> Perbaikan proses berkelanjutan > Piutang Usaha

Tingkatkan Kinerja Piutang Usaha Anda

Panduan sederhana 6 langkah untuk mengoptimalkan alur kerja Anda

Unduh templat data

Piutang Usaha

Sistem Umum

Pilih proses

Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.

Proses yang tersedia

Sistem yang tersedia

Tantangan(8)Target(7)6 langkah Pratinjau Hasil Data FAQ(4)

Optimalkan piutang usaha agar arus kas lebih cepat

Platform kami membantu Anda menemukan hambatan tersembunyi dan pola keterlambatan pembayaran dalam data. Dengan menganalisis siklus faktur, Anda dapat mengetahui penyebab beberapa tahap memakan waktu lebih lama dari perkiraan. Gunakan temuan ini untuk menyederhanakan operasional dan memperbaiki arus kas secara keseluruhan.

Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.

Tampilkan deskripsi lengkap

Optimalkan piutang usaha agar arus kas lebih cepat

Arus kas yang sehat sangat penting bagi kelangsungan organisasi. Solusi process mining kami untuk piutang usaha memberi Anda gambaran jelas tentang seluruh siklus faktur, sejak faktur dibuat hingga pembayaran dikliring dalam pembukuan. ProcessMind menggunakan data yang sudah tersimpan di ERP untuk memetakan setiap tahap perjalanan setiap Nomor Faktur. Anda tidak hanya melihat laporan statis, tetapi juga aliran dana dalam bisnis dan alasan proses tertentu memperlambat operasional keuangan. Baik Anda menggunakan satu instans global maupun beberapa platform regional, alat kami menyelaraskan data agar Anda mendapat gambaran keuangan yang konsisten. Transparansi ini menjadi langkah awal untuk menjadikan tim keuangan sebagai pendorong nilai strategis bagi organisasi.

Banyak organisasi menghadapi hambatan tersembunyi yang meningkatkan Days Sales Outstanding (DSO). Masalah ini dapat berupa solusi sementara yang dikerjakan secara manual, penyelesaian sengketa yang berlarut-larut, atau pola pembayaran pelanggan yang tidak konsisten dan luput dari spreadsheet biasa. Tantangan ini dapat muncul di berbagai industri, apa pun konfigurasi teknis sistem sumber Anda. Tanpa gambaran proses yang jelas, tim mungkin menghabiskan waktu berharga untuk menagih pembayaran bernilai rendah atau melewati rantai persetujuan rumit yang menambah hari dalam siklus penagihan. Kepatuhan terhadap kebijakan juga berisiko saat syarat pembayaran atau diskon diubah secara manual tanpa pengawasan yang memadai. Hal ini dapat menyebabkan pendapatan hilang dan menimbulkan risiko audit. Memahami titik-titik masalah ini adalah langkah awal untuk membangun proses kredit hingga kas yang lebih tangguh dan efisien, melindungi hasil keuangan, serta menjaga kestabilan operasional.

Dengan menganalisis data menggunakan ProcessMind, Anda dapat mengetahui secara tepat di mana hambatan terjadi. Temukan penyimpangan dari prosedur operasi standar yang menyebabkan keterlambatan pembayaran dan ukur dampak finansial setiap hambatan. Bandingkan wilayah, segmen pelanggan, atau unit bisnis untuk menemukan praktik baik yang dapat diterapkan di seluruh organisasi. Anda dapat mengetahui pelanggan yang sering terlambat membayar, jenis sengketa yang paling lama diselesaikan, dan bagian yang paling berpeluang mengurangi pekerjaan manual melalui otomatisasi. Process mining juga memberi gambaran tentang kesehatan hubungan dengan pelanggan. Sengketa yang sering terjadi dan waktu penyelesaian yang lama dapat menandakan adanya kesenjangan komunikasi atau data induk yang tidak akurat. Dengan melihat seluruh siklus setiap Nomor Faktur, Anda dapat menemukan pola saat produk atau layanan tertentu kerap memicu kendala pembayaran. Tim Anda dapat menangani akar masalah, baik kesalahan logistik maupun ketidaksesuaian tagihan, sebelum berdampak pada pengalaman pelanggan.

