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Migliori la Sua gestione delle richieste di servizio

La vostra guida in 6 step per ottimizzare i processi di Ivanti Service Manager
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Ottimizzi il Service Request Management in Ivanti Service Manager

I processi complessi portano spesso a ritardi imprevisti e al mancato raggiungimento dei target. La nostra piattaforma aiuta a identificare le inefficienze nascoste, rivelando bottleneck e aree di miglioramento. Comprendendo queste dinamiche, potrà garantire risoluzioni più rapide e una maggiore soddisfazione del cliente.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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L'importanza di ottimizzare il Service Request Management

Una gestione efficiente delle richieste di servizio è il pilastro fondamentale per l'erogazione dei servizi IT. Nel dinamico scenario aziendale odierno, le organizzazioni dipendono dalla risoluzione rapida e fluida delle richieste per garantire la produttività dei dipendenti e la soddisfazione dei clienti. Se il processo di Service Request Management in Ivanti Service Manager non è ottimizzato, le conseguenze sono pesanti: ritardi nell'erogazione, costi operativi gonfiati da rilavorazioni e inefficienze, mancato rispetto degli SLA (Service Level Agreement) e un impatto negativo sull'esperienza utente. Affinare questi processi non significa solo risolvere problemi, ma sbloccare valore aziendale e massimizzare il ritorno sull'investimento in Ivanti.

Il ruolo del Process Mining nell'analisi delle richieste

Il Process Mining rivoluziona il modo di intendere e migliorare il Service Request Management. Invece di basarsi su supposizioni o prove aneddotiche, sfrutta i dati reali degli eventi generati da Ivanti Service Manager per ricostruire e visualizzare il flusso end-to-end effettivo. Questa visione data-driven rivela come vengono gestite le richieste, dalla creazione alla chiusura. È possibile identificare con precisione dove si formano i bottleneck, comprendere le cause dei ritardi, far emergere rilavorazioni nascoste e individuare deviazioni dai percorsi ideali. Ad esempio, è possibile scoprire se le richieste rimbalzano troppo spesso tra i team o se specifici ticket rimangono bloccati in fase di approvazione. Questa prospettiva oggettiva è essenziale per implementare miglioramenti mirati.

Aree chiave di miglioramento in Ivanti Service Manager

Applicando il Process Mining ai dati di Ivanti Service Manager, è possibile intervenire su aree strategiche quali:

  • Riduzione del Cycle Time: analisi della durata di ogni fase per identificare code e attività che rallentano la risoluzione finale.
  • Identificazione dei Bottleneck: individuazione di agenti, team o passaggi specifici dove le richieste si accumulano, creando arretrati.
  • Eliminazione delle rilavorazioni (Rework): rilevamento dei casi in cui le richieste tornano indietro per mancanza di informazioni, segno di requisiti poco chiari.
  • Miglioramento della conformità agli SLA: monitoraggio dei tempi effettivi rispetto ai target stabiliti per ogni tipologia di richiesta.
  • Opportunità di automazione: individuazione di richieste routinarie e ad alto volume che potrebbero essere automatizzate per liberare risorse.
  • Allocazione delle risorse: comprensione del carico di lavoro degli agenti per bilanciare i compiti, riducendo lo stress e migliorando i tempi di risposta.

Risultati misurabili dell'ottimizzazione

L'impatto dell'ottimizzazione è tangibile. Si traduce in una riduzione sostanziale del cycle time medio, rendendo l'ambiente IT più reattivo. Il rispetto degli SLA aumenta la fiducia di clienti e dipendenti, migliorando la reputazione del servizio. Eliminando inefficienze e rework, si abbattono i costi operativi legati allo sforzo manuale. Inoltre, un'allocazione ottimizzata permette agli agenti di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto, incrementando la produttività globale.

Inizi il Suo percorso di ottimizzazione

È pronto a trasformare la gestione delle richieste in Ivanti Service Manager? Il Process Mining Le offre la chiarezza necessaria per passare dalle intuizioni ai fatti. Visualizzando il processo reale, potrà prendere decisioni informate che portano a risultati concreti in termini di efficienza, costi e qualità del servizio. Inizi oggi stesso a ottimizzare il Suo Service Request Management e sblocchi tutto il potenziale di Ivanti Service Manager.

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Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

I ritardi nella risoluzione impattano direttamente sulla soddisfazione utente. Le attese prolungate causano frustrazione, aumentano i solleciti e rischiano di violare gli SLA.
ProcessMind visualizza l'intero percorso delle richieste in Ivanti, evidenziando esattamente dove avvengono i ritardi e identificando team o agenti che fungono da bottleneck, permettendo interventi mirati per accelerare il processo.

