Cải thiện quy trình xử lý hóa đơn phải trả
Chọn quy trình
Chọn quy trình để tiếp tục làm việc trong không gian làm việc đã kết nối.
Tối ưu hóa quy trình xử lý hóa đơn công nợ phải trả trong Dynamics 365
Tự động hóa quy trình xử lý khoản phải trả có thể giúp tăng đáng kể hiệu quả, nhưng những điểm nghẽn khó thấy thường cản trở tiến độ. Nền tảng của chúng tôi giúp bạn xác định chính xác nơi xảy ra chậm trễ, từ lúc nhận hóa đơn đến khi thanh toán xong. Khi biết khâu nào chưa hiệu quả, bạn có thể cải tiến đúng trọng tâm, tinh gọn hoạt động vận hành và cải thiện dòng tiền.
Tải xuống mẫu dữ liệu đã cấu hình sẵn để xử lý các thách thức thường gặp và đạt mục tiêu về hiệu quả. Làm theo kế hoạch cải tiến 6 bước và xem hướng dẫn mẫu dữ liệu để cải thiện hoạt động vận hành.
Hiện mô tả chi tiết
Vì sao nên tối ưu quy trình xử lý hóa đơn phải trả?
Xử lý hóa đơn phải trả là một khâu quan trọng nhưng thường phức tạp và tốn nhiều tài nguyên trong mọi tổ chức, nhất là khi phải xử lý lượng giao dịch lớn trên các hệ thống ERP như Microsoft Dynamics 365. Quy trình công nợ phải trả kém hiệu quả có thể gây thất thoát tài chính đáng kể, chẳng hạn bỏ lỡ chiết khấu thanh toán sớm, chịu phí trả chậm và tăng chi phí vận hành do phải xử lý thủ công, khắc phục lỗi. Ngoài tác động trực tiếp đến tài chính, quy trình xử lý hóa đơn chậm hoặc dễ phát sinh lỗi còn làm ảnh hưởng đến quan hệ với nhà cung cấp, uy tín công ty và có thể tạo ra rủi ro về tuân thủ. Để củng cố tình hình tài chính và nâng cao hiệu quả vận hành, bạn cần hiểu rõ thời gian xử lý từ đầu đến cuối và xác định chính xác các khâu gây chậm trễ. Nếu không theo dõi được toàn bộ vòng đời hóa đơn trong Dynamics 365, từ lúc nhận đến khi thanh toán, tổ chức sẽ khó tìm ra nguyên nhân gốc rễ của sự kém hiệu quả và khó cải tiến quy trình xử lý hóa đơn phải trả.
Process mining giúp cải thiện quy trình công nợ phải trả
Process mining phân tích dữ liệu để làm rõ cách quy trình xử lý hóa đơn phải trả thực sự diễn ra. Công cụ trích xuất nhật ký sự kiện trực tiếp từ phân hệ Finance GL của Microsoft Dynamics 365, sử dụng các thực thể như GeneralJournal, LedgerEntry và FinancialDimension, rồi dựng lại hành trình thực tế của từng hóa đơn. Thay vì dựa vào quy trình giả định hoặc quan sát thủ công, process mining trực quan hóa các biến thể quy trình hiện có, cho thấy những điểm khác với luồng chuẩn và nơi thực sự phát sinh kém hiệu quả. Bạn có thể tìm ra các điểm nghẽn quan trọng, chẳng hạn bước phê duyệt thường xuyên gây chậm trễ hoặc hoạt động cần làm lại nhiều lần. Ví dụ, bạn có thể phát hiện hóa đơn cần đối chiếu với một loại đơn đặt hàng (PO) cụ thể thường bị tồn đọng, hoặc một số người phê duyệt mất nhiều thời gian hơn hẳn để xử lý. Khả năng phân tích này giúp trả lời câu hỏi làm thế nào để cải thiện quy trình xử lý hóa đơn phải trả, dựa trên dữ liệu khách quan về những gì đang diễn ra. Bạn cũng có thể xem sâu từng trường hợp hóa đơn để hiểu vì sao có hóa đơn được xử lý trong vài phút, còn hóa đơn khác mất hàng tuần, từ đó có dữ liệu cụ thể để xử lý chênh lệch.
