Mẫu dữ liệu quản lý tồn kho

Mã lô hàng tồn kho nhóm tất cả hoạt động liên quan đến một lượng sản phẩm cụ thể. Nhờ đó, bạn có thể theo dõi toàn bộ vòng đời của lượng hàng này, từ khi nhập kho, qua các lần di chuyển, đến khi xuất kho hoặc tiêu thụ.

Trong process mining, thuộc tính này rất quan trọng để dựng lại hành trình từ đầu đến cuối của từng đơn vị hàng tồn kho. Thuộc tính này cho phép phân tích các biến thể quy trình, thời gian chu kỳ và điểm nghẽn ảnh hưởng đến từng lô hàng. Chẳng hạn, bạn có thể tìm ra các lô phải chờ kiểm tra chất lượng lâu hoặc bị di chuyển nội bộ nhiều lần trước khi giao.

Đây là mã định danh cốt lõi, kết nối mọi sự kiện tồn kho liên quan thành một trường hợp duy nhất, giúp phân tích toàn bộ vòng đời tồn kho từ đầu đến cuối.

Mã định danh này thường có trong các bảng chi tiết tồn kho hoặc dữ liệu chính về lô hàng của Manhattan Active Inventory. Hãy xem tài liệu hệ thống để biết tên bảng và trường cụ thể.

Thuộc tính này mô tả một bước hoặc cột mốc cụ thể trong quy trình quản lý tồn kho. Mỗi hoạt động là một thao tác riêng được thực hiện với lô hàng, chẳng hạn nhận, kiểm tra, di chuyển hoặc giao hàng.

Phân tích trình tự và tần suất của các hoạt động này là nền tảng của process mining. Việc này giúp trực quan hóa luồng quy trình, phát hiện điểm khác với quy trình chuẩn và xác định hoạt động gây chậm trễ hoặc phải làm lại. Chẳng hạn, phân tích có thể cho thấy 'Cycle Count Performed' thường xảy ra sau một lần lấy hàng không thành công.

Thuộc tính này xác định các bước của quy trình, giúp trực quan hóa và phân tích hành trình của hàng tồn kho từ đầu đến cuối.

Thông tin này thường được lấy từ nhật ký sự kiện, mã giao dịch hoặc bản ghi thay đổi trạng thái trong Manhattan Active Inventory. Có thể cần ánh xạ mã kỹ thuật sang tên dễ hiểu.

Thuộc tính này ghi ngày giờ bắt đầu của từng hoạt động được lưu lại. Đây là thông tin cần thiết để sắp xếp sự kiện theo trình tự thời gian và tính khoảng thời gian giữa các bước trong quy trình.

Khi phân tích, thời điểm bắt đầu được dùng để tính các KPI quan trọng như thời gian đưa hàng vào vị trí lưu trữ, thời gian chờ kiểm tra chất lượng và tổng thời gian hàng nằm trong kho. Phân tích dấu thời gian giúp doanh nghiệp biết công việc diễn ra khi nào, so sánh hiệu suất với lịch trình và tìm ra những điểm kém hiệu quả liên quan đến thời gian trong kho.

Dấu thời gian này giúp sắp xếp sự kiện đúng thứ tự và tính các chỉ số hiệu suất, KPI dựa trên thời gian.

Mỗi giao dịch hoặc bản ghi sự kiện trong Manhattan Active Inventory cần có trường dấu thời gian, thường mang tên như 'CREATE_DTTM' hoặc 'EVENT_TIMESTAMP'.

Thuộc tính này cho biết ứng dụng hoặc mô-đun nguồn nào đã tạo dữ liệu sự kiện. Trong môi trường logistics hiện đại, dữ liệu có thể đến từ WMS cốt lõi, hệ thống quản lý bãi hoặc hệ thống quản lý vận tải.

Việc xác định hệ thống nguồn rất quan trọng đối với quản trị dữ liệu và giúp hiểu rõ bối cảnh của dữ liệu. Chẳng hạn, biết một sự kiện đến từ hệ thống tự động hay được nhập thủ công qua cổng thông tin có thể rất hữu ích khi phân tích mức độ tự động hóa.

Cho biết dữ liệu bắt nguồn từ đâu, thông tin quan trọng để xác thực và quản trị dữ liệu cũng như hiểu cách các hệ thống tương tác với nhau.

Giá trị này thường được thêm cố định trong quá trình trích xuất dữ liệu để xác định nguồn gốc của tập dữ liệu.