Memulai process mining tidak rumit dan dapat disesuaikan dengan infrastruktur teknologi yang sudah Anda gunakan. Pertama, ekstrak titik data penting dari ERP, seperti tanggal dokumen, tanggal pembukuan, tanggal kliring, dan Nomor Faktur untuk setiap transaksi. Templat data kami menjelaskan kolom yang diperlukan untuk membangun model proses yang andal. Petakan data internal ke templat ini, lalu unggah ke ProcessMind untuk melihat proses piutang usaha Anda dalam hitungan menit. Dengan pendekatan yang fleksibel ini, organisasi dapat meningkatkan kinerja keuangan dan transparansi operasional, apa pun tingkat kerumitan atau usia sistem sumbernya. Kami membantu Anda memanfaatkan informasi dalam log transaksi dan mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mendorong hasil serta menjaga kesehatan keuangan jangka panjang organisasi.

Piutang Usaha Arus Kas Process mining Optimalisasi Keuangan Penagihan Pembuatan Faktur Manajemen Piutang Usaha Pesanan hingga Penerimaan Kas Penagihan Pendapatan Penyelesaian Faktur

Masalah dan tantangan umum

Tentukan tantangan yang Anda hadapi

Days Sales Outstanding yang terlalu tinggi mengikat modal penting dan membatasi peluang pertumbuhan bisnis. Jika pembayaran terus terlambat, organisasi menghadapi risiko likuiditas dan biaya pinjaman yang lebih tinggi untuk membiayai operasional. Dampaknya bisa lebih besar saat suku bunga tinggi. Masalah ini sering terjadi karena kurangnya visibilitas tentang tahap siklus faktur yang paling lama tertunda.

ProcessMind memvisualisasikan seluruh siklus faktur untuk menunjukkan dengan tepat di mana keterlambatan terjadi. Dengan menganalisis waktu antara pembuatan faktur dan kliring akhir, pengguna dapat mengetahui segmen pelanggan atau wilayah yang paling berkontribusi terhadap DSO tinggi. Hasilnya, perbaikan proses dan strategi penagihan dapat diarahkan dengan lebih tepat.

Sengketa pelanggan sering tidak terselesaikan selama berminggu-minggu karena penanggung jawabnya tidak jelas atau dokumennya tidak lengkap. Keterlambatan ini menghambat penerimaan pembayaran tepat waktu dan menyita banyak sumber daya administrasi di bagian keuangan. Staf harus menghabiskan waktu berjam-jam untuk mencari data lama. Sengketa yang berlarut-larut juga merusak hubungan dengan pelanggan dan dapat membuat piutang tidak tertagih jika tidak segera ditangani.

Platform ini melacak durasi setiap kasus sengketa, dari pembukaan hingga penyelesaian, agar manajer dapat menemukan hambatan sistemis dalam proses peninjauan. Informasi ini membantu memastikan sengketa ditangani sesuai tolok ukur internal dan mengurangi waktu dana tertahan dalam faktur yang disengketakan.

Mencocokkan rekening koran dengan faktur yang belum dibayar secara manual membutuhkan banyak tenaga dan dapat menyebabkan kesalahan serta dana yang belum teralokasi. Jika pembayaran tidak segera dicatat, informasi ketersediaan kredit pelanggan menjadi tidak akurat. Akibatnya, pesanan penjualan baru bisa tertahan dan hubungan antara tim penjualan dan keuangan menjadi kurang lancar. Pekerjaan manual ini juga mengurangi waktu yang dapat digunakan tim keuangan untuk analisis bernilai tinggi.

ProcessMind menganalisis aktivitas hingga faktur dinyatakan lunas untuk mengetahui persentase pembayaran yang diproses secara otomatis dan manual. Platform ini menunjukkan situasi yang paling sering memerlukan campur tangan manual, sehingga Anda dapat menyesuaikan konfigurasi untuk meningkatkan tingkat keberhasilan pemrosesan rekening koran secara otomatis.

Penerbitan nota kredit atau penyesuaian faktur setelah dikirim menunjukkan adanya masalah pada kualitas data atau kesalahan penagihan. Koreksi ini mengganggu pengalaman pelanggan dan membuat satu transaksi harus diproses dua kali, sehingga biaya administrasi siklus penagihan ikut berlipat. Pekerjaan ulang yang sering juga mengurangi keandalan laporan dan perkiraan keuangan.

Dengan memantau frekuensi penerbitan nota kredit dibandingkan dengan penagihan awal, ProcessMind menemukan penyebab pekerjaan ulang dalam proses piutang usaha. Tim dapat memperbaiki kesalahan pada pesanan penjualan atau data induk sebelum faktur dibuat. Hasilnya, lebih banyak faktur dapat benar sejak pertama kali diterbitkan.

