Ottimizzi il suo ciclo passivo (P2P) - Ordine di acquisto
Ottimizzi il flusso degli Ordini di Acquisto in Dynamics 365 per un approvvigionamento efficiente
Una gestione inefficiente degli ordini di acquisto porta spesso a consegne mancate, costi operativi in aumento e stakeholder insoddisfatti. La nostra piattaforma la aiuta a identificare colli di bottiglia nascosti e deviazioni lungo tutto il ciclo di approvvigionamento. Individui con precisione dove si creano i ritardi, dalla richiesta iniziale alla ricezione finale, per snellire le operazioni. Scopra opportunità di efficienza e risparmi significativi.
Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.
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Perché ottimizzare il processo degli Ordini di acquisto?
Ottimizzare il processo Purchase to Pay (P2P) degli Ordini di acquisto non significa limare qualche passaggio: vuol dire rafforzare alla radice la funzione acquisti. In un ambiente complesso come Microsoft Dynamics 365, le inefficienze nella gestione degli Ordini di acquisto si propagano all’intera organizzazione, toccando scorte, rapporti con i fornitori, flussi di cassa e conformità. Approvazioni lente, continue rilavorazioni e ritardi nella registrazione dell’entrata merci si traducono in costi operativi più alti, tempi di consegna non rispettati e rapporti con i fornitori sotto pressione. Senza una visibilità chiara sul flusso reale di ogni Ordine di acquisto, individuare le cause alla radice diventa un gioco d’ipotesi, con miglioramenti mirati difficili e spesso poco efficaci. Comprendere il ruolo di ciascun Ordine, dalla richiesta iniziale alla ricezione finale, è essenziale per mantenere una supply chain snella, reattiva e a costi sostenibili.
Come il Process Mining migliora l’efficienza P2P negli Ordini di acquisto
Il Process Mining offre un approccio oggettivo e guidato dai dati per comprendere il ciclo di vita dell’Ordine di acquisto in Microsoft Dynamics 365. Invece di basarsi su supposizioni, estrae i dati dell’Event Log direttamente dal sistema e ricostruisce il processo reale, così com’è. Per gli Ordini di acquisto significa visualizzare ogni passaggio, da "Purchase Requisition Created" a "Goods Receipt Posted" e "Purchase Order Completed", con timestamp e responsabili. Questa visibilità di dettaglio consente di vedere i percorsi effettivi seguiti dagli Ordini, mettere in luce le deviazioni dalle procedure operative standard e misurare con precisione il tempo trascorso in ogni fase. Può identificare quali passaggi di approvazione causano ritardi, quali reparti alimentano cicli di rilavorazione o se determinati fornitori portano sistematicamente a tempi di ciclo più lunghi. Questa potente capacità analitica è la chiave per migliorare le performance del Purchase to Pay – Ordini di acquisto, facendo emergere inefficienze prima invisibili.
Aree chiave di miglioramento per gli Ordini di acquisto
Applicando il Process Mining al P2P in Microsoft Dynamics 365 emergono tipicamente diverse aree ad alto impatto:
- Individuazione dei colli di bottiglia: Identificare fasi o attività in cui gli Ordini di acquisto si bloccano frequentemente. È un determinato livello di approvazione? Un rallentamento nell’ispezione della merce o nella ricezione? O un errore di inserimento dati spesso trascurato? Eliminare questi colli di bottiglia è il primo passo per ridurre il tempo di ciclo complessivo.
- Rilavorazioni e deviazioni: Capire quanto spesso gli Ordini vengono modificati, perché e quali modifiche generano ulteriori ritardi. L’analisi dei cicli di rilavorazione evidenzia problemi di accuratezza delle richieste iniziali, comunicazione con i fornitori o revisioni interne.
- Conformità alle policy: Verificare che gli Ordini rispettino policy interne e requisiti normativi. Individuare i casi di ordini creati senza la dovuta richiesta, approvati fuori sequenza o gestiti da personale non autorizzato, assicurando maggiore conformità.
- Opportunità di automazione: Visualizzando passaggi manuali e attività ripetitive, è possibile individuare i candidati ideali all’automazione, snellendo il flusso e liberando risorse per attività a maggior valore.
- Performance dei fornitori: Analizzare come i diversi fornitori impattano i tempi di ciclo, dalla conferma alla ricezione. Una base solida per discussioni e negoziazioni basate sui dati con i fornitori.
Risultati attesi dall’ottimizzazione P2P degli Ordini di acquisto
Sfruttando il Process Mining per l’ottimizzazione del processo Purchase to Pay – Ordini di acquisto, può aspettarsi benefici tangibili e misurabili:
- Riduzione del tempo di ciclo degli Ordini di acquisto: Elaborazione più rapida, dalla richiesta alla ricezione, per una supply chain più agile e una migliore gestione delle scorte.
