Migliori la Sua Elaborazione delle Paghe

Una guida in 6 passaggi all'ottimizzazione di Ceridian Dayforce
Migliori la Sua `Elaborazione delle Paghe`

Ottimizzare l'Elaborazione delle Paghe nei Sistemi Ceridian Dayforce

La nostra piattaforma vi aiuta a individuare i bottleneck e i passaggi manuali non necessari che rallentano le vostre operazioni. Analizzando i vostri workflow, riveliamo esattamente dove si verificano i ritardi e come snellire le vostre attività per ottenere risultati migliori. Questa visibilità permette al vostro team di concentrarsi su attività ad alto valore invece di rincorrere gli errori.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Perché ottimizzare l'elaborazione delle paghe

L'elaborazione delle paghe è spesso la spesa più ingente per un'organizzazione, eppure rimane una delle funzioni operativamente più complesse da gestire. Nel contesto di Ceridian Dayforce, il sistema è progettato per fornire un calcolo continuo, il che significa che le paghe sono tecnicamente sempre in esecuzione. Tuttavia, l'efficienza di questo motore continuo dipende interamente dalla qualità degli input e dalla rapidità degli interventi umani. Quando le approvazioni delle schede presenze si bloccano o quando le correzioni manuali diventano la norma anziché l'eccezione, il costo di elaborazione di ogni busta paga aumenta in modo significativo. L'ottimizzazione non riguarda solo il taglio dei costi, ma anche la garanzia che ogni dipendente sia pagato accuratamente e puntualmente, mantenendo una rigorosa aderenza alle leggi fiscali regionali e alle normative sul lavoro. Le inefficienze in questo processo non solo prosciugano le risorse, ma creano anche rischi di non conformità che possono portare a sanzioni significative e danni alla reputazione organizzativa.

Trasformare la visibilità con il Process Mining

Il Process Mining colma il divario tra il ciclo teorico delle paghe e la realtà di come il lavoro si svolge all'interno di Ceridian Dayforce. Estraendo i dati dai log di audit del sistema, il Process Mining Le consente di vedere l'esatto percorso di un record paga. Può andare oltre i semplici report e visualizzare l'intera sequenza di eventi dal momento in cui una scheda presenze viene inviata fino alla pubblicazione della busta paga finale. Questo livello di trasparenza è critico perché evidenzia i punti di attrito che i dashboard standard spesso non rilevano. Ad esempio, potrebbe scoprire che alcuni gruppi di paga richiedono costantemente aggiustamenti fiscali manuali, o che le importazioni di dati sugli incentivi da sistemi di terze parti sono frequentemente ritardate da dipendenze di dipartimenti esterni. Portando alla luce questi schemi nascosti, può prendere decisioni basate sui dati anziché fare affidamento su prove aneddotiche dai Suoi specialisti delle paghe. Questo approccio cambia la conversazione dal supporre dove si verificano i ritardi al sapere esattamente quali attività stanno causando i bottleneck più significativi.

Identificare le aree di miglioramento ad alto impatto

La vera potenza dell'analisi del Suo ambiente Ceridian Dayforce risiede nella capacità di individuare aree specifiche per il miglioramento strutturale. Un'area comune di focus è la riduzione degli interventi manuali e delle correzioni dei dati. In un sistema perfettamente ottimizzato, un record paga dovrebbe fluire attraverso il motore di calcolo senza essere segnalato per eccezioni di audit. Il Process Mining La aiuta a identificare quali tipi specifici di dipendenti, dipartimenti o centri di costo sono più inclini agli errori, permettendoLe di affrontare le cause principali nei sistemi source o nelle procedure di formazione. Un'altra area critica è la razionalizzazione della catena di approvazione. Molte organizzazioni scoprono che il loro tempo di ciclo di elaborazione delle paghe è esteso da processi di approvazione multilivello che non aggiungono necessariamente valore. Analizzando la durata tra attività come 'Time Sheet Submitted' e 'Time Sheet Approved', può identificare dove si verificano i bottleneck e magari automatizzare alcune approvazioni a basso rischio per accelerare il ciclo complessivo. Questo livello di analisi assicura che il Suo team paghe dedichi meno tempo alla gestione amministrativa delle emergenze e più tempo alla compliance strategica e alla reportistica.

