> Perbaikan proses berkelanjutan > Manajemen rantai pasok > Oracle SCM Cloud > Templat data

Templat data manajemen rantai pasok Anda

Oracle SCM Cloud

Atribut manajemen rantai pasok(22) Aktivitas manajemen rantai pasok(14) Panduan ekstraksi(3)

Templat data manajemen rantai pasok Anda

Templat ini menyajikan data penting yang diperlukan untuk process mining dalam manajemen rantai pasok. Templat ini merinci atribut utama yang perlu dikumpulkan dan aktivitas penting yang perlu dicatat dalam log peristiwa. Anda juga akan mendapat panduan untuk mengekstrak data tersebut dengan mudah.

Atribut yang disarankan untuk dikumpulkan
Aktivitas utama yang perlu dilacak
Panduan ekstraksi

Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Unduh template

Atribut manajemen rantai pasok

Berikut kolom data yang disarankan untuk log peristiwa agar analisis dan optimalisasi manajemen rantai pasok berjalan efektif.

3 Wajib 9 Disarankan 10 Opsional

	Nama	Deskripsi
	Nama aktivitas ActivityName	Nama peristiwa bisnis atau tugas tertentu yang terjadi dalam proses logistik, seperti 'Pesanan pembelian diterbitkan' atau 'Pengiriman dikonfirmasi'.
Deskripsi Atribut ini menjelaskan satu langkah atau tonggak dalam siklus logistik. Setiap aktivitas mewakili tindakan tertentu, seperti memeriksa persediaan, memproduksi barang, atau menandatangani bukti penerimaan. Urutan aktivitas ini membentuk alur proses untuk setiap pesanan logistik. Analisis nama aktivitas merupakan dasar process mining. Analisis ini membantu memvisualisasikan peta proses, menghitung waktu perpindahan antar langkah, menemukan siklus pengerjaan ulang, serta mengidentifikasi jalur proses yang umum maupun menyimpang (variasi). Mengapa ini penting Atribut ini menentukan langkah-langkah proses. Analisis urutan dan frekuensi aktivitas merupakan inti process mining. Sumber data Nama aktivitas berasal dari data peristiwa yang dicatat di berbagai modul Oracle SCM Cloud. Biasanya, status transaksi atau log peristiwa perlu dipetakan ke daftar nama aktivitas yang telah distandardisasi. Contoh Pesanan pembelian diterbitkanBarang selesai diproduksiPengiriman dikonfirmasiBukti penerimaan ditandatangani
	Pesanan logistik LogisticsOrder	Pengenal unik untuk satu pesanan logistik, yang berfungsi sebagai ID kasus untuk melacak proses rantai pasok dari awal hingga akhir.
Deskripsi Pesanan logistik adalah pengenal kasus utama yang menghubungkan semua aktivitas terkait permintaan atau pemenuhan tertentu dalam rantai pasok. ID ini memberikan gambaran lengkap perjalanan produk, mulai dari pesanan pelanggan atau perkiraan permintaan, melalui pengadaan dan produksi, hingga pengiriman akhir. Dalam analisis process mining, atribut ini penting untuk mengelompokkan semua peristiwa terkait ke dalam satu kasus. Dengan begitu, alur proses setiap pesanan dapat direkonstruksi untuk menganalisis waktu siklus, menemukan hambatan, mengidentifikasi variasi proses, dan menilai kinerja secara menyeluruh dari sudut pandang pesanan. Mengapa ini penting Ini adalah kunci utama untuk menghubungkan semua langkah proses. Tanpa ID Pesanan Logistik yang konsisten, perjalanan pesanan secara menyeluruh tidak dapat dilacak. Sumber data Pengenal ini biasanya tersedia di beberapa modul Oracle SCM Cloud, termasuk Order Management, Inventory Management, dan Shipping. Contoh LO-2024-00123LO-2024-00124LO-2024-00125
	Waktu peristiwa EventTime	Tanggal dan waktu tepat saat aktivitas tertentu terjadi.
Deskripsi Waktu peristiwa adalah stempel waktu yang terkait dengan setiap aktivitas dalam proses. Data ini memberikan konteks kronologis untuk mengurutkan peristiwa dan memahami alur proses dari waktu ke waktu. Data ini penting untuk analisis berbasis waktu. Dalam process mining, atribut ini digunakan untuk menghitung semua metrik durasi, seperti waktu siklus, waktu pemrosesan, dan waktu tunggu. Atribut ini menjadi dasar pembuatan log peristiwa, penemuan hambatan dengan mengukur durasi antaraktivitas, serta penilaian kinerja terhadap target berbasis waktu atau SLA. Mengapa ini penting Stempel waktu ini penting untuk mengurutkan peristiwa secara kronologis dan menghitung semua metrik kinerja terkait waktu, seperti waktu siklus dan hambatan. Sumber data Kolom stempel waktu biasanya tersedia di tabel transaksi berbagai modul Oracle SCM Cloud, seperti CREATION_DATE atau LAST_UPDATE_DATE. Contoh 2023-10-26T10:00:00Z2023-10-26T14:30:15Z2023-10-27T08:05:00Z
	Kategori produk ProductCategory	Kategori atau kelompok produk yang tercantum dalam pesanan.
Deskripsi Kategori produk adalah atribut klasifikasi yang mengelompokkan produk serupa, seperti 'Elektronik', 'Pakaian', atau 'Bahan baku'. Dengan atribut ini, analisis dapat dilakukan pada tingkat yang lebih luas daripada SKU produk satu per satu. Dalam process mining, analisis berdasarkan kategori produk sangat berguna. Analisis ini dapat menunjukkan apakah jenis produk tertentu memiliki waktu siklus lebih lama, mengikuti variasi proses yang berbeda, atau lebih sering mengalami keterlambatan. Hasilnya membantu Anda menyesuaikan perbaikan proses untuk lini produk tertentu. Mengapa ini penting Memungkinkan analisis kinerja berdasarkan jenis produk, sehingga pola dan masalah khusus pada kelompok produk tertentu dapat ditemukan. Sumber data Informasi ini merupakan bagian dari data induk barang di Oracle SCM Cloud dan dapat diakses melalui tabel seperti EGP_SYSTEM_ITEMS_B serta tabel kategori terkait. Contoh Barang jadiSuku cadangBahan bakuElektronik konsumen
	Moda transportasi ModeOfTransport	Metode transportasi yang digunakan untuk pengiriman, seperti udara, laut, truk, atau kereta.
Deskripsi Atribut ini menunjukkan moda transportasi yang digunakan untuk memindahkan barang antarlokasi, misalnya dari gudang ke pelanggan. Informasi ini penting untuk analisis logistik dan transportasi. Dalam process mining, pemfilteran atau pengelompokan berdasarkan moda transportasi membantu menganalisis efisiensi berbagai metode pengiriman. Dashboard Analisis efisiensi transportasi menggunakan data ini untuk membandingkan durasi perjalanan tiap moda, sehingga biaya logistik dan waktu pengiriman dapat dioptimalkan. Mengapa ini penting Memungkinkan analisis efisiensi dan biaya transportasi, sehingga strategi logistik dapat dioptimalkan berdasarkan kecepatan dan biaya. Sumber data Data ini biasanya tersedia di modul Oracle Transportation Management (OTM) atau modul pelaksanaan pengiriman. Cari kolom di tabel seperti WSH_DELIVERY_LEGS. Contoh Kargo udaraKargo lautTruk muatan penuhTruk muatan sebagian
	Nama pemasok SupplierName	Nama pemasok atau vendor yang menyediakan bahan baku untuk pesanan pembelian.
Deskripsi Atribut ini mengidentifikasi pihak eksternal yang memasok komponen atau bahan baku untuk produksi. Atribut ini terkait dengan aktivitas pengadaan seperti 'Pesanan pembelian diterbitkan' dan 'Bahan baku diterima'. Analisis berdasarkan nama pemasok penting untuk dashboard Kinerja waktu tunggu pemasok. Analisis ini membantu menilai pemasok mana yang dapat diandalkan dan mengirim tepat waktu, serta pemasok mana yang sering terlambat. Informasi ini penting untuk strategi pengadaan, pengelolaan hubungan pemasok, dan pencegahan keterlambatan produksi akibat kekurangan bahan. Mengapa ini penting Memungkinkan pengukuran dan perbandingan kinerja pemasok, yang penting untuk memastikan rantai pasok masuk yang andal dan efisien. Sumber data Informasi pemasok tersedia di modul pengadaan Oracle SCM Cloud dan terhubung dengan pesanan pembelian. Tabel utama mencakup PO_HEADERS_ALL dan POZ_SUPPLIERS. Contoh Global Components Inc.Advanced Materials LLCTech Parts Direct
	Nomor barang ItemNumber	Pengenal unik atau SKU untuk produk yang sedang diproses.
