Templat Data Siklus Karyawan dari Perekrutan hingga Pensiun

ID Karyawan menjadi pengenal unik untuk melacak siklus hidup setiap orang di organisasi. Semua peristiwa, mulai dari lamaran kerja hingga pemutusan hubungan kerja, terhubung ke ID ini sehingga perjalanan karyawan dapat dilihat secara menyeluruh.

Dalam process mining, ID ini penting sebagai ID Kasus. ID ini menghubungkan berbagai aktivitas, seperti 'Orientasi Karyawan Dimulai', 'Tinjauan Kinerja Dilakukan', dan 'Karyawan Diberhentikan', menjadi satu alur proses kronologis untuk setiap karyawan. Dengan begitu, perjalanan setiap karyawan di perusahaan dapat dianalisis dari awal hingga akhir.

ID ini menjadi kunci utama yang menghubungkan semua peristiwa terkait karyawan, sehingga seluruh proses siklus hidup karyawan dapat disusun kembali dan dianalisis.

ID ini menjadi kunci utama di sebagian besar tabel data induk karyawan dalam ADP Workforce Now.

Atribut ini menjelaskan satu langkah atau tonggak dalam proses Hire to Retire. Setiap catatan dalam log peristiwa mewakili satu aktivitas, seperti 'Penawaran Diberikan' atau 'Tinjauan Kinerja Dilakukan'.

Urutan aktivitas ini membentuk peta proses. Menganalisis jenis aktivitas, urutan, dan frekuensinya merupakan inti process mining. Analisis ini membantu Anda memahami pekerjaan yang dilakukan, menemukan penyimpangan dari proses standar, dan mengidentifikasi hambatan.

Atribut ini menentukan langkah-langkah proses, sehingga alur proses dapat divisualisasikan dan variasi serta kinerjanya dianalisis.

Diambil dari berbagai modul ADP Workforce Now untuk mewakili peristiwa bisnis. Biasanya, peristiwa sistem atau perubahan status perlu dipetakan ke nama aktivitas yang terstandar.

Stempel waktu ini menandai dimulainya aktivitas dan menjadi dasar analisis proses. Stempel waktu menentukan urutan kronologis peristiwa, yang diperlukan untuk menyusun peta proses dan memahami alur siklus hidup karyawan.

Stempel waktu peristiwa digunakan untuk menghitung semua metrik berbasis waktu, seperti waktu siklus antaraktivitas (misalnya, waktu perekrutan) dan durasi setiap tahap. Analisis stempel waktu membantu menemukan keterlambatan dan hambatan, serta mengukur kecepatan proses secara keseluruhan.

Atribut ini memberikan dimensi waktu pada proses, sehingga durasi dapat dihitung, hambatan dianalisis, dan urutan peristiwa ditentukan dengan tepat.

Biasanya tercatat sebagai 'tanggal pembuatan', 'tanggal efektif', atau 'tanggal terakhir diubah' pada data di berbagai modul ADP Workforce Now.

Atribut ini menunjukkan seberapa baru data dalam alat process mining. Satu stempel waktu diterapkan ke seluruh kumpulan data setiap kali data dimuat.

Informasi ini membantu pengguna memahami kebaruan data yang dianalisis. Pengguna dapat mengetahui apakah data berasal dari kemarin, minggu lalu, atau bulan lalu, lalu menafsirkan kinerja proses dan perubahan terbaru dengan tepat.

Atribut ini memberi tahu pengguna seberapa baru data, sehingga mereka memahami rentang waktu analisis dan dapat memercayai hasilnya.

Dibuat dan dicantumkan pada kumpulan data oleh pipeline data atau alat ETL saat data diambil.

Atribut ini menunjukkan asal data. Untuk tampilan proses ini, sumber utamanya adalah 'ADP Workforce Now'. Dalam cakupan yang lebih luas, peristiwa juga dapat berasal dari sistem terintegrasi lain, seperti Applicant Tracking System (ATS) atau sistem manajemen pembelajaran (LMS).

Pencatatan sistem sumber membantu memvalidasi data, mengatasi masalah, dan memahami cakupan data proses. Informasi ini memperjelas asal-usul data, terutama jika beberapa sistem HR terintegrasi.

Atribut ini memberikan konteks penting tentang asal data, yang diperlukan untuk tata kelola dan validasi data, serta untuk mengelola analisis proses yang mencakup beberapa sistem.