Các lĩnh vực cần cải thiện trong Dynamics 365
Nhờ những thông tin thu được từ việc tối ưu quy trình bằng process mining, bạn có thể tập trung cải thiện từng khâu trong Microsoft Dynamics 365. Một số lĩnh vực thường cần cải thiện gồm:
- Rút ngắn thời gian xử lý hóa đơn: Xác định các khâu có thời gian chờ lâu nhất, từ nhập dữ liệu ban đầu, xác thực đến các bước phê duyệt cụ thể. Khi biết hóa đơn bị đình trệ ở đâu, bạn có thể thay đổi quy trình để rút ngắn đáng kể thời gian xử lý hóa đơn phải trả.
- Tăng cường tuân thủ và kiểm soát: Theo dõi việc tuân thủ điều khoản thanh toán, cấp phê duyệt nội bộ và yêu cầu pháp lý. Phát hiện các trường hợp thanh toán khi chưa được phê duyệt đúng cách hoặc thường xuyên vi phạm điều khoản thanh toán, dẫn đến phí phạt không cần thiết hoặc bỏ lỡ chiết khấu.
- Tự động hóa tác vụ thủ công: Tìm các hoạt động thủ công lặp đi lặp lại có thể tự động hóa trong Dynamics 365, chẳng hạn tự động đối chiếu hóa đơn với PO và phiếu nhận hàng, hoặc tự động chuyển yêu cầu phê duyệt dựa trên tiêu chí cụ thể.
- Phân bổ tài nguyên hợp lý: Xác định nơi tài nguyên bị quá tải hoặc chưa được sử dụng hiệu quả. Nếu một nhóm hoặc cá nhân thường xuyên trở thành điểm nghẽn, có thể cần đào tạo, phân bổ lại khối lượng công việc hoặc đơn giản hóa quy trình.
- Cải thiện quan hệ với nhà cung cấp: Thanh toán đúng hạn và chính xác ảnh hưởng trực tiếp đến mức độ hài lòng của nhà cung cấp. Tinh gọn quy trình công nợ phải trả giúp bạn thanh toán đúng hạn, xây dựng quan hệ hợp tác bền vững và đáng tin cậy hơn.
Kết quả và lợi ích có thể đo lường
Khi áp dụng các phương pháp tối ưu quy trình được xác định bằng process mining vào quy trình xử lý hóa đơn phải trả trên Microsoft Dynamics 365, tổ chức có thể đạt được những lợi ích cụ thể và đo lường được:
- Giảm đáng kể chi phí: Hạn chế phí trả chậm, tận dụng nhiều chiết khấu thanh toán sớm hơn và giảm chi phí nhân công cho xử lý thủ công, sửa lỗi và giải quyết tranh chấp.
- Rút ngắn thời gian xử lý hóa đơn: Giảm mạnh thời gian từ khi nhận hóa đơn đến khi thanh toán xong, giúp dự báo dòng tiền chính xác hơn và vận hành linh hoạt hơn.
- Tăng cường tuân thủ, giảm rủi ro: Đảm bảo tuân thủ nhất quán chính sách thanh toán, kiểm soát nội bộ và quy định pháp lý, qua đó giảm rủi ro tài chính và uy tín.
- Nâng cao hiệu quả vận hành: Tinh gọn quy trình làm việc, giảm việc phải làm lại và giúp nhóm công nợ phải trả tập trung vào công việc có giá trị hơn thay vì liên tục xử lý sự cố giao dịch.
- Cải thiện quan hệ với nhà cung cấp: Xây dựng lòng tin và quan hệ hợp tác bền chặt hơn bằng cách thanh toán đúng hạn, đồng thời có thể tăng lợi thế khi đàm phán.
Những cải thiện này giúp hoạt động tài chính vững vàng, hiệu quả và tuân thủ hơn, đồng thời tác động trực tiếp đến lợi nhuận và năng lực thực hiện chiến lược của tổ chức.
