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Migliora la Tua Gestione dei Sinistri

Sblocca l'efficienza nelle Richieste FINEOS con la nostra guida in 6 passaggi.
Migliora la Tua Gestione dei Sinistri
Sfide (11) Obiettivi (10) 6 Fasi Anteprima Risultati Dati FAQ (5)
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Ottimizza il Claims Processing in FINEOS per una Risoluzione più Veloce

La gestione dei sinistri può spesso soffrire di ritardi, passaggi ridondanti e rischi di conformità. La nostra piattaforma ti aiuta a individuare dove si verificano queste inefficienze. Comprendi le cause profonde per implementare miglioramenti mirati e accelerare la risoluzione.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Perché Ottimizzare la Gestione dei Sinistri in FINEOS Claims è Cruciale

La Gestione dei Sinistri è la linfa vitale delle operazioni assicurative, con un impatto diretto sulla soddisfazione del cliente, sulle performance finanziarie e sulla conformità normativa. All'interno di un sistema robusto come FINEOS Claims, gestire la miriade di tipologie di sinistro, variazioni di polizza e requisiti normativi può diventare incredibilmente complesso. Anche con sistemi avanzati, le inefficienze spesso si insinuano, manifestandosi come tempi di ciclo estesi, colli di bottiglia nella lavorazione, aumento dei costi operativi e potenziali rischi di conformità. Questi problemi non solo erodono la redditività, ma portano anche a clienti frustrati, compromettendo la reputazione del vostro brand.

Non affrontare queste lacune di processo sottostanti significa perdere opportunità di risparmio sui costi, aumentare la probabilità di errori e rallentare la risposta ai cambiamenti del mercato. Comprendere il vero flusso dei sinistri, dalla presentazione alla risoluzione in FINEOS Claims, non riguarda solo il rispetto degli accordi sul livello di servizio; si tratta di migliorare continuamente la vostra agilità operativa e garantire un'esperienza superiore per ogni assicurato.

Sbloccare Insight Profondi: Come il Process Mining Trasforma l'Analisi dei Sinistri FINEOS

Gli strumenti tradizionali di business intelligence e reporting offrono un'istantanea dei vostri dati sui sinistri, ma spesso non riescono a rivelare il percorso effettivo che un sinistro compie. È qui che il process mining eccelle. Analizzando i log degli eventi granulari generati da FINEOS Claims – registrando ogni attività, timestamp e identificatore di caso associato (Claim ID) – il process mining ricostruisce l'intero workflow dei sinistri così come avviene realmente. Questo approccio sofisticato vi consente di:

  • Visualizzare il Processo End-to-End: Vedere una mappa dinamica del vostro processo di gestione dei sinistri in FINEOS, incluse tutte le varianti, le deviazioni e i cicli di rilavorazione che potrebbero essere nascosti nei report standard.
  • Identificare i Colli di Bottiglia con Precisione: Individuare esattamente dove i sinistri si bloccano o subiscono ritardi eccessivi. Succede durante Initial Review Performed, Investigation Started, o magari in attesa di Additional Information Received? Il process mining quantifica questi ritardi.
  • Scoprire Rilavorazioni e Deviazioni: Rilevare le istanze in cui i sinistri si muovono ripetutamente tra attività, come Investigation Completed e Additional Information Requested, evidenziando inefficienze e potenziali esigenze di formazione o problemi di configurazione del sistema all'interno di FINEOS.
  • Analizzare le Cause Radice: Approfondire percorsi specifici dei sinistri per capire perché alcuni richiedono più tempo, costano di più o deviano dal percorso standard. È legato a un Claim Type specifico, all'Assigned Adjuster o al Submission Channel?

Questo livello di trasparenza vi consente di andare oltre le supposizioni, fornendo prove concrete e basate sui dati su dove e come migliorare la vostra Gestione dei Sinistri in FINEOS Claims.

Aree di Miglioramento Chiave Identificate attraverso l'Ottimizzazione dei Processi

Attraverso la lente del process mining, diverse aree critiche all'interno del vostro ambiente FINEOS Claims emergono tipicamente come candidati ideali per l'ottimizzazione:

