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Migliori il Suo Problem Management

Ottimizza Jira Service Management con la nostra guida in 6 passaggi
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Migliori il Suo Problem Management
Sfide (12) Obiettivi (12) 6 Fasi Anteprima Risultati Dati FAQ (5)

Ottimizza il flusso di Gestione dei Problemi in Jira Service Management

Il Process Mining consente alla Sua organizzazione di scoprire colli di bottiglia nascosti che ritardano la risoluzione e aumentano i costi operativi. La nostra piattaforma evidenzia loop di processo non necessari e tempi di inattività che impediscono ai team di raggiungere performance ottimali. Visualizzando i Suoi workflow reali, può prendere decisioni informate per snellire le operazioni e garantire stabilità a lungo termine.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Trasformare la Gestione Problemi da Reattiva a Proattiva

In molte organizzazioni IT, la Gestione Problemi è spesso oscurata dall'urgenza immediata della Gestione Incidenti. Mentre gli incidenti si concentrano sul ripristino del servizio il più rapidamente possibile, la Gestione Problemi è il motore strategico che impedisce che tali incidenti si ripetano. Ottimizzare questo processo all'interno di Jira Service Management è essenziale perché impatta direttamente sulla stabilità a lungo termine del vostro ambiente IT. Quando la Gestione Problemi è inefficiente, i team tecnici si ritrovano intrappolati in un ciclo di

Gestione dei Problemi IT Service Management Analisi della causa radice Prevenzione Incidenti Strategia ITSM Operazioni Service Desk

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

Le indagini spesso si bloccano in attesa di esperti o dati diagnostici. Questi ritardi aumentano il rischio di incidenti ricorrenti, con costi di supporto maggiori e minore soddisfazione degli utenti. ProcessMind traccia il tempo tra l'inizio dell'indagine e l'identificazione della root cause in Jira. Visualizzando il flusso, potrete individuare i gruppi di supporto in cui le indagini si arenano e riallocare le risorse.

Quando si verificano incidenti critici, il ritardo nella pubblicazione di una soluzione temporanea lascia il service desk senza una correzione temporanea. Questo si traduce in tempi di inattività prolungati per gli utenti finali e in un'impennata di ticket di supporto ridondanti per lo stesso problema sottostante. La nostra piattaforma monitora la transizione dalla registrazione del problema alla pubblicazione della soluzione temporanea. Può identificare schemi in cui le soluzioni temporanee sono ritardate, consentendoLe di ottimizzare il workflow di gestione della conoscenza e garantire che le correzioni temporanee raggiungano il service desk più velocemente.

Il rimpallo di un record di problema tra vari team tecnici crea confusione e frammentazione della conoscenza. Ogni passaggio di consegne aggiunge tempi di inattività significativi, allungando il ciclo di vita e ritardando la soluzione definitiva. Analizzando i dati di assegnazione in Jira Service Management, ProcessMind evidenzia l'effetto 'ping-pong' tra i gruppi. Potrete individuare i team coinvolti in troppi passaggi e ottimizzare i flussi di escalation per coinvolgere subito gli esperti giusti.

Identificare la root cause è solo metà dell'opera. Molti problemi restano fermi dopo la diagnosi perché nessuno avvia i passi successivi, come la bozza di una soluzione, lasciando l'infrastruttura vulnerabile. Tracciamo il tempo tra l'identificazione della causa e l'apertura di una Change Request. ProcessMind evidenzia questi colli di bottiglia, permettendo ai coordinatori di agire tempestivamente e mitigare i rischi prima che causino altri incidenti.

Saltare la revisione post-implementazione impedisce ai team di imparare dai guasti importanti. Questa mancanza di chiusura formale significa che problemi simili sono propensi a ripetersi, poiché l'organizzazione non documenta le lezioni apprese o non verifica l'efficacia della soluzione. ProcessMind analizza gli activity log per vedere quanto spesso l'attività di revisione post-implementazione viene bypassata o significativamente ritardata. Questa visibilità La aiuta a far rispettare la conformità agli standard ITIL e garantisce che ogni problema importante contribuisca al miglioramento del servizio a lungo termine.

