Cải thiện quản lý chu kỳ doanh thu
Chọn quy trình
Chọn quy trình để tiếp tục làm việc trong không gian làm việc đã kết nối.
Cải tiến quản lý chu trình doanh thu trên R1 RCM
Nhiều tổ chức khó nhận ra những khâu kém hiệu quả và rủi ro tuân thủ trong quy trình quản lý chu kỳ doanh thu. Nền tảng giúp bạn theo dõi chính xác các sự kiện quan trọng và tìm ra điểm nghẽn, từ lúc cung cấp dịch vụ đến khi nhận thanh toán. Nhờ đó, bạn có thể thực hiện các cải tiến đúng trọng tâm, tối ưu dòng tiền và nâng cao hiệu quả tài chính.
Tải xuống mẫu dữ liệu đã cấu hình sẵn để xử lý các thách thức thường gặp và đạt mục tiêu về hiệu quả. Làm theo kế hoạch cải tiến 6 bước và xem hướng dẫn mẫu dữ liệu để cải thiện hoạt động vận hành.
Hiện mô tả chi tiết
Vì sao tổ chức của bạn nên cải tiến quản lý chu trình doanh thu?
Quản lý chu trình doanh thu, hay RCM, là nền tảng tài chính của mọi đơn vị cung cấp dịch vụ y tế hoặc tổ chức sử dụng hệ thống như R1 RCM. Quy trình này bao gồm mọi bước hành chính và lâm sàng, từ đăng ký bệnh nhân, cung cấp dịch vụ đến thu khoản thanh toán cuối cùng. Quy trình RCM kém hiệu quả ảnh hưởng trực tiếp đến tình hình tài chính: dòng tiền về chậm, chi phí vận hành tăng, rủi ro tuân thủ cao hơn và về lâu dài đe dọa khả năng duy trì hoạt động của tổ chức. Nếu không hiểu rõ quy trình RCM dựa trên dữ liệu, bạn sẽ phải phỏng đoán nơi thất thoát tiền, nguyên nhân chậm trễ hoặc khâu tốn quá nhiều công sức thủ công. Điều này có thể khiến tổ chức mất hàng triệu đô la doanh thu và gánh thêm chi phí.
Cải tiến RCM không chỉ là thu tiền nhanh hơn. Đó còn là đảm bảo hóa đơn chính xác, giảm yêu cầu thanh toán bị từ chối, đơn giản hóa các giao dịch tài chính với bệnh nhân và duy trì tuân thủ quy định. Hoạt động lập hóa đơn y tế ngày nay rất phức tạp, cũng như các quy trình làm việc trong nền tảng RCM như R1 RCM. Vì vậy, phân tích bài bản là điều cần thiết để duy trì hiệu quả tài chính và vận hành.
Process mining giúp R1 RCM vận hành hiệu quả hơn
Process mining giúp bạn xem và hiểu toàn bộ hành trình của một sự kiện thanh toán trong hệ thống R1 RCM. Thay vì dựa vào giả định hoặc báo cáo tổng hợp, process mining dựng lại đường đi thực tế của từng sự kiện thanh toán từ đầu đến cuối, ghi nhận mọi hoạt động từ khi đặt dịch vụ đến lúc đóng tài khoản. Góc nhìn xuyên suốt này lấy 'Sự kiện thanh toán' làm mã định danh trung tâm, cho thấy quy trình RCM thực sự diễn ra như thế nào.
Phân tích nhật ký sự kiện từ dữ liệu R1 RCM giúp trực quan hóa toàn bộ luồng quy trình, làm rõ các biến thể, sai lệch và vòng lặp làm lại mà báo cáo thông thường thường bỏ sót. Bạn có thể xác định chính xác điểm nghẽn, tìm nguyên nhân gốc rễ khiến thanh toán chậm, phát hiện trường hợp không tuân thủ và đo lường tác động của từng đường đi quy trình đến thời gian chu trình và kết quả tài chính. Những thông tin chi tiết này giúp bạn xử lý nguyên nhân gốc rễ thay vì chỉ khắc phục biểu hiện bên ngoài của sự kém hiệu quả trong RCM.