- Riduzione dei costi: Meno attività di sollecito e relativi costi, maggior sfruttamento degli sconti per pagamenti anticipati e meno lavoro manuale nella gestione di ordini in ritardo o problematici. Impatto diretto sul conto economico.
- Maggiore conformità e minori rischi: Ordini allineati a policy interne e normativa esterna, riducendo rischi finanziari e reputazionali.
- Maggiore soddisfazione degli stakeholder: Rapporti migliori sia con i reparti interni, che ricevono beni e servizi nei tempi previsti, sia con i fornitori, grazie a interazioni più efficienti e prevedibili.
- Decisioni basate sui dati: Andare oltre l’intuito e prendere decisioni informate su modifiche di processo, configurazioni in Microsoft Dynamics 365 e allocazione delle risorse, supportate da evidenze concrete.
Da dove iniziare con l’ottimizzazione P2P degli Ordini di acquisto
Trasformare il processo Purchase to Pay – Ordini di acquisto con il Process Mining offre un percorso chiaro verso maggiore efficienza e controllo. Comprendendo il flusso reale dei suoi Ordini in Microsoft Dynamics 365, otterrà informazioni approfondite per interventi mirati e risultati concreti. Scopra come ridurre il tempo di ciclo, eliminare i colli di bottiglia e ottenere un’ottimizzazione robusta dei processi in tutta l’area acquisti.
Il percorso di miglioramento in 6 fasi per Acquisto a Pagamento - Ordine di acquisto
Scarichi il Data Template
Cosa fare
Acceda al template Excel preconfigurato, progettato specificamente per l'analisi degli Ordini di acquisto in Microsoft Dynamics 365. Questo template garantisce la raccolta di tutti i dati necessari dell'Event Log.
Perché è importante
Impostare da subito la struttura corretta è fondamentale per analisi affidabili. Questo Template semplifica la raccolta dei dati, evitando errori e rilavorazioni in seguito.
Risultato atteso
Un template Excel pronto all'uso con lo schema corretto per i dati del processo Procure‑to‑Pay - Ordine di acquisto.
Esporti i suoi dati di processo
Cosa fare
Estragga 3–6 mesi di dati storici degli Ordini di acquisto da Microsoft Dynamics 365. Compili il Template scaricato con i suoi Event Log reali e gli attributi dei casi.
Perché è importante
I dati storici completi offrono una base solida per individuare schemi ricorrenti, colli di bottiglia e problemi di conformità nel suo processo degli Ordini di acquisto.
Risultato atteso
Un template dati precompilato che copre un periodo significativo dello storico del suo processo Procure‑to‑Pay - Ordine di acquisto.
Carica il Tuo Dataset
Cosa fare
Carichi in modo sicuro il Template dati degli Ordini di acquisto completato su ProcessMind. Il sistema acquisirà e preparerà automaticamente i dati per l’analisi.
Perché è importante
Un’acquisizione dei dati senza attriti è fondamentale per avviare rapidamente l’analisi. ProcessMind gestisce la preparazione dei dati più complessa, così può concentrarsi sugli insight.
Risultato atteso
I suoi dati Procure-to-Pay - Ordine di acquisto sono stati caricati ed elaborati con successo, pronti per un'analisi approfondita.
Analizza il Tuo Processo
Cosa fare
Esplori le dashboard generate automaticamente, le mappe di processo e i KPI del suo processo di Ordine di acquisto. Sfrutti i suggerimenti guidati dall’AI per individuare con precisione le aree di miglioramento.
Perché è importante
Visualizzare il flusso reale del processo e comprendere le metriche di prestazione mette in luce inefficienze nascoste, lacune di conformità e opportunità di riduzione dei costi.
Risultato atteso
Approfondimenti chiari sul suo processo Procure-to-Pay - Ordine di acquisto, con colli di bottiglia, deviazioni e suggerimenti di miglioramento basati sui dati.
Implementa Miglioramenti
Cosa fare
Prioritizzi le opportunità di miglioramento in base al potenziale impatto e alla fattibilità. Sviluppi ed esegua un piano d'azione per affrontare i punti critici del processo.
Perché è importante
Il vero valore nasce quando gli insight diventano azioni. Gli interventi mirati aumentano l'efficienza, riducono i tempi di ciclo e migliorano l'utilizzo delle risorse.
Risultato atteso
Interventi mirati introdotti nel suo processo Acquisto a Pagamento - Ordine di acquisto per risolvere le criticità individuate e ottimizzare le prestazioni.
Monitora il Tuo Processo
Cosa fare
Carichi periodicamente su ProcessMind nuovi dati relativi ai Purchase Order da Microsoft Dynamics 365. Monitori in modo continuativo i principali indicatori per misurare l'impatto dei miglioramenti.
Perché è importante
Un monitoraggio continuo garantisce che i miglioramenti si mantengano e che il suo processo resti ottimizzato nel tempo, adattandosi alle nuove esigenze e sfide di business.