Biasanya berupa nilai tetap yang ditambahkan ke catatan saat proses ekstraksi dan transformasi data (ETL) untuk memberi label.

Saat siklus hidup karyawan berakhir, alasan pemutusan hubungan kerja memberikan konteks penting tentang kepergian karyawan. Data ini penting untuk dashboard 'Tren Pengunduran Diri Dini Karyawan' karena membantu membedakan pergantian karyawan yang disayangkan dan yang tidak. Analisis alasan pemutusan hubungan kerja dapat mengungkap masalah dalam manajemen, budaya perusahaan, atau kompensasi yang perlu ditangani.

Memahami alasan karyawan keluar menjadi dasar untuk menyusun strategi retensi yang efektif dan meningkatkan pengalaman karyawan secara keseluruhan.

Data ini dicatat selama alur kerja pemutusan hubungan kerja di ADP Workforce Now.

Jabatan memberikan detail yang lebih spesifik daripada departemen untuk analisis proses HR. Atribut ini penting untuk memahami perbedaan proses antarperan, seperti posisi eksekutif dan posisi tingkat pemula. Dashboard seperti 'Analisis Waktu Siklus Perekrutan' dan 'Mobilitas Talenta Internal' menggunakan atribut ini untuk menguraikan waktu siklus dan pola perpindahan berdasarkan peran.

Atribut ini memungkinkan analisis berdasarkan peran untuk mengetahui apakah pola perekrutan, promosi, atau pergantian karyawan terkonsentrasi pada fungsi pekerjaan tertentu.

Tersedia dalam data posisi karyawan di ADP Workforce Now.

Atribut ini membantu mengelompokkan proses Hire to Retire berdasarkan unit organisasi. Dengan memfilter atau membandingkan departemen, analis dapat menemukan perbedaan waktu siklus perekrutan, efisiensi orientasi karyawan, atau tingkat pergantian karyawan. Misalnya, dashboard 'Analisis Waktu Siklus Perekrutan' menggunakan atribut ini untuk menunjukkan departemen dengan waktu perekrutan terlama atau tercepat.

Analisis di tingkat departemen penting untuk menemukan masalah proses di unit tertentu dan menyesuaikan inisiatif perbaikan dengan kebutuhan tiap bagian bisnis.

Tersedia dalam data posisi atau penugasan organisasi karyawan di ADP Workforce Now.

Atribut ini mengidentifikasi orang yang terlibat dalam suatu langkah proses. Analisis aktivitas berdasarkan pengguna membantu memahami pembagian beban kerja, menemukan kebutuhan pelatihan, atau menandai kasus ketika orang tertentu berkaitan dengan keterlambatan atau penyimpangan proses. Misalnya, Anda dapat menganalisis apakah anggota tim HR tertentu menyelesaikan tugas orientasi karyawan lebih cepat.

Atribut ini mendukung akuntabilitas dan analisis kinerja individu maupun tim, serta membantu mengoptimalkan alokasi sumber daya dan pelatihan.

Lihat dokumentasi ADP Workforce Now. Data ini sering ditemukan di kolom seperti 'Diubah Oleh', 'Dibuat Oleh', atau 'Pemroses'.

Atribut ini melacak status keseluruhan kasus siklus hidup karyawan. Atribut ini penting untuk memahami komposisi tenaga kerja saat ini dan memfilter analisis berdasarkan kelompok karyawan tertentu, misalnya hanya karyawan aktif untuk analisis tinjauan kinerja atau hanya karyawan yang diberhentikan untuk analisis offboarding. Status berubah mengikuti peristiwa penting dalam siklus hidup, seperti 'Penawaran Diterima' atau 'Karyawan Diberhentikan'.

Atribut ini memberikan konteks penting untuk setiap kasus, sehingga analis dapat memfilter kelompok karyawan yang relevan dan memahami alur proses yang menghasilkan berbagai hasil.

Kolom utama pada profil inti karyawan di ADP Workforce Now, biasanya berlabel 'Status Kepegawaian' atau nama serupa.

