> Cải tiến quy trình liên tục > Hành trình khám chữa bệnh > Oracle Health (Cerner) > Mẫu dữ liệu

Mẫu dữ liệu hành trình khám chữa bệnh

Oracle Health (Cerner)

Thuộc tính hành trình khám chữa bệnh(19) Hoạt động trong hành trình khám chữa bệnh(14) Hướng dẫn trích xuất dữ liệu(2)

Mẫu dữ liệu hành trình khám chữa bệnh

Mẫu này nêu những dữ liệu cần thiết để phân tích và cải thiện hành trình khám chữa bệnh. Mẫu cung cấp danh sách có cấu trúc về các thuộc tính quan trọng cần thu thập, hoạt động chính cần theo dõi và hướng dẫn thực tế để trích xuất dữ liệu. Dùng tài nguyên này để chuẩn bị nhật ký sự kiện cho quá trình process mining.

Các thuộc tính nên thu thập
Các hoạt động chính cần theo dõi
Hướng dẫn trích xuất dữ liệu

Chưa quen với nhật ký sự kiện? Tìm hiểu cách tạo nhật ký sự kiện cho process mining.

Tải mẫu xuống

Thuộc tính hành trình khám chữa bệnh

Đây là các trường dữ liệu nên có trong nhật ký sự kiện để phân tích đầy đủ hành trình khám chữa bệnh trên hệ thống của bạn.