Anche dopo una soluzione definitiva, un ritardo nella verifica può portare a chiusure premature. Senza verifica formale, il business rischia di considerare risolto un problema che invece persiste, causando nuovi guasti. La nostra analisi misura il lead time tra la soluzione e la verifica finale. Identificando i team che saltano o ritardano costantemente questo passaggio, potrete migliorare l'affidabilità dei servizi IT e ridurre i rischi legati a cambiamenti falliti.

Un backlog crescente di record di problemi aperti suggerisce che il team è sovraccarico o che il processo è inefficiente. Questo accumulo crea un debito tecnico, in cui i problemi irrisolti continuano a generare incidenti e a drenare risorse preziose. ProcessMind offre una visione chiara dei tassi di apertura rispetto a quelli di chiusura in Jira Service Management. È possibile identificare quali categorie o livelli di priorità contribuiscono maggiormente al backlog, consentendo decisioni basate sui dati su dove concentrare gli sforzi di risoluzione.

La transizione da un record del problema a una richiesta di modifica attiva è spesso una fonte di attrito. I ritardi qui significano che anche quando una soluzione è nota, la correzione non viene implementata, lasciando l'organizzazione esposta a rischi noti per settimane. Collegando i record dei problemi con le attività di richiesta di modifica, ProcessMind espone il ritardo nel processo di passaggio di consegne. Può vedere esattamente dove la coordinazione tra i team di gestione dei problemi e di gestione delle modifiche si interrompe e implementare workflow più fluidi.

Se un workaround non è pubblicato correttamente o è inefficace, la gestione degli incidenti diventa incoerente. Gli agenti potrebbero tentare metodi non verificati, peggiorando l'instabilità. Analizziamo il flusso tra pubblicazione del workaround e risoluzione. ProcessMind aiuta a capire quali soluzioni temporanee non fermano la ricorrenza degli incidenti, permettendo di dare priorità a quei problemi per una soluzione definitiva urgente.

Quando ai record dei problemi vengono assegnati livelli di priorità errati, i problemi critici potrebbero essere ignorati mentre i problemi a basso impatto consumano tempo degli esperti. Questo disallineamento si traduce in una scarsa conformità agli SLA e non affronta i rischi più dannosi. Il nostro strumento esamina l'attributo del livello di priorità rispetto al tempo speso in ogni attività. ProcessMind segnala le anomalie dove i problemi ad alta priorità si muovono più lentamente di quelli a bassa priorità, aiutandoLa a ricalibrare la logica di triage e ad allineare le risorse con il rischio di business.

I team che reagiscono solo ai picchi di incidenti spesso perdono l'occasione di affrontare i problemi sottostanti prima che causino interruzioni diffuse. Questa postura reattiva mantiene il dipartimento IT in un costante stato di emergenza anziché costruire stabilità. ProcessMind analizza il tempo tra le tendenze degli incidenti e la creazione di record di problemi correlati. Visualizzando questo tempo di lead, può incoraggiare un passaggio alla gestione proattiva, identificando le cause sottostanti prima che escalino in interruzioni di servizio maggiori.

Quando i record dei problemi vengono chiusi prematuramente, spesso vengono riaperti in seguito quando la stessa causa radice innesca altri incidenti. Questo ciclo di riapertura indica che l'indagine o la soluzione originale era incompleta, portando a uno spreco di sforzi. Tracciamo l'attività di riapertura all'interno di Jira Service Management per identificare le categorie di cause radice problematiche. ProcessMind evidenzia i gruppi di supporto o i tipi di servizio specifici dove la rilavorazione è più comune, aiutandoLa a migliorare la qualità delle Sue risoluzioni finali.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

L'identificazione rapida della causa dei problemi ricorrenti è vitale per mantenere l'operatività del servizio. Riducendo i cicli di indagine, i team IT prevengono interruzioni ripetute degli incidenti e liberano risorse tecniche senior per progetti a maggior valore, anziché per interventi ripetitivi in emergenza. Questo miglioramento porta a un ambiente più stabile e riduce i costi operativi a lungo termine associati ai guasti ricorrenti del servizio.

La nostra piattaforma analizza il ciclo di vita di Jira Service Management per individuare esattamente dove le indagini si bloccano. Visualizzando il tempo speso in ogni fase di indagine, può identificare specifici gruppi di supporto che richiedono formazione o risorse aggiuntive per raggiungere i loro obiettivi di risoluzione, riducendo in definitiva il tempo medio per identificare le cause radice del 25 percento o più.

