวลาของกระบวนการรายการสมุดรายวัน: ค้นหาและลดความล่าช้าที่ไม่จำเป็นในขั้นตอนตรวจสอบและอนุมัติ ทำให้ใช้เวลาตั้งแต่สร้างรายการจนถึงลงบัญชีน้อยลง ซึ่งช่วยลดระยะเวลาของกระบวนการ Record to Report: รายการสมุดรายวันได้โดยตรง
- เพิ่มการปฏิบัติตามข้อกำหนดและความพร้อมสำหรับการตรวจสอบ: ตรวจสอบว่ารายการสมุดรายวันเป็นไปตามนโยบายภายในและข้อกำหนดทางกฎหมาย process mining แสดงเส้นทางการตรวจสอบที่โปร่งใส และช่วยยืนยันว่ามีการอนุมัติหลายระดับสำหรับรายการมูลค่าสูงอย่างสม่ำเสมอ จึงช่วยให้การตรวจสอบจากภายนอกง่ายขึ้น
- ลดการทำงานซ้ำและข้อผิดพลาด: วิเคราะห์รูปแบบของรายการสมุดรายวันที่ถูกปฏิเสธหรือแก้ไข เพื่อหาสาเหตุที่พบบ่อย ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณจัดการฝึกอบรมได้ตรงจุด ปรับปรุงการควบคุมการป้อนข้อมูล หรือปรับเกณฑ์อนุมัติใน Microsoft Dynamics 365 เพื่อลดข้อผิดพลาดในอนาคต
- จัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม: ดูว่ามีการใช้ทรัพยากรบุคคลมากหรือน้อยเกินไปในขั้นตอนใด ข้อมูลนี้ช่วยกระจายงานให้เหมาะสมขึ้น หรือระบุงานที่อาจนำระบบอัตโนมัติมาใช้ได้
- ค้นหาโอกาสในการใช้ระบบอัตโนมัติ: ระบุขั้นตอนที่ทำซ้ำและอิงตามกฎ ซึ่งอาจทำให้เป็นระบบอัตโนมัติได้ เพื่อให้บุคลากรด้านการเงินมีเวลาทำงานที่ซับซ้อนและมีความสำคัญเชิงกลยุทธ์มากขึ้น
ผลลัพธ์ที่คาดหวังจากการปรับปรุงกระบวนการรายการสมุดรายวัน
เมื่อนำ process mining มาใช้กับกระบวนการ Record to Report: รายการสมุดรายวันอย่างมีกลยุทธ์ คุณจะเห็นประโยชน์ที่วัดผลได้อย่างชัดเจน:
- ปิดบัญชีการเงินได้เร็วขึ้น: ลดระยะเวลาปิดบัญชีได้อย่างเห็นได้ชัด และส่งมอบข้อมูลทางการเงินให้ผู้เกี่ยวข้องได้ทันเวลา
- ข้อมูลถูกต้องยิ่งขึ้น: ลดข้อผิดพลาดและช่วยให้ปฏิบัติตามมาตรฐานบัญชีอย่างสม่ำเสมอ เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของข้อมูลทางการเงิน
- เพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน: ปรับเวิร์กโฟลว์ ลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง และใช้ทรัพยากรให้เหมาะสม เพื่อเพิ่มผลิตภาพ
- ปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ดีขึ้นและลดความเสี่ยง: เสริมความแข็งแกร่งให้กรอบการกำกับดูแล ปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมาย และลดความเสี่ยงจากการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด
- ลดต้นทุนได้อย่างมีนัยสำคัญ: ลดค่าใช้จ่ายจากการแก้ไขงานด้วยตนเอง ผลการตรวจสอบ และกระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพ
ผลลัพธ์เหล่านี้ช่วยปรับปรุงกระบวนการ Record to Report: รายการสมุดรายวัน และสร้างประโยชน์ที่จับต้องได้ให้กับองค์กรของคุณ
เริ่มต้นใช้ process mining กับกระบวนการ Record to Report: รายการสมุดรายวัน
หากต้องการเริ่มปรับปรุงกระบวนการ Record to Report: รายการสมุดรายวันใน Microsoft Dynamics 365 ให้เริ่มจากข้อมูลที่มีอยู่ โดยดึงบันทึกเหตุการณ์จากโมดูลบัญชีแยกประเภททั่วไป และเน้นเอนทิตีธุรกรรมที่สำคัญ คุณจะเห็นภาพการปฏิบัติงานในปัจจุบันได้อย่างรวดเร็ว แนวทางที่ใช้ข้อมูลเป็นหลักช่วยให้คุณเห็นภาพกระบวนการจริง ระบุจุดที่ควรปรับปรุง และดำเนินการเปลี่ยนแปลงอย่างตรงจุดเพื่อให้เกิดผลลัพธ์ที่ชัดเจน ใช้ process mining เพื่อเปลี่ยนจากการแก้ปัญหาเมื่อเกิดเหตุไปสู่การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและเชิงรุก พร้อมรักษาทั้งประสิทธิภาพและความถูกต้อง.