Các cơ hội cải tiến được phát hiện qua process mining
Áp dụng process mining vào dữ liệu R1 RCM giúp bạn tìm ra thông tin hữu ích trong nhiều lĩnh vực quan trọng:
- Ghi nhận khoản phí và độ chính xác của hóa đơn: Xác định chính xác khoản phí bị ghi nhận chậm hoặc bỏ sót, dẫn đến lập hóa đơn thiếu hoặc thất thoát doanh thu. Tìm các kiểu sai sót trong hóa đơn khiến yêu cầu thanh toán bị từ chối, đồng thời xác định loại dịch vụ hoặc bộ phận thường xuyên gặp vấn đề.
- Xử lý hóa đơn và giải quyết tranh chấp: Theo dõi chính xác thời gian từ lúc tạo hóa đơn đến khi thanh toán hoặc phát sinh tranh chấp. Tìm hiểu vì sao một số hóa đơn bị đình trệ, tranh chấp phát sinh và tranh chấp được giải quyết, phát hành lại nhanh hay chậm. Qua đó, bạn có thể đánh giá hiệu quả xử lý tranh chấp và giảm tình trạng thanh toán bị giữ lại.
- Tốc độ thanh toán và hoạt động thu hồi công nợ: Phân tích nguyên nhân khiến việc thu tiền chậm, phân biệt chậm trễ từ bên thanh toán với vấn đề trong quy trình nội bộ. Xác định hoạt động thu hồi công nợ có bắt đầu quá sớm hay một số bước trong RCM dẫn đến việc thu hồi không cần thiết, từ đó phân bổ tài nguyên hợp lý hơn.
- Tuân thủ và giảm thiểu rủi ro: Kiểm tra xem mọi hoạt động RCM có tuân thủ chính sách nội bộ và quy định bên ngoài hay không. Process mining có thể phát hiện sai lệch dẫn đến phạt hoặc kiểm toán, giúp bạn chủ động củng cố cách thức đảm bảo tuân thủ.
Kết quả thiết thực cho tổ chức của bạn
Áp dụng process mining vào dữ liệu R1 RCM một cách có định hướng sẽ mang lại những lợi ích rõ ràng và đo lường được:
- Rút ngắn chu trình doanh thu: Giảm thời gian từ lúc cung cấp dịch vụ đến khi nhận thanh toán cuối cùng, trực tiếp cải thiện dòng tiền và khả năng thanh khoản của tổ chức. Loại bỏ điểm nghẽn và công việc phải làm lại giúp bạn đẩy nhanh đáng kể việc hạch toán thanh toán.
- Tăng doanh thu và cải thiện dòng tiền: Xác định và thu hồi doanh thu thất thoát do ghi nhận khoản phí kém hiệu quả hoặc tranh chấp chưa được giải quyết. Xử lý nhanh hơn và giảm số yêu cầu bị từ chối giúp tiền về tài khoản sớm hơn.
- Giảm chi phí vận hành: Tinh gọn quy trình làm việc, giảm thao tác thủ công và phân bổ nhân sự hợp lý hơn cho việc lập hóa đơn và thu hồi công nợ. Giảm công việc làm lại và tăng tỷ lệ xử lý đúng ngay lần đầu giúp tiết kiệm chi phí.
- Tăng cường tuân thủ và giảm rủi ro: Chủ động phát hiện và xử lý sai lệch quy trình có thể khiến tổ chức gặp rủi ro về tuân thủ, đảm bảo thực hiện đúng quy định y tế và giảm nguy cơ bị phạt tốn kém.
- Cải thiện trải nghiệm bệnh nhân/khách hàng: Quy trình lập hóa đơn chính xác và hiệu quả hơn giúp giảm thắc mắc, tránh nhầm lẫn và mang lại trải nghiệm thanh toán tốt hơn cho bệnh nhân hoặc khách hàng.