  • Ottimizzazione dell'Allocazione delle Risorse: Visualizzando l'utilizzo delle risorse tra le diverse attività, potete garantire che i periti e i team di elaborazione siano impiegati efficacemente, riducendo il sovraccarico e migliorando il throughput.
  • Semplificazione dello Scambio di Informazioni: Identificare i ritardi associati alla richiesta e alla ricezione di informazioni aggiuntive. Questo potrebbe rivelare opportunità per automatizzare la raccolta di informazioni o migliorare i protocolli di comunicazione con gli assicurati e le terze parti.
  • Miglioramento della Conformità Normativa: Rilevare automaticamente se i sinistri stanno aggirando passaggi di revisione obbligatori o se vengono intrapresi percorsi non conformi, garantendo che i vostri processi soddisfino costantemente gli standard normativi e le politiche interne.
  • Riduzione degli Interventi Manuali: Individuare i passaggi eccessivamente dipendenti dall'input manuale e valutare le opportunità di automazione o miglioramenti del sistema all'interno di FINEOS per ridurre l'errore umano e accelerare la lavorazione.
  • Accelerazione dell'Autorizzazione dei Pagamenti: Analizzare le fasi finali del processo, da Settlement Calculated a Payment Issued, per identificare eventuali punti di frizione che ritardano la risoluzione finale e la soddisfazione dell'assicurato.

Concentrandosi su queste aree, potete migliorare significativamente l'efficienza e l'efficacia delle vostre operazioni sui sinistri.

Risultati Misurabili: L'Impatto di una Gestione dei Sinistri Ottimizzata

L'implementazione dei miglioramenti di processo identificati attraverso il process mining apporta benefici sostanziali e misurabili alla vostra organizzazione:

  • Tempi di Ciclo dei Sinistri Ridotti: Accelerare la risoluzione end-to-end dei sinistri, portando a pagamenti più rapidi e a una migliore erogazione del servizio. Immaginate di ridurre il tempo medio di elaborazione dei sinistri di una percentuale significativa, con un impatto diretto sulla fiducia degli assicurati.
  • Costi Operativi Inferiori: Minimizzare le spese associate a rilavorazioni, interventi manuali e ritardi non necessari. Processi ottimizzati significano meno spreco di sforzi e un uso più efficiente delle risorse.
  • Maggiore Conformità e Mitigazione dei Rischi: Assicurare che ogni sinistro sia conforme ai requisiti normativi e alle migliori pratiche interne, riducendo il rischio di sanzioni e problemi legali.
  • Migliore Soddisfazione degli Assicurati: Un'esperienza di gestione dei sinistri più rapida, trasparente e coerente è un pilastro fondamentale per relazioni solide con i clienti e la loro fidelizzazione.
  • Aumento della Produttività: Potenziare i vostri team per concentrarsi su attività a valore aggiunto eliminando le inefficienze e fornendo workflow più chiari e ottimizzati all'interno di FINEOS Claims.

Questi risultati tangibili contribuiscono direttamente al vostro utile netto e al vantaggio competitivo della vostra organizzazione.

Inizia il Tuo Percorso verso una Gestione dei Sinistri Eccellente

Sfruttare il process mining per la Gestione dei Sinistri all'interno di FINEOS Claims non significa solo trovare problemi; si tratta di ottenere l'intelligenza azionabile necessaria per guidare miglioramenti significativi e sostenibili. Questo approccio fornisce una chiara roadmap su come migliorare la Gestione dei Sinistri e come ridurne i tempi di ciclo, consentendo al vostro team di ottimizzare proattivamente i workflow, migliorare la conformità e offrire un servizio eccezionale. Iniziate oggi stesso a esplorare le possibilità e trasformate le vostre operazioni sui sinistri.

Gestione dei sinistri Gestione sinistri Esperienza dell'Assicurato Analytics di Conformità Sinistri Assicurativi Valutazione del Danno Liquidatore sinistri

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

I sinistri spesso impiegano troppo tempo per essere risolti, generando insoddisfazione negli assicurati e maggiori oneri amministrativi. Questi cicli di tempo prolungati possono compromettere la fidelizzazione del cliente e potenzialmente comportare costi operativi più elevati a causa di un impegno prolungato delle risorse. Identificare questi ritardi è cruciale per mantenere livelli di servizio competitivi e la soddisfazione degli assicurati.
ProcessMind visualizza il percorso effettivo end-to-end di ogni sinistro in FINEOS, individuando i colli di bottiglia esatti dove i sinistri si bloccano. Rivela quali attività, reparti o tipi di sinistro contribuiscono maggiormente ai ritardi, consentendo interventi mirati per accelerare la risoluzione.

Elevati tassi di ri-inserimento o ri-valutazione dei sinistri indicano inefficienze, consumando tempo e risorse preziose. Questo continuo avanti e indietro spesso deriva da informazioni iniziali incomplete o errori, portando a frustrazione sia per gli assicurati che per i team interni. I passaggi ripetuti gonfiano significativamente i costi di elaborazione ed estendono i tempi complessivi del ciclo del sinistro.
ProcessMind scopre e quantifica automaticamente tutti i cicli di rilavorazione e le deviazioni all'interno del tuo processo FINEOS Claims. Identifica le cause profonde, come specifici 'Canali di Presentazione' o 'Tipi di Sinistro' che richiedono frequentemente 'Informazioni Aggiuntive Richieste', contribuendo a eliminare passaggi non necessari e a standardizzare i workflow.