Tim penagihan sering tidak memiliki data yang jelas tentang aktivitas yang paling cepat mendorong pembayaran. Tanpa informasi tentang efektivitas petugas atau dampak pengingat, sumber daya kerap terbuang untuk akun berprioritas rendah, sementara faktur berisiko tinggi terus menunggak. Tanpa strategi berbasis data, penagihan hanya bereaksi terhadap masalah, bukan mencegahnya, sehingga arus kas menjadi tidak konsisten.

ProcessMind memetakan setiap pengingat dan janji pembayaran hingga tanggal pelunasan akhir, sehingga proses penagihan terlihat jelas. Manajer dapat menyusun strategi berdasarkan hasil yang terbukti dan mengarahkan petugas ke akun serta aktivitas yang memberikan hasil terbaik.

Keterlambatan kecil dalam mengirim faktur kepada pelanggan pun dapat menggeser tanggal pembayaran dan memperpanjang siklus kas. Banyak organisasi mengalami jeda pemrosesan internal antara saat faktur dibuat di sistem dan saat faktur benar-benar diterima pelanggan. Jika faktur tertahan dalam antrean selama beberapa hari, masa pembayaran belum mulai berjalan. Artinya, pelanggan mendapat tambahan waktu kredit tanpa biaya.

ProcessMind mengukur jeda antara pembuatan dan pengiriman faktur untuk menemukan hambatan tersembunyi dalam alur kerja penagihan. Dengan mengurangi jeda internal ini, masa pembayaran dapat dimulai lebih cepat. Arus kas pun masuk lebih awal, dan pelanggan menerima tagihan saat transaksi masih mudah diingat.

Pembayaran sebagian menambah beban administrasi karena faktur tetap terbuka dan perlu direkonsiliasi secara manual. Kerumitan ini sering membuat saldo tertunggak sulit dilacak dan diselesaikan. Sisa tagihan juga kerap memicu sengketa baru atau kebingungan tentang ketentuan awal. Upaya menagih sisa saldo kecil sering kali tidak sebanding dengan nilainya.

Dengan process mining, tim dapat mengetahui seberapa sering pembayaran sebagian terjadi dan apa penyebabnya di berbagai segmen pelanggan. ProcessMind menunjukkan alur yang dilalui faktur tersebut. Tim dapat menyederhanakan tindak lanjut dan pelunasan sisa saldo dengan mengenali pola yang mengarah pada pelunasan penuh.

Pelanggan yang tidak memanfaatkan diskon pembayaran lebih awal mungkin menandakan proses penagihan terlalu lambat untuk memungkinkan pembayaran tepat waktu. Peluang yang terlewat ini mengurangi dorongan bagi pelanggan untuk membayar lebih awal, memperlambat siklus kas, dan dapat menunjukkan masalah yang lebih mendasar dalam penerimaan serta pemrosesan tagihan. Pelanggan juga akhirnya menanggung biaya efektif yang lebih tinggi.

ProcessMind membandingkan kelayakan diskon dengan waktu pembayaran untuk mengetahui kapan proses tidak memenuhi batas waktu diskon. Tim piutang usaha dapat melihat apakah keterlambatan disebabkan oleh persetujuan internal atau perilaku pelanggan, lalu menyesuaikan proses agar pelunasan lebih cepat.

Tujuan umum

Tentukan seperti apa keberhasilan itu

Memperpendek waktu antara penerbitan faktur dan pelunasan akhir dapat meningkatkan modal kerja dan likuiditas. ProcessMind menganalisis seluruh siklus dari faktur hingga penerimaan kas untuk menemukan segmen pelanggan atau tahap proses yang mengalami keterlambatan. Dengan begitu, tim dapat mengambil tindakan yang tepat untuk mempercepat arus kas.

Sengketa yang berlarut-larut menahan pendapatan dan membuat pelanggan frustrasi, sekaligus meningkatkan risiko piutang tak tertagih. Dengan memetakan siklus hidup setiap kasus sengketa, ProcessMind menemukan proses berulang dan keterlambatan serah terima antarbagian. Tim dapat menyelesaikan perbedaan lebih cepat dan mencairkan pembayaran yang tertahan.

Pencocokan pembayaran dengan faktur secara manual memakan waktu dan rentan kesalahan. ProcessMind menunjukkan penyebab utama kegagalan pencocokan, seperti data referensi yang tidak konsisten. Dengan begitu, Anda dapat menyempurnakan aturan otomatisasi dan meningkatkan pemrosesan langsung tanpa campur tangan manusia.

