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Migliori la Sua gestione delle richieste di servizio

La sua guida in 6 step per ottimizzare le richieste di servizio in Freshservice.
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Ottimizza la gestione delle richieste in Freshservice

I processi delle richieste di servizio incontrano spesso degli intoppi, con conseguenti ritardi e frustrazione per gli utenti. La nostra piattaforma aiuta a identificare con precisione queste inefficienze. Successivamente, forniamo indicazioni su miglioramenti concreti per aumentare l'efficienza e la soddisfazione dei clienti. Scopra come trasformare la gestione dei suoi servizi.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Perché ottimizzare la gestione delle richieste di servizio in Freshservice?

Una gestione efficace delle richieste di servizio è fondamentale per mantenere elevata la soddisfazione dei clienti, supportare la continuità aziendale e controllare i costi operativi. Nel dinamico contesto attuale, le organizzazioni dipendono fortemente dall'efficienza nell'erogazione dei servizi. Quando le richieste (dal ripristino delle password all'accesso ai software) vengono gestite lentamente o in modo inefficiente, l'effetto a catena può essere notevole. Risoluzioni ritardate portano a utenti frustrati, riduzione della produttività e potenziali perdite finanziarie. Inoltre, processi inefficienti consumano risorse preziose, sottraendo gli operatori a problemi più complessi. Comprendere il percorso end-to-end di ogni richiesta in Freshservice è il primo passo per trasformare il vostro Service Desk da centro di costo a fattore strategico per l'azienda.

In che modo il Process Mining potenzia l'analisi delle richieste di servizio

Il Process Mining offre una visione oggettiva e senza precedenti del processo di gestione delle richieste in Freshservice, trasformando i log delle attività in approfondimenti visivi e pronti all'uso. A differenza dei report tradizionali che mostrano "cosa" è successo, il Process Mining rivela il "come" e il "perché", ricostruendo l'intero flusso dall'inizio alla fine. Ciò significa tracciare ogni evento, dalla creazione alla chiusura della richiesta, e ogni interazione intermedia. Analizzando i percorsi reali, è possibile identificare con precisione i colli di bottiglia, le deviazioni dalle procedure standard e le aree di rielaborazione non necessaria. Otterrete una comprensione completa dei tempi di ciclo reali, identificando le attività che causano ritardi e valutando l'impatto di fattori come il tipo di servizio o il team assegnato sull'efficienza della risoluzione.

Aree chiave per il miglioramento dei processi

Grazie al Process Mining, potrete scoprire inefficienze nascoste e mirare a miglioramenti specifici in Freshservice:

  • Identificazione dei colli di bottiglia: Individuate in quali code si accumulano le richieste. Ad esempio, verificate se fasi come la richiesta di informazioni all'utente o l'intervento di fornitori esterni prolungano sistematicamente i tempi.
  • Semplificazione del workflow: Scoprite passaggi superflui, cicli di rielaborazione o attività ridondanti. Questo permette di ottimizzare il triage e ridurre le comunicazioni superflue tra i team.
  • Rispetto degli SLA: Analizzate le cause profonde delle violazioni degli SLA, capendo esattamente dove e perché le richieste non sono conformi per intervenire in modo proattivo.
  • Allocazione delle risorse: Valutate il carico di lavoro degli operatori, individuando opportunità per bilanciare le assegnazioni o fornire formazione mirata dove i tempi di risposta sono più critici.
  • Opportunità di automazione: Identificate i compiti manuali ripetitivi che possono essere automatizzati, liberando gli operatori per attività a maggior valore aggiunto.

Risultati misurabili di una gestione ottimizzata

L'uso del Process Mining per Freshservice genera benefici tangibili che influiscono direttamente sui risultati aziendali:

  • Riduzione dei tempi di ciclo: Diminuzione significativa del tempo medio tra l'invio della richiesta e la sua risoluzione.
  • Maggiore conformità agli SLA: Rispetto costante degli accordi sui livelli di servizio, aumentando l'affidabilità del supporto IT.
  • Minori costi operativi: Ottimizzazione delle risorse, riduzione degli sforzi manuali ed eliminazione dei rework.
  • Soddisfazione del cliente migliorata: Risoluzioni più rapide si traducono in utenti più soddisfatti e in una migliore percezione dei servizi IT.
  • Produttività accresciuta: Operatori dotati di processi snelli e linee guida chiare possono gestire più richieste in modo efficace.