5 Bắt buộc 8 Nên có 6 Không bắt buộc

	Tên	Mô tả
	Dấu thời gian sự kiện EventEndDateTime	Ngày và giờ cụ thể khi hoạt động diễn ra hoặc hoàn tất.
Mô tả Thuộc tính này ghi lại chính xác thời điểm một sự kiện diễn ra. Dữ liệu này được dùng để sắp xếp hoạt động theo trình tự và tính thời gian giữa các bước trong quy trình. Trong bảng `CLINICAL_EVENT`, thuộc tính này thường tương ứng với `EVENT_END_DT_TM`. Độ chính xác của dữ liệu rất quan trọng khi tính thời gian chờ, chẳng hạn khoảng thời gian từ lúc “Đăng ký bệnh nhân” đến khi “Đánh giá phân loại cấp cứu”. Vì sao điều này quan trọng Cần thiết để xác định trình tự sự kiện và tính các KPI hiệu suất như thời gian hoàn thành. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng: CLINICAL_EVENT, cột: EVENT_END_DT_TM Ví dụ 2023-10-15T08:30:00Z2023-10-15T09:15:45Z2023-10-16T14:20:00Z
	Đợt điều trị của bệnh nhân EncounterId	Mã định danh duy nhất cho một lần khám hoặc đợt điều trị cụ thể của bệnh nhân.
Mô tả Thuộc tính này là mã định danh trung tâm cho từng đợt điều trị của bệnh nhân. Thuộc tính nhóm tất cả sự kiện lâm sàng, chỉ định và thao tác hành chính diễn ra trong cùng một đợt chăm sóc, chẳng hạn như một lần nằm viện hoặc khám cấp cứu. Trong process mining, mã này giúp liên kết các hoạt động rời rạc thành một quy trình thống nhất. Về mặt kỹ thuật, mã này tương ứng với `ENCNTR_ID` trong bảng `ENCOUNTER` của cơ sở dữ liệu Cerner Millennium. Đây là khóa chính dùng để liên kết thông tin nhân khẩu học của bệnh nhân, chỉ định và sự kiện lâm sàng. Vì sao điều này quan trọng Đây là khóa thiết yếu để dựng lại toàn bộ hành trình của bệnh nhân, từ lúc nhập viện đến khi xuất viện. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng: ENCOUNTER, cột: ENCNTR_ID Ví dụ 123456789876543211223344
	Hoạt động ClinicalEventTag	Tên hoặc mô tả của sự kiện lâm sàng hay hành chính đã diễn ra.
Mô tả Thuộc tính này ghi lại hành động cụ thể trong quá trình chăm sóc bệnh nhân, chẳng hạn như “Đã cho dùng thuốc”, “Đã đo dấu hiệu sinh tồn” hoặc “Bệnh nhân xuất viện”. Thuộc tính cung cấp tên dễ hiểu cho từng bước trong quy trình. Trong Cerner, thuộc tính này thường được lấy từ bảng `CLINICAL_EVENT`, cụ thể là ánh xạ `EVENT_CD` (mã sự kiện) sang giá trị hiển thị hoặc dùng `EVENT_TAG`. Cách đặt tên nhất quán giúp sơ đồ quy trình dễ đọc. Vì sao điều này quan trọng Xác định các bước trong sơ đồ quy trình, giúp trực quan hóa quy trình làm việc. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng: CLINICAL_EVENT, cột: EVENT_TAG hoặc CODE_VALUE liên kết với EVENT_CD Ví dụ Đánh giá phân loại cấp cứuCông thức máu toàn bộ kèm phân biệt bạch cầuChỉ định xuất việnChuyển bệnh nhân
	Hệ thống nguồn SourceSystem	Tên hệ thống nơi dữ liệu được tạo ra.
Mô tả Cho biết ứng dụng nguồn của bản ghi dữ liệu. Trong trường hợp này, nguồn chủ yếu là “Oracle Health” hoặc “Cerner Millennium”. Thuộc tính này hữu ích trong môi trường có nhiều hệ thống, nơi dữ liệu có thể được kết hợp với các EMR hoặc hệ thống chuyên khoa khác. Nếu nhập dữ liệu từ nhiều nguồn, thuộc tính này giúp nhà phân tích lọc hoặc phân nhóm kết quả phân tích quy trình theo nguồn gốc dữ liệu. Vì sao điều này quan trọng Đảm bảo theo dõi được nguồn gốc và luồng dữ liệu, đặc biệt khi triển khai process mining trên nhiều hệ thống. Lấy dữ liệu ở đâu Chuỗi được mã hóa cố định hoặc siêu dữ liệu hệ thống Ví dụ Oracle HealthCerner Millennium
	Lần cập nhật dữ liệu gần nhất LastDataUpdate	Dấu thời gian khi bản ghi được trích xuất hoặc chỉnh sửa lần cuối trong kho dữ liệu.
Mô tả Cho biết dữ liệu dùng trong phân tích có mới hay không. Dấu thời gian này giúp người dùng biết họ đang xem dữ liệu gần thời gian thực hay ảnh chụp từ lần tải dữ liệu trước. Dấu thời gian này thường được tạo trong quá trình ETL (trích xuất, chuyển đổi, tải), thay vì là thuộc tính lâm sàng. Vì sao điều này quan trọng Quan trọng đối với quản trị dữ liệu và để đảm bảo phân tích dựa trên thông tin mới nhất. Lấy dữ liệu ở đâu Dấu thời gian của hệ thống ETL Ví dụ 2023-11-01T00:00:00Z2023-11-02T12:00:00Z
	Chẩn đoán chính DiagnosisCode	Mã ICD-10 hoặc SNOMED thể hiện lý do chính cần chăm sóc.
Mô tả Mã lâm sàng chuẩn hóa, chẳng hạn “J18.9” cho bệnh viêm phổi, được gán cho đợt điều trị. Mã này giúp nhóm bệnh nhân theo tình trạng bệnh để phân tích việc sai lệch phác đồ điều trị đối với từng bệnh cụ thể. Thông tin này nằm trong bảng `DIAGNOSIS`, liên kết với đợt điều trị. Vì sao điều này quan trọng Cho phép so sánh trực tiếp lộ trình chăm sóc của bệnh nhân mắc cùng một tình trạng bệnh. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng: DIAGNOSIS, cột: DIAGNOSIS_CODE (tra cứu qua nomenclature) Ví dụ I10E11.9J18.9
	Có tái nhập viện IsReadmission	Cờ cho biết đợt điều trị này có diễn ra trong vòng 30 ngày kể từ lần xuất viện trước hay không.
Mô tả Cờ đúng/sai dùng để xác định các trường hợp tái nhập viện. Giá trị này được tính bằng cách so sánh ngày nhập viện của đợt hiện tại với ngày xuất viện của đợt trước đó của cùng một `PersonId`. Cần thiết cho bảng điều khiển “Xu hướng tái nhập viện của bệnh nhân”. Vì sao điều này quan trọng Hỗ trợ trực tiếp KPI “Tỷ lệ tái nhập viện của bệnh nhân”, một chỉ số quan trọng về chất lượng chăm sóc. Lấy dữ liệu ở đâu Tính bằng logic SQL để so sánh các bản ghi ENCOUNTER Ví dụ truefalse
	Khoa/phòng NurseUnit	Khoa, đơn vị hoặc phòng ban cụ thể nơi sự kiện diễn ra.
Mô tả Cho biết địa điểm thực tế hoặc đơn vị chịu trách nhiệm chăm sóc bệnh nhân tại thời điểm sự kiện diễn ra, chẳng hạn như “Hồi sức tích cực”, “Ngoại tổng quát” hoặc “Khoa cấp cứu”. Thuộc tính này giúp phân tích hiệu quả chuyển khoa trên bảng điều khiển bằng cách theo dõi việc di chuyển giữa các đơn vị. Trong Cerner, thuộc tính này thường là `LOC_NURSE_UNIT_CD` trong bảng đợt điều trị hoặc bảng theo dõi. Vì sao điều này quan trọng Cần thiết để phân tích điểm nghẽn tại từng khoa và trực quan hóa luồng di chuyển của bệnh nhân. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng: ENCOUNTER hoặc CLINICAL_EVENT, cột: LOC_NURSE_UNIT_CD Ví dụ Khoa cấp cứuKhoa tim mạchICUChẩn đoán hình ảnh
	Loại đợt điều trị EncounterType	Phân loại lần khám của bệnh nhân, chẳng hạn như nội trú, ngoại trú hoặc cấp cứu.
Mô tả Phân loại tính chất đợt điều trị của bệnh nhân. Đây là chiều dữ liệu chính để phân tích, vì quy trình khám cấp cứu khác đáng kể so với quy trình nhập viện theo lịch. Thuộc tính này được lấy từ `ENCNTR_TYPE_CD` trong bảng `ENCOUNTER`, tham chiếu đến một giá trị trong bộ mã, chẳng hạn như “Nội trú” hoặc “Cấp cứu”. Vì sao điều này quan trọng Cho phép so sánh lộ trình chăm sóc và lưu lượng bệnh nhân giữa các hình thức chăm sóc khác nhau. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng: ENCOUNTER, cột: ENCNTR_TYPE_CD (tra cứu qua CODE_VALUE) Ví dụ Nội trúCấp cứuNgoại trúPhẫu thuật trong ngày
	Mã bệnh nhân PersonId	Mã định danh duy nhất của bệnh nhân qua nhiều lần khám.
Mô tả Khác với Case ID, Patient ID (hay Person ID) không thay đổi qua các lần bệnh nhân đến bệnh viện. Thuộc tính này rất quan trọng để phân tích tỷ lệ tái nhập viện và tìm hiểu lịch sử chăm sóc lâu dài của bệnh nhân. Trong Cerner, đây là `PERSON_ID` trong bảng `PERSON`. Mã này liên kết nhiều bản ghi `ENCNTR_ID` với nhau. Vì sao điều này quan trọng Hỗ trợ KPI “Tỷ lệ tái nhập viện của bệnh nhân” bằng cách liên kết các đợt điều trị riêng biệt với cùng một người. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng: PERSON, cột: PERSON_ID Ví dụ P10001P55992P99221
	Người thực hiện PerformingPrsnlId	Mã định danh hoặc tên của nhân viên y tế thực hiện hoạt động.
Mô tả Ghi nhận người thực hiện bước trong quy trình, chẳng hạn điều dưỡng cho bệnh nhân dùng thuốc hoặc bác sĩ ký giấy xuất viện. Thông tin này giúp phân tích mức độ sử dụng tài nguyên. Trong Cerner, trường này thường là `PERFORMED_PRSNL_ID` hoặc `UPDT_ID`, tùy bảng (Orders hoặc Clinical Events). Ánh xạ trường này thành thuộc tính chung 'Người dùng' giúp phân tích phân tách nhiệm vụ. Vì sao điều này quan trọng Hỗ trợ phân tích nguồn lực và xác định nhu cầu đào tạo hoặc tình trạng phân bổ khối lượng công việc chưa cân đối. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng: CLINICAL_EVENT, cột: PERFORMED_PRSNL_ID Ví dụ Bác sĩ SmithĐiều dưỡng JonesQuản trị viên hệ thống
	Tên chỉ định OrderMnemonic	Tên của chỉ định cụ thể, chẳng hạn như xét nghiệm hoặc thuốc.
Mô tả Mô tả nội dung của một chỉ định, chẳng hạn như “Công thức máu toàn bộ” hoặc “Aspirin 81 mg”. Thuộc tính này cung cấp ngữ cảnh cần thiết cho các hoạt động “Đã đặt chỉ định chẩn đoán” và “Đã cho dùng thuốc”. Thông tin này thường nằm trong cột `ORDER_MNEMONIC` của bảng `ORDERS`. Có thể xem đây là “sản phẩm” đi qua quy trình. Vì sao điều này quan trọng Cần thiết để phân tích chi tiết lộ trình chẩn đoán và điều trị. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng: ORDERS, cột: ORDER_MNEMONIC Ví dụ Chụp X-quang ngựcBảng xét nghiệm chuyển hóa cơ bảnAcetaminophenChụp MRI não
	Tình trạng xuất viện DischargeDisposition	Nơi bệnh nhân đến hoặc tình trạng của bệnh nhân khi xuất viện.
Mô tả Cho biết bệnh nhân đi đâu sau khi đợt điều trị kết thúc, chẳng hạn như về nhà, đến cơ sở điều dưỡng chuyên môn hoặc tử vong. Thông tin này rất quan trọng khi phân tích việc lập kế hoạch xuất viện và xác định các kết quả chưa đạt yêu cầu. Thông tin này nằm trong bảng `ENCOUNTER`, tại cột `DISCH_DISPOSITION_CD`. Vì sao điều này quan trọng Chỉ số kết quả quan trọng, xác định trạng thái cuối của hành trình bệnh nhân. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng: ENCOUNTER, cột: DISCH_DISPOSITION_CD (tra cứu qua CODE_VALUE) Ví dụ Xuất viện về nhàChuyển đến cơ sở phục hồi chức năngTự ý rời viện trái với khuyến cáo y tếTử vong
	Loại đơn vị chi trả FinancialClass	Bảo hiểm chính hoặc phân loại tài chính của bệnh nhân.
Mô tả Phân loại bệnh nhân theo nguồn chi trả, chẳng hạn như Medicare, bảo hiểm tư nhân hoặc tự chi trả. Thuộc tính này giúp phân tích xem luồng quy trình hoặc thời gian nằm viện có thay đổi theo loại bảo hiểm hay không. Thuộc tính này được lấy từ `FINANCIAL_CLASS_CD` trong bảng `ENCOUNTER`. Vì sao điều này quan trọng Giúp xác định sự chênh lệch trong chăm sóc hoặc xử lý hành chính theo loại đơn vị chi trả. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng: ENCOUNTER, cột: FINANCIAL_CLASS_CD (tra cứu qua CODE_VALUE) Ví dụ MedicareBlue CrossTự chi trảMedicaid
	Mã chỉ định OrderId	Mã định danh duy nhất cho một chỉ định cụ thể (xét nghiệm, thuốc hoặc hội chẩn).
Mô tả Mã do hệ thống tạo cho một chỉ định. Đây không phải Case ID nhưng là khóa phụ quan trọng, giúp liên kết sự kiện “Đã đặt chỉ định chẩn đoán” với sự kiện “Đã xác nhận kết quả chẩn đoán”. Nếu bệnh nhân có nhiều chỉ định cùng lúc, thiếu mã này sẽ khó tính chính xác thời gian xử lý của từng xét nghiệm. Vì sao điều này quan trọng Cần thiết để liên kết chính xác các hoạt động theo cặp (chỉ định → kết quả). Lấy dữ liệu ở đâu Bảng: ORDERS, cột: ORDER_ID Ví dụ 88291028829103
	Mức độ ưu tiên phân loại cấp cứu TriageAcuity	Mức độ khẩn cấp được xác định trong quá trình đánh giá phân loại cấp cứu.
Mô tả Giá trị dạng số hoặc phân loại cho biết mức độ nghiêm trọng của tình trạng bệnh nhân, chẳng hạn từ 1, cần xử lý ngay, đến 5, không khẩn cấp. Đây là thuộc tính quan trọng để phân nhóm khi phân tích thời gian chờ, vì bệnh nhân có mức ưu tiên cao hơn cần được chờ ít hơn. Thông tin này thường được ghi trong biểu mẫu lâm sàng hoặc mã quan sát cụ thể trong sự kiện phân loại cấp cứu. Vì sao điều này quan trọng Rất quan trọng để xác minh quy trình có ưu tiên bệnh nhân đúng theo mức độ khẩn cấp về lâm sàng hay không. Lấy dữ liệu ở đâu Tham khảo tài liệu Oracle Health (Cerner) Ví dụ 12345
	Nguồn nhập viện AdmissionSource	Nguồn tiếp nhận bệnh nhân vào viện.
Mô tả Mô tả cách bệnh nhân vào hệ thống bệnh viện, chẳng hạn qua bác sĩ giới thiệu, khoa cấp cứu hoặc chuyển từ bệnh viện khác. Thông tin này giúp phân tích điểm tiếp nhận ban đầu của quy trình bệnh viện. Thuộc tính này tương ứng với `ADMIT_SRC_CD` trong bảng `ENCOUNTER`. Vì sao điều này quan trọng Giúp phân tích thời gian chờ đánh giá ban đầu theo nguồn tiếp nhận bệnh nhân. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng: ENCOUNTER, cột: ADMIT_SRC_CD Ví dụ Khoa cấp cứuBác sĩ giới thiệuChuyển từ bệnh viện khác
	Tình trạng dùng thuốc MedAdminStatus	Tình trạng của chỉ định thuốc, chẳng hạn đã dùng, từ chối hoặc chưa dùng.
Mô tả Cho biết kết quả của một tác vụ cho bệnh nhân dùng thuốc. Để phân tích việc tuân thủ dùng thuốc trên bảng điều khiển, cần phân biệt thuốc đã được dùng với thuốc đã lên lịch nhưng bị bỏ lỡ hoặc bị từ chối. Thông tin này có thể nằm trong bảng `CLINICAL_EVENT` hoặc các bảng riêng về hồ sơ dùng thuốc (MAR). Vì sao điều này quan trọng Giúp xác định các trường hợp chưa tuân thủ phác đồ điều trị. Lấy dữ liệu ở đâu Tham khảo tài liệu Oracle Health (Cerner) Ví dụ Đã dùngTừ chốiTạm hoãn
	Trạng thái kết quả ResultStatus	Trạng thái của kết quả chẩn đoán, chẳng hạn đã xác nhận, đã chỉnh sửa hoặc sơ bộ.
Mô tả Cho biết giai đoạn xử lý của kết quả xét nghiệm chẩn đoán. Thông tin này được dùng để phân tích thời gian trả kết quả chẩn đoán và xác định khi nào kết quả chính thức sẵn sàng để hỗ trợ quyết định lâm sàng. Thông tin này thường nằm trong `CLINICAL_EVENT`, cùng các mã trạng thái cụ thể. Vì sao điều này quan trọng Phân biệt kết quả sơ bộ với kết quả cuối cùng, vì điều này ảnh hưởng đến thời điểm các hoạt động tiếp theo có thể bắt đầu. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng: CLINICAL_EVENT, cột: RESULT_STATUS_CD Ví dụ Đã xác nhậnCó lỗiĐã chỉnh sửa

