Templat data pemrosesan penggajian Anda

SAP SuccessFactors Employee Central Payroll
Templat data pemrosesan penggajian Anda

Templat data pemrosesan penggajian Anda

Templat ini menyediakan kerangka untuk mengumpulkan data yang diperlukan dalam menganalisis siklus penggajian. Templat ini merinci titik data dan tahapan proses yang dibutuhkan untuk menemukan inefisiensi dan memastikan kepatuhan di seluruh organisasi.
  • Kolom data utama untuk analisis penggajian
  • Tahapan penting untuk menemukan proses
  • Panduan ekstraksi khusus sistem
Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut pemrosesan penggajian

Kolom data yang disarankan ini membantu Anda mencatat konteks setiap transaksi penggajian dan menemukan pola dalam siklus pemrosesan.
5 Wajib 8 Disarankan 5 Opsional
Nama Deskripsi
Aktivitas
Activity
Tugas atau event tertentu yang terjadi dalam proses penggajian.
Deskripsi

Atribut ini mencatat nama langkah proses yang dijalankan, seperti 'Lembar Waktu Dikirim', 'Simulasi Penggajian Dijalankan', atau 'Pembayaran Dijalankan'. Nama aktivitas menjadi dasar peta proses dan membantu analis melihat urutan operasional selama siklus penggajian.

Data atribut ini diambil dari berbagai log, termasuk log Workflow (SWWLOGHIST), log perubahan Infotype (CDHDR/CDPOS), dan tabel status penggajian tertentu. Saat ekstraksi, nama diseragamkan agar kode event teknis mudah dipahami sebagai nama aktivitas bisnis.

Mengapa ini penting

Atribut ini menentukan simpul dalam grafik proses sehingga alur, pengulangan, dan variasi proses dapat divisualisasikan.

Sumber data

Diambil dari SWWLOGHIST (Workflow), CDHDR (Dokumen Perubahan), atau perubahan status PA03 (Catatan Kontrol).

Contoh
Lembar waktu diajukanGaji bruto dihitungPengecualian audit ditandaiPembayaran dilakukan
Catatan penggajian
PayrollRecord
Pengenal unik yang menggabungkan karyawan dan periode penggajian.
Deskripsi

Catatan penggajian berfungsi sebagai pengenal kasus utama untuk analisis process mining. Catatan ini mewakili satu siklus pemrosesan gaji untuk seorang karyawan dalam periode penggajian tertentu. Semua aktivitas terhubung di dalamnya, mulai dari pengiriman lembar waktu hingga pelaporan pajak akhir.

Di SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, pengenal ini biasanya dibuat dengan menggabungkan Nomor Personel (PERNR), Tahun Penggajian (PABRJ), dan Periode Penggajian (PABRP). Nomor urut (SEQNR) juga dapat ditambahkan untuk membedakan beberapa kali proses. Dengan tingkat perincian ini, setiap siklus pembayaran dianalisis sebagai kasus tersendiri sehingga waktu siklus dan kesalahan dapat diukur dengan tepat.

Mengapa ini penting

Catatan ini berfungsi sebagai Case ID yang mengelompokkan semua event terkait untuk merekonstruksi alur proses dari awal hingga akhir pada setiap pembayaran gaji.

Sumber data

Dibentuk dari SAP Cluster B2 (Hasil Evaluasi Waktu) atau tabel PC_PAYRESULT (PERNR, PABRJ, PABRP, SEQNR).

Contoh
10023499-2023-1088291022-2024-01-SEQ01US-10293-2023-52
Stempel waktu event
EventTimestamp
Tanggal dan waktu persis saat aktivitas terjadi.
Deskripsi

Atribut ini mencatat waktu persis terjadinya event, termasuk tanggal dan jam. Data ini menjadi dasar untuk menghitung metrik berbasis waktu, seperti waktu siklus, waktu penyelesaian, dan laju penyelesaian di antara berbagai tahap proses.

Di SAP ECP, data ini bersumber dari kolom stempel waktu seperti UDATE/UTIME pada dokumen perubahan atau waktu entri log tertentu di tabel cluster. Stempel waktu yang akurat penting untuk menemukan hambatan, misalnya jeda antara 'Lembar Waktu Dikirim' dan 'Lembar Waktu Disetujui'.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan penghitungan durasi antar-event, yang penting untuk menemukan hambatan kinerja dan pelanggaran SLA.