Deskripsi Nomor barang mengidentifikasi produk hingga tingkat paling terperinci. Dengan atribut ini, Anda dapat menganalisis produk satu per satu, bukan hanya berdasarkan kategori. Analisis menggunakan nomor barang membantu menemukan masalah proses yang terkait dengan produk tertentu. Misalnya, suatu barang mungkin lebih sering gagal dalam pemeriksaan kualitas atau membutuhkan waktu produksi lebih lama. Dengan begitu, Anda dapat menangani masalah secara spesifik pada tingkat SKU. Mengapa ini penting Mendukung analisis terperinci untuk setiap produk, sehingga masalah yang tidak terlihat pada tingkat kategori dapat ditemukan. Sumber data Pengenal barang tersedia di sebagian besar tabel transaksi Oracle SCM, seperti DOO_FULFILL_LINES_ALL atau INV_MATERIAL_TXNS, biasanya sebagai INVENTORY_ITEM_ID. Contoh SKU-100-ASKU-250-BPART-XYZ-01
	Nomor pesanan pembelian PurchaseOrderNumber	Pengenal unik untuk pesanan pembelian bahan baku atau komponen.
Deskripsi Nomor pesanan pembelian adalah ID dokumen penting dalam proses pengadaan di rantai pasok. Nomor ini menghubungkan pesanan logistik dengan permintaan tertentu kepada pemasok. Atribut ini memungkinkan Anda menelusuri aktivitas pengadaan secara terperinci. Gunakan atribut ini untuk melacak semua peristiwa terkait PO tertentu, serta menganalisis kinerja pemasok dan durasi siklus pengadaan. Mengapa ini penting Menghubungkan langsung ke dokumen pengadaan, sehingga Anda dapat menganalisis subproses pembelian secara terperinci dan melihat dampaknya terhadap keseluruhan alur logistik. Sumber data ID ini terdapat di modul Oracle Procurement Cloud, terutama pada tabel PO_HEADERS_ALL di kolom SEGMENT1. Contoh PO-98345PO-98346PO-98347
	Pengguna User	ID atau nama pengguna yang melakukan aktivitas tertentu.
Deskripsi Atribut ini menunjukkan karyawan atau pengguna sistem yang bertanggung jawab menjalankan tugas dalam proses. Gunakan atribut ini untuk memahami pembagian beban kerja dan kinerja tiap individu. Analisis berdasarkan pengguna membantu mengelola sumber daya dan menilai kinerja. Anda dapat mengenali individu atau tim berkinerja tinggi, melihat kebutuhan pelatihan, atau menemukan peluang otomatisasi untuk tugas yang selalu lambat saat dikerjakan secara manual. Mengapa ini penting Mendukung analisis kinerja sumber daya dan pembagian beban kerja, serta membantu menemukan peluang pelatihan atau otomatisasi. Sumber data Di sebagian besar tabel transaksi Oracle SCM, informasi pengguna biasanya tersimpan di kolom 'Created By' atau 'Last Updated By'. Contoh JSMITHALOGANSYSTEMBATCH_USER
	Status pesanan logistik LogisticsOrderStatus	Status akhir pesanan logistik, yang menunjukkan apakah pesanan berhasil diselesaikan, dibatalkan, atau hanya dipenuhi sebagian.
Deskripsi Atribut ini menunjukkan status akhir atau hasil dari suatu kasus pesanan logistik. Atribut ini membantu membedakan pesanan yang menjalani seluruh proses sesuai rencana dari pesanan yang dihentikan sebelum waktunya. Dalam analisis proses, pemfilteran berdasarkan status sangat penting. Misalnya, analisis waktu siklus biasanya hanya mencakup pesanan 'Selesai' agar hasilnya tidak terpengaruh oleh pesanan yang dibatalkan. Status ini juga membantu menemukan akar penyebab pembatalan pesanan. Mengapa ini penting Menunjukkan hasil suatu kasus dan memungkinkan pesanan yang belum selesai atau dibatalkan dikecualikan, sehingga analisis menggunakan data yang sebanding. Sumber data Status akhir biasanya ditentukan dari status pesanan penjualan atau baris pemenuhan di Oracle Order Management, yang tersedia di tabel seperti DOO_HEADERS_ALL atau DOO_FULFILL_LINES_ALL. Contoh TerkirimDibatalkanDikirim sebagianDitutup
	Tanggal pengiriman aktual ActualDeliveryDate	Tanggal pesanan benar-benar diterima pelanggan, yang dikonfirmasi dengan bukti penerimaan.
Deskripsi Tanggal ini menandai penyelesaian akhir proses logistik saat barang tiba di tujuan. Biasanya, tanggal ini diambil dari aktivitas 'Bukti penerimaan ditandatangani'. Atribut ini penting untuk mengukur kinerja. Tanggal ini dibandingkan langsung dengan 'Tanggal pengiriman yang diminta' untuk menentukan apakah pesanan tiba tepat waktu atau terlambat. Atribut ini juga digunakan untuk menghitung waktu siklus pesanan logistik dari awal hingga akhir. Mengapa ini penting Atribut ini menunjukkan waktu penyelesaian proses yang sebenarnya, sehingga tingkat ketepatan waktu pengiriman dan total waktu siklus dapat dihitung. Sumber data Biasanya berupa stempel waktu peristiwa konfirmasi pengiriman terakhir, yang tersedia di modul pengiriman atau transportasi seperti WSH_DELIVERIES. Contoh 2023-11-162023-11-302024-01-12
	Tanggal pengiriman yang diminta RequestedDeliveryDate	Tanggal pengiriman pesanan yang diminta pelanggan.
Deskripsi Tanggal ini menunjukkan waktu pengiriman yang diinginkan pelanggan dan menjadi acuan utama untuk mengukur ketepatan waktu pengiriman. Biasanya, tanggal ini ditetapkan saat pesanan pelanggan dibuat dan menjadi bagian penting dari perjanjian tingkat layanan (SLA). Dalam analisis, atribut ini dibandingkan dengan 'Tanggal pengiriman aktual' untuk menghitung KPI Tingkat ketepatan waktu pengiriman. Atribut ini membantu bisnis memahami kemampuan mereka memenuhi harapan pelanggan dan menemukan akar penyebab keterlambatan. Mengapa ini penting Ini menjadi acuan untuk mengukur ketepatan waktu pengiriman, KPI penting bagi kepuasan pelanggan dan efisiensi rantai pasok. Sumber data Biasanya tersimpan pada tingkat pesanan penjualan atau baris pemenuhan di Oracle Order Management. Cari kolom seperti REQUEST_SHIP_DATE atau REQUEST_ARRIVAL_DATE. Contoh 2023-11-152023-12-012024-01-10
	Ada pengerjaan ulang IsRework	Penanda boolean yang menunjukkan apakah pesanan logistik mengalami pengerjaan ulang, seperti aktivitas yang diulang atau alur proses yang berputar.
Deskripsi Atribut hasil perhitungan ini menandai kasus yang menyimpang dari alur yang lancar dan efisien. Biasanya, atribut ini ditentukan dengan mendeteksi urutan aktivitas yang berulang atau aktivitas sebelumnya yang muncul kembali setelah aktivitas berikutnya, yang menandakan adanya putaran proses. Contohnya: 'Barang Diambil' -> 'Pemeriksaan Kualitas Gagal' -> 'Barang Diambil'. Penanda ini penting untuk mengukur ketidakefisienan proses. Gunakan penanda ini untuk menghitung KPI tingkat pengerjaan ulang pesanan dan menyaring kasus yang perlu ditelusuri. Dengan begitu, analis dapat memahami penyebabnya, seperti kesalahan entri data, masalah kualitas, atau pemrosesan awal yang keliru. Mengapa ini penting Membantu mengukur dan mengisolasi ketidakefisienan proses, seperti putaran dan langkah berulang yang sering menyebabkan keterlambatan dan kenaikan biaya. Sumber data Informasi ini tidak tersedia di sistem sumber. Alat process mining menghitungnya dengan menganalisis urutan aktivitas setiap kasus untuk mendeteksi pola pengerjaan ulang. Contoh truefalse
	Durasi siklus dari awal hingga akhir EndToEndCycleTime	Total waktu sejak pesanan pelanggan dibuat hingga bukti pengiriman diterima.
Deskripsi Metrik hasil perhitungan ini mengukur total durasi seluruh proses logistik untuk satu pesanan. Nilainya dihitung dari selisih waktu antara aktivitas pertama, misalnya 'Pesanan Pelanggan Dibuat', dan aktivitas terakhir, misalnya 'Bukti Pengiriman Ditandatangani'. Metrik ini merupakan salah satu KPI terpenting untuk memahami efisiensi proses secara keseluruhan. Metrik ini memberikan gambaran umum kinerja dan digunakan di dasbor untuk memantau tren dari waktu ke waktu serta menemukan pesanan yang memakan waktu lama dan perlu ditelusuri. Mengapa ini penting Memberikan ukuran kinerja proses secara menyeluruh, dari awal hingga akhir. Gunakan metrik ini untuk menemukan kasus yang berlangsung lama dan memantau peningkatan efisiensi secara keseluruhan. Sumber data Nilai ini dihitung di alat process mining atau saat persiapan data dengan mengurangi waktu mulai peristiwa pertama dari waktu mulai peristiwa terakhir untuk setiap kasus. Contoh 15 hari 4 jam22 hari 8 jam10 hari 2 jam