Le violazioni degli SLA nell'evasione delle richieste indicano il mancato raggiungimento di prestazioni critiche. Questo non solo frustra gli utenti, ma può portare a penali finanziarie, calo della produttività e danni d'immagine per i servizi IT organizzativi.
ProcessMind segnala automaticamente tutte le richieste in Ivanti Service Manager che violano gli SLA definiti. Confrontando la durata effettiva delle attività con gli obiettivi, individua le fasi o i passaggi che contribuiscono alla non conformità, consentendo azioni proattive per garantire il rispetto futuro.

Le richieste che rimbalzano continuamente tra agenti o team, o che richiedono ripetute integrazioni di informazioni, generano forti inefficienze. Queste rilavorazioni allungano i tempi di risoluzione, consumano risorse eccessive e indicano scarsa chiarezza nei passaggi del processo o nella formazione, deludendo l'utente.
ProcessMind scopre ogni istanza di rilavorazione, loop e riassegnazione non necessaria nei workflow di Ivanti Service Manager. Rivela i percorsi comuni in cui le richieste vengono instradate male o richiedono dati aggiuntivi, aiutandovi a perfezionare le fasi del processo e a migliorare i tassi di risoluzione al primo contatto.

Spesso agli utenti vengono chieste le stesse informazioni più volte, causando frustrazione e ritardi. Questo indica un problema nell'acquisizione iniziale o un processo frammentato in cui i dettagli non sono condivisi tra i team.
ProcessMind identifica i pattern in cui le attività di richiesta informazioni si ripetono o avvengono in fasi tardive del workflow in Ivanti Service Manager. Questa analisi aiuta a individuare lacune nei moduli o nella gestione della conoscenza, migliorando l'efficienza.

Quando le richieste di servizio deviano dal processo standard, possono crearsi incoerenze e rischi di conformità. Tali deviazioni passano spesso inosservate senza una visione d'insieme, rendendo difficile imporre le best practice.
ProcessMind mappa automaticamente il flusso reale in Ivanti Service Manager, rivelando ogni deviazione. Evidenzia le varianti comuni, permettendovi di identificare pratiche di 'Shadow IT', garantire la conformità e standardizzare i workflow.

Una distribuzione del carico di lavoro non uniforme o il sovraccarico di specifici agenti può creare colli di bottiglia, rallentando l'intero processo. Questo porta a burnout, code lunghe e minore capacità di soddisfare la domanda.
ProcessMind analizza i log delle attività in Ivanti Service Manager per visualizzare la distribuzione del carico e identificare i punti critici. Quantifica l'impatto di questi intoppi, offrendo spunti basati sui dati per ottimizzare i livelli di personale e ridistribuire il lavoro.

Una gestione errata delle priorità può causare disservizi operativi. Quando le richieste critiche non sono gestite con urgenza, emerge un distacco tra triage iniziale ed esecuzione.
ProcessMind traccia l'intero ciclo di vita dei ticket in Ivanti, correlando la priorità assegnata con i tempi reali di risoluzione. Rivela dove le richieste urgenti subiscono ritardi o seguono percorsi inefficienti, permettendo di rafforzare le policy di prioritizzazione.

Affidarsi a fornitori esterni per l'evasione di alcune richieste può causare ritardi imprevedibili, difficili da tracciare e gestire. Queste dipendenze esterne diventano spesso scatole nere che ostacolano la responsabilità e allungano i tempi di risoluzione, frustrando gli utenti interni.
ProcessMind visualizza l'attività "External Vendor Engaged" nei workflow di Ivanti Service Manager, monitorando il tempo trascorso dalle richieste in questo stato. Aiuta a quantificare i ritardi legati ai fornitori e a identificare quali interazioni rallentano costantemente le richieste, permettendo una gestione e una negoziazione dei contratti più efficace.

I processi manuali sono soggetti a errori umani e rallentamenti. Senza una visione chiara dei workflow, è difficile capire dove introdurre l'automazione.
ProcessMind mappa ogni passaggio in Ivanti, evidenziando le attività manuali e la loro frequenza. Visualizzando l'intero processo, individua i task ad alto volume e bassa complessità ideali per l'automazione, riducendo i tempi e liberando risorse preziose.

