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Migliori la Sua Gestione delle Paghe

Aumenti l'efficienza e la conformità con la nostra guida in 6 passaggi.
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Migliori la Sua Gestione delle Paghe
Sfide (8) Obiettivi (8) 6 Fasi Anteprima Risultati Dati FAQ (5)

Ottimizzare la Gestione delle Paghe: Aumentare l'Efficienza, Garantire la Conformità

ProcessMind La aiuta a scoprire inefficienze e colli di bottiglia nascosti nella Sua gestione delle paghe. Identifichi pagamenti in ritardo, rilavorazioni manuali e rischi di conformità che impattano sulle Sue operazioni. La nostra piattaforma rivela le deviazioni dal processo ideale, garantendo una gestione delle paghe tempestiva e accurata. Comprenda dove possono essere apportati miglioramenti per semplificare l'intero Suo workflow.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Ottimizzare la Gestione delle Paghe: Aumentare l'Efficienza, Garantire la Conformità\n\nLa gestione delle paghe è una funzione critica e altamente sensibile all'interno di qualsiasi organizzazione, che impatta direttamente sulla soddisfazione dei dipendenti, sulla conformità normativa e sulla salute finanziaria complessiva. Nonostante la sua importanza, molte organizzazioni faticano con processi opachi, inefficienze nascoste e persistenti rischi di conformità che possono portare a errori e ritardi costosi. Il Process Mining per la Gestione delle Paghe con ProcessMind offre una trasparenza senza precedenti, rivelando il flusso completo, end-to-end, delle attività, dalla presentazione e approvazione iniziale delle schede presenze attraverso complessi calcoli lordo-netto, deduzioni fiscali, amministrazione dei benefici e, in ultima analisi, l'esecuzione accurata dei pagamenti. Analizzando meticolosamente gli Event Log generati dal Suo sistema sorgente, ProcessMind scopre il percorso reale che ogni record di paga intraprende. Ciò significa che evidenziamo ogni singolo passaggio, ogni punto decisionale, ogni passaggio di consegne e ogni deviazione dal percorso di processo previsto. Questa visibilità profonda e granulare Le consente di individuare esattamente dove si accumulano i ritardi, identificare le istanze ricorrenti di rilavorazione o intervento manuale e comprendere il vero costo e lo sforzo associati alle Sue attuali operazioni di gestione delle paghe. Fondamentalmente, questa comprensione è acquisita indipendentemente dal software specifico, ERP o configurazione che Lei attualmente utilizza. Ottiene una prospettiva oggettiva e basata sui dati su come il Suo processo di gestione delle paghe funziona realmente, consentendoLe di andare oltre le supposizioni e le prove aneddotiche per prendere decisioni realmente informate per ottimizzare questa funzione vitale.\n\nLe sfide comuni nella gestione delle paghe sono numerose, pervasive e spesso comportano costi finanziari e reputazionali significativi. Questi problemi sono frequentemente esacerbati da punti di contatto manuali, requisiti normativi complessi e in continua evoluzione, e dati frammentati distribuiti su vari sistemi all'interno della Sua organizzazione. Di conseguenza, le aziende si confrontano frequentemente con problemi critici come pagamenti tardivi, deduzioni errate, complessi sforzi di riconciliazione, costi di elaborazione inaspettatamente elevati e la minaccia costante e incombente di non conformità con le leggi sul lavoro e le normative fiscali. Tali sfide non solo portano all'insoddisfazione dei dipendenti e a potenziali multe normative, ma creano anche un onere amministrativo sostanziale per i Suoi team finanziari e HR. Con ProcessMind, l'analisi del Suo processo di gestione delle paghe trasforma queste sfide scoraggianti in opportunità tangibili di miglioramento strategico. Può migliorare drasticamente l'accuratezza delle paghe identificando ed eliminando sistematicamente le cause alla base degli errori, accelerare i tempi di ciclo delle paghe individuando e risolvendo anche i colli di bottiglia più sottili, e ridurre significativamente lo sforzo manuale attraverso iniziative di automazione mirate. La nostra piattaforma La aiuta a garantire una rigorosa e verificabile adesione alle normative locali e internazionali, a rafforzare i controlli interni e a semplificare i workflow all'interno del Suo sistema esistente, che sia un ERP o un'applicazione specializzata per le paghe. I benefici completi si estendono a un'allocazione più efficiente delle risorse, a sostanziali risparmi sui costi e alla creazione di un'operazione di gestione delle paghe più affidabile, conforme e, in ultima analisi, più efficiente che supporta efficacemente tutta la Sua forza lavoro.\n\nLe potenti capacità di analisi di ProcessMind vanno ben oltre la mera visualizzazione dei processi, offrendo intuizioni profonde e azionabili che guidano un reale cambiamento. Può scoprire precisamente dove si accumulano i ritardi tra le fasi critiche di approvazione, identificare quali ruoli o dipartimenti specifici stanno costantemente sperimentando squilibri del carico di lavoro e comprendere esattamente dove gli interventi manuali introducono rischi o inefficienze inutili nel processo. La piattaforma Le consente anche di individuare e analizzare schemi di rilavorazione, come inserimenti ripetuti di dati, correzioni frequenti o nuove presentazioni, e quantificare con precisione il loro impatto su tempo e risorse. Fondamentalmente, può rilevare e correggere percorsi di processo non conformi, garantendo che ogni pagamento aderisca rigorosamente alle politiche aziendali, agli accordi sindacali e a tutti gli obblighi legali e fiscali. Estraendo e analizzando i dati degli eventi, tipicamente disponibili nel Suo ERP, HRIS o altri sistemi sorgente transazionali, ProcessMind fornisce una rappresentazione innegabile e basata sui dati del Suo processo di gestione delle paghe "as-is". Queste intuizioni granulari consentono al Suo team di identificare i candidati più efficaci per l'automazione, standardizzare le migliori pratiche in tutte le operazioni di gestione delle paghe e monitorare continuamente le performance del processo rispetto ai KPI chiave nel tempo. Iniziare con ProcessMind è semplice e progettato per una rapida realizzazione del valore: è sufficiente estrarre i Suoi dati degli eventi delle paghe utilizzando il nostro [template dati] facile da seguire, caricarli in modo sicuro su ProcessMind e iniziare il Suo percorso verso un sistema di gestione delle paghe perfettamente ottimizzato, altamente conforme ed eccezionalmente efficiente che offre accuratezza e tranquillità.