Iniziate oggi l'ottimizzazione in Freshservice

Intraprendete oggi il percorso di ottimizzazione della vostra gestione delle richieste. Con il Process Mining, avrete la chiarezza e i dati necessari per prendere decisioni informate e implementare cambiamenti efficaci. Collegate i dati di Freshservice ai nostri strumenti di analisi e lasciate che gli approfondimenti vi guidino verso un processo più efficiente e orientato all'utente.

Gestione delle Richieste di Servizio Processi ITSM Ottimizzazione Help Desk Conformità SLA Customer Experience Efficienza del Workflow Colli di bottiglia del processo Risoluzione della richiesta Ticketing Gestione dei ticket Catalogo dei servizi Portale self-service Evasione richiesta Help Desk IT Service Desk

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

Tempi di risoluzione troppo lunghi per le richieste di servizio causano frustrazione e riducono la produttività aziendale. ProcessMind analizza l'intero processo di gestione in Freshservice, identificando le attività o i passaggi che causano i ritardi maggiori. Visualizza il flusso reale, individuando i bottleneck e i percorsi critici responsabili dei tempi eccessivi.

Le richieste critiche mancano spesso gli obiettivi SLA, causando sanzioni e danni alla reputazione. Ciò indica un problema sistemico nella gestione delle priorità.
ProcessMind scopre dove e perché avvengono le violazioni in Freshservice, distinguendo tra tipi di servizio, priorità o team. Aiuta a individuare i passaggi esatti che causano la non conformità.

Un carico di lavoro sbilanciato tra gli operatori causa burnout per alcuni e sottoutilizzo per altri, influenzando la produttività e il morale del team.
ProcessMind visualizza l'attività e il carico di lavoro in Freshservice, rivelando disparità nella distribuzione dei compiti. Fornisce insight sull'allocazione reale delle risorse, permettendo di ottimizzare il personale e la gestione delle code.

Gli operatori devono spesso richiedere informazioni aggiuntive, causando continui scambi di messaggi che allungano i tempi di risoluzione. Questo rework spreca tempo e frustra gli utenti.
ProcessMind identifica i punti in cui le richieste di informazioni sono più frequenti. Analizzando questi dati, evidenzia le opportunità per migliorare la fase iniziale di invio della richiesta o il triage.

Le richieste di servizio seguono spesso percorsi non pianificati e non documentati, rendendo difficile prevedere i tempi di risoluzione o garantire la conformità. Questa mancanza di standardizzazione causa imprevedibilità operativa.
ProcessMind scopre automaticamente tutte le varianti reali del processo di gestione delle richieste in Freshservice, mappando le deviazioni comuni dal flusso ideale. Questa analisi visiva rivela dove e perché i processi divergono, facilitando gli sforzi di standardizzazione.

Le richieste che coinvolgono fornitori esterni subiscono spesso ritardi significativi, rallentando la risoluzione globale. Il coordinamento con terze parti è spesso poco trasparente.
ProcessMind traccia il ciclo di vita di queste richieste in Freshservice, evidenziando durata e frequenza dell'attività "Fornitore esterno coinvolto". Rivela l'impatto reale delle dipendenze esterne sui tempi totali e identifica bottleneck specifici legati ai vendor.

Le richieste di servizio vengono spesso riassegnate tra diversi agenti o team, causando ritardi nei passaggi di consegna e perdita di contesto. Questi spostamenti costanti indicano una mancanza di precisione nell'assegnazione iniziale o di una chiara responsabilità.
ProcessMind identifica i modelli di riassegnazione tra agenti o team in Freshservice. Quantifica l'impatto di questi passaggi sui tempi di ciclo e aiuta a scoprire le cause profonde, come un triage iniziale errato o carenze di competenze.

Le attività di revisione interna possono richiedere troppo tempo, bloccando la risoluzione finale. Questo rappresenta un collo di bottiglia critico per le richieste complesse.
ProcessMind analizza durata e frequenza della fase "Revisione interna effettuata" in Freshservice. Evidenzia quali team o tipi di richieste subiscono i ritardi maggiori, permettendo di ottimizzare il processo.

