> nen tang > Tự động hóa quy trình bằng AI với ProcessMind

Tự động hóa quy trình bằng AI với ProcessMind

Tạo mô hình từ phần mô tả

Không cần thẻ tín dụng · Trợ lý AI có trong mọi gói · Nhanh chóng nhận kết quả sau khi tải lên

Tự động hóa quy trình bằng AI với ProcessMind

Tính năng AI

AI hỗ trợ công việc quy trình ở đâu

ProcessMind ứng dụng AI vào ba nhóm việc riêng biệt: tạo và phân tích mô hình quy trình, hỗ trợ ánh xạ dữ liệu và chia sẻ thông tin về quy trình với công cụ AI bên ngoài.

Khám phá quy trình có AI hỗ trợ

Dùng dữ liệu nhật ký sự kiện để khám phá cách quy trình vận hành.

  • Xem lại mô hình quy trình và các biến thể được tạo từ dữ liệu sự kiện.
  • Xem luồng quy trình cùng thông tin hiệu suất.
  • Tìm hiểu điểm nghẽn và chậm trễ trong quy trình.
  • Dùng kết quả làm điểm khởi đầu cho phân tích, không thay thế việc bạn tự xem xét.
Khám phá quy trình và biểu đồ
Khám phá quy trình và biểu đồ

BPMN do AI tạo

Mô tả quy trình bằng ngôn ngữ thông thường để tạo mô hình BPMN và xem lại.

  • Bắt đầu bằng mô tả bằng văn bản, chẳng hạn cách một hóa đơn đi từ lúc nhận đến khi được phê duyệt và thanh toán.
  • Tạo mô hình BPMN 2.0 gồm các tác vụ, cổng và luồng.
  • Chỉnh sửa bản nháp bằng thao tác kéo thả.
  • Dùng mô hình để lập tài liệu hoặc làm điểm khởi đầu cho việc thiết kế quy trình.
  • Xem lại mô hình đã tạo trước khi chia sẻ hoặc sử dụng.
Tạo mô hình đầu tiên từ mô tả
Tạo mô hình BPMN từ mô tả
Tạo mô hình BPMN từ mô tả
Chỉnh sửa mô hình BPMN đã tạo
Chỉnh sửa mô hình BPMN đã tạo

Phân tích điểm nghẽn và đề xuất cải tiến

Dùng AI để diễn giải hiệu suất quy trình và xác định những điểm cần tìm hiểu.

  • Xem các bản tóm tắt và đề xuất dựa trên dữ liệu quy trình của bạn.
  • Kiểm tra điểm nghẽn, vòng lặp làm lại và tình trạng chậm trễ.
  • Đặt bản tóm tắt và các thành phần báo cáo lên canvas, cạnh quy trình mà chúng mô tả.
  • Xem đề xuất là phương án để chủ sở hữu quy trình đánh giá, không phải quyết định tự động.
  • Xem lại kết quả sau khi tải dữ liệu mới lên hoặc áp dụng bộ lọc.
Đề xuất về hiệu suất quy trình
Đề xuất về hiệu suất quy trình
Đề xuất ánh xạ dữ liệu
Đề xuất ánh xạ dữ liệu
Tạo mô hình BPMN từ mô tả quy trình
Bắt đầu ngay

AI hỗ trợ quản lý quy trình

AI có thể giúp bạn tạo mô hình quy trình, chuẩn bị dữ liệu và hiểu hiệu suất tại cùng một nơi. ProcessMind kết hợp các khả năng này với tính năng khám phá, mô hình hóa và phân tích quy trình.

AI KHÁM PHÁ

Dùng dữ liệu nhật ký sự kiện để khám phá luồng quy trình, biến thể và điểm nghẽn.

Cách hoạt động

  • Tải nhật ký sự kiện từ hệ thống của bạn lên
  • Nhờ AI hỗ trợ xác định ID trường hợp, hoạt động và dấu thời gian
  • Xem lại mô hình quy trình và các biến thể

Bạn nhận được gì

Xem quy trình diễn ra thế nào trong dữ liệu bạn cung cấp.