La rapida implementazione delle soluzioni temporanee è essenziale per mitigare l'impatto immediato sul servizio mentre si sviluppano le soluzioni definitive. Ridurre la latenza tra il rilevamento del problema e la pubblicazione della soluzione temporanea assicura che gli agenti del service desk possano risolvere gli incidenti più velocemente utilizzando database di errori noti, il che migliora direttamente l'esperienza dell'utente finale e riduce la pressione sui team tecnici.

Il Process Mining traccia la sequenza di attività dal momento in cui un problema viene registrato alla pubblicazione di una soluzione temporanea. Questa visibilità consente alla direzione di stabilire benchmark per i tempi di pubblicazione e identificare deviazioni di processo che ritardano la condivisione di conoscenze critiche all'interno dell'organizzazione IT, contribuendo a garantire che le soluzioni temporanee siano disponibili in ore piuttosto che in giorni.

I passaggi di consegne eccessivi tra i gruppi di supporto portano spesso a una perdita di contesto e a tempi di risoluzione prolungati. Snellendo il flusso di informazioni e la proprietà, le organizzazioni possono garantire che i team più qualificati mantengano la responsabilità del record del problema fino alla sua conclusione, ottenendo indagini di qualità superiore e strategie di risoluzione più coerenti.

Forniamo una vista dettagliata delle transizioni organizzative all'interno di Jira Service Management. Quantificando il numero di passaggi di consegne per caso, è possibile identificare regole di instradamento inefficienti o lacune di competenze che causano il rimpallo dei record tra i reparti, consentendo di implementare protocolli di triage migliori e ridurre i passaggi totali fino al 30%.

Una volta identificata la causa radice, il ritardo nell'avvio di una richiesta di modifica può lasciare l'ambiente vulnerabile a ulteriori incidenti. Accelerare questa transizione assicura che le soluzioni definitive siano pianificate e implementate prima che le soluzioni temporanee scadano o falliscano, mantenendo l'integrità dei servizi business-critical e riducendo il rischio.

La nostra analisi mappa la connessione tra i record dei problemi e le richieste di modifica per evidenziare i colli di bottiglia nella fase di proposta. Monitorando il tempo trascorso tra l'identificazione della causa radice e la stesura di una soluzione, può assicurare che i team tecnici si muovano rapidamente verso una risoluzione permanente ed eliminare giorni di attesa superflua tra i dipartimenti.

Un backlog crescente di problemi irrisolti indica una mancanza di rendimento e aumenta il rischio di incidenti gravi. Mantenere una coda snella di record attivi permette ai team tecnici di concentrarsi sulle priorità e migliora la reattività del dipartimento IT, portando a un carico di lavoro più prevedibile.

Analizzando i flussi in entrata e in uscita nel tempo, il Process Mining identifica se il backlog cresce per vincoli di risorse o inefficienze di processo. È possibile visualizzare i profili di anzianità dei casi aperti per dare priorità ai record più vecchi che superano i normali tempi di risoluzione, sbloccando le pratiche in stallo e riducendo il volume totale del backlog.

Svolgere revisioni coerenti dopo l'applicazione di una soluzione permanente è fondamentale per il miglioramento continuo. Garantire che ogni problema rilevante sia analizzato aiuta a trarre insegnamenti e migliora la qualità delle implementazioni future, rafforzando la maturità dell'organizzazione IT.

Il nostro strumento monitora la conformità tracciando il completamento delle attività post-implementazione per ogni record chiuso. Questa visibilità aiuta i manager a far rispettare le procedure di documentazione e a verificare che tutti i passaggi siano seguiti prima della chiusura finale, garantendo il rispetto totale dei requisiti di conformità.

Verificare che una soluzione risolva effettivamente il problema è l'ultima salvaguardia contro i problemi ricorrenti. Accelerare la fase di verifica garantisce che le risorse non siano immobilizzate in record che sono efficacemente risolti, consentendo una chiusura formale più rapida e una reportistica più accurata sulla stabilità del servizio.