Thuộc tính này ghi ngày giờ dữ liệu được lấy từ hệ thống nguồn. Đây là trường siêu dữ liệu quan trọng để biết dữ liệu phân tích còn mới đến mức nào.

Trong bảng điều khiển và báo cáo, dấu thời gian này cho người dùng biết dữ liệu bên dưới được cập nhật đến thời điểm nào. Nhờ đó, họ hiểu rõ độ trễ dữ liệu và có thể lên lịch làm mới các luồng dữ liệu.

Giúp người dùng biết dữ liệu mới đến mức nào, yếu tố quan trọng để đưa ra quyết định vận hành kịp thời và có đủ thông tin.

Dấu thời gian này được công cụ hoặc tập lệnh trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu (ETL) tạo rồi thêm vào tập dữ liệu.

SKU là mã riêng dùng để theo dõi một sản phẩm. Mã này giúp phân biệt các mặt hàng theo đặc điểm như kích cỡ, màu sắc và thương hiệu.

Trong process mining, phân tích theo SKU giúp phát hiện vấn đề riêng của từng sản phẩm. Chẳng hạn, bạn có thể biết SKU nào mất nhiều thời gian kiểm tra chất lượng hơn, dễ hư hỏng và phải loại bỏ hơn, hoặc thường xuyên bị điều chỉnh tồn kho. Đây là thuộc tính quan trọng trong các bảng điều khiển như Phân tích thời gian đưa hàng vào vị trí lưu trữ và Xu hướng loại bỏ hàng tồn kho.

Cho phép phân tích theo từng sản phẩm để xác định vấn đề trong quy trình có tập trung ở một số mặt hàng hoặc nhóm sản phẩm cụ thể hay không.

SKU là trường cơ bản trong dữ liệu danh mục mặt hàng và các bảng giao dịch tồn kho. Tìm các trường có tên 'SKU', 'ITEM_ID' hoặc 'PRODUCT_CODE'.

Mã lý do di chuyển cho biết vì sao một sự kiện tồn kho xảy ra. Mã này đặc biệt hữu ích với các hoạt động không thường lệ như chuyển hàng nội bộ, điều chỉnh, trả hàng hoặc loại bỏ hàng.

Thuộc tính này rất quan trọng khi tìm nguyên nhân gốc rễ. Chẳng hạn, trong bảng điều khiển Tổng quan chênh lệch tồn kho, mã này giải thích lý do điều chỉnh, ví dụ 'Hàng hư hỏng', 'Điều chỉnh sau kiểm kê luân phiên' hoặc 'Thất thoát'. Mã này cũng được dùng để phân tích nguyên nhân chuyển hàng nội bộ và loại bỏ hàng.

Giải thích lý do đằng sau các lần di chuyển và điều chỉnh tồn kho, giúp tìm nguyên nhân gốc rễ của chênh lệch, hàng bị loại bỏ và các lần chuyển hàng.

Trường này thường nằm trong bảng giao dịch và gắn với từng loại di chuyển cụ thể. Trong Manhattan Active Inventory, hãy tìm các trường như 'REASON_CODE' hoặc 'MOVEMENT_TYPE'.

Thuộc tính này ghi mã người dùng hoặc tên người thực hiện một công việc, chẳng hạn lấy hàng, đóng gói hoặc điều chỉnh tồn kho. Với công việc tự động, thuộc tính này cũng có thể là mã của hệ thống hoặc bot.

Phân tích hiệu suất theo người dùng giúp xác định nhu cầu đào tạo, ghi nhận những cá nhân có hiệu suất cao và hiểu cách phân bổ khối lượng công việc. Đây là chiều phân tích quan trọng trong các bảng điều khiển về hiệu suất lấy hàng, đóng gói và khi tìm hiểu các điểm phát sinh nhiều điều chỉnh thủ công.

Liên kết hoạt động trong quy trình với từng người dùng, giúp phân tích hiệu suất, cân bằng khối lượng công việc và xác định nhu cầu đào tạo.

Thông tin này thường được lưu cùng dữ liệu giao dịch trong các trường như 'USER_ID', 'EXECUTED_BY' hoặc 'RESOURCE_ID'. Tham khảo tài liệu Manhattan Active Inventory.

Thuộc tính này cho biết số lượng sản phẩm gắn với một sự kiện tồn kho, chẳng hạn số mặt hàng được nhận, di chuyển, lấy ra hoặc điều chỉnh.

