Mẫu dữ liệu quản lý chuỗi cung ứng

Đơn hàng logistics là mã định danh cốt lõi, kết nối mọi hoạt động liên quan từ lúc tạo đơn hàng của khách đến khi giao hàng. Mỗi mã đơn hàng logistics duy nhất tương ứng với một lần thực hiện quy trình chuỗi cung ứng.

Trong process mining, phân tích dữ liệu theo đơn hàng logistics giúp bạn có cái nhìn đầy đủ về vòng đời đơn hàng. Đây là cơ sở để tính thời gian chu kỳ từ đầu đến cuối, xác định các biến thể quy trình và hiểu hành trình của từng đơn hàng qua các giai đoạn như mua sắm, sản xuất và phân phối.

Đây là mã hồ sơ (Case ID) cơ bản. Mã này liên kết mọi bước trong quy trình, giúp tái dựng và phân tích toàn bộ hành trình đáp ứng đơn hàng.

Bạn thường tìm thấy mã này trong các phân hệ quản lý đơn hàng chính hoặc thực thi logistics của Blue Yonder.

Tên hoạt động mô tả một bước hoặc tác vụ được thực hiện trong vòng đời của đơn hàng logistics. Các sự kiện được ghi theo trình tự thời gian để tạo thành chuỗi hành động cho từng hồ sơ.

Phân tích hoạt động là nền tảng của process mining. Việc này giúp trực quan hóa sơ đồ quy trình, phát hiện điểm nghẽn giữa các bước cụ thể, phân tích tần suất hoạt động và xác định sai lệch so với luồng quy trình chuẩn.

Thuộc tính này xác định các bước trên sơ đồ quy trình, giúp bạn trực quan hóa, phân tích và tối ưu luồng xử lý đơn hàng logistics.

Tên hoạt động được lấy từ nhật ký sự kiện, mã giao dịch hoặc thay đổi trạng thái được ghi trong các phân hệ Blue Yonder về quản lý kho, vận tải và đơn hàng.

Thời điểm sự kiện, hay thời gian bắt đầu, là ngày giờ chính xác khi hoạt động được ghi nhận trong hệ thống nguồn. Dữ liệu theo trình tự thời gian này rất quan trọng để sắp xếp sự kiện chính xác và thực hiện mọi phân tích dựa trên thời gian.

Dấu thời gian này được dùng để tính thời gian chu kỳ giữa các hoạt động, đo thời lượng toàn bộ quy trình và xác định chậm trễ hoặc thời gian chờ. Đây là cơ sở cho hầu hết KPI về hiệu suất, chẳng hạn Thời gian xử lý đơn hàng từ đầu đến cuối và Thời gian chu kỳ vận chuyển.

Dấu thời gian này rất cần thiết để sắp xếp sự kiện, tính thời lượng và phân tích hiệu suất cũng như điểm nghẽn của quy trình theo thời gian.

Thông tin này thường có trong dữ liệu giao dịch của từng đối tượng nghiệp vụ trong Blue Yonder, dưới dạng dấu thời gian tạo, thay đổi hoặc ghi nhận.

Loại đơn hàng phân nhóm các đơn logistics theo đặc điểm, mức độ khẩn cấp hoặc bối cảnh kinh doanh. Mỗi loại đơn thường đi theo luồng quy trình riêng hoặc có thỏa thuận mức dịch vụ (SLA) khác nhau.

Phân tích theo loại đơn hàng giúp bạn hiểu rõ các điểm khác biệt trong quy trình. Chẳng hạn, đơn hàng gấp thường cần thời gian xử lý ngắn hơn và có thể bỏ qua một số bước, còn đơn hàng số lượng lớn có thể cần thời gian sản xuất lâu hơn. Thuộc tính này giúp giải thích vì sao một số trường hợp khác với thông lệ và hỗ trợ phân tích trên bảng điều khiển “Phân tích biến thể quy trình”.

Giúp giải thích sự khác biệt giữa các luồng quy trình và kết quả vận hành, vì mỗi loại đơn thường có lộ trình, mức ưu tiên và SLA riêng.

Thông tin này thường được lưu trong dữ liệu phần đầu đơn hàng của hệ thống quản lý đơn hàng Blue Yonder.

Ngày giao hàng khách yêu cầu là dữ liệu quan trọng của khách hàng, gắn với đơn hàng logistics. Ngày này thể hiện cam kết với khách hàng và là mốc chính để đo hiệu suất giao hàng.

