> การปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง > กระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า > Microsoft Dynamics 365

ปรับปรุงกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้บัญชีเจ้าหนี้

เพิ่มประสิทธิภาพด้วยคู่มือ 6 ขั้นตอนสำหรับ Dynamics 365.
ปรับปรุงกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้บัญชีเจ้าหนี้
กระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า
Microsoft Dynamics 365

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้
กระบวนการทั่วไป 1 Order to Cash - การประมวลผลใบสั่งขาย 8 Record to Report การปิดงวด และการกระทบยอด 7 Record to Report สำหรับรายการสมุดรายวัน 7 กระบวนการจัดการการคืนสินค้าและคืนเงิน 7 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบสั่งซื้อ 8 กระบวนการตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงรับชำระเงิน: การเรียกเก็บเงินและการออกใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC 6 การจัดการการขนส่ง 6 การจัดการการเปลี่ยนแปลง 6 การจัดการคลังสินค้า 6 การจัดการค่าใช้จ่าย 6 การจัดการคำขอบริการ 7 การจัดการคุณภาพ 6 การจัดการปัญหา 6 การจัดการวงจรรายได้ 6 การจัดการสัญญา 6 การจัดการสินค้าคงคลัง 7 การจัดการสินเชื่อและการติดตามหนี้ 7 การจัดการสินไหม 6 การจัดการห่วงโซ่อุปทาน 7 การจัดการเหตุขัดข้อง 6 การบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนเกษียณ 4 การบำรุงรักษาสินทรัพย์ 6 การปฐมนิเทศพนักงานใหม่ 6 การประมวลผลการชำระเงิน 7 การประมวลผลการชำระเงินเจ้าหนี้ 7 การประมวลผลเงินเดือน 7 การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า 7 การเริ่มต้นสินเชื่อ 6 การวางแผนการผลิต 6 การสรรหาและการได้มาซึ่งบุคลากร 6 งานบริการลูกค้า 7 จัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบขอซื้อ 8 ตั้งแต่ลูกค้าเป้าหมายจนถึงการรับชำระเงิน 7 ลูกหนี้การค้า 7 วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ 6 วงจรชีวิตพนักงาน ตั้งแต่รับเข้าทำงานจนถึงเกษียณ 8 เส้นทางการดูแลผู้ป่วย 6
ระบบที่ใช้ได้
ความท้าทาย(11)เป้าหมาย(11)6 ขั้นตอนดูตัวอย่างผลลัพธ์ข้อมูลคำถามที่พบบ่อย(4)

ปรับปรุงกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าใน Dynamics 365

การทำงานอัตโนมัติในกระบวนการบัญชีเจ้าหนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้มาก แต่คอขวดที่มองไม่เห็นอาจทำให้การปรับปรุงสะดุด แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณเห็นจุดที่เกิดความล่าช้า ตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงชำระเงิน เมื่อรู้ว่ากระบวนการติดขัดตรงไหน คุณก็ปรับปรุงได้ตรงจุด ทำให้การปฏิบัติการคล่องตัวขึ้นและบริหารกระแสเงินสดได้ดีขึ้น.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

เหตุใดจึงควรปรับปรุงกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า?

การจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าเป็นงานสำคัญของทุกองค์กร แต่ก็มักซับซ้อนและใช้ทรัพยากรมาก โดยเฉพาะองค์กรที่มีธุรกรรมจำนวนมากในระบบ ERP ที่ซับซ้อนอย่าง Microsoft Dynamics 365 หากกระบวนการเจ้าหนี้การค้าไม่มีประสิทธิภาพ องค์กรอาจสูญเสียเงินจำนวนมากจากการพลาดส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนด การจ่ายค่าปรับจากการชำระล่าช้า และต้นทุนการปฏิบัติงานที่สูงขึ้นจากการทำงานด้วยมือและการแก้ข้อผิดพลาด นอกจากผลกระทบทางการเงินโดยตรงแล้ว เวิร์กโฟลว์จัดการใบแจ้งหนี้ที่ล่าช้าหรือมีข้อผิดพลาดยังอาจกระทบความสัมพันธ์กับผู้ขาย ทำให้ชื่อเสียงขององค์กรเสียหาย และเพิ่มความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด การเข้าใจระยะเวลาตั้งแต่ต้นจนจบและรู้ว่าความล่าช้าเกิดขึ้นตรงไหนจึงสำคัญต่อการดูแลสถานะทางการเงินและการปฏิบัติงานให้มีประสิทธิภาพ หากมองไม่เห็นวงจรชีวิตทั้งหมดของใบแจ้งหนี้ ตั้งแต่รับจนถึงชำระเงินใน Dynamics 365 องค์กรก็ยากที่จะหาสาเหตุที่แท้จริงของปัญหา และปรับปรุงกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าได้อย่างตรงจุด

process mining ช่วยปรับปรุงเวิร์กโฟลว์เจ้าหนี้การค้าได้อย่างไร

process mining ช่วยให้เห็นภาพกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าจากข้อมูลจริง โดยดึงบันทึกเหตุการณ์จากโมดูล GL ของ Microsoft Dynamics 365 Finance เช่น GeneralJournal, LedgerEntry และ FinancialDimension มาสร้างเส้นทางจริงของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการ แทนที่จะอาศัยขั้นตอนที่คาดไว้หรือการสังเกตด้วยมือ process mining จะแสดงรูปแบบกระบวนการทั้งหมดที่เกิดขึ้นจริง ช่วยให้เห็นจุดที่ต่างจากขั้นตอนมาตรฐานและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ คุณจึงระบุคอขวดสำคัญได้ เช่น ขั้นตอนอนุมัติที่ทำให้เกิดความล่าช้าซ้ำๆ หรือกิจกรรมที่ต้องแก้งานด้วยมือมากเกินไป ตัวอย่างเช่น คุณอาจพบว่าใบแจ้งหนี้ที่ต้องจับคู่กับใบสั่งซื้อ (PO) บางประเภทมักค้างอยู่ หรือผู้อนุมัติบางรายใช้เวลาพิจารณานานกว่าปกติ ความสามารถในการวิเคราะห์นี้ช่วยตอบคำถามว่าจะปรับปรุงกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าได้อย่างไร ด้วยข้อมูลที่ชัดเจนว่าเกิดอะไรขึ้นจริง คุณยังเจาะลึกดูใบแจ้งหนี้แต่ละรายการได้ เพื่อหาสาเหตุที่บางรายการใช้เวลาเพียงไม่กี่นาที ขณะที่บางรายการใช้เวลาหลายสัปดาห์ แล้วนำข้อมูลไปแก้ปัญหาได้ตรงจุด