Il Process Mining evidenzia la durata della fase di verifica all'interno di Jira Service Management. Confrontando i tempi di verifica tra diverse categorie di servizio, può identificare aree in cui test automatizzati o criteri di successo più chiari potrebbero accelerare l'approvazione finale dei record dei problemi, risultando in tempi di ciclo più rapidi dall'applicazione della soluzione alla chiusura finale.

I record riaperti suggeriscono che l'indagine iniziale o la soluzione implementata fosse insufficiente. Ridurre la frequenza delle riaperture migliora la fiducia nel processo di gestione dei problemi e assicura che i team tecnici risolvano i problemi correttamente al primo tentativo, il che riduce significativamente i costi di manodopera e previene lavori ridondanti.

Tracciamo il ciclo di vita dei record dei problemi per rilevare percorsi circolari in cui i casi passano da chiusi a in corso. L'analisi di questi schemi aiuta a identificare specifiche categorie di cause radice o gruppi di supporto che potrebbero beneficiare di una garanzia di qualità più rigorosa prima di chiudere i loro casi, aiutandoLa a raggiungere un tasso di risoluzione al primo tentativo più vicino alla perfezione.

Passare da una gestione reattiva a una proattiva previene gli incidenti. Identificare i trend nei dati permette di affrontare le vulnerabilità in anticipo, riducendo i ticket del service desk e proteggendo l'azienda dai downtime.

Il Process Mining identifica pattern di incidenti correlati a specifici servizi o configurazioni. Visualizzando questi cluster, potrete creare record proattivi in Jira e avviare indagini prima che si verifichino guasti gravi, trasformando la strategia IT da riparazione a prevenzione.

Workaround di alta qualità riducono il lavoro manuale e minimizzano l'impatto sugli utenti in attesa di una soluzione definitiva. Migliorare l'efficacia di queste soluzioni temporanee permette al business di proseguire con interruzioni minime, anche quando i problemi tecnici richiedono tempo.

La nostra piattaforma valuta la relazione tra workaround e volumi di incidenti successivi. Tracciando quanto spesso un workaround viene applicato con successo senza ulteriori escalation, potrete misurarne la qualità e identificare quali team tecnici forniscono le soluzioni temporanee più affidabili, replicando le loro best practice.

Dare priorità ai record in base al reale impatto aziendale ottimizza l'allocazione delle risorse. Un corretto allineamento garantisce attenzione immediata ai sistemi critici, riducendo i rischi finanziari e operativi ed evitando che i team si distraggano con compiti a basso impatto.

Analizzando i livelli di priorità rispetto al volume di incidenti correlati e servizi interessati, il Process Mining rivela i disallineamenti. Questi dati permettono di regolare la logica di priorità e assicurare che i problemi più impattanti siano in cima alla coda di indagine, migliorando la rilevanza strategica delle operazioni IT.

La velocità con cui una soluzione definitiva viene proposta e inserita nel pipeline di gestione delle modifiche determina la stabilità complessiva dell'ambiente IT. Snellire questo processo riduce la finestra di vulnerabilità e assicura che i miglioramenti vengano implementati sistematicamente, prevenendo l'accumulo di debito tecnico.

Visualizziamo il tempo di lead tra la stesura di una soluzione proposta e l'avvio di una richiesta di modifica formale. Identificando ritardi burocratici o colli di bottiglia nell'approvazione, può perfezionare il processo di passaggio di consegne tra i team di gestione dei problemi e delle modifiche per ottenere tempi di risoluzione più rapidi e garantire che le soluzioni definitive siano correttamente prioritarie all'interno della pianificazione delle modifiche.

6 passaggi per ottimizzare la Gestione dei Problemi in Jira

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Cosa fare

Ottenere il template Excel specifico per i tipi di ticket Problem di Jira e i relativi link agli incidenti.

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Perché è importante

L'utilizzo di un template pre-strutturato assicura che i Suoi dati catturino le specifiche fasi del ciclo di vita dei record dei problemi e la loro analisi della causa radice.

Risultato atteso

Una struttura dati pronta all'uso per i vostri record di problema in JSM.