Số lượng giúp bạn hiểu quy mô vận hành và tính nhiều KPI quan trọng. Thuộc tính này được dùng để tính Tỷ lệ khối lượng điều chỉnh thủ công, Tỷ lệ loại bỏ theo số lượng và Năng suất lấy hàng. Phân tích số lượng cũng có thể cho thấy đơn hàng lớn và nhỏ có đặc điểm quy trình khác nhau hay không.

Cho biết khối lượng của từng hoạt động, thông tin cần thiết để tính năng suất, tỷ lệ và các KPI khác dựa trên khối lượng.

Các bảng giao dịch trong Manhattan Active Inventory có trường số lượng gắn với từng lần di chuyển hoặc sự kiện. Trường này có thể mang tên 'QTY', 'QUANTITY' hoặc 'UNITS'.

Thuộc tính này ghi ngày giờ hoàn tất của từng hoạt động được lưu lại. Một số sự kiện diễn ra tức thời (StartTime bằng EndTime), còn những sự kiện khác có thời lượng, chẳng hạn như kiểm tra chất lượng hoặc lấy hàng.

Thời điểm kết thúc cần thiết để tính thời gian xử lý của từng hoạt động. Nhờ đó, bạn có thể phân tích chi tiết công việc nào chiếm nhiều thời gian nhất trong toàn bộ quy trình và tập trung cải tiến đúng chỗ.

Giúp tính thời lượng của từng hoạt động và xác định chính xác công việc nào đang làm chậm quy trình.

Đây có thể là một trường riêng trong hệ thống nguồn, chẳng hạn 'END_DTTM', hoặc trùng với thời điểm bắt đầu nếu sự kiện diễn ra tức thời. Tham khảo tài liệu Manhattan Active Inventory để biết cấu trúc dữ liệu sự kiện.

Thuộc tính này cho biết vị trí gắn với một sự kiện tồn kho, chẳng hạn khu vực, dãy kệ hoặc ô chứa hàng. Nhờ đó, bạn biết hàng hóa được di chuyển và xử lý ở đâu trong kho.

Đây là chiều phân tích quan trọng, được dùng trong hầu hết các bảng điều khiển. Thuộc tính này giúp xác định khu vực có điểm nghẽn, so sánh hiệu suất giữa các vị trí và tìm nguyên nhân gốc rễ của chênh lệch tồn kho. Chẳng hạn, bạn có thể phát hiện một khu vực có nhiều lỗi lấy hàng hoặc thời gian đưa hàng vào vị trí lưu trữ lâu.

Cho biết vị trí của các sự kiện tồn kho, giúp phân tích điểm nghẽn, hiệu suất và vấn đề phát sinh tại từng khu vực cụ thể.

Dữ liệu vị trí là thành phần cốt lõi của mọi WMS và thường có trong các bảng giao dịch tồn kho, ở những trường như 'LOCATION_ID', 'BIN_CODE' hoặc 'ZONE'. Tham khảo tài liệu Manhattan Active Inventory.

Danh mục SKU giúp nhóm các sản phẩm tương tự để phân tích tổng hợp. Có thể phân loại theo loại sản phẩm, yêu cầu lưu trữ (chẳng hạn cần bảo quản lạnh) hoặc tốc độ bán (nhóm A, B, C).

Thuộc tính này cung cấp góc nhìn tổng quan hơn so với phân tích từng SKU. Bạn có thể trả lời những câu hỏi như: “Đồ điện tử có mất nhiều thời gian đưa vào vị trí lưu trữ hơn các nhóm khác không?” hoặc “Hàng bị loại bỏ có tập trung ở nhóm hàng theo mùa không?”. Thuộc tính này được dùng trong các bảng điều khiển Thời gian đưa hàng vào vị trí lưu trữ và Thời gian chờ kiểm tra chất lượng.

Giúp phân tích tổng hợp theo nhóm sản phẩm, qua đó phát hiện xu hướng và vấn đề trong quy trình ảnh hưởng đến cả một dòng sản phẩm.

Thông tin này thường nằm trong dữ liệu danh mục mặt hàng và được liên kết với SKU. Tham khảo cấu hình danh mục sản phẩm hoặc mặt hàng trong Manhattan Active Inventory.

Đơn vị tính (UoM) bổ sung ngữ cảnh cho thuộc tính Số lượng mặt hàng. Thuộc tính này cho biết số lượng được tính theo từng món, thùng chứa nhiều món hay cả pallet.