AI TẠO MÔ HÌNH

Mô tả quy trình bằng ngôn ngữ thông thường để tạo mô hình BPMN mà bạn có thể xem lại và chỉnh sửa.

Cách hoạt động

  • Nhập mô tả quy trình
  • Tạo BPMN với tác vụ, Gateway và luồng
  • Xem lại và chỉnh sửa mô hình bằng thao tác kéo thả
  • Yêu cầu trợ lý AI tích hợp thêm, thay đổi hoặc giải thích các thành phần và biểu thức

Bạn nhận được gì

Bản nháp mô hình để bạn hoàn thiện cho tài liệu hoặc thiết kế quy trình.

AI PHÂN TÍCH

Dùng phân tích có AI hỗ trợ để hiểu điểm nghẽn, chậm trễ và hiệu suất quy trình.

Cách hoạt động

  • Xem dữ liệu quy trình để tìm xu hướng và trường hợp ngoại lệ
  • Kiểm tra điểm nghẽn và chậm trễ
  • Dùng kết quả để quyết định cần tìm hiểu vấn đề nào

Bạn nhận được gì

Bằng chứng rõ hơn để định hướng công việc cải tiến.

AI ĐỀ XUẤT

Xem lại bản tóm tắt và đề xuất do AI tạo dựa trên dữ liệu quy trình của bạn.

Cách hoạt động

  • Xem lại bản tóm tắt và đề xuất
  • Cân nhắc đề xuất xử lý điểm nghẽn, công việc phải làm lại và chậm trễ
  • Phân tích lại sau khi tải dữ liệu mới lên

Bạn nhận được gì

Đề xuất để chủ sở hữu quy trình đánh giá và phê duyệt.

AI MÔ PHỎNG

Dùng kịch bản và tham số do AI đề xuất để hỗ trợ phân tích giả định.

Cách hoạt động

  • Xem lại các kịch bản mô phỏng được đề xuất
  • Thử nghiệm những thay đổi có thể có bằng mô phỏng
  • So sánh kết quả mô phỏng với hiệu suất thực tế

Bạn nhận được gì

Cách khảo sát những thay đổi có thể thực hiện trước khi quyết định.

AI trong mọi công việc quy trình

Tích hợp trong nền tảng

Dùng AI cùng với tính năng khám phá, mô hình hóa và phân tích quy trình.

Bắt đầu từ dữ liệu của bạn

Tải dữ liệu quy trình lên để khám phá luồng, biến thể và hiệu suất.

Để chủ sở hữu quy trình nắm quyền quyết định

AI đề xuất mô hình và phương án. Bạn xem xét rồi quyết định có áp dụng hay không.

Kiểm soát quyền truy cập vào kiến thức quy trình

Với gói Enterprise, quyền truy cập của AI bên ngoài qua MCP tuân theo cách tiếp cận bảo mật được nêu trong hướng dẫn MCP.

Tạo mô hình BPMN từ mô tả quy trình
Bắt đầu ngay

Chia sẻ ngữ cảnh quy trình với công cụ AI bên ngoài

Với gói Enterprise, ProcessMind có thể cung cấp kiến thức về quy trình cho các công cụ AI bên ngoài thông qua MCP Server. REST API và Data API, có trên mọi gói, cũng cung cấp ngữ cảnh quy trình. Các công cụ được kết nối có thể truy cập ngữ cảnh liên quan, gồm mô tả quy trình, tài liệu, vai trò, KPI và thông tin chuyên sâu từ process mining. Quyền truy cập tuân theo các biện pháp kiểm soát bảo mật được nêu trong hướng dẫn MCP. Chủ sở hữu quy trình vẫn chịu trách nhiệm xem xét các câu trả lời và quyết định do AI tạo ra.

MCP Server

Kết nối các công cụ AI tương thích với MCP để truy cập ngữ cảnh quy trình thông qua Model Context Protocol. Có trên gói Enterprise.

AI Context API

Dùng REST API và Data API, có trên mọi gói, để cung cấp cho công cụ AI ngữ cảnh quy trình, tài liệu và thông tin chuyên sâu về vận hành.

Chọn công cụ AI của bạn

Kết nối trợ lý AI hoặc xây dựng công cụ sử dụng kiến thức quy trình trong ProcessMind.