Un numero significativo di richieste viene contrassegnato come risolto dagli operatori ma non viene confermato dall'utente, causando possibili discrepanze o insoddisfazione. Ciò può indicare problemi nella comunicazione o nelle soluzioni proposte.
ProcessMind traccia il percorso delle richieste attraverso le fasi di "Risoluzione proposta" e "Risoluzione confermata dal richiedente". Identifica le richieste chiuse senza conferma, aiutando a capire perché questo passaggio venga spesso saltato o ritardato.

Spesso le richieste di servizio non sono prioritarie o smistate in modo efficace, il che rallenta i problemi critici a favore di quelli minori. Questo spreca risorse e danneggia la qualità del servizio.
ProcessMind mappa il flusso da "Richiesta creata" a "Richiesta smistata" e "Richiesta prioritaria" in Freshservice. Identifica le discrepanze tra le impostazioni di priorità iniziali e i percorsi di elaborazione effettivi, mostrando dove ottimizzare il processo di triage.

Alcuni tipi di richieste comportano costi operativi eccessivi per via della loro complessità o dei tempi di risoluzione lunghi. Ciò influisce sull'efficienza del budget.
ProcessMind correla le tipologie di richiesta con i relativi percorsi, durate e attività in Freshservice. Questa analisi aiuta a capire quali servizi siano più onerosi e dove intervenire per ridurre i costi snellendo i processi.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Ridurre i tempi di risoluzione delle richieste di servizio migliora direttamente la soddisfazione dei clienti e l'efficienza operativa. Ritardi prolungati possono causare frustrazione, influenzando negativamente l'esperienza dell'utente e potenzialmente le operazioni aziendali. Raggiungere questo obiettivo significa avere un service desk più reattivo ed efficace.
ProcessMind identifica i bottleneck esatti e i percorsi critici che causano ritardi nella gestione delle richieste di Freshservice. Visualizzando il flusso di processo reale, è possibile individuare dove le richieste si bloccano, quantificare il ritardo e implementare miglioramenti mirati per ridurre i tempi di risoluzione in modo significativo, rendendo i progressi misurabili.

Il rispetto degli accordi sui livelli di servizio (SLA) è fondamentale per soddisfare le aspettative dei clienti ed evitare danni d'immagine. Violazioni frequenti indicano problemi sistemici che richiedono un intervento immediato.
ProcessMind rileva automaticamente tutte le violazioni degli SLA in Freshservice, mostrandone le cause profonde. Evidenzia le varianti di processo problematiche e permette di adottare misure proattive per garantire che gli obiettivi SLA siano costantemente rispettati.

Una distribuzione efficiente delle richieste è vitale per la produttività e per prevenire il burnout. Carichi di lavoro sbilanciati portano a ritardi e insoddisfazione.
ProcessMind visualizza i modelli di attività e gli squilibri nel carico di lavoro. Rivela dove gli operatori sono sovraccarichi o sottoutilizzati, consentendo una riallocazione delle risorse basata sui dati per migliorare l'efficienza complessiva.

Il rework sulle richieste di servizio consuma risorse preziose, prolunga i tempi di risoluzione e frustra sia gli agenti che gli utenti, influenzando i costi operativi e la soddisfazione del cliente. Minimizzare queste inefficienze risolvendo i problemi al primo tentativo è la chiave per un servizio efficiente.
ProcessMind individua le attività e le condizioni che causano loop di rework nella gestione delle richieste di Freshservice. Rivela dove le richieste tornano indietro ripetutamente per correzioni o mancanze di informazioni, permettendo di riprogettare il processo per garantire una raccolta dati accurata fin dall'inizio.

Percorsi incoerenti portano a risultati imprevedibili e rischi di conformità. La standardizzazione garantisce efficienza e una user experience costante per ogni richiesta.
ProcessMind scopre automaticamente tutte le varianti reali in Freshservice, evidenziando le deviazioni dal percorso ideale. Fornisce insight sul perché avvengano le incoerenze, permettendovi di applicare le best practice.