แนวทางปรับปรุง Record to Report ใน 6 ขั้นตอน: การบันทึกรายการบัญชี
ดาวน์โหลดเทมเพลต
สิ่งที่ต้องทำ
ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel สำหรับดึงข้อมูลการบันทึกรายการบัญชีจาก Microsoft Dynamics 365 โดยเฉพาะ เพื่อให้ข้อมูลมีโครงสร้างที่เหมาะกับการวิเคราะห์กระบวนการ.
เหตุผลที่สำคัญ
การเตรียมข้อมูลให้เป็นรูปแบบเดียวกันช่วยป้องกันปัญหาการจับคู่ข้อมูล และทำให้ตั้งค่า process mining ได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลต Excel พร้อมใช้งาน ซึ่งกำหนดคอลัมน์สำหรับข้อมูลการบันทึกรายการบัญชีไว้แล้ว.
ส่งออกข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
ดึงข้อมูลการบันทึกรายการบัญชีย้อนหลัง 3-6 เดือนจากโมดูล Finance GL ใน Microsoft Dynamics 365 แล้วกรอกลงในเทมเพลตที่ดาวน์โหลดไว้.
เหตุผลที่สำคัญ
ชุดข้อมูลย้อนหลังที่มีรายละเอียดเพียงพอช่วยให้เห็นผลการดำเนินงานที่ผ่านมาได้ใกล้เคียงความเป็นจริง ซึ่งจำเป็นต่อการค้นหารูปแบบที่เกิดซ้ำและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เทมเพลต Excel ที่กรอกข้อมูลกระบวนการบันทึกรายการบัญชีย้อนหลังของคุณแล้ว.
อัปโหลดชุดข้อมูล
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดเทมเพลตข้อมูลการบันทึกรายการบัญชีที่กรอกเสร็จแล้วไปยัง ProcessMind อย่างปลอดภัย เพื่อเริ่มนำเข้าและวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติ.
เหตุผลที่สำคัญ
ขั้นตอนนี้เปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นโมเดลกระบวนการที่นำไปใช้ต่อได้ คุณจึงเริ่มเห็นข้อมูลเชิงลึกได้ทันทีโดยไม่ต้องจัดการข้อมูลด้วยตนเอง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ProcessMind โหลดและประมวลผลข้อมูลกระบวนการบันทึกรายการบัญชีของคุณเรียบร้อยแล้ว พร้อมสำหรับการวิเคราะห์.
วิเคราะห์กระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
สำรวจแดชบอร์ดและแผนผังกระบวนการที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติสำหรับเวิร์กโฟลว์การบันทึกรายการบัญชี พร้อมใช้คำแนะนำจาก AI.
เหตุผลที่สำคัญ
ค้นหาคอขวด จุดที่กระบวนการเบี่ยงเบน และความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดในวงจร Record to Report เพื่อหาโอกาสปรับปรุง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
เห็นภาพชัดเจนเกี่ยวกับผลการดำเนินงานปัจจุบันของการบันทึกรายการบัญชี ปัญหาที่พบ และแนวทางปรับปรุงที่แนะนำ.