Realizzare risultati di business misurabili

Quando applica il Process Mining alle Sue operazioni di paga, i benefici si manifestano su diversi indicatori chiave di performance. In primo luogo, vi è una significativa riduzione del tempo di ciclo totale. Eliminando passaggi non necessari e riducendo il tempo trascorso in correzioni, il team paghe può attraversare le fasi di calcolo e audit molto più velocemente. Ciò fornisce un buffer per problemi imprevisti e riduce lo stress associato a scadenze di pagamento ravvicinate. In secondo luogo, la conformità diventa un sottoprodotto del processo piuttosto che un'attività frenetica di fine mese. Poiché il Process Mining monitora ogni singola transazione, ottiene una pista di audit completa che garantisce che ogni detrazione, calcolo fiscale e pagamento aderisca alla politica aziendale e ai requisiti legali. Infine, il miglioramento del processo porta a un aumento diretto della soddisfazione dei dipendenti. Una retribuzione accurata e tempestiva è un pilastro fondamentale dell'esperienza del dipendente, e la riduzione degli errori nei calcoli dal lordo al netto favorisce una cultura di fiducia e affidabilità all'interno della forza lavoro.

Iniziare con l'ottimizzazione delle paghe

Intraprendere il percorso verso un processo di paghe più efficiente non richiede una revisione completa della Sua infrastruttura esistente. Invece, inizia con uno sguardo obiettivo alle Sue attuali operazioni all'interno di Ceridian Dayforce. Sfruttando un template incentrato sulle attività e gli attributi specifici del ciclo di paga, può ottenere rapidamente insight sul Suo stato attuale. L'obiettivo è passare da una posizione reattiva, in cui si correggono costantemente gli errori, a una proattiva, in cui si affina continuamente il sistema. Mentre scopre i bottleneck e risolve le cause sottostanti dei ritardi, trasformerà il Suo dipartimento paghe da una funzione di back office a un asset strategico che offre valore costante all'intera organizzazione. La incoraggiamo a esplorare il flusso dei Suoi record paga per trovare quelle opportunità nascoste di crescita ed efficienza oggi.

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Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

I ritardi nelle approvazioni delle schede presenze creano un effetto a catena, costringendo gli specialisti delle paghe ad accelerare i calcoli finali o a mancare completamente le scadenze di elaborazione. Quando i manager non approvano i record in tempo, ciò porta ad un aumento dello stress durante il periodo precedente alla generazione dei file di trasferimento bancario, spesso con conseguenti errori evitabili o pagamenti tardivi ai dipendenti. Questa mancanza di puntualità all'inizio del ciclo compromette l'intero programma.

ProcessMind monitora la transizione dall'invio della scheda presenze all'approvazione all'interno di Ceridian Dayforce, evidenziando dipartimenti o manager specifici responsabili dei ritardi più significativi. Visualizzando questi bottleneck, le organizzazioni possono implementare promemoria mirati o riassegnare i workflow di approvazione per garantire che il ciclo di paga rimanga in programma e i rischi di conformità siano minimizzati.

Frequenti aggiustamenti manuali dopo che il record paga è stato inizializzato indicano problemi sottostanti con la qualità dei dati o i sistemi a monte. Queste correzioni sono labor intensive e aumentano significativamente il rischio di inesattezze nei pagamenti, poiché ogni punto di contatto manuale introduce una nuova opportunità di errore umano nel processo di retribuzione. Questo porta a un costo più elevato per record paga e crea affaticamento amministrativo per il team paghe.

La nostra piattaforma traccia ogni attività di correzione dati all'interno del Suo percorso di paga, identificando quali gruppi di paga o tipi di dipendenti richiedono l'intervento manuale più frequente. Individuando le cause principali di queste correzioni in Ceridian Dayforce, i team possono automatizzare i data feed o migliorare la raccolta dati iniziale per ridurre il carico di lavoro manuale e garantire una maggiore accuratezza fin dall'inizio.