I SUOI INSIGHT SUL PROCESSO

Sblocca la piena visibilità sul Suo ciclo di vita del problema

ProcessMind mappa ogni fase del Suo workflow per rivelare come i ticket si muovono all'interno di Jira Service Management. Vedrà esattamente dove le indagini si bloccano e quali soluzioni temporanee impattano la stabilità del Suo sistema.
  • Mappare ogni fase del percorso di risoluzione dei problemi
  • Identificare le cause radice dei ritardi nelle indagini
  • Visualizza l'impatto degli incidenti ricorrenti
  • Misurare l'efficienza dei team rispetto agli obiettivi SLA
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RISULTATI COMPROVATI

Guadagni di efficienza nella gestione dei problemi

Le organizzazioni utilizzano il Process Mining per visualizzare il flusso dei Record dei Problemi e individuare le fasi esatte in cui l'analisi della causa radice si blocca. Questa visibilità consente ai team di servizi IT di eliminare le rilavorazioni manuali e ridurre la frequenza degli incidenti ricorrenti.

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Analisi della Causa Principale più Veloce

Riduzione del tempo di identificazione

Individuare più rapidamente la causa sottostante degli incidenti ricorrenti consente ai team tecnici di concentrarsi sulla risoluzione piuttosto che sull'indagine.
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Trasferimenti di Team Ottimizzati

Riduzione dei passaggi di consegne tra gruppi

Minimizzare il numero di volte in cui un record cambia gestione riduce il sovraccarico di comunicazione e previene la perdita di conoscenza.
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Identificazione Proattiva dei Problemi

Aumento del rilevamento interno

Il passaggio da una risposta reattiva agli incidenti all'identificazione proattiva aiuta a prevenire interruzioni maggiori prima che impattino il business.
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Minori tassi di riapertura

Riduzione delle correzioni fallite

Migliorare la qualità della verifica delle root cause garantisce l'efficacia delle soluzioni permanenti al primo tentativo, riducendo le riaperture.
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Ridotto Invecchiamento del Backlog

Riduzione anzianità dei casi ad alta priorità

Accelerare la risoluzione dei problemi ad alta priorità garantisce che il debito tecnico più impattante venga affrontato tempestivamente.
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Revisioni pronte per l'audit

Tasso di revisione post implementazione

L'automazione del tracciamento delle revisioni post-implementazione garantisce che ogni problema rilevante sia seguito da un processo di apprendimento standardizzato.

I miglioramenti delle prestazioni variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati all'interno di Jira Service Management. Queste cifre rappresentano i risultati tipici osservati in diverse implementazioni aziendali.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificatore unico o il nome dell'utente che ha eseguito l'attività.

Perché è importante

Fondamentale per analizzare passaggi di consegne, segregazione dei compiti e carico di lavoro delle risorse.

Il team tecnico o il gruppo attualmente assegnato all'indagine del problema.

Perché è importante

Essenziale per l'analisi organizzativa e per identificare attriti tra i team.

Il livello di criticità assegnato al record del problema.

Perché è importante

Consente la segmentazione delle performance di processo per criticità aziendale.

La classificazione della causa sottostante del problema.

Perché è importante

Chiave per identificare problemi sistemici e guidare le misure preventive.

La breve descrizione testuale o il titolo del record del problema.

Perché è importante

Fornisce un contesto leggibile dall'utente per l'identificatore del caso.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

L'evento iniziale in cui il ticket Problema viene creato nel sistema. Questo è esplicitamente catturato nella cronologia dell'issue come timestamp di creazione.

Perché è importante

Segna l'inizio del ciclo di vita del problema e consente l'analisi dei volumi. Essenziale per calcolare rendimento e tassi di acquisizione.

L'assegnazione del record del problema a un team tecnico o a un gruppo di supporto specifico. Questo è tracciato tramite modifiche al campo personalizzato 'Support Group' o al campo 'Assegnatario' se i gruppi non sono utilizzati.

Perché è importante

Critico per analizzare passaggi di consegne e colli di bottiglia tra i team. Alti tassi di trasferimento possono indicare inefficienze di instradamento.

L'azione di collegare un ticket Incidente correlato al record del Problema. Questo è registrato nella tabella dei collegamenti delle issue o nella cronologia.

Perché è importante

Determina l'impatto e l'ambito del problema. Fondamentale per il KPI 'Incident to Problem Linkage Depth' e per dare priorità in base all'impatto aziendale.