Bắt buộc Nên có Không bắt buộc

Hoạt động trong hành trình khám chữa bệnh

Đây là các bước và mốc chính trong quy trình cần ghi lại trong nhật ký sự kiện để khám phá quy trình chính xác và xác định điểm nghẽn.

8 Nên có 6 Không bắt buộc

	Hoạt động	Mô tả
	Bệnh nhân xuất viện	Sự kiện hành chính cuối cùng, đánh dấu kết thúc đợt điều trị nội trú của bệnh nhân. Dấu thời gian này được dùng để tính tổng thời gian nằm viện.
Vì sao điều này quan trọng Sự kiện kết thúc chính của quy trình. Cần thiết để tính thời gian nằm viện và tỷ lệ tái nhập viện. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng ENCOUNTER, cụ thể là DISCH_DT_TM (ngày/giờ xuất viện). Thu thập Ghi nhận khi trạng thái đợt điều trị chuyển thành DISCHARGED Loại sự kiện explicit
	Đã chỉ định xét nghiệm chẩn đoán	Xảy ra khi bác sĩ chỉ định xét nghiệm hoặc chẩn đoán hình ảnh. Dấu thời gian này là mốc bắt đầu tính thời gian trả kết quả chẩn đoán.
Vì sao điều này quan trọng Là mốc bắt đầu của KPI “Thời gian trả kết quả chẩn đoán”, giúp xác định chậm trễ xảy ra ở khâu chỉ định hay thực hiện. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng ORDERS, dùng ORIG_ORDER_DT_TM khi loại danh mục là Laboratory hoặc Radiology. Thu thập Được ghi nhận khi trạng thái chỉ định được đặt thành ORDERED Loại sự kiện explicit
	Đã chuyển khoa	Cho biết người bệnh đã di chuyển thực tế từ địa điểm này sang địa điểm khác, chẳng hạn từ phòng cấp cứu đến ICU. Việc di chuyển được theo dõi qua lịch sử vị trí.
Vì sao điều này quan trọng Cho phép phân tích “Hiệu quả chuyển người bệnh giữa các khoa” và trực quan hóa luồng người bệnh trong bệnh viện. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng ENCNTR_LOC_HIST (Encounter Location History), ghi lại các thay đổi trong LOC_NURSE_UNIT_CD. Thu thập So sánh trường trạng thái trước và sau Loại sự kiện inferred
	Đã ghi nhận chẩn đoán	Xảy ra khi chẩn đoán chính thức được thêm vào hồ sơ lần khám của người bệnh. Sự kiện này khác với kết quả xét nghiệm, vì đây là lúc bác sĩ xác nhận tình trạng bệnh.
Vì sao điều này quan trọng Cần thiết để xác định mốc “Đã xác nhận chẩn đoán” và phân tích thời gian cần thiết để đưa ra chẩn đoán cuối cùng. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng DIAGNOSIS, dùng DIAGNOSIS_DT_TM được liên kết với ENCOUNTER_ID. Thu thập Được ghi nhận khi chẩn đoán được thêm/cập nhật trong PowerChart Loại sự kiện explicit
	Đã ký chỉ định xuất viện	Sự kiện bác sĩ chỉ định cho bệnh nhân xuất viện. Đây là thời điểm bắt đầu tính thời gian lập kế hoạch xuất viện.
Vì sao điều này quan trọng Mốc bắt đầu tính “Thời gian lập kế hoạch xuất viện”. Khoảng cách giữa mốc này và thời điểm bệnh nhân thực sự xuất viện cho thấy có thể đang xảy ra chậm trễ trong vận hành. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng ORDERS, trong đó loại danh mục cho biết đây là chỉ định xuất viện. Thu thập Ghi nhận khi trạng thái chỉ định xuất viện là ORDERED Loại sự kiện explicit
	Đã xác minh kết quả chẩn đoán	Thời điểm kết quả xét nghiệm hoặc chẩn đoán hình ảnh được hoàn tất và cung cấp cho bác sĩ. Đây là lúc kết thúc khoảng thời gian trả kết quả chẩn đoán.
Vì sao điều này quan trọng Hoàn tất chu kỳ “Thời gian trả kết quả chẩn đoán” và mở đầu cho các quyết định điều trị tiếp theo. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng CLINICAL_EVENT (đối với xét nghiệm) hoặc trạng thái ORDERS chuyển thành COMPLETED. Thu thập Được ghi nhận khi trạng thái kết quả chuyển thành AUTH (Authenticated) Loại sự kiện explicit
	Hoàn tất đánh giá phân loại	Đánh dấu thời điểm hoàn tất đánh giá ban đầu của điều dưỡng hoặc biểu mẫu phân loại trong bối cảnh cấp cứu hay nhập viện. Sự kiện này thường được ghi lại dưới dạng biểu mẫu cụ thể hoặc sự kiện lâm sàng trong hệ thống.
Vì sao điều này quan trọng Cần thiết để tính KPI “Thời gian chờ đánh giá ban đầu” và xác định điểm nghẽn ở khâu tiếp nhận. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng CLINICAL_EVENT, lọc theo mã sự kiện liên quan đến biểu mẫu phân loại hoặc đánh giá ban đầu. Thu thập Được ghi nhận khi tài liệu hoặc biểu mẫu lâm sàng được ký/xác minh Loại sự kiện explicit
	Người bệnh được đăng ký	Đánh dấu thời điểm bắt đầu đợt điều trị, khi người bệnh đến và được nhập thông tin vào hệ thống. Trong Cerner Millennium, sự kiện này được ghi nhận khi tạo hồ sơ lần khám hoặc thiết lập dấu thời gian đăng ký.
Vì sao điều này quan trọng Xác định thời điểm bắt đầu để tính thời gian nằm viện (LOS) và phân tích thời gian chờ ban đầu. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng ENCOUNTER, cụ thể là cột REG_DT_TM (Registration Date/Time). Thu thập Được ghi nhận khi giao dịch tạo hàng mới trong ENCOUNTER Loại sự kiện explicit
	Đã dùng thuốc	Ghi lại việc thực tế dùng thuốc cho người bệnh theo hồ sơ dùng thuốc (MAR).
Vì sao điều này quan trọng Hỗ trợ bảng điều khiển “Tuân thủ dùng thuốc” bằng cách xác minh thuốc có được dùng đúng giờ hay không. Lấy dữ liệu ở đâu Lấy từ bảng CLINICAL_EVENT, lọc các sự kiện cấp thuốc (Task Status = Complete). Thu thập Được ghi nhận khi quét mã vạch hoặc nhập thủ công vào MAR Loại sự kiện explicit
	Đã hoàn tất hội chẩn	Đánh dấu thời điểm hoàn tất hội chẩn chuyên khoa, thường được xác nhận bằng ghi chú hoặc tài liệu hội chẩn đã ký.
Vì sao điều này quan trọng Xác định thời điểm nhận được ý kiến chuyên khoa, vốn có thể là điểm nghẽn trong các lộ trình chăm sóc phức tạp. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng CLINICAL_EVENT, lọc theo loại tài liệu được phân loại là hội chẩn. Thu thập Được ghi nhận khi ghi chú hội chẩn được ký Loại sự kiện explicit
	Đã kích hoạt kế hoạch chăm sóc	Đánh dấu thời điểm bắt đầu PowerPlan hoặc lộ trình chăm sóc trong Cerner. Điều này cho biết một phác đồ điều trị chuẩn đã được chọn.
Vì sao điều này quan trọng Cần thiết cho “Phân tích sai lệch phác đồ điều trị”, giúp so sánh việc chăm sóc thực tế với lộ trình đã lập kế hoạch. Lấy dữ liệu ở đâu ACT_PW_CAT (Action Pathway Catalog) hoặc DCP_FORMS_REF, liên kết lộ trình với lần khám. Thu thập Được ghi nhận khi PowerPlan được khởi chạy Loại sự kiện explicit
	Đã lên lịch hẹn tái khám	Xảy ra khi một cuộc hẹn trong tương lai được đặt cho bệnh nhân và liên kết với cùng đợt điều trị hoặc kế hoạch chăm sóc.
Vì sao điều này quan trọng Cung cấp dữ liệu cho bảng điều khiển “Tính kịp thời của việc lên lịch tái khám”. Đo lường hiệu quả duy trì tính liên tục trong chăm sóc. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng SCH_APPT (Schedule Appointment), liên kết với PERSON_ID. Thu thập Ghi nhận khi cuộc hẹn được tạo trong mô-đun lên lịch Loại sự kiện explicit
	Đã lên lịch thủ thuật	Cho biết ca phẫu thuật hoặc thủ thuật lớn đã được đặt lịch vào một thời điểm cụ thể. Thông tin này giúp đánh giá việc phân bổ tài nguyên và thời gian chờ trước thủ thuật.
Vì sao điều này quan trọng Cho thấy hiệu quả lên lịch và các điểm nghẽn tiềm ẩn trong việc sử dụng phòng mổ hoặc phòng thủ thuật. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng SURGICAL_CASE hoặc bảng SCH_APPT được liên kết với lần khám. Thu thập Được ghi nhận khi giao dịch lên lịch được xác nhận Loại sự kiện explicit
	Đã thực hiện thủ thuật	Dấu thời gian cho biết thời điểm phẫu thuật hoặc thủ thuật lớn thực sự diễn ra. Thông tin này thường được ghi trong hồ sơ quanh phẫu thuật.
Vì sao điều này quan trọng Mốc quan trọng để phân tích lộ trình lâm sàng và việc sử dụng tài nguyên. Lấy dữ liệu ở đâu Bảng SURGICAL_CASE (thời gian bắt đầu/kết thúc ca) hoặc CLINICAL_EVENT đối với thủ thuật tại giường bệnh. Thu thập Được ghi nhận qua SurgiNet hoặc hồ sơ thủ thuật Loại sự kiện explicit