Il coinvolgimento di fornitori esterni può introdurre ritardi significativi se non gestito correttamente. Ottimizzare questi passaggi è fondamentale per l'efficienza end-to-end.
ProcessMind traccia la durata e l'impatto dei fornitori esterni in Freshservice. Identifica i punti di handover in cui si verificano i ritardi, permettendo di rinegoziare gli accordi di servizio o migliorare i protocolli di comunicazione.

Le frequenti riassegnazioni indicano inefficienze nel triage iniziale o lacune nelle competenze, causando ritardi. Ridurle aiuta a snellire il flusso e migliorare la continuità del servizio.
ProcessMind analizza il log degli eventi per identificare le cause delle riassegnazioni in Freshservice. Rivela se certi tipi di richieste portano spesso a trasferimenti, permettendo di migliorare le regole di routing e lo sviluppo delle competenze.

Processi di revisione interna troppo lunghi ritardano la risoluzione delle richieste, influenzando la soddisfazione del cliente. Velocizzare queste revisioni è la chiave per un servizio reattivo.
ProcessMind misura con precisione la durata delle revisioni in Freshservice. Individua i colli di bottiglia in questi cicli, fornendo i dati per ottimizzare i protocolli di approvazione e ridurre i tempi totali.

Un basso tasso di conferma della risoluzione da parte dei richiedenti suggerisce possibili problemi di comunicazione, mancanza di chiarezza o inefficacia della soluzione fornita. Migliorare questo indice significa aumentare la soddisfazione degli utenti e la loro fiducia nel servizio.
ProcessMind può analizzare la sequenza di eventi che portano a risoluzioni confermate o meno in Freshservice. Aiuta a identificare pattern ricorrenti, come lacune comunicative o procedure di follow-up inefficaci, che influenzano il coinvolgimento del richiedente.

Un triage e una priorità errati possono causare sprechi di risorse e violazioni degli SLA. Migliorare questa fase iniziale è fondamentale per garantire che le risorse giuste affrontino i problemi più urgenti.
ProcessMind analizza la classificazione iniziale in Freshservice per identificare gli errori di prioritizzazione. Rivela l'impatto delle decisioni di triage sulle performance a valle, guidando i miglioramenti necessari.

Alcuni tipi di richieste possono generare costi operativi sproporzionati a causa di processi inefficienti o escalation frequenti. Identificare questi costi è vitale per ottimizzare il budget.
ProcessMind mette in relazione le attività e l'allocazione delle risorse con i tipi di servizio in Freshservice. Evidenzia quali categorie sono più costose e perché, permettendo un'ottimizzazione mirata per risparmiare senza compromettere la qualità.

Il percorso in 6 step per migliorare la gestione delle richieste di servizio

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Scarica il Modello
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Esporta i Tuoi Dati
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Carica il Tuo Dataset
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Analizza il Tuo Processo
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Implementa Miglioramenti
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Monitora il Tuo Processo
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Cosa fare

Scaricate il modello Excel preconfigurato per la gestione richieste di Freshservice per assicurarvi che i dati siano strutturati correttamente.

Visualizza Guida al Template Dati Scarica Template
Perché è importante

Una struttura dati standardizzata è fondamentale per una mappatura accurata dei processi e per ottenere insight affidabili sui flussi di lavoro delle richieste.

Risultato atteso

Un modello Excel pronto all'uso, personalizzato per i dati delle richieste di servizio di Freshservice.

LE SUE SCOPERTE CHIAVE

Scopra la verità nascosta dietro le richieste di servizio

ProcessMind svela il percorso reale delle richieste di servizio, visualizzando ogni passaggio ed evidenziando le inefficienze. Ottenga una visione chiara sui ritardi e sulle aree pronte per essere ottimizzate.
  • Visualizzi il flusso reale delle sue richieste di servizio.
  • Individua i colli di bottiglia nascosti in Freshservice.
  • Identifica le cause profonde di ritardi e rework.
  • Monitorare i KPI di risoluzione e soddisfazione delle richieste.
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Raggiungere l'eccellenza operativa

Questi risultati dimostrano i miglioramenti significativi ottenibili applicando il Process Mining ai flussi di gestione delle richieste. Analizzando i dati di Freshservice, le aziende scoprono le inefficienze e implementano ottimizzazioni mirate che snelliscono le operazioni e aumentano la soddisfazione degli utenti.