Bắt đầu hành trình cải tiến RCM
Cải tiến quản lý chu trình doanh thu trên một hệ thống nhiều chức năng như R1 RCM có thể khiến bạn thấy khó bắt đầu. Nhưng process mining giúp bạn hiểu rõ cách RCM vận hành, để việc cải tiến trở nên có hệ thống và dựa trên dữ liệu. Tập trung vào 'Sự kiện thanh toán' và theo dõi hành trình của sự kiện này trên R1 RCM sẽ giúp bạn xác định chính xác nơi cần can thiệp để tạo tác động lớn nhất. Hãy bắt đầu tìm hiểu cách cải tiến quản lý chu trình doanh thu và rút ngắn thời gian chu trình trong tổ chức của bạn ngay hôm nay, đồng thời nâng cao hiệu quả tài chính nhờ cải tiến quy trình dựa trên dữ liệu.
Lộ trình 6 bước cải tiến quy trình quản lý chu kỳ doanh thu
Tải mẫu xuống
Việc cần làm
Tải mẫu Excel dành riêng cho RCM của ProcessMind để có đúng cấu trúc cần thiết khi trích xuất dữ liệu từ R1 RCM.
Vì sao điều này quan trọng
Dùng đúng mẫu giúp tránh dữ liệu không nhất quán và bảo đảm thu thập đủ thông tin cần thiết để phân tích RCM.
Kết quả dự kiến
Mẫu Excel có sẵn, được thiết kế phù hợp với dữ liệu quản lý chu kỳ doanh thu của bạn.
Xuất dữ liệu RCM
Việc cần làm
Trích xuất dữ liệu lịch sử về các sự kiện lập hóa đơn trong 3-6 tháng từ hệ thống R1 RCM. Điền dữ liệu quy trình thực tế vào mẫu ProcessMind đã tải xuống.
Vì sao điều này quan trọng
Dữ liệu lịch sử đầy đủ tạo nền tảng vững chắc để xác định các vấn đề lặp lại và hiểu rõ toàn bộ quy trình RCM.
Kết quả dự kiến
Bộ dữ liệu đầy đủ về hoạt động RCM trong vài tháng, đã sẵn sàng để phân tích.
Tải bộ dữ liệu RCM lên
Việc cần làm
Tải mẫu dữ liệu RCM đã điền lên ProcessMind một cách an toàn. Nền tảng sẽ tự động xử lý và chuẩn bị dữ liệu để phân tích.
Vì sao điều này quan trọng
Nạp dữ liệu nhanh và an toàn giúp thiết lập nhanh chóng, giảm thao tác thủ công và bảo đảm tính toàn vẹn của dữ liệu khi phân tích quy trình RCM.
Kết quả dự kiến
Dữ liệu RCM của bạn được xử lý an toàn và sẵn sàng để khám phá ngay trong ProcessMind.
Phân tích quy trình RCM
Việc cần làm
Khám phá dashboard, sơ đồ quy trình và thông tin phân tích được tạo tự động cho chu kỳ doanh thu của bạn. Dùng các đề xuất từ AI để tìm điểm nghẽn và khâu kém hiệu quả.
Vì sao điều này quan trọng
Trực quan hóa luồng quy trình RCM thực tế và nhận thông tin phân tích từ AI giúp phát hiện các khâu chậm trễ khó thấy, rủi ro về tuân thủ và cơ hội cải thiện dòng tiền.
Kết quả dự kiến
Nắm rõ hiệu quả quy trình RCM, các điểm nghẽn đã xác định và cơ hội cải tiến dựa trên dữ liệu.
Triển khai cải tiến RCM
Việc cần làm
Ưu tiên và triển khai các cơ hội tối ưu đã xác định, tập trung vào những lĩnh vực như độ chính xác khi lập hóa đơn, tốc độ thanh toán hoặc xử lý tranh chấp trong R1 RCM.
Vì sao điều này quan trọng
Áp dụng những gì đã tìm ra sẽ tạo ra cải thiện cụ thể trong vận hành, giúp giảm số yêu cầu thanh toán bị từ chối và rút ngắn chu kỳ thanh toán.