Nên có Không bắt buộc

Hướng dẫn trích xuất dữ liệu

Cách lấy dữ liệu từ Oracle Health (Cerner)

Các bước

Mở Discern Visual Developer: Mở ứng dụng Discern Visual Developer (DVDev) trong môi trường truy cập miền Cerner qua Citrix hoặc trên máy cục bộ.
Tạo tập lệnh mới: Tạo tệp tập lệnh Command Language (CCL) mới, chẳng hạn extract_patient_journey.prg.
Định nghĩa lời nhắc: Ở đầu tập lệnh, tạo lời nhắc người dùng cho start_date và end_date để có thể chạy linh hoạt theo từng khoảng thời gian.
Thiết lập hằng số: Định nghĩa hằng số cho các Code Set cụ thể, chẳng hạn loại lượt khám, danh mục đơn hàng và mã sự kiện. Cách này tránh ghi cứng các mã định danh số code_value, vốn thay đổi theo miền. Bạn có thể cần tra cứu code_value hoặc display_key tương ứng với biểu mẫu Sàng lọc, Xuất viện và Hội chẩn của tổ chức.
Tạo truy vấn: Sao chép truy vấn SQL bên dưới vào phần nội dung tập lệnh. Truy vấn dùng UNION ALL để kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng (ENCOUNTER, CLINICAL_EVENT, ORDERS, SURG_CASE_TBL...) thành một cấu trúc nhật ký sự kiện phẳng.
Biên dịch tập lệnh: Dùng chức năng biên dịch (Ctrl+F7 hoặc menu Build) để kiểm tra lỗi cú pháp. Đảm bảo bạn có quyền SELECT trên các bảng được tham chiếu.
Chạy và xuất dữ liệu: Chạy tập lệnh (Go/F9). Trong phần đích xuất, chọn 'Bảng tính' hoặc 'Tệp phẳng'. Lưu kết quả thành tệp CSV.
Chuyển đổi dữ liệu (không bắt buộc): Nếu ngày tháng được trả về theo định dạng riêng của Cerner, chẳng hạn ngày Julian hoặc dấu thời gian không theo ISO, hãy dùng Excel hoặc tập lệnh để chuyển sang định dạng YYYY-MM-DD HH:MM:SS trước khi tải lên.
Kiểm tra dữ liệu: Đối chiếu một lượt khám của bệnh nhân đã biết bằng Encounter ID (FIN) trong PowerChart để xác nhận dấu thời gian khớp với dữ liệu trích xuất.
Tải lên ProcessMind: Nhập tệp CSV vào ProcessMind, ánh xạ cột EncounterId sang Mã trường hợp, ClinicalEventTag sang Hoạt động và EventEndDateTime sang Dấu thời gian.

Cấu hình

Khoảng ngày: Nên chạy trong khoảng 3-6 tháng. Khoảng ngày dài có thể gây hết thời gian chờ do bảng CLINICAL_EVENT có dung lượng lớn.
Code Set (CDF): Truy vấn dựa vào bộ lọc code_value. Bạn phải thay các giá trị giữ chỗ như [REPLACE_WITH_TRIAGE_EVENT_CD] bằng mã thực tế trong miền của mình (tra trong bảng CODE_VALUE).
Quyền truy cập: Người chạy tập lệnh cần có quyền truy cập d (Database) vào các bảng như ENCOUNTER, CLINICAL_EVENT, ORDERS, SURG_CASE_TBL, ENCNTR_LOC_HIST và SCH_APPOINTMENT.
Hiệu suất: Bảng CLINICAL_EVENT rất lớn. Hãy đảm bảo bộ lọc ngày trên EVENT_END_DT_TM được lập chỉ mục và áp dụng chặt chẽ.
Logic tái nhập viện: Thuộc tính IsReadmission được thêm làm giá trị giữ chỗ. Nên xử lý logic tra cứu dữ liệu quá khứ phức tạp trong ProcessMind sau khi tải dữ liệu, thay vì trong truy vấn trích xuất.

Truy vấn mẫu sql

SELECT
    EncounterId = E.ENCNTR_ID
    , ClinicalEventTag = 'Patient Registered'
    , EventEndDateTime = FORMAT(E.REG_DT_TM, 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , SourceSystem = 'Cerner'
    , LastDataUpdate = FORMAT(CNVTDATETIME(CURDATE, CURTIME3), 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , PersonId = P.PERSON_ID
    , EncounterType = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.ENCNTR_TYPE_CD)
    , NurseUnit = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.LOC_NURSE_UNIT_CD)
    , PerformingPrsnlId = PR.NAME_FULL_FORMATTED
    , OrderMnemonic = 'N/A'
    , DischargeDisposition = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.DISCH_DISPOSITION_CD)
    , LengthOfStay = DATETIFF(E.DISCH_DT_TM, E.REG_DT_TM, 1) /* Days */
    , IsReadmission = '0' /* Calculate in Tool */
    , DiagnosisCode = 'N/A'
FROM
    ENCOUNTER E
    , PERSON P
    , PRSNL PR
WHERE
    E.REG_DT_TM BETWEEN CNVTDATETIME($start_date) AND CNVTDATETIME($end_date)
    AND E.PERSON_ID = P.PERSON_ID
    AND E.REG_PRSNL_ID = PR.PERSON_ID
    AND E.ACTIVE_IND = 1

UNION ALL

SELECT
    EncounterId = E.ENCNTR_ID
    , ClinicalEventTag = 'Triage Assessment Completed'
    , EventEndDateTime = FORMAT(CE.EVENT_END_DT_TM, 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , SourceSystem = 'Cerner'
    , LastDataUpdate = FORMAT(CNVTDATETIME(CURDATE, CURTIME3), 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , PersonId = E.PERSON_ID
    , EncounterType = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.ENCNTR_TYPE_CD)
    , NurseUnit = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.LOC_NURSE_UNIT_CD)
    , PerformingPrsnlId = PR.NAME_FULL_FORMATTED
    , OrderMnemonic = CE.EVENT_TAG
    , DischargeDisposition = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.DISCH_DISPOSITION_CD)
    , LengthOfStay = DATETIFF(E.DISCH_DT_TM, E.REG_DT_TM, 1)
    , IsReadmission = '0'
    , DiagnosisCode = 'N/A'
FROM
    CLINICAL_EVENT CE
    , ENCOUNTER E
    , PRSNL PR
WHERE
    CE.EVENT_END_DT_TM BETWEEN CNVTDATETIME($start_date) AND CNVTDATETIME($end_date)
    AND CE.EVENT_CD IN ([REPLACE_WITH_TRIAGE_EVENT_CD]) /* e.g., Triage Acuity */
    AND CE.VALID_UNTIL_DT_TM > CNVTDATETIME(CURDATE, CURTIME3)
    AND CE.ENCNTR_ID = E.ENCNTR_ID
    AND CE.PERFORMED_PRSNL_ID = PR.PERSON_ID