0 %
Tempo di Risoluzione più Rapido

Riduzione media nel tempo end-to-end

Il Process Mining individua i colli di bottiglia, accelerando la risoluzione delle richieste di servizio dalla loro creazione al completamento e garantendo un'erogazione del servizio più efficiente.
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Conformità SLA migliorata

Percentuale di richieste soddisfatte entro i tempi

Evidenziando le violazioni frequenti degli SLA e le loro cause, le aziende possono adattare processi e risorse per rispettare costantemente gli accordi, aumentando l'affidabilità.
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Rilavorazione Ridotta

Riduzione delle richieste di informazioni aggiuntive

Capire perché le richieste arrivano incomplete permette di ridurre le domande di chiarimento, snellendo il processo ed evitando inutili perdite di tempo.
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Meno Passaggi di Agente

Riduzione delle riassegnazioni delle richieste

Capire le cause delle riassegnazioni multiple permette di migliorare il routing iniziale e l'abbinamento delle competenze, riducendo ritardi e frustrazione per gli agenti.
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Processi standardizzati

Meno deviazioni dal percorso ideale

Identificando ed eliminando le varianti di processo non standard, le organizzazioni ottengono maggiore coerenza e prevedibilità nell'erogazione dei servizi.
0 %
Maggiore soddisfazione del cliente

Aumento delle risoluzioni confermate

Migliorare il tasso di conferma delle risoluzioni da parte degli utenti indica soluzioni più efficaci e comunicazioni più chiare, aumentando la soddisfazione generale.

I risultati e i miglioramenti specifici dipenderanno da fattori quali la complessità dei processi dell'organizzazione, la qualità dei dati e l'ambito dell'implementazione. Gli esempi forniti rappresentano i benefici tipici riscontrati in vari progetti di gestione delle richieste di servizio.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificatore univoco per ogni richiesta di servizio.

Perché è importante

È il Case ID essenziale che collega tutti gli eventi correlati, permettendo di tracciare il percorso completo di ogni singola richiesta.

Il nome dell'evento o del compito accaduto in un momento specifico per una richiesta.

Perché è importante

Questo attributo definisce i passaggi nella mappa di processo, permettendo la visualizzazione e l'analisi del workflow delle richieste.

Il timestamp preciso di quando si è verificata l'attività.

Perché è importante

Questo timestamp ordina gli eventi cronologicamente ed è la base per ogni analisi di performance, inclusi i tempi di ciclo e il rilevamento dei bottleneck.

Il nome del singolo agente attualmente assegnato alla richiesta.

Perché è importante

Consente l'analisi del carico di lavoro degli operatori, delle prestazioni e dell'impatto delle riassegnazioni sui tempi di risoluzione.

Il team di supporto o gruppo assegnato alla gestione della richiesta.

Perché è importante

Consente l'analisi delle prestazioni e del carico di lavoro a livello di team o gruppo, essenziale per la gestione delle risorse e l'identificazione di colli di bottiglia funzionali.

Il livello di priorità della richiesta (Bassa, Media, Alta o Urgente).

Perché è importante

Fondamentale per l'analisi della conformità SLA e per capire se le richieste ricevano il corretto triage in base all'impatto aziendale.

Lo stato attuale della richiesta di servizio nel suo ciclo di vita.

Perché è importante

Fornisce un contesto fondamentale per ogni evento e aiuta a misurare il tempo trascorso nei vari stati, come 'Aperto' o 'In sospeso', per identificare i ritardi.

Il tipo specifico o la categoria del servizio richiesto.

Perché è importante

Consente il confronto dei flussi e della complessità tra diverse categorie di richieste, aiutando a identificare aree da standardizzare o automatizzare.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Questa attività segna l'inizio del ciclo di vita della richiesta quando viene registrata formalmente in Freshservice. L'evento viene catturato alla creazione del ticket (tramite catalogo, email o altro canale), generando un ID richiesta univoco.

Perché è importante

Questo è l'evento di inizio primario per il processo. L'analisi del tempo da questa attività ad altre è fondamentale per misurare i tempi di ciclo complessivi e identificare i ritardi iniziali di elaborazione.

Segna il momento in cui una richiesta viene assegnata a un operatore specifico. È un traguardo chiave dedotto monitorando i campi 'Assigned Agent' o 'Owner'.