Quando una grande percentuale di buste paga attiva eccezioni di audit, il team delle paghe viene sopraffatto da compiti di indagine. Questo volume di segnalazioni spesso deriva da regole di validazione mal configurate o da un inserimento dati incoerente, che rallenta la fase di anteprima e ritarda l'approvazione finale dell'intera esecuzione della paga. La gestione manuale di queste eccezioni consuma risorse che dovrebbero essere concentrate su analisi paghe a maggior valore.

ProcessMind analizza la frequenza e i tipi di segnalazioni di audit sollevate durante il ciclo delle paghe. Mappando queste eccezioni a attributi specifici come i gruppi di pagamento o le giurisdizioni fiscali, vi aiutiamo a perfezionare la vostra logica di validazione in Ceridian Dayforce e a risolvere problemi sistemici che causano falsi positivi o errori ricorrenti, snellendo in ultima analisi la fase di audit.

I tempi di elaborazione delle paghe spesso variano notevolmente tra i diversi dipartimenti o centri di costo, portando a un carico di lavoro imprevedibile per il team centrale delle paghe. Queste incongruenze rendono difficile mantenere un processo globale standardizzato e spesso nascondono inefficienze localizzate che consumano risorse eccessive o causano frustrazione a specifici gruppi di dipendenti. Senza visibilità, è impossibile sapere perché un dipartimento è costantemente in ritardo rispetto agli altri.

Confrontando il percorso end-to-end delle buste paga tra i vari dipartimenti, ProcessMind identifica gli outlier dove l'elaborazione richiede più tempo della media organizzativa. È quindi possibile indagare se questi ritardi sono dovuti a requisiti locali complessi o a workflow subottimali all'interno dell'ambiente Ceridian Dayforce, consentendo un'allocazione delle risorse più equilibrata.

Mancare la scadenza per la generazione del file di bonifico bancario può comportare ritardi nei pagamenti ai dipendenti e potenziali sanzioni legali o normative. Queste violazioni spesso si verificano perché i passaggi precedenti, come il calcolo delle tasse o l'anteprima dei risultati finali, richiedono più tempo del previsto, non lasciando alcun margine per l'esecuzione finale del pagamento. Ciò crea un significativo rischio finanziario e reputazionale per l'azienda.

Forniamo visibilità sul tempo rimanente prima che vengano raggiunte le scadenze critiche degli SLA, avvisandovi delle buste paga bloccate nelle fasi precedenti. L'analisi dei dati storici vi aiuta a ricalibrare il vostro programma di elaborazione in Ceridian Dayforce per garantire che il file di bonifico bancario sia sempre generato con anticipo, mantenendo le vostre promesse di pagamento alla forza lavoro.

Il continuo passaggio tra l'anteprima delle paghe e la correzione dei dati indica una mancanza di fiducia nei calcoli iniziali. Questo effetto circolare consuma tempo prezioso degli specialisti delle paghe che devono verificare ripetutamente i risultati, prolungando il ciclo e aumentando il costo operativo di ogni elaborazione. I cicli di rilavorazione sono spesso il costo nascosto più significativo nelle moderne operazioni di gestione delle paghe.

ProcessMind identifica le attività specifiche che attivano i cicli di rilavorazione, come le ripetute rettifiche delle detrazioni dei benefici o i ricalcoli delle tasse. Visualizzando questi percorsi circolari nei log di Ceridian Dayforce, potete identificare le ragioni principali dell'instabilità dei dati e risolverle alla fonte per consentire un approccio più efficiente che miri al completamento al primo tentativo.

Importazioni tardive o incomplete di dati su incentivi e commissioni bloccano frequentemente il processo di inizializzazione delle paghe. Poiché questi input spesso provengono da sistemi esterni, qualsiasi ritardo nel trasferimento del file o nel processo di validazione impedisce l'avvio del calcolo della paga lorda, mettendo a rischio l'intero programma. Questa mancanza di integrazione crea un bottleneck significativo che è difficile da gestire senza la visibilità del processo.