จุดที่ควรปรับปรุงกระบวนการเจ้าหนี้การค้าใน Dynamics 365

เมื่อใช้ process mining วิเคราะห์และปรับปรุงกระบวนการ คุณจะเลือกแก้ไขจุดที่ต้องการใน Microsoft Dynamics 365 ได้อย่างตรงเป้าหมาย ตัวอย่างจุดที่มักปรับปรุงได้มีดังนี้

  • ลดระยะเวลาจัดการใบแจ้งหนี้: ระบุขั้นตอนที่ใช้เวลานานที่สุด ไม่ว่าจะเป็นการบันทึกข้อมูลเบื้องต้น การตรวจสอบความถูกต้อง หรือการอนุมัติ เมื่อรู้ว่าใบแจ้งหนี้ค้างอยู่ตรงไหน คุณก็ปรับขั้นตอนเพื่อลดระยะเวลาจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าได้อย่างมีนัยสำคัญ
  • เพิ่มการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการควบคุม: ติดตามการปฏิบัติตามเงื่อนไขการชำระเงิน ลำดับการอนุมัติภายใน และข้อกำหนดทางกฎหมาย ระบุรายการที่ชำระโดยไม่มีการอนุมัติที่เหมาะสม หรือรายการที่ไม่เป็นไปตามเงื่อนไขการชำระเงินซ้ำๆ ซึ่งมักทำให้เกิดค่าปรับโดยไม่จำเป็นหรือพลาดส่วนลด
  • ทำงานที่ต้องทำด้วยมือให้เป็นระบบอัตโนมัติ: ค้นหากิจกรรมที่ทำซ้ำด้วยมือและเหมาะกับการทำระบบอัตโนมัติใน Dynamics 365 เช่น การจับคู่ใบแจ้งหนี้กับใบสั่งซื้อและใบรับสินค้า หรือการส่งคำขออนุมัติไปยังผู้อนุมัติตามเกณฑ์ที่กำหนด
  • จัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม: ตรวจสอบว่าทีมหรือบุคลากรส่วนใดมีงานมากหรือน้อยเกินไป หากทีมใดหรือบุคคลใดกลายเป็นคอขวดอยู่เสมอ อาจต้องจัดอบรม กระจายงานใหม่ หรือปรับขั้นตอนให้ง่ายขึ้น
  • ปรับปรุงความสัมพันธ์กับผู้ขาย: การชำระเงินตรงเวลาและถูกต้องส่งผลโดยตรงต่อความพึงพอใจของผู้ขาย การปรับขั้นตอนเจ้าหนี้การค้าให้คล่องตัวช่วยให้ชำระเงินได้ตรงเวลา และสร้างความร่วมมือทางธุรกิจที่มั่นคงยิ่งขึ้น

ผลลัพธ์และประโยชน์ที่วัดผลได้

เมื่อนำแนวทางปรับปรุงกระบวนการจาก process mining มาใช้กับการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าใน Microsoft Dynamics 365 องค์กรจะได้รับประโยชน์ที่เห็นผลและวัดได้ ดังนี้

  • ลดต้นทุนได้อย่างมีนัยสำคัญ: ลดค่าปรับจากการชำระล่าช้า ใช้สิทธิ์ส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนดได้มากขึ้น และลดค่าแรงที่ใช้ในการประมวลผลด้วยมือ แก้ข้อผิดพลาด และจัดการข้อโต้แย้ง
  • จัดการใบแจ้งหนี้ได้เร็วขึ้น: ลดเวลาตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงชำระเงินขั้นสุดท้าย ช่วยให้คาดการณ์กระแสเงินสดได้แม่นยำและปรับการปฏิบัติงานได้คล่องตัวขึ้น
  • ปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ดีขึ้นและลดความเสี่ยง: ปฏิบัติตามนโยบายการชำระเงิน การควบคุมภายใน และข้อกำหนดทางกฎหมายได้อย่างสม่ำเสมอ พร้อมลดความเสี่ยงทางการเงินและชื่อเสียง
  • เพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน: ปรับเวิร์กโฟลว์ให้คล่องตัว ลดการแก้งานซ้ำ และช่วยให้ทีมเจ้าหนี้การค้ามีเวลาทำงานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น แทนที่จะคอยแก้ปัญหาเฉพาะหน้า
  • สร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับผู้ขาย: สร้างความไว้วางใจและความร่วมมือที่แน่นแฟ้นขึ้นด้วยการชำระเงินตรงเวลาอย่างสม่ำเสมอ ซึ่งอาจช่วยเพิ่มอำนาจต่อรองได้ด้วย

ท้ายที่สุด การปรับปรุงเหล่านี้ช่วยให้การปฏิบัติงานด้านการเงินมีประสิทธิภาพและเป็นไปตามข้อกำหนดมากขึ้น ส่งผลโดยตรงต่อผลประกอบการและความสามารถในการขับเคลื่อนกลยุทธ์ขององค์กร

เริ่มต้นใช้ process mining กับกระบวนการเจ้าหนี้การค้า

คุณไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน process mining มาก่อนก็เริ่มปรับปรุงกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าได้ โซลูชันนี้ช่วยแนะนำวิธีใช้ข้อมูลจาก Microsoft Dynamics 365 เพื่อค้นหาจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพและนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่มีความหมาย ด้วยขั้นตอนที่ชัดเจน คุณจะเปลี่ยนจากการดึงข้อมูลไปสู่การได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง พร้อมปรับการปฏิบัติงานด้านเจ้าหนี้การค้าให้คล่องตัว มีประสิทธิภาพ และเป็นไปตามข้อกำหนด ค้นหาสิ่งที่ข้อมูล Dynamics 365 ของคุณบอกได้ แล้วเริ่มปรับปรุงกระบวนการได้วันนี้.

กระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า ตรวจสอบใบแจ้งหนี้ ทีมเจ้าหนี้การค้า การจับคู่สามทาง ใบสั่งซื้อ ปรับปรุงการชำระเงิน การจัดการผู้ขาย การปฏิบัติการด้านการเงิน การจัดการการปฏิบัติตามข้อกำหนด รอบการชำระเงิน การทำงานเจ้าหนี้การค้าอัตโนมัติ การจัดการใบแจ้งหนี้ ตั้งแต่จัดซื้อจนถึงชำระเงิน

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

ใบแจ้งหนี้มักค้างอยู่ในคิวอนุมัติ ทำให้ชำระเงินไม่ทันกำหนดและต้องเสียค่าธรรมเนียมล่าช้า ปัญหานี้กระทบความสัมพันธ์กับผู้ขายและทำให้เงินทุนหมุนเวียนถูกผูกไว้โดยไม่จำเป็น หากขั้นตอนอนุมัติที่สำคัญล่าช้า ก็อาจส่งผลต่อเนื่องไปตลอดวงจรการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า
ProcessMind ระบุได้ว่าใบแจ้งหนี้ค้างอยู่ที่จุดใด ใครหรือขั้นตอนใดเป็นคอขวด และอะไรเป็นสาเหตุของความล่าช้าในการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าใน Microsoft Dynamics 365 ระบบแสดงเส้นทางและระยะเวลาการอนุมัติให้เห็นชัดเจน ช่วยระบุผู้อนุมัติหรือขั้นตอนที่ทำให้ใช้เวลานาน และให้คุณปรับปรุงกระบวนการได้ตรงจุด.

ระยะเวลาตั้งแต่ได้รับใบแจ้งหนี้จนถึงชำระเงินแตกต่างกันมาก ทำให้คาดการณ์ได้ยากและวางแผนกระแสเงินสดลำบาก ความไม่สม่ำเสมอนี้อาจทำให้ผู้ขายไม่พอใจ พลาดส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนด และทำให้ทีมเจ้าหนี้การค้าไม่สามารถกำหนดมาตรฐานการปฏิบัติงานได้
ProcessMind แสดงภาพเส้นทางการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าทั้งหมดใน Microsoft Dynamics 365 พร้อมแสดงรอบเวลาเฉลี่ย ระบุความคลาดเคลื่อน และชี้สาเหตุหลักของความแปรปรวน คุณแบ่งการวิเคราะห์ตามผู้ขาย ประเภทใบแจ้งหนี้ หรือผู้อนุมัติได้ เพื่อหาข้อมูลที่นำไปใช้ปรับระยะเวลาประมวลผลให้สม่ำเสมอและมีประสิทธิภาพขึ้น.

ทีมต้องจับคู่ใบสั่งซื้อ ใบรับสินค้า และใบแจ้งหนี้ด้วยตนเองอยู่บ่อยครั้ง ทำให้ทีมเจ้าหนี้การค้าเสียเวลา เพิ่มความเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาด และทำให้การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าทั้งหมดช้าลง การที่ใบแจ้งหนี้จำนวนมากยังจับคู่ข้อมูลทั้งสามรายการโดยอัตโนมัติไม่ได้ ยังทำให้ต้นทุนการปฏิบัติงานสูงขึ้น
ProcessMind วิเคราะห์ความถี่และระยะเวลาของการจับคู่ข้อมูลด้วยตนเอง รวมถึงความคลาดเคลื่อนใน Microsoft Dynamics 365 เพื่อระบุจุดที่การทำงานอัตโนมัติหรือการกำหนดมาตรฐานกระบวนการจะช่วยลดภาระได้ ระบบยังแสดงปัญหาการจับคู่ที่พบบ่อย เพื่อให้คุณปรับขั้นตอนจัดซื้อหรือรับสินค้าได้ก่อนเกิดปัญหาซ้ำ.

ข้อผิดพลาดจากการบันทึกหรือตรวจสอบข้อมูลใบแจ้งหนี้ทำให้เกิดกรณียกเว้น งานแก้ไขซ้ำ และระยะเวลาประมวลผลที่ยาวนานขึ้น ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องอาจนำไปสู่การชำระเงินผิดพลาด ปัญหาการกระทบยอดทางการเงิน และความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด ซึ่งท้ายที่สุดบั่นทอนความไว้วางใจของผู้ขายและผู้เกี่ยวข้องภายในองค์กร
ProcessMind ระบุจุดที่มักเกิดและแก้ไขข้อผิดพลาดในการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าใน Microsoft Dynamics 365 เช่น การป้อนข้อมูลซ้ำหรือการตรวจสอบซ้ำ ช่วยให้องค์กรกำหนดเป้าหมายการฝึกอบรม ปรับวิธีบันทึกข้อมูล หรือปรับการตั้งค่าระบบ เพื่อลดข้อผิดพลาดของข้อมูลตั้งแต่ต้นทาง.

ความล่าช้าในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ทำให้องค์กรพลาดส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนดที่ผู้ขายเสนออยู่บ่อยครั้ง ส่งผลโดยตรงต่อกำไรและเพิ่มต้นทุนสินค้าและบริการ จึงเป็นโอกาสทางการเงินที่สูญเสียไปอย่างมีนัยสำคัญ
ProcessMind ติดตามเหตุการณ์ 'Invoice Due Date' และ 'Payment Executed' ใน Microsoft Dynamics 365 เพื่อแสดงใบแจ้งหนี้ที่ชำระไม่ทันเงื่อนไขส่วนลด ระบบระบุขั้นตอนที่ทำให้ล่าช้าอย่างชัดเจน ช่วยให้ทีมเจ้าหนี้การค้าจัดลำดับความสำคัญของใบแจ้งหนี้หรือปรับขั้นตอนที่เป็นคอขวด เพื่อให้ใช้ส่วนลดเหล่านี้ได้มากขึ้น.