Perché è importante

Questa attività è fondamentale per analizzare il carico di lavoro degli agenti e identificare i bottleneck nell'assegnazione. Il tempo tra la creazione e l'assegnazione è un KPI essenziale.

Questa attività indica quando un ticket viene passato a un fornitore esterno per la risoluzione. Si deduce dal cambio di stato in 'In attesa del fornitore' o 'In attesa di terze parti'.

Perché è importante

Il coinvolgimento dei fornitori può causare ritardi notevoli. Monitorare questa attività è fondamentale per misurare le loro performance e l'impatto sul ciclo di vita totale della richiesta.

Un evento calcolato che si verifica quando il tempo di risoluzione di una richiesta supera l'obiettivo definito nel Service Level Agreement (SLA). Non è un evento diretto del sistema, ma deriva dal confronto tra il tempo di risoluzione e la data di scadenza dello SLA.

Perché è importante

Misura direttamente le prestazioni rispetto agli impegni ed è un KPI fondamentale per il management. Aiuta a capire quali tipi di richiesta o priorità sono più a rischio.

Questo traguardo cruciale indica il momento in cui l'agente ha fornito una soluzione e considera il lavoro concluso. Si deduce dal passaggio del ticket allo stato 'Risolto'.

Perché è importante

Questa attività segna la fine della fase di lavoro attivo. La durata fino a questo punto è una misura chiave dell'efficienza degli agenti e del processo, nonché la base per il calcolo degli SLA.

Questa è l'attività finale, che segna la conclusione del ciclo di vita della richiesta. Solitamente avviene in automatico dopo un periodo prestabilito in stato 'Risolto' senza riaperture.

Perché è importante

Questo evento segna la fine definitiva dell'istanza di processo. Il tempo tra 'Risolto' e 'Chiuso' rappresenta la finestra di conferma per il richiedente.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining consente di visualizzare il flusso reale delle richieste di servizio, identificando bottleneck, deviazioni e inefficienze. Permette di scoprire le cause profonde di ritardi, violazioni degli SLA e attività di rework, guidando verso strategie di ottimizzazione basate sui dati. Questo approccio aumenta la trasparenza e favorisce il miglioramento continuo.

In genere serve un event log con ID richiesta, timestamp e nome dell'attività. Altri attributi come agente, stato, priorità e gruppo arricchiscono l'analisi. Questi dati vengono solitamente estratti tramite le API di Freshservice o esportazioni dal database.

I primi insight emergono solitamente entro poche settimane dal caricamento dei dati, permettendo di individuare subito i punti critici. Un'analisi completa e suggerimenti operativi seguono in genere entro 1-3 mesi, a seconda della complessità del processo. Questo accelera notevolmente i tempi decisionali.

Certamente, il Process Mining può individuare con precisione dove e perché avvengono le violazioni degli SLA nel processo. Identifica le attività, gli agenti o le code che causano ritardi, permettendo interventi mirati. Questo la aiuterà a rispettare i suoi SLA in modo più costante.

No, il Process Mining è utile per aziende di ogni dimensione. Anche i team più piccoli possono ottenere insight preziosi sui propri flussi, individuando miglioramenti rapidi e aumentando l'efficienza. È una soluzione scalabile per ogni esigenza operativa.

Avrà bisogno dell'accesso ai dati Freshservice, solitamente tramite esportazioni API o accesso diretto al database, per estrarre gli event log necessari. Uno strumento di Process Mining, cloud o on-premise, verrà poi usato per elaborare e visualizzare i dati. In genere, non sono richieste competenze di programmazione avanzate.

Analizzando i flussi dei casi e la durata delle attività, il Process Mining rivela squilibri nel carico di lavoro e pattern di instradamento inefficienti. Questi dati permettono di riallocare i compiti in modo più efficace, ridurre le riassegnazioni e migliorare la soddisfazione degli operatori, individuando anche opportunità di automazione.

La qualità dei dati è importante, ma gli strumenti di Process Mining sono spesso in grado di gestire piccole incongruenze e possono persino aiutare a identificarle. Una fase dedicata di preparazione dei dati garantisce che l'analisi sia affidabile, migliorando spesso l'integrità dei dati futuri.

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