Templat data pengelolaan gudang Anda

Atribut ini menjelaskan satu langkah dalam proses pengelolaan gudang, seperti 'Barang diambil dari penyimpanan' atau 'Kiriman diberangkatkan'. Setiap aktivitas mewakili peristiwa bisnis tersendiri yang tercatat di sistem, lengkap dengan stempel waktu.

Analisis aktivitas menjadi inti process mining. Dari sini, Anda dapat menyusun peta proses untuk melihat alur kerja yang sebenarnya di gudang. Analisis ini membantu menemukan hambatan, pengulangan pekerjaan, dan penyimpangan dari prosedur operasi standar.

Atribut ini menentukan langkah-langkah proses, menjadi dasar peta proses dan memungkinkan analisis alur, variasi, serta hambatan proses.

Tabel log peristiwa atau transaksi di Körber WMS yang mencatat peristiwa bisnis. Data ini sering diperoleh dari kode transaksi atau keterangan perubahan status.

Pesanan gudang adalah pengenal utama yang mengelompokkan semua tugas dan peristiwa terkait permintaan logistik tertentu, seperti penerimaan barang masuk atau pengiriman barang keluar. Pengenal ini memungkinkan Anda melacak seluruh siklus pesanan di gudang, mulai dari pembuatan hingga pengiriman atau pembatalan.

Dalam process mining, analisis berdasarkan pesanan gudang menampilkan alur proses setiap pesanan secara menyeluruh. Anda dapat melihat jalur yang umum, penyimpangan, hambatan, dan waktu siklus untuk berbagai jenis pesanan, seperti pesanan standar dan pesanan ekspres.

Ini adalah ID Kasus utama yang menghubungkan semua peristiwa terkait, sehingga Anda dapat menganalisis proses pengelolaan gudang secara menyeluruh untuk setiap pesanan.

Pengenal ini biasanya terdapat di tabel inti pengelolaan pesanan dalam Körber WMS. Lihat dokumentasi Körber WMS untuk mengetahui nama tabel dan kolom yang tepat, seperti header pesanan.

Waktu peristiwa adalah stempel waktu untuk setiap aktivitas yang menunjukkan kapan aktivitas itu terjadi. Data waktu ini menjadi dasar untuk menghitung durasi, waktu siklus, dan waktu tunggu di antara langkah-langkah proses.

Dalam analisis proses, atribut ini digunakan untuk mengurutkan peristiwa secara kronologis, menyusun alur proses, dan melakukan analisis berbasis waktu. Atribut ini penting bagi dashboard yang mengukur kinerja, seperti analisis waktu siklus, serta untuk menghitung KPI seperti 'Rata-rata waktu siklus pesanan dari awal hingga akhir'.

Stempel waktu ini penting untuk mengurutkan peristiwa, menghitung metrik berbasis waktu seperti waktu siklus dan waktu tunggu, serta memahami kinerja proses.

Tersedia di semua tabel transaksi dan log peristiwa dalam Körber WMS. Nama kolomnya biasanya seperti 'CreationDate', 'Timestamp', atau 'EventDateTime'.

Atribut ini mencatat tanggal dan waktu ekstraksi atau pembaruan data terbaru. Informasi ini menunjukkan seberapa baru data yang dianalisis, sehingga pengguna tahu kondisi proses yang sedang dilihat.

Informasi ini penting untuk transparansi di dashboard dan laporan. Pengguna dapat mengetahui apakah data yang dilihat diperbarui secara real-time, harian, atau mingguan. Hal ini berpengaruh pada pengambilan keputusan.

Memberi tahu pengguna seberapa baru data yang tersedia. Informasi ini penting agar keputusan bisnis berdasarkan analisis tetap akurat dan relevan.

Nilai ini dibuat dan dicatat oleh pipeline data atau alat ETL pada akhir setiap siklus pembaruan data.

Atribut ini menunjukkan sistem asal data peristiwa. Dalam contoh ini, sistemnya adalah 'Körber WMS'. Jika beberapa sistem terintegrasi, kolom ini membantu membedakan sumber data dan melacak asal-usulnya.

Dalam analisis, atribut ini memberi konteks, terutama saat Anda menggabungkan data dari beberapa sistem. Atribut ini juga membantu menjaga kualitas data dan memfilter aktivitas dari sistem tertentu.

Memberi konteks penting tentang asal data, sehingga sumbernya jelas dan dapat dilacak, terutama jika beberapa sistem saling terhubung.

Biasanya, nilai statis ini ditambahkan saat proses ekstraksi data untuk mengidentifikasi sistem sumber.

Atribut ini menunjukkan karyawan gudang atau pengguna sistem yang bertanggung jawab menjalankan tugas tertentu, seperti mengambil, mengemas, atau menempatkan barang. Dalam beberapa kasus, atribut ini juga dapat merujuk pada sistem otomatis atau bot.

