Mẫu dữ liệu hành trình điều trị của bệnh nhân

Mẫu process mining dùng chung
Mẫu dữ liệu hành trình điều trị của bệnh nhân

Mẫu dữ liệu hành trình điều trị của bệnh nhân

Mẫu process mining dùng chung

Đây là mẫu dữ liệu process mining chung cho Hành trình bệnh nhân. Hãy dùng mẫu riêng cho từng hệ thống để được hướng dẫn cụ thể hơn.

Chọn một hệ thống cụ thể
  • Danh sách đầy đủ các điểm dữ liệu lâm sàng và hành chính thiết yếu
  • Cấu trúc linh hoạt, phù hợp với mọi hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử
  • Sơ đồ rõ ràng các mốc quan trọng trong hành trình bệnh nhân, từ nhập viện đến xuất viện
Chưa quen với nhật ký sự kiện? Tìm hiểu cách tạo nhật ký sự kiện cho process mining.

Thuộc tính hành trình bệnh nhân

Phần này mô tả các trường dữ liệu nên có trong nhật ký sự kiện, cần thiết để phân tích luồng bệnh nhân.
5 Bắt buộc 6 Nên có 4 Không bắt buộc
Tên Mô tả
Hệ thống nguồn
SourceSystem
Tên hệ thống thông tin nơi bản ghi được tạo ra.
Mô tả

Trong môi trường y tế phức tạp, dữ liệu thường đến từ nhiều hệ thống như EHR chính, Hệ thống thông tin xét nghiệm (LIS) và Hệ thống thông tin chẩn đoán hình ảnh (RIS). Thuộc tính này cho biết nguồn gốc của từng điểm dữ liệu.

Thuộc tính hữu ích khi kiểm tra dữ liệu về mặt kỹ thuật và lọc sơ đồ quy trình theo tương tác với từng hệ thống. Thuộc tính cũng giúp phát hiện vấn đề về chất lượng dữ liệu chỉ xảy ra ở một kết nối tích hợp hoặc mô-đun phần mềm cụ thể.

Vì sao điều này quan trọng

Cho biết nguồn gốc và bối cảnh dữ liệu, đặc biệt hữu ích trong bệnh viện sử dụng nhiều hệ thống.

Lấy dữ liệu ở đâu

Được gán cố định khi trích xuất hoặc ánh xạ từ các trường siêu dữ liệu của hệ thống.

Ví dụ
EpicCernerLabSys V2Radiology_DB
Lần cập nhật dữ liệu gần nhất
LastDataUpdate
Dấu thời gian cho biết lần gần nhất bản ghi được trích xuất hoặc làm mới.
Mô tả

Trường siêu dữ liệu này cho biết dữ liệu dùng trong phân tích có còn mới hay không. Nhờ đó, bạn có thể kiểm tra bảng điều khiển có phản ánh tình hình chăm sóc bệnh nhân mới nhất hay không và tìm nguyên nhân dữ liệu bị chậm trong đường ống xử lý.

Trường này không trực tiếp dùng để hiển thị luồng quy trình, nhưng rất quan trọng đối với quản trị dữ liệu và xác nhận mô hình process mining đang dùng thông tin mới nhất.

Vì sao điều này quan trọng

Giúp đảm bảo dữ liệu được cập nhật và hỗ trợ cách tải dữ liệu tăng dần.

Lấy dữ liệu ở đâu

Được tạo bởi quy trình ETL hoặc lấy từ dấu thời gian sửa đổi bản ghi trong hệ thống nguồn.

Ví dụ
2023-11-01T00:00:00Z2023-11-01T12:00:00Z
Mã đợt điều trị bệnh nhân
PatientEpisodeId
Mã định danh duy nhất cho một lần khám hoặc tiếp nhận bệnh nhân.
Mô tả

Thuộc tính này là mã ca trung tâm trong phân tích process mining, liên kết mọi hoạt động riêng lẻ trong cùng một hành trình chăm sóc. Mã này phân biệt từng lần nhập viện, khám cấp cứu hoặc khám ngoại trú, kể cả khi cùng một bệnh nhân.

Trong quá trình phân tích, mã định danh này giúp dựng lại luồng từ đầu đến cuối, từ đăng ký đến xuất viện. Đây là yếu tố cần thiết để tính các chỉ số ở cấp ca bệnh, chẳng hạn như Tổng thời gian nằm viện, và xác định các biến thể quy trình riêng biệt.