Offrire una qualità del servizio non uniforme tra diversi segmenti di clienti (es. VIP vs utenti standard) può causare insoddisfazione. Senza visibilità su queste varianti, è difficile garantire un servizio equo o differenziato.
ProcessMind sfrutta l'attributo "Customer Segment" di Ivanti per confrontare flussi, tempi e SLA tra i segmenti. Rivela le disparità nell'erogazione, permettendo di ottimizzare i processi per soddisfare le aspettative di ogni categoria.

Ritardi critici si verificano spesso durante il passaggio di una richiesta tra agenti, team o verso fornitori esterni. Questi punti di consegna possono diventare "buchi neri" dove i ticket si fermano, aumentando i tempi di ciclo.
ProcessMind traccia meticolosamente il tempo trascorso tra attività e passaggi di proprietà in Ivanti. Visualizza i ritardi in fase di handover, individuando le transizioni che necessitano di protocolli di comunicazione migliori o di un routing automatizzato.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

L'obiettivo è ridurre drasticamente il tempo medio di risoluzione delle richieste. Tempi più brevi aumentano la soddisfazione del cliente e riducono i costi operativi. Gli utenti ricevono assistenza più rapidamente, con un impatto positivo sulla produttività aziendale.
ProcessMind analizza il processo end-to-end in Ivanti Service Manager, individuando colli di bottiglia e attese eccessive. Quantifica l'impatto di ogni inefficienza, permettendo ottimizzazioni mirate che possono ridurre i tempi di risoluzione del 15-30%.

Raggiungere questo obiettivo significa rispettare o superare costantemente gli SLA definiti per la risoluzione delle richieste. Violazioni frequenti minano la fiducia degli utenti, possono comportare penali e indicano inefficienze di fondo. Un miglioramento della conformità dimostra affidabilità e impegno verso la qualità.
ProcessMind monitora costantemente le performance rispetto agli SLA, tracciando ogni richiesta rispetto al tempo target e individuando i percorsi non conformi. Rivela le attività, gli agenti o le varianti di processo che causano ritardi, permettendo interventi mirati (come la riassegnazione delle risorse o l'affinamento delle regole di priorità in Ivanti) per migliorare l'aderenza del 10-25%.

L'obiettivo è ridurre la frequenza di riaperture e riassegnazioni multiple. Rilavorazioni eccessive sprecano risorse e aumentano i costi operativi. Ridurre queste inefficienze migliora i tassi di risoluzione al primo colpo e la stabilità del processo.
ProcessMind mappa il flusso delle richieste, evidenziando i loop di rilavorazione in Ivanti Service Manager. Ne individua le cause radice, come dati insufficienti o mancanza di competenze, permettendo formazione mirata o automazione per ridurre la rilavorazione del 20-40%.

L'obiettivo è ridurre la frequenza con cui vengono chieste informazioni aggiuntive al richiedente. Queste richieste ripetute causano ritardi significativi, peggiorano l'esperienza utente e generano comunicazioni superflue. Snellire questa fase assicura che le richieste procedano spedite fin dall'inizio.
ProcessMind analizza le attività precedenti e successive alle richieste di informazioni, individuando dove e perché mancano dati critici. Può evidenziare pattern relativi a specifici servizi o canali, fornendo spunti per ottimizzare i moduli di richiesta in Ivanti Service Manager, migliorare l'acquisizione dati iniziale o automatizzare il recupero informazioni, riducendo i cicli di richiesta del 10-20%.

L'obiettivo è garantire che tutte le richieste seguano i flussi standard e le regole aziendali. Deviazioni non approvate introducono rischi e servizi incoerenti. La conformità assicura prevedibilità e qualità.
ProcessMind scopre automaticamente il flusso reale delle richieste in Ivanti Service Manager e lo confronta con i modelli ideali. Visualizza ogni deviazione, individua gli agenti coinvolti e ne quantifica la frequenza. Ciò permette di imporre le best practice e migliorare la conformità fino al 90-100%.

L'obiettivo è distribuire equamente il carico di lavoro tra agenti e team per evitare colli di bottiglia e bilanciare le risorse. Un'allocazione inefficiente porta alcuni agenti al sovraccarico mentre altri restano sottoutilizzati, causando ritardi e burnout. Un'allocazione ottimizzata garantisce un flusso fluido e massimizza la produttività.
ProcessMind analizza la distribuzione del carico, i pattern di attività e i tempi di elaborazione in Ivanti Service Manager. Identifica i colli di bottiglia nelle risorse, ne quantifica l'impatto sui tempi di ciclo e offre suggerimenti basati sui dati per riassegnare i compiti o ottimizzare i turni, migliorando l'utilizzo delle risorse del 10-25%.