	Durasi transportasi TransportationDuration	Waktu yang dibutuhkan untuk mengangkut barang dari lokasi pemuatan hingga tujuan.
Deskripsi Metrik hasil perhitungan ini mengukur bagian waktu yang dihabiskan barang dalam perjalanan dari keseluruhan durasi siklus. Nilainya dihitung dari selisih waktu antara aktivitas 'Barang Dimuat untuk Diangkut' dan 'Barang Dibongkar di Tujuan'. Atribut ini digunakan di dasbor Analisis Efisiensi Transportasi. Atribut ini membantu memisahkan keterlambatan yang terjadi selama pengangkutan, lalu menganalisisnya berdasarkan perusahaan pengangkut dan moda transportasi untuk meningkatkan kinerja pengiriman. Mengapa ini penting Memisahkan waktu selama barang dalam perjalanan, sehingga efisiensi transportasi dapat dianalisis tanpa dipengaruhi keterlambatan di gudang atau produksi. Sumber data Metrik ini dihitung saat transformasi data dengan mencari selisih waktu antara peristiwa 'Barang Dimuat untuk Diangkut' dan 'Barang Dibongkar di Tujuan' untuk suatu kasus. Contoh 2 hari 3 jam5 hari 1 jam12 jam
	Lokasi gudang WarehouseLocation	Gudang atau pusat distribusi tempat barang diambil dan dikirim.
Deskripsi Atribut ini menunjukkan lokasi fisik atau fasilitas yang terlibat dalam aktivitas logistik tertentu. Informasi ini penting untuk menganalisis kinerja berdasarkan lokasi. Analisis berdasarkan lokasi gudang dapat menunjukkan perbedaan kinerja yang signifikan antar fasilitas. Misalnya, waktu pengambilan dan pengemasan di satu gudang mungkin jauh lebih singkat daripada di gudang lain. Temuan ini membantu Anda membagikan praktik terbaik ke lokasi lain atau menentukan fasilitas yang perlu memperbaiki proses. Mengapa ini penting Memungkinkan perbandingan kinerja antar lokasi fisik, sehingga Anda dapat mengenali fasilitas berkinerja tinggi dan area yang perlu diperbaiki. Sumber data Informasi gudang atau organisasi inventaris merupakan elemen data penting di Oracle Inventory Management. Informasi ini sering ditemukan sebagai ORGANIZATION_ID dalam tabel seperti INV_MATERIAL_TXNS. Contoh WH-NORTHWH-WESTDC-CENTRAL
	Nama pelanggan CustomerName	Nama pelanggan yang membuat pesanan.
Deskripsi Atribut ini menunjukkan penerima barang dan jasa. Ini merupakan dimensi penting untuk analisis yang berfokus pada pelanggan. Analisis proses berdasarkan pelanggan dapat mengungkap pola penting. Misalnya, pelanggan bernilai tinggi tertentu mungkin lebih sering mengalami keterlambatan, atau segmen pelanggan yang berbeda mungkin mengikuti alur proses yang berbeda. Informasi ini penting untuk meningkatkan layanan pelanggan dan mengelola akun utama dengan baik. Mengapa ini penting Memberikan sudut pandang yang berfokus pada pelanggan, sehingga Anda dapat memahami apakah pelanggan atau jenis pelanggan tertentu menghadapi kendala proses yang berbeda. Sumber data Informasi pelanggan tersimpan di modul manajemen pesanan dan terhubung ke pesanan penjualan. Informasi ini dapat ditemukan di tabel terkait DOO_HEADERS_ALL dengan menggabungkannya ke tabel akun pelanggan (HZ_CUST_ACCOUNTS). Contoh Retail CorpManufacturing SolutionsMegaStore Inc.
	Nama perusahaan pengangkut CarrierName	Nama perusahaan logistik pihak ketiga atau pengangkut yang bertanggung jawab mengirim barang.
Deskripsi Nama perusahaan pengangkut menunjukkan penyedia jasa transportasi yang digunakan untuk suatu pengiriman. Informasi ini penting untuk menilai kinerja mitra logistik. Atribut ini digunakan di dasbor Analisis Efisiensi Transportasi untuk membandingkan kinerja berbagai perusahaan pengangkut. Anda dapat mengetahui perusahaan mana yang memiliki waktu pengiriman paling singkat, paling andal untuk rute tertentu, atau menawarkan nilai terbaik. Mengapa ini penting Memungkinkan Anda membandingkan kinerja mitra transportasi, yang penting untuk mengoptimalkan biaya dan keandalan pengiriman. Sumber data Informasi ini tersimpan di modul Oracle Transportation Management atau Shipping. Biasanya, informasi ini terhubung ke perjalanan atau tahap pengiriman tertentu dalam tabel seperti WSH_TRIPS. Contoh FedExDHLUPSMaersk
	Nilai pesanan OrderValue	Nilai total pesanan logistik.
Deskripsi Atribut ini menunjukkan nilai finansial dari satu pesanan logistik. Metrik ini penting untuk menentukan prioritas analisis dan memahami dampak finansial dari ketidakefisienan proses. Dalam process mining, nilai pesanan dapat digunakan untuk menghubungkan kinerja proses dengan hasil finansial. Misalnya, analisis dapat menunjukkan bahwa pesanan bernilai tinggi mengalami keterlambatan lebih lama, sehingga menimbulkan risiko besar terhadap pendapatan. Atribut ini juga membantu memprioritaskan perbaikan pada proses yang menangani nilai terbesar. Mengapa ini penting Memberikan konteks finansial untuk kinerja proses, sehingga Anda dapat memprioritaskan perbaikan berdasarkan dampak finansial. Sumber data Nilai pesanan biasanya tersimpan di tingkat header pesanan penjualan dalam Oracle Order Management. Periksa tabel seperti DOO_HEADERS_ALL untuk menemukan kolom jumlah total. Contoh 5250.7512300.00950.20
	Pembaruan data terakhir LastDataUpdate	Stempel waktu yang menunjukkan kapan data untuk peristiwa ini terakhir diperbarui atau diekstrak dari sistem sumber.
Deskripsi Atribut ini menunjukkan waktu terakhir data peristiwa diperbarui dalam dataset process mining. Atribut ini penting untuk mengetahui kebaruan data dan rentang waktu yang tercakup dalam analisis. Atribut ini digunakan untuk tata kelola data dan memberi tahu pengguna seberapa baru informasi yang ditampilkan di dashboard. Atribut ini membantu menjawab pertanyaan seperti, 'Seberapa mutakhir tampilan proses ini?'. Mengapa ini penting Memberikan konteks penting tentang kemutakhiran data agar pengguna memahami periode yang dianalisis. Sumber data Stempel waktu ini dibuat dan ditambahkan selama proses ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data (ETL). Contoh 2024-01-15T02:00:00Z2024-01-16T02:00:00Z
	Pengiriman tepat waktu IsOnTimeDelivery	Penanda boolean yang menunjukkan apakah pesanan dikirim pada atau sebelum tanggal pengiriman yang diminta.
Deskripsi Atribut hasil perhitungan ini memudahkan analisis kinerja. Nilainya diperoleh dengan membandingkan 'Actual Delivery Date' dengan 'Requested Delivery Date'. Jika tanggal aktual sama dengan atau lebih awal dari tanggal yang diminta, nilainya true. Jika tidak, nilainya false. Penanda ini memudahkan pembuatan KPI dan dasbor, seperti dasbor Kinerja Pengiriman Pelanggan. Anda dapat memfilter dan menggabungkan data dengan cepat untuk menghitung tingkat pengiriman tepat waktu secara keseluruhan, lalu mencari penyebab umum keterlambatan pesanan. Mengapa ini penting Mengukur kinerja secara langsung berdasarkan harapan pelanggan dan memudahkan pembuatan indikator kinerja utama terkait ketepatan waktu pengiriman. Sumber data Atribut ini tidak tersedia di sistem sumber. Nilainya dihitung saat transformasi data dengan membandingkan 'ActualDeliveryDate' <= 'RequestedDeliveryDate'. Contoh truefalse
	Sistem sumber SourceSystem	Menunjukkan sistem informasi tempat data diekstrak.
Deskripsi Atribut ini menunjukkan asal data peristiwa, dalam hal ini Oracle SCM Cloud. Atribut ini berguna saat data dari beberapa sistem digabungkan karena memperjelas asal-usul data. Dalam analisis, atribut ini membantu membedakan proses atau aktivitas yang mungkin mencakup beberapa sistem. Untuk tampilan yang hanya mencakup satu sistem seperti ini, atribut ini berfungsi sebagai atribut tata kelola data standar. Mengapa ini penting Memastikan asal-usul data tercatat dan membantu membedakan sumber data di lingkungan dengan beberapa sistem. Sumber data Biasanya berupa nilai statis ('Oracle SCM Cloud') yang ditambahkan selama proses ekstraksi dan transformasi data. Contoh Oracle SCM CloudOracle Fusion SCM