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Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

I ritardi nell'approvazione delle schede presenze dei dipendenti da parte dei manager creano un significativo collo di bottiglia proprio all'inizio del ciclo paghe. Questo costringe il team paghe ad accelerare i passaggi critici di calcolo e validazione, aumentando il rischio di errori e di mancate scadenze di pagamento.\n\nIl Process Mining traccia la durata tra la presentazione e l'approvazione delle schede presenze, evidenziando i dipartimenti o i manager specifici che causano ritardi. Visualizzando questi colli di bottiglia, le organizzazioni possono implementare promemoria automatizzati o riassegnare i compiti di approvazione per garantire che il processo paghe rimanga nei tempi previsti.

Frequenti interventi manuali per correggere i record delle paghe dopo l'inizio dell'elaborazione indicano problemi sistemici di qualità dei dati o lacune nella formazione. Questi cicli di rilavorazione consumano tempo prezioso, interrompono il workflow standard e aumentano significativamente il rischio di errori umani e violazioni della conformità.\n\nLa nostra soluzione identifica ogni istanza in cui un record viene rimandato a una fase precedente per la correzione. Analizzando le cause alla base di questi passaggi manuali, La aiutiamo a correggere le fonti di dati a monte e a ridurre il carico di lavoro manuale, portando a un processo più automatizzato e affidabile.