La nostra analisi monitora il passaggio tra la disponibilità dei dati di incentivo e l'inizializzazione del record paga. Identificando schemi di ritardo in queste importazioni, ProcessMind La aiuta a sincronizzare i data feed esterni con il Suo programma Dayforce per prevenire tempi di inattività all'inizio del ciclo di paga e garantire che tutti i componenti della retribuzione siano catturati accuratamente.

Anche dopo l'esecuzione dei pagamenti, il processo di paga non è completo finché le dichiarazioni fiscali non sono finalizzate. Le complessità nella reportistica multigiurisdizionale possono portare a ritardi in questo passaggio finale, creando rischi di conformità e potenziali interessi o sanzioni se le dichiarazioni non vengono presentate entro i termini legali. Ciò accade spesso perché i dati necessari non vengono sintetizzati abbastanza rapidamente dopo il pay run.

ProcessMind traccia la durata dall'esecuzione del pagamento al completamento della dichiarazione fiscale in tutte le giurisdizioni. Questo Le consente di identificare regioni specifiche in cui il processo di dichiarazione è in ritardo, permettendo una migliore pianificazione delle risorse o aggiustamenti del processo all'interno di Ceridian Dayforce per garantire la piena conformità ed evitare costose sanzioni normative per ritardi nelle presentazioni.

Se una parte significativa delle paghe coinvolge trasferimenti bancari manuali o pagamenti fuori ciclo, l'efficienza dell'intera operazione diminuisce. L'esecuzione manuale non è solo più lenta ma manca anche dei rigorosi controlli dei trasferimenti generati automaticamente dal sistema, aumentando il rischio di frode o pagamenti doppi accidentali. Ciò di solito accade quando i processi standard non riescono ad accogliere esigenze uniche dei dipendenti.

La nostra piattaforma evidenzia quanti record paga deviano dal percorso di pagamento automatizzato standard. Identificando le ragioni di questi interventi manuali, ProcessMind La aiuta a trasferire una maggiore parte del Suo volume nei flussi automatizzati all'interno di Ceridian Dayforce, riducendo il rischio e il carico operativo pur mantenendo un ambiente di pagamento più sicuro.

Quando le buste paga non vengono pubblicate immediatamente dopo l'esecuzione del pagamento, la soddisfazione dei dipendenti ne risente poiché non possono verificare i propri guadagni o le detrazioni. Ciò spesso porta a un aumento delle richieste al helpdesk HR, gravando ulteriormente sul team delle paghe con domande amministrative che avrebbero potuto essere evitate con una pubblicazione tempestiva. I dipendenti si aspettano un accesso digitale istantaneo ai loro registri retributivi.

ProcessMind misura il ritardo tra l'esecuzione del pagamento e la pubblicazione delle buste paga. Visualizzando questo divario, è possibile ottimizzare i passaggi finali del vostro workflow di gestione delle paghe in Ceridian Dayforce per garantire che i dipendenti abbiano accesso istantaneo alle loro informazioni sulla paga, riducendo il volume delle richieste di supporto in entrata e migliorando l'esperienza complessiva dei dipendenti.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Approvazioni tempestive assicurano che il motore di elaborazione paghe continuo in Ceridian Dayforce disponga degli ultimi dati per il calcolo in tempo reale. Ridurre i tempi di ritardo nella fase di approvazione previene le corse dell'ultimo minuto e riduce significativamente il rischio di mancare le finestre critiche di pagamento bancario, il che aiuta a mantenere la fiducia dei dipendenti e la stabilità finanziaria.

ProcessMind identifica manager o dipartimenti specifici che causano ritardi sistematici nel flusso di approvazione. Visualizzando il percorso di una busta paga, è possibile impostare avvisi per i bottleneck e implementare modifiche al processo per ridurre il tempo totale del ciclo di approvazione fino al 30 percento.

Minimizzare gli interventi manuali porta a una maggiore integrità dei dati e a costi amministrativi inferiori per il team HR. Elevati tassi di correzione indicano spesso problemi sottostanti con la raccolta dei dati o la configurazione del sistema che, se non affrontati, portano a inesattezze ricorrenti nelle paghe e insoddisfazione dei dipendenti.