Ngày này được so sánh với 'Ngày giao hàng thực tế' để tính KPI Tỷ lệ giao hàng đúng hạn. Đây là dữ liệu nền tảng cho bảng điều khiển 'Hiệu suất giao hàng đúng hạn', giúp phân tích chậm trễ và nguyên nhân gốc rễ, chẳng hạn hiệu suất của đơn vị vận chuyển hoặc điểm nghẽn nội bộ.

Đây là mốc chuẩn để đo sự hài lòng của khách hàng và hiệu suất giao hàng. Thông tin này rất cần thiết để tính KPI Tỷ lệ giao hàng đúng hạn.

Thông tin này thường được lưu trong dữ liệu tiêu đề đơn hàng của khách hàng trong hệ thống quản lý đơn hàng Blue Yonder.

Ngày giao hàng thực tế được ghi nhận khi hoàn tất giao hàng, thường từ sự kiện 'Ký xác nhận giao hàng'. Dấu thời gian này đánh dấu lúc hoàn tất việc đáp ứng đơn hàng logistics.

Thuộc tính này rất cần thiết để đo hiệu suất. Bạn có thể so sánh ngày này với 'Ngày giao hàng khách yêu cầu' để xác định hàng được giao đúng hạn, trễ hay sớm. Phép tính này là cơ sở cho KPI Tỷ lệ giao hàng đúng hạn và được thể hiện trên bảng điều khiển Hiệu suất giao hàng đúng hạn.

Thuộc tính này rất quan trọng để tính Tỷ lệ giao hàng đúng hạn, giúp so sánh hiệu suất thực tế với kỳ vọng của khách hàng.

Ngày này thường được xác định từ dấu thời gian của sự kiện xác nhận giao hàng, có thể được ghi trong TMS của Blue Yonder hoặc phân hệ logistics liên quan.

Thuộc tính này xác định nhân viên hoặc người dùng hệ thống chịu trách nhiệm cho một bước cụ thể trong quy trình. Đây là thông tin cần thiết để hiểu cách phân bổ tài nguyên, phân chia khối lượng công việc và đánh giá hiệu suất của từng cá nhân hoặc nhóm.

Khi phân tích, bạn có thể dùng Tên người dùng để lọc sơ đồ quy trình, xem cách những người dùng khác nhau thực hiện cùng một tác vụ, xác định nhu cầu đào tạo hoặc tìm người có hiệu suất cao. Thuộc tính này cũng rất quan trọng trên bảng điều khiển 'Tác vụ thủ công và tiềm năng tự động hóa', giúp xác định người dùng thường thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại.

Gắn hành động của người dùng với từng cá nhân, giúp phân tích khối lượng công việc, so sánh hiệu suất và xác định cơ hội tự động hóa.

Thông tin này thường có trong dữ liệu giao dịch ở trường 'Created By' hoặc 'Changed By', liên kết đến bảng dữ liệu chính về người dùng trong Blue Yonder.

Tên nhà cung cấp xác định đơn vị cung cấp hàng hóa trong quy trình chuỗi cung ứng. Đây là chiều phân tích quan trọng cho các giai đoạn logistics đầu vào và mua sắm.

Thuộc tính này được dùng trên bảng điều khiển 'Hiệu suất đầu vào của nhà cung cấp' để phân tích thời gian chu kỳ từ lúc tạo đơn đặt hàng mua đến khi nhận vật liệu theo từng nhà cung cấp. Qua đó, bạn có thể xác định nhà cung cấp giao hàng nhanh, đáng tin cậy và những nhà cung cấp thường gây chậm trễ, từ đó điều chỉnh chiến lược mua sắm và quản lý quan hệ với nhà cung cấp.

Cho phép phân tích hiệu suất của từng nhà cung cấp, yếu tố quan trọng để tối ưu logistics đầu vào và đảm bảo đáp ứng lịch sản xuất.

Thông tin này được lưu trong dữ liệu tiêu đề đơn đặt hàng mua và liên kết với bảng dữ liệu chính về nhà cung cấp trong Blue Yonder hoặc hệ thống ERP tích hợp.

Trạng thái đơn hàng cho biết đơn logistics đang ở giai đoạn nào trong vòng đời tại thời điểm trích xuất dữ liệu, hoặc kết quả cuối cùng của đơn. Đây là chỉ báo quan trọng về tình trạng của trường hợp.

Bạn có thể dùng thuộc tính này để chỉ phân tích các đơn đã hoàn tất hoặc tìm hiểu lý do một số đơn bị hủy. Thuộc tính này giúp làm rõ kết quả của từng biến thể quy trình và cung cấp cách đơn giản để đo tỷ lệ thành công hoặc thất bại chung của quy trình.