การชำระเงินตามเงื่อนไขที่ตกลงกับผู้ขายยังไม่สม่ำเสมอ ทำให้เกิดค่าปรับชำระล่าช้าและความสัมพันธ์กับผู้ขายตึงเครียด นอกจากนี้ยังอาจกระทบคะแนนเครดิต อำนาจต่อรองในอนาคต และทำให้องค์กรเผชิญความเสี่ยงทางกฎหมายหรือการเงิน
ProcessMind ตรวจสอบการปฏิบัติตาม 'Payment Terms' โดยเปรียบเทียบ 'Invoice Due Date' กับวันที่ 'Payment Executed' ใน Microsoft Dynamics 365 ระบบแจ้งเตือนการชำระเงินที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดและสาเหตุ เช่น ความล่าช้าในการอนุมัติหรือคอขวดในการประมวลผล ช่วยให้การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าเป็นไปตามข้อกำหนดมากขึ้น.

ใบแจ้งหนี้จำนวนมากต้องแก้ไขซ้ำ เพราะข้อมูลไม่ตรงกันระหว่างใบสั่งซื้อ ใบรับสินค้า หรือข้อมูลใบแจ้งหนี้ตั้งต้น ทำให้ใช้ทรัพยากรมากเกินจำเป็น ยืดระยะเวลาการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าโดยรวม และบั่นทอนขวัญกำลังใจของพนักงาน
ProcessMind แสดงเส้นทางของกิจกรรม 'Discrepancy Resolved' ใน Microsoft Dynamics 365 พร้อมวัดจำนวนรอบการแก้ไขซ้ำและระบุแหล่งที่มาหลักของความคลาดเคลื่อน เพื่อให้ป้องกันได้ตรงจุด เมื่อเข้าใจว่าการแก้ไขซ้ำเกิดขึ้นที่ใดและเพราะเหตุใด องค์กรก็สามารถปรับปรุงขั้นตอนต้นทางได้.

ทีมเจ้าหนี้การค้าติดตามสถานะใบแจ้งหนี้แต่ละรายการแบบเรียลไทม์ได้ยาก ทำให้ผู้ขายและผู้เกี่ยวข้องภายในองค์กรต้องสอบถามซ้ำ การขาดข้อมูลที่ชัดเจนยังทำให้ตอบข้อซักถามได้ไม่คล่องตัวและจัดการปัญหาการชำระเงินที่อาจเกิดขึ้นล่วงหน้าได้ยาก
ProcessMind แสดงภาพเส้นทางของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการตั้งแต่ต้นจนจบใน Microsoft Dynamics 365 พร้อมข้อมูลสถานะปัจจุบันและความล่าช้าที่เกิดขึ้นในการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า ทีมเจ้าหนี้การค้าจึงตอบข้อซักถามได้รวดเร็วและจัดการกรณียกเว้นได้ก่อนที่จะบานปลาย.

การชำระใบแจ้งหนี้มักไม่ได้วางแผนโดยคำนึงถึงกระแสเงินสด เช่น การใช้ระยะเวลาชำระเงินให้เต็มที่หรือการรวมยอดชำระ ส่งผลให้ใช้เงินทุนหมุนเวียนได้ไม่เต็มประสิทธิภาพและพลาดโอกาสบริหารสภาพคล่องอย่างมีกลยุทธ์
ProcessMind วิเคราะห์รูปแบบการกำหนดเวลาชำระเงินเทียบกับ 'Invoice Due Date' และ 'Payment Terms' ใน Microsoft Dynamics 365 เพื่อหาโอกาสวางแผนการชำระเงินและปรับปรุงกระแสเงินสดในการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า ระบบแสดงรายการที่เลื่อนชำระได้โดยไม่ต้องเสียค่าปรับ เพื่อให้มีเงินสดสำรองไว้ใช้ได้นานขึ้น.

ต้นทุนโดยรวมต่อใบแจ้งหนี้สูงขึ้นจากขั้นตอนที่ไม่มีประสิทธิภาพ การทำงานด้วยตนเอง และการแก้ไขซ้ำ ส่งผลต่อกำไรและประสิทธิภาพของงานการเงินทั้งหมด และทำให้ขยายงานได้ยากโดยไม่ต้องแบกรับต้นทุนที่เพิ่มขึ้นเกินสัดส่วน
ProcessMind วิเคราะห์เวิร์กโฟลว์การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าทั้งหมดใน Microsoft Dynamics 365 เพื่อระบุความคลาดเคลื่อนที่มีต้นทุนสูง กิจกรรมซ้ำซ้อน และรอบเวลาที่ยาวนาน ซึ่งทำให้ต้นทุนต่อใบแจ้งหนี้สูงขึ้น องค์กรจึงระบุจุดที่ควรลดต้นทุนและปรับกระบวนการให้เป็นอัตโนมัติได้.

ขั้นตอนอนุมัติหรือการแก้ไขปัญหาที่สำคัญบางอย่างเกิดขึ้นนอก Microsoft Dynamics 365 ทำให้มองไม่เห็นบางช่วงของกระบวนการอย่างเป็นทางการและทำให้การตรวจสอบบัญชีซับซ้อนขึ้น การไม่มีร่องรอยดิจิทัลที่ครบถ้วนนำไปสู่ความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดและทำให้วิเคราะห์กระบวนการได้ไม่ครบถ้วน
ProcessMind ตรวจหาช่วงที่ขาดหายและระยะเวลาที่ยาวผิดปกติระหว่างกิจกรรมที่บันทึกไว้ในการประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า ซึ่งอาจบ่งชี้ว่ามีกิจกรรมนอกระบบที่ควรบันทึกเป็นดิจิทัลหรือเชื่อมต่อกับ Microsoft Dynamics 365 ระบบช่วยเปิดเผยขั้นตอนที่ซ่อนอยู่ เพื่อนำมาอยู่ภายใต้การควบคุมและทำให้ตรวจสอบได้.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

เป้าหมายนี้คือการลดเวลาตั้งแต่ใบแจ้งหนี้พร้อมอนุมัติจนถึงได้รับอนุมัติขั้นสุดท้าย หากการอนุมัติล่าช้า อาจทำให้ชำระเงินไม่ทัน กระทบความสัมพันธ์กับผู้ขาย และพลาดส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนดในกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า การทำได้ตามเป้าหมายจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและเสริมความมั่นคงทางการเงินProcessMind ระบุคอขวดและผู้อนุมัติที่ทำให้เกิดความล่าช้าใน Microsoft Dynamics 365 ได้อย่างแม่นยำ พร้อมแสดงเส้นทางอนุมัติที่เกิดขึ้นจริง ระบบยังชี้ให้เห็นจุดที่ต่างจากเวิร์กโฟลว์มาตรฐานและวัดเวลาที่ใช้ในแต่ละขั้นตอนอนุมัติ เพื่อให้แก้ไขได้ตรงจุดและลดระยะเวลาลง 30-50%.