Analizzando il flusso end-to-end delle registrazioni delle paghe, ProcessMind individua esattamente dove si verificano più frequentemente le correzioni manuali. Potete identificare le cause profonde di queste sovrascritture manuali e implementare validazioni automatizzate o una migliore formazione per ridurre significativamente i tassi di correzione.

Ridurre la frequenza delle eccezioni di audit garantisce una conformità costante e alleggerisce il carico manuale sugli specialisti delle paghe durante la fase di revisione. Ciò porta a una rendicontazione finanziaria più affidabile e a minori rettifiche tardive, consentendo all'organizzazione di operare con maggiore sicurezza nei periodi di punta.

ProcessMind monitora i segnali di eccezione di audit all'interno di Ceridian Dayforce per identificare schemi chiari. Comprendere quali tipi di dipendenti o gruppi di pagamento attivano il maggior numero di segnali consente di avviare una formazione mirata sui processi o aggiornamenti di sistema che possono ridurre le eccezioni del 25 percento o più.

Eliminare la necessità di tornare dalla fase di anteprima alla fase di correzione fa risparmiare tempo significativo al team delle paghe ogni settimana. Un'anteprima pulita al primo passaggio è un forte indicatore di un processo a monte sano ed efficiente in cui i dati vengono inseriti correttamente fin dall'inizio.

La nostra piattaforma mappa la transizione tra l'inizializzazione della paga e l'anteprima per trovare cicli di rilavorazione nascosti che ritardano la finalizzazione. Affrontando la fonte di queste ripetizioni, può ridurre della metà il tempo trascorso nella fase di anteprima e correzione, liberando il personale per compiti più strategici.

Rispettare le scadenze dei bonifici bancari è fondamentale per mantenere la conformità normativa e garantire che i dipendenti vengano pagati in tempo. Una tempistica coerente evita costose commissioni di mora e assicura che i fondi siano disponibili per la forza lavoro esattamente quando previsto, indipendentemente dalla complessità del ciclo.

ProcessMind traccia la durata dall'approvazione delle paghe alla generazione del file di bonifico bancario. Evidenzia eventuali passaggi specifici che compromettono la scadenza finale dell'erogazione, consentendovi di ottimizzare le fasi finali del ciclo e raggiungere il 100 percento di adesione alla scadenza.

Grandi varianze nel modo in cui diversi dipartimenti gestiscono i dati della paga creano imprevedibilità per l'ufficio paghe centrale. Standardizzare queste tempistiche assicura che tutte le informazioni siano ricevute in modo uniforme, il che semplifica il processo di consolidamento e calcolo in tutta l'organizzazione.

Utilizzando il Process Mining, può confrontare l'efficienza dei diversi dipartimenti all'interno dell'ambiente Ceridian Dayforce. Questo benchmarking rivela le best practice delle unità high performing che possono essere applicate ai dipartimenti più lenti per creare un ciclo di paga più prevedibile e uniforme.

L'integrazione rapida di componenti di paga variabili come bonus e incentivi previene ritardi nel calcolo finale della paga lorda. Questo garantisce che i dipendenti siano retribuiti accuratamente per le loro prestazioni senza richiedere estensioni del ciclo o pagamenti manuali fuori ciclo.

ProcessMind identifica il ritardo specifico tra la disponibilità dei dati e il completamento dell'importazione. Ottimizzare questa integrazione aiuta a mantenere i benefici di conformità in tempo reale del motore di elaborazione paghe continuo, garantendo che tutte le paghe variabili siano riflesse immediatamente nell'anteprima del risultato finale delle paghe.

Una dichiarazione fiscale efficiente riduce il rischio di sanzioni e assicura che l'azienda rimanga in buona reputazione con le diverse giurisdizioni locali e nazionali. Migliorare questo passaggio finale completa il percorso delle paghe con alta fiducia e garantisce che tutte le passività siano saldate accuratamente e tempestivamente.