Hiểu rõ đơn vị tính rất quan trọng để phân tích chính xác, nhất là khi so sánh các sản phẩm hoặc giao dịch khác nhau. Nhờ đó, KPI như năng suất lấy hàng được tính nhất quán và chính xác, tránh hiểu sai dữ liệu khi số lượng được ghi theo các đơn vị khác nhau.

Bổ sung ngữ cảnh cần thiết cho trường số lượng, giúp các chỉ số và phép so sánh chính xác, có ý nghĩa.

Đây là trường tiêu chuẩn trong dữ liệu danh mục mặt hàng và thường được đưa vào các bảng giao dịch. Tìm các trường như 'UOM' hoặc 'UNIT'.

Thuộc tính dạng đúng/sai này cho biết công việc đưa hàng vào vị trí lưu trữ có hoàn tất trong thời gian mục tiêu hay không. Thuộc tính được tính bằng cách so sánh thời gian thực tế của chu kỳ, từ 'Bắt đầu đưa hàng vào vị trí lưu trữ' đến 'Hoàn tất đưa hàng vào vị trí lưu trữ', với mục tiêu đã đặt trước, chẳng hạn 4 giờ.

Thuộc tính này được dùng để tính KPI Tỷ lệ đưa hàng vào vị trí lưu trữ đúng hạn. Thuộc tính giúp đơn giản hóa việc phân tích: người dùng có thể lọc các trường hợp trễ và tìm nguyên nhân, chẳng hạn vị trí trong kho, danh mục SKU hoặc người thực hiện. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể theo dõi và duy trì các tiêu chuẩn hiệu quả vận hành.

Đo trực tiếp mức độ tuân thủ thời hạn nội bộ khi đưa hàng vào vị trí lưu trữ, giúp nhanh chóng xác định và phân tích các trường hợp quy trình không đạt yêu cầu.

Đây là trường được tính toán. Cần áp dụng quy tắc kinh doanh hoặc định nghĩa SLA, chẳng hạn 'Thời gian mục tiêu đưa hàng vào vị trí lưu trữ = 4 giờ', cho thời gian chu kỳ đã tính.

Thuộc tính này cho biết giá trị tài chính của hàng tồn kho gắn với một sự kiện, được tính bằng Số lượng mặt hàng nhân với đơn giá. Thuộc tính này đặc biệt hữu ích khi phân tích tác động tài chính.

Giá trị mặt hàng rất cần thiết cho bảng điều khiển Xu hướng loại bỏ hàng tồn kho, vì giúp định lượng tổn thất tài chính do hàng bị loại bỏ. Thuộc tính này giúp ưu tiên giảm chi phí bằng cách tập trung vào những mặt hàng giá trị cao thường xuyên bị ghi giảm. Đồng thời, nó bổ sung góc nhìn tài chính cho các lần điều chỉnh và chênh lệch tồn kho.

Cho biết tác động tài chính của các lần di chuyển hàng tồn kho, giúp định lượng chi phí do hàng bị loại bỏ, chênh lệch và tồn kho dư thừa.

Giá trị này thường được tính bằng cách nhân Số lượng mặt hàng trong bảng giao dịch với đơn giá trong danh mục mặt hàng hoặc dữ liệu tài chính. Đơn giá có thể nằm trong các trường như 'STANDARD_COST' hoặc 'UNIT_PRICE'.

Thuộc tính này xác định cơ sở cụ thể, chẳng hạn trung tâm phân phối hoặc kho, nơi diễn ra hoạt động tồn kho. Đây là nhóm ở cấp cao hơn so với Vị trí trong kho cụ thể như ô chứa hàng hoặc dãy kệ.

Phân tích theo kho rất cần thiết với doanh nghiệp có nhiều cơ sở. Bạn có thể so sánh hiệu suất giữa các địa điểm, tìm cách làm hiệu quả tại những kho có kết quả tốt và xác định nơi cần cải thiện. Đây là chiều phân tích quan trọng trong bảng điều khiển Năng suất hoạt động kho.

Cho phép so sánh tổng quan hiệu suất quy trình tồn kho giữa các địa điểm hoặc trung tâm phân phối.

Thông tin này thường nằm trong dữ liệu danh mục vị trí hoặc có thể suy ra từ mã Vị trí trong kho. Tìm các trường như 'WH_ID' hoặc 'SITE_CODE'.