Quando una grande percentuale di record di paga attiva eccezioni di audit, il team delle paghe è sommerso da compiti di investigazione. Questo volume di segnalazioni, spesso derivante da regole di validazione mal configurate, rallenta la fase di anteprima e ritarda l'approvazione finale dell'intera esecuzione delle paghe.

Il Process Mining analizza la frequenza e i tipi di segnalazioni di audit sollevate durante il ciclo delle paghe. Mappando queste eccezioni a specifici attributi come gruppi di paga o giurisdizioni fiscali, La aiutiamo a perfezionare la Sua logica di validazione e a risolvere problemi sistemici, semplificando l'intera fase di audit.

I ritardi nella generazione del file di bonifico bancario finale possono portare a mancate finestre di pagamento, causando la ricezione tardiva dei salari da parte dei dipendenti e danneggiando la fiducia. Questa mancata osservanza degli accordi sul livello del servizio (SLA) spesso deriva da colli di bottiglia nascosti nelle fasi di approvazione finale che non vengono scoperti se non troppo tardi.\n\nLa nostra piattaforma traccia il tempo di consegna tra l'approvazione finale delle paghe e la generazione del file di bonifico bancario. Identificando i passaggi specifici che bloccano questo trasferimento critico, La aiutiamo a ottimizzare la transizione dal calcolo all'erogazione, garantendo che ogni pagamento sia eseguito in tempo.

L'importazione tardiva di dati relativi a incentivi, commissioni o bonus nel ciclo costringe i team paghe a eseguire ricalcoli di emergenza in un ambiente ad alto rischio. Queste voci tardive spesso bypassano i controlli di validazione standard, risultando in una paga netta errata per i dipendenti che contano su una retribuzione variabile accurata.\n\nIl Process Mining mappa la tempistica delle importazioni di dati esterni rispetto alla timeline complessiva delle paghe. Questa visibilità Le consente di sincronizzare i feed di dati esterni con il Suo calendario paghe, prevenendo stress dell'ultimo minuto e garantendo che tutti i componenti della retribuzione siano acquisiti accuratamente.

L'elaborazione di un elevato volume di aggiustamenti per periodi di paga precedenti o l'esecuzione frequente di pagamenti fuori ciclo è un indicatore chiave di fallimento del processo. Questa rilavorazione è estremamente dispendiosa in termini di tempo, costosa e spesso porta a incongruenze nella contabilità generale e nelle dichiarazioni fiscali.\n\nLa nostra soluzione analizza la frequenza e le cause alla base degli aggiustamenti che riguardano periodi di paga finalizzati. Questa intuizione Le consente di individuare quali dipartimenti non riescono a segnalare i cambiamenti in tempo, permettendo una migliore comunicazione e un'elaborazione iniziale più accurata per ridurre costose rilavorazioni.

Il processo delle paghe non si conclude con l'esecuzione del pagamento, eppure le attività post-pagamento come la dichiarazione fiscale e la pubblicazione delle buste paga spesso si protraggono. Questi ritardi creano rischi di conformità con le autorità fiscali e frustrano i dipendenti che non possono accedere ai dettagli della loro retribuzione, portando a un afflusso di ticket di supporto.

Il Process Mining offre visibilità sul percorso post-pagamento, tracciando la transizione alla dichiarazione fiscale e alla pubblicazione delle buste paga. Questo assicura che tutte le dichiarazioni richieste siano completate in tempo e che i dipendenti ricevano le loro informazioni tempestivamente, riducendo i rischi di conformità e il carico amministrativo.

Notevoli variazioni nella velocità di elaborazione tra diversi reparti, regioni o gruppi di pagamento portano a un carico di lavoro imprevedibile per l'ufficio paghe centrale. Questa mancanza di standardizzazione rende difficile scalare le operazioni e spesso nasconde inefficienze localizzate che consumano risorse eccessive.