Wajib Disarankan Opsional

Aktivitas manajemen rantai pasok

Berikut tahapan proses dan pencapaian penting yang perlu dicatat dalam log peristiwa untuk menemukan proses secara akurat dan mengevaluasi kinerjanya.

6 Disarankan 8 Opsional

	Aktivitas	Deskripsi
	Barang diambil dan dikemas	Petugas gudang mengambil barang untuk pesanan dari persediaan, lalu mengemasnya untuk dikirim. Proses ini mencakup beberapa transaksi sistem dan berakhir dengan status dikemas.
Mengapa ini penting Tahap ini menandai dimulainya proses pengiriman fisik. Waktu dari pembuatan pesanan hingga tahap ini, yang diukur oleh KPI 'Waktu dari pemeriksaan persediaan hingga pemenuhan', menunjukkan efisiensi pemenuhan internal. Sumber data Disimpulkan dari status baris pengiriman atau detail pengantaran di Oracle Shipping. Status ini biasanya merangkum beberapa peristiwa, seperti pembuatan gelombang pengambilan, konfirmasi pengambilan, dan konfirmasi pengemasan. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu transaksi konfirmasi pengambilan atau pengemasan terakhir yang terkait dengan baris pesanan penjualan. Jenis peristiwa inferred
	Barang dimuat untuk diangkut	Barang yang telah dikemas dimuat ke kendaraan pengangkut dan pengiriman resmi berangkat dari gudang. Peristiwa ini tercatat melalui transaksi 'Ship Confirm' di Oracle Shipping.
Mengapa ini penting Peristiwa ini menandai awal perjalanan transportasi. Ini menjadi titik awal KPI 'Waktu siklus transportasi' dan dashboard 'Analisis efisiensi transportasi'. Sumber data Peristiwa ini tercatat secara eksplisit melalui transaksi 'Ship Confirm' di Oracle Shipping. Transaksi ini mengubah status detail pengantaran menjadi 'Dikirim'. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu transaksi tindakan Ship Confirm. Jenis peristiwa explicit
	Barang selesai diproduksi	Proses produksi barang selesai dan produk jadi dipindahkan ke persediaan. Peristiwa ini tercatat saat perintah kerja dilaporkan selesai di sistem.
Mengapa ini penting Peristiwa ini menandai akhir tahap produksi dan ketersediaan produk untuk pemenuhan pesanan. Durasi dari 'Produksi dijadwalkan' hingga peristiwa ini menjadi ukuran penting efisiensi produksi. Sumber data Diambil dari transaksi penyelesaian perintah kerja di Oracle Manufacturing Cloud. Transaksi ini mengubah status perintah kerja menjadi 'Selesai'. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu transaksi penyelesaian perintah kerja atau saat statusnya berubah menjadi 'Selesai'. Jenis peristiwa inferred
	Bukti penerimaan ditandatangani	Pelanggan memberikan konfirmasi penerimaan barang yang telah ditandatangani, sehingga proses pengiriman resmi ditutup. Konfirmasi ini biasanya dicatat dengan memperbarui tanggal dan dokumen bukti penerimaan pada pesanan atau pengiriman.
Mengapa ini penting Ini merupakan peristiwa akhir yang menandai keberhasilan proses pesanan logistik dan penting untuk KPI 'Waktu siklus logistik dari awal hingga akhir'. Data ini juga mendukung proses kepatuhan dan penyelesaian sengketa. Sumber data Biasanya berupa pembaruan manual atau semiotomatis pada data pengiriman atau pesanan penjualan. Sistem mungkin menyediakan kolom khusus untuk tanggal POD yang dapat digunakan sebagai stempel waktu peristiwa. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu dari kolom 'Tanggal bukti penerimaan' pada data pengiriman atau pesanan. Jenis peristiwa explicit
	Pesanan pelanggan dibuat	Aktivitas ini menandai pembuatan pesanan penjualan di Oracle Order Management, yaitu permintaan resmi pelanggan atas barang. Peristiwa ini tercatat secara eksplisit saat data pesanan penjualan baru disimpan di sistem, yang memulai siklus pesanan logistik.
Mengapa ini penting Sebagai peristiwa awal utama, aktivitas ini memungkinkan pengukuran waktu siklus logistik dari awal hingga akhir. Aktivitas ini menjadi acuan untuk menganalisis efisiensi pemrosesan pesanan dan pola permintaan pelanggan. Sumber data Diambil dari stempel waktu pembuatan data pesanan penjualan di modul Order Management, biasanya dari tabel DOO_HEADERS_ALL. Pengumpulan data Gunakan tanggal pembuatan header pesanan penjualan. Jenis peristiwa explicit
	Produksi dijadwalkan	Untuk barang yang diproduksi, perintah kerja dijadwalkan dengan menetapkan jadwal produksi dan alokasi sumber daya. Peristiwa ini tercatat saat status perintah kerja berubah menjadi 'Dijadwalkan' atau 'Dirilis'.
Mengapa ini penting Aktivitas ini menjadi tonggak penting dalam dashboard 'Keterlambatan tahap produksi dan pengiriman'. Aktivitas ini menandai awal siklus produksi. Keterlambatan pada tahap ini dapat berdampak pada seluruh proses pemenuhan pesanan. Sumber data Disimpulkan dari perubahan status perintah kerja di Oracle Manufacturing Cloud. Data terkait tersimpan di tabel seperti WIP_DISCRETE_JOBS. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu saat status perintah kerja berubah menjadi 'Dirilis' atau status serupa yang menandakan produksi dapat dimulai. Jenis peristiwa inferred
	Bahan baku diterima	Bahan baku atau barang yang dipesan tiba dari pemasok dan secara resmi diterima ke dalam persediaan. Penerimaan ini tercatat sebagai transaksi penerimaan di Oracle Inventory Management.
Mengapa ini penting Peristiwa ini mengakhiri pengukuran waktu tunggu pemasok. Keterlambatan pada tahap ini berdampak langsung pada jadwal produksi dan tanggal pengiriman akhir kepada pelanggan. Sumber data Diambil dari tanggal transaksi penerimaan di Oracle Inventory Management, biasanya dari tabel RCV_SHIPMENT_HEADERS dan RCV_TRANSACTIONS. Pengumpulan data Gunakan tanggal transaksi pada data penerimaan bahan. Jenis peristiwa explicit
	Barang dibongkar di tujuan	Pengiriman tiba di lokasi pelanggan atau pelabuhan tujuan, lalu barang dibongkar. Informasi ini biasanya diperbarui berdasarkan data dari pengangkut atau sistem manajemen transportasi.
Mengapa ini penting Aktivitas ini menandai akhir masa pengiriman. Durasi sejak 'Barang dimuat untuk diangkut' penting untuk menganalisis kinerja pengangkut dan efisiensi transportasi. Sumber data Peristiwa ini dapat tercatat secara eksplisit jika Transportation Management System terintegrasi, atau disimpulkan dari pembaruan status oleh pengangkut maupun entri manual saat pengiriman dikonfirmasi. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu dari TMS yang terintegrasi atau status 'Terkirim' yang diperbarui secara manual pada data pengiriman. Jenis peristiwa explicit
	Ketersediaan persediaan diperiksa	Sistem memeriksa apakah barang yang diminta tersedia dalam stok untuk memenuhi pesanan pelanggan. Langkah ini biasanya berjalan otomatis dalam alur kerja pemrosesan pesanan, tetapi hasilnya tercatat sebagai status atau stempel waktu.
Mengapa ini penting Aktivitas ini penting untuk dashboard 'Efisiensi pemenuhan persediaan' dan KPI 'Tingkat dampak ketersediaan persediaan'. Keterlambatan pada tahap ini dapat menandakan kekurangan stok atau pengelolaan persediaan yang tidak efisien. Sumber data Disimpulkan dari perubahan status pada baris pesanan penjualan atau dari data di tabel Oracle Inventory Management (INV) yang terkait dengan reservasi atau pemeriksaan ketersediaan untuk pemenuhan pesanan. Pengumpulan data Disimpulkan dari perubahan status baris pesanan penjualan, seperti 'Menunggu pemenuhan', atau dari stempel waktu pembuatan reservasi. Jenis peristiwa inferred
	Pemeriksaan kualitas dilakukan	Barang jadi menjalani pemeriksaan kualitas sebelum tersedia untuk dikirim. Hasil pemeriksaan ini tercatat di modul Oracle Quality Management.
Mengapa ini penting Langkah ini penting untuk kepatuhan dan kepuasan pelanggan. Analisis aktivitas ini membantu memastikan standar kualitas dipatuhi, menemukan hambatan dalam proses pemeriksaan, dan mendukung audit kepatuhan. Sumber data Diambil dari data transaksi di Oracle Quality Management Cloud saat rencana pemeriksaan dijalankan dan hasilnya dimasukkan. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu saat hasil pemeriksaan kualitas dicatat sebagai 'Lulus' atau 'Gagal'. Jenis peristiwa explicit
	Pengiriman dikonfirmasi	Semua barang untuk pengiriman telah disiapkan, dikemas, dan siap diserahkan kepada pengangkut. Aktivitas ini mengubah status pengiriman di sistem menjadi 'Dikonfirmasi' atau 'Siap dikirim'.
Mengapa ini penting Ini merupakan tonggak penting sebelum barang meninggalkan gudang secara fisik. Tahap ini memisahkan waktu pemrosesan internal gudang dari waktu transportasi eksternal. Sumber data Disimpulkan dari perubahan status pada data pengiriman atau pengantaran di Oracle Shipping, yang tersimpan di tabel seperti WSH_DELIVERIES atau WSH_NEW_DELIVERIES. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu saat status pengiriman berubah menjadi 'Dikonfirmasi'. Jenis peristiwa inferred
	Permintaan pembelian dibuat	Permintaan resmi untuk membeli bahan dari pemasok dibuat, biasanya saat persediaan tidak mencukupi untuk memenuhi pesanan penjualan. Transaksi ini tercatat secara eksplisit di modul Oracle Procurement.
Mengapa ini penting Aktivitas ini menunjukkan ketergantungan pada proses pengadaan dan pemasok eksternal. Menganalisis waktu dari peristiwa ini hingga bahan diterima penting untuk memahami keterlambatan yang terkait dengan pemasok. Sumber data Diambil dari stempel waktu pembuatan permintaan pembelian di Oracle Procurement Cloud, yang tersimpan di tabel seperti POR_REQUISITION_HEADERS_ALL. Pengumpulan data Gunakan tanggal pembuatan data permintaan pembelian. Jenis peristiwa explicit
	Pesanan dibatalkan	Pesanan pelanggan dibatalkan sebelum pemenuhan selesai. Pembatalan tercatat saat status header atau baris pesanan penjualan berubah menjadi 'Dibatalkan'.
Mengapa ini penting Ini merupakan titik akhir alternatif yang menandakan proses tidak berhasil. Analisis pesanan yang dibatalkan membantu menemukan penyebab transaksi penjualan batal, seperti waktu tunggu yang lama atau kekurangan stok. Sumber data Disimpulkan dari perubahan status data pesanan penjualan di Oracle Order Management menjadi status akhir 'Dibatalkan'. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu saat status header atau baris pesanan penjualan berubah menjadi 'Dibatalkan'. Jenis peristiwa inferred
	Pesanan pembelian diterbitkan	Permintaan pembelian diubah menjadi pesanan pembelian yang mengikat secara hukum, lalu dikirim kepada pemasok. Peristiwa ini tercatat secara eksplisit saat PO disetujui dan statusnya berubah menjadi 'Terbuka' atau 'Terkirim'.
Mengapa ini penting Peristiwa ini menandai awal resmi waktu tunggu pemasok. Data ini penting untuk mengukur dashboard 'Kinerja waktu tunggu pemasok' dan KPI 'Tingkat ketepatan waktu pengiriman pemasok'. Sumber data Diambil dari tanggal persetujuan atau pengiriman pesanan pembelian di Oracle Procurement Cloud, yang tersimpan di tabel seperti PO_HEADERS_ALL. Pengumpulan data Gunakan stempel waktu saat status pesanan pembelian berubah menjadi disetujui atau terbuka. Jenis peristiwa explicit