Nota kredit yang sering diterbitkan biasanya menunjukkan masalah pada ketepatan penagihan atau pemenuhan pesanan. Platform ini melacak pemicu penyesuaian tersebut agar Anda dapat menemukan dan memperbaiki penyebabnya sejak awal. Faktur pun lebih akurat saat pertama kali diterbitkan dan pekerjaan ulang administrasi berkurang.

Setiap keterlambatan antara pembuatan dan pengiriman faktur memperpanjang siklus pembayaran. ProcessMind mengukur jeda dalam proses penagihan untuk menemukan hambatan teknis atau prosedural. Dengan begitu, pelanggan segera menerima faktur dan masa pembayaran dapat dimulai lebih cepat.

Pelanggan kerap membayar melewati batas waktu yang disepakati, sehingga menimbulkan biaya tersembunyi bagi pemasok. Dengan membandingkan tanggal pembayaran aktual dengan ketentuan kontrak, ProcessMind menemukan pola keterlambatan. Tim kredit dapat menegakkan kesepakatan atau menegosiasikan ulang ketentuan dengan pelanggan yang sering terlambat membayar.

Penanganan kekurangan pembayaran yang tidak konsisten membingungkan pelanggan dan mempersulit proses mereka. ProcessMind menganalisis penyimpangan pembayaran sebagian dari alur standar untuk menemukan cara kerja manual yang tidak baku. Anda dapat menetapkan alur yang konsisten, menyederhanakan proses penutupan, dan meningkatkan akurasi buku besar.

6 langkah perbaikan proses piutang usaha

Hubungkan sistem dan temukan pola

Petakan proses Anda

Temukan hambatan

Analisis penyebab utama

Rancang perbaikan

Pantau dan sesuaikan

Hubungkan sistem dan temukan pola

Yang perlu dilakukan

Hubungkan ERP Anda ke platform dengan memetakan nomor faktur, stempel waktu aktivitas, dan perubahan status seperti Invoice Created dan Payment Received.

Lihat panduan template data Unduh template

Mengapa ini penting

Landasan berbasis data memastikan analisis proses menggunakan log transaksi aktual, bukan wawancara subjektif atau perkiraan.

Hasil yang diharapkan

Log peristiwa lengkap yang siap dianalisis dengan process mining.

YANG AKAN ANDA DAPATKAN

Dapatkan gambaran menyeluruh tentang siklus pendapatan

ProcessMind mengungkap setiap penyimpangan dan keterlambatan dalam alur kerja penagihan, sehingga Anda dapat menentukan langkah untuk mempercepat pembayaran. Anda akan melihat dengan jelas bagaimana faktur bergerak di dalam sistem dan di bagian mana prosesnya tersendat.

Petakan setiap tahap dalam siklus faktur yang sebenarnya
Temukan penyebab spesifik keterlambatan pembayaran
Identifikasi pengerjaan ulang manual dan penyimpangan proses
Ukur dampak hambatan terhadap arus kas

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

HASIL YANG TERBUKTI

Peningkatan piutang usaha yang dapat diukur

Dengan menganalisis setiap Nomor Faktur di seluruh sistem keuangan, organisasi dapat menemukan hambatan tersembunyi dan menyederhanakan siklus penagihan. Hasil ini mencerminkan peningkatan efisiensi melalui optimalisasi proses berbasis data.

0 %

Days sales outstanding berkurang

Rata-rata penurunan keterlambatan pembayaran

Dengan menemukan hambatan antara pembuatan dan pelunasan faktur, organisasi dapat mempercepat penerimaan kas dan meningkatkan pengelolaan likuiditas.

0 %

Tingkat pencocokan otomatis meningkat

Rekonsiliasi bank otomatis

Penyempurnaan logika pencocokan mengurangi pekerjaan manual. Rekening koran dapat direkonsiliasi dengan faktur yang belum dibayar tanpa campur tangan manusia.

0 days

Sengketa lebih cepat diselesaikan

Waktu penyelesaian berkurang

Alur kerja internal dan pengumpulan bukti yang lebih sederhana membantu menyelesaikan faktur yang disengketakan dengan cepat, sehingga arus kas yang tertahan dapat kembali berjalan.

0 %

Kesalahan penagihan berkurang

Jumlah nota kredit berkurang

Menemukan penyebab utama kesalahan saat faktur pertama kali dibuat dapat mengurangi penerbitan nota kredit dan pekerjaan ulang administrasi secara signifikan.