Sumber data

CDHDR-UDATE/UTIME, SWWLOGHIST-WI_CD/WI_CT, atau stempel waktu tertentu dari log audit.

Contoh
2023-10-25T08:30:00Z2023-10-26T14:15:22Z2023-11-01T09:00:00Z
Pembaruan data terakhir
LastDataUpdate
Stempel waktu ekstraksi data terbaru.
Deskripsi

Atribut ini menunjukkan kapan data terakhir diperbarui dalam model data process mining. Analis dapat menggunakannya untuk mengetahui seberapa baru data dan memastikan insight didasarkan pada informasi terkini.

Atribut ini tidak digunakan langsung untuk menganalisis alur proses, tetapi penting untuk tata kelola dan validasi data. Atribut ini membantu memastikan dashboard menampilkan kondisi terbaru sistem penggajian.

Mengapa ini penting

Atribut ini memberi tahu pengguna tentang jeda pembaruan data dan membantu memastikan metrik yang dilaporkan masih terkini.

Sumber data

Dibuat oleh skrip ETL/ekstraksi saat dijalankan.

Contoh
2023-11-05T00:00:00Z2023-11-05T12:00:00Z
Sistem sumber
SourceSystem
Sistem asal data event.
Deskripsi

Atribut ini menunjukkan instans SAP SuccessFactors Employee Central Payroll atau subsistem terhubung yang menjadi sumber data. Dalam lingkungan dengan beberapa sistem penggajian atau konfigurasi hibrida, kolom ini membantu memastikan asal-usul dan keterlacakan data.

Atribut ini berguna saat menganalisis data dari berbagai instalasi regional atau membandingkan kinerja sistem lama dengan sistem hasil migrasi. Biasanya, atribut ini berupa teks tetap yang ditentukan saat penyiapan ekstraksi data.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan pemilahan data di lingkungan dengan banyak sistem dan membantu menelusuri masalah kualitas data hingga ke sumbernya.

Sumber data

System ID (SID) dari instalasi SAP atau konfigurasi ekstraksi.

Contoh
SAP_ECP_NASAP_ECP_EMEASuccessFactors_Core
Area penggajian
PayrollArea
Menentukan kelompok penggajian tempat seorang karyawan terdaftar.
Deskripsi

Area penggajian mengelompokkan karyawan yang diproses bersama dalam satu proses penggajian. Pengelompokan ini biasanya didasarkan pada frekuensi pembayaran, misalnya bulanan atau dua mingguan, maupun struktur organisasi. Atribut ini penting untuk membandingkan kinerja proses di berbagai kelompok karyawan.

Di SAP, atribut ini merujuk pada kolom teknis ABKRS. Keterlambatan atau kesalahan sering terkumpul di area penggajian tertentu. Karena itu, atribut ini menjadi dimensi utama untuk analisis akar masalah di dashboard.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan perbandingan kinerja siklus penggajian antar kelompok, misalnya karyawan per jam dan karyawan bergaji tetap.

Sumber data

Tabel PA0001 (Penugasan Organisasi), kolom ABKRS.

Contoh
AS dua mingguanJerman bulananPenggajian eksekutif
Frekuensi siklus penggajian
PayCycleFrequency
Menunjukkan apakah proses penggajian berjalan rutin atau di luar siklus.
Deskripsi

Atribut ini membedakan proses penggajian rutin yang terjadwal dari proses di luar siklus untuk koreksi atau pembayaran segera. Tingginya jumlah proses di luar siklus menjadi indikator utama ketidakefisienan proses dan dipantau melalui dashboard 'Analisis Volume Pembayaran di Luar Siklus'.

Atribut ini diturunkan dari kolom Alasan di Luar Siklus (OCRSN) atau Jenis Penggajian (PAYTY) di direktori cluster penggajian. Jika nilainya terisi, proses termasuk di luar siklus. Jika tidak, proses dianggap rutin.

Mengapa ini penting

Atribut ini penting untuk mengukur KPI 'Rasio Pembayaran di Luar Siklus' dan mengurangi pemrosesan yang tidak standar.