UNION ALL

SELECT
    EncounterId = E.ENCNTR_ID
    , ClinicalEventTag = 'Diagnostic Order Placed'
    , EventEndDateTime = FORMAT(O.ORIG_ORDER_DT_TM, 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , SourceSystem = 'Cerner'
    , LastDataUpdate = FORMAT(CNVTDATETIME(CURDATE, CURTIME3), 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , PersonId = E.PERSON_ID
    , EncounterType = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.ENCNTR_TYPE_CD)
    , NurseUnit = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.LOC_NURSE_UNIT_CD)
    , PerformingPrsnlId = PR.NAME_FULL_FORMATTED
    , OrderMnemonic = O.ORDER_MNEMONIC
    , DischargeDisposition = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.DISCH_DISPOSITION_CD)
    , LengthOfStay = DATETIFF(E.DISCH_DT_TM, E.REG_DT_TM, 1)
    , IsReadmission = '0'
    , DiagnosisCode = 'N/A'
FROM
    ORDERS O
    , ENCOUNTER E
    , PRSNL PR
WHERE
    O.ORIG_ORDER_DT_TM BETWEEN CNVTDATETIME($start_date) AND CNVTDATETIME($end_date)
    AND O.CATALOG_TYPE_CD IN ([REPLACE_WITH_LAB_RAD_CODES]) /* General Lab, Radiology */
    AND O.ENCNTR_ID = E.ENCNTR_ID
    AND O.ORDER_STATUS_CD != [REPLACE_WITH_CANCELED_CODE]
    AND O.STATUS_PRSNL_ID = PR.PERSON_ID

UNION ALL

SELECT
    EncounterId = E.ENCNTR_ID
    , ClinicalEventTag = 'Procedure Scheduled'
    , EventEndDateTime = FORMAT(SCT.UPDT_DT_TM, 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , SourceSystem = 'Cerner'
    , LastDataUpdate = FORMAT(CNVTDATETIME(CURDATE, CURTIME3), 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , PersonId = E.PERSON_ID
    , EncounterType = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.ENCNTR_TYPE_CD)
    , NurseUnit = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.LOC_NURSE_UNIT_CD)
    , PerformingPrsnlId = PR.NAME_FULL_FORMATTED
    , OrderMnemonic = 'Surgical Case'
    , DischargeDisposition = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.DISCH_DISPOSITION_CD)
    , LengthOfStay = DATETIFF(E.DISCH_DT_TM, E.REG_DT_TM, 1)
    , IsReadmission = '0'
    , DiagnosisCode = 'N/A'
FROM
    SURG_CASE_TBL SCT
    , ENCOUNTER E
    , PRSNL PR
WHERE
    SCT.UPDT_DT_TM BETWEEN CNVTDATETIME($start_date) AND CNVTDATETIME($end_date)
    AND SCT.ENCNTR_ID = E.ENCNTR_ID
    AND SCT.UPDT_ID = PR.PERSON_ID

UNION ALL

SELECT
    EncounterId = E.ENCNTR_ID
    , ClinicalEventTag = 'Diagnosis Documented'
    , EventEndDateTime = FORMAT(D.DIAG_DT_TM, 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , SourceSystem = 'Cerner'
    , LastDataUpdate = FORMAT(CNVTDATETIME(CURDATE, CURTIME3), 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , PersonId = E.PERSON_ID
    , EncounterType = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.ENCNTR_TYPE_CD)
    , NurseUnit = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.LOC_NURSE_UNIT_CD)
    , PerformingPrsnlId = PR.NAME_FULL_FORMATTED
    , OrderMnemonic = D.DIAGNOSIS_DISPLAY
    , DischargeDisposition = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.DISCH_DISPOSITION_CD)
    , LengthOfStay = DATETIFF(E.DISCH_DT_TM, E.REG_DT_TM, 1)
    , IsReadmission = '0'
    , DiagnosisCode = D.DIAGNOSIS_DISPLAY
FROM
    DIAGNOSIS D
    , ENCOUNTER E
    , PRSNL PR
WHERE
    D.DIAG_DT_TM BETWEEN CNVTDATETIME($start_date) AND CNVTDATETIME($end_date)
    AND D.ENCNTR_ID = E.ENCNTR_ID
    AND D.ACTIVE_IND = 1
    AND D.DIAG_PRSNL_ID = PR.PERSON_ID

UNION ALL

SELECT
    EncounterId = E.ENCNTR_ID
    , ClinicalEventTag = 'Care Plan Activated'
    , EventEndDateTime = FORMAT(PWC.START_DT_TM, 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , SourceSystem = 'Cerner'
    , LastDataUpdate = FORMAT(CNVTDATETIME(CURDATE, CURTIME3), 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , PersonId = E.PERSON_ID
    , EncounterType = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.ENCNTR_TYPE_CD)
    , NurseUnit = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.LOC_NURSE_UNIT_CD)
    , PerformingPrsnlId = PR.NAME_FULL_FORMATTED
    , OrderMnemonic = PWC.DESCRIPTION
    , DischargeDisposition = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.DISCH_DISPOSITION_CD)
    , LengthOfStay = DATETIFF(E.DISCH_DT_TM, E.REG_DT_TM, 1)
    , IsReadmission = '0'
    , DiagnosisCode = 'N/A'
FROM
    ACT_PW_COMP PWC
    , ENCOUNTER E
    , PRSNL PR
WHERE
    PWC.START_DT_TM BETWEEN CNVTDATETIME($start_date) AND CNVTDATETIME($end_date)
    AND PWC.ENCNTR_ID = E.ENCNTR_ID
    AND PWC.ACTIVE_IND = 1
    AND PWC.START_PRSNL_ID = PR.PERSON_ID

UNION ALL

SELECT
    EncounterId = E.ENCNTR_ID
    , ClinicalEventTag = 'Medication Administered'
    , EventEndDateTime = FORMAT(CE.EVENT_END_DT_TM, 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , SourceSystem = 'Cerner'
    , LastDataUpdate = FORMAT(CNVTDATETIME(CURDATE, CURTIME3), 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , PersonId = E.PERSON_ID
    , EncounterType = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.ENCNTR_TYPE_CD)
    , NurseUnit = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.LOC_NURSE_UNIT_CD)
    , PerformingPrsnlId = PR.NAME_FULL_FORMATTED
    , OrderMnemonic = CE.EVENT_TAG
    , DischargeDisposition = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.DISCH_DISPOSITION_CD)
    , LengthOfStay = DATETIFF(E.DISCH_DT_TM, E.REG_DT_TM, 1)
    , IsReadmission = '0'
    , DiagnosisCode = 'N/A'
FROM
    CLINICAL_EVENT CE
    , ENCOUNTER E
    , PRSNL PR
WHERE
    CE.EVENT_END_DT_TM BETWEEN CNVTDATETIME($start_date) AND CNVTDATETIME($end_date)
    AND CE.EVENT_CLASS_CD = [REPLACE_WITH_MED_ADMIN_CLASS] /* e.g., 232 (MED) */
    AND CE.ENCNTR_ID = E.ENCNTR_ID
    AND CE.VALID_UNTIL_DT_TM > CNVTDATETIME(CURDATE, CURTIME3)
    AND CE.PERFORMED_PRSNL_ID = PR.PERSON_ID

UNION ALL

SELECT
    EncounterId = E.ENCNTR_ID
    , ClinicalEventTag = 'Diagnostic Result Verified'
    , EventEndDateTime = FORMAT(CE.VERIFIED_DT_TM, 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , SourceSystem = 'Cerner'
    , LastDataUpdate = FORMAT(CNVTDATETIME(CURDATE, CURTIME3), 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , PersonId = E.PERSON_ID
    , EncounterType = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.ENCNTR_TYPE_CD)
    , NurseUnit = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.LOC_NURSE_UNIT_CD)
    , PerformingPrsnlId = PR.NAME_FULL_FORMATTED
    , OrderMnemonic = CE.EVENT_TAG
    , DischargeDisposition = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.DISCH_DISPOSITION_CD)
    , LengthOfStay = DATETIFF(E.DISCH_DT_TM, E.REG_DT_TM, 1)
    , IsReadmission = '0'
    , DiagnosisCode = 'N/A'
FROM
    CLINICAL_EVENT CE
    , ENCOUNTER E
    , PRSNL PR
WHERE
    CE.VERIFIED_DT_TM BETWEEN CNVTDATETIME($start_date) AND CNVTDATETIME($end_date)
    AND CE.EVENT_CLASS_CD IN ([REPLACE_WITH_LAB_RAD_CLASS_CODES])
    AND CE.RESULT_STATUS_CD = [REPLACE_WITH_AUTH_STATUS_CD]
    AND CE.ENCNTR_ID = E.ENCNTR_ID
    AND CE.VERIFIED_PRSNL_ID = PR.PERSON_ID