Cho biết kết quả của một trường hợp. Bạn có thể lọc phân tích theo đơn đã hoàn tất, đang xử lý hoặc đã hủy để hiểu đúng bối cảnh của các chỉ số hiệu suất.

Thông tin này thường nằm trong trường trạng thái ở phần đầu của đơn logistics hoặc chứng từ lô hàng chính trong Blue Yonder.

Cờ đúng/sai này được đặt thành true nếu đơn logistics có dấu hiệu lặp lại công việc, chẳng hạn chuỗi hoạt động “Đã lấy và đóng gói hàng” -> “Đã kiểm tra chất lượng” -> “Đã lấy và đóng gói hàng”. Cờ này giúp nhận diện các trường hợp đi chệch khỏi luồng chuẩn, hiệu quả.

Thuộc tính này được dùng để tính KPI “Tỷ lệ đơn hàng phải làm lại” và hiển thị trên bảng điều khiển “Phân tích biến thể quy trình và công việc làm lại”. Xác định các trường hợp phải làm lại giúp tìm ra nguồn gây lỗi hoặc kém hiệu quả trong quy trình thực hiện đơn hàng, từ đó cải tiến đúng chỗ để giảm lãng phí và chi phí vận hành.

Đánh dấu các trường hợp lặp lại bước để phát hiện quy trình kém hiệu quả và vấn đề chất lượng, giúp tập trung cải thiện tính ổn định của quy trình và giảm chi phí.

Đây không phải là trường dữ liệu trong Blue Yonder. Thuộc tính được tính trong quá trình phân tích process mining bằng cách phát hiện các chuỗi hoạt động lặp lại cụ thể trong một trường hợp.

Danh mục sản phẩm dùng để nhóm các sản phẩm tương tự. Mỗi danh mục có thể có quy trình chuỗi cung ứng, yêu cầu xử lý hoặc thời gian giao hàng khác nhau.

Bảng điều khiển “Xu hướng xử lý đơn logistics” dùng thuộc tính này để lọc và so sánh số lượng đơn đã hoàn tất theo từng loại sản phẩm. Qua đó, bạn có thể phát hiện dòng sản phẩm nào thường bị chậm trễ hoặc có lượng đơn xử lý thấp, rồi tập trung cải tiến vào những nơi cần thiết nhất.

Cho phép phân tích quy trình theo loại sản phẩm, giúp phát hiện điểm nghẽn, xu hướng nhu cầu hoặc khâu xử lý phức tạp ở từng danh mục.

Thông tin này thuộc dữ liệu danh mục vật tư hoặc sản phẩm, được liên kết với các dòng hàng trong đơn logistics của Blue Yonder.

Đây là thuộc tính đúng/sai được tính bằng cách so sánh “Ngày giao hàng thực tế” với “Ngày giao hàng yêu cầu”. Thuộc tính này phân loại đơn hàng thành “Đúng hạn” (true) hoặc “Trễ hạn” (false), giúp phân tích hiệu suất dễ dàng hơn.

Thuộc tính này trực tiếp hỗ trợ bảng điều khiển “Hiệu quả giao hàng đúng hạn” và được dùng để tính KPI “Tỷ lệ giao hàng đúng hạn”. Bạn có thể nhanh chóng lọc dữ liệu và tìm nguyên nhân gốc rễ, chẳng hạn như đơn vị vận chuyển hoặc loại sản phẩm liên quan đến các trường hợp giao trễ.

Giúp phân tích việc giao hàng đúng hạn bằng kết quả đúng/sai rõ ràng cho từng đơn, từ đó dễ tính tỷ lệ hiệu suất và xác định nguyên nhân gây chậm trễ.

Thuộc tính này không có trong hệ thống nguồn. Thuộc tính được tính trong quá trình chuyển đổi dữ liệu bằng công thức: ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

Thuộc tính này xác định nguồn gốc của dữ liệu quy trình. Thuộc tính đặc biệt hữu ích khi kết hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống để có cái nhìn tổng thể về quy trình, đồng thời giúp theo dõi rõ nguồn gốc dữ liệu.

Trong phân tích này, giá trị luôn là 'Blue Yonder'. Đây vẫn là siêu dữ liệu quan trọng cho việc quản trị dữ liệu và cung cấp ngữ cảnh, nhất là khi tích hợp thêm các hệ thống như ERP hoặc CRM.

Xác định nguồn gốc dữ liệu, yếu tố quan trọng để quản trị, xác thực dữ liệu và quản lý các phân tích trải rộng trên nhiều hệ thống doanh nghiệp.