Il Process Mining confronta le performance end-to-end tra diversi gruppi di dipendenti e unità di business. Identificando le unità più performanti rispetto a quelle in ritardo, è possibile indagare le cause profonde, standardizzare le migliori pratiche e creare un ciclo paghe più equilibrato e prevedibile.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

I ritardi nell'approvazione delle schede presenze creano un effetto domino, costringendo i team paghe ad accelerare i calcoli e aumentando il rischio di errori. Accelerare questa fase iniziale fornisce più tempo per una validazione accurata e assicura che l'intero ciclo di paga inizi in tempo, migliorando la prevedibilità e riducendo lo stress del personale.\n\nIl Process Mining rivela il workflow di approvazione end-to-end, evidenziando i manager o i dipartimenti specifici che causano costantemente colli di bottiglia. Visualizzando la durata tra la presentazione e l'approvazione nel Suo sistema, Lei può identificare le cause alla base dei ritardi e implementare interventi mirati, come promemoria automatizzati o una riprogettazione del processo, per mantenere il ciclo in movimento.

Le correzioni manuali dopo l'inizio del calcolo delle paghe sono una fonte primaria di inefficienza ed errori di pagamento. Ogni aggiustamento aumenta il carico amministrativo e introduce il rischio di una retribuzione inaccurata. Adottare un approccio "fatto bene la prima volta" per l'inserimento dei dati è cruciale per un processo di gestione delle paghe stabile, affidabile ed economico.\n\nLa nostra piattaforma analizza gli Event Log del Suo sistema sorgente per individuare esattamente dove, quando e perché si verificano le correzioni manuali. Identificando i cicli di rilavorazione più comuni e i loro trigger, Lei può affrontare i problemi sistemici di qualità dei dati alla fonte, implementando migliori regole di validazione o formazione mirata per prevenire gli errori prima che si verifichino.

Un elevato volume di eccezioni di audit durante la fase di revisione finale crea significativi colli di bottiglia che ritardano la finalizzazione dei pagamenti. Semplificare la gestione delle eccezioni garantisce che gli standard di conformità siano rispettati senza sacrificare la velocità, permettendo al team paghe di concentrarsi su questioni realmente critiche anziché su controlli e validazioni ripetitivi.\n\nIl Process Mining categorizza automaticamente i flag di audit e identifica le attività a monte che più frequentemente li causano. Comprendendo questi schemi, Lei può affinare le regole aziendali e le configurazioni di sistema per prevenire eccezioni comuni, consentendo a più record di superare la fase di audit senza intervento manuale.

I pagamenti fuori ciclo non sono solo più costosi da elaborare, ma indicano anche fallimenti all'interno dell'elaborazione paghe standard, come l'inserimento tardivo dei dati o calcoli errati. Ridurre la loro frequenza migliora l'efficienza operativa, diminuisce i costi amministrativi e assicura che i dipendenti siano pagati correttamente durante il ciclo di paga principale.\n\nAnalizzando il percorso completo dei record di paga, il Process Mining scopre le cause alla base che portano alle richieste di pagamento fuori ciclo. Che si tratti di elaborazione tardiva di nuovi assunti o di dati incentivi mancanti, queste intuizioni Le consentono di correggere i difetti del processo a monte, consolidare più pagamenti nell'elaborazione standard e ridurre le eccezioni costose.

Il passaggio finale dall'approvazione delle paghe alla generazione del file di bonifico bancario è fondamentale per rispettare le scadenze di erogazione. I ritardi in questa fase riducono il margine di sicurezza per i partner bancari, rischiando pagamenti in ritardo ai dipendenti e danneggiando la fiducia. Ottimizzare quest'ultimo miglio garantisce che i fondi siano trasmessi in modo affidabile e puntuale.

ProcessMind misura la latenza tra l'attività di approvazione finale e la milestone di generazione del file all'interno del Suo sistema. Visualizzando questo passaggio di consegne, è possibile identificare ed eliminare i punti di attrito tecnici o manuali che rallentano il processo, assicurando di rispettare ogni SLA di pagamento con fiducia.