Kolom ini menandai akhir suatu aktivitas. Kolom ini penting untuk menghitung waktu pemrosesan atau durasi tugas dalam siklus hidup karyawan. Misalnya, selisih antara stempel waktu peristiwa dan stempel waktu penyelesaian peristiwa untuk 'Pemeriksaan Latar Belakang Dimulai' menunjukkan berapa lama pemeriksaan berlangsung. Informasi ini membantu menemukan aktivitas tertentu yang memakan waktu lebih lama dari perkiraan.

Penghitungan durasi aktivitas secara tepat penting untuk menemukan hambatan dan mengukur efisiensi langkah tertentu, seperti tugas orientasi karyawan atau tinjauan kinerja.

Lihat dokumentasi ADP Workforce Now. Data ini mungkin tersedia sebagai kolom terpisah atau disimpulkan dari perubahan status berikutnya.

Tanggal mulai kerja menjadi atribut utama dalam analisis siklus hidup. Tanggal ini menjadi dasar untuk menghitung masa kerja dan merupakan masukan penting bagi KPI 'Tingkat Pengunduran Diri Dini Karyawan', yang mengukur pergantian karyawan dalam periode tertentu setelah tanggal tersebut. Tanggal ini menjadi patokan perjalanan karyawan dan memungkinkan analisis kelompok berdasarkan waktu untuk melihat perubahan proses dan hasil dari waktu ke waktu.

Tanggal ini penting untuk menghitung masa kerja dan menemukan tren pengunduran diri dini, yang dapat menunjukkan masalah dalam proses perekrutan atau orientasi karyawan.

Kolom standar yang penting dalam profil inti HR karyawan di ADP Workforce Now.

ID Permintaan Tenaga Kerja menghubungkan semua aktivitas perekrutan tahap awal, mulai dari pembuatan permintaan hingga penerimaan penawaran, dengan posisi tertentu yang sedang dibuka. ID ini berfungsi sebagai pengenal tambahan dalam siklus hidup karyawan yang lebih luas. Atribut ini sangat berguna untuk dashboard 'Analisis Waktu Siklus Perekrutan' karena dapat mengukur waktu perekrutan secara akurat untuk setiap posisi, meskipun beberapa kandidat dipertimbangkan.

Atribut ini memungkinkan analisis corong perekrutan dan waktu siklus secara akurat untuk setiap lowongan, bukan hanya berdasarkan kandidat.

Berasal dari modul perekrutan atau akuisisi talenta di ADP Workforce Now.

Atribut ini membantu menganalisis proses Hire to Retire berdasarkan wilayah. Atribut ini dapat digunakan untuk membandingkan kinerja proses, seperti waktu perekrutan atau tingkat pergantian karyawan, di berbagai kantor, kota, atau negara. Perbandingan ini dapat menunjukkan perbedaan regional dalam praktik manajemen, kondisi pasar tenaga kerja, atau persyaratan kepatuhan yang memengaruhi siklus hidup karyawan.

Atribut ini memungkinkan pengelompokan berdasarkan wilayah untuk menemukan variasi proses regional dan memastikan praktik HR berjalan efektif serta memenuhi kepatuhan di semua lokasi.

Kolom standar dalam profil dan data posisi karyawan di ADP Workforce Now.

Atribut ini memberi konteks untuk aktivitas 'Pelatihan Ditugaskan' dan 'Pelatihan Diselesaikan'. Anda dapat menganalisis program pelatihan tertentu, seperti pelatihan kepatuhan wajib atau pelatihan pengembangan sesuai jabatan. Dashboard 'Penugasan & Penyelesaian Pelatihan' menggunakan atribut ini untuk melacak tingkat penyelesaian tiap pelatihan dan menemukan program yang kurang diminati atau sering terlambat diselesaikan.

Atribut ini memungkinkan analisis yang lebih terperinci atas efektivitas program pelatihan, kepatuhan, dan perkembangan karyawan.

Berasal dari modul Learning Management System (LMS) di ADP Workforce Now atau LMS pihak ketiga yang terintegrasi.

Unit bisnis mengelompokkan organisasi pada tingkat yang lebih tinggi daripada departemen. Atribut ini berguna untuk dashboard eksekutif yang membandingkan kinerja antar divisi utama perusahaan. Misalnya, analisis dapat menunjukkan bahwa tingkat mobilitas internal di salah satu unit bisnis jauh lebih tinggi, sehingga praktik pengembangan talenta di unit tersebut perlu ditinjau lebih lanjut.