UNION ALL

SELECT
    EncounterId = E.ENCNTR_ID
    , ClinicalEventTag = 'Procedure Performed'
    , EventEndDateTime = FORMAT(SCT.SURG_START_DT_TM, 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , SourceSystem = 'Cerner'
    , LastDataUpdate = FORMAT(CNVTDATETIME(CURDATE, CURTIME3), 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , PersonId = E.PERSON_ID
    , EncounterType = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.ENCNTR_TYPE_CD)
    , NurseUnit = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.LOC_NURSE_UNIT_CD)
    , PerformingPrsnlId = 'N/A'
    , OrderMnemonic = 'Surgical Case'
    , DischargeDisposition = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.DISCH_DISPOSITION_CD)
    , LengthOfStay = DATETIFF(E.DISCH_DT_TM, E.REG_DT_TM, 1)
    , IsReadmission = '0'
    , DiagnosisCode = 'N/A'
FROM
    SURG_CASE_TBL SCT
    , ENCOUNTER E
WHERE
    SCT.SURG_START_DT_TM BETWEEN CNVTDATETIME($start_date) AND CNVTDATETIME($end_date)
    AND SCT.ENCNTR_ID = E.ENCNTR_ID

UNION ALL

SELECT
    EncounterId = E.ENCNTR_ID
    , ClinicalEventTag = 'Department Transfer Occurred'
    , EventEndDateTime = FORMAT(ELH.BEG_DT_TM, 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , SourceSystem = 'Cerner'
    , LastDataUpdate = FORMAT(CNVTDATETIME(CURDATE, CURTIME3), 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , PersonId = E.PERSON_ID
    , EncounterType = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.ENCNTR_TYPE_CD)
    , NurseUnit = UAR_GET_CODE_DISPLAY(ELH.LOC_NURSE_UNIT_CD)
    , PerformingPrsnlId = PR.NAME_FULL_FORMATTED
    , OrderMnemonic = 'Transfer'
    , DischargeDisposition = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.DISCH_DISPOSITION_CD)
    , LengthOfStay = DATETIFF(E.DISCH_DT_TM, E.REG_DT_TM, 1)
    , IsReadmission = '0'
    , DiagnosisCode = 'N/A'
FROM
    ENCNTR_LOC_HIST ELH
    , ENCOUNTER E
    , PRSNL PR
WHERE
    ELH.BEG_DT_TM BETWEEN CNVTDATETIME($start_date) AND CNVTDATETIME($end_date)
    AND ELH.ENCNTR_ID = E.ENCNTR_ID
    AND ELH.UPDT_ID = PR.PERSON_ID
    AND ELH.ACTIVE_IND = 1

UNION ALL

SELECT
    EncounterId = E.ENCNTR_ID
    , ClinicalEventTag = 'Consultation Completed'
    , EventEndDateTime = FORMAT(CE.EVENT_END_DT_TM, 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , SourceSystem = 'Cerner'
    , LastDataUpdate = FORMAT(CNVTDATETIME(CURDATE, CURTIME3), 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , PersonId = E.PERSON_ID
    , EncounterType = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.ENCNTR_TYPE_CD)
    , NurseUnit = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.LOC_NURSE_UNIT_CD)
    , PerformingPrsnlId = PR.NAME_FULL_FORMATTED
    , OrderMnemonic = CE.EVENT_TAG
    , DischargeDisposition = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.DISCH_DISPOSITION_CD)
    , LengthOfStay = DATETIFF(E.DISCH_DT_TM, E.REG_DT_TM, 1)
    , IsReadmission = '0'
    , DiagnosisCode = 'N/A'
FROM
    CLINICAL_EVENT CE
    , ENCOUNTER E
    , PRSNL PR
WHERE
    CE.EVENT_END_DT_TM BETWEEN CNVTDATETIME($start_date) AND CNVTDATETIME($end_date)
    AND CE.EVENT_CD IN ([REPLACE_WITH_CONSULT_NOTE_CODES])
    AND CE.ENCNTR_ID = E.ENCNTR_ID
    AND CE.PERFORMED_PRSNL_ID = PR.PERSON_ID

UNION ALL

SELECT
    EncounterId = E.ENCNTR_ID
    , ClinicalEventTag = 'Discharge Order Signed'
    , EventEndDateTime = FORMAT(O.ORIG_ORDER_DT_TM, 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , SourceSystem = 'Cerner'
    , LastDataUpdate = FORMAT(CNVTDATETIME(CURDATE, CURTIME3), 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , PersonId = E.PERSON_ID
    , EncounterType = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.ENCNTR_TYPE_CD)
    , NurseUnit = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.LOC_NURSE_UNIT_CD)
    , PerformingPrsnlId = PR.NAME_FULL_FORMATTED
    , OrderMnemonic = O.ORDER_MNEMONIC
    , DischargeDisposition = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.DISCH_DISPOSITION_CD)
    , LengthOfStay = DATETIFF(E.DISCH_DT_TM, E.REG_DT_TM, 1)
    , IsReadmission = '0'
    , DiagnosisCode = 'N/A'
FROM
    ORDERS O
    , ENCOUNTER E
    , PRSNL PR
WHERE
    O.ORIG_ORDER_DT_TM BETWEEN CNVTDATETIME($start_date) AND CNVTDATETIME($end_date)
    AND O.ORDER_MNEMONIC = '*Discharge*'
    AND O.ENCNTR_ID = E.ENCNTR_ID
    AND O.STATUS_PRSNL_ID = PR.PERSON_ID

UNION ALL

SELECT
    EncounterId = E.ENCNTR_ID
    , ClinicalEventTag = 'Patient Discharged'
    , EventEndDateTime = FORMAT(E.DISCH_DT_TM, 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , SourceSystem = 'Cerner'
    , LastDataUpdate = FORMAT(CNVTDATETIME(CURDATE, CURTIME3), 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , PersonId = E.PERSON_ID
    , EncounterType = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.ENCNTR_TYPE_CD)
    , NurseUnit = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.LOC_NURSE_UNIT_CD)
    , PerformingPrsnlId = PR.NAME_FULL_FORMATTED
    , OrderMnemonic = 'N/A'
    , DischargeDisposition = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.DISCH_DISPOSITION_CD)
    , LengthOfStay = DATETIFF(E.DISCH_DT_TM, E.REG_DT_TM, 1)
    , IsReadmission = '0'
    , DiagnosisCode = 'N/A'
FROM
    ENCOUNTER E
    , PERSON P
    , PRSNL PR
WHERE
    E.DISCH_DT_TM BETWEEN CNVTDATETIME($start_date) AND CNVTDATETIME($end_date)
    AND E.PERSON_ID = P.PERSON_ID
    AND E.ACTIVE_IND = 1
    AND E.UPDT_ID = PR.PERSON_ID

UNION ALL

SELECT
    EncounterId = E.ENCNTR_ID
    , ClinicalEventTag = 'Follow-up Appointment Scheduled'
    , EventEndDateTime = FORMAT(SA.UPDT_DT_TM, 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , SourceSystem = 'Cerner'
    , LastDataUpdate = FORMAT(CNVTDATETIME(CURDATE, CURTIME3), 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    , PersonId = SA.PERSON_ID
    , EncounterType = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.ENCNTR_TYPE_CD)
    , NurseUnit = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.LOC_NURSE_UNIT_CD)
    , PerformingPrsnlId = PR.NAME_FULL_FORMATTED
    , OrderMnemonic = 'Follow-up'
    , DischargeDisposition = UAR_GET_CODE_DISPLAY(E.DISCH_DISPOSITION_CD)
    , LengthOfStay = DATETIFF(E.DISCH_DT_TM, E.REG_DT_TM, 1)
    , IsReadmission = '0'
    , DiagnosisCode = 'N/A'
FROM
    SCH_APPOINTMENT SA
    , ENCOUNTER E
    , PRSNL PR
WHERE
    SA.UPDT_DT_TM BETWEEN CNVTDATETIME($start_date) AND CNVTDATETIME($end_date)
    AND SA.ENCNTR_ID = E.ENCNTR_ID
    AND SA.BEG_DT_TM > E.DISCH_DT_TM
    AND SA.SCH_STATE_CD != [REPLACE_WITH_CANCELED_STATE_CD]
    AND SA.UPDT_ID = PR.PERSON_ID