Vì sao điều này quan trọng

Đây là Case ID cơ bản cần có để nhóm các sự kiện thành một phiên bản quy trình.

Lấy dữ liệu ở đâu

Thường có trong các bảng thông tin đầu trang về lượt khám, lần khám hoặc tiếp nhận của EHR.

Ví dụ
ENC-2023-88492V99283410029384EP-2023-XJ9
Tên hoạt động
ActivityName
Tác vụ lâm sàng hoặc hành chính cụ thể được thực hiện trong đợt khám chữa bệnh.
Mô tả

Thuộc tính này mô tả các bước trong hành trình khám chữa bệnh, từ thủ tục hành chính như đăng ký đến can thiệp lâm sàng như dùng thuốc hoặc phẫu thuật. Thuộc tính giúp sơ đồ hóa quy trình thể hiện đủ chi tiết.

Chuyên viên phân tích dùng trường này để tìm điểm nghẽn, vòng lặp và các bước lệch khỏi phác đồ lâm sàng chuẩn. Các khoa thường cần thống nhất cách đặt tên để sơ đồ khám phá quy trình rõ ràng, dễ đọc.

Vì sao điều này quan trọng

Thuộc tính này xác định các nút trong sơ đồ quy trình và giúp làm rõ những gì đã diễn ra.

Lấy dữ liệu ở đâu

Có thể lấy từ nhật ký giao dịch, nhật ký kiểm tra hoặc bảng lưu lịch sử trạng thái y lệnh.

Ví dụ
Đánh giá phân loại cấp cứuYêu cầu xét nghiệmDùng kháng sinhCho bệnh nhân xuất viện
Thời điểm sự kiện
EventTimestamp
Ngày và giờ cụ thể khi hoạt động bắt đầu hoặc diễn ra.
Mô tả

Dấu thời gian này xác định thời điểm hoạt động diễn ra, giúp sắp xếp các sự kiện trong một đợt khám chữa bệnh theo trình tự. Nên ghi thời gian chính xác đến giây hoặc phút để phản ánh đúng các quy trình diễn ra nhanh trong cấp cứu hoặc hồi sức tích cực.

Đây là cơ sở cho mọi phép tính thời gian, gồm thời gian xử lý giữa các giai đoạn, tổng thời gian chu kỳ và thời gian chờ. Ghi dấu thời gian chính xác rất quan trọng để phát hiện chậm trễ khi dùng thuốc hoặc trả kết quả chẩn đoán.

Vì sao điều này quan trọng

Cần có thuộc tính này để sắp xếp sự kiện theo thời gian và tính các chỉ số thời lượng.

Lấy dữ liệu ở đâu

Có trong nhật ký giao dịch, thường mang tên ngày tạo, thời gian thực hiện hoặc thời điểm sự kiện.

Ví dụ
2023-10-15T08:30:00Z2023-10-15T09:15:45Z2023-10-16T14:20:00Z
Loại lần khám
EncounterType
Phân loại lần khám của bệnh nhân, chẳng hạn nội trú, ngoại trú hoặc cấp cứu.
Mô tả

Thuộc tính này phân loại tính chất của lần khám, yếu tố ảnh hưởng lớn đến luồng quy trình dự kiến. Chẳng hạn, quy trình chuẩn cho một ca cấp cứu khác hẳn với quy trình tư vấn ngoại trú đã lên lịch.

Phân tích theo trường này giúp so sánh công bằng và đối chiếu chuẩn chính xác hơn. Nhờ đó, các KPI như thời gian nằm viện được đánh giá đúng bối cảnh.

Vì sao điều này quan trọng

Rất quan trọng để phân nhóm dữ liệu, vì mỗi loại lần khám có quy trình khác nhau.

Lấy dữ liệu ở đâu

Bảng thông tin lần khám hoặc nhập viện.

Ví dụ
Nội trúCấp cứuNgoại trúKhám chữa bệnh từ xa
Mã bệnh nhân
PatientIdentifier
Mã định danh duy nhất của bệnh nhân, không thay đổi qua nhiều đợt khám chữa bệnh.
Mô tả

Khác với mã đợt khám chữa bệnh, thuộc tính này giữ nguyên với cùng một người qua các lần khám khác nhau. Nhờ đó, bạn có thể phân tích nhiều hồ sơ cùng lúc, chẳng hạn tìm bệnh nhân thường xuyên đến khám hoặc theo dõi tỷ lệ tái nhập viện trong vòng 30 ngày.