Disarankan Opsional

Panduan ekstraksi

Cara mengambil data dari Oracle SCM Cloud

Langkah

Buka Oracle BI Publisher: Masuk ke instans Oracle SCM Cloud Anda. Buka area kerja Reports and Analytics dengan mengeklik ikon Navigator, lalu pilih Tools > Reports and Analytics.
Buat model data: Di area kerja Reports and Analytics, klik 'Browse Catalog'. Di katalog, klik 'New', lalu pilih 'Data Model'.
Tentukan set data kueri SQL: Di editor Data Model, klik ikon '+' untuk menambahkan set data baru, lalu pilih 'SQL Query'.
Masukkan detail kueri: Beri nama set data, misalnya 'SCM_LOGISTICS_EVENT_LOG'. Pilih Sumber data yang sesuai, biasanya 'ApplicationDB_SCM' atau koneksi basis data aplikasi serupa. Salin seluruh kueri SQL dari bagian 'query' di bawah, lalu tempelkan ke area teks SQL Query.
Tentukan parameter: Kueri menggunakan parameter :P_START_DATE dan :P_END_DATE untuk memfilter rentang tanggal. Oracle BI Publisher akan mendeteksi parameter ini secara otomatis. Anda dapat mengatur jenis datanya ke 'Date' dan menentukan nilai default jika diperlukan.
Lihat dan simpan data sampel: Buka tab 'Data'. Masukkan nilai parameter, lalu klik 'View' untuk melihat sampel data yang diekstrak. Langkah ini membantu memastikan kueri berjalan dengan benar. Jika hasilnya sesuai, klik 'Save' dan beri nama yang jelas pada model data, misalnya 'SCM Logistics Process Data Model'.
Buat laporan BI Publisher: Klik tombol 'Create Report' langsung dari editor model data. Panduan pembuatan laporan akan terbuka.
Atur tata letak laporan: Pilih opsi 'Use Data Model'. Panduan akan membantu Anda membuat tata letak. Untuk ekspor CSV sederhana, pilih tata letak 'Table'. Seret semua kolom dari set data ke tata letak tabel.
Simpan laporan: Setelah mengatur tata letak, simpan laporan di folder katalog yang sesuai. Beri nama, misalnya 'SCM Logistics Event Log Report'.
Jadwalkan tugas laporan: Untuk mengotomatiskan ekstraksi, jadwalkan laporan. Buka laporan yang disimpan, lalu klik 'Actions' > 'Schedule'.
Atur jadwal dan keluaran: Di tab 'General', tentukan pemicu jadwal, misalnya harian atau mingguan. Di tab 'Output', pilih CSV sebagai format keluaran. Tentukan tujuan, misalnya lokasi content server, server FTP, atau penyimpanan objek tertentu. Dari sana, file dapat diambil untuk analisis process mining.
Kirim dan pantau tugas: Kirim tugas terjadwal. Pantau eksekusinya di halaman 'Job History' untuk memastikan tugas berjalan dengan baik dan mengirimkan file CSV ke tujuan yang ditentukan.

Konfigurasi

Prasyarat: Akses ke Oracle Fusion Applications dengan peran pengguna yang memiliki izin untuk membuat model data dan laporan BI Publisher, seperti 'BI Administrator' atau 'Application Developer'.
Sumber data: Kueri SQL harus dijalankan pada basis data aplikasi utama, yang biasanya bernama 'ApplicationDB_SCM' atau serupa dalam daftar sumber data BI Publisher.
Parameter rentang tanggal: Gunakan filter rentang tanggal (:P_START_DATE, :P_END_DATE) untuk membatasi volume data. Sebagai langkah awal analisis, ekstrak data untuk rentang 3 hingga 6 bulan. Hindari menjalankan kueri untuk rentang yang sangat panjang, misalnya beberapa tahun, dalam satu kali proses agar kinerja tidak menurun atau terjadi waktu tunggu habis.
Pemfilteran: Pertimbangkan untuk menambahkan filter pada klausa utama sales_orders dalam kueri. Anda dapat menambahkan kondisi WHERE untuk unit bisnis tertentu (BU_NAME), jenis pesanan (ORDER_TYPE_CODE), atau kategori barang agar analisis berfokus pada bagian rantai pasok tertentu.
Kinerja: Kueri yang disediakan menggunakan tampilan standar Oracle SCM Cloud (DOO_HEADERS_ALL, PO_HEADERS_ALL, dan lainnya), yang umumnya telah dioptimalkan untuk pelaporan. Namun, kinerja dapat menjadi masalah jika set data sangat besar. Pastikan statistik tabel yang mendasarinya selalu diperbarui.
Format keluaran: Atur laporan BI Publisher agar menghasilkan keluaran dalam format CSV (Comma-Separated Values). Pastikan properti CSV sudah benar, termasuk pemisah koma, pengodean UTF-8, dan baris judul kolom.