Kết quả dự kiến
Những thay đổi cụ thể trong hoạt động R1 RCM, xử lý các khâu kém hiệu quả chính và cải thiện kết quả tài chính.
Theo dõi hiệu quả RCM
Việc cần làm
Định kỳ tải dữ liệu R1 RCM đã cập nhật lên ProcessMind để theo dõi tác động của những thay đổi. Liên tục đo lường mức cải thiện KPI theo thời gian.
Vì sao điều này quan trọng
Theo dõi liên tục giúp duy trì các cải tiến, nhanh chóng phát hiện vấn đề mới và giữ cho quy trình RCM luôn được tối ưu để vận hành hiệu quả.
Kết quả dự kiến
Liên tục tối ưu và đo lường mức cải thiện KPI quản lý chu kỳ doanh thu, tạo nền tảng cho thành công lâu dài.
BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC GÌ
Tìm điểm nghẽn trong chu kỳ doanh thu, cải thiện dòng tiền
- Trực quan hóa luồng quy trình RCM từ đầu đến cuối
- Tìm nguyên nhân chậm thanh toán và yêu cầu bị từ chối
- Xác định rủi ro tuân thủ trong quy trình lập hóa đơn
- Theo dõi cải thiện dòng tiền theo thời gian thực
KẾT QUẢ THƯỜNG ĐẠT ĐƯỢC
Cải thiện hiệu quả quản lý chu kỳ doanh thu
Những kết quả này thể hiện mức cải thiện có thể đo lường mà các tổ chức đạt được trong quy trình quản lý chu kỳ doanh thu, đặc biệt khi dùng R1 RCM. Process intelligence giúp tối ưu các sự kiện lập hóa đơn và luồng tài chính.
Giảm thời gian trung bình
Đẩy nhanh dòng tiền bằng cách rút ngắn đáng kể thời gian lập hóa đơn sau khi ghi nhận khoản phí, đồng thời nâng cao hiệu quả vận hành.
Giảm tần suất tranh chấp
Xác định và xử lý nguyên nhân gốc rễ của lỗi lập hóa đơn và hóa đơn thiếu rõ ràng, qua đó giảm đáng kể tỷ lệ tranh chấp hóa đơn.
Tuân thủ quy định tốt hơn
Bảo đảm quy trình lập hóa đơn luôn đáp ứng yêu cầu pháp lý, giảm nguy cơ bị phạt và củng cố tính chính xác của hoạt động tài chính.
Giảm tổng thời gian chu kỳ
Tinh gọn toàn bộ chu kỳ doanh thu, từ khi cung cấp dịch vụ đến khi ghi nhận khoản thanh toán cuối cùng. Nhờ đó, thời gian xử lý đầu cuối giảm đáng kể và doanh thu được ghi nhận sớm hơn.
Giảm số lần điều chỉnh
Xác định các khâu kém hiệu quả gây ra việc làm lại và sửa lỗi, từ đó giảm đáng kể số lần điều chỉnh tài khoản và nâng cao độ chính xác khi lập hóa đơn.
Kết quả có thể khác nhau đáng kể tùy vào độ phức tạp của quy trình RCM, chất lượng dữ liệu R1 RCM và các sáng kiến cụ thể được triển khai. Các số liệu được nêu phản ánh mức cải thiện thường thấy trong những dự án chúng tôi thực hiện cùng khách hàng.
Dữ liệu nên dùng
Câu hỏi thường gặp
Các câu hỏi thường gặp
Process mining trực quan hóa luồng thực tế của các quy trình RCM, giúp xác định điểm nghẽn như chậm lập hóa đơn hoặc ghi nhận thanh toán. Công nghệ này phát hiện sai lệch so với quy trình chuẩn và cung cấp thông tin dựa trên dữ liệu để tối ưu hoạt động tài chính. Nhờ đó, tổ chức có thể đẩy nhanh dòng tiền và giảm việc phải làm lại.