Sumber data

Tabel RGDIR (Direktori Cluster), kolom OCRSN atau PAYTY.

Contoh
RutinKoreksi APembayaran bonusPemutusan hubungan kerja
Jenis karyawan
EmployeeType
Klasifikasi karyawan, misalnya karyawan tetap atau kontraktor.
Deskripsi

Atribut ini mengelompokkan karyawan berdasarkan hubungan kerja, seperti karyawan aktif, pensiunan, atau kontraktor. Tingkat kerumitan pemrosesan gaji sering berbeda menurut jenis karyawan. Beberapa kelompok mungkin memerlukan lebih banyak penanganan manual atau pemeriksaan kepatuhan tertentu.

Secara teknis, data diambil dari kolom Employee Group (PERSG) dan Employee Subgroup (PERSK) di SAP. Atribut ini membantu menganalisis apakah segmen tenaga kerja tertentu berdampak lebih besar pada pencapaian SLA penggajian.

Mengapa ini penting

Atribut ini membantu mengetahui apakah variasi atau keterlambatan proses hanya terjadi pada kategori hubungan kerja tertentu.

Sumber data

Tabel PA0001, kolom PERSG (Grup) dan PERSK (Subgrup).

Contoh
Karyawan aktifPeserta pelatihanPensiunanKontraktor per jam
Jumlah gaji bruto
GrossPayAmount
Total gaji bruto yang dihitung untuk catatan ini.
Deskripsi

Atribut ini menunjukkan total nilai gaji bruto sebelum potongan. Metrik ini menjadi dasar validasi keuangan dan digunakan untuk melihat apakah pembayaran bernilai tinggi memerlukan pemeriksaan audit lebih ketat atau waktu persetujuan lebih lama.

Data diambil dari tabel hasil penggajian (RT), biasanya dari jenis upah tertentu yang mewakili total bruto, misalnya /101. Data ini menjadi dasar perhitungan dalam analisis 'Akurasi Perhitungan Tunjangan dan Pajak'.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan analisis perilaku proses berdasarkan nilai pembayaran, misalnya apakah pembayaran yang lebih besar memerlukan waktu persetujuan lebih lama.

Sumber data

Tabel Hasil Penggajian (RT), Jenis Upah /101 atau yang serupa.

Contoh
5000.002500.5010500.00
Otomatis
IsAutomated
Penanda yang menunjukkan apakah aktivitas dijalankan oleh pengguna sistem.
Deskripsi

Atribut Boolean ini menunjukkan apakah langkah proses tertentu dijalankan oleh pekerjaan latar belakang atau pengguna sistem, atau oleh seseorang. Atribut ini penting bagi 'Pemantau Otomatisasi Transfer Bank' untuk menghitung persentase pemrosesan tanpa campur tangan manual.

Biasanya, atribut ini ditentukan dengan mencocokkan ID Pengguna dengan daftar akun sistem yang diketahui, seperti 'BATCH' atau 'SAP_WORKFLOW'.

Mengapa ini penting

Atribut ini membantu mengukur tingkat otomatisasi dan menemukan peluang untuk mengurangi pekerjaan manual.

Sumber data

Ditentukan dari ID Pengguna, misalnya jika User IN ['BATCH', 'SYSTEM], maka nilainya true.

Contoh
truefalse
Periode penggajian
PayPeriod
Nomor periode tertentu dalam tahun fiskal.
Deskripsi

Atribut ini menunjukkan nomor urut periode penggajian, misalnya 01 untuk Januari atau siklus dua mingguan pertama. Analis dapat menggunakannya untuk memantau tren kinerja dari waktu ke waktu dan menemukan pola musiman dalam beban pemrosesan.

Data diambil dari PABRP dan biasanya dianalisis bersama Tahun Penggajian. Atribut ini penting untuk dashboard 'Durasi Siklus Penggajian dari Awal hingga Akhir' agar waktu pemrosesan antar-siklus dapat dibandingkan.

Mengapa ini penting

Atribut ini mendukung analisis tren dan membantu menemukan hambatan musiman pada waktu tertentu dalam setahun.

Sumber data

Tabel PA0001 atau Payroll Results Cluster (RGDIR), kolom PABRP.