Contoh kueri sql

WITH sales_orders AS (
  SELECT
    dha.order_number,
    dha.header_id,
    dha.source_doc_id,
    dha.creation_date
  FROM
    doo_headers_all dha
  WHERE
    dha.creation_date BETWEEN TO_DATE(:P_START_DATE, 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE(:P_END_DATE, 'YYYY-MM-DD')
    -- Optional: Add filters for specific Business Units or Order Types
    -- AND dha.org_id = [Your Organization ID]
)
-- 1. Customer Order Created
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Customer Order Created' AS "ActivityName",
  dha.creation_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  mc.category_name AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dha.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON dha.header_id = dfla.header_id
  LEFT JOIN egp_system_items_b msi ON dfla.inventory_item_id = msi.inventory_item_id AND dfla.inventory_organization_id = msi.organization_id
  LEFT JOIN egp_item_cat_assign_b mca ON msi.inventory_item_id = mca.inventory_item_id
  LEFT JOIN egp_categories_tl mc ON mca.category_id = mc.category_id
WHERE mc.language = 'US'

UNION ALL

-- 2. Inventory Availability Checked
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Inventory Availability Checked' AS "ActivityName",
  dfla.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dfla.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON so.header_id = dfla.header_id
  LEFT JOIN egp_system_items_b msi ON dfla.inventory_item_id = msi.inventory_item_id AND dfla.inventory_organization_id = msi.organization_id
WHERE
  dfla.status_code = 'AWAIT_SHIP'

UNION ALL

-- 3. Purchase Requisition Created
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Purchase Requisition Created' AS "ActivityName",
  prh.creation_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  prh.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  prh.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  prl.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN por_requisition_lines_all prl ON so.source_doc_id = prl.doo_source_doc_id
  JOIN por_requisition_headers_all prh ON prl.requisition_header_id = prh.requisition_header_id

UNION ALL

-- 4. Purchase Order Issued
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Purchase Order Issued' AS "ActivityName",
  pha.approved_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  pv.vendor_name AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  pha.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  pha.created_by AS "User",
  pha.segment1 AS "PurchaseOrderNumber",
  pla.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN por_requisition_lines_all prl ON so.source_doc_id = prl.doo_source_doc_id
  JOIN po_distributions_all pda ON prl.requisition_line_id = pda.requisition_line_id
  JOIN po_lines_all pla ON pda.po_line_id = pla.po_line_id
  JOIN po_headers_all pha ON pla.po_header_id = pha.po_header_id
  JOIN poz_suppliers_v pv ON pha.vendor_id = pv.vendor_id
WHERE
  pha.approved_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 5. Raw Materials Received
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Raw Materials Received' AS "ActivityName",
  rt.transaction_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  pv.vendor_name AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  pha.document_status AS "LogisticsOrderStatus",
  rt.created_by AS "User",
  pha.segment1 AS "PurchaseOrderNumber",
  pla.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_fulfill_lines_all dfla ON so.header_id = dfla.header_id
  JOIN po_distributions_all pda ON dfla.fulfill_line_id = pda.fulfill_line_id
  JOIN po_lines_all pla ON pda.po_line_id = pla.po_line_id
  JOIN po_headers_all pha ON pla.po_header_id = pha.po_header_id
  JOIN poz_suppliers_v pv ON pha.vendor_id = pv.vendor_id
  JOIN rcv_transactions rt ON pha.po_header_id = rt.po_header_id AND rt.transaction_type = 'RECEIVE'

UNION ALL

-- 6. Production Scheduled
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Production Scheduled' AS "ActivityName",
  wdj.scheduled_start_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  wdj.status_type_disp AS "LogisticsOrderStatus",
  wdj.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
WHERE
  wdj.status_type IN (3, 4) -- Released, Complete

UNION ALL

-- 7. Goods Produced
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Produced' AS "ActivityName",
  wdj.completed_quantity_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  wdj.status_type_disp AS "LogisticsOrderStatus",
  wdj.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
WHERE
  wdj.status_type = 4 -- Complete
  AND wdj.completed_quantity_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 8. Quality Control Performed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Quality Control Performed' AS "ActivityName",
  qir.creation_date AS "EventTime",
  NULL AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  qi.validation_result_code AS "LogisticsOrderStatus",
  qir.created_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  msi.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN wip_discrete_jobs wdj ON so.source_doc_id = wdj.source_header_id
  JOIN egp_system_items_b msi ON wdj.primary_item_id = msi.inventory_item_id AND wdj.organization_id = msi.organization_id
  JOIN qa_inspection_results_v qir ON wdj.work_order_id = qir.work_order_id
  JOIN qa_inspections_b qi ON qir.inspection_id = qi.inspection_id

UNION ALL

-- 9. Goods Picked and Packed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Picked and Packed' AS "ActivityName",
  wdd.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wdd.released_status_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wdd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  wdd.item_number AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE
  wdd.released_status = 'Y' -- 'Ready to Release', can be adjusted to 'S' for 'Released to Warehouse'

UNION ALL

-- 10. Shipment Confirmed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Shipment Confirmed' AS "ActivityName",
  wnd.confirmed_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wnd.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wnd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE wnd.confirmed_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 11. Goods Loaded for Transport
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Loaded for Transport' AS "ActivityName",
  wts.actual_departure_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wt.mode_of_transport AS "ModeOfTransport",
  wts.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wts.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
  JOIN wsh_delivery_legs wdl ON wnd.delivery_id = wdl.delivery_id
  JOIN wsh_trip_stops wts ON wdl.pick_up_stop_id = wts.stop_id
  JOIN wsh_trips wt ON wts.trip_id = wt.trip_id
WHERE wts.actual_departure_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 12. Goods Unloaded at Destination
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Goods Unloaded at Destination' AS "ActivityName",
  wts.actual_arrival_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  wts.actual_arrival_date AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wt.mode_of_transport AS "ModeOfTransport",
  wts.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wts.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
  JOIN wsh_delivery_legs wdl ON wnd.delivery_id = wdl.delivery_id
  JOIN wsh_trip_stops wts ON wdl.drop_off_stop_id = wts.stop_id
  JOIN wsh_trips wt ON wts.trip_id = wt.trip_id
WHERE wts.actual_arrival_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 13. Proof of Delivery Signed
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Proof of Delivery Signed' AS "ActivityName",
  wnd.pod_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  wnd.pod_date AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  wnd.shipping_method_code AS "ModeOfTransport",
  wnd.status_code_name AS "LogisticsOrderStatus",
  wnd.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
  JOIN wsh_delivery_details wdd ON dha.header_id = wdd.source_header_id
  JOIN wsh_delivery_assignments wda ON wdd.delivery_detail_id = wda.delivery_detail_id
  JOIN wsh_new_deliveries wnd ON wda.delivery_id = wnd.delivery_id
WHERE wnd.pod_flag = 'Y' AND wnd.pod_date IS NOT NULL

UNION ALL

-- 14. Order Canceled
SELECT
  so.order_number AS "LogisticsOrder",
  'Order Canceled' AS "ActivityName",
  dha.last_update_date AS "EventTime",
  dha.request_ship_date AS "RequestedDeliveryDate",
  NULL AS "ActualDeliveryDate",
  NULL AS "ProductCategory",
  NULL AS "SupplierName",
  NULL AS "ModeOfTransport",
  dha.status_code AS "LogisticsOrderStatus",
  dha.last_updated_by AS "User",
  NULL AS "PurchaseOrderNumber",
  NULL AS "ItemNumber"
FROM
  sales_orders so
  JOIN doo_headers_all dha ON so.header_id = dha.header_id
WHERE
  dha.cancelled_flag = 'Y'

Langkah

Masuk ke Oracle BI Cloud Connector (BICC): Buka konsol BICC menggunakan kredensial Oracle Cloud Applications Anda. Anda memerlukan peran BI Administrator untuk mengekstrak data.
Buka Offerings: Dari halaman utama BICC, pilih 'Manage Offerings' atau tautan navigasi serupa untuk melihat sumber data aplikasi Oracle Cloud yang tersedia.
Pilih penawaran SCM: Pilih penawaran 'Supply Chain Management'. Tindakan ini akan memuat semua Public View Objects (PVO) yang terkait dengan modul SCM, seperti Order Management, Procurement, dan Inventory.
Buat tugas baru: Buka bagian 'Manage Extract Jobs'. Buat tugas baru dan beri nama yang jelas, misalnya 'ProcessMind_Logistics_Order_Extraction'.
Pilih PVO untuk diekstrak: Dalam konfigurasi tugas, gunakan fungsi pencarian untuk menemukan dan menambahkan setiap PVO yang diperlukan ke set ekstraksi. Daftar PVO tersedia di bagian kueri di bawah. Tambahkan setiap PVO sebagai penyimpanan data terpisah dalam tugas.
Atur kolom dan filter PVO: Untuk setiap PVO yang ditambahkan, klik 'Configure' untuk memilih kolom khusus yang diperlukan dalam log peristiwa. Terapkan filter tanggal, misalnya pada tanggal pembuatan atau tanggal pembaruan terakhir, untuk membatasi volume data ke rentang yang dapat dikelola, seperti 3 hingga 6 bulan terakhir.
Atur penyimpanan eksternal: Di bagian 'Configure External Storage', masukkan detail koneksi ke penyimpanan cloud tujuan, seperti Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Object Storage. BICC akan mengirimkan file data hasil ekstraksi ke lokasi ini.
Jadwalkan tugas ekstraksi: Atur jadwal tugas. Untuk ekstraksi awal, Anda dapat menjalankannya secara manual. Untuk pemantauan berkelanjutan, jadwalkan tugas harian atau mingguan di luar jam sibuk.
Jalankan dan pantau tugas: Simpan dan kirim tugas. Pantau progresnya melalui dashboard 'Manage Extract Jobs'. Periksa riwayat tugas untuk melihat kesalahan atau peringatan.
Gabungkan dan ubah data: Setelah tugas berhasil diselesaikan, BICC akan mengirimkan file CSV atau DAT terpisah untuk setiap PVO ke penyimpanan cloud Anda. Gunakan alat atau skrip ETL terpisah untuk mengunduh file, menggabungkannya menjadi satu tabel log peristiwa, lalu memetakan kolom ke format yang diperlukan (LogisticsOrder, ActivityName, EventTime).
Format akhir untuk diunggah: Pastikan file gabungan berupa satu file CSV. Kolomnya harus sesuai dengan atribut yang diwajibkan dan disarankan. Pastikan kolom EventTime menggunakan format stempel waktu yang konsisten, seperti YYYY-MM-DD HH:MI:SS.