Bắt đầu với process mining cho công nợ phải trả
Bạn không cần có kinh nghiệm về process mining để bắt đầu tối ưu quy trình xử lý hóa đơn phải trả. Giải pháp này hướng dẫn bạn khai thác dữ liệu Microsoft Dynamics 365 để tìm ra điểm kém hiệu quả và tạo ra thay đổi thiết thực. Với cách tiếp cận có cấu trúc, bạn có thể nhanh chóng chuyển từ trích xuất dữ liệu sang thông tin hữu ích, giúp hoạt động công nợ phải trả tinh gọn, hiệu quả và tuân thủ hơn. Khám phá tiềm năng chưa được khai thác trong dữ liệu Dynamics 365 và bắt đầu tối ưu quy trình ngay hôm nay.
Lộ trình 6 bước cải tiến quy trình xử lý hóa đơn phải trả
Tải mẫu xuống
Việc cần làm
Tải mẫu Excel được thiết kế sẵn cho quy trình xử lý hóa đơn phải trả, tương thích với dữ liệu xuất từ Microsoft Dynamics 365.
Vì sao điều này quan trọng
Dùng mẫu thống nhất giúp định dạng dữ liệu chính xác để phân tích, tránh lỗi và rút ngắn thời gian thiết lập ban đầu.
Kết quả dự kiến
Mẫu Excel có sẵn để điền, được thiết kế cho quy trình công nợ phải trả trên Microsoft Dynamics 365.
Xuất dữ liệu
Việc cần làm
Trích xuất dữ liệu công nợ phải trả trong 3-6 tháng gần nhất từ Microsoft Dynamics 365 Finance, tập trung vào các thực thể GeneralJournal và LedgerEntry. Điền dữ liệu vào mẫu đã tải xuống.
Vì sao điều này quan trọng
Dữ liệu lịch sử đầy đủ tạo nền tảng vững chắc cho process mining, giúp phát hiện các mẫu lặp lại, điểm kém hiệu quả và khoảng trống về tuân thủ.
Kết quả dự kiến
Mẫu Excel đã điền dữ liệu công nợ phải trả liên quan từ Microsoft Dynamics 365, sẵn sàng để phân tích.
Tải tập dữ liệu lên
Việc cần làm
Tải mẫu dữ liệu công nợ phải trả đã hoàn tất lên nền tảng ProcessMind một cách an toàn. Hệ thống sẽ tự động bắt đầu phân tích sau khi tải lên thành công.
Vì sao điều này quan trọng
Nhập dữ liệu dễ dàng giúp bạn nhanh chóng chuyển từ thu thập dữ liệu sang tạo thông tin hữu ích, với phân tích tự động mà không cần thiết lập phức tạp.
Kết quả dự kiến
Tập dữ liệu công nợ phải trả đã được tải lên ProcessMind an toàn và đang được phân tích tự động, sẵn sàng để khám phá quy trình.
Phân tích quy trình
Việc cần làm
Khám phá dashboard được tạo tự động và sơ đồ quy trình trực quan cho luồng công nợ phải trả. Sử dụng đề xuất do AI tạo để xác định điểm nghẽn và các trường hợp sai lệch.
Vì sao điều này quan trọng
Trực quan hóa luồng quy trình thực tế giúp phát hiện điểm kém hiệu quả tiềm ẩn, rủi ro về tuân thủ và thông tin hữu ích để cải thiện đúng chỗ.
Kết quả dự kiến
Hiểu rõ hiệu quả của quy trình công nợ phải trả, bao gồm các điểm nghẽn quan trọng và đề xuất cải tiến dựa trên dữ liệu.
Thực hiện cải tiến
Việc cần làm
Ưu tiên các cơ hội được xác định qua phân tích và thực hiện thay đổi phù hợp trong quy trình công nợ phải trả cũng như cấu hình Microsoft Dynamics 365.
