Phần mềm process mining

Process mining dùng dữ liệu nhật ký sự kiện để dựng lại cách các trường hợp đi qua quy trình. Thay vì chỉ dựa vào phỏng vấn hoặc sơ đồ quy trình, bạn có thể xem hoạt động đã ghi lại, so sánh các biến thể và tìm nơi công việc mất nhiều thời gian hơn hoặc đi lệch khỏi đường dự kiến.

Phần mềm process mining giúp bạn tìm hiểu:

Luồng quy trình: trình tự hoạt động được ghi lại cho từng trường hợp. Biến thể: những đường đi khác nhau của các trường hợp trong quy trình. Điểm nghẽn và thời gian xử lý: nơi các trường hợp phải chờ hoặc mất nhiều thời gian hơn để hoàn tất. Sai lệch so với mô hình: nơi hoạt động thực tế khác với mô hình BPMN. KPI: các chỉ số giúp bạn so sánh hiệu suất quy trình.

Dùng kết quả để quyết định cần tìm hiểu hoặc cải tiến điều gì. Process mining đo lường và mô hình hóa công việc, chứ không thực thi hay tự động hóa công việc.

Bạn không cần trình kết nối hay dự án dữ liệu để bắt đầu. Hãy dùng tệp xuất CSV hoặc Excel có mã trường hợp, hoạt động và dấu thời gian cho từng sự kiện. Mẫu dữ liệu giúp bạn xác định và chuẩn bị các trường cần cho phân tích.

Chưa biết cần xuất dữ liệu nào? Đọc hướng dẫn về nhật ký sự kiện. Hướng dẫn giải thích cấu trúc nhật ký sự kiện và những điều cần kiểm tra trước khi tải lên. Nếu cần danh sách kiểm tra thực tế về dữ liệu cho dự án đầu tiên, hãy xem dữ liệu cần có để chạy process mining.

Kiểm tra định dạng dữ liệu được hỗ trợ

Sơ đồ quy trình có thể khó đọc nếu hiển thị mọi đường đi cùng lúc. Trong ProcessMind, hãy lọc theo biến thể, khoảng thời gian hoặc hiệu suất để tập trung vào những trường hợp liên quan đến câu hỏi của bạn. So sánh các luồng đã chọn để tìm điểm khác nhau, thay vì xem mọi biến thể đều quan trọng như nhau.

Clarity Engine giúp sơ đồ quy trình phức tạp dễ đọc hơn. Bạn cũng có thể xem cách phân tích quy trình để tìm hiểu phương pháp thực tế nhằm xác định điểm nghẽn và các biến thể.

Bắt đầu với sơ đồ quy trình và các chỉ số hiệu suất. So sánh thời gian xử lý giữa các biến thể, sau đó lọc trường hợp để xem hoạt động hoặc đường đi nào gắn với thời gian hoàn tất lâu hơn. Nhờ đó, bạn có thể tập trung tìm hiểu từng phần cụ thể của quy trình thay vì chỉ dựa vào số trung bình.

Để biết thêm chi tiết, xem tài liệu về các biến thể quy trình và khám phá dashboard cùng KPI để theo dõi hiệu suất quy trình.

Kiểm tra mức độ tuân thủ đối chiếu hoạt động ghi trong nhật ký sự kiện với mô hình quy trình, chẳng hạn như sơ đồ BPMN. Công cụ cho biết trường hợp nào đi theo đường khác với mô hình. Hãy tìm hiểu những trường hợp đó để hiểu sai lệch và quyết định cần xem xét mô hình, quy trình hay cả hai.

Đọc tài liệu về kiểm tra mức độ tuân thủ

Mẫu dữ liệu là điểm khởi đầu thiết thực để chuẩn bị dữ liệu quy trình. Mẫu giúp bạn xác định các trường cần cho phân tích và sắp xếp tệp xuất thành nhật ký sự kiện có thể sử dụng. Mẫu không thay thế trình kết nối có sẵn: bạn cần xuất dữ liệu từ hệ thống rồi chuẩn bị để phân tích.

Để hiểu yêu cầu dữ liệu trước khi chọn tệp xuất, hãy bắt đầu với hướng dẫn về nhật ký sự kiện.

Khi so sánh các công cụ process mining, hãy kiểm tra cách mỗi công cụ xử lý việc chuẩn bị dữ liệu, khám phá quy trình, phân tích biến thể, kiểm tra mức độ tuân thủ và đo lường hiệu suất. Đồng thời, hãy cân nhắc bạn có thể thử công cụ với dữ liệu của mình nhanh đến đâu và có thể xuất kết quả phân tích cùng mô hình hay không.

ProcessMind giúp bạn thực hiện lần phân tích đầu tiên từ tệp xuất nhật ký sự kiện. Tải tệp CSV hoặc Excel lên, khám phá sơ đồ quy trình được tạo ra và xem kết quả có trả lời được câu hỏi của bạn không trước khi lên kế hoạch cho dự án lớn hơn.

Chọn một quy trình và tìm tệp xuất có mã trường hợp, hoạt động và dấu thời gian. Tải tệp lên, kiểm tra ánh xạ dữ liệu rồi khám phá luồng quy trình. Sau đó, lọc sơ đồ để tìm hiểu một biến thể, điểm nghẽn hoặc sai lệch cụ thể.

Để chuẩn bị trước khi tải dữ liệu lên, hãy xem dự án đầu tiên cần những dữ liệu nào. Khi sẵn sàng, tải tệp xuất lên để xem quy trình của bạn.

Xem các dashboard tiếp theo