Contoh
01122652
Pusat biaya
CostCenter
Pusat biaya yang terkait dengan karyawan.
Deskripsi

Pusat biaya menunjukkan departemen atau unit keuangan tempat biaya karyawan dialokasikan. Dalam dashboard 'Hambatan Persetujuan Lembar Waktu', atribut ini mewakili departemen dan membantu menemukan unit organisasi yang memperlambat siklus penggajian.

Data ini terdapat di infotype Penugasan Organisasi (PA0001), pada kolom KOSTL. Atribut ini memungkinkan metrik proses dikelompokkan berdasarkan unit bisnis atau fungsi.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan penelusuran berdasarkan struktur organisasi untuk menemukan departemen tertentu yang menyebabkan keterlambatan atau pengerjaan ulang.

Sumber data

Tabel PA0001, kolom KOSTL.

Contoh
CC-1000 KeuanganCC-2000 TICC-3000 Penjualan
Spesialis penggajian
PayrollSpecialist
ID pengguna atau nama orang yang memproses catatan.
Deskripsi

Atribut ini mencatat identitas administrator atau spesialis penggajian yang bertanggung jawab menjalankan langkah manual atau memberikan persetujuan. Atribut ini menjadi dasar dashboard 'Produktivitas dan Beban Kerja Spesialis' untuk menganalisis pembagian beban kerja dan produktivitas tiap orang.

Data diambil dari kolom UNAME pada log sistem atau kolom 'Pengguna' dalam langkah workflow. Manajer dapat menggunakannya untuk mengetahui kebutuhan pelatihan atau keterbatasan sumber daya.

Mengapa ini penting

Atribut ini penting untuk menyeimbangkan beban kerja dan menemukan hambatan proses yang disebabkan oleh kapasitas personel.

Sumber data

Kolom sistem (SY-UNAME) yang dicatat di CDHDR atau ID pelaku Workflow.

Contoh
JSMITHKMILLERSISTEM
Badan hukum
LegalEntity
Kode perusahaan atau badan hukum tempat karyawan terdaftar.
Deskripsi

Atribut ini menunjukkan badan hukum (Kode Perusahaan) yang terkait dengan catatan penggajian. Atribut ini mendukung pelaporan keuangan dan analisis kinerja penggajian di berbagai anak perusahaan atau badan usaha.

Data diambil dari kolom BUKRS di infotype Penugasan Organisasi (PA0001).

Mengapa ini penting

Atribut ini mendukung perbandingan kinerja antarperusahaan dan analisis alokasi keuangan.

Sumber data

Tabel PA0001, kolom BUKRS.

Contoh
US01DE011000
Batas waktu pemrosesan SLA
SLAProcessingDeadline
Stempel waktu target untuk menyelesaikan proses penggajian.
Deskripsi

Atribut ini menunjukkan batas waktu internal atau eksternal untuk menyelesaikan penggajian agar pembayaran dilakukan tepat waktu. KPI 'Tingkat Kepatuhan SLA' dihitung dengan membandingkan batas waktu ini dengan stempel waktu aktual 'Pembayaran Dijalankan'.

Kolom ini tidak selalu tersedia sebagai kolom standar di tabel SAP. Biasanya, batas waktu disimpan dalam tabel kontrol khusus atau ditentukan berdasarkan kalender penggajian, misalnya 2 hari sebelum tanggal pembayaran. Dalam model data ini, batas waktu biasanya dihitung dari tanggal pembayaran dikurangi sejumlah hari penyangga.

Mengapa ini penting

Atribut ini menjadi tolok ukur untuk menilai ketepatan waktu dan kepatuhan terhadap SLA.

Sumber data

Dihitung dari Tanggal Pembayaran (T549S) dikurangi jumlah hari pemrosesan yang dikonfigurasi.

Contoh
2023-10-28T17:00:00Z2023-11-28T17:00:00Z
Jumlah pengerjaan ulang
ReworkCount
Berapa kali koreksi dilakukan.
Deskripsi

Metrik ini menghitung berapa kali aktivitas 'Koreksi Data Dilakukan' muncul dalam riwayat kasus. Metrik ini mengukur langsung ketidakefisienan proses dan mendukung dashboard 'Tingkat Koreksi Manual dan Pengerjaan Ulang'.