Khi nhóm các đợt khám theo mã này, chuyên viên phân tích có thể xem lịch sử chăm sóc dài hạn và phân tích các mô hình chăm sóc vượt ra ngoài một lần nằm viện. Thuộc tính này cần thiết để tính các chỉ số sức khỏe cộng đồng và phân tích quá trình chăm sóc theo thời gian.

Vì sao điều này quan trọng

Rất quan trọng để xác định các ca tái nhập viện và liên kết nhiều lần khám với cùng một người.

Lấy dữ liệu ở đâu

Chỉ mục hồ sơ bệnh nhân chính hoặc bảng thông tin nhân khẩu học, chẳng hạn MRN.

Ví dụ
MRN-55920PAT-009221H99283
Mã chẩn đoán chính
PrimaryDiagnosisCode
Mã đại diện cho tình trạng bệnh chính, chẳng hạn ICD-10.
Mô tả

Thuộc tính này ghi nhận lý do lâm sàng của lần khám bằng các hệ thống mã chuẩn như ICD-10 hoặc SNOMED. Nhờ đó, bạn có thể phân tích quy trình điều trị cho từng tình trạng cụ thể, chẳng hạn nhiễm trùng huyết, đột quỵ hoặc suy tim.

Lọc theo thuộc tính này giúp chuyên viên phân tích kiểm tra việc tuân thủ phác đồ dành riêng cho từng tình trạng và xác định khác biệt trong chăm sóc giữa các bệnh nhân có cùng chẩn đoán.

Vì sao điều này quan trọng

Cho phép phân tích quy trình điều trị và kiểm tra mức độ tuân thủ phác đồ y khoa.

Lấy dữ liệu ở đâu

Các bảng chẩn đoán liên kết với lần khám, thường có tên 'Chẩn đoán khi nhập viện' hoặc 'Chẩn đoán cuối cùng'.

Ví dụ
I10J18.9E11.9M54.5
Mã nhân viên y tế
ProviderIdentifier
Mã định danh hoặc tên của nhân viên y tế thực hiện hoạt động.
Mô tả

Thuộc tính này theo dõi người phụ trách hoạt động, chẳng hạn bác sĩ, điều dưỡng hoặc kỹ thuật viên. Nhờ đó, bạn có thể phân tích mức sử dụng tài nguyên, cân bằng khối lượng công việc và sự khác biệt trong cách thực hành giữa các nhân viên.

Thuộc tính thường được dùng để tìm cơ hội đào tạo hoặc xác định cách làm hiệu quả bằng cách so sánh kết quả giữa các nhân viên y tế. Khi lập báo cáo chung, thường cần ẩn danh hoặc băm dữ liệu này để bảo vệ quyền riêng tư.

Vì sao điều này quan trọng

Cho phép phân tích mức sử dụng tài nguyên và sự khác biệt giữa các nhân viên.

Lấy dữ liệu ở đâu

Nhật ký giao dịch, trường mã người dùng hoặc bảng danh mục nhân viên.

Ví dụ
Bác sĩ SmithĐiều dưỡng JonesUSER_8829Kỹ thuật viên_A
Tên khoa
DepartmentName
Khoa hoặc bộ phận chức năng nơi hoạt động diễn ra.
Mô tả

Thuộc tính này xác định hoạt động diễn ra ở đâu trong bệnh viện, chẳng hạn khoa Cấp cứu, ICU hoặc khoa Phẫu thuật. Đây là thông tin cơ bản để phân tích luồng công việc và việc bàn giao giữa các khoa.

Dựa vào trường này, chuyên viên phân tích có thể theo dõi việc di chuyển của bệnh nhân và tìm điểm nghẽn tại các điểm chuyển khoa cụ thể. Trường này cũng hỗ trợ lập kế hoạch tài nguyên bằng cách cho thấy khối lượng công việc được phân bổ giữa các khoa.

Vì sao điều này quan trọng

Cần thiết để phân tích luồng bệnh nhân giữa các khoa và hiệu quả chuyển khoa.

Lấy dữ liệu ở đâu

Các trường địa điểm trong nhật ký hoạt động hoặc bảng danh mục khoa.