เป้าหมายคือเพิ่มสัดส่วนใบแจ้งหนี้ที่ชำระภายในกำหนดและมีสิทธิ์ได้รับส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนด การพลาดโอกาสเหล่านี้ส่งผลโดยตรงต่อกำไร และเพิ่มต้นทุนสินค้าและบริการที่องค์กรต้องจ่ายProcessMind วิเคราะห์กระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าทั้งหมดใน Microsoft Dynamics 365 เพื่อระบุจุดที่ทำให้ชำระเงินไม่ทันรับส่วนลด พร้อมค้นหาใบแจ้งหนี้ที่มีสิทธิ์รับส่วนลดแต่จัดการได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ ช่วยให้องค์กรเรียกคืนมูลค่าส่วนลดที่พลาดไปได้ 5-10%.

เป้าหมายนี้มุ่งลดงานด้วยมือในการจับคู่ใบแจ้งหนี้กับใบสั่งซื้อและใบรับสินค้า การทำงานด้วยมือมากเกินไปทำให้ประมวลผลช้าลง เกิดข้อผิดพลาดมากขึ้น และเพิ่มต้นทุนการปฏิบัติงานของฝ่ายเจ้าหนี้การค้าProcessMind แสดงกิจกรรมการจับคู่ทั้งหมดใน Microsoft Dynamics 365 พร้อมชี้ให้เห็นรายการผิดปกติและจุดที่ต้องทำด้วยมือ ระบบช่วยค้นหาโอกาสเพิ่มการทำงานอัตโนมัติ เช่น เพิ่มอัตราการจับคู่แบบ 2 รายการหรือ 3 รายการ ซึ่งอาจลดงานจับคู่ด้วยมือได้ 20-40%.

เป้าหมายนี้คือการลดความแตกต่างของเวลาตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงชำระเงิน เมื่อใช้เวลาจัดการได้สม่ำเสมอขึ้น องค์กรจะคาดการณ์เงินสดจ่ายได้แม่นยำขึ้น วางแผนการเงินได้ดีขึ้น และสร้างความไว้วางใจจากผู้ขายในกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าProcessMind แสดงรูปแบบกระบวนการทั้งหมดใน Microsoft Dynamics 365 พร้อมวัดระยะเวลาของแต่ละเส้นทาง และระบุสาเหตุหลักของความล่าช้าหรือความแตกต่าง ข้อมูลนี้ช่วยให้ออกแบบกระบวนการใหม่และกำหนดข้อตกลงระดับการให้บริการที่ชัดเจน เพื่อลดความแปรปรวนของระยะเวลาได้สูงสุด 25%.

เป้าหมายนี้คือการชำระใบแจ้งหนี้ทั้งหมดตามเงื่อนไขที่ตกลงกับผู้ขาย หลีกเลี่ยงค่าปรับจากการชำระล่าช้า และรักษาความสัมพันธ์ที่ดีกับผู้ขาย การไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดอาจเพิ่มต้นทุนและทำให้ชื่อเสียงของฝ่ายเจ้าหนี้การค้าเสียหายProcessMind ติดตามการชำระเงินเทียบกับเงื่อนไขการชำระเงินและวันครบกำหนดของใบแจ้งหนี้ใน Microsoft Dynamics 365 พร้อมแจ้งรายการที่ไม่เป็นไปตามเงื่อนไขและระบุสาเหตุจากกระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพ ช่วยลดการชำระล่าช้าได้ 15-30% และหลีกเลี่ยงค่าปรับที่เกี่ยวข้อง.

เป้าหมายคือการลดหรือขจัดข้อผิดพลาดที่เกิดจากการป้อนหรือบันทึกข้อมูลใบแจ้งหนี้ด้วยมือ ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องทำให้ต้องแก้งาน ชำระเงินล่าช้า กระทบการกระทบยอด และเพิ่มต้นทุนการปฏิบัติงานในการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าProcessMind วิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์เพื่อระบุจุดที่เกิดข้อผิดพลาดในเวิร์กโฟลว์ Microsoft Dynamics 365 พร้อมค้นหากิจกรรมหรือกลุ่มผู้ใช้ที่มีแนวโน้มทำผิดพลาด องค์กรจึงจัดอบรมหรือใช้ระบบอัตโนมัติได้ตรงจุด เพื่อลดข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลได้ตั้งแต่ 50% ขึ้นไป.

เป้าหมายนี้มุ่งลดต้นทุนโดยรวมในการจัดการใบแจ้งหนี้หนึ่งรายการ ตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงชำระเงินขั้นสุดท้าย ต้นทุนการปฏิบัติงานที่สูงกระทบกำไรและสะท้อนถึงความไม่มีประสิทธิภาพในฝ่ายเจ้าหนี้การค้าProcessMind แสดงรายละเอียดการใช้ทรัพยากรและระยะเวลาของกิจกรรมตลอดกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าใน Microsoft Dynamics 365 ช่วยระบุขั้นตอนที่ไม่จำเป็น การแก้งานซ้ำ และการทำงานด้วยมือที่เพิ่มต้นทุน ซึ่งอาจนำไปสู่การลดต้นทุนต่อใบแจ้งหนี้ได้ 10-20%.

เป้าหมายคือเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์กระแสเงินสด ด้วยการทำให้การชำระใบแจ้งหนี้คาดการณ์ได้มากขึ้น วงจรการชำระเงินที่ไม่แน่นอนทำให้วางแผนการเงินได้ยากและอาจกระทบการบริหารเงินทุนหมุนเวียนขององค์กรProcessMind วิเคราะห์ระยะเวลาจัดการใบแจ้งหนี้และรูปแบบการชำระเงินในอดีตจาก Microsoft Dynamics 365 เพื่อคาดการณ์วันชำระเงินในอนาคตได้แม่นยำขึ้น เมื่อความแปรปรวนของระยะเวลาจัดการลดลง ทีมบริหารเงินสดก็จะคาดการณ์เงินสดจ่ายได้แม่นยำและบริหารกระแสเงินสดได้ดีขึ้น 15-25%.