Các bước

Cấu hình điều kiện cần: Đảm bảo bạn đã cài Python cùng các thư viện cần thiết (pandas, requests) và có thông tin xác thực OAuth2 hợp lệ (client_id, client_secret) cho điểm cuối Oracle Health (Cerner) FHIR R4. Bạn cần bật các phạm vi Patient, Encounter, Observation, Condition, Procedure, MedicationAdministration, ServiceRequest và DiagnosticReport.
Xử lý xác thực: Tạo trình xử lý xác thực để lấy token Bearer từ máy chủ ủy quyền. Các bản triển khai Cerner thường dùng SMART on FHIR hoặc luồng thông tin xác thực ứng dụng OAuth2 tiêu chuẩn. Tập lệnh được cung cấp sẽ xử lý việc lấy token.
Xác định phạm vi và khoảng thời gian: Chọn khoảng trích xuất (ví dụ: tham số last_updated_gt hoặc date). Nên lọc tài nguyên Encounter theo khoảng ngày để xác định phạm vi các đợt điều trị của bệnh nhân.
Lấy lượt khám (đợt điều trị của bệnh nhân): Truy vấn tài nguyên Encounter. Đây là đối tượng trung tâm, dùng làm mã định danh trường hợp. Từ chính tài nguyên Encounter, trích xuất period.start cho hoạt động Đăng ký bệnh nhân, period.end cho Bệnh nhân xuất viện, và duyệt lịch sử location để ghi nhận Chuyển khoa.
Trích xuất y lệnh lâm sàng: Truy vấn tài nguyên ServiceRequest theo Encounter ID. Lọc intent=order để lấy Tạo y lệnh chẩn đoán và Lên lịch thủ thuật (nếu được phân loại là y lệnh phẫu thuật). Ánh xạ authoredOn thành dấu thời gian sự kiện.
Trích xuất chẩn đoán và vấn đề sức khỏe: Truy vấn tài nguyên Condition liên kết với Encounter. Dùng recordedDate hoặc onsetDateTime để tạo sự kiện Ghi nhận chẩn đoán. Nếu có thể, lọc theo nhóm encounter-diagnosis.
Trích xuất thủ thuật: Truy vấn tài nguyên Procedure. Dùng performedDateTime để tạo sự kiện Thực hiện thủ thuật. Nhờ đó có thể phân biệt ca phẫu thuật đã hoàn tất với ca đã lên lịch.
Trích xuất thuốc: Truy vấn tài nguyên MedicationAdministration. Tài nguyên này khác với MedicationRequest vì ghi nhận việc dùng thuốc thực tế. Dùng effectiveDateTime cho sự kiện Đã cấp thuốc.
Trích xuất xét nghiệm và kết quả: Truy vấn tài nguyên Observation hoặc DiagnosticReport. Dùng issued hoặc effectiveDateTime cho sự kiện Xác minh kết quả chẩn đoán. Tìm trạng thái status=final. Đồng thời, dùng mã Observation cụ thể (ví dụ: LOINC cho mức độ phân loại cấp cứu) để xác định sự kiện Hoàn tất đánh giá phân loại cấp cứu.
Trích xuất hồ sơ và kế hoạch chăm sóc: Truy vấn DocumentReference để ghi nhận Hoàn tất hội chẩn (dựa trên mã loại tài liệu) và CarePlan để ghi nhận sự kiện Kích hoạt kế hoạch chăm sóc.
Xác định hoạt động xuất viện: Để xác định Ký y lệnh xuất viện, thường cần kiểm tra ServiceRequest để tìm mã y lệnh xuất viện cụ thể hoặc phân tích Encounter.statusHistory để tìm trạng thái trước khi xuất viện chính thức.
Chuyển đổi và xuất dữ liệu: Chuyển các phản hồi JSON sang dạng bảng. Tạo các cột bắt buộc (EncounterId, ClinicalEventTag, EventEndDateTime, v.v.). Chuyển dấu thời gian sang định dạng ISO 8601 và xuất tập dữ liệu cuối cùng thành tệp CSV để tải lên ProcessMind.

Cấu hình

FHIR Base URL: Điểm cuối cụ thể cho phiên bản Oracle Health/Cerner của bạn (ví dụ: https://fhir-myrecord.cerner.com/r4/...).
Phạm vi xác thực: Đảm bảo ứng dụng có các quyền system/Encounter.read, system/Observation.read, system/Patient.read, system/Procedure.read, system/Condition.read, v.v.
Lọc ngày: Dùng date=ge[YYYY-MM-DD] trên tài nguyên Encounter để lấy các đợt điều trị bắt đầu từ một ngày cụ thể. Tránh truy vấn toàn bộ lịch sử.
Phân trang: API trả dữ liệu theo các Bundle. Tập lệnh cần xử lý liên kết phân trang (relation: next) để lấy đủ dữ liệu.
Xử lý đồng thời: Khi trích xuất lượng dữ liệu lớn, hãy cân nhắc gửi yêu cầu song song theo các khoảng Encounter ID, nhưng cần tuân thủ giới hạn tốc độ API (throttling).
Lọc mã: Cấu hình mã LOINC hoặc SNOMED cụ thể trong phần ánh xạ của tập lệnh để phân biệt chính xác dữ liệu phân loại cấp cứu với quan sát thông thường.

Truy vấn mẫu python

import requests
import pandas as pd
import time
from datetime import datetime, timedelta

class=class="hl-string">"hl-comment"># === CONFIGURATION ===
FHIR_BASE_URL = class="hl-string">"https://fhir-ehr.cerner.com/r4/ec2458f2-1e24-41c8-b71b-0e701af7583d"  class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder
CLIENT_ID = class="hl-string">"[YOUR_CLIENT_ID]"
CLIENT_SECRET = class="hl-string">"[YOUR_CLIENT_SECRET]"
TOKEN_URL = class="hl-string">"https://authorization.cerner.com/tenants/ec2458f2-1e24-41c8-b71b-0e701af7583d/protocols/oauth2/profiles/smart-v1/token"

class=class="hl-string">"hl-comment"># Standard headers
HEADERS = {
    class="hl-string">"Accept": class="hl-string">"application/fhir+json",
    class="hl-string">"Content-Type": class="hl-string">"application/json"
}

class=class="hl-string">"hl-comment"># === AUTHENTICATION ===
def get_access_token():
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Basic OAuth2 Client Credentials implementation
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Adjust for specific SMART on FHIR flows if needed
    payload = {
        class="hl-string">"grant_type": class="hl-string">"client_credentials",
        class="hl-string">"client_id": CLIENT_ID,
        class="hl-string">"client_secret": CLIENT_SECRET,
        class="hl-string">"scope": class="hl-string">"system/Encounter.read system/Patient.read system/Observation.read system/Procedure.read system/Condition.read system/MedicationAdministration.read system/ServiceRequest.read"
    }
    try:
        response = requests.post(TOKEN_URL, data=payload, auth=(CLIENT_ID, CLIENT_SECRET))
        response.raise_for_status()
        return response.json()[class="hl-string">"access_token"]
    except Exception as e:
        print(fclass="hl-string">"Auth failed: {e}")
        return None

class=class="hl-string">"hl-comment"># === API HELPER ===
def fetch_resource(url, token):
    resources = []
    headers = HEADERS.copy()
    headers[class="hl-string">"Authorization"] = fclass="hl-string">"Bearer {token}"
    
    while url:
        try:
            resp = requests.get(url, headers=headers)
            if resp.status_code == 429:
                time.sleep(2)
                continue
            resp.raise_for_status()
            data = resp.json()
            
            if class="hl-string">'entry' in data:
                resources.extend([item[class="hl-string">'resource'] for item in data[class="hl-string">'entry']])
            
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Handle Pagination
            url = None
            for link in data.get(class="hl-string">'link', []):
                if link[class="hl-string">'relation'] == class="hl-string">'next':
                    url = link[class="hl-string">'url']
                    break
        except Exception as e:
            print(fclass="hl-string">"Error fetching {url}: {e}")
            break
    return resources

class=class="hl-string">"hl-comment"># === MAIN EXTRACTION ===
def extract_patient_journey(start_date, end_date):
    token = get_access_token()
    if not token:
        return

    class=class="hl-string">"hl-comment"># 1. Fetch Encounters (Episodes)
    print(class="hl-string">"Fetching Encounters...")
    enc_url = fclass="hl-string">"{FHIR_BASE_URL}/Encounter?date=ge{start_date}&date=le{end_date}"
    encounters = fetch_resource(enc_url, token)
    
    event_log = []

    print(fclass="hl-string">"Processing {len(encounters)} encounters...")
    
    for enc in encounters:
        enc_id = enc.get(class="hl-string">'id')
        patient_id = enc.get(class="hl-string">'subject', {}).get(class="hl-string">'reference', class="hl-string">'').replace(class="hl-string">'Patient/', class="hl-string">'')
        enc_type = enc.get(class="hl-string">'class', {}).get(class="hl-string">'code', class="hl-string">'Unknown')
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Helper to append event
        def add_event(tag, timestamp, order_item=None, location=None):
            if timestamp:
                event_log.append({
                    class="hl-string">"EncounterId": enc_id,
                    class="hl-string">"PersonId": patient_id,
                    class="hl-string">"ClinicalEventTag": tag,
                    class="hl-string">"EventEndDateTime": timestamp,
                    class="hl-string">"SourceSystem": class="hl-string">"OracleHealth_Cerner",
                    class="hl-string">"EncounterType": enc_type,
                    class="hl-string">"NurseUnit": location,
                    class="hl-string">"OrderMnemonic": order_item,
                    class="hl-string">"LastDataUpdate": datetime.now().isoformat()
                })