La mancata adesione ai regolamenti di settore e alle politiche interne durante la gestione dei sinistri espone l'organizzazione a significativi rischi legali e finanziari. Ciò include scadenze mancate per attività critiche come la 'Decisione sul Sinistro Presa' o la gestione impropria di specifici 'Tipi di Sinistro', il che può comportare multe salate e danni alla reputazione. Garantire la conformità è fondamentale per la fiducia e l'integrità operativa.
ProcessMind confronta automaticamente i percorsi effettivi dei sinistri con modelli di processo conformi predefiniti, evidenziando ogni deviazione e caso non conforme. Fornisce una traccia di conformità verificabile, segnalando i casi in cui la 'Data Obiettivo di Risoluzione' o attività obbligatorie vengono mancate in FINEOS Claims.

Una variazione significativa nel modo in cui pratiche simili vengono elaborate da periti o dipartimenti diversi porta a risultati imprevedibili e a un trattamento iniquo. Questa mancanza di standardizzazione può tradursi in un'esperienza inconsistente per l'assicurato, rendendo difficile scalare le operazioni o garantire un'elaborazione equa. Inoltre, oscura le best practice.
ProcessMind scopre tutte le varianti di processo effettive per le pratiche in FINEOS, rivelando la molteplicità di modi in cui le pratiche vengono gestite. Quantifica la frequenza e l'impatto di ciascuna variante, permettendo di identificare percorsi ideali e deviazioni, e di confrontare le performance tra i diversi 'Assigned Adjusters' o 'Departments'.

Attività o fasi specifiche all'interno del ciclo di vita delle pratiche diventano punti critici, causando code e ritardi che impattano l'intero processo. Questo può portare a tempi di attesa più lunghi per gli assicurati, tempi di risoluzione delle pratiche estesi e un utilizzo inefficiente delle risorse. Identificare questi colli di bottiglia è fondamentale per migliorare il flusso.
ProcessMind mappa visivamente l'intero processo di gestione delle pratiche, identificando attività precise come 'Indagine Completata' o 'Pagamento Autorizzato' dove le pratiche si accumulano o subiscono lunghi tempi di attesa. Evidenzia questi colli di bottiglia e il loro impatto, permettendoti di prioritizzare gli interventi nel tuo sistema FINEOS Claims.

Le risorse, come periti o team di gestione pratiche, sono sovraccariche o sottoutilizzate, creando squilibri nel carico di lavoro. Questa inefficienza causa burnout tra i dipendenti, aumento dei costi per straordinari e ritardi nell'elaborazione delle pratiche, compromettendo l'efficienza operativa e la soddisfazione degli assicurati. Ottimizzare l'allocazione delle risorse è fondamentale.
ProcessMind analizza la responsabilità delle attività e la distribuzione del carico di lavoro tra tutti gli 'Assigned Adjusters' e i 'Departments' in FINEOS Claims. Rivela squilibri, identifica risorse sovraccariche e individua opportunità per una migliore dotazione di personale, riequilibrio del carico di lavoro o automazione per massimizzare l'efficienza.

Sforzo manuale eccessivo, frequenti rilavorazioni e tempi di elaborazione prolungati contribuiscono in modo significativo al costo complessivo della gestione di ogni sinistro. Questi costi nascosti possono erodere la redditività e rendere il dipartimento sinistri meno efficiente. Ridurre questi costi è un percorso diretto per migliorare le performance finanziarie.
ProcessMind quantifica i fattori di costo all'interno del processo sinistri associando i costi ad attività specifiche e varianti di processo. Evidenzia dove il tuo processo FINEOS Claims sostiene la maggior parte delle spese a causa dell'inefficienza, consentendoti di individuare le aree per la riduzione dei costi tramite automazione o semplificazione dei processi.

Le organizzazioni faticano a ottenere una comprensione olistica di come un sinistro progredisce dalla segnalazione alla chiusura attraverso tutti i sistemi e i dipartimenti. Questa visione frammentata cela inefficienze, rendendo difficile identificare le cause profonde dei problemi o implementare miglioramenti di processo efficaci. Porta a decisioni basate su congetture anziché sui dati.
ProcessMind ricostruisce automaticamente la mappa di processo end-to-end completa e oggettiva di ogni percorso di sinistro dai tuoi dati di evento FINEOS. Fornisce una rappresentazione visiva e basata sui dati dei flussi reali dei sinistri, rivelando tutti i percorsi e le deviazioni che si verificano realmente, offrendo una chiarezza senza precedenti.