Jumlah pengerjaan ulang yang tinggi menunjukkan masalah kualitas data yang berulang atau kasus rumit yang gagal dalam validasi pertama.

Mengapa ini penting

Metrik ini mengukur upaya yang terpakai untuk memperbaiki kesalahan dan membantu mendukung inisiatif peningkatan kualitas data.

Sumber data

Dihitung dengan menghitung aktivitas 'Koreksi Data Dilakukan' untuk setiap CaseId.

Contoh
013
Penanda pengecualian audit
AuditExceptionFlag
Penanda yang menunjukkan apakah terjadi pengecualian audit.
Deskripsi

Atribut ini menandai kasus saat aturan validasi memicu pengecualian atau peringatan selama simulasi atau perhitungan penggajian. Atribut ini menjadi masukan utama untuk KPI 'Frekuensi Pengecualian Audit'.

Data biasanya diambil dari log penggajian atau tabel pesan kesalahan tertentu (FEHLER). Nilai true menunjukkan bahwa alur proses mencakup jalur penanganan pengecualian.

Mengapa ini penting

Atribut ini menyoroti masalah kualitas data dan kebutuhan akan penanganan manual.

Sumber data

Ditentukan dari keberadaan pesan kesalahan di log penggajian atau kode status tertentu.

Contoh
truefalse
Wilayah pajak
TaxJurisdiction
Wilayah atau otoritas pajak yang berlaku bagi karyawan.
Deskripsi

Atribut ini menunjukkan otoritas atau wilayah pajak tertentu, seperti negara bagian, provinsi, atau kanton, yang mengatur catatan penggajian. Atribut ini penting bagi dashboard 'Pengecualian Audit dan Risiko Kepatuhan' untuk menemukan titik rawan kepatuhan berdasarkan wilayah.

Di SAP US Payroll, atribut ini menggunakan kolom TXJCD. Di wilayah lain, atribut ini dapat dipetakan ke subarea personel atau kolom area pajak tertentu. Dimensi ini membantu membedakan kesalahan logika sistem dari masalah konfigurasi khusus wilayah.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan pemilahan risiko kepatuhan dan pengecualian audit berdasarkan wilayah regulasi.

Sumber data

Tabel PA0001 atau PA0207/PA0208, kolom TXJCD.

Contoh
CaliforniaNew YorkTexasNRW
Wajib Disarankan Opsional

Aktivitas pemrosesan penggajian

Catat langkah-langkah proses penting berikut untuk melihat seluruh siklus penggajian dan mengetahui dengan tepat titik terjadinya keterlambatan atau koreksi manual.
9 Disarankan 5 Opsional
Aktivitas Deskripsi
Catatan penggajian disetujui
Persetujuan resmi atas hasil penggajian untuk karyawan atau kelompok gaji. Langkah ini dilakukan pada tahap 'Monitoring' atau 'Sign Off' di PCC.
Mengapa ini penting

Menandai berakhirnya tahap perhitungan dan validasi serta persetujuan untuk pembayaran. Penting untuk analisis Produktivitas Spesialis.

Sumber data

Log Instans Langkah Payroll Control Center (PYC_D_STEP_INST) untuk langkah Approval atau Confirmation.

Pengumpulan data

Dicatat saat status Langkah Persetujuan PCC berubah menjadi COMPLETED

Jenis peristiwa explicit
File transfer bank dibuat
Pembuatan file Preliminary Data Medium Exchange (pre-DME) atau DME final. File ini berisi instruksi pembayaran untuk bank.
Mengapa ini penting

Melacak Pemantauan Otomatisasi Transfer Bank. Kegagalan pembuatan file merupakan penghentian proses yang perlu segera ditangani.

Sumber data

Log dari pelaksanaan DME / Payment Medium Workbench (PMW), yang sering disimpan di TemSe atau tabel proses pembayaran tertentu (ReguH/ReguP).

Pengumpulan data

Dicatat saat proses pembayaran (F110/RPCIPE) menghasilkan output

Jenis peristiwa explicit
Gaji bruto dihitung
Keberhasilan menjalankan perhitungan skema penggajian bruto. Dalam pemrosesan standar, ini terjadi saat payroll driver menulis ke klaster PCL2.
Mengapa ini penting

Tonggak penting yang menandakan data waktu dan tarif berhasil digabungkan. Keterlambatan pada tahap ini memengaruhi Efisiensi Pemrosesan Gaji Bruto ke Neto.