Visualizzando i passaggi dall'esecuzione del pagamento al completamento della dichiarazione, ProcessMind rivela ritardi nella documentazione o nella reportistica. Questa visibilità aiuta a garantire che tutti i requisiti fiscali siano soddisfatti ben prima delle scadenze legali, anche quando si tratta di requisiti multi-giurisdizionali complessi.

Sostituire i passaggi di pagamento manuali con trigger automatizzati riduce il potenziale di errore umano e accelera l'erogazione finale dei fondi. Ciò porta a un'operazione di gestione delle paghe più robusta e scalabile, in grado di gestire la crescita senza aumenti proporzionali di personale.

La nostra analisi identifica esattamente dove si verificano i passaggi di consegne manuali nel processo di pagamento all'interno di Ceridian Dayforce. Potete utilizzare queste intuizioni per configurare integrazioni più dirette o workflow automatizzati, riducendo i costi di manodopera manuale e accelerando la fase finale di esecuzione del pagamento.

Fornire ai dipendenti un accesso immediato alle loro buste paga digitali migliora l'esperienza complessiva dei dipendenti e la trasparenza. Riduce inoltre il volume di richieste manuali al dipartimento HR relative ai dettagli della paga, poiché i dipendenti possono verificare la loro retribuzione su richiesta.

ProcessMind monitora il divario di tempo tra l'esecuzione del bonifico bancario e la pubblicazione delle buste paga sul portale dei dipendenti. Identificare le cause tecniche o di processo di questo ritardo consente un rilascio più rapido delle informazioni alla forza lavoro, spesso con conseguente disponibilità nello stesso giorno.

La riduzione dei costi amministrativi per l'elaborazione di ogni singola busta paga incide direttamente sul risultato economico dell'organizzazione. I guadagni in termini di efficienza a livello di singolo record si estendono all'intera forza lavoro, rendendo la funzione HR un'operazione più snella ed efficiente.

ProcessMind calcola lo sforzo totale dedicato a ogni busta paga tracciando il numero di interazioni e la durata complessiva dell'elaborazione. Ottimizzare questi percorsi eliminando passaggi non necessari può ridurre i costi complessivi di elaborazione delle paghe del 20 percento o più all'anno.

Alti tassi di accuratezza dal primo calcolo riducono la necessità di costosi pagamenti arretrati o clawback in cicli futuri. Questa affidabilità costruisce fiducia a lungo termine con la forza lavoro e semplifica il processo di riconciliazione finanziaria per il dipartimento contabile.

ProcessMind traccia il percorso dei record che non richiedono modifiche rispetto a quelli che richiedono aggiustamenti dopo il calcolo iniziale. Isolando i fattori che portano all'accuratezza first-time, può replicare queste condizioni in tutti i gruppi di paga per raggiungere una maggiore precisione complessiva.

Migliorare i Cicli di Paga in Ceridian Dayforce

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Scarica il Modello

Cosa fare

Scarichi il template Excel progettato per catturare il ciclo di vita unico dei record di paga all'interno di Ceridian Dayforce.

Perché è importante

Partire dalla struttura corretta assicura che tutti i passaggi di calcolo e conformità siano mappati accuratamente per l'analisi.

Risultato atteso

Un template di dati pronto all'uso specificamente per le paghe.

I TUOI INSIGHT SULLE PAGHE

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ProcessMind mappa ogni fase dell'erogazione delle vostre paghe per rivelare inefficienze nascoste e punti di contatto manuali. Otterrete una visione chiara di come rettifiche e approvazioni influiscono sui vostri tempi di elaborazione.
  • Visualizzare le sequenze effettive dei passaggi delle paghe
  • Individuare i `bottleneck` delle rettifiche manuali
  • Confrontare i `tempi di ciclo` tra i dipartimenti
  • Tracciare le metriche di `conformità` e accuratezza
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Ottimizzazione dei Cicli di Elaborazione Paghe in Ceridian Dayforce

Visualizzando ogni transizione del `record paga`, le organizzazioni identificano `cicli di rilavorazione` e interventi manuali che ritardano l'elaborazione. Questi risultati rappresentano il passaggio strategico dalla risoluzione reattiva dei problemi alla gestione proattiva del `processo` utilizzando `insight` basati sui `dati`.