Truy cập theo quyền

Quyền truy cập của AI bên ngoài tuân theo vai trò và quyền hạn được nêu trong hướng dẫn MCP.

Kiến thức về quy trình

Cung cấp mô tả quy trình, hướng dẫn, quy tắc quản trị và tài liệu vận hành làm ngữ cảnh.

Ngữ cảnh mô hình BPMN

Cung cấp quyền truy cập vào mô hình BPMN 2.0, gồm luồng quy trình, cổng và logic ra quyết định.

Ngữ cảnh tài liệu

Dùng SOP, hướng dẫn công việc, chính sách tuân thủ và hướng dẫn quy trình làm ngữ cảnh cho công cụ AI.

Vai trò và trách nhiệm

Đưa thông tin về quyền sở hữu và trách nhiệm trong quy trình vào ngữ cảnh, bao gồm mô hình RACI.

Thông tin từ process mining

Cung cấp dữ liệu về hiệu suất quy trình, phân tích điểm nghẽn, các biến thể và đề xuất cải tiến làm ngữ cảnh.

Endpoint API tùy chỉnh

Xác định endpoint API cho kiến thức hoặc phân tích quy trình cụ thể.

Xem các gói để biết những tính năng này có ở đâu

Giai đoạn trưởng thành

AI hỗ trợ quản lý quy trình như thế nào

Dùng AI để hỗ trợ mô hình hóa và phân tích quy trình, sau đó vận dụng hiểu biết của bạn để quyết định cần cải tiến điều gì.
Step 3 of 3
CẤP ĐỘ TRƯỞNG THÀNH 1

Nền tảng quy trình

Mô hình hóa và ghi lại quy trình để cả nhóm hiểu rõ và có chung nhận thức.

Chuyên viên phân tích nghiệp vụ Tạo và duy trì tài liệu quy trình cùng mô hình BPMN.
Chủ sở hữu quy trình Xác định cách thực hiện công việc và đảm bảo quy trình được chuẩn hóa.
Đọc thêm
CẤP ĐỘ TRƯỞNG THÀNH 2

Kiến trúc quy trình

Xác định và quản lý bức tranh quy trình để hoạt động vận hành phù hợp với chiến lược và yêu cầu tuân thủ.

Kiến trúc sư quy trình Thiết kế bức tranh quy trình, cơ cấu quản trị và mô hình sở hữu của doanh nghiệp.
Quản lý chuyển đổi Đồng bộ quy trình với chiến lược, yêu cầu tuân thủ và các sáng kiến thay đổi trong doanh nghiệp.
Đọc thêm
Bước tiếp theo
CẤP ĐỘ TRƯỞNG THÀNH 3

Phân tích quy trình

Dùng dữ liệu và AI để hiểu hiệu suất, dự đoán kết quả và liên tục cải tiến.

Quản lý hiệu quả vận hành Dùng dữ liệu để xác định điểm nghẽn, theo dõi KPI và thúc đẩy cải tiến liên tục.
Chuyên viên phân tích process mining Phân tích cách quy trình thực sự diễn ra, tìm ra điểm kém hiệu quả và kiểm chứng các cải tiến.
Đọc thêm

Câu hỏi thường gặp

AI có thể hỗ trợ một số công việc cụ thể trong quản lý quy trình. AI có thể chuyển mô tả bằng văn bản thành mô hình BPMN, đề xuất cách ánh xạ dữ liệu nguồn sang các khái niệm quy trình và tóm tắt các mẫu trong hiệu suất quy trình. Với gói Enterprise, bạn cũng có thể cung cấp ngữ cảnh quy trình cho các công cụ AI bên ngoài tương thích thông qua MCP.

Những khả năng này hỗ trợ công việc của bạn, chứ không quyết định thay bạn. Hãy xem lại mô hình được tạo, xác thực ánh xạ và đánh giá đề xuất trước khi hành động.

Mô tả quy trình bằng ngôn ngữ thông thường, sau đó tạo mô hình BPMN 2.0 để xem lại. Ví dụ, mô tả cách một hóa đơn đi từ lúc nhận, qua bước phê duyệt đến khi thanh toán. Bản nháp có thể gồm các tác vụ, cổng và luồng.