Sumber data

Klaster PCL2 (Hasil Penggajian), khususnya stempel waktu tabel direktori (RGDIR) untuk 'For-Period'.

Pengumpulan data

Dicatat saat nomor urutan baru ditulis ke klaster penggajian

Jenis peristiwa explicit
Lembar waktu diajukan
Peristiwa saat karyawan atau manajer mengajukan data waktu untuk periode penggajian. Data ini diambil dari log permintaan alur kerja di modul Employee Central yang terhubung ke ECP.
Mengapa ini penting

Menandai dimulainya tahap pengumpulan data. Keterlambatan pada tahap ini berdampak pada langkah berikutnya dan mempersempit waktu pemrosesan penggajian.

Sumber data

Tabel permintaan alur kerja Employee Central (WfRequest), dengan filter kategori Time Sheet atau Time Off.

Pengumpulan data

Dicatat saat status alur kerja berubah menjadi SUBMITTED

Jenis peristiwa explicit
Lembar waktu disetujui
Persetujuan resmi atas data waktu oleh manajer atau administrator. Perubahan status ini memvalidasi data agar dapat dikirim ke mesin penggajian.
Mengapa ini penting

Menghitung KPI Waktu Persetujuan Lembar Waktu. Hambatan pada tahap ini menandakan keterlambatan manajer atau hierarki persetujuan yang rumit.

Sumber data

Tabel permintaan alur kerja Employee Central (WfRequest), dengan filter status COMPLETED atau APPROVED.

Pengumpulan data

Dicatat saat status alur kerja berubah menjadi APPROVED

Jenis peristiwa explicit
Pelaporan pajak selesai
Pembuatan file pelaporan pajak (misalnya, PU19 di AS) atau pengiriman ke penyedia pelaporan pajak pihak ketiga.
Mengapa ini penting

Memastikan kepatuhan terhadap peraturan. Melacak langkah kepatuhan terakhir dalam urutan proses.

Sumber data

Log Tax Reporter Log Manager atau B2A (Business to Administration) Manager yang menunjukkan keberhasilan pembuatan file.

Pengumpulan data

Dicatat saat proses Tax Reporter berhasil diselesaikan

Jenis peristiwa explicit
Pembayaran dilakukan
Penyelesaian proses pembayaran, biasanya dikonfirmasi oleh bank atau setelah proses pembayaran F110 selesai.
Mengapa ini penting

Stempel waktu akhir utama untuk Tingkat Kepatuhan SLA. Menentukan apakah karyawan dibayar tepat waktu.

Sumber data

Tanggal dan waktu proses dari tabel Proses Pembayaran (REGUH), atau disimpulkan dari Tanggal Valuta.

Pengumpulan data

Dicatat saat status Proses Pembayaran diatur ke Posted/Complete

Jenis peristiwa explicit
Proses penggajian dimulai
Pembuatan instans proses penggajian di Payroll Control Center (PCC). Ini menandai dimulainya siklus penggajian resmi untuk area penggajian tertentu.
Mengapa ini penting

Menetapkan titik awal untuk Durasi Siklus Penggajian dari Awal hingga Akhir. Langkah ini menentukan cakupan karyawan yang akan diproses.

Sumber data

Tabel Payroll Control Center (misalnya, PYC_D_PY_PROC_INST) yang melacak pembuatan ID proses baru.

Pengumpulan data

Dicatat saat Instans Proses PCC dibuat

Jenis peristiwa explicit
Simulasi penggajian dijalankan
Uji coba payroll driver untuk menemukan kesalahan tanpa menyimpan hasil ke database. Ini merupakan langkah penting dalam tahap validasi PCC.
Mengapa ini penting

Penting untuk menghitung Tingkat Keberhasilan Perhitungan pada Upaya Pertama. Simulasi berulang menandakan masalah kualitas data.

Sumber data

Log Instans Langkah Payroll Control Center (PYC_D_STEP_INST) dengan jenis langkah Simulation.