Konfigurasi

Penawaran BICC: Pilih 'Supply Chain Management' untuk mengakses objek data yang diperlukan.
Pemilihan PVO: Pilih beberapa PVO yang mencakup Order Management, Procurement, Inventory, Manufacturing, dan Shipping untuk merekam seluruh proses dari awal hingga akhir. Daftarnya tersedia di bagian kueri.
Ekstraksi inkremental atau penuh: Untuk pemuatan awal, sebaiknya lakukan ekstraksi penuh dengan rentang tanggal tertentu. Untuk proses berikutnya, atur ekstraksi inkremental berdasarkan kolom 'Last Update Date' yang tersedia di sebagian besar PVO. Cara ini mengurangi volume data dan waktu pemrosesan.
Filter rentang tanggal: Selalu terapkan filter tanggal pada kolom tanggal yang relevan, seperti 'CreationDate' atau 'LastUpdateDate', untuk setiap PVO. Untuk analisis awal, rentang 3 hingga 6 bulan biasanya cukup.
Pemilihan kolom: Agar kinerja tetap baik, jangan ekstrak semua kolom dari PVO. Pilih hanya kolom yang diperlukan untuk atribut log peristiwa. Dengan begitu, ukuran data dan durasi ekstraksi dapat dikurangi.
Prasyarat: Pengguna yang menjalankan ekstraksi memerlukan peran dengan akses BICC, seperti 'BIACM_ADMIN'. Modul SCM terkait, termasuk Order Management, Procurement, dan Shipping, harus sudah disediakan dan digunakan.

Contoh kueri config

The following Public View Objects (PVOs) must be selected and configured within the BI Cloud Connector extraction job. This is not a runnable script but a list of objects to add to the extraction configuration.

**Order Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.DooTopAM.Header` (For Customer Order Created, Order Canceled)
*   `FscmTopModelAM.DooTopAM.FulfilledLine` (For Inventory Availability Checked)

**Procurement PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmPoTopAM.ReqHeader` (For Purchase Requisition Created)
*   `FscmTopModelAM.ScmPoTopAM.PoHeader` (For Purchase Order Issued)

**Inventory and Receiving PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmRcvTopAM.RcvTransaction` (For Raw Materials Received)

**Manufacturing PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.WisTopAM.WorkOrderHeader` (For Production Scheduled, Goods Produced)

**Quality Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmQamTopAM.QualityInspectionResult` (For Quality Control Performed)

**Shipping and Warehouse Management PVOs:**
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.ShipmentLine` (For Goods Picked and Packed)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.ShipmentHeader` (For Shipment Confirmed)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.DeliveryTrip` (For Goods Loaded for Transport)
*   `FscmTopModelAM.ScmWmsShippingTopAM.DeliveryHeader` (For Goods Unloaded at Destination, Proof of Delivery Signed)

Langkah

Prasyarat: Pastikan Python 3.6 atau versi lebih baru sudah terpasang di sistem, beserta pustaka requests dan pandas. Anda dapat memasangnya dengan pip: pip install requests pandas.
Siapkan autentikasi: Dapatkan kredensial pengguna, yaitu nama pengguna dan kata sandi, untuk akun Oracle SCM Cloud yang memiliki izin yang diperlukan untuk mengakses REST API terkait, seperti Sales Orders, Purchase Orders, Shipments, dan Work Orders.
Konfigurasikan skrip: Buka skrip Python yang disediakan di editor teks atau IDE. Isi variabel placeholder di bagian atas skrip, termasuk ORACLE_SCM_HOST, USERNAME, PASSWORD, START_DATE, dan END_DATE.
Pahami endpoint API: Skrip telah dikonfigurasi untuk mengkueri beberapa endpoint REST API yang terkait dengan aktivitas rantai pasok. Tinjau kamus endpoints di dalam skrip untuk mengetahui objek Oracle SCM yang dikueri.
Jalankan skrip: Jalankan skrip dari baris perintah dengan python your_script_name.py. Skrip akan melakukan autentikasi, lalu memanggil API secara berurutan untuk setiap aktivitas yang ditentukan.
Tangani paginasi API: Skrip menyertakan fungsi untuk menangani paginasi API secara otomatis. Skrip akan mengirim permintaan berikutnya jika nilai hasMore dalam respons API adalah true, sehingga semua catatan dalam rentang tanggal yang ditentukan dapat diambil.
Transformasikan data: Saat data diambil untuk setiap aktivitas, skrip mengubah respons JSON ke format standar. Skrip mengekstrak kolom penting, memetakannya ke kolom log peristiwa seperti LogisticsOrder, ActivityName, EventTime, dan seterusnya, lalu menambahkannya ke daftar utama event.
Tangani data yang tidak tersedia: Skrip menggunakan .get() dengan nilai default Tidak ada untuk mengakses kolom JSON bertingkat yang mungkin tidak tersedia di setiap catatan. Cara ini mencegah kesalahan dan menghasilkan nilai null pada keluaran jika data tidak tersedia.
Buat keluaran: Setelah semua pemanggilan API selesai, skrip menggabungkan event yang terkumpul ke dalam pandas DataFrame.
Ekspor ke CSV: DataFrame akhir diekspor ke file CSV bernama oracle_scm_event_log.csv di direktori tempat skrip dijalankan. File ini sudah diformat agar dapat langsung diunggah ke alat process mining.
Tinjau dan unggah: Buka file CSV yang dihasilkan untuk memeriksa kelengkapan dan keakuratan data. Setelah divalidasi, unggah log peristiwa ke platform process mining Anda.

Konfigurasi

Kredensial: Anda memerlukan pengguna API khusus dengan peran seperti Order Manager, Procurement Manager, Warehouse Manager, dan Shipping Manager untuk mengakses semua sumber daya API yang diperlukan.
Rentang tanggal: Atur variabel START_DATE dan END_DATE dalam skrip. Sebaiknya mulai dengan rentang yang lebih pendek, seperti 3-6 bulan, untuk mengelola volume data dan batas permintaan API.
Versi API: Skrip menggunakan API versi 11.13.18.05. Pastikan versi ini sesuai dengan instans Oracle SCM Cloud Anda, atau perbarui URL endpoint jika diperlukan.
Batas paginasi: Parameter limit dalam permintaan API ditetapkan ke 100 untuk membatasi jumlah catatan yang dikembalikan per panggilan. Anda dapat menyesuaikannya berdasarkan kinerja dan batasan server API.
Filter: Skrip terutama memfilter berdasarkan tanggal (CreationDate, LastUpdateDate). Anda dapat menambahkan filter lain, seperti BusinessUnitName atau OrganizationCode, ke parameter q dalam panggilan API untuk membatasi ekstraksi ke unit bisnis atau badan hukum tertentu.
Kolom khusus: Jika organisasi Anda menggunakan Descriptive Flexfields (DFF) untuk menyimpan data proses penting, Anda mungkin perlu menyesuaikan skrip agar kolom tersebut disertakan dalam kueri API dan logika ekstraksi data.

Contoh kueri python

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration Settings ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your Oracle SCM Cloud instance details
ORACLE_SCM_HOST = class="hl-string">"[Your Oracle SCM Host e.g., xyz.fa.us2.oraclecloud.com]"
USERNAME = class="hl-string">"[Your Username]"
PASSWORD = class="hl-string">"[Your Password]"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Date Range for Extraction ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Format: YYYY-MM-DD
START_DATE = class="hl-string">"2023-01-01"
END_DATE = class="hl-string">"2023-12-31"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- API Request Helper Function ---
def make_api_request(endpoint, params={}):
    class="hl-string">"""Handles authentication and pagination for Oracle SCM REST API calls."""
    all_items = []
    session = requests.Session()
    session.auth = (USERNAME, PASSWORD)
    url = fclass="hl-string">"https://{ORACLE_SCM_HOST}{endpoint}"

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Set default limit and offset for pagination
    params.setdefault(class="hl-string">'limit', 100)
    params.setdefault(class="hl-string">'offset', 0)
    params.setdefault(class="hl-string">'onlyData', class="hl-string">'true')

    while True:
        try:
            response = session.get(url, params=params)
            response.raise_for_status()  class=class="hl-string">"hl-comment"># Raise an exception for bad status codes (4xx or 5xx)
            data = response.json()
            items = data.get(class="hl-string">'items', [])
            all_items.extend(items)

            if not data.get(class="hl-string">'hasMore', False):
                break
            
            params[class="hl-string">'offset'] += params[class="hl-string">'limit']

        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Error fetching data from {url}: {e}")
            break

    return all_items

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Main Extraction Logic ---
def extract_scm_event_log():
    events = []
    date_filter = fclass="hl-string">"LastUpdateDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"
    creation_date_filter = fclass="hl-string">"CreationDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"

    print(class="hl-string">"Fetching Sales Orders for 'Customer Order Created' and 'Order Canceled'...")
    so_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/salesOrdersForOrderHub", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for so in so_data:
        order_number = so.get(class="hl-string">'OrderNumber')
        if not order_number: continue

