Mẫu dữ liệu bảo trì tài sản

Thuộc tính này cho biết môi trường phần mềm nào đã tạo ra dữ liệu. Trong hệ thống bảo trì phức tạp, dữ liệu có thể đến từ ERP, phần mềm CMMS chuyên dụng hoặc nền tảng giám sát IoT.

Khi phân tích dữ liệu từ nhiều hệ thống trong cùng một mô hình quy trình, bạn có thể dùng trường này để lọc dữ liệu. Trường này cũng giúp xác minh nguồn gốc dữ liệu và so sánh chất lượng dữ liệu hoặc khác biệt quy trình giữa các hệ thống cũ.

Thuộc tính này giúp truy xuất nguồn gốc dữ liệu trong môi trường có nhiều hệ thống.

Được thiết lập cố định trong quá trình trích xuất hoặc ánh xạ từ cấu hình hệ thống.

Thuộc tính này theo dõi mức độ cập nhật của tập dữ liệu dùng trong phân tích. Nhờ đó, chuyên viên phân tích biết dữ liệu mới đến đâu và phát hiện độ trễ có thể có giữa hệ thống vận hành và môi trường process mining.

Dù không thuộc luồng quy trình thực tế, thuộc tính này rất quan trọng với quản trị dữ liệu. Thuộc tính giúp các bên liên quan biết họ đang xem dữ liệu thời gian thực hay ảnh chụp dữ liệu từ kỳ khóa sổ trước.

Thuộc tính này giúp xác minh dữ liệu còn mới hay không và quản lý các lần tải dữ liệu tăng dần.

Được tạo khi chạy quy trình ETL hoặc tập lệnh trích xuất.

Thuộc tính này là mã định danh trung tâm của hồ sơ trong phân tích process mining. Mỗi mã đại diện cho một chu kỳ bảo trì từ đầu đến cuối, bắt đầu từ yêu cầu ban đầu hoặc tín hiệu bảo trì phòng ngừa, đến khi hoàn tất và khóa sổ tài chính.

Trong quá trình phân tích, trường này đóng vai trò khóa chính để nhóm các sự kiện, chi phí và nhật ký nguồn lực liên quan. Nhờ đó, công cụ process mining có thể dựng lại vòng đời của từng công việc, giúp chuyên viên phân tích theo dõi luồng công việc, tìm điểm nghẽn ở cấp hồ sơ và đối chiếu kết quả với loại lệnh hoặc mức độ ưu tiên.

Đây là Case ID cơ bản cần có để phân biệt từng phiên bản quy trình riêng biệt.

Thường có trong bảng tiêu đề lệnh công việc, chẳng hạn WONUM trong Maximo hoặc AUFNR trong SAP.

Thuộc tính này xác định các bước trong vòng đời của lệnh bảo trì. Thuộc tính ghi lại những trạng thái mà lệnh trải qua, chẳng hạn như đã tạo, đã phê duyệt, đang thực hiện, tạm hoãn và hoàn tất.

Để process mining cho kết quả chính xác, trường này chuẩn hóa các sự kiện từ nhiều hệ thống thành tên hoạt động dễ hiểu. Đây là dữ liệu cần thiết để trực quan hóa sơ đồ quy trình, tính thời gian chuyển giữa các giai đoạn và phát hiện các vòng lặp làm lại khi lệnh quay về trạng thái trước đó.

Thuộc tính này xác định các nút trên sơ đồ quy trình và cần thiết để dựng lại quy trình làm việc.

Lấy từ bảng lịch sử trạng thái, nhật ký giao dịch hoặc nhật ký thay đổi lệnh công việc.

Thuộc tính này cung cấp mốc thời gian cho từng sự kiện trong nhật ký bảo trì. Thuộc tính ghi lại chính xác thời điểm trạng thái thay đổi hoặc giao dịch được ghi nhận trong hệ thống nguồn.

Dấu thời gian là cơ sở để tính mọi chỉ số thời lượng trong process mining. Nhờ đó, bạn có thể tính thời gian chu kỳ, thời gian xử lý và thời gian nguồn lực nhàn rỗi. Cần dấu thời gian có độ chính xác cao để sắp xếp đúng thứ tự các sự kiện diễn ra liên tiếp trong thời gian ngắn.

Thuộc tính này giúp sắp xếp sự kiện theo trình tự và tính mọi chỉ số thời lượng.

Có trong nhật ký giao dịch, bảng lịch sử hoặc dấu vết kiểm toán cùng với hoạt động.