Difficoltà nel misurare e riportare accuratamente indicatori di performance critici come il tempo di ciclo, i tassi di risoluzione o l'aderenza agli accordi sui livelli di servizio (SLA). Senza dati precisi, è difficile valutare le performance, identificare aree di miglioramento o dimostrare valore. Ciò ha un impatto sulla pianificazione strategica e sulla responsabilità.
ProcessMind calcola e visualizza automaticamente metriche di performance chiave per il processo di gestione dei sinistri, come il tempo di ciclo medio da 'Sinistro Presentato' a 'Sinistro Chiuso', i tassi di risoluzione e la conformità rispetto alla 'Data Target di Risoluzione'. Fornisce dashboard in tempo reale per monitorare e analizzare questi KPI all'interno di FINEOS Claims.

Il passaggio cruciale tra una 'Decisione sulla Pratica' e il 'Pagamento Autorizzato' spesso subisce ritardi eccessivi, impattando direttamente la soddisfazione degli assicurati e il flusso di cassa. Questi intoppi interni possono portare a reclami, danni alla reputazione e persino a un controllo normativo se i pagamenti sono costantemente in ritardo. Accelerare questa fase è vitale per la fiducia degli assicurati.
ProcessMind evidenzia la durata e le attività specifiche all'interno del sotto-processo di autorizzazione dei pagamenti. Identifica colli di bottiglia o passaggi di consegne che causano ritardi, collegandoli ai dati pertinenti di 'Department' o 'Assigned Adjuster' all'interno di FINEOS per individuare esattamente dove sono necessari miglioramenti.

Diverse categorie di sinistri, come specifici 'Tipi di Sinistro', mostrano durate di elaborazione ampiamente variabili senza una chiara giustificazione o aspettative standardizzate. Questa incoerenza rende difficili le previsioni e la pianificazione delle risorse, portando a livelli di servizio imprevedibili e a difficoltà nella gestione delle aspettative degli assicurati per diversi scenari di sinistro. Comprendere queste variazioni è fondamentale per l'ottimizzazione del servizio.
ProcessMind segmenta l'intero processo di gestione dei sinistri per 'Tipo di Sinistro' o 'Gravità del Sinistro' per rivelare quali categorie sono sproporzionatamente colpite da ritardi o percorsi inefficienti. Ciò consente interventi mirati per standardizzare l'elaborazione, riallocare le risorse e migliorare l'efficienza per specifici portafogli di sinistri all'interno di FINEOS Claims.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Questo obiettivo mira a ridurre significativamente il tempo totale necessario affinché un sinistro in FINEOS Claims si sposti dalla presentazione alla risoluzione finale. Tempi di risoluzione più brevi portano direttamente a una maggiore soddisfazione degli assicurati e riducono le potenziali penali per ritardato pagamento, migliorando l'efficienza complessiva e la reputazione del fornitore assicurativo. Raggiungere questo significa che i sinistri vengono elaborati e liquidati più velocemente, migliorando il flusso di cassa e riducendo gli oneri amministrativi. ProcessMind fornisce informazioni dettagliate sui cicli di vita dei sinistri, identificando gli esatti colli di bottiglia e le loro cause profonde all'interno del workflow di FINEOS Claims. Visualizzando le varianti di processo e le durate delle attività, le organizzazioni possono individuare i ritardi e implementare miglioramenti mirati, come la riallocazione delle risorse o l'automazione di passaggi specifici, misurando l'impatto sul tempo medio di risoluzione.

Eliminare la rilavorazione significa identificare e rimuovere attività ripetitive o ridondanti all'interno del workflow di gestione dei sinistri in FINEOS Claims che causano il ritorno di un sinistro a fasi precedenti. Ciò riduce direttamente i costi operativi, i tempi di ciclo e libera la capacità dei periti, consentendo una maggiore attenzione ai nuovi sinistri e ai casi complessi. Minimizzare la rilavorazione è fondamentale per mantenere un'efficiente gestione dei sinistri e prevenire errori.ProcessMind scopre tutti i percorsi reali dei sinistri, evidenziando immediatamente i cicli di rilavorazione, la loro frequenza e i costi associati. Analizzando le attività precedenti e le condizioni che innescano la rilavorazione, ProcessMind consente agli utenti di identificare esigenze di formazione specifiche, affinare i requisiti di inserimento dati o automatizzare i passaggi di validazione all'interno di FINEOS Claims, misurando direttamente la riduzione delle istanze di rilavorazione.