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Customer Order Created
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number,
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Customer Order Created',
            class="hl-string">'EventTime': so.get(class="hl-string">'CreationDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': so.get(class="hl-string">'RequestShipDate'),
            class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None,
            class="hl-string">'ProductCategory': so.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ProductGroup'),
            class="hl-string">'SupplierName': None,
            class="hl-string">'ModeOfTransport': so.get(class="hl-string">'ShippingMethodCode'),
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': so.get(class="hl-string">'Status'),
            class="hl-string">'User': so.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None,
            class="hl-string">'ItemNumber': so.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ProductNumber')
        })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Order Canceled
        if so.get(class="hl-string">'Status') == class="hl-string">'CANCELED':
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number,
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Order Canceled',
                class="hl-string">'EventTime': so.get(class="hl-string">'LastUpdateDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': so.get(class="hl-string">'RequestShipDate'),
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': so.get(class="hl-string">'ShippingMethodCode'),
                class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': so.get(class="hl-string">'Status'), class="hl-string">'User': so.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'),
                class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

    print(class="hl-string">"Fetching Purchase Requisitions for 'Purchase Requisition Created'...")
    pr_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseRequisitions", {class="hl-string">'q': creation_date_filter})
    for pr in pr_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: Linking PR to a specific sales order requires custom logic or configuration.
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Here we assume a link can be inferred or is not strictly required for this event.
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': pr.get(class="hl-string">'SourceOrderNumber', class="hl-string">'[Not Linked]'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder if no direct link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Purchase Requisition Created',
            class="hl-string">'EventTime': pr.get(class="hl-string">'CreationDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': None, class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': pr.get(class="hl-string">'RequisitioningBU'),
            class="hl-string">'User': pr.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None,
            class="hl-string">'ItemNumber': pr.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })

    print(class="hl-string">"Fetching Purchase Orders for 'Purchase Order Issued'...")
    po_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/purchaseOrders", {class="hl-string">'q': fclass="hl-string">"ApprovedDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"})
    for po in po_data:
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': po.get(class="hl-string">'SourceOrderNumber', class="hl-string">'[Not Linked]'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder if no direct link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Purchase Order Issued',
            class="hl-string">'EventTime': po.get(class="hl-string">'ApprovedDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': po.get(class="hl-string">'Supplier'),
            class="hl-string">'ModeOfTransport': None,
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': po.get(class="hl-string">'DocumentStatus'),
            class="hl-string">'User': po.get(class="hl-string">'Buyer'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': po.get(class="hl-string">'OrderNumber'),
            class="hl-string">'ItemNumber': po.get(class="hl-string">'lines', [{}])[0].get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })

    print(class="hl-string">"Fetching Receipts for 'Raw Materials Received'...")
    rcv_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/receivingReceipts", {class="hl-string">'q': fclass="hl-string">"ReceiptDate between '{START_DATE}' and '{END_DATE}'"})
    for rcv in rcv_data:
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': rcv.get(class="hl-string">'OrderNumber'), class=class="hl-string">"hl-comment"># Assuming PO is the key link
            class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Raw Materials Received',
            class="hl-string">'EventTime': rcv.get(class="hl-string">'ReceiptDate'),
            class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None,
            class="hl-string">'SupplierName': rcv.get(class="hl-string">'SupplierName'), class="hl-string">'ModeOfTransport': None, 
            class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Received', class="hl-string">'User': rcv.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
            class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': rcv.get(class="hl-string">'POHeaderNumber'),
            class="hl-string">'ItemNumber': rcv.get(class="hl-string">'ItemNumber')
        })
        
    print(class="hl-string">"Fetching Work Orders for 'Production Scheduled' and 'Goods Produced'...")
    wo_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/workOrders", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for wo in wo_data:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Production Scheduled
        if wo.get(class="hl-string">'ReleasedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': wo.get(class="hl-string">'SalesOrderNumber', wo.get(class="hl-string">'WorkOrderNumber')), 
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Production Scheduled',
                class="hl-string">'EventTime': wo.get(class="hl-string">'ReleasedDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': wo.get(class="hl-string">'WorkOrderStatus'),
                class="hl-string">'User': wo.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': wo.get(class="hl-string">'ProductName')
            })
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Goods Produced
        if wo.get(class="hl-string">'CompletedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': wo.get(class="hl-string">'SalesOrderNumber', wo.get(class="hl-string">'WorkOrderNumber')),
                class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Produced',
                class="hl-string">'EventTime': wo.get(class="hl-string">'CompletedDate'),
                class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, class="hl-string">'ActualDeliveryDate': None, class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None,
                class="hl-string">'ModeOfTransport': None, class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': wo.get(class="hl-string">'WorkOrderStatus'),
                class="hl-string">'User': wo.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': wo.get(class="hl-string">'ProductName')
            })
            
    print(class="hl-string">"Fetching Shipments for shipping activities...")
    ship_data = make_api_request(class="hl-string">"/fscmRestApi/resources/11.13.18.05/shipments", {class="hl-string">'q': date_filter})
    for ship in ship_data:
        order_number = ship.get(class="hl-string">'SourceSalesOrderNumber', ship.get(class="hl-string">'ShipmentNumber'))
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activities: Goods Picked and Packed (using shipment creation as proxy), Shipment Confirmed, Goods Loaded
        events.append({
            class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Picked and Packed',
            class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'CreationDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None,
            class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
            class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Packing', 
            class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'CreatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
        })
        if ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'):
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Shipment Confirmed',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None,
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Shipped', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })
            events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Loaded for Transport',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ShippedDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'In Transit', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Goods Unloaded at Destination (if data available)
        if ship.get(class="hl-string">'ActualArrivalDate'):
             events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Goods Unloaded at Destination',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ActualArrivalDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ActualDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Arrived', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Proof of Delivery Signed
        if ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'):
             events.append({
                class="hl-string">'LogisticsOrder': order_number, class="hl-string">'ActivityName': class="hl-string">'Proof of Delivery Signed',
                class="hl-string">'EventTime': ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'), class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': None, 
                class="hl-string">'ActualDeliveryDate': ship.get(class="hl-string">'ProofOfDeliveryDate'), class="hl-string">'ProductCategory': None, class="hl-string">'SupplierName': None, 
                class="hl-string">'ModeOfTransport': ship.get(class="hl-string">'ModeOfTransport'), class="hl-string">'LogisticsOrderStatus': class="hl-string">'Delivered', 
                class="hl-string">'User': ship.get(class="hl-string">'LastUpdatedBy'), class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': None, class="hl-string">'ItemNumber': None
            })

    class=class="hl-string">"hl-comment"># The following activities are often implicit or require more complex queries.
    class=class="hl-string">"hl-comment"># For this script, we are not fetching them directly, but stubs could be added here.
    print(class="hl-string">"Skipping 'Inventory Availability Checked' and 'Quality Control Performed' due to complexity...")
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: To capture these, you would query order line status changes or the qualityInspections API.

    print(fclass="hl-string">"Total events extracted: {len(events)}")
    return pd.DataFrame(events)

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Script Execution ---
if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    event_log_df = extract_scm_event_log()
    if not event_log_df.empty:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Sort by case and time for chronological order
        event_log_df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(event_log_df[class="hl-string">'EventTime'], errors=class="hl-string">'coerce')
        event_log_df.dropna(subset=[class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
        event_log_df.sort_values(by=[class="hl-string">'LogisticsOrder', class="hl-string">'EventTime'], inplace=True)
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Save to CSV
        output_file = class="hl-string">'oracle_scm_event_log.csv'
        event_log_df.to_csv(output_file, index=False)
        print(fclass="hl-string">"Event log successfully saved to {output_file}")
    else:
        print(class="hl-string">"No events were extracted. Check your configuration and date range.")

Siap memulai?

Mulai gunakan process mining hari ini dan manfaatkan data rantai pasok Anda secara maksimal. Templat ini menjadi langkah awal menuju rantai pasok yang lebih efisien dan transparan.

Kembali ke panduan perbaikan

Unduh template

Kuasai Oracle SCM dan tingkatkan efisiensi rantai pasok sekarang

Capai akurasi prakiraan 90% dan cegah kehabisan stok, mulai hari ini.

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit. Penyiapan langsung.

Templat data manajemen rantai pasok Anda

Templat data manajemen rantai pasok Anda

Atribut manajemen rantai pasok

Aktivitas manajemen rantai pasok

Panduan ekstraksi

Laporan Oracle BI Publisher untuk data logistik SCM

Langkah

Konfigurasi

Contoh kueri sql

Ekstraksi massal menggunakan BI Cloud Connector (BICC)

Langkah

Konfigurasi

Contoh kueri config

Ekstraksi dengan skrip Python melalui Oracle SCM REST API

Langkah

Konfigurasi

Contoh kueri python

Siap memulai?

Kuasai Oracle SCM dan tingkatkan efisiensi rantai pasok sekarang