เป้าหมายนี้คือการลดจำนวนครั้งที่ต้องเริ่มกระบวนการใบแจ้งหนี้ใหม่หรือแก้ไข เนื่องจากข้อมูลไม่ตรงกันหรือมีปัญหา การแก้งานซ้ำมากเกินไปใช้ทรัพยากร เพิ่มเวลาประมวลผล และสร้างความไม่พอใจให้ทั้งทีมเจ้าหนี้การค้าและผู้ขายProcessMind ระบุประเภทและแหล่งที่มาของความคลาดเคลื่อนที่พบบ่อยใน Microsoft Dynamics 365 เช่น ข้อมูล PO กับ GR ไม่ตรงกัน หรือจำนวนไม่ตรงกัน พร้อมแสดงเส้นทางและกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการแก้ไข เพื่อให้ออกแบบกระบวนการใหม่และลดการแก้งานซ้ำได้ 20-35%.

เป้าหมายนี้คือการให้ผู้เกี่ยวข้องเห็นข้อมูลสถานะของใบแจ้งหนี้ทุกรายการที่ชัดเจนและเป็นปัจจุบันในทุกช่วงของกระบวนการเจ้าหนี้การค้า หากมองไม่เห็นสถานะ ก็จะมีข้อซักถามมากขึ้น เกิดความไม่แน่นอน และจัดการความคาดหวังของผู้ขายได้ยาก ProcessMind สร้างเส้นทางจริงของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการใน Microsoft Dynamics 365 ให้เห็นทั้งสถานะปัจจุบันและประวัติการดำเนินงาน ข้อมูลที่โปร่งใสนี้ช่วยลดเวลาตอบข้อซักถามได้ 10-20% และช่วยให้จัดการวงจรใบแจ้งหนี้ได้ก่อนเกิดปัญหา.

เป้าหมายคือรวบรวมกิจกรรมอนุมัติใบแจ้งหนี้ทั้งหมดไว้ในระบบที่ติดตามได้ เพื่อขจัด “กระบวนการที่มองไม่เห็น” หรือการอนุมัติที่เกิดขึ้นนอก Microsoft Dynamics 365 การอนุมัติที่ไม่มีบันทึกเพิ่มความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด ทำให้การประมวลผลล่าช้า และทำให้หลักฐานการตรวจสอบขาดหายProcessMind ค้นหาและแสดงเส้นทางอนุมัติที่เกิดขึ้นจริงทั้งหมด รวมถึงเส้นทางที่ต่างจากมาตรฐานหรือเกิดนอกระบบ เมื่อเห็นกิจกรรมที่ไม่มีการติดตาม คุณก็มีหลักฐานสำหรับกำหนดให้อนุมัติผ่านระบบ และเพิ่มการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้วยการตรวจพบเส้นทางนอกระบบได้ 90%.

แนวทางปรับปรุงการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า 6 ขั้นตอน

1
ดาวน์โหลดเทมเพลต
2
ส่งออกข้อมูลของคุณ
3
อัปโหลดชุดข้อมูลของคุณ
4
วิเคราะห์กระบวนการของคุณ
5
นำการปรับปรุงไปใช้
6
ติดตามกระบวนการของคุณ
1

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่จัดเตรียมโครงสร้างไว้สำหรับกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า และรองรับข้อมูลที่ส่งออกจาก Microsoft Dynamics 365.

ดูคู่มือเทมเพลตข้อมูล ดาวน์โหลดเทมเพลต

เหตุผลที่สำคัญ

เทมเพลตมาตรฐานช่วยจัดรูปแบบข้อมูลให้ถูกต้องและพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ ลดข้อผิดพลาดและช่วยให้ตั้งค่าเริ่มต้นได้เร็วขึ้น.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลต Excel ที่พร้อมกรอกและปรับให้เหมาะกับกระบวนการเจ้าหนี้การค้าใน Microsoft Dynamics 365.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

เพิ่มประสิทธิภาพบัญชีเจ้าหนี้ใน Dynamics 365 ด้วยข้อมูลเชิงลึก

ProcessMind แสดงแผนผังกระบวนการใบแจ้งหนี้บัญชีเจ้าหนี้ทั้งหมดให้เห็นอย่างชัดเจน ตั้งแต่แต่ละขั้นตอนไปจนถึงการส่งต่องาน คุณจะค้นพบจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ ช่องว่างด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และโอกาสทำงานอัตโนมัติในระบบ Dynamics 365 ของคุณ.
  • ดูเวิร์กโฟลว์ใบแจ้งหนี้บัญชีเจ้าหนี้ตั้งแต่ต้นจนจบ
  • ระบุคอขวดและการวนกลับไปทำงานซ้ำในกระบวนการ
  • ติดตามระยะเวลาดำเนินการใบแจ้งหนี้และการชำระเงินล่าช้า
  • เปรียบเทียบรูปแบบกระบวนการเพื่อหาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พบโดยทั่วไป

สร้างผลลัพธ์ที่วัดได้ในงานบัญชีเจ้าหนี้

ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่วัดผลได้ในองค์กรที่ใช้ process mining เพื่อปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้บัญชีเจ้าหนี้ในระบบอย่าง Microsoft Dynamics 365 เมื่อพบคอขวดและจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ องค์กรก็ปรับปรุงการดำเนินงานและลดต้นทุนได้.