Thuộc tính này xác định đội, nhóm chuyên môn hoặc bộ phận được giao lệnh công việc, chẳng hạn Điện, Cơ khí, Thiết bị đo lường hoặc Cơ sở vật chất.

Thông tin này giúp so sánh hiệu suất giữa các đội. Chuyên viên phân tích có thể đối chiếu thời gian chu kỳ, lượng công việc tồn đọng và tỷ lệ làm lại giữa các bộ phận để xác định nhu cầu đào tạo hoặc thiếu hụt nguồn lực ở từng nhóm chuyên môn.

Thuộc tính này giúp so sánh hiệu suất và lượng công việc tồn đọng giữa các đội.

Tiêu đề lệnh công việc, chẳng hạn Work Center trong SAP hoặc Crew ID trong Maximo.

Thuộc tính dạng đúng/sai này phân loại lệnh công việc thành hai nhóm: Bảo trì phòng ngừa và Không phải bảo trì phòng ngừa. Thuộc tính thường được suy ra từ mã loại lệnh công việc.

Đây là cách nhanh nhất để lọc dashboard và tập trung vào mức độ tuân thủ bảo trì phòng ngừa. Thuộc tính cũng giúp tính KPI tỷ lệ bảo trì phòng ngừa/bảo trì khắc phục, một chỉ số tiêu chuẩn của ngành để đánh giá mức độ trưởng thành trong công tác bảo trì.

Thuộc tính này giúp lọc dữ liệu và tính KPI về tỷ lệ bảo trì phòng ngừa.

Suy ra từ loại lệnh công việc hoặc cờ cụ thể của hệ thống, chẳng hạn cờ PPM.

Thuộc tính này phân loại tính chất của công việc bảo trì. Các giá trị thường phân biệt công việc có kế hoạch (Phòng ngừa) với sự cố ngoài kế hoạch (Khắc phục hoặc Khẩn cấp). Đây là trường tiêu chuẩn trong hầu hết hệ thống EAM/CMMS.

Chuyên viên phân tích dùng trường này để chia nhóm mô hình quy trình. So sánh quy trình sửa chữa khẩn cấp với bảo trì phòng ngừa thường cho thấy khác biệt rõ về luồng xử lý, yêu cầu phê duyệt và thời gian chu kỳ. Đây cũng là chiều dữ liệu chính để tính tỷ lệ bảo trì phòng ngừa so với bảo trì khắc phục.

Thuộc tính này rất quan trọng để phân tích riêng công việc có kế hoạch và ngoài kế hoạch.

Bảng tiêu đề lệnh công việc, chẳng hạn WORKTYPE trong Maximo hoặc AUART trong SAP.

Thuộc tính này liên kết lệnh công việc với tài sản vật lý tại hiện trường. Đây có thể là mã thẻ, mã thiết bị hoặc mã máy của tài sản đang được bảo trì.

Thuộc tính này rất hữu ích để xác định các tài sản thường xuyên hỏng hóc hoặc cần sửa chữa. Khi nhóm lệnh công việc theo mã thiết bị, chuyên viên phân tích có thể tính thời gian trung bình giữa các lần hỏng hóc (MTBF) và tìm ra thiết bị tiêu tốn ngân sách bảo trì nhiều bất thường.

Thuộc tính này hỗ trợ phân tích hiệu suất của từng thiết bị và tính MTBF.

Bảng tiêu đề lệnh công việc, chẳng hạn ASSETNUM trong Maximo hoặc EQUNR trong SAP.

Thuộc tính này phân loại thiết bị dựa trên tác động của sự cố đến an toàn, môi trường hoặc sản xuất. Thông tin này thường được lưu cố định trong hồ sơ thiết bị, nhưng cũng thường được chụp lại trong lệnh công việc.

Chuyên viên phân tích có thể dùng thuộc tính này để xác định đội bảo trì có ưu tiên đúng các thiết bị quan trọng hay không. Thuộc tính cũng giúp kiểm tra xem thiết bị quan trọng nhất có được tuân thủ lịch bảo trì phòng ngừa tốt nhất hay không.

Thuộc tính này giúp tập trung công tác bảo trì theo rủi ro kinh doanh và tác động đến vận hành.

Dữ liệu chính của thiết bị hoặc bảng tiêu đề lệnh công việc nếu dữ liệu đã được phi chuẩn hóa.

Thuộc tính này cho biết mức độ quan trọng của công việc bảo trì đối với hoạt động vận hành. Giá trị thường là mã số (1, 2, 3) hoặc nhãn mô tả (Nghiêm trọng, Cao, Trung bình, Thấp). Mức ưu tiên quyết định thời gian phản hồi cần thiết và cách phân bổ nguồn lực.