Lô hàng tồn kho theo dõi mặt hàng, còn Mã định danh công việc theo dõi chỉ thị công việc cụ thể giao cho người dùng hoặc hệ thống. Ví dụ, một lô gồm 100 mặt hàng có thể được đưa vào vị trí lưu trữ qua hai công việc riêng, mỗi công việc xử lý 50 mặt hàng.

Thuộc tính này cho phép phân tích hiệu quả vận hành chi tiết hơn. Thuộc tính có thể liên kết sự kiện 'Đã tạo công việc lấy hàng' với sự kiện 'Đã hoàn tất lấy hàng' tương ứng, giúp đo chính xác thời gian thực hiện công việc. Nhờ đó, bạn có thể phân tích hiệu suất lấy hàng và đưa hàng vào vị trí lưu trữ ở cấp từng công việc.

Liên kết chi tiết sự kiện tạo và hoàn tất công việc, giúp đo chính xác thời gian thực hiện từng nhiệm vụ riêng biệt.

Các bảng quản lý hoặc thực hiện công việc trong Manhattan Active Inventory có mã định danh duy nhất cho từng công việc. Tìm 'TASK_ID' hoặc 'WORK_ORDER_ID'.

Thuộc tính này xác định nhà cung cấp của lô hàng tồn kho được nhận. Thông tin này hữu ích nhất ở giai đoạn đầu của vòng đời hàng tồn kho, cụ thể là khi nhận hàng và kiểm tra chất lượng.

Phân tích quy trình theo nhà cung cấp giúp theo dõi hiệu suất của họ. Chẳng hạn, bảng điều khiển Thời gian chờ kiểm tra chất lượng dùng thuộc tính này để xác định hàng từ nhà cung cấp nào thường xuyên bị chậm kiểm tra. Điều đó có thể cho thấy vấn đề về chất lượng hoặc giấy tờ.

Liên kết quy trình tồn kho với từng nhà cung cấp, giúp phân tích hiệu suất liên quan đến nhà cung cấp, chẳng hạn tình trạng chậm kiểm tra chất lượng.

Thông tin này thường có trong đơn đặt hàng hoặc thông báo giao hàng trước gắn với sự kiện nhận hàng. Có thể cần kết hợp với dữ liệu mua hàng.

Thời gian hàng nằm trong kho là KPI quan trọng, đo khoảng thời gian hàng tồn kho nằm yên trong kho. Chỉ số này được tính bằng khoảng thời gian từ sự kiện 'Đã hoàn tất đưa hàng vào vị trí lưu trữ' đến sự kiện 'Đã ghi nhận xuất hàng' của một lô hàng cụ thể.

Theo dõi KPI này giúp doanh nghiệp tối ưu mức tồn kho và cải thiện dòng tiền. Thời gian lưu kho dài có thể cho thấy tồn kho quá nhiều, sản phẩm bán chậm hoặc quy trình xử lý đơn hàng chưa hiệu quả. Giảm thời gian hàng nằm trong kho thường là mục tiêu chính của quản lý tồn kho.

Đo thời gian lưu kho, hỗ trợ trực tiếp mục tiêu tối ưu mức tồn kho và giảm chi phí lưu giữ.

Đây là trường được tính toán bằng cách tìm sự kiện 'Đã hoàn tất đưa hàng vào vị trí lưu trữ' và 'Đã ghi nhận xuất hàng' của một hồ sơ rồi lấy dấu thời gian của sự kiện sau trừ sự kiện trước.

Thuộc tính này mô tả trạng thái hàng tồn kho tại một thời điểm nhất định. Thuộc tính cho biết hàng có sẵn để phân bổ cho đơn hàng, đang được kiểm tra chất lượng, bị chặn vì lý do khác hay đang trên đường vận chuyển.

Theo dõi thay đổi trạng thái tồn kho giúp bạn có thêm thông tin hữu ích. Chẳng hạn, phân tích thời gian hàng ở trạng thái 'Đang tạm giữ' hoặc 'Đang kiểm tra' giúp định lượng độ trễ trước khi hàng sẵn sàng. Thuộc tính này cũng giúp tìm hiểu nguyên nhân khiến hàng nằm trong kho lâu.

Cho biết hàng có sẵn để xử lý đơn hàng hay không, giúp phân tích tình trạng chậm trễ do hàng chưa sẵn sàng, chẳng hạn đang kiểm tra chất lượng hoặc bị tạm giữ.

Đây là trường quan trọng trong các bảng số dư hoặc mức tồn kho của Manhattan Active Inventory. Tìm 'STATUS_CODE' hoặc 'INVENTORY_STATUS'.