L'obiettivo è migliorare l'accuratezza della prioritizzazione per garantire che le richieste critiche vengano gestite per prime. Una priorità errata alloca male le risorse e danneggia l'operatività. Una corretta gestione allinea l'erogazione dei servizi alle esigenze aziendali.
ProcessMind analizza la gestione reale delle priorità, confrontando le assegnazioni iniziali con i tempi di risoluzione effettivi in Ivanti Service Manager. Identifica discrepanze e cause, permettendo di affinare le regole e migliorare l'impatto del servizio del 10-20%.

L'obiettivo è ridurre i ritardi associati alle attività dei fornitori esterni nel processo di evasione. Tali ritardi sfuggono spesso al controllo organizzativo diretto, ma impattano pesantemente sui tempi totali e sulla soddisfazione del cliente. Accelerare queste attività snellisce l'intero processo.
ProcessMind isola e misura la durata di tutte le attività che coinvolgono fornitori esterni in Ivanti Service Manager. Identifica specifici fornitori o tipi di richieste soggetti a ritardi, ne quantifica l'impatto ed evidenzia i colli di bottiglia nei passaggi di consegne. Questi dati supportano una migliore gestione dei fornitori, la negoziazione dei contratti e modifiche ai processi per ridurre i ritardi esterni del 10-20%.

L'obiettivo è individuare opportunità di automazione per compiti ripetitivi basati su regole. Massimizzare l'automazione accelera l'elaborazione e libera gli agenti per attività complesse, portando a risparmi significativi.
ProcessMind analizza frequenza e durata per individuare i compiti standardizzati in Ivanti Service Manager ideali per l'automazione. Quantifica i potenziali risparmi, permettendo di dare priorità a iniziative RPA o workflow automation, aumentando la copertura dell'automazione del 15-30%.

L'obiettivo è garantire una qualità del servizio e un'esecuzione uniforme per diversi segmenti di clienti o tipi di servizio. Servizi incoerenti portano a esperienze utente disomogenee e difficoltà nel mantenere la reputazione del brand. La standardizzazione assicura un'erogazione equa e prevedibile.
ProcessMind segmenta le richieste in base ad attributi come il segmento cliente o il tipo di servizio, confrontandone i flussi e le performance in Ivanti Service Manager. Individua variazioni nei tempi di risoluzione, tassi di rilavorazione o passaggi del processo, evidenziando dove è necessario standardizzare o personalizzare i flussi per ottenere un servizio sempre eccellente.

L'obiettivo è rendere più fluidi i passaggi di consegne tra team, dipartimenti o agenti. Passaggi inefficienti causano ritardi, incomprensioni e perdita di contesto. Migliorare l'efficienza degli handover garantisce un flusso più veloce.
ProcessMind visualizza tutti i punti di passaggio, misurando le attese e identificando i percorsi soggetti a ritardi in Ivanti Service Manager. Individua le cause, come documentazione poco chiara, permettendo miglioramenti mirati ai processi per ridurre i ritardi dei passaggi del 10-25%.

Il percorso in 6 step per migliorare la gestione delle richieste di servizio

1

Scarica il Modello
2

Esporti i Suoi dati Ivanti
3

Carica il Tuo Dataset
4

Analizza il Tuo Processo
5

Implementa Miglioramenti
6

Monitorare i Suoi Progressi
1

Scarica il Modello

Cosa fare

Scarichi il template Excel di ProcessMind per il Service Request Management. Il modello offre la struttura corretta per i Suoi dati Ivanti.

Visualizza Guida al Template Dati Scarica Template
Perché è importante

L'uso del template corretto assicura che i dati siano formattati bene, snellendo l'analisi ed evitando problemi di importazione.

Risultato atteso

Template Excel strutturato, pronto per accogliere i dati di Ivanti Service Manager per l'analisi.

COSA OTTERRAI

Individuare i ritardi nel Service Request Management Ivanti

ProcessMind svela una mappa interattiva del Suo processo di gestione richieste, mostrando ogni variante. Ottenga una visione chiara di come i ticket fluiscono realmente in Ivanti.
  • Visualizzare i flussi reali delle Service Request
  • Identificare i bottleneck nei processi Ivanti
  • Monitorare i tempi di risoluzione e il rispetto degli SLA
  • Ottimizzare l'allocazione risorse per un servizio rapido
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

I vantaggi di una gestione delle Service Request ottimizzata

Questi risultati dimostrano i vantaggi tangibili che le organizzazioni possono ottenere applicando il Process Mining ai workflow di Ivanti Service Manager, portando a un'erogazione dei servizi più efficiente.