Pengumpulan data

Dicatat saat status Langkah Simulasi PCC berubah menjadi COMPLETED

Jenis peristiwa explicit
Data insentif diimpor
Pemasukan data gaji nonstandar, seperti bonus atau komisi, ke dalam sistem penggajian. Biasanya, data dimuat ke Infotype 0015 atau 2010.
Mengapa ini penting

Impor yang terlambat menghambat perhitungan gaji bruto secara akurat. Analisis ini membantu mengoptimalkan Waktu Integrasi Data Insentif.

Sumber data

Log audit (PCL4 atau yang setara) yang menunjukkan pembuatan catatan di Infotype 0015 (Pembayaran Tambahan) atau 2010 (Informasi Remunerasi Karyawan).

Pengumpulan data

Bandingkan stempel waktu pembuatan Infotype dengan log tugas impor

Jenis peristiwa inferred
Koreksi data dilakukan
Perubahan pada data induk atau data waktu sebagai tindak lanjut atas pengecualian audit. Aktivitas ini menunjukkan pengolahan ulang yang diperlukan untuk menghapus peringatan penggajian.
Mengapa ini penting

Melacak tingkat koreksi manual dan pengolahan ulang. Aktivitas ini menjadi penyebab utama ketidakefisienan proses.

Sumber data

Disimpulkan dengan menggabungkan stempel waktu Peringatan PCC dan perubahan Log Audit (PCL4) berikutnya untuk karyawan yang sama, sebelum peringatan ditutup.

Pengumpulan data

Temukan pembaruan data induk yang dilakukan saat peringatan PCC masih aktif

Jenis peristiwa inferred
Pemotongan tunjangan diterapkan
Langkah khusus dalam skema perhitungan untuk memproses aturan tunjangan. Langkah ini merupakan bagian dari proses utama, tetapi analisis terpisah dapat membantu menemukan kesalahan konfigurasi.
Mengapa ini penting

Mendukung analisis Ketepatan Perhitungan Tunjangan dan Pajak. Berguna untuk menelusuri perbedaan dalam aturan pemotongan yang rumit.

Sumber data

Disimpulkan dari keberadaan pemisahan V0 dalam hasil penggajian atau entri log tertentu jika pencatatan terperinci diaktifkan, yang jarang dilakukan di lingkungan produksi.

Pengumpulan data

Terjadi bersamaan dengan perhitungan gaji bruto, tetapi dibedakan untuk keperluan analisis

Jenis peristiwa inferred
Pengecualian audit ditandai
Pembuatan peringatan validasi oleh pemeriksaan kebijakan Payroll Control Center. Peringatan ini menunjukkan ketidakkonsistenan data atau risiko kepatuhan.
Mengapa ini penting

Mendukung dasbor Frekuensi Pengecualian Audit dan Risiko Kepatuhan secara langsung. Volume yang tinggi menandakan masalah kualitas data pada tahap sebelumnya.

Sumber data

Tabel Peringatan Payroll Control Center (PYC_D_ALERT) yang menghubungkan kode kesalahan tertentu dengan catatan karyawan.

Pengumpulan data

Dicatat saat entri baru dibuat di tabel Peringatan PCC

Jenis peristiwa explicit
Slip gaji diterbitkan
Tindakan menyediakan slip gaji kepada karyawan melalui layanan mandiri (ESS).
Mengapa ini penting

Mengukur Kinerja SLA Penyampaian Slip Gaji. Keterlambatan pada tahap ini memicu tiket ke helpdesk.

Sumber data

Disimpulkan dari 'Print Date' atau konfigurasi tanggal ketersediaan dalam log layanan mashup Pay Slip.

Pengumpulan data

Hitung berdasarkan Tanggal Pembayaran + jeda konfigurasi sistem

Jenis peristiwa inferred
Disarankan Opsional

Panduan ekstraksi

Cara mengambil data dari SAP SuccessFactors Employee Central Payroll

Siap memulai?

Mulai tingkatkan efisiensi proses penggajian dengan menggunakan templat ini saat mengekstrak data. Pendekatan terstruktur ini membantu Anda mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dengan cepat.

Tingkatkan kinerja pemrosesan penggajian Anda sekarang

Bergabunglah dengan perusahaan yang kini memangkas waktu siklus penggajian hingga 30%.

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit. Penyiapan hanya beberapa menit.