Chỉnh sửa mô hình bằng thao tác kéo thả hoặc yêu cầu trợ lý AI tích hợp thêm, thay đổi hay giải thích các phần tử và biểu thức. Dùng kết quả làm điểm khởi đầu để lập tài liệu hoặc thiết kế quy trình, rồi kiểm tra xem mô hình có khớp với cách công việc cần diễn ra hay không.

Để biết chi tiết về quy trình tạo mô hình, xem tài liệu tạo quy trình bằng AI.

AI có thể đề xuất mối liên hệ giữa các trường trong dữ liệu nguồn và khái niệm quy trình. Ví dụ, khi chuẩn bị nhật ký sự kiện, AI có thể giúp xác định cột nào là mã hồ sơ, hoạt động và dấu thời gian.

Kiểm tra từng đề xuất với dữ liệu nguồn trước khi áp dụng ánh xạ. Ánh xạ quyết định cách ProcessMind diễn giải dữ liệu trong các bước phân tích sau, vì vậy hãy sửa mọi điểm không khớp trước khi dựa vào kết quả. Bạn cũng có thể xem hướng dẫn về đề xuất dữ liệu bằng AI.

AI có thể tóm tắt kết quả từ dữ liệu quy trình và đề xuất những điểm cần tìm hiểu. Ví dụ, nếu phân tích cho thấy có chậm trễ hoặc phải làm lại nhiều lần, AI có thể giúp giải thích các mẫu này và đề xuất hướng cải tiến.

Hãy xem đề xuất là phương án tham khảo, không phải quyết định tự động. Kiểm tra dữ liệu gốc, cân nhắc bối cảnh vận hành và quyết định thay đổi nào phù hợp. Dùng bảng điều khiển quy trình và KPI để xem hiệu suất cùng với kết quả phân tích.

MCP, viết tắt của Model Context Protocol, có trên gói Enterprise và cho phép cung cấp ngữ cảnh quy trình cho các công cụ AI bên ngoài tương thích. Tùy theo quyền truy cập được cấp, ngữ cảnh có thể gồm mô tả quy trình, mô hình BPMN, tài liệu, vai trò, KPI và thông tin chuyên sâu từ process mining.

Quyền truy cập tuân theo các biện pháp kiểm soát bảo mật được nêu trong hướng dẫn MCP. Công cụ bên ngoài có thể dùng ngữ cảnh được cung cấp, nhưng bạn vẫn chịu trách nhiệm xem xét các câu trả lời và quyết định do AI tạo ra.

Tìm hiểu cách MCP cung cấp ngữ cảnh quy trình cho AI

Quản lý quy trình bằng AI có thể giúp bạn biến dữ liệu quy trình thành những câu hỏi đáng tìm hiểu. Dùng process mining để xem xét luồng, điểm nghẽn và biến thể. Xem lại bản tóm tắt và đề xuất do AI tạo, rồi vận dụng hiểu biết về quy trình để quyết định cần xác thực điều gì và có nên thay đổi hay không.

ProcessMind cũng hỗ trợ mô hình hóa và mô phỏng quy trình. Mô phỏng giúp bạn khám phá các kịch bản có thể xảy ra, chứ không thực hiện thay đổi trong hoạt động vận hành. Để xem tổng quan hơn về nền tảng, hãy xem nền tảng phân tích quy trình.

Đối chiếu mô hình được tạo với quy trình bạn định lập tài liệu. Xác thực ánh xạ dữ liệu với hệ thống nguồn. Với phân tích và đề xuất, hãy kiểm tra bằng chứng gốc và tính đến những yếu tố mà dữ liệu có thể chưa thể hiện.

AI có thể giúp bạn chuẩn bị và diễn giải thông tin quy trình. Bạn vẫn chịu trách nhiệm phê duyệt mô hình và ánh xạ, cũng như quyết định có thực hiện đề xuất cải tiến hay không.

Thử AI với quy trình bạn am hiểu

Mô tả một quy trình trong công việc của bạn rồi xem lại mô hình BPMN do AI tạo. Đăng ký dùng thử miễn phí, không cần thẻ tín dụng.

Dùng thử miễn phí ngay