0 %
Tempi di Risoluzione Più Rapidi

Riduzione media del cycle time

Identifichi i bottleneck ed elimini i ritardi per ridurre drasticamente i tempi di risoluzione delle richieste, migliorando l'esperienza utente.
0 %
Migliorata aderenza agli SLA

Aumento del raggiungimento dei target di servizio

Individui le deviazioni dai percorsi SLA e agisca per garantire che un numero maggiore di richieste sia risolto nei tempi concordati.
0 %
Rilavorazioni minimizzate

Riduzione delle attività ripetute

Analizzi i cicli di rework e le relative cause per ridurre i casi in cui le richieste necessitano di lavoro extra, migliorando qualità ed efficienza operativa.
0 %
Maggiore Conformità del Processo

Aderenza ai workflow definiti

Ottenga visibilità sulle deviazioni dal processo e si assicuri che gli agenti seguano le procedure operative standard, riducendo i rischi.
0 %
Trasferimenti Ottimizzati

Tempi di inattività tra i team ridotti

Visualizzate e ottimizzate i passaggi tra i diversi team di supporto, riducendo i tempi di inattività e migliorando il coordinamento per una progressione più rapida.

I risultati variano in base alla complessità del processo, alla qualità dei dati e al contesto organizzativo. Le cifre fornite riflettono i miglioramenti tipici osservati in varie implementazioni.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificatore univoco per ogni richiesta di servizio.

Perché è importante

Questo è l'identificatore essenziale del caso che collega tutte le attività correlate in un'unica istanza, permettendo l'analisi del processo end-to-end.

Il nome dell'evento o dell'attività verificatisi in un momento specifico del ciclo di vita della richiesta.

Perché è importante

Definisce le fasi nella mappa di processo, consentendo di visualizzare e analizzare il flusso, identificare rilavorazioni, bottleneck e deviazioni.

Il timestamp che indica quando una specifica attività o un evento si è verificato.

Perché è importante

Questo timestamp è essenziale per ordinare gli eventi cronologicamente e calcolare tutte le metriche di durata, fondamentali per l'analisi delle performance.

Il timestamp che indica quando un'attività è stata completata.

Perché è importante

Permette il calcolo della durata delle singole attività, fondamentale per identificare colli di bottiglia e task troppo lunghi.

La classificazione o categoria della richiesta di servizio.

Perché è importante

Segmentare il processo per tipo di richiesta permette analisi mirate, rivelando se certi tipi di richieste sono più inclini a ritardi, rilavorazioni o violazioni degli SLA.

Il team o gruppo di supporto attualmente assegnato alla gestione della richiesta.

Perché è importante

Traccia responsabilità e passaggi di consegne, aiutando ad analizzare i ritardi tra i team, il bilanciamento del carico e i colli di bottiglia del processo.

L'utente o l'agente individuale assegnato alla richiesta di servizio.

Perché è importante

Consente di analizzare il carico di lavoro individuale e i pattern di riassegnazione, segnalando possibili necessità di formazione o problemi nel routing iniziale.

Il livello di priorità assegnato alla richiesta di servizio.

Perché è importante

Fondamentale per valutare l'efficacia della strategia di priorità e garantire che i ticket urgenti siano risolti più velocemente di quelli a bassa priorità.

Lo stato della richiesta al momento dell'evento.

Perché è importante

Offre un'istantanea dello stato della richiesta in ogni momento, essenziale per calcolare il tempo trascorso in ogni fase e identificare gli stalli.

La data e l'ora in cui la richiesta di servizio è stata ufficialmente risolta.

Perché è importante

Definisce il punto finale per il calcolo del cycle time del processo, indicatore chiave dell'efficienza nell'erogazione del servizio.

Il timestamp entro cui si prevede la risoluzione della richiesta.

Perché è importante

È il parametro di riferimento per misurare le prestazioni reali, supportando il calcolo dell'aderenza agli SLA e l'identificazione delle richieste a rischio.

Indica se la richiesta è stata risolta entro la scadenza prevista dallo SLA.