0 %
Cicli di Approvazione più Rapidi

Riduzione dei ritardi nei fogli presenze

Il Process Mining identifica i bottleneck dipartimentali, consentendo ai team di snellire i workflow di approvazione e avviare i calcoli prima.

+ 0 %
Maggiore Accuratezza al Primo Passaggio

Aumento dei record senza errori

Eliminando le correzioni manuali dei dati e le eccezioni di audit, le organizzazioni raggiungono un tasso più elevato di pagamenti corretti al primo tentativo.

0 %
Rilavorazione Paghe Ridotta

Diminuzione dei cicli di loop di preview

Identificare le cause principali della rilavorazione durante le anteprime di paga aiuta a eliminare le ricalcolazioni ripetitive della paga lorda e gli aggiustamenti manuali.

0 %
Bonifici Bancari Tempestivi

Miglioramento dell'aderenza agli SLA

Un monitoraggio potenziato della generazione del file di trasferimento bancario assicura che i dipendenti vengano pagati esattamente come promesso, aumentando la fiducia della forza lavoro.

0 %
Costi di Elaborazione Inferiori

Risparmi per busta paga

Automatizzare l'esecuzione manuale dei pagamenti e ridurre la necessità di controlli fuori ciclo abbassa direttamente il carico amministrativo di ogni ciclo di paga.

I risultati individuali variano in base alla `complessità del processo` e alla `qualità dei dati`. Queste cifre rappresentano miglioramenti tipici osservati in varie implementazioni di Ceridian Dayforce.

Dati Consigliati

Inizi la Sua analisi con questi attributi e attività chiave prima di aggiungere ulteriore complessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

Identificatore unico per il case delle paghe, che combina dipendente e periodo di paga.

Perché è importante

Identifica l'oggetto centrale dell'analisi di Process Mining, consentendo di raggruppare tutti gli eventi in un unico percorso di esecuzione end-to-end.

Il nome del passaggio del processo o dell'evento eseguito.

Perché è importante

Definisce i passaggi del processo ed è essenziale per ricostruire il flusso di processo e analizzare le varianti.

La data e l'ora specifiche in cui si è verificata l'attività.

Perché è importante

Fornisce la dimensione temporale richiesta per il Process Mining, consentendo l'analisi delle prestazioni e il rilevamento dei bottleneck.

Il raggruppamento dei dipendenti per l'elaborazione delle paghe.

Perché è importante

È la segmentazione primaria per il benchmarking delle performance di paga e l'identificazione di problemi specifici a livello di gruppo.

L'unità organizzativa a cui appartiene il dipendente.

Perché è importante

Permette il benchmarking organizzativo e l'analisi delle cause principali per i ritardi di approvazione.

L'utente che ha eseguito l'attività specifica.

Perché è importante

Supporta l'analisi delle risorse e il tracking della responsabilità all'interno del processo.

La paga lorda calcolata per il record.

Perché è importante

Fornisce un contesto finanziario al processo e consente l'analisi dell'elaborazione di record ad alto valore rispetto a quelli a basso valore.

Il timestamp di completamento richiesto per la generazione del file bancario.

Perché è importante

È il benchmark per il calcolo delle prestazioni on-time e del rischio di conformità.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Indica la creazione della specifica istanza di esecuzione delle paghe per un dipendente. In Dayforce, questo avviene quando il Pay Group viene aperto per il ciclo e i dipendenti sono associati all'esecuzione.

Perché è importante

Stabilisce l'inizio del case di paga e la baseline per misurare il tempo di ciclo totale.

L'evento in cui un dipendente o un manager invia i dati di tempo e presenze da elaborare. Questo collega il modulo WFM con il modulo Paghe.

Perché è importante

Critico per il dashboard 'End To End Payroll Cycle Duration' per misurare i ritardi a partire dall'origine dei dati.