นำการปรับปรุงไปใช้
สิ่งที่ต้องทำ
จัดลำดับความสำคัญของโอกาสในการปรับปรุงที่พบ เช่น ปรับขั้นตอนอนุมัติใน Dynamics 365 ให้คล่องตัวขึ้น แล้วลงมือดำเนินการ.
เหตุผลที่สำคัญ
ขั้นตอนนี้เปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกให้เป็นการปรับปรุงกระบวนการที่เห็นผลจริง ช่วยแก้จุดที่ไม่มีประสิทธิภาพและลดงานที่ต้องทำด้วยตนเองในการประมวลผลรายการบัญชี.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
มีการปรับเปลี่ยนกระบวนการอย่างชัดเจน ทำให้เวิร์กโฟลว์การบันทึกรายการบัญชีคล่องตัวและมีประสิทธิภาพขึ้น.
ติดตามกระบวนการของคุณ
สิ่งที่ต้องทำ
อัปโหลดข้อมูลการบันทึกรายการบัญชีจาก Microsoft Dynamics 365 ที่อัปเดตแล้วเป็นระยะ เพื่อติดตามผลของการเปลี่ยนแปลงและวัดการปรับปรุง KPI.
เหตุผลที่สำคัญ
การติดตามอย่างต่อเนื่องช่วยให้กระบวนการมีประสิทธิภาพอยู่เสมอ คุณจึงปรับตัวรับความท้าทายใหม่และรักษาประสิทธิภาพการรายงานทางการเงินได้.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
วัดผลการปรับปรุงกระบวนการบันทึกรายการบัญชีอย่างต่อเนื่อง พร้อมรักษาประสิทธิภาพการปฏิบัติงานในวงจร Record to Report.
สิ่งที่คุณจะค้นพบ
ค้นพบข้อมูล Journal Entry เพื่อจัดทำรายงานได้เร็วขึ้น
- ดูขั้นตอน Journal Entry ใน Dynamics 365
- ระบุความล่าช้าในการอนุมัติและคอขวด
- ค้นหาช่องว่างในการปฏิบัติตามข้อกำหนดและวงจรการแก้ไขงาน
- ค้นหาขั้นตอนที่ช่วยให้จัดทำรายงานได้เร็วขึ้น
ผลลัพธ์ที่พบได้โดยทั่วไป
ปรับปรุงกระบวนการรายการบัญชีให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่วัดผลได้ ซึ่งองค์กรโดยทั่วไปทำได้เมื่อนำ process mining มาใช้กับเวิร์กโฟลว์การบันทึกรายการบัญชีใน Microsoft Dynamics 365 เมื่อระบุคอขวดและจุดที่กระบวนการเบี่ยงเบนได้ ธุรกิจก็ปรับการปฏิบัติงานให้คล่องตัว ลดข้อผิดพลาด และเร่งวงจร Record to Report ได้.
ลดเวลาอนุมัติโดยเฉลี่ย
ปรับเวิร์กโฟลว์อนุมัติรายการบัญชีให้คล่องตัว โดยระบุและขจัดคอขวดเพื่อเร่งการรายงานทางการเงิน ช่วยให้ดำเนินการอนุมัติได้มีประสิทธิภาพขึ้น.
ลดการแก้ไขและส่งรายการใหม่
เมื่อระบุสาเหตุหลักของการปฏิเสธและการแก้ไขได้ องค์กรก็ลดงานแก้ไขด้วยตนเองได้อย่างมาก ช่วยเพิ่มคุณภาพข้อมูลและประสิทธิภาพของกระบวนการ.
เพิ่มการทำงานตามกระบวนการมาตรฐาน
ทำให้รายการบัญชีเป็นไปตามขั้นตอนที่กำหนดไว้อย่างสม่ำเสมอ ลดการเบี่ยงเบนและความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด พร้อมเพิ่มความชัดเจนของหลักฐานการตรวจสอบและการควบคุมภายใน.
ลดระยะเวลารอเฉลี่ยก่อนลงบัญชี
ลดเวลาตั้งแต่อนุมัติรายการบัญชีจนถึงการลงบัญชีจริง เพื่อให้รายงานปิดบัญชีทางการเงินเสร็จเร็วขึ้น และจัดทำงบการเงินได้ตรงเวลาและแม่นยำยิ่งขึ้น.