Ví dụ
Khoa Cấp cứuTim mạchKhoa Hồi sức tích cựcNhà thuốc
Thời điểm kết thúc sự kiện
EventEndTime
Dấu thời gian ghi nhận khi hoạt động cụ thể hoàn tất.
Mô tả

Dấu thời gian bắt đầu cho biết khi nào một thao tác diễn ra, còn dấu thời gian kết thúc giúp tính thời gian xử lý thực tế (thời gian phục vụ) của bước đó. Thời gian này khác với thời gian chờ giữa các bước.

Thuộc tính đặc biệt hữu ích khi phân tích hiệu quả của thủ thuật, phẫu thuật hoặc buổi tư vấn. Thuộc tính giúp phân biệt thời gian bệnh nhân chờ bác sĩ với thời gian bác sĩ thực sự dành cho bệnh nhân.

Vì sao điều này quan trọng

Giúp tính thời gian phục vụ thực tế và phân biệt với thời gian chờ.

Lấy dữ liệu ở đâu

Nhật ký giao dịch của các hoạt động có thời lượng, chẳng hạn phẫu thuật hoặc chụp chiếu.

Ví dụ
2023-10-15T10:00:00Z2023-10-15T11:45:00Z
Mức độ cấp cứu khi phân loại
TriageAcuityLevel
Điểm mức độ nặng được ghi nhận khi đánh giá ban đầu.
Mô tả

Giá trị dạng số hoặc phân loại này cho biết tình trạng bệnh nhân khẩn cấp đến mức nào khi nhập viện, thường dựa trên thang điểm như ESI (Chỉ số mức độ nặng cấp cứu). Đây là thông tin quan trọng để phân tích thời gian chờ và thứ tự ưu tiên.

Phân tích luồng quy trình theo mức độ nặng giúp xác định bệnh nhân nguy cơ cao có được ưu tiên xử lý đúng cách hay không, đồng thời phát hiện tình trạng chậm trễ quá mức với bệnh nhân ít nguy cấp hơn.

Vì sao điều này quan trọng

Giúp đặt thời gian chờ vào đúng bối cảnh. Ca bệnh nặng hơn thường cần được xử lý ban đầu nhanh hơn.

Lấy dữ liệu ở đâu

Hồ sơ đánh giá phân loại cấp cứu hoặc bảng theo dõi tại khoa Cấp cứu.

Ví dụ
1 - Hồi sức cấp cứu2 - Cấp cứu khẩn cấp3 - Cần xử lý khẩn4 - Ít khẩn cấp
Nhóm y lệnh
OrderCategory
Phân loại y lệnh lâm sàng, chẳng hạn xét nghiệm, chẩn đoán hình ảnh hoặc thuốc.
Mô tả

Thuộc tính này gom hàng nghìn y lệnh cụ thể thành các nhóm dễ quản lý. Nhờ đó, bạn có thể phân tích tổng quan hoạt động chẩn đoán và điều trị trong hành trình khám chữa bệnh.

Chuyên viên phân tích dùng thuộc tính này để so sánh khối lượng xét nghiệm với điều trị và tìm các giai đoạn chẩn đoán kéo dài có thể làm tăng thời gian nằm viện.

Vì sao điều này quan trọng

Giúp gom các hoạt động chi tiết thành những giai đoạn có ý nghĩa, chẳng hạn chẩn đoán và điều trị.

Lấy dữ liệu ở đâu

Các bảng nhập y lệnh, thường là trường tra cứu hoặc trường loại gắn với mã y lệnh.

Ví dụ
Xét nghiệmChẩn đoán hình ảnhHội chẩnNhà thuốc
Nơi bệnh nhân được chuyển đến khi xuất viện
DischargeDisposition
Trạng thái hoặc nơi bệnh nhân đến sau khi rời cơ sở y tế.
Mô tả

Thuộc tính này ghi nhận kết quả của đợt khám chữa bệnh, chẳng hạn 'Về nhà', 'Chuyển đến cơ sở điều dưỡng chuyên môn' hoặc 'Tự ý rời viện'. Đây là chỉ số kết quả quan trọng trong hành trình khám chữa bệnh.