0 %

Kepatuhan terhadap ketentuan pembayaran meningkat

Pembayaran lebih sering tepat waktu

Informasi yang lebih jelas tentang perilaku pelanggan membantu tim menegakkan ketentuan kontrak dan menemukan segmen yang sering terlambat membayar.

0 days

Waktu pengiriman faktur lebih singkat

Keterlambatan administrasi berkurang

Mengirim faktur lebih cepat membuat masa pembayaran dimulai lebih awal dan langsung memperpendek siklus konversi kas.

Hasil tiap organisasi berbeda, bergantung pada kerumitan proses dan kualitas data. Angka ini menunjukkan peningkatan yang umumnya terlihat dalam berbagai penerapan di organisasi.

Data yang disarankan

Mulailah dengan aktivitas dan atribut utama ini, lalu tambahkan detail seiring kemajuan analisis.

Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut

Data penting untuk dikumpulkan saat analisis

Nilai total faktur.

Mengapa ini penting

Penting untuk menganalisis dampak finansial dan memprioritaskan penagihan bernilai tinggi.

Tanggal batas pembayaran yang diharapkan dari pelanggan.

Mengapa ini penting

Menjadi acuan untuk menghitung umur piutang, tunggakan, dan kepatuhan pembayaran.

Nama entitas atau organisasi yang bertanggung jawab atas faktur.

Mengapa ini penting

Memungkinkan analisis pada tingkat akun dan identifikasi pelanggan yang bermasalah dalam pembayaran.

Divisi internal, anak perusahaan, atau kode perusahaan yang menerbitkan faktur.

Mengapa ini penting

Memungkinkan perbandingan kinerja antar divisi organisasi.

Tanggal faktur dilunasi atau diimbangi sepenuhnya.

Mengapa ini penting

Penting untuk menghitung waktu siklus dan Days Sales Outstanding aktual.

Ketentuan yang disepakati untuk menentukan kapan pembayaran jatuh tempo.

Mengapa ini penting

Memberi konteks untuk Tanggal jatuh tempo dan membantu menganalisis kepatuhan terhadap syarat pembayaran.

Kategori atau kode yang menjelaskan alasan faktur disengketakan.

Mengapa ini penting

Penting untuk menemukan akar penyebab keterlambatan pembayaran dan pekerjaan berulang.

Penanda yang menunjukkan apakah aktivitas dilakukan tanpa campur tangan manusia.

Mengapa ini penting

Penting untuk mengukur transformasi digital dan tingkat otomatisasi proses.

Aktivitas

Langkah proses yang perlu dilacak dan dioptimalkan

Pencatatan awal faktur di sistem keuangan yang membentuk entri piutang usaha. Peristiwa ini menandai dimulainya siklus penagihan dan menjadi acuan untuk menghitung umur piutang.

Mengapa ini penting

Peristiwa ini menjadi titik acuan seluruh proses, termasuk waktu mulai untuk semua metrik waktu siklus dan perhitungan DSO.

Dokumen tagihan dikirim kepada pelanggan melalui email, cetak, EDI, atau portal. Pada tahap ini, kewajiban pembayaran disampaikan kepada pelanggan.

Mengapa ini penting

Menghitung jeda antara pembuatan dan pengiriman faktur membantu menemukan keterlambatan pemrosesan internal yang menghambat arus kas.

Tonggak yang dihitung saat tanggal saat ini melewati tanggal jatuh tempo sesuai ketentuan pembayaran, sementara faktur masih terbuka. Peristiwa ini menandai perubahan status dari belum jatuh tempo menjadi terlambat.

Mengapa ini penting

Penting untuk menganalisis ketepatan waktu pembayaran dan memulai strategi penagihan.

Pembuatan kasus resmi atau kode alasan yang menunjukkan pelanggan tidak menyetujui keabsahan atau jumlah faktur. Biasanya, upaya penagihan standar dihentikan sementara.

Mengapa ini penting

Membantu menemukan hambatan proses dan mengukur pendapatan yang berisiko akibat kesalahan penagihan atau masalah kualitas.

Penerbitan nota kredit untuk mengurangi saldo faktur. Biasanya, nota ini diterbitkan sebagai hasil sengketa yang sah, pengembalian barang, atau diskon susulan.

Mengapa ini penting

Penting untuk menganalisis kebocoran pendapatan, kualitas penagihan, dan penyebab utama pembayaran tidak dilakukan.

Pencatatan pembayaran kas masuk yang diterapkan pada faktur. Inilah tujuan utama proses piutang usaha.