ลดต้นทุนการประมวลผลโดยรวม
ใช้ทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุดและขจัดจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพตลอดกระบวนการบันทึกรายการบัญชี ช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานต่อรายการได้อย่างวัดผลได้ และนำงบประมาณไปใช้กับโครงการเชิงกลยุทธ์ได้มากขึ้น.
ผลลัพธ์แตกต่างกันตามความซับซ้อนของกระบวนการและคุณภาพข้อมูล ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าการปรับปรุงโดยทั่วไปที่พบจากการนำไปใช้.
ข้อมูลที่แนะนำ
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
Process mining แสดงภาพการไหลของรายการบันทึกบัญชีตามที่เกิดขึ้นจริง พร้อมระบุคอขวด เช่น การอนุมัติที่ล่าช้าหรือการปฏิเสธบ่อยครั้ง ช่วยให้พบจุดที่ทำงานไม่มีประสิทธิภาพและช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด พร้อมข้อมูลประกอบการปรับปรุงกระบวนการ.
โดยทั่วไป คุณต้องใช้บันทึกเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับ Journal Entry ID ซึ่งประกอบด้วยชื่อกิจกรรม เวลา และผู้ใช้ที่ดำเนินกิจกรรมนั้น ข้อมูลนี้ใช้สร้างลำดับกระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบ.
โดยทั่วไป คุณอาจเห็นข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นภายในไม่กี่สัปดาห์หลังดึงข้อมูลและตั้งค่าโมเดล ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับคุณภาพข้อมูลและความซับซ้อนของกระบวนการ ส่วนโครงการปรับปรุงเต็มรูปแบบมักใช้เวลาหลายเดือนและช่วยให้เกิดการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง.
ได้ process mining แสดงทุกขั้นตอนและชี้ให้เห็นอย่างชัดเจนว่าการปฏิเสธเกิดขึ้นที่จุดใดและเพราะเหตุใด รวมถึงมีการแก้ไขงานซ้ำตรงไหน คุณจึงปรับปรุงขั้นตอนที่เป็นปัญหาได้ตรงจุด ลดข้อผิดพลาดและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง.
โดยทั่วไป ขั้นตอนแรกคือการสำรวจกระบวนการ เพื่อทำความเข้าใจเป้าหมายของคุณและระบุแหล่งข้อมูลสำคัญใน Microsoft Dynamics 365 จากนั้นจึงดึงข้อมูลและสร้างโมเดลเบื้องต้นเพื่อแสดงภาพกระบวนการ.
Process mining ปรับขนาดการใช้งานได้และเป็นประโยชน์กับองค์กรทุกขนาด แม้แต่ทีมขนาดเล็กก็เห็นข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการของตนได้ ช่วยให้การปฏิบัติการคล่องตัวขึ้นและเห็นผลการปรับปรุงได้เร็ว.
ข้อกำหนดหลักคือการเข้าถึงข้อมูล Microsoft Dynamics 365 โดยเฉพาะบันทึกเหตุการณ์จากตารางที่เกี่ยวข้อง โดยทั่วไปไม่จำเป็นต้องติดตั้งซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ในระบบของคุณ เพราะเครื่องมือหลายตัวทำงานบนคลาวด์.
โดยทั่วไป เครื่องมือ process mining เชื่อมต่อกับ Dynamics 365 ผ่านตัวเชื่อมต่อข้อมูลมาตรฐานหรือการส่งออกข้อมูลดิบ โดยไม่แก้ไขระบบของคุณโดยตรง จึงช่วยรักษาความถูกต้องของข้อมูลและวิเคราะห์ได้โดยไม่รบกวนระบบ.
ปรับปรุง Journal Entry ใน Dynamics 365 เพื่อจัดทำรายงานได้เร็วขึ้น
ขจัดคอขวด ลดระยะเวลาของวงจร R2R Journal Entry ได้ 30%.
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต เริ่มต้นใช้งานได้ในไม่กี่นาที.