Trong phân tích quy trình, thuộc tính này được dùng để kiểm tra việc tuân thủ SLA. Chuyên viên phân tích có thể xem các công việc ưu tiên cao có thực sự được xử lý nhanh hơn công việc ưu tiên thấp hay đang bị mắc ở điểm nghẽn phê duyệt.

Thuộc tính này hỗ trợ phân tích việc tuân thủ SLA và kiểm tra cách ưu tiên nguồn lực.

Bảng tiêu đề lệnh công việc, chẳng hạn PRIORITY trong Maximo hoặc PRIOK trong SAP.

Thuộc tính này thể hiện ngày đến hạn do người lập lịch đặt ra hoặc theo SLA. Đây là mốc tham chiếu để tính tỷ lệ hoàn tất đúng hạn.

So sánh ngày hoàn tất thực tế với ngày mục tiêu giúp tính mức độ tuân thủ lịch trình và các chỉ số chậm trễ. Chênh lệch lớn thường cho thấy kế hoạch chưa hiệu quả hoặc nguồn lực bị hạn chế.

Đây là mốc cơ sở để tính thời gian chậm trễ và mức độ tuân thủ lịch trình.

Tab lập lịch lệnh công việc, chẳng hạn GLTRP trong SAP hoặc SCHEDFINISH trong Maximo.

Thuộc tính này cộng tất cả bút toán tài chính liên quan đến lệnh công việc. Kết quả cho biết tác động kinh tế cuối cùng của hoạt động bảo trì.

Phân tích chi phí là một trong những lý do chính để dùng process mining trong quản lý tài sản. Thuộc tính này giúp xác định nhóm tài sản tốn nhiều chi phí bảo trì nhất và phát hiện trường hợp chi phí sửa chữa vượt giá trị thay thế tài sản.

Thuộc tính này đóng vai trò trọng tâm trong phân tích tác động tài chính và báo cáo chênh lệch ngân sách.

Bảng tổng hợp chi phí hoặc dữ liệu tổng hợp từ các bút toán sổ cái liên kết với lệnh.

Thuộc tính này cộng tổng thời lượng của tất cả giờ công được ghi nhận cho lệnh công việc. Thuộc tính phản ánh công sức thực tế cần để hoàn thành công việc.

Chỉ số này rất cần thiết để tính mức độ sử dụng nhân lực và hiệu quả lao động. So sánh giờ công thực tế với giờ công ước tính giúp đánh giá độ chính xác của kế hoạch. Chênh lệch lớn có thể cho thấy phạm vi công việc chưa rõ hoặc nhân viên còn thiếu kỹ năng.

Thuộc tính này đo lường công sức và được dùng để tính mức độ sử dụng nhân lực cũng như độ chính xác của kế hoạch.

Tổng hợp từ bảng chấm công hoặc bảng giao dịch giờ công.

Thuộc tính này xác định khu vực địa lý hoặc khu vực chức năng nơi đặt tài sản. Đó có thể là một tòa nhà, một tầng hoặc một địa điểm ở xa.

Dữ liệu địa điểm giúp phân tích thời gian di chuyển chưa hiệu quả và công tác hậu cần. Nếu kỹ thuật viên mất nhiều thời gian di chuyển giữa các địa điểm xa nhau để xử lý công việc ưu tiên thấp, process mining có thể cho thấy cơ hội lập tuyến tốt hơn hoặc gom các lệnh công việc theo địa điểm.

Thuộc tính này hỗ trợ phân tích hậu cần và xác định điểm nghẽn theo địa điểm.

Tiêu đề lệnh công việc hoặc bảng địa điểm tài sản được liên kết.

Thuộc tính này xác định cá nhân hoặc kỹ thuật viên phụ trách thực hiện công việc bảo trì. Bộ phận cho biết nhóm nào đảm nhận, còn thuộc tính này cho biết người cụ thể.

Mức độ chi tiết này hữu ích khi phân tích cách phân bổ khối lượng công việc giữa các nhân viên. Thuộc tính có thể cho thấy một số kỹ thuật viên thường xuyên quá tải hoặc có tỷ lệ làm lại cao, từ đó xác định nhu cầu đào tạo.

Thuộc tính này hỗ trợ phân tích cân bằng khối lượng công việc và đo lường hiệu suất cá nhân.

Bảng phân công lệnh công việc hoặc bảng chi tiết giờ công.