Risultato atteso
Ottimizzazione continua del processo, miglioramenti misurabili dei KPI e un approccio proattivo al mantenimento di un processo Acquisto a Pagamento - Ordine di acquisto efficiente.
COSA OTTERRAI
Individui i colli di bottiglia P2P nel Suo flusso in Dynamics 365
- Mappi il processo di Ordine di Acquisto end-to-end
- Individui ritardi costosi e rilavorazioni nei PO
- Confronti le prestazioni e le deviazioni delle varianti del processo degli Ordini di acquisto
- Monitori in tempo reale i principali KPI degli Ordini di Acquisto
RISULTATI TIPICI
Risultati concreti nella gestione degli Ordini di acquisto
Questi risultati evidenziano i rilevanti benefici operativi e finanziari che le organizzazioni tipicamente ottengono ottimizzando il processo di Ordine di Acquisto in Microsoft Dynamics 365. Grazie ad analisi basate sui dati, le aziende possono individuare i colli di bottiglia e implementare miglioramenti mirati per aumentare l'efficienza.
Riduzione media del tempo di approvazione
Ottimizzi il processo di approvazione degli Ordini di acquisto per eliminare i colli di bottiglia e accelerare i cicli di procurement, garantendo ordini emessi puntualmente.
Riduzione delle modifiche post-approvazione
Individuare le cause alla radice delle modifiche agli ordini di acquisto dopo l’approvazione per ridurre rilavori, oneri amministrativi e potenziali interruzioni della supply chain.
Maggiore adesione alle policy
Aumenti la visibilità sulle deviazioni di processo per garantire che gli ordini di acquisto rispettino le policy interne e i requisiti normativi, riducendo rischi e audit.
Riduzione del ciclo di conversione
Acceleri la conversione delle richieste in Ordini di acquisto, consentendo una risposta più rapida alla domanda e una maggiore agilità operativa complessiva.
Più elaborazioni senza intervento manuale
Automatizzi le attività manuali ed elimini le eccezioni per aumentare il tasso di straight‑through processing, ridurre gli errori umani e migliorare l'efficienza.
I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Queste cifre rappresentano i miglioramenti tipici osservati nelle diverse implementazioni.
Dati Consigliati
FAQ
Domande frequenti
Il Process Mining visualizza il flusso reale del Suo processo di Ordine di Acquisto, rivelando colli di bottiglia e deviazioni nascoste. Evidenzia dove i cicli di approvazione sono lenti, le modifiche frequenti o i passaggi manuali generano inefficienze. Questi insight Le consentono di prendere decisioni di ottimizzazione basate sui dati.
Le serviranno gli Event Log relativi ai suoi Ordini di acquisto, che includano in particolare un identificativo del caso, un'attività e un timestamp per ciascun passaggio. Questi dati possono in genere essere estratti dalle tabelle che registrano gli eventi di creazione, approvazione, modifica, ricezione merci e finalizzazione degli Ordini di acquisto in Dynamics 365. Questi log costituiscono la base per ricostruire il suo processo.
Il primo passo consiste nell’identificare in Microsoft Dynamics 365 le fonti dati rilevanti ed estrarre gli Event Log necessari. Successivamente, i dati vengono preparati e caricati in uno strumento di Process Mining. Infine, si esegue una prima analisi di discovery per visualizzare l’attuale processo di Ordine di acquisto.
Può aspettarsi di ridurre i tempi di approvazione degli Ordini di acquisto e di diminuire la frequenza delle modifiche. Il Process Mining aiuta ad accelerare la gestione della ricezione merci, a garantire la conformità e a velocizzare la conversione da richiesta di acquisto a PO. In definitiva, porta a un Workflow degli Ordini di acquisto più efficiente e affidabile.
I primi insight e una mappa di processo completa possono spesso essere generati nel giro di poche settimane, a seconda della disponibilità e complessità dei dati. Le raccomandazioni operative e l’implementazione dei cambiamenti seguono a breve, portando a risultati misurabili in pochi mesi. La tempistica dipende dall’ambito e dal livello di preparazione della sua organizzazione.
Sì, il Process Mining è molto efficace nell'individuare le cause principali di questi problemi comuni. Può evidenziare i passaggi di approvazione che causano ritardi, far emergere schemi di modifiche ripetute e mostrare quali utenti o reparti sono coinvolti in questi colli di bottiglia. Questa visibilità dettagliata consente interventi mirati.
Pur essendo utile una conoscenza di base delle strutture dati di Dynamics 365, molti strumenti di Process Mining offrono connettori o guide per l'estrazione dei dati. Il team IT interno, o un consulente esperto di Dynamics 365, può in genere supportarla nel recupero degli Event Log necessari. Il processo è pensato per essere quanto più semplice possibile.
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