Questo obiettivo si concentra sul garantire che ogni fase del workflow di Gestione dei Sinistri in FINEOS Claims sia conforme a tutte le normative di settore e alle politiche interne pertinenti. Il raggiungimento della piena conformità mitiga i rischi legali, evita multe salate e protegge la reputazione dell'organizzazione. Contribuisce inoltre a costruire fiducia con gli assicurati, garantendo una gestione dei sinistri equa e coerente, un aspetto di fondamentale importanza nel settore assicurativo. ProcessMind consente il confronto diretto dei percorsi reali dei sinistri con modelli di processo conformi predefiniti. Le deviazioni vengono segnalate automaticamente, consentendo l'identificazione proattiva di sinistri o passaggi di processo non conformi. Questa capacità aiuta ad affinare i workflow in FINEOS Claims per garantire il rispetto delle normative, fornendo una percentuale misurabile di conformità per tutti i sinistri elaborati.

Standardizzare la gestione delle pratiche significa definire e applicare percorsi ottimali e coerenti per i diversi tipi di pratiche all'interno di FINEOS Claims, riducendo le variazioni nel modo in cui vengono elaborate quelle simili. Questo migliora la prevedibilità, riduce i tempi di formazione per i nuovi periti e garantisce un trattamento equo per tutti gli assicurati. La coerenza porta a risultati di qualità superiore e a un'operatività più efficiente.
ProcessMind mappa visivamente tutte le varianti di elaborazione delle pratiche esistenti, evidenziando dove e perché i percorsi divergono. Permette di analizzare le implicazioni in termini di efficienza e costi di ciascuna variante. Comprendendo queste deviazioni, le organizzazioni possono progettare e implementare workflow standardizzati in FINEOS Claims, monitorando il tasso di adozione di questi percorsi ottimali e riducendo la variabilità del processo.

Questo obiettivo mira a garantire che i periti liquidatori e altro personale coinvolto nella Gestione dei Sinistri all'interno di FINEOS Claims siano impiegati nel modo più efficace possibile, allineando le competenze ai compiti e bilanciando i carichi di lavoro. Un'allocazione ottimale delle risorse riduce i costi operativi, previene il burnout e assicura che i sinistri siano gestiti in modo efficiente, specialmente durante i periodi di punta, con un impatto diretto sulla produttività. ProcessMind fornisce informazioni dettagliate sul carico di lavoro delle risorse, sui passaggi di consegne e sui tempi di inattività attraverso le attività di Gestione dei Sinistri. Identifica quali liquidatori o dipartimenti sono sovra/sotto-utilizzati o coinvolti in colli di bottiglia. Questi dati facilitano decisioni informate sulla riallocazione delle risorse e sul bilanciamento del carico di lavoro in FINEOS Claims, misurando i miglioramenti nell'utilizzo della capacità delle risorse e nella produttività dei sinistri.

La riduzione dei costi operativi per sinistro implica l'identificazione e l'eliminazione di inefficienze, passaggi non necessari o consumo eccessivo di risorse all'interno del workflow di elaborazione dei sinistri in FINEOS Claims. La diminuzione di questi costi contribuisce direttamente alla redditività e al vantaggio competitivo dell'organizzazione, consentendo il reinvestimento in altre aree o prezzi più attraenti per gli assicurati. ProcessMind quantifica i costi associati a ogni attività e variante di processo, rivelando i costi nascosti derivanti da rilavorazioni, ritardi non necessari o interventi manuali. Identificando questi fattori di costo, le organizzazioni possono implementare miglioramenti mirati, come l'automazione o la semplificazione dei processi, e misurare i risparmi finanziari diretti per ogni sinistro elaborato in FINEOS Claims.

Accelerare l'autorizzazione al pagamento significa ridurre drasticamente il tempo che intercorre tra la presa di una decisione su un sinistro e l'approvazione e l'emissione del pagamento finale all'interno di FINEOS Claims. Questo è fondamentale per la soddisfazione dell'assicurato, per mantenere un'esperienza cliente positiva e per garantire il rapido adempimento degli obblighi, riducendo il rischio di reclami o controlli normativi. ProcessMind visualizza la sequenza specifica delle attività che portano all'autorizzazione del pagamento, evidenziando ritardi e potenziali colli di bottiglia all'interno di questo sotto-processo critico. Può identificare dove l'intervento umano rallenta i processi o dove si potrebbe introdurre l'automazione. Analizzando questi passaggi, le organizzazioni possono ottimizzare i workflow e misurare la riduzione del tempo di ciclo di autorizzazione in FINEOS Claims.

Questo obiettivo si concentra sulla riduzione della variabilità nel tempo impiegato per gestire diverse tipologie di sinistri in FINEOS Claims, garantendo che tipologie di sinistri simili abbiano durate di elaborazione prevedibili. Una maggiore coerenza porta a migliori previsioni, ad accordi sul livello di servizio (SLA) più affidabili e aumenta la fiducia degli assicurati stabilendo chiare aspettative sui tempi di risoluzione. ProcessMind consente un'analisi dettagliata dei tempi di ciclo suddivisi per tipo di sinistro, canale di presentazione o altri attributi pertinenti. Individua le attività o i percorsi specifici che causano ritardi ingiustificati o variabilità per determinate categorie di sinistri. Questi dati consentono alle organizzazioni di standardizzare i processi e misurare la riduzione della varianza del tempo di ciclo all'interno di FINEOS Claims.