Thuộc tính được dùng để phân tích hiệu quả lập kế hoạch xuất viện và tìm mối liên hệ giữa những thay đổi trong quy trình với kết quả cụ thể. Chẳng hạn, thuộc tính giúp xác định liệu một số quy trình có dẫn đến tỷ lệ chuyển bệnh nhân sang cơ sở khác cao hơn hay không.

Vì sao điều này quan trọng

Cho biết kết quả của quy trình và rất quan trọng khi phân tích thời gian nằm viện.

Lấy dữ liệu ở đâu

Hồ sơ tóm tắt xuất viện hoặc thông điệp nhập viện, xuất viện và chuyển viện (ADT).

Ví dụ
Về nhàCơ sở điều dưỡng chuyên mônChăm sóc sức khỏe tại nhàTử vong
Tên thuốc
MedicationName
Tên cụ thể của thuốc được dùng hoặc kê.
Mô tả

Thuộc tính này cung cấp thông tin cụ thể về các hoạt động liên quan đến thuốc. Hoạt động chung có thể là 'Dùng thuốc', còn thuộc tính này cho biết thuốc nào đã được dùng, chẳng hạn 'Acetaminophen' hoặc 'Vancomycin'.

Thuộc tính rất quan trọng khi phân tích các phác đồ điều trị cụ thể, chẳng hạn thời điểm dùng kháng sinh cho bệnh nhân nhiễm trùng huyết hoặc hiệu quả kiểm soát đau. Thuộc tính cũng giúp đi sâu phân tích các trường hợp chậm trễ khi dùng thuốc.

Vì sao điều này quan trọng

Cần có thuộc tính này để phân tích phác đồ điều trị cụ thể và KPI về thời gian dùng thuốc.

Lấy dữ liệu ở đâu

Hồ sơ dùng thuốc (MAR) hoặc bảng y lệnh của nhà thuốc.

Ví dụ
AmoxicillinInsulinNước muối sinh lýMorphine
Bắt buộc Nên có Không bắt buộc

Hoạt động trong hành trình bệnh nhân

Dùng các bước và mốc quan trọng này để ghi nhận hành trình bệnh nhân qua cơ sở của bạn, từ đó khám phá quy trình chính xác và xác định điểm nghẽn.
6 Nên có 8 Không bắt buộc
Hoạt động Mô tả
Chỉ định xét nghiệm chẩn đoán
Xảy ra khi nhân viên lâm sàng chính thức yêu cầu xét nghiệm hoặc chẩn đoán hình ảnh. Thao tác này khởi động quy trình chẩn đoán và báo hiệu cần phân bổ tài nguyên.
Vì sao điều này quan trọng

Đánh dấu thời điểm bắt đầu tính thời gian trả kết quả chẩn đoán.

Lấy dữ liệu ở đâu

Có trong nhật ký hệ thống nhập chỉ định khi nhân viên y tế ký chỉ định mới.

Thu thập

Trích xuất dấu thời gian từ sự kiện tạo chỉ định

Loại sự kiện explicit
Cho bệnh nhân xuất viện
Sự kiện hành chính cuối cùng, khép lại lượt khám của bệnh nhân. Sự kiện này cho biết bệnh nhân đã rời cơ sở y tế và giường bệnh đã sẵn sàng.
Vì sao điều này quan trọng

Mốc kết thúc chính xác để tính tổng thời gian nằm viện.

Lấy dữ liệu ở đâu

Thường là cập nhật trạng thái cuối cùng trong hệ thống tiếp nhận, xuất viện và chuyển bệnh nhân.

Thu thập

Xác định sự kiện xuất viện cuối cùng hoặc thay đổi trạng thái thành đã xuất viện

Loại sự kiện explicit
Đăng ký bệnh nhân
Ghi nhận thời điểm bệnh nhân chính thức vào cơ sở y tế hoặc hệ thống chăm sóc sức khỏe. Hoạt động này tạo hồ sơ tiếp nhận ban đầu và cấp mã lượt khám duy nhất để theo dõi toàn bộ đợt điều trị.
Vì sao điều này quan trọng

Xác định mốc bắt đầu đợt điều trị, cần thiết để tính tổng thời gian nằm viện.

Lấy dữ liệu ở đâu

Thường có trong nhật ký của phân hệ đăng ký hoặc tiếp nhận, kèm dấu thời gian tạo hồ sơ.