Vì sao điều này quan trọng
Hành động dựa trên thông tin từ dữ liệu giúp cải tiến giải quyết đúng nguyên nhân gốc rễ và mang lại hiệu quả vận hành rõ rệt, đồng thời giảm chi phí.
Kết quả dự kiến
Các hành động cụ thể để tối ưu từng khâu trong quy trình công nợ phải trả, hướng đến hoạt động hiệu quả hơn.
Theo dõi quy trình
Việc cần làm
Định kỳ xuất dữ liệu công nợ phải trả mới từ Microsoft Dynamics 365 rồi tải lại lên ProcessMind để theo dõi tác động của những thay đổi đã thực hiện.
Vì sao điều này quan trọng
Theo dõi liên tục giúp xác nhận hiệu quả cải tiến và điều chỉnh khi cần, duy trì hiệu quả và tuân thủ trong quy trình công nợ phải trả.
Kết quả dự kiến
Các KPI công nợ phải trả được cải thiện và đo lường rõ ràng, cho thấy tác động tích cực của những nỗ lực tối ưu theo thời gian.
BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC GÌ
Nâng cao hiệu quả AP trong Dynamics 365 nhờ thông tin chi tiết
- Trực quan hóa workflow xử lý hóa đơn AP từ đầu đến cuối
- Xác định điểm nghẽn và các vòng lặp làm lại trong quy trình
- Theo dõi thời gian xử lý hóa đơn và các khoản thanh toán trễ hạn
- So sánh các biến thể quy trình để tìm cách làm hiệu quả nhất
KẾT QUẢ THƯỜNG ĐẠT ĐƯỢC
Tạo giá trị thiết thực trong quy trình phải trả
Những kết quả này cho thấy các tổ chức có thể đạt được những cải thiện đo lường được khi dùng process mining để tối ưu hóa quy trình xử lý hóa đơn phải trả trong các hệ thống như Microsoft Dynamics 365. Bằng cách phát hiện điểm nghẽn và những khâu kém hiệu quả, doanh nghiệp có thể cải thiện đáng kể hoạt động và tiết kiệm chi phí.
Giảm điểm nghẽn ở các bước phê duyệt
Tìm và loại bỏ các khâu gây chậm trễ trong quy trình làm việc phê duyệt hóa đơn, giúp rút ngắn đáng kể thời gian phê duyệt và chuẩn bị thanh toán. Nhờ đó, quan hệ với nhà cung cấp được cải thiện và bạn tránh được phí phạt trả chậm.
Tối đa hóa khoản tiết kiệm khi thanh toán sớm
Xác định cơ hội xử lý hóa đơn nhanh hơn để tổ chức tận dụng được nhiều khoản chiết khấu thanh toán sớm hơn và tiết kiệm đáng kể chi phí.
Tự động hóa xử lý hóa đơn
Tìm nguyên nhân gốc rễ của các sai lệch để cải thiện độ chính xác của việc đối chiếu tự động. Nhờ đó, nhiều hóa đơn được xử lý hơn mà không cần can thiệp thủ công hay làm lại, giúp tăng hiệu quả và giảm chi phí vận hành.
Thanh toán đúng hạn
Đảm bảo nhiều hóa đơn được thanh toán đúng hoặc trước hạn theo điều khoản đã thỏa thuận. Nhờ đó, bạn giảm phí phạt trả chậm, củng cố niềm tin của nhà cung cấp và hạn chế rủi ro tài chính.
Từ lúc nhận hóa đơn đến khi thanh toán
Cải thiện toàn bộ quy trình từ nhận hóa đơn đến thanh toán bằng cách phát hiện và xử lý điểm nghẽn từ đầu đến cuối. Nhờ đó, thời gian từ khi nhận hóa đơn đến khi thanh toán hoàn tất được rút ngắn, giúp cải thiện dòng tiền và tốc độ vận hành.
Kết quả tùy thuộc vào độ phức tạp của quy trình, chất lượng dữ liệu và đặc điểm của từng tổ chức. Các số liệu này thể hiện mức cải thiện thường thấy ở những dự án process mining tương tự cho quy trình phải trả.