Migliorare la visibilità dei processi significa acquisire una comprensione completa e in tempo reale di ogni fase e interazione lungo l'intero percorso di Gestione dei Sinistri in FINEOS Claims, dalla segnalazione iniziale alla chiusura definitiva. Questa visione d'insieme è essenziale per una gestione efficace, per identificare le inefficienze nascoste e per prendere decisioni basate sui dati che influenzano l'intera operatività e l'esperienza dell'assicurato. ProcessMind ricostruisce automaticamente il vero flusso di processo end-to-end basato sui log degli eventi, fornendo una mappa oggettiva e basata sui dati di come i sinistri vengono effettivamente gestiti. Questo elimina le congetture e offre un'unica fonte di verità per tutte le parti interessate. Consente il monitoraggio continuo e l'identificazione di qualsiasi deviazione o sotto-processo all'interno di FINEOS Claims, garantendo piena trasparenza.

Questo obiettivo riguarda il raggiungimento e il superamento costante degli indicatori chiave di prestazione (KPI) predefiniti per la Gestione dei Sinistri in FINEOS Claims, come il tempo medio di gestione, il tasso di risoluzione al primo contatto o la precisione della liquidazione. Il successo nel raggiungimento dei KPI dimostra l'eccellenza operativa, garantisce il raggiungimento degli obiettivi di business e contribuisce direttamente a obiettivi strategici come la soddisfazione del cliente e la redditività. ProcessMind collega i dati di processo direttamente ai risultati di business e ai KPI, fornendo una dashboard chiara delle prestazioni attuali rispetto agli obiettivi. Può identificare i passaggi di processo o le varianti specifici che impediscono il raggiungimento dei KPI. Individuando le cause profonde delle scarse prestazioni, le organizzazioni possono implementare interventi mirati in FINEOS Claims e misurare il loro impatto sul raggiungimento dei KPI.

Il Percorso di Miglioramento in 6 Fasi per l'Elaborazione delle Pratiche

1

Scarica il Modello

2

Esporta i Tuoi Dati sui Sinistri

3

Carica il Tuo Dataset

4

Analizza il tuo processo di gestione sinistri

5

Implementare Miglioramenti Chiave

6

Monitora il Progresso e Affina

1

Scarica il Modello

Cosa fare

Ottieni il template Excel predefinito e personalizzato per il Claims Processing in FINEOS Claims per strutturare correttamente i tuoi dati storici.

Visualizza Guida al Template Dati Scarica Template
Perché è importante

Una struttura dati standardizzata è cruciale per un'analisi di processo accurata ed efficiente, garantendo che tutte le informazioni rilevanti siano acquisite.

Risultato atteso

Un modello di dati pronto all'uso, perfettamente strutturato per i tuoi dati FINEOS Claims.

COSA OTTERRAI

Scopri i Colli di Bottiglia nelle Richieste FINEOS Istantaneamente

ProcessMind visualizza l'intero workflow dei sinistri FINEOS, rivelando inefficienze nascoste e lacune di conformità che non sapevi esistessero. Ottieni una chiarezza senza precedenti per guidare miglioramenti mirati.
  • Visualizza i percorsi effettivi delle richieste FINEOS
  • Identificare le costose varianti di processo dei sinistri
  • Individua rischi di conformità nascosti nei sinistri
  • Ottimizza l'resource allocation per i sinistri
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Raggiungere l'eccellenza nella gestione dei sinistri

Il Process Mining sui dati FINEOS Claims rivela bottlenecks e inefficienze. Ottimizza i workflow di gestione sinistri per benefici tangibili.

0 %
Risoluzione più Rapida dei Sinistri

Riduzione media del tempo end-to-end

Il Process Mining identifica colli di bottiglia e inefficienze, riducendo significativamente il tempo necessario per elaborare un sinistro dalla segnalazione alla chiusura.

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Tasso di Rilavorazione Ridotto

Diminuzione dei sinistri che richiedono rielaborazione

Identificando le cause profonde dei cicli di rilavorazione, le organizzazioni possono snellire i processi, riducendo il numero di sinistri che richiedono il rientro in fasi precedenti e abbassando i costi operativi.

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Conformità SLA Migliorata

Maggiore adesione agli obiettivi normativi

Ottenere una chiara visibilità sulle deviazioni di processo che impattano la conformità agli accordi sul livello del servizio (SLA), assicurando che i sinistri siano elaborati entro i tempi definiti e gli standard normativi.