0 % faster
อนุมัติใบแจ้งหนี้ได้เร็วขึ้น

ลดคอขวดในขั้นตอนอนุมัติ

ค้นหาและแก้ไขความล่าช้าในเวิร์กโฟลว์อนุมัติใบแจ้งหนี้ เพื่อให้อนุมัติใบแจ้งหนี้และเตรียมจ่ายเงินได้เร็วขึ้น ช่วยให้ความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ดีขึ้นและหลีกเลี่ยงค่าปรับจากการจ่ายล่าช้า.
0 % increase
ใช้ส่วนลดได้มากขึ้น

เพิ่มเงินที่ประหยัดได้จากการจ่ายก่อนกำหนด

ค้นหาโอกาสในการดำเนินการใบแจ้งหนี้ให้เร็วขึ้น เพื่อให้องค์กรใช้ส่วนลดสำหรับการจ่ายเงินก่อนกำหนดได้มากขึ้นและลดต้นทุนได้อย่างมีนัยสำคัญ.
0 % increase
จับคู่สำเร็จตั้งแต่ครั้งแรกได้มากขึ้น

ทำให้การประมวลผลใบแจ้งหนี้เป็นอัตโนมัติ

ปรับปรุงความแม่นยำของการจับคู่อัตโนมัติด้วยการค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของข้อมูลที่ไม่ตรงกัน ช่วยให้ประมวลผลใบแจ้งหนี้ได้มากขึ้นโดยไม่ต้องให้คนเข้ามาจัดการหรือทำงานซ้ำ เพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการดำเนินงาน.
0 % increase
ปฏิบัติตามเงื่อนไขการจ่ายเงินได้ดีขึ้น

จ่ายเงินตามเงื่อนไขที่ตกลงไว้

เพิ่มสัดส่วนใบแจ้งหนี้ที่จ่ายตรงหรือก่อนวันครบกำหนดตามเงื่อนไขการชำระเงิน ช่วยลดค่าปรับจากการจ่ายล่าช้า สร้างความเชื่อมั่นให้ซัพพลายเออร์ และลดความเสี่ยงทางการเงิน.
0 % faster
ลดระยะเวลาดำเนินการโดยรวม

ตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงจ่ายเงิน

ปรับปรุงกระบวนการตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงจ่ายเงิน ด้วยการค้นหาและแก้ไขคอขวดตลอดกระบวนการ ช่วยลดเวลาตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงจ่ายเงินเสร็จ ทำให้กระแสเงินสดและการดำเนินงานคล่องตัวขึ้น.

ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของกระบวนการ คุณภาพข้อมูล และลักษณะเฉพาะของแต่ละองค์กร ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าการปรับปรุงที่พบโดยทั่วไปจากการนำ process mining ไปใช้กับกระบวนการบัญชีเจ้าหนี้ที่ใกล้เคียงกัน.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากแอตทริบิวต์และกิจกรรมที่สำคัญที่สุด แล้วค่อยเพิ่มข้อมูลตามต้องการ.
เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะของเอกสารใบแจ้งหนี้ผู้ขายแต่ละรายการ.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือรหัสสำคัญที่ใช้ติดตามวงจรทั้งหมดของใบแจ้งหนี้ และเป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์ process mining ในงานบัญชีเจ้าหนี้.

ผู้ใช้ที่ดำเนินกิจกรรม.

เหตุผลที่สำคัญ

ระบุผู้รับผิดชอบงานแต่ละรายการ ทำให้วิเคราะห์ภาระงานและประสิทธิภาพ รวมถึงค้นหาโอกาสในการฝึกอบรมได้.

ชื่อซัพพลายเออร์หรือผู้ขายที่ส่งใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยแบ่งกลุ่มกระบวนการเพื่อค้นหาปัญหาเฉพาะของผู้ขาย เช่น ข้อมูลไม่ตรงกันบ่อยหรือจ่ายเงินล่าช้า.

มูลค่าเงินรวมของใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ให้บริบทด้านการเงินเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของกระบวนการตามมูลค่า เช่น ตรวจสอบว่าใบแจ้งหนี้มูลค่าสูงได้รับการประมวลผลแตกต่างจากรายการอื่นหรือไม่.

วันที่ต้องชำระใบแจ้งหนี้ ซึ่งคำนวณจากเงื่อนไขการจ่ายเงิน.

เหตุผลที่สำคัญ

สำคัญต่อการวัดผลการจ่ายเงินตรงเวลา การดูแลความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ และการหลีกเลี่ยงค่าธรรมเนียมจากการจ่ายล่าช้า.

เงื่อนไขการชำระใบแจ้งหนี้ที่ตกลงกับผู้ขาย.

เหตุผลที่สำคัญ

กำหนดวันครบกำหนดจ่ายเงินและโอกาสรับส่วนลด ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อการบริหารกระแสเงินสดและการประหยัดต้นทุน.

รหัสเฉพาะของใบสั่งซื้อที่เกี่ยวข้องกับใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้แยกใบแจ้งหนี้ที่อ้างอิง PO ออกจากรายการที่ไม่อ้างอิง PO ซึ่งมีกระบวนการต่างกัน และจำเป็นต่อการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการจับคู่.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

บันทึกนี้แสดงการสร้างรายการใบแจ้งหนี้ในระบบเป็นครั้งแรก ไม่ว่าจะป้อนข้อมูลด้วยตนเอง สแกนด้วย OCR หรือรับข้อมูลผ่านการแลกเปลี่ยนข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ (EDI) นี่คือจุดเริ่มต้นของวงจรการประมวลผลใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมนี้เป็นเหตุการณ์เริ่มต้นหลักของกระบวนการ การวิเคราะห์เวลาตั้งแต่จุดนี้จนถึงการจ่ายเงินช่วยคำนวณระยะเวลาดำเนินการใบแจ้งหนี้โดยรวม ซึ่งเป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญ.

ส่งใบแจ้งหนี้เข้าเวิร์กโฟลว์อย่างเป็นทางการ เพื่อให้ผู้มีอำนาจตรวจสอบและอนุมัติ นี่คือจุดเริ่มต้นของรอบการอนุมัติ.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือจุดสำคัญที่ใช้เริ่มจับเวลารอบการอนุมัติใบแจ้งหนี้ และช่วยแยกเวลาป้อนข้อมูลหรือจับคู่ออกจากเวลาที่ใช้รออนุมัติ.

แสดงว่าเวิร์กโฟลว์อนุมัติขั้นสุดท้ายแล้ว และอนุญาตให้บันทึกใบแจ้งหนี้เพื่อจ่ายเงิน นี่คือจุดสำคัญก่อนใบแจ้งหนี้เข้าสู่ขั้นตอนการจ่ายเงิน.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นจุดสิ้นสุดของรอบการอนุมัติ เวลาตั้งแต่ 'Submitted for Approval' จนถึงกิจกรรมนี้เป็น KPI สำคัญที่ใช้ค้นหาคอขวดในการอนุมัติและเวิร์กโฟลว์ที่ใช้เวลานาน.