Variazioni significative nella velocità di elaborazione tra diversi reparti, regioni o gruppi di dipendenti creano imprevedibilità e possono ritardare l'intero ciclo delle paghe. La standardizzazione delle prestazioni garantisce un processo coerente e gestibile che semplifica la pianificazione delle risorse e il reporting globale.

La nostra piattaforma confronta i tempi di ciclo di tutti i gruppi di pagamento tra loro, identificando automaticamente i team ad alte prestazioni e i loro workflow efficienti. Questi insight basati sui dati Le consentono di replicare le migliori pratiche in tutta l'organizzazione, riducendo la varianza complessiva e creando un'operazione delle paghe più armonizzata e prevedibile.

I dati di retribuzione variabile tardivi o inaccurati, come commissioni e bonus, interrompono il flusso standard delle paghe e spesso portano a pagamenti fuori ciclo. Allineare l'importazione di questi dati con il calendario paghe principale è fondamentale per garantire che i dipendenti ricevano la loro retribuzione totale in modo accurato e puntuale.\n\nVisualizzando la timeline delle importazioni di dati rispetto all'inizio del ciclo di paga, il Process Mining identifica ritardi ricorrenti e colli di bottiglia di integrazione. Questa visibilità La aiuta a reingegnerizzare le scadenze di reporting e i trasferimenti di dati, assicurando che tutti i componenti della retribuzione variabile siano pronti per un'elaborazione paghe fluida e consolidata.

Il processo delle paghe non termina con l'esecuzione del pagamento, poiché la tempestiva dichiarazione fiscale e la pubblicazione delle buste paga sono fondamentali per la conformità e la soddisfazione dei dipendenti. I ritardi in questi passaggi finali possono comportare sanzioni costose e un aumento delle richieste dei dipendenti all'HR, creando un lavoro amministrativo non necessario.

Il Process Mining traccia le attività che si verificano dopo l'esecuzione del pagamento, misurando il tempo tra l'erogazione, il completamento della dichiarazione e la pubblicazione della busta paga. Identificando i ritardi in questi workflow post-pagamento, Lei può semplificare i passaggi di documentazione e reporting per garantire che tutte le scadenze normative e interne siano rispettate costantemente.

Il Percorso in 6 Passi per Ottimizzare l'Elaborazione delle Paghe

1

Connetti e Scopri i Dati
2

Mappi il flusso del processo
3

Individui i colli di bottiglia del processo
4

Analizzare le Cause Radice
5

Progettazione e Implementazione dei Miglioramenti
6

Monitorare & Iterare il Progresso
1

Connetti e Scopri i Dati

Cosa fare

Estrazione di Event Log dal Suo sistema paghe, inclusi ID case, nomi attività e timestamp. Assicuri la qualità e la completezza dei dati per un'analisi accurata.

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Perché è importante

Costruire una solida base di dati è cruciale per qualsiasi analisi di processo significativa, rivelando la vera esecuzione del Suo processo di gestione delle paghe.

Risultato atteso

Un dataset completo, pronto per il Process Mining, che riflette le reali attività di gestione delle paghe.

COSA OTTERRAI

Scopri le Efficienze Nascoste nel Suo Processo Paghe

ProcessMind rivela il vero percorso di esecuzione della Sua gestione delle paghe, dall'inserimento dei dati al pagamento finale. Ottenga una chiara comprensione di ogni passaggio e identifichi le aree di ottimizzazione.
  • Visualizzi il Suo workflow effettivo delle paghe
  • Individua i colli di bottiglia e i rischi di non conformità
  • Ottimizzare le assegnazioni dei compiti e l'uso delle risorse
  • Ridurre gli errori di elaborazione e i tempi di ciclo
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Migliorare l'Efficienza della Sua Gestione delle Paghe

Il Process Mining per la gestione delle paghe rivela colli di bottiglia e inefficienze comuni, portando a miglioramenti significativi in accuratezza, conformità e velocità di elaborazione. Questi risultati sono ottenuti ottimizzando i `workflow` e automatizzando i compiti ripetitivi.

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Cicli di Approvazione più Rapidi

Riduzione media del tempo di approvazione degli input delle paghe

Semplificare il processo di approvazione per i fogli presenze e altri input delle paghe previene i colli di bottiglia, assicurando che il calendario di calcolo delle paghe inizi puntualmente e che i pagamenti siano elaborati senza ritardi.
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Riduzione delle Rilavorazioni Paghe

Volume inferiore di correzioni manuali e ricalcoli

Identificando e affrontando le cause alla base degli errori nei dati e delle discrepanze di calcolo, le organizzazioni possono ridurre significativamente la necessità di aggiustamenti manuali e di anteprime ripetitive dei risultati delle paghe, risparmiando tempo ed impegno.
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Meno Eccezioni di Audit

Diminuzione dei record che richiedono intervento manuale o segnalazioni

Il Process Mining aiuta a individuare precocemente problemi sistemici e discrepanze nei dati, portando a una sostanziale riduzione delle segnalazioni di audit e delle eccezioni, migliorando la conformità normativa e riducendo i rischi associati.
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Accesso più Rapido al Cedolino Paga

Disponibilità accelerata della documentazione di pagamento ai dipendenti

Ottimizzando i processi post-pagamento, le organizzazioni possono ridurre significativamente il ritardo tra l'esecuzione del pagamento e la disponibilità delle buste paga digitali, migliorando la soddisfazione dei dipendenti e riducendo le richieste alle Risorse Umane.
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Meno Pagamenti Fuori Ciclo

Frequenza ridotta delle elaborazioni paghe non programmate

Minimizzare le cause alla base degli errori nell'elaborazione paghe primaria diminuisce la necessità di pagamenti fuori ciclo costosi e ad alta intensità di lavoro, ottimizzando l'efficienza operativa e riducendo i costi amministrativi.
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Migliorata Accuratezza dei File di Pagamento

Percentuale più alta di elaborazioni paghe iniziali prive di errori

Garantire che i file di pagamento siano generati correttamente la prima volta minimizza gli errori a valle, riduce la necessità di costose correzioni e mantiene alta la fiducia dei dipendenti fornendo costantemente pagamenti accurati e tempestivi.

I risultati variano in base alle specificità del processo di gestione delle paghe di un'organizzazione, alle configurazioni di sistema e alla qualità dei dati. Le cifre presentate illustrano i benefici comuni realizzati in implementazioni di successo.

Dati Consigliati

Inizi importando le Sue attività di gestione delle paghe e gli attributi essenziali, quindi espanda a dati aggiuntivi per approfondire le analisi.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

Un identificatore univoco per ogni record di paga distinto, che tipicamente combina un ID dipendente e uno specifico periodo di paga.

Perché è importante

Questa è la chiave primaria che collega tutti gli eventi di processo in un unico caso, rendendo possibile analizzare il ciclo di paghe end-to-end per ogni record.

Il nome della specifica attività, evento o passaggio che si è verificato all'interno del processo delle paghe.

Perché è importante

Definisce i passaggi nella mappa di processo. Analizzare le attività è cruciale per comprendere cosa sta accadendo, scoprire colli di bottiglia e identificare cicli di rilavorazione.

La data e l'ora precise in cui si è verificata l'attività.

Perché è importante

Questo attributo è critico per la corretta sequenza degli eventi e per tutte le analisi basate sul tempo, inclusi il calcolo dei tempi di ciclo, delle durate e l'identificazione dei colli di bottiglia.

Il nome o l'ID dell'utente, dipendente o agente di sistema che ha eseguito l'attività.

Perché è importante

Consente l'analisi del carico di lavoro, delle performance del team e dei livelli di automazione. Aiuta a identificare quali utenti o team sono coinvolti in rilavorazioni o eccezioni.

Lo specifico gruppo di elaborazione delle paghe a cui appartiene il dipendente, spesso definito dalla frequenza di pagamento e dal tipo di dipendente.

Perché è importante

Consente un'analisi comparativa tra diversi cicli di elaborazione paghe, aiutando a identificare se i problemi di processo sono specifici di determinate popolazioni di dipendenti o frequenze di pagamento.

Il reparto, l'unità aziendale o il codice finanziario a cui sono assegnati i costi delle paghe del dipendente.

Perché è importante

Consente un'analisi organizzativa per determinare se problemi, ritardi o inefficienze nella gestione delle paghe sono concentrati in specifici dipartimenti o unità aziendali.

La retribuzione totale calcolata per il dipendente in questo record di paga prima dell'applicazione di detrazioni o tasse.

Perché è importante

Fornisce contesto finanziario al processo, consentendo l'analisi dell'impatto monetario di ritardi, rilavorazioni o eccezioni, e per segmentare i case per valore.

La data finale del ciclo di pagamento coperto da questa registrazione di paghe.

Perché è importante

Consente l'analisi delle tendenze delle performance delle paghe nel tempo, aiutando a identificare la stagionalità o a misurare l'impatto dei miglioramenti del processo da un periodo di paga all'altro.

Indica la categoria dell'elaborazione paghe, come regolare, fuori ciclo o pagamento bonus.

Perché è importante

Distingue tra elaborazione standard ed eccezionale. L'analisi delle elaborazioni fuori ciclo è fondamentale per comprendere i fallimenti del processo e ridurre i pagamenti costosi e non standard.

Un flag booleano che indica se l'attività ha comportato una modifica manuale, un intervento o una correzione dei dati.

Perché è importante

Misura direttamente l'attrito e l'inefficienza del processo. Elevati tassi di correzione manuale indicano scarsa qualità dei dati, automazione interrotta e aumentato rischio di conformità.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Contrassegna la presentazione iniziale dei dati di tempo e presenze di un dipendente per un periodo di paga. Questo evento è il trigger principale per il ciclo di gestione delle paghe attivo ed è tipicamente avviato da un dipendente o dal Suo manager diretto.

Perché è importante

Questa attività rappresenta il punto di partenza per la maggior parte dei record di paga. Tracciare la sua tempistica è cruciale per misurare il tempo complessivo del ciclo di paghe e identificare i ritardi nella raccolta dati.

Rappresenta l'approvazione formale dei dati di tempo di un dipendente presentati da un manager o supervisore. Questo è un passaggio di validazione critico che autorizza le ore registrate per l'elaborazione del pagamento.

Perché è importante

L'approvazione è un passaggio chiave di controllo. I ritardi in questa fase impattano direttamente sulla tempistica delle paghe e possono essere una fonte significativa di colli di bottiglia, rendendola essenziale per l'analisi delle performance.

L'esecuzione del motore di calcolo principale del sistema, che elabora tutti i guadagni, le detrazioni e le tasse per arrivare a un importo netto finale. Questa è un'attività guidata dalla macchina che trasforma gli input grezzi in un risultato pagabile.

Perché è importante

Questo è il cuore del processo delle paghe. Misurare la sua durata e il tasso di successo è vitale per valutare le prestazioni del sistema e l'impatto della qualità dei dati sull'efficienza di elaborazione.

L'approvazione finale dei risultati delle paghe per un periodo di paga, eseguita da un utente autorizzato. Questa azione tipicamente blocca i dati delle paghe, impedendo ulteriori modifiche e autorizzando il sistema a procedere con il pagamento.

Perché è importante

Questo è il punto di non ritorno critico nel processo di pre-pagamento. Segna la fine della fase di calcolo e verifica ed è una milestone chiave per misurare le prestazioni puntuali.

La data effettiva in cui i fondi vengono resi disponibili al dipendente o viene emesso un assegno. Questo segna il completamento finanziario dell'obbligo di pagamento per il periodo.

Perché è importante

Questo è il risultato finale del processo delle paghe dal punto di vista del dipendente. È una data critica per misurare la tempestività dei pagamenti e il successo complessivo del processo.