Thu thập

Xác định thời điểm tạo hồ sơ tiếp nhận bệnh nhân mới

Loại sự kiện explicit
Hoàn tất đánh giá phân loại
Ghi nhận việc hoàn tất đánh giá ban đầu của điều dưỡng hoặc chấm điểm mức độ cấp tính. Bước này lưu các dấu hiệu sinh tồn và triệu chứng chính của bệnh nhân để xác định mức độ ưu tiên chăm sóc.
Vì sao điều này quan trọng

Cần thiết để phân tích thời gian chờ từ lúc bệnh nhân đến đến khi được nhân viên lâm sàng thăm khám ban đầu.

Lấy dữ liệu ở đâu

Lấy từ dấu thời gian hoàn tất hoặc ký phiếu phân loại hay ghi chú điều dưỡng ban đầu.

Thu thập

Theo dõi trạng thái phiếu đánh giá phân loại chuyển sang hoàn tất

Loại sự kiện explicit
Nhận kết quả chẩn đoán
Thời điểm kết quả xét nghiệm được xác minh và đưa vào hồ sơ bệnh nhân. Đây là lúc thông tin cần thiết để ra quyết định đã sẵn sàng.
Vì sao điều này quan trọng

Kết thúc khoảng thời gian trả kết quả chẩn đoán và mở đầu các quyết định điều trị tiếp theo.

Lấy dữ liệu ở đâu

Lấy từ cập nhật trạng thái của đối tượng chỉ định hoặc thời điểm tạo hồ sơ kết quả.

Thu thập

Phát hiện chỉ định chẩn đoán chuyển sang trạng thái hoàn tất hoặc đã xác minh

Loại sự kiện inferred
Phê duyệt xuất viện
Dấu thời gian bác sĩ ký lệnh chính thức cho phép bệnh nhân rời cơ sở y tế. Đây là lúc chuyển từ điều trị lâm sàng sang các thủ tục hành chính để xuất viện.
Vì sao điều này quan trọng

Bắt đầu tính hiệu quả xử lý các thủ tục xuất viện cuối cùng.

Lấy dữ liệu ở đâu

Có trong hệ thống nhập chỉ định dưới dạng loại lệnh xuất viện cụ thể.

Thu thập

Trích xuất dấu thời gian ký lệnh xuất viện

Loại sự kiện explicit
Bắt đầu kế hoạch chăm sóc
Ghi nhận việc áp dụng phác đồ điều trị chuẩn hóa hoặc kế hoạch chăm sóc điều dưỡng. Điều này cho biết hướng điều trị đã được xác định dựa trên chẩn đoán.
Vì sao điều này quan trọng

Cho phép phân tích mức độ tuân thủ lộ trình và sự khác biệt trong cách điều trị.

Lấy dữ liệu ở đâu

Có trong phân hệ lập kế hoạch chăm sóc khi kế hoạch được kích hoạt hoặc ký duyệt.

Thu thập

Xác định dấu thời gian kích hoạt kế hoạch chăm sóc hoặc bộ chỉ định

Loại sự kiện explicit
Cho bệnh nhân dùng thuốc
Sự kiện ghi nhận thuốc được đưa cho bệnh nhân. Hoạt động này lặp lại nhiều lần trong thời gian bệnh nhân nằm viện.
Vì sao điều này quan trọng

Cần thiết để phân tích việc dùng thuốc đúng thời điểm và tuân thủ phác đồ điều trị.

Lấy dữ liệu ở đâu

Được ghi trong hồ sơ dùng thuốc, thường thông qua quét mã vạch.

Thu thập

Ghi nhận các mục trong hồ sơ điện tử về việc dùng thuốc

Loại sự kiện explicit
Chuyển bệnh nhân
Ghi nhận việc chuyển bệnh nhân giữa các đơn vị hoặc khoa. Hoạt động này phản ánh luồng di chuyển của bệnh nhân qua các cấp độ chăm sóc.
Vì sao điều này quan trọng

Cho thấy hiệu quả hậu cần nội bộ và giúp xác định điểm nghẽn trong việc luân chuyển giường bệnh.

Lấy dữ liệu ở đâu

Được ghi trong bảng quản lý giường bệnh hoặc lịch sử vị trí.