La transizione dello stato del problema a uno stato di indagine attiva (es. 'Sotto Indagine' o 'In Corso'). Questo segna l'inizio della fase di lavoro attivo.

Perché è importante

Avvia il conteggio per il tempo di ciclo dell'indagine. Aiuta a distinguere tra il tempo di attesa del backlog e l'analisi attiva effettiva.

La compilazione o l'aggiornamento del campo di testo 'Workaround'. Questo evento indica che una soluzione temporanea è stata documentata.

Perché è importante

Misura la velocità nel fornire sollievo al business. Fondamentale per il KPI 'Workaround Availability Lead Time'.

Il punto in cui la causa sottostante viene formalmente registrata. Questo è dedotto da un cambio di stato a 'Causa Radice Identificata' o dalla compilazione del campo 'Root Cause'.

Perché è importante

Una pietra miliare che conclude la fase di indagine. Essenziale per calcolare il 'Tempo medio per la scoperta della Root Cause'.

La conferma che la soluzione ha risolto efficacemente il problema. Deducibile da una transizione di stato a 'Risolto' o a uno stato specifico 'Verificato'.

Perché è importante

Fase di controllo qualità che assicura il funzionamento della soluzione. Ritardi qui indicano colli di bottiglia nei test o nell'accettazione da parte dell'utente.

La terminazione finale del ciclo di vita del problema. Catturata esplicitamente quando lo stato cambia a 'Chiuso'.

Perché è importante

La fine definitiva dell'istanza del processo. Necessaria per calcolare il tempo di ciclo totale e i tassi di chiusura.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining utilizza le impronte digitali dai Suoi Record dei Problemi per visualizzare il flusso end-to-end effettivo del Suo processo. La aiuta a identificare esattamente dove le indagini si bloccano e dove i passaggi di consegne creano ritardi non necessari, fornendo un livello di trasparenza che la reportistica tradizionale non può eguagliare.

L'estrazione dei dati avviene solitamente tramite le API di Jira o connettori database per prelevare i change log dei ticket. Include lo storico delle transizioni, i timestamp e gli attributi chiave, permettendo al motore di mining di ricostruire automaticamente ogni passaggio del processo.

Analizzando i timestamp dei cambi di stato e i log delle attività, il Process Mining evidenzia esattamente dove si creano i colli di bottiglia nella fase di indagine. Potrete capire se i ritardi dipendono dall'attesa di input tecnici, dalla mancanza di documentazione o dal rimpallo dei record tra i team.

Come minimo sono necessari un Case ID (come il numero del record del problema), un nome attività (come lo stato o la transizione) e un timestamp per ogni evento. Per approfondire l'analisi, è opportuno includere attributi come priorità, gruppo assegnatario e categoria della root cause per un filtraggio granulare.

Le dashboard standard mostrano lo stato attuale e metriche di base come il volume o il tempo di lead medio, ma raramente mostrano il percorso specifico intrapreso tra tali punti. Il Process Mining rivela i loop nascosti, i passaggi saltati e i percorsi non conformi che sono invisibili in grafici e report statici.

Una volta stabilita una connessione dati e mappati i Suoi campi principali, le visualizzazioni iniziali del processo possono spesso essere generate in pochi giorni. La parte più dispendiosa in termini di tempo è solitamente l'affinamento dei dati per garantire che gli stati personalizzati e le transizioni complesse siano interpretati correttamente per la Sua specifica logica di business.

Il tracciamento dei passaggi di consegne è un punto di forza primario del Process Mining, in quanto mappa il flusso di lavoro tra diversi gruppi di assegnatari. Può vedere rapidamente quali team sono sovraccarichi o dove le lacune comunicative portano a lunghi periodi di inattività su un record del problema.

Anche se l'esperienza sui dati è utile, molti strumenti di Process Mining sono progettati per i process owner e i service manager. Ha principalmente bisogno di una solida comprensione del Suo workflow interno di Gestione dei Problemi per interpretare i risultati e decidere azioni di miglioramento significative.

La maggior parte dei motori di mining è flessibile e può mappare campi personalizzati o stati unici dei workflow in Jira. Se la cronologia delle modifiche è abilitata e registrata, il tool può incorporarli nell'analisi per offrire una vista personalizzata del processo.

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