Dữ liệu nên dùng
Câu hỏi thường gặp
Các câu hỏi thường gặp
Process mining phân tích nhật ký sự kiện từ Dynamics 365 để dựng lại luồng xử lý hóa đơn công nợ phải trả thực tế. Công cụ xác định điểm nghẽn, các điểm khác với quy trình chuẩn và những khâu cần nhiều thao tác thủ công. Thông tin này giúp tinh gọn quy trình làm việc, rút ngắn thời gian phê duyệt và cải thiện tuân thủ.
Thông thường, bạn cần nhật ký sự kiện có ID trường hợp, chẳng hạn số hóa đơn, hoạt động, chẳng hạn "Invoice Received" hoặc "Approval Initiated", và dấu thời gian cho từng sự kiện. Các thuộc tính bổ sung như 'Approver', 'Invoice Amount' hoặc 'Vendor' giúp phân tích sâu hơn. Dữ liệu này cho phép dựng lại toàn bộ hành trình của hóa đơn.
Bạn có thể kỳ vọng những cải thiện đo lường được, chẳng hạn rút ngắn thời gian phê duyệt hóa đơn và tăng tỷ lệ tận dụng chiết khấu thanh toán sớm. Process mining cho thấy cơ hội tự động hóa đối chiếu, loại bỏ việc phải làm lại và đảm bảo tuân thủ điều khoản thanh toán tốt hơn. Công cụ cũng giúp bạn theo dõi hoạt động công nợ phải trả theo thời gian thực rõ hơn.
Việc trích xuất dữ liệu và thiết lập mô hình ban đầu thường mất vài tuần, tùy vào mức độ sẵn có và độ phức tạp của dữ liệu. Sau khi xây dựng mô hình, bạn có thể nhanh chóng nhận được thông tin ban đầu về điểm nghẽn và sai lệch, thường chỉ trong vài ngày. Việc theo dõi liên tục sau đó giúp tìm thêm cơ hội tối ưu.
Kiến thức cơ bản về SQL hoặc báo cáo trong Dynamics 365 sẽ hữu ích, nhưng nhiều công cụ process mining có sẵn trình kết nối hoặc mẫu cho các hệ thống ERP phổ biến. Bạn chủ yếu cần quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu nền hoặc các thực thể dữ liệu liên quan. Phối hợp với nhóm CNTT sẽ giúp trích xuất dữ liệu nhanh và chính xác hơn.
Có. Khi so sánh sơ đồ quy trình được phát hiện với quy trình chuẩn dự kiến, process mining có thể làm nổi bật những sai lệch cho thấy nhân viên đang xử lý thủ công hoặc phê duyệt ngoài Dynamics 365. Nhờ đó, bạn có thể phát hiện các bước đang bị ẩn và cải thiện tính toàn vẹn của dữ liệu. Những hoạt động không được theo dõi này thường gây chậm trễ và rủi ro về tuân thủ.
Thông thường, process mining không tích hợp trực tiếp với Dynamics 365 để xử lý giao dịch theo thời gian thực. Thay vào đó, công cụ lấy dữ liệu sự kiện trong quá khứ được trích xuất từ Dynamics 365. Sau đó, bạn có thể dùng thông tin thu được từ process mining để điều chỉnh cấu hình hoặc cải tiến quy trình trong hệ thống Dynamics 365 hiện có.
Những khó khăn thường gặp gồm đảm bảo chất lượng dữ liệu, ánh xạ chính xác các hoạt động trong hệ thống vào từng bước quy trình và xử lý tập dữ liệu lớn. Để triển khai thành công, cần xác định rõ phạm vi và có sự tham gia của chuyên gia am hiểu nghiệp vụ. Chủ động giải quyết các vấn đề này sẽ giúp dự án tiến triển thuận lợi hơn.
Ngăn thanh toán trùng. Tối ưu quy trình xử lý hóa đơn phải trả.
Xác định chính xác điểm kém hiệu quả, tránh phí trả chậm và giảm 60% chi phí xử lý.
Dùng thử miễn phí trong 14 ngày, không cần thẻ tín dụng.