Đây thường là giá trị cố định được thêm trong quá trình trích xuất và chuyển đổi dữ liệu để ghi nhãn nguồn gốc của tập dữ liệu.

Thuộc tính này cho biết ngày giờ của lần lấy dữ liệu gần nhất. Thông tin này giúp bạn hiểu dữ liệu mới đến đâu và dự kiến khi nào dữ liệu được làm mới tiếp theo.

Người dùng cần biết dữ liệu đang phân tích được cập nhật đến thời điểm nào. Điều này giúp diễn giải bảng điều khiển chính xác và đảm bảo quyết định dựa trên thông tin kịp thời.

Cung cấp ngữ cảnh quan trọng về độ mới của dữ liệu, giúp người dùng biết phân tích quy trình được cập nhật đến đâu.

Dấu thời gian này được tạo và thêm trong quá trình trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu (ETL).

Ngày này thể hiện cam kết của nhà cung cấp về thời điểm giao nguyên vật liệu hoặc linh kiện. Đây là mốc để đánh giá độ tin cậy và khả năng giao hàng đúng hạn của nhà cung cấp.

Thuộc tính này cần thiết để tính KPI “Tỷ lệ giao hàng đúng hạn của nhà cung cấp”. Bạn so sánh ngày này với ngày thực nhận vật tư (dấu thời gian của sự kiện “Đã nhận nguyên vật liệu”) để xác định nhà cung cấp có thực hiện đúng cam kết hay không. Đây là nội dung trọng tâm của bảng điều khiển “Hiệu quả giao hàng đầu vào của nhà cung cấp”.

Là mốc để đánh giá hiệu quả giao hàng đầu vào, giúp đo độ tin cậy của nhà cung cấp và tác động đến lịch sản xuất.

Ngày này thường được lưu ở cấp dòng hàng của đơn đặt hàng mua, dựa trên thông tin nhà cung cấp cung cấp hoặc thời gian giao hàng tiêu chuẩn.

Thuộc tính này cho biết cá nhân hoặc nhóm đã tạo yêu cầu mua hàng, tức chứng từ nội bộ khởi động việc lập đơn đặt hàng mua chính thức. Nhờ đó, bạn biết bộ phận nào đang tạo nhu cầu mua hàng trong tổ chức.

Phân tích theo thuộc tính này giúp hiểu rõ mô hình mua hàng nội bộ và hỗ trợ bảng điều khiển “Tác vụ thủ công và tiềm năng tự động hóa”. Nếu một số ít người dùng tạo nhiều yêu cầu mua hàng tiêu chuẩn, đây có thể là cơ hội để tự động hóa quy trình tạo yêu cầu.

Cho biết yêu cầu mua hàng bắt nguồn từ đâu, giúp phân tích nhu cầu nội bộ và tìm cơ hội tự động hóa quy trình.

Thông tin này có trong dữ liệu chứng từ yêu cầu mua hàng, thường ở trường “Người tạo”.

Thuộc tính này cho biết phương thức được dùng để vận chuyển hàng hóa. Mỗi phương thức có chi phí, tốc độ và sức chở khác nhau, nên đây là yếu tố quan trọng khi lập kế hoạch và phân tích logistics.

Bảng điều khiển “Theo dõi hiệu quả vận chuyển” dùng thuộc tính này để so sánh thời gian và chi phí vận chuyển giữa các phương thức. Nhờ đó, bạn có thể đưa ra quyết định phù hợp, chẳng hạn chọn vận chuyển bằng đường hàng không nhanh nhưng đắt hơn hay đường biển chậm nhưng rẻ hơn, tùy theo mức độ ưu tiên và giới hạn chi phí của đơn hàng.

Cung cấp tiêu chí quan trọng để phân tích chi phí và tốc độ vận chuyển, giúp bạn chọn phương thức giao hàng phù hợp nhất.

Thông tin này thường được lưu trong chi tiết lô hàng hoặc đơn vận chuyển của TMS thuộc Blue Yonder.

Số đơn đặt hàng mua liên kết đơn logistics với quy trình mua hàng. Số này được tạo trong các hoạt động như “Tạo yêu cầu mua hàng” và “Phát hành đơn đặt hàng mua”.

Thuộc tính này cho phép phân tích chi tiết quy trình con mua hàng. Đây là thông tin thiết yếu cho bảng điều khiển “Hiệu quả giao hàng đầu vào của nhà cung cấp”, giúp theo dõi một đơn đặt hàng mua cụ thể từ lúc phát hành đến khi nhận hàng, đồng thời liên hệ chậm trễ với nhà cung cấp hoặc vật tư liên quan.