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Activity 1: Patient Registered ---
        start_time = enc.get(class="hl-string">'period', {}).get(class="hl-string">'start')
        add_event(class="hl-string">"Patient Registered", start_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Activity 13: Patient Discharged ---
        end_time = enc.get(class="hl-string">'period', {}).get(class="hl-string">'end')
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity 12: Discharge Order Signed (Inferred from status or specific request)
        class=class="hl-string">"hl-comment"># For simplicity, if end_time exists, we assume discharge order preceded it slightly or check ServiceRequest
        add_event(class="hl-string">"Patient Discharged", end_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Activity 10: Department Transfer Occurred ---
        locations = enc.get(class="hl-string">'location', [])
        for i, loc in enumerate(locations):
            loc_name = loc.get(class="hl-string">'location', {}).get(class="hl-string">'display', class="hl-string">'Unknown Unit')
            loc_start = loc.get(class="hl-string">'period', {}).get(class="hl-string">'start')
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Skip the first location as it's usually registration
            if i > 0 and loc_start:
                add_event(class="hl-string">"Department Transfer Occurred", loc_start, location=loc_name)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># === FETCH SUB-RESOURCES ===
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Note: In production, consider batch requests or bulk export if available to avoid N+1 queries
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Activity 5: Diagnosis Documented ---
        cond_url = fclass="hl-string">"{FHIR_BASE_URL}/Condition?patient={patient_id}&encounter={enc_id}"
        conditions = fetch_resource(cond_url, token)
        for cond in conditions:
            dx_name = cond.get(class="hl-string">'code', {}).get(class="hl-string">'text', class="hl-string">'Unknown Diagnosis')
            dx_time = cond.get(class="hl-string">'recordedDate') or cond.get(class="hl-string">'onsetDateTime')
            add_event(class="hl-string">"Diagnosis Documented", dx_time, order_item=dx_name)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Activity 9: Procedure Performed ---
        proc_url = fclass="hl-string">"{FHIR_BASE_URL}/Procedure?patient={patient_id}&encounter={enc_id}"
        procedures = fetch_resource(proc_url, token)
        for proc in procedures:
            if proc.get(class="hl-string">'status') == class="hl-string">'completed':
                proc_name = proc.get(class="hl-string">'code', {}).get(class="hl-string">'text', class="hl-string">'Unknown Procedure')
                proc_time = proc.get(class="hl-string">'performedDateTime')
                add_event(class="hl-string">"Procedure Performed", proc_time, order_item=proc_name)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Activity 7: Medication Administered ---
        med_url = fclass="hl-string">"{FHIR_BASE_URL}/MedicationAdministration?patient={patient_id}&encounter={enc_id}"
        meds = fetch_resource(med_url, token)
        for med in meds:
            if med.get(class="hl-string">'status') == class="hl-string">'completed':
                med_name = med.get(class="hl-string">'medicationCodeableConcept', {}).get(class="hl-string">'text', class="hl-string">'Unknown Med')
                med_time = med.get(class="hl-string">'effectiveDateTime')
                add_event(class="hl-string">"Medication Administered", med_time, order_item=med_name)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Activity 2, 8: Observations (Triage & Labs) ---
        obs_url = fclass="hl-string">"{FHIR_BASE_URL}/Observation?patient={patient_id}&encounter={enc_id}"
        observations = fetch_resource(obs_url, token)
        for obs in observations:
            obs_code = obs.get(class="hl-string">'code', {}).get(class="hl-string">'text', class="hl-string">'')
            obs_time = obs.get(class="hl-string">'effectiveDateTime') or obs.get(class="hl-string">'issued')
            categories = [c.get(class="hl-string">'code') for cat in obs.get(class="hl-string">'category', []) for c in cat.get(class="hl-string">'coding', [])]
            
            if class="hl-string">'triage' in str(categories).lower() or class="hl-string">'acuity' in obs_code.lower():
                add_event(class="hl-string">"Triage Assessment Completed", obs_time, order_item=obs_code)
            elif class="hl-string">'laboratory' in str(categories).lower() and obs.get(class="hl-string">'status') == class="hl-string">'final':
                add_event(class="hl-string">"Diagnostic Result Verified", obs_time, order_item=obs_code)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Activity 3, 4, 12: Service Requests (Orders) ---
        req_url = fclass="hl-string">"{FHIR_BASE_URL}/ServiceRequest?patient={patient_id}&encounter={enc_id}"
        requests_list = fetch_resource(req_url, token)
        for req in requests_list:
            req_name = req.get(class="hl-string">'code', {}).get(class="hl-string">'text', class="hl-string">'Unknown Order')
            req_time = req.get(class="hl-string">'authoredOn')
            intent = req.get(class="hl-string">'intent')
            
            if intent == class="hl-string">'order':
                class=class="hl-string">"hl-comment"># Simple logic to distinguish Labs vs other orders based on code or category
                add_event(class="hl-string">"Diagnostic Order Placed", req_time, order_item=req_name)
            elif intent == class="hl-string">'plan':
                 add_event(class="hl-string">"Procedure Scheduled", req_time, order_item=req_name)
            
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Discharge Order Logic (Placeholder: Check for specific discharge code)
            if class="hl-string">"discharge" in req_name.lower():
                add_event(class="hl-string">"Discharge Order Signed", req_time)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Activity 6: Care Plan Activated ---
        cp_url = fclass="hl-string">"{FHIR_BASE_URL}/CarePlan?patient={patient_id}&encounter={enc_id}"
        careplans = fetch_resource(cp_url, token)
        for cp in careplans:
            cp_start = cp.get(class="hl-string">'period', {}).get(class="hl-string">'start')
            add_event(class="hl-string">"Care Plan Activated", cp_start)

        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Activity 11: Consultation Completed ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Often DocumentReference
        doc_url = fclass="hl-string">"{FHIR_BASE_URL}/DocumentReference?patient={patient_id}&encounter={enc_id}"
        docs = fetch_resource(doc_url, token)
        for doc in docs:
            type_text = doc.get(class="hl-string">'type', {}).get(class="hl-string">'text', class="hl-string">'').lower()
            if class="hl-string">'consult' in type_text or class="hl-string">'note' in type_text:
                doc_date = doc.get(class="hl-string">'date') class=class="hl-string">"hl-comment"># When document was created/signed
                add_event(class="hl-string">"Consultation Completed", doc_date, order_item=type_text)
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Activity 14: Follow-up Appointment Scheduled ---
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Check for appointments created strictly after encounter start, linked to patient
        apt_url = fclass="hl-string">"{FHIR_BASE_URL}/Appointment?patient={patient_id}&date=ge{start_time}"
        appointments = fetch_resource(apt_url, token)
        for apt in appointments:
            created_date = apt.get(class="hl-string">'created') class=class="hl-string">"hl-comment"># When the booking happened
            if created_date and start_time and created_date >= start_time:
                 add_event(class="hl-string">"Follow-up Appointment Scheduled", created_date)

    class=class="hl-string">"hl-comment"># === EXPORT ===
    df = pd.DataFrame(event_log)
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Basic cleaning
    df.drop_duplicates(inplace=True)
    df.fillna(class="hl-string">'', inplace=True)
    
    output_file = class="hl-string">"cerner_extraction.csv"
    df.to_csv(output_file, index=False)
    print(fclass="hl-string">"Extraction complete. Saved to {output_file}")

class=class="hl-string">"hl-comment"># Run extraction for a specific window
extract_patient_journey(class="hl-string">"2023-01-01", class="hl-string">"2023-01-07")

Sẵn sàng bắt đầu?

Dùng mẫu này để chuẩn bị dữ liệu và bắt đầu tìm hiểu những thông tin hữu ích về quy trình khám chữa bệnh. Hãy bắt đầu từ đây để cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.

Quay lại hướng dẫn cải tiến

Tải mẫu xuống

Tối ưu hóa hành trình khám chữa bệnh ngay hôm nay, cải thiện kết quả nhanh chóng

Nhanh chóng xác định điểm nghẽn để giảm 30% thời gian chu kỳ hành trình khám chữa bệnh.

Bắt đầu dùng thử miễn phí

Không cần thẻ tín dụng. Bắt đầu chỉ trong vài phút.

Mẫu dữ liệu hành trình khám chữa bệnh

Mẫu dữ liệu hành trình khám chữa bệnh

Thuộc tính hành trình khám chữa bệnh

Hoạt động trong hành trình khám chữa bệnh

Hướng dẫn trích xuất dữ liệu

Trích xuất bằng Cerner Command Language qua Discern

Các bước

Cấu hình

Truy vấn mẫu sql

Trích xuất bằng Python qua Oracle Health FHIR R4 API

Các bước

Cấu hình

Truy vấn mẫu python

Sẵn sàng bắt đầu?

Tối ưu hóa hành trình khám chữa bệnh ngay hôm nay, cải thiện kết quả nhanh chóng