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Percorsi di Pratica Standardizzati

Meno varianti di processo rilevate

Individuare ed eliminare le variazioni di processo non necessarie, portando a una gestione delle richieste più coerente, prevedibile ed efficiente per ogni tipologia.

0 days
Autorizzazione di Pagamento più Rapida

Tempi di approvazione più brevi dopo la decisione

Ottimizza le fasi finali del claims process. Riduci il tempo tra decisione e payment authorization per migliorare la soddisfazione del richiedente.

I risultati individuali possono variare a seconda della specifica complessità dei tuoi processi di gestione dei sinistri, delle configurazioni di sistema esistenti e della qualità dei dati. I dati presentati illustrano miglioramenti comuni riscontrati in implementazioni di successo.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificativo unico per un singolo sinistro assicurativo, che funge da identificativo primario del case per l'analisi del Process Mining.

Perché è importante

Questo è l'identificatore principale che collega tutti gli eventi correlati in una singola istanza di processo, rendendo possibile l'analisi end-to-end del ciclo di vita del sinistro.

Il nome dello specifico evento aziendale o task che si è verificato in un determinato punto del processo di gestione delle pratiche.

Perché è importante

Definisce i passaggi del process, consentendo la visualizzazione della process map e l'analisi dei workflow patterns e delle deviazioni.

Il timestamp che indica quando una specifica attività o un evento si è verificato.

Perché è importante

Questo timestamp fornisce l'ordine cronologico degli eventi, essenziale per il calcolo di tutte le metriche basate sul tempo, come il tempo di ciclo e l'identificazione dei colli di bottiglia.

Il timestamp che indica quando una specifica attività o un evento è stato completato.

Perché è importante

Consente il calcolo preciso del tempo di elaborazione per ogni attività, aspetto fondamentale per identificare i passaggi inefficienti e misurare l'utilizzo delle risorse.

Il nome o l'ID del perito o dell'utente responsabile dell'attività.

Perché è importante

Questo attributo collega le fasi del processo agli individui che le eseguono, consentendo l'analisi del carico di lavoro, la valutazione dell'efficienza delle risorse e i confronti delle performance.

La categoria della pratica assicurativa, come Inabilità, Proprietà o Responsabilità Civile.

Perché è importante

Permette la segmentation del process per confrontare le performance e identificare variazioni tra diverse categorie di sinistri, portando a miglioramenti più mirati.

Una classificazione della complessità del sinistro o del potenziale impatto finanziario (es. Basso, Medio, Alto).

Perché è importante

La segmentazione per gravità aiuta a verificare se il processo prioritizza correttamente le pratiche ad alto impatto e identifica se determinati livelli di complessità causano colli di bottiglia.

Lo stato attuale o storico della pratica al momento dell'evento.

Perché è importante

Questo attributo è fondamentale per comprendere gli esiti dei sinistri, filtrare i case attivi rispetto a quelli chiusi e identificare le fasi in cui i sinistri ristagnano.

Il metodo o canale attraverso cui la pratica è stata inizialmente presentata.

Perché è importante

Aiuta a determinare se certi canali di acquisizione portano a un'elaborazione più efficiente o a tassi di rilavorazione più elevati, guidando la strategia e gli investimenti sui canali.

La data target entro cui il sinistro dovrebbe essere risolto, in base agli SLA o alle normative.

Perché è importante

Questo è il riferimento per misurare la conformità SLA. Consente l'identificazione dei sinistri in ritardo e l'analisi delle ragioni dei ritardi.

Il dipartimento o l'unità aziendale responsabile della gestione dell'attività o della pratica.

Perché è importante

Permette l'analisi delle performance per unità organizzativa, evidenziando i ritardi nei passaggi di consegne inter-dipartimentali e i colli di bottiglia specifici dei reparti.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Segna la ricezione iniziale di un sinistro da parte dell'organizzazione, spesso tramite vari canali come web portals, email o posta. Questo è il punto di partenza del claims process ed è tipicamente acquisito quando il First Notice of Loss (FNOL) viene inserito in un'area di staging o direttamente in FINEOS.

Perché è importante

Questa attività è l'evento di avvio primario del processo. Analizzare il tempo dalla presentazione alla registrazione aiuta a identificare ritardi nell'inserimento dei data e nella configurazione iniziale del sinistro, che impattano sul cycle time complessivo.

Rappresenta la creazione formale del record del sinistro all'interno del sistema FINEOS. A questo punto, un ID sinistro univoco viene ufficialmente assegnato e il caso viene formalmente aperto per l'elaborazione. Questo evento è tipicamente acquisito dal timestamp di creazione dell'oggetto sinistro principale.

Perché è importante

Questa è una tappa fondamentale che trasforma il sinistro da una semplice notifica a un caso attivo. Serve come punto di partenza affidabile per misurare il ciclo di vita di elaborazione interno.