Liên kết quy trình thực hiện đơn hàng chính với các hoạt động mua hàng trước đó, giúp phân tích chi tiết hiệu quả của nhà cung cấp và thời gian xử lý đơn mua hàng.

Mã này được tạo và lưu trong phân hệ mua hàng của Blue Yonder hoặc hệ thống ERP được tích hợp.

Tên đơn vị vận chuyển cho biết đối tác logistics nào đã vận chuyển hàng từ kho đến điểm nhận cuối cùng. Đây là tiêu chí quan trọng để đánh giá hiệu quả logistics đầu ra.

Trong bảng điều khiển “Theo dõi hiệu quả vận chuyển”, phân tích dữ liệu theo tên đơn vị vận chuyển giúp so sánh thời gian “Hàng đang vận chuyển” giữa các đơn vị. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể xác định đối tác vận chuyển nhanh nhất, đáng tin cậy nhất hoặc tiết kiệm chi phí nhất, rồi điều chỉnh chiến lược giao hàng cho phù hợp.

Giúp so sánh hiệu quả giữa các đơn vị vận chuyển, từ đó tối ưu chi phí, tuyến đường và thời gian giao hàng.

Thông tin này thường có trong chứng từ lô hàng hoặc đơn vận chuyển của Transportation Management System (TMS) của Blue Yonder.

Thuộc tính này xác định khách hàng cuối cùng của đơn logistics. Đây là tiêu chí cơ bản để phân tích quy trình theo góc nhìn khách hàng.

Phân tích hiệu suất quy trình theo khách hàng có thể cho thấy khách hàng nào thường phải chờ lâu hơn hoặc gặp nhiều vấn đề hơn. Thuộc tính này hỗ trợ các bảng điều khiển như “Hiệu quả giao hàng đúng hạn”, cho phép xem dữ liệu theo từng khách hàng và ưu tiên cải tiến dịch vụ cho các khách hàng trọng yếu.

Hỗ trợ phân tích theo khách hàng, giúp xác định ai chịu ảnh hưởng nhiều nhất từ những điểm kém hiệu quả trong quy trình và ưu tiên cải thiện dịch vụ.

Thông tin này được lưu trong dữ liệu phần đầu đơn hàng của khách hàng và liên kết với bảng dữ liệu danh mục khách hàng trong Blue Yonder hoặc hệ thống CRM/ERP được tích hợp.

Chỉ số này đo tổng thời gian trong vòng đời của một đơn logistics. Đây là KPI quan trọng, phản ánh tốc độ và hiệu quả chung của toàn bộ quy trình chuỗi cung ứng.

Đây là chỉ số chính trên bảng điều khiển “Phân tích thời gian xử lý đơn từ đầu đến cuối” và KPI “Thời gian chu kỳ đơn logistics từ đầu đến cuối”. Phân tích thời lượng này giúp phát hiện chậm trễ mang tính hệ thống và đánh giá tổng quan tình trạng quy trình. Bạn có thể phân tích theo loại đơn hàng hoặc danh mục sản phẩm để tìm nguyên nhân khiến thời gian xử lý kéo dài.

Đây là KPI quan trọng để đo tốc độ chung của chuỗi cung ứng, tác động trực tiếp đến mức độ hài lòng của khách hàng và vốn lưu động.

Giá trị này không được lưu trong hệ thống nguồn. Giá trị được tính bằng cách lấy dấu thời gian của sự kiện cuối trừ dấu thời gian của sự kiện đầu trong mỗi trường hợp.

Thời gian kết thúc đánh dấu lúc một hoạt động hoàn tất. Khi có cả thời gian bắt đầu và thời gian kết thúc, bạn có thể tính chính xác thời gian xử lý hoạt động, tách biệt với thời gian nhàn rỗi hoặc chờ.

Thông tin này rất hữu ích khi phân tích thời lượng của các tác vụ cụ thể như 'Lấy và đóng gói hàng hóa' hoặc 'Thực hiện kiểm tra chất lượng'. Qua đó, bạn có thể xác định hoạt động nào tốn nhiều thời gian nhất để tập trung cải tiến và tự động hóa.

Giúp tính chính xác thời gian xử lý hoạt động, yếu tố then chốt để xác định tác vụ kém hiệu quả và đo năng suất sử dụng tài nguyên.

Tương tự thời gian bắt đầu, thông tin này thường có dưới dạng dấu thời gian trong các bảng dữ liệu giao dịch của từng đối tượng nghiệp vụ trong Blue Yonder, thường đánh dấu lúc trạng thái hoàn tất.