Perché è importante

Misura direttamente le prestazioni rispetto agli impegni di servizio, essenziale per valutare la qualità e mantenere la fiducia degli utenti.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Questa attività segna l'inizio del ciclo di vita: una nuova richiesta viene inviata e registrata in Ivanti. L'evento avviene alla creazione di un nuovo record nell'oggetto Service Request, generando un ID univoco.

Perché è importante

Questo è l'evento di inizio principale del processo. Analizzare il tempo da questo punto alla risoluzione è fondamentale per misurare i tempi di ciclo e l'efficienza.

La richiesta viene assegnata a un team di supporto specifico. Si rileva osservando il popolamento o la modifica del campo 'OwnerTeam' nel record della richiesta.

Perché è importante

Questo evento è cruciale per analizzare le prestazioni a livello di team, la distribuzione del carico e i tempi di passaggio tra i team, individuando i colli di bottiglia.

Un agente specifico prende in carico la richiesta. Questa attività viene solitamente dedotta quando il campo 'Owner' viene popolato o aggiornato per la prima volta.

Perché è importante

Questo segna la fine dell'attesa iniziale in coda. Misurare la durata prima di questa attività aiuta a identificare problemi di allocazione delle risorse.

La richiesta è considerata risolta e la soluzione è stata consegnata all'utente. È una milestone fondamentale catturata dal cambio di stato in 'Risolto', che solitamente ferma il conteggio dello SLA.

Perché è importante

Questo è un endpoint critico per misurare il tempo di risoluzione e il rispetto degli SLA. La durata dalla creazione a questa attività è un KPI fondamentale.

La richiesta è ufficialmente chiusa e non sono possibili altre azioni. Spesso avviene automaticamente dopo un periodo prefissato nello stato 'Risolto', segnando la fine definitiva del ciclo di vita.

Perché è importante

Questa attività segna la fine definitiva del processo. Il tempo tra 'Risolto' e 'Chiuso' può evidenziare ritardi nelle conferme o nei processi automatici del sistema.

FAQ

Domande frequenti

Il process mining visualizza i workflow reali, identificando bottleneck, rilavorazioni e deviazioni. Aiuta a trovare le cause profonde di ritardi eccessivi, violazioni degli SLA e passaggi inefficienti, ottimizzando le operazioni.

Per iniziare servono solitamente un identificatore del caso (ID della Service Request), i nomi delle attività o i cambi di stato e i relativi timestamp. Attributi aggiuntivi come gli agenti o il tipo di richiesta arricchiscono l'analisi. Questi dati dell'Event Log sono la base per mappare il processo.

Potete aspettarvi riduzioni significative nei tempi di risoluzione e un miglioramento del rispetto degli SLA. Il Process Mining aiuta a ridurre rilavorazioni e riassegnazioni, ottimizzare la raccolta di informazioni e migliorare l'allocazione delle risorse, con un impatto diretto sull'efficienza.

La principale considerazione tecnica riguarda l'estrazione sicura dei dati dell'Event Log da Ivanti Service Manager. Spesso richiede l'accesso al database Ivanti o l'uso delle sue funzioni di reportistica ed esportazione. Molti strumenti di Process Mining offrono connettori o supportano formati standard come CSV o SQL per un'acquisizione semplice.

L'estrazione iniziale e la configurazione del modello richiedono solitamente poche settimane. I primi insight, come l'individuazione delle varianti principali e dei bottleneck, si ottengono spesso entro il primo mese. Il monitoraggio continuo garantisce poi opportunità di ottimizzazione costanti.

Mentre la reportistica standard fornisce metriche aggregate, il Process Mining scopre il flusso reale end-to-end di ogni singola richiesta. Ricostruisce visivamente l'intero processo, rivelando deviazioni nascoste, rilavorazioni e colli di bottiglia che i report tradizionali potrebbero tralasciare.

No, il Process Mining fornisce insight preziosi per organizzazioni di tutte le dimensioni. Anche i team più piccoli possono scoprire inefficienze, migliorare la conformità e ottimizzare l'allocazione delle risorse nella gestione delle richieste di servizio. I vantaggi crescono proporzionalmente alla complessità e al volume dei vostri processi.

I moderni strumenti di process mining sono intuitivi e accessibili ad analyst e process owner. Sebbene una conoscenza dei propri dati sia utile, non servono competenze da data scientist per l'analisi iniziale. La preparazione dei dati potrebbe invece richiedere il supporto dell'IT.

Iniziate a ottimizzare la vostra gestione delle richieste di servizio oggi stesso

Dica addio a evasioni lente, riduca la frustrazione degli utenti e raggiunga un tasso di automazione del 70%.

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