Để thực hiện process mining, bạn chủ yếu cần nhật ký sự kiện từ R1 RCM liên quan đến các sự kiện lập hóa đơn. Dữ liệu chính gồm mã định danh trường hợp, chẳng hạn 'Billing Event ID', tên hoạt động cho từng bước và dấu thời gian ghi nhận thời điểm hoạt động diễn ra. Các thuộc tính bổ sung như thông tin nhân khẩu học của bệnh nhân hoặc chi tiết yêu cầu bồi thường có thể giúp phân tích sâu hơn.
Bạn có thể đẩy nhanh việc lập hóa đơn, giảm số vụ tranh chấp hóa đơn và rút ngắn thời gian ghi nhận thanh toán. Process mining cũng giúp bảo đảm tuân thủ quy định về lập hóa đơn và giảm các lần điều chỉnh tài khoản tốn kém. Nhìn chung, công nghệ này rút ngắn chu kỳ từ cung cấp dịch vụ đến thanh toán và nâng cao hiệu quả vận hành.
Quá trình thiết lập ban đầu, gồm trích xuất dữ liệu và tạo mô hình, thường mất vài tuần, tùy vào mức độ sẵn có và độ phức tạp của dữ liệu. Sau khi hoàn tất mô hình, bạn thường có thể thấy thông tin hữu ích và xác định các lĩnh vực cần cải thiện trong tháng đầu tiên phân tích. Việc theo dõi liên tục sẽ giúp tìm thêm cơ hội tối ưu.
Có. Process mining giúp xác định nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề như chậm lập hóa đơn bằng cách cho thấy quy trình bị đình trệ ở đâu. Công nghệ này cũng có thể phát hiện các mẫu dẫn đến tranh chấp hóa đơn thường xuyên, giúp bạn đưa ra cải tiến phù hợp. Trực quan hóa quy trình thực tế giúp bạn thấy rõ các điểm nghẽn cụ thể.
Bạn cần phần mềm process mining chuyên dụng, nhưng phần lớn công việc kỹ thuật ban đầu tập trung vào trích xuất và chuyển đổi dữ liệu từ R1 RCM. Nhiều nền tảng process mining có giao diện dễ sử dụng. Tuy nhiên, trong nhóm vẫn nên có người hiểu về phân tích dữ liệu hoặc quy trình kinh doanh để khai thác tối đa thông tin từ dữ liệu.
Nhìn chung là có. Hầu hết hệ thống R1 RCM cho phép xuất dữ liệu ở định dạng như CSV hoặc SQL, tương thích với các công cụ process mining. Thách thức chính là chuyển dữ liệu thô từ R1 RCM sang định dạng nhật ký sự kiện cần thiết, gồm mã ID trường hợp, tên hoạt động và dấu thời gian cho mỗi sự kiện.
Không. Process mining bổ trợ cho các công cụ báo cáo và phân tích RCM hiện có, chứ không thay thế chúng. Báo cáo truyền thống cho biết “điều gì” đã xảy ra, còn process mining giải thích “vì sao” bằng cách làm rõ luồng quy trình thực tế và những điểm khác biệt. Nhờ đó, bạn có thêm thông tin chuyên sâu để cải tiến quy trình.
Process mining có thể tự động phát hiện sai lệch so với các quy tắc tuân thủ đã xác định hoặc quy trình vận hành chuẩn. Bằng cách so sánh quá trình thực tế với các luồng xử lý lý tưởng, đúng quy định, công nghệ này làm rõ những trường hợp chưa tuân thủ, chẳng hạn như điều chỉnh không được phép hoặc bỏ sót bước xác minh. Nhờ đó, tổ chức có thể chủ động can thiệp và khắc phục.
Tối ưu R1 RCM ngay hôm nay, nâng cao hiệu quả chu kỳ doanh thu
Loại bỏ điểm nghẽn RCM, giảm 30% thời gian xử lý và cải thiện dòng tiền.
Không cần thẻ tín dụng. Bắt đầu chỉ trong vài phút.