Atribut ini memungkinkan analisis strategis proses HR pada tingkat tinggi, sehingga pimpinan dapat memahami kinerja dan tren di berbagai divisi.

Bagian dari data struktur organisasi di ADP Workforce Now yang terkait dengan posisi karyawan.

Atribut ini mencatat hasil aktivitas 'Tinjauan Kinerja Dilakukan'. Atribut ini dapat digunakan untuk menghubungkan kinerja dengan peristiwa siklus hidup lainnya, seperti promosi, perubahan kompensasi, atau pemutusan hubungan kerja. Analisis data ini membantu menilai efektivitas proses manajemen kinerja dan menemukan tren, misalnya apakah karyawan berkinerja tinggi lebih mungkin dipromosikan atau meninggalkan perusahaan.

Atribut ini menghubungkan hasil kinerja dengan peristiwa proses, sehingga analisis manajemen talenta, retensi, dan dampak tinjauan kinerja dapat dilakukan lebih mendalam.

Data berasal dari modul Performance Management di ADP Workforce Now.

Atribut ini dihitung dengan membandingkan waktu penyelesaian aktivitas dengan 'SlaTargetDate'. Hasilnya berupa status yang jelas, seperti 'Tepat Waktu' atau 'Terlambat'. Dashboard 'Pemantauan Kepatuhan & Tugas Penting' menggunakan status ini untuk menampilkan kinerja SLA secara sekilas. Pengguna dapat segera menemukan dan menelusuri tugas yang terlambat tanpa membandingkan tanggal secara manual.

Atribut ini mengubah perbandingan tanggal yang rumit menjadi status sederhana yang dapat ditindaklanjuti. Dengan begitu, Anda lebih mudah memantau dan mengelola kepatuhan SLA di seluruh organisasi.

Dihitung di alat process mining dengan membandingkan 'EventCompletionTimestamp' aktivitas dengan 'SlaTargetDate'.

Tanggal pemutusan hubungan kerja menandai berakhirnya siklus hidup karyawan. Tanggal ini digunakan bersama tanggal mulai kerja untuk menghitung masa kerja akhir karyawan. Atribut ini penting untuk menganalisis tingkat pergantian karyawan, memahami durasi proses offboarding, dan mengelompokkan karyawan untuk analisis historis.

Tanggal ini menandai akhir perjalanan karyawan, sehingga masa kerja dan metrik pergantian karyawan dapat dihitung dengan tepat.

Kolom standar yang diisi saat proses pemutusan hubungan kerja selesai di ADP Workforce Now.

Tanggal Target SLA menjadi data penting untuk memantau kepatuhan dan kinerja. Tanggal ini menetapkan batas waktu penyelesaian untuk tugas-tugas penting. Atribut ini menjadi dasar KPI 'Kepatuhan SLA, Pemeriksaan Latar Belakang' dan digunakan di dashboard 'Pemantauan Kepatuhan & Tugas Penting' untuk menandai pekerjaan yang terlambat. Dengan membandingkan waktu penyelesaian aktual dengan tanggal target, alat process mining dapat mendeteksi pelanggaran SLA secara otomatis.

Atribut ini membantu memantau kepatuhan dan perjanjian tingkat layanan secara otomatis, sekaligus menyoroti keterlambatan tugas penting yang dapat menimbulkan risiko bisnis atau hukum.

Lihat dokumentasi ADP Workforce Now. Data ini mungkin berasal dari kolom khusus atau dihitung berdasarkan aturan bisnis, misalnya Tanggal Masuk Kerja + 5 hari.

Atribut boolean hasil perhitungan ini memudahkan analisis karyawan yang berhenti. Nilainya ditentukan dengan membandingkan 'TerminationDate' dan 'HireDate'. Jika selisihnya kurang dari ambang yang ditetapkan, misalnya 365 hari, nilainya menjadi true. Atribut ini mendukung dashboard 'Tren Karyawan yang Berhenti pada Masa Awal' dan KPI terkait, sehingga Anda dapat memfilter dan menghitung kasus karyawan yang berhenti lebih awal.

Atribut ini memudahkan Anda menemukan dan menganalisis karyawan yang berhenti lebih awal, salah satu indikator penting adanya potensi masalah dalam proses rekrutmen dan orientasi karyawan.

Dihitung di alat process mining dengan membandingkan 'HireDate' dan 'TerminationDate'.