Thu thập

Xác định thay đổi về vị trí hoặc đơn vị được phân công cho bệnh nhân

Loại sự kiện explicit
Ghi nhận chẩn đoán
Ghi nhận thời điểm nhân viên lâm sàng chính thức lưu tình trạng bệnh đã xác nhận vào hồ sơ bệnh nhân. Khác với kết quả xét nghiệm, bước này đòi hỏi đánh giá lâm sàng.
Vì sao điều này quan trọng

Cần thiết để phân tích chính xác lộ trình lâm sàng và xác định mức độ phức tạp của ca bệnh.

Lấy dữ liệu ở đâu

Được ghi nhận khi có mục mới trong danh sách vấn đề sức khỏe hoặc trường chẩn đoán của lượt khám.

Thu thập

Theo dõi các mục được thêm hoặc cập nhật trong bảng chẩn đoán gắn với lượt khám

Loại sự kiện explicit
Hoàn tất hội chẩn
Ghi nhận việc bác sĩ chuyên khoa thăm khám và đưa ra khuyến nghị. Bước này thường bao gồm xem xét tiền sử và tình trạng hiện tại của bệnh nhân.
Vì sao điều này quan trọng

Quan trọng để theo dõi chậm trễ do phối hợp giữa các chuyên khoa.

Lấy dữ liệu ở đâu

Được ghi nhận khi phiếu hội chẩn được ký hoặc chỉ định hội chẩn được đánh dấu hoàn tất.

Thu thập

Theo dõi trạng thái hoàn tất của chỉ định hội chẩn hoặc loại ghi chú

Loại sự kiện inferred
Lấy mẫu bệnh phẩm
Ghi nhận việc lấy mẫu sinh học để phân tích trong phòng xét nghiệm. Bước này nối liền chỉ định điện tử với khâu xử lý tại phòng xét nghiệm.
Vì sao điều này quan trọng

Giúp xác định điểm nghẽn giữa lúc chỉ định xét nghiệm và lúc phòng xét nghiệm bắt đầu xử lý mẫu.

Lấy dữ liệu ở đâu

Thường được ghi trong phân hệ xét nghiệm hoặc lấy máu khi quét mã vạch của mẫu.

Thu thập

Xác định dấu thời gian lấy mẫu bệnh phẩm gắn với từng chỉ định

Loại sự kiện explicit
Lên lịch tái khám
Đặt lịch hẹn trong tương lai để chăm sóc sau xuất viện. Việc này giúp duy trì liên tục quá trình chăm sóc và hạn chế tái nhập viện.
Vì sao điều này quan trọng

Chỉ số quan trọng để đánh giá hiệu quả chuẩn bị xuất viện và tính liên tục của việc chăm sóc.

Lấy dữ liệu ở đâu

Có trong hệ thống lên lịch, gắn với mã định danh bệnh nhân.

Thu thập

Phát hiện sự kiện tạo lịch hẹn sau xuất viện gắn với bệnh nhân

Loại sự kiện explicit
Thực hiện thủ thuật
Ghi nhận việc thực hiện phẫu thuật hoặc can thiệp lâm sàng lớn. Đây là hoạt động điều trị chính trong các lộ trình phẫu thuật.
Vì sao điều này quan trọng

Một cột mốc quan trọng, tiêu tốn nhiều tài nguyên và ảnh hưởng đến thời gian nằm viện.

Lấy dữ liệu ở đâu

Thường có trong nhật ký quanh phẫu thuật hoặc hồ sơ thủ thuật, kèm thời gian bắt đầu và kết thúc.

Thu thập

Trích xuất dấu thời gian bắt đầu thủ thuật từ hồ sơ lâm sàng

Loại sự kiện explicit
Nên có Không bắt buộc

Hướng dẫn trích xuất dữ liệu

Cách lấy dữ liệu cho process mining.

Phương pháp trích xuất khác nhau tùy hệ thống. Để xem hướng dẫn chi tiết,

hãy đọc hướng dẫn ETL   hoặc   chọn quy trình và hệ thống cụ thể.

Sẵn sàng bắt đầu chưa?

Bạn có thể dùng mẫu chung này để xác định yêu cầu dữ liệu, hoặc chọn hướng dẫn dành riêng cho hệ thống để đẩy nhanh quá trình trích xuất.

Bắt đầu cải thiện hành trình bệnh nhân ngay hôm nay

Xác định điểm nghẽn trong chăm sóc và cải thiện kết quả chỉ trong vài phút

Bắt đầu dùng thử miễn phí

Không cần thẻ tín dụng. Thiết lập nhanh chóng.