Dimensi ini penting untuk menganalisis kinerja sumber daya. Anda dapat memahami pembagian beban kerja, mengenali karyawan dengan kinerja tinggi, dan menemukan siapa yang mungkin memerlukan pelatihan tambahan. Atribut ini menjadi dasar dashboard 'Pemanfaatan sumber daya dan beban kerja' serta KPI 'Jumlah barang yang diproses per operator'.

Memungkinkan analisis kinerja tenaga kerja, pembagian beban kerja, dan efisiensi sumber daya. Hasilnya membantu menemukan kebutuhan pelatihan dan karyawan dengan kinerja tinggi.

Tersedia di tabel transaksi atau log yang mencatat tindakan pengguna. Cari kolom seperti 'UserID', 'UserName', 'ExecutedBy', atau 'OperatorID'.

Jumlah aktual adalah jumlah unit yang benar-benar dihitung, diambil, dikemas, atau diterima oleh operator gudang. Nilai ini dicatat saat tugas selesai dan terkadang berbeda dari 'Jumlah yang direncanakan' karena kekurangan stok, kerusakan, atau kesalahan manusia.

Membandingkan atribut ini dengan 'Jumlah yang direncanakan' menjadi dasar dashboard 'Kesehatan dan keakuratan proses inventaris'. Selisih antara kedua nilai tersebut menunjukkan adanya masalah proses atau ketidakakuratan data yang perlu diselidiki.

Menunjukkan jumlah barang yang benar-benar ditangani. Informasi ini penting untuk menghitung tingkat selisih dan memastikan keakuratan inventaris.

Tersedia di catatan konfirmasi transaksi atau penyelesaian tugas. Nama kolomnya mungkin 'ActualQty', 'ConfirmedQuantity', atau 'PickedQuantity'.

SKU produk adalah pengenal unik untuk produk atau material tertentu dalam pesanan gudang. Satu pesanan dapat berisi satu SKU atau lebih.

Analisis berdasarkan SKU produk membantu Anda mengetahui apakah penanganan produk tertentu lebih rumit atau bermasalah. Misalnya, Anda mungkin menemukan bahwa barang mudah pecah membutuhkan waktu pengemasan lebih lama atau SKU tertentu sering mengalami selisih saat pengambilan. Temuan ini dapat menjadi dasar untuk mengubah strategi penyimpanan atau prosedur penanganan.

Memungkinkan analisis kinerja proses berdasarkan produk tertentu, sehingga Anda dapat mengetahui apakah barang tertentu menyebabkan keterlambatan atau kesalahan.

Tersedia di tabel baris pesanan yang terhubung ke header pesanan gudang utama. Nama kolom yang umum antara lain 'SKU', 'MaterialNumber', atau 'ItemCode'.

Tingkat prioritas menunjukkan urgensi penanganan pesanan gudang. Misalnya, pesanan dapat ditandai sebagai 'Ekspres' atau 'Prioritas tinggi' agar diproses sebelum pesanan standar.

Atribut ini penting untuk dashboard 'Analisis pesanan ekspres' dan KPI 'Persentase pengiriman ekspres'. Atribut ini membantu Anda memahami dampak pesanan mendesak terhadap operasional gudang secara keseluruhan, biaya terkait, dan apakah waktu pemrosesannya memang lebih cepat daripada pesanan standar.

Membantu menganalisis penanganan dan frekuensi pesanan mendesak, serta dampaknya terhadap kinerja proses dan biaya secara keseluruhan.

Tersedia di data header pesanan. Cari kolom seperti 'Priority', 'Urgency', atau indikator tingkat layanan pengiriman tertentu.

Atribut boolean turunan ini bernilai true jika 'Jumlah aktual' berbeda dari 'Jumlah yang direncanakan' pada aktivitas terkait pengambilan barang. Atribut ini menjadi penanda sederhana untuk kesalahan pengambilan atau masalah inventaris pada tugas tertentu.

Penanda ini memudahkan analisis karena pengguna dapat memfilter semua pesanan yang mengalami selisih pengambilan. Penanda ini digunakan untuk menghitung KPI 'Tingkat selisih pengambilan' dan mendukung dashboard 'Kesehatan dan keakuratan proses inventaris' dengan menyoroti titik masalah tertentu.

Memberi penanda yang jelas untuk kesalahan pengambilan, sehingga analisis masalah keakuratan inventaris dan pengukurannya menjadi lebih mudah.

Dihitung saat transformasi data. Logikanya: IF (ActualQuantity != PlannedQuantity) THEN true ELSE false untuk aktivitas pengambilan yang relevan.

ID gudang menunjukkan lokasi fisik atau fasilitas tempat pesanan gudang diproses. Bagi organisasi dengan beberapa pusat distribusi, dimensi ini penting untuk analisis.