Mengapa ini penting

Peristiwa terpenting untuk menghitung days sales outstanding (DSO) dan menilai kondisi arus kas.

Perubahan status akhir saat saldo faktur yang belum dibayar menjadi nol. Ini dapat terjadi karena pembayaran penuh, penerapan kredit, atau penghapusan.

Mengapa ini penting

Menandai akhir kasus di sistem dan digunakan untuk menghitung total waktu siklus proses.

Untuk rekomendasi data yang disesuaikan, pilih proses tertentu.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Bagaimana process mining bekerja dalam proses piutang usaha?

Process mining mengambil data peristiwa dari sistem keuangan Anda untuk merekonstruksi seluruh siklus hidup faktur, dari pembuatan hingga pelunasan. Nomor Faktur digunakan sebagai pengenal unik untuk memetakan setiap aktivitas dan perubahan status, sehingga Anda dapat melihat alur transaksi yang sebenarnya di organisasi.

Data apa yang diperlukan untuk memulai analisis piutang usaha?

Anda perlu mengambil log aktivitas yang memuat pengenal kasus unik, seperti Nomor Faktur, beserta stempel waktu dan nama tindakan yang dilakukan. Data ini biasanya mencakup peristiwa seperti penerbitan faktur, penerimaan pembayaran, pembukaan sengketa, dan rekonsiliasi akhir. Informasi tersebut memungkinkan alat menyusun urutan peristiwa secara kronologis.

Bisakah process mining membantu organisasi kami mengurangi days sales outstanding?

Ya. Alat ini menemukan titik hambatan yang menyebabkan keterlambatan pembayaran, seperti waktu pengiriman faktur yang panjang atau alur kerja penagihan yang tidak efisien. Dengan melihat hambatan tersebut, tim keuangan dapat melakukan perbaikan yang tepat untuk mempercepat arus kas dan mencapai sasaran, seperti mengurangi DSO sebesar 15 persen.

Apa bedanya pendekatan ini dengan laporan standar di sistem kami saat ini?

Laporan standar memberikan gambaran sesaat tentang saldo tertunggak atau jumlah total yang belum dibayar. Sebaliknya, process mining menunjukkan perpindahan dinamis antarstatus. Analisis ini mengungkap alur yang tidak linear, seperti penerbitan nota kredit berulang atau rangkaian pembayaran sebagian yang rumit, yang sering luput dari dasbor tradisional.

Bagaimana process mining membantu mengatasi hambatan dalam penyelesaian sengketa?

Perangkat lunak ini melacak setiap faktur yang disengketakan untuk menunjukkan titik tertahannya, baik saat menunggu validasi internal maupun tanggapan pelanggan. Informasi ini membantu menemukan bagian atau jenis faktur tertentu yang menyebabkan keterlambatan. Tim kemudian dapat menyeragamkan langkah penyelesaian dan mempercepat pelunasan saldo yang disengketakan.

Bagaimana kami dapat menggunakan wawasan ini untuk meningkatkan otomatisasi penerapan pembayaran?

Dengan menganalisis tahap yang memerlukan campur tangan manual, process mining menemukan penyebab pembayaran tertentu gagal dicocokkan secara otomatis. Pola pekerjaan ulang manual menunjukkan bagian yang perlu disesuaikan pada aturan pencocokan atau kualitas data yang masuk agar lebih banyak pembayaran dapat dicatat tanpa campur tangan manusia.

Berapa lama biasanya sampai analisis menghasilkan wawasan pertama?

Sebagian besar organisasi dapat melihat peta proses awal dalam empat hingga enam minggu setelah koneksi ke sistem sumber dibuat dan pemetaan data selesai. Tahap awal ini berfokus pada area berdampak tinggi, seperti penyebab umum keterlambatan pembayaran atau penyesuaian manual dalam proses pelunasan.

Bagaimana informasi keuangan dan pelanggan yang sensitif dilindungi selama analisis?

Data dapat disamarkan atau dibuat pseudonim saat diekstrak untuk melindungi detail pelanggan yang sensitif, sementara pola prosesnya tetap terlihat. Protokol keamanan biasanya diterapkan untuk memenuhi audit keuangan internal dan peraturan privasi data internasional, sehingga analisis tetap berfokus pada efisiensi proses.

Perkuat modal kerja dengan pengelolaan piutang yang lebih baik

Turunkan DSO dan sederhanakan penagihan dengan analitik real-time

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit. Dapat digunakan dengan ERP apa pun.