Il manager o supervisore approva i dati di tempo inviati. I ritardi qui influiscono direttamente sulla dashboard 'Prestazioni di Approvazione Fogli Presenze'.

Perché è importante

Identifica i bottleneck nella catena di approvazione che bloccano l'inizializzazione del calcolo delle paghe.

Il motore di calcolo del sistema calcola l'importo della paga lorda basandosi su ore, tariffe e dati importati. Questo è il primo passaggio nella dashboard 'Velocità del Flusso del Motore di Calcolo'.

Perché è importante

Misura la latenza del motore di calcolo dopo la finalizzazione degli input.

L'autorizzazione finale della busta paga, spesso indicata come 'Commit' o 'Lock' dell'esecuzione della paga. Segna la fine della fase di calcolo/revisione.

Perché è importante

La tappa definitiva che separa l'elaborazione dall'erogazione.

La generazione dei file NACHA, SEPA o altri file bancari. Utilizzato per calcolare il 'Tasso di Bonifici Bancari Tempestivi' rispetto alla scadenza SLA.

Perché è importante

Passo critico di conformità per garantire che i fondi vengano trasferiti in tempo per il pagamento.

La data effettiva del pagamento al dipendente. Questa è la conclusione finanziaria del processo per il dipendente.

Perché è importante

Pietra miliare chiave per 'End To End Payroll Cycle Duration' e la soddisfazione dei dipendenti.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining offre una visione trasparente e basata sui dati dell'intero ciclo delle vostre paghe, ricostruendo il percorso di ogni Busta Paga. Vi aiuta a individuare esattamente dove si verificano i bottleneck, come i ritardi nell'approvazione dei fogli presenze o i cicli di rilavorazione durante la fase di anteprima, spesso trascurati dai report standard.

È possibile estrarre gli Event Log collegandosi alle API di Ceridian Dayforce o utilizzando le funzionalità di esportazione dati della piattaforma per catturare variazioni di stato e timestamp. L'attenzione è rivolta alla raccolta delle tabelle storiche che documentano ogni cambio di stato di un Payroll Record, dalla sua creazione fino all'esecuzione finale del pagamento.

Per costruire un modello di processo, è necessario un ID Case, che è tipicamente la Busta Paga, insieme a un nome di attività e un timestamp per ogni passaggio. Attributi aggiuntivi come dipartimento, località o tipo di pagamento sono anche utili per filtrare e confrontare le prestazioni di elaborazione tra diverse unità aziendali.

Mappando ogni istanza in cui un record viene modificato dopo l'inserimento iniziale, il Process Mining identifica le cause principali della rilavorazione. Questo Le consente di vedere se le correzioni derivano da dipartimenti specifici o da determinati tipi di importazioni di dati bonus, abilitando formazione o automazione mirate.

Sì, il Process Mining consente di impostare controlli di conformità e monitor di prestazioni per tracciare i tempi di ciclo rispetto alle vostre scadenze critiche. Identificando quali passaggi portano costantemente a ritardi, potete ottimizzare tali passaggi di consegne specifici per garantire una costante adesione ai requisiti finanziari esterni.

Un'implementazione standard richiede solitamente dalle quattro alle otto settimane, dall'estrazione iniziale dei dati al primo set di insight azionabili. Questo periodo di tempo include la pulizia dei dati, la validazione del modello e la configurazione di dashboard personalizzati per i Suoi KPI specifici delle paghe.

Il Process Mining eccelle nella visualizzazione dei divari di tempo tra la presentazione del foglio presenze e l'approvazione finale. È possibile individuare facilmente manager o dipartimenti specifici in cui le approvazioni si bloccano frequentemente, consentendo di ottimizzare i workflow e ridurre la pressione sul team delle paghe durante la finestra di elaborazione finale.

La privacy dei dati è gestita attraverso tecniche di anonimizzazione e pseudonimizzazione applicate prima che i dati vengano analizzati. Gli identificatori personali vengono sostituiti con chiavi univoche, garantendo che l'attenzione rimanga sul flusso di processo e sull'efficienza piuttosto che sul comportamento individuale dei dipendenti.

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