Atribut ini memungkinkan Anda membandingkan kinerja antar lokasi. Misalnya, Anda dapat membandingkan 'Rata-rata waktu siklus pesanan dari awal hingga akhir' antara Gudang A dan Gudang B untuk menemukan praktik terbaik atau masalah operasional di lokasi tertentu.

Memungkinkan perbandingan dan tolok ukur kinerja antar lokasi gudang, serta membantu menemukan masalah khusus wilayah atau fasilitas.

Informasi ini biasanya tersedia di tabel header pesanan atau konfigurasi lokasi. Nama kolomnya mungkin 'Plant', 'Site', atau 'LocationCode'.

Jenis pesanan menunjukkan tujuan bisnis dari pesanan gudang. Jenis yang umum mencakup pengiriman ke pelanggan (keluar), penerimaan dari pemasok (masuk), pemindahan stok antar lokasi gudang (internal), atau retur.

Atribut ini berguna untuk memfilter dan membandingkan proses. Anda dapat menganalisis dan membandingkan alur serta kinerja berbagai jenis kegiatan logistik, misalnya untuk mengetahui apakah proses barang masuk lebih efisien daripada proses barang keluar.

Memungkinkan analisis dikelompokkan berdasarkan tujuan pesanan. Anda dapat melihat perbedaan kinerja antara proses penerimaan barang masuk dan pengiriman barang keluar.

Biasanya terdapat di tabel header pesanan dalam Körber WMS. Cari kolom bernama 'OrderType', 'TransactionType', atau yang serupa.

Jumlah yang direncanakan adalah target jumlah unit untuk suatu tugas sesuai pesanan gudang. Misalnya, jika pesanan meminta 10 unit SKU tertentu untuk diambil, jumlah yang direncanakan untuk tugas pengambilan itu adalah 10.

Atribut ini penting untuk menemukan selisih dengan membandingkannya dengan 'Jumlah aktual'. Atribut ini menjadi masukan utama untuk menghitung KPI 'Tingkat selisih pengambilan' dan 'Tingkat selisih inventaris', yang penting untuk menjaga keakuratan inventaris.

Menjadi acuan untuk mengukur keakuratan tugas seperti pengambilan dan penerimaan, serta membantu mendeteksi selisih inventaris.

Tersedia di tabel tugas atau baris pesanan. Cari kolom seperti 'OrderQuantity', 'PlannedQty', atau 'ExpectedQuantity'.

Atribut ini menunjukkan koordinat fisik di dalam gudang, seperti rak, ambalan, atau lokasi penyimpanan. Atribut ini relevan untuk aktivitas seperti 'Barang ditempatkan di penyimpanan' dan 'Barang diambil dari penyimpanan'.

Data ini digunakan di dashboard 'Efisiensi penempatan barang dan penggunaan lokasi' untuk menganalisis waktu tempuh, pemanfaatan lokasi, dan efektivitas strategi penyimpanan. Misalnya, data ini dapat membantu menentukan apakah barang yang sering diambil disimpan di lokasi yang mudah dijangkau agar waktu pengambilan lebih singkat.

Membantu mengoptimalkan tata letak gudang dan strategi penyimpanan dengan menganalisis waktu tempuh serta efisiensi tugas penempatan dan pengambilan barang di lokasi tertentu.

Tersedia di tabel inventaris, tugas, atau data induk lokasi. Cari kolom seperti 'BinCode', 'LocationID', atau 'StorageBin'.

Pengangkut adalah penyedia logistik pihak ketiga, seperti FedEx, UPS, atau DHL, yang bertanggung jawab mengirim barang dari gudang ke tujuan akhir. Pengangkut biasanya ditentukan saat perencanaan atau pemberangkatan kiriman.

Analisis berdasarkan pengangkut dapat menunjukkan perbedaan kinerja antar mitra pengiriman. Misalnya, Anda dapat mengetahui apakah pengangkut tertentu berkaitan dengan waktu tunggu di area penyiapan yang lebih lama atau keterlambatan yang lebih sering. Data ini berguna saat menegosiasikan kontrak dan memilih pengangkut.

Memungkinkan analisis kinerja berbagai mitra pengiriman, sehingga Anda dapat mengoptimalkan logistik dan meningkatkan keandalan pengiriman.

Tersedia di tabel perencanaan pengiriman atau transportasi dalam Körber WMS. Cari kolom seperti 'CarrierCode', 'ShippingAgent', atau 'SCAC'.

Atribut ini menunjukkan peralatan penanganan material (MHE) atau teknologi yang digunakan saat menjalankan tugas gudang. Contohnya forklift tertentu, hand pallet, pemindai genggam, atau kendaraan berpemandu otomatis (AGV).