L'evento in cui la dichiarazione di pagamento digitale o la busta paga viene resa disponibile al dipendente tramite un portale self-service. Questo completa il ciclo di comunicazione relativo al loro stipendio.

Perché è importante

L'accesso tempestivo alle buste paga è cruciale per la soddisfazione e la trasparenza dei dipendenti. L'analisi del ritardo tra pagamento e pubblicazione aiuta a valutare l'efficienza della comunicazione post-pagamento.

Rappresenta il trasferimento dei dati di costificazione e finanziari delle paghe al General Ledger o al sistema finanziario. Questo evento segna la chiusura contabile del ciclo di gestione delle paghe.

Perché è importante

Questo è il passaggio finale di integrazione, che garantisce che i bilanci aziendali riflettano accuratamente le spese per le paghe. I ritardi qui possono influire sulla velocità e accuratezza del processo di chiusura finanziaria.

Per raccomandazioni sui dati personalizzate, scelga il suo processo specifico.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining analizza gli Event Log del Suo sistema paghe per visualizzare ogni passaggio del ciclo di gestione delle paghe. Evidenzia dove si verificano i colli di bottiglia, come passaggi di approvazione lenti o aggiustamenti manuali ripetitivi, consentendoLe di mirare a specifiche aree per l'ottimizzazione e l'automazione.

È necessario estrarre gli event log che includano un ID Record Paga univoco, timestamp delle attività e le azioni specifiche eseguite. Questo tipicamente comporta la connessione all'API del Suo sistema o l'esportazione dei log di sistema che catturano i cambiamenti di stato dall'invio del foglio presenze alla generazione finale del bonifico bancario.

Sì, mappando ogni istanza in cui un record di paga viene modificato, il Process Mining identifica le cause profonde della rilavorazione. Questo Le consente di vedere se le correzioni derivano da specifici punti di immissione dati o da input tardivi, abilitando formazione mirata o automazione per minimizzare costosi aggiustamenti fuori ciclo.

La maggior parte delle organizzazioni può aspettarsi di vedere una mappa di processo iniziale e i principali colli di bottiglia identificati entro due-quattro settimane dalla connessione dei dati. Una volta stabilita questa linea di base, le opportunità specifiche per ridurre le rilavorazioni manuali e accelerare la generazione del pagamento finale diventano immediatamente visibili.

La privacy dei dati è mantenuta pseudonimizzando campi sensibili come i numeri di previdenza sociale o i tassi di paga individuali prima che i dati vengano analizzati. L'attenzione del Process Mining è sui timestamp e sui cambiamenti di stato del Payroll Record, piuttosto che sui dettagli personali dei singoli dipendenti.

No, il Process Mining è una tecnologia non intrusiva che funziona leggendo le tracce di audit e i log esistenti già generati dal Suo sistema paghe. Non è necessario modificare il modo in cui il Suo team paghe opera per iniziare l'analisi, anche se Lei potrebbe scegliere di aggiornare le configurazioni in seguito, basandosi sui risultati.

Fornendo una visione completa e trasparente di ogni azione intrapresa all'interno di un ciclo di elaborazione paghe, il Process Mining funge da traccia di audit digitale. Aiuta a garantire che tutte le eccezioni di audit siano gestite secondo il protocollo e fornisce prova di conformità per varie dichiarazioni normative.

Il sistema traccia il tempo trascorso tra le varie attività, come l'invio del foglio presenze e la sua approvazione finale. Evidenziando specifici reparti o gruppi di pagamento dove i ritardi sono frequenti, la direzione può intervenire per standardizzare i tempi di elaborazione e semplificare i workflow in tutta l'organizzazione.

Mentre molte organizzazioni iniziano con un audit retrospettivo dei cicli passati, Lei può impostare un monitoraggio continuo tramite integrazioni API. Questo Le consente di ricevere avvisi quando un dipartimento specifico è in ritardo nei tempi di elaborazione o quando si verifica un volume insolito di interventi manuali prima che le paghe siano finalizzate.

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