Un traguardo fondamentale in cui l'assicuratore prende una decisione formale per approvare, approvare parzialmente o negare il sinistro. Questo viene quasi sempre registrato come un esplicito cambio di stato all'interno di FINEOS, raggiungendo uno stato come 'Approved', 'Denied' o 'Settled'.

Perché è importante

Questa è una tappa fondamentale che determina il percorso di processo successivo (pagamento o chiusura). È cruciale per misurare il tempo di decisione e analizzare gli esiti dei sinistri.

Rappresenta l'approvazione formale dell'importo di liquidazione calcolato da pagare. Questo è spesso un passaggio separato dalla decisione sul sinistro, che richiede a un manager o a un team specifico di autorizzare l'erogazione. Questo viene registrato da una modifica di stato come 'Approvato per il Pagamento'.

Perché è importante

Questa attività è fondamentale per il KPI 'Tempo di Ciclo di Autorizzazione Pagamenti'. Ritardi tra la decisione e l'autorizzazione possono rappresentare un significativo bottleneck nascosto, che impatta sulla soddisfazione del cliente.

Segna il momento in cui il pagamento viene effettivamente elaborato e inviato al richiedente o al fornitore. In FINEOS, questo è spesso attivato da un'integration con un financial system ed è registrato come transaction log o come un status update finale del pagamento.

Perché è importante

Questo è un "momento della verità" cruciale per il cliente. Analizzare il tempo dall'autorizzazione all'emissione aiuta a snellire il processo di pagamento e a migliorare l'esperienza del cliente.

Segna lo state finale e terminale di un sinistro nel sistema dopo che tutte le attività, compreso il pagamento o il diniego, sono completate. Questo event viene acquisito quando lo status del sinistro viene aggiornato a 'Closed' o 'Finalized' in FINEOS.

Perché è importante

Questa attività è l'evento di chiusura primario del processo. Il tempo da 'Sinistro Inviato' a 'Sinistro Chiuso' è un KPI maestro per misurare le performance e l'efficienza complessiva del processo.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining analizza i dati del log eventi dei sinistri FINEOS per visualizzare il flusso di processo end-to-end effettivo. Identifica i colli di bottiglia comuni, le deviazioni inattese e i cicli di rilavorazione frequenti che potrebbero essere nascosti nei report standard. Questo fornisce una visione oggettiva e basata sui dati di come i sinistri vengono realmente elaborati.

Per iniziare, è solitamente necessario un event log contenente il Claim ID, i nomi delle attività e i timestamp per ogni fase del processo sinistri. Inoltre, attributi di caso pertinenti come il tipo di sinistro, l'importo o i dati demografici del richiedente possono arricchire l'analisi. Questi dati sono solitamente estratti da FINEOS tramite reportistica standard o accesso al database.

Mappando il processo reale, il process mining evidenzia dove i sinistri si bloccano o rientrano ripetutamente nelle fasi precedenti, individuando le cause profonde di ritardi e rilavorazioni. Questo consente interventi mirati per snellire i workflow ed eliminare le inefficienze. Si ottengono chiare intuizioni sui passaggi che contribuiscono maggiormente all'allungamento dei tempi di ciclo.

Generalmente, è necessario l'accesso al database o al data warehouse di FINEOS Claims per estrarre i dati degli event log. Ciò spesso comporta query SQL o l'uso di API di reporting esistenti. Uno strumento software di process mining, basato su cloud o on-premise, acquisirà e analizzerà quindi questi dati.

Una volta che i dati sono estratti e preparati, i process models iniziali e gli insights possono spesso essere generati entro pochi giorni o una settimana. La velocità dipende dalla qualità dei dati e dalla complessità del claims process. Un'analysis più approfondita e recommendations attuabili richiederanno naturalmente più tempo.

Sì, il process mining può verificare efficacemente le richieste rispetto a modelli di conformità predefiniti, identificando i casi in cui i processi si discostano da regole obbligatorie o procedure operative standard. Questo aiuta a rilevare proattivamente percorsi di gestione delle richieste non conformi. Fornisce prove di aderenza e segnala le aree che necessitano di attenzione per garantire una conformità normativa al 100%.

No, la data extraction per il Process Mining viene tipicamente eseguita su data snapshots storici o tramite read-only access al tuo FINEOS database. Ciò garantisce che non ci sia alcun impatto sulle tue claims processing operations live o sulle system performance. È un non-invasive analytical approach.

Sebbene una conoscenza di base dei dati sia utile, molti strumenti di process mining moderni sono progettati per utenti business e offrono interfacce intuitive. Non sono necessariamente richieste competenze avanzate di data science per iniziare. Tuttavia, l'esperienza in data engineering per l'estrazione e l'analisi è vantaggiosa per scenari complessi.

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