Analisis berdasarkan peralatan membantu Anda memahami pemanfaatan sumber daya, kebutuhan pemeliharaan, dan dampak jenis peralatan terhadap efisiensi tugas. Atribut ini menjadi dimensi penting untuk dashboard 'Pemanfaatan sumber daya dan beban kerja', yang menampilkan penggunaan sumber daya manusia dan mesin.

Memungkinkan analisis pemanfaatan peralatan dan dampaknya terhadap kinerja tugas. Hasilnya membantu mengoptimalkan pengelolaan armada dan menemukan hambatan terkait mesin.

Lihat dokumentasi Körber WMS. Data ini mungkin dicatat dalam rekaman pelaksanaan tugas, terutama jika operator masuk menggunakan peralatan tertentu.

Status SLA adalah atribut terhitung yang mengelompokkan setiap pesanan berdasarkan ketepatan waktunya dibandingkan dengan 'RequestedCompletionDate'. Nilainya dapat berupa 'Tepat waktu', 'Terlambat', atau 'Sedang diproses'.

Atribut ini memberi gambaran langsung tentang kinerja tingkat layanan. Anda dapat memfilter dan menganalisis pesanan yang terlambat dengan cepat untuk memahami penyebab utamanya, seperti hambatan tertentu atau masalah sumber daya. Atribut ini penting untuk analisis kepuasan pelanggan dan keandalan operasional.

Mengukur kepatuhan terhadap perjanjian tingkat layanan secara langsung, sehingga pesanan yang terlambat mudah ditemukan dan penyebabnya dapat dianalisis.

Dihitung di lapisan transformasi data dengan membandingkan stempel waktu peristiwa 'Pesanan gudang selesai' dengan 'RequestedCompletionDate'.

Ini adalah target tanggal penyelesaian atau pengiriman untuk pesanan keluar, yang biasanya ditentukan oleh harapan pelanggan atau perjanjian tingkat layanan (SLA). Tanggal ini menjadi tenggat utama untuk mengukur kinerja aktual.

Tanggal ini penting untuk dashboard 'Analisis pesanan ekspres'. Dengan membandingkan 'Tanggal penyelesaian yang diminta' dan 'Tanggal penyelesaian aktual' (stempel waktu aktivitas 'Kiriman diberangkatkan' atau 'Pesanan gudang selesai'), Anda dapat mengukur ketepatan waktu dan menemukan pesanan yang berisiko terlambat.

Menjadi acuan untuk mengukur ketepatan waktu dan pemenuhan perjanjian tingkat layanan (SLA), serta menandai pesanan yang berpotensi terlambat.

Tersedia di tabel header pesanan. Nama kolom yang umum antara lain 'RequiredDeliveryDate', 'RequestedShipDate', atau 'SLA'.

Waktu selesai adalah stempel waktu saat suatu aktivitas berakhir. StartTime (EventTime) menandai awal aktivitas, sedangkan waktu selesai menandai akhirnya. Dengan begitu, durasi aktivitas dapat dihitung secara langsung. Tidak semua peristiwa memiliki waktu selesai tersendiri. Untuk banyak peristiwa, durasi aktivitas sebelumnya diperkirakan dari StartTime peristiwa berikutnya.

Atribut ini sangat berguna untuk menghitung waktu pemrosesan setiap tugas secara akurat. Misalnya, atribut ini digunakan untuk menghitung 'Rata-rata waktu pemeriksaan kualitas', dari awal hingga akhir pemeriksaan.

Memungkinkan penghitungan waktu pemrosesan setiap aktivitas secara akurat. Ini penting untuk menemukan tugas yang tidak efisien dan hambatan terkait sumber daya.

Lihat dokumentasi Körber WMS. Data ini mungkin tersedia di tabel transaksi bersama waktu mulai atau di tabel riwayat status terkait.

Waktu siklus adalah metrik terhitung yang mengukur total waktu sejak peristiwa pertama ('Pesanan gudang dibuat') hingga peristiwa terakhir ('Pesanan gudang selesai') dalam satu kasus. Metrik ini menunjukkan waktu pemrosesan pesanan dari awal hingga akhir.

Ini adalah indikator kinerja utama dalam process mining yang langsung menjawab pertanyaan, 'Berapa lama waktu yang dibutuhkan?'. Metrik ini menjadi dasar dashboard 'Waktu siklus pesanan gudang dari awal hingga akhir' dan KPI 'Rata-rata waktu siklus pesanan dari awal hingga akhir'. Gunakan metrik ini untuk memantau kesehatan proses secara keseluruhan dan menemukan pesanan yang membutuhkan waktu jauh lebih lama untuk dipenuhi.

KPI penting ini mengukur efisiensi proses gudang secara keseluruhan, yang berdampak langsung pada kepuasan pelanggan dan biaya operasional.

Metrik ini dihitung di alat process mining dengan mencari selisih antara stempel waktu peristiwa terakhir dan pertama untuk setiap pesanan gudang.