บันทึกใบแจ้งหนี้ที่อนุมัติแล้วลงในบัญชีแยกประเภททั่วไปอย่างเป็นทางการ ทำให้เกิดหนี้สินทางการเงิน นี่คือรายการบัญชีสำคัญที่มักไม่สามารถย้อนกลับได้.

เหตุผลที่สำคัญ

การบันทึกบัญชีเป็นจุดสำคัญที่ทำให้ใบแจ้งหนี้พร้อมจ่ายเงิน และยืนยันว่าการตรวจสอบและอนุมัติทุกขั้นตอนเสร็จสิ้น พร้อมรับรู้หนี้สินแล้ว.

จ่ายเงินอย่างเป็นทางการเมื่อบันทึกสมุดรายวันการจ่ายเงิน ธุรกรรมนี้ชำระหนี้สินที่เกิดจากใบแจ้งหนี้ที่บันทึกบัญชีแล้ว.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือเหตุการณ์สิ้นสุดหลักของกระบวนการ ใช้คำนวณการปฏิบัติตามเงื่อนไขการจ่ายเงิน ค้นหาการจ่ายล่าช้า และวัดระยะเวลาดำเนินการตั้งแต่ต้นจนจบ.

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

process mining วิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์จาก Dynamics 365 เพื่อสร้างภาพขั้นตอนจริงของใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้าของคุณ ระบบระบุคอขวด จุดที่ต่างจากกระบวนการมาตรฐาน และงานที่ต้องทำด้วยมือมาก ข้อมูลนี้ช่วยปรับเวิร์กโฟลว์ให้คล่องตัว ลดเวลาการอนุมัติ และเพิ่มการปฏิบัติตามข้อกำหนด.

โดยทั่วไป คุณต้องใช้บันทึกเหตุการณ์ที่มี Case ID เช่น หมายเลขใบแจ้งหนี้ กิจกรรม เช่น "Invoice Received" หรือ "Approval Initiated" และเวลาที่เกิดเหตุการณ์แต่ละรายการ คุณสามารถเพิ่มข้อมูลอย่าง 'Approver', 'Invoice Amount' หรือ 'Vendor' เพื่อช่วยให้วิเคราะห์ได้ละเอียดขึ้น ข้อมูลเหล่านี้ช่วยสร้างเส้นทางของใบแจ้งหนี้ได้ครบถ้วน.

คุณคาดหวังผลลัพธ์ที่วัดได้ เช่น ลดระยะเวลาการอนุมัติใบแจ้งหนี้และเพิ่มสัดส่วนการใช้ส่วนลดเมื่อชำระก่อนกำหนด process mining ช่วยค้นหาโอกาสทำให้การจับคู่เป็นระบบอัตโนมัติ ลดการแก้งานซ้ำ และปฏิบัติตามเงื่อนไขการชำระเงินได้ดีขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้เห็นข้อมูลการปฏิบัติงานด้านเจ้าหนี้การค้าแบบเรียลไทม์ได้ชัดเจนขึ้น.

การดึงข้อมูลและตั้งค่าโมเดลเบื้องต้นมักใช้เวลาสองสามสัปดาห์ ขึ้นอยู่กับความพร้อมและความซับซ้อนของข้อมูล เมื่อสร้างโมเดลเสร็จแล้ว คุณจะเห็นข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นเกี่ยวกับคอขวดและจุดที่กระบวนการเบี่ยงเบนได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งมักใช้เวลาเพียงไม่กี่วัน การติดตามอย่างต่อเนื่องจะช่วยให้พบโอกาสปรับปรุงเพิ่มเติมได้เรื่อยๆ.

ความรู้พื้นฐานด้าน SQL หรือการทำรายงานใน Dynamics 365 เป็นประโยชน์ แต่เครื่องมือ process mining หลายตัวมีตัวเชื่อมต่อหรือเทมเพลตสำหรับระบบ ERP ที่ใช้กันทั่วไป โดยหลักแล้วคุณต้องเข้าถึงฐานข้อมูลหรือเอนทิตีข้อมูลที่เกี่ยวข้อง การทำงานร่วมกับทีม IT จะช่วยให้ดึงข้อมูลได้รวดเร็วและถูกต้อง.

ได้ การเปรียบเทียบแผนผังกระบวนการที่ค้นพบกับกระบวนการมาตรฐานที่คาดหวังช่วยให้ process mining ระบุจุดที่แตกต่าง ซึ่งอาจบ่งชี้ว่ามีการทำงานนอกระบบหรืออนุมัตินอก Dynamics 365 วิธีนี้ช่วยให้เห็นกระบวนการที่ซ่อนอยู่และปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูล กิจกรรมที่ไม่มีการติดตามเหล่านี้มักทำให้เกิดความล่าช้าและความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด.

โดยทั่วไป process mining ไม่ได้เชื่อมต่อกับ Dynamics 365 โดยตรงเพื่อทำธุรกรรมแบบเรียลไทม์ แต่จะนำเข้าข้อมูลเหตุการณ์ย้อนหลังที่ดึงมาจาก Dynamics 365 จากนั้นจึงนำข้อมูลเชิงลึกจาก process mining ไปใช้ประกอบการปรับการตั้งค่าหรือเปลี่ยนแปลงกระบวนการใน Dynamics 365 ที่ใช้อยู่ให้เหมาะสมยิ่งขึ้น.

ความท้าทายที่พบบ่อย ได้แก่ การดูแลคุณภาพข้อมูล การจับคู่กิจกรรมจากระบบต่างๆ กับขั้นตอนของกระบวนการให้ถูกต้อง และการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การกำหนดขอบเขตงานให้ชัดเจนและเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญในธุรกิจเป็นปัจจัยสำคัญต่อการนำไปใช้ให้สำเร็จ การจัดการเรื่องเหล่านี้ตั้งแต่เนิ่นๆ จะช่วยให้โครงการดำเนินไปได้ราบรื่น.

หยุดการจ่ายเงินซ้ำซ้อน ปรับปรุงกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า.

ระบุจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพ ลดค่าปรับจากการชำระล่าช้า และลดต้นทุนการประมวลผลได้ 60%.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ทดลองใช้ฟรี 14 วัน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต.