改进您的问题管理

优化 ServiceNow 问题管理的 6 步指南
改进您的问题管理

优化 ServiceNow 问题管理,提升解决效率

我们的流程挖掘平台可揭示隐藏的瓶颈和返工循环,这些因素往往会拖慢您的解决时间。我们能识别调查停滞的位置以及沟通鸿沟产生的原因,为您提供优化运营所需的清晰洞察。通过工作实际流向的可视化,您可以消除手动操作造成的延误,为用户确保更稳定的环境。

下载 我们的预配置数据模板,解决常见挑战,实现您的效率目标。遵循我们的六步改进计划并参考数据模板指南,优化您的运营。

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为什么优化问题管理至关重要

当今的 IT 组织往往陷入被动“救火”的循环中。重大事件发生时,大家的首要任务是恢复服务,但底层的根本原因往往无人问津,导致故障反复出现,运营成本不断攀升。优化问题管理 (Problem Management) 是打破这一循环的唯一途径。通过精简组织识别、调查和解决 IT 环境核心问题的方式,您可以显著减少新事件的发生量并提高整体服务的稳定性。低效的问题管理不仅浪费时间,还会损害用户信任,并阻碍高技能技术团队将精力投入到创新中。

利用流程挖掘实现深度可视化

ServiceNow 问题管理通过 problem 和 problem_task 等表捕获了大量数据,但传统的报表通常无法展示实际的工作流。流程挖掘 (Process Mining) 将这些数据转化为真实业务流程的动态图谱。您无需再盯着“未结问题的平均处理时长”等静态 KPI,而是可以可视化从问题识别到最终关闭的完整生命周期。这种视角让您能洞察工作如何在不同支持小组之间流转,并精准识别流程在何处偏离了标准操作规范。通过映射 ServiceNow 中的数字化足迹,您可以获得不带部门偏见的客观运营视图。

识别调查生命周期中的低效环节

问题管理面临的主要挑战之一是调查阶段的持续时长。流程挖掘能帮您锁定调查停滞的确切原因。例如,您可能会发现,由于初始分拣(triage)不足,问题记录在不同的技术孤岛之间频繁“踢皮球”(即分派乒乓现象)。您还可以识别出特定的瓶颈,比如记录在等待供应商反馈或内部变更审批时,处于“待处理”状态长达数周。通过揭示这些隐藏的延迟,您可以实施针对性的改进(如优化交接协议或自动化升级路径),从而加速寻求永久解决方案。

强化根本原因分析与合规性

高质量的调查是有效问题管理的基石。流程挖掘让您可以审计根本原因分析 (RCA) 流程的一致性。您可以查看关键步骤(如发布临时解决方案或执行实施后评审)是否被跳过或处理得过于仓促。对于在强监管行业运营的组织而言,确保每条问题记录都遵循合规路径至关重要。此外,通过分析 ServiceNow 中事件与问题之间的关联,您可以判断团队是否准确识别了高影响问题,还是在几乎不产生业务价值的低优先级调查上耗费了过多时间。

衡量成功并驱动持续改进

优化问题管理的最终目标是构建更具韧性的 IT 基础设施。流程挖掘提供了细粒度的洞察,帮助您衡量长期优化工作的成效。您可以追踪永久修复与临时解决方案的比例提升情况,并监控问题记录总生命周期的缩短。随着 ServiceNow 工作流中摩擦的消除,您的团队在预防事件发生方面将变得更加高效。这种从被动响应到主动管理的转变,不仅节省了成本,还确保了 IT 服务能够扩展以满足不断增长的业务需求。从流程挖掘模板开始,您可以立即解锁这些见解,将现有的 ServiceNow 数据转化为卓越运营的路线图。

问题管理 根因分析 IT服务管理 事件预防 服务台 技术支持 IT运维 变更管理

常见问题与挑战

识别当前面临的挑战

在等待供应商反馈或额外的内部信息时,问题往往会长时间处于等待状态。这会导致根因调查停滞,延长解决时间,并造成大量未解决的技术问题积压,持续影响业务。

ProcessMind 跟踪 ServiceNow 问题管理中的状态流转,精准指出记录停滞的位置和原因。通过将每个状态的耗时可视化,您可以定位导致调查周期严重延迟的具体支持组或外部供应商。

当问题记录无法高效解决时,同样的突发事件会反复发生,这会使服务台不堪重负并令终端用户感到沮丧。这种重复发生通常意味着临时方案未被正确发布,或者在找到永久修复方案之前,临时方案无法有效缓解潜在问题。

通过分析 ServiceNow 问题管理中突发事件与问题记录之间的关联,ProcessMind 能识别出暗示调查失败或不完整的重复发生模式。这些数据能让您的团队优先处理那些产生最多干扰和资源消耗的高影响问题。

未能达成根因识别的服务水平目标通常会导致服务长期不稳定,并削弱利益相关者对 IT 运营的信任。技术团队可能因为工作负载过重或缺乏必要的可见性,无法根据问题的实际业务影响来排定调查优先级。

我们的平台负责监控 ServiceNow 环境中从记录问题到识别根因所需的时间。我们会标记接近 SLA 限制的记录,协助问题协调员重新分配资源,确保关键调查在违约发生前重回正轨。

在正式调查真正开始之前,问题记录往往会在多个技术团队之间反复弹跳。这种“乒乓效应”浪费了宝贵时间,导致权责不明,并因缺乏单一责任方跟进根因分析而严重推迟最终解决。

ProcessMind 绘制了各支持组之间的指派流向,以识别交接摩擦和责任空档。通过揭示 ServiceNow 问题管理中常见的重复指派循环,您可以优化初始路由逻辑,确保问题更快地送达正确的技术专家手中。

即使成功识别了根本原因,在发起变更请求以进行修复之前,往往仍存在明显的延迟。这种空白期使组织面临进一步发生事件的风险,因为尽管方案已知,但永久修复尚未排期或执行。

我们追踪 ServiceNow 问题管理与变更管理模块之间的交接。通过测量根本原因识别与起草拟议方案之间的时长,ProcessMind 帮助您填补通往永久解决的空白,并确保修复方案能毫无延误地投入生产。

许多组织在实施修复后,未进行适当的实施后评审就关闭了问题记录。这种草率的结案意味着没有吸取宝贵的教训,也没有正式验证根本原因是否真的被消除,从而埋下了未来再次发生故障的隐患。

ProcessMind 会突出显示那些跳过强制评审步骤,直接从“已解决”进入“已关闭”的案例。这能确保您的团队遵循完整的 ServiceNow 问题管理生命周期,从而提升服务稳定性,并改善整个 IT 组织的知识共享。

如果临时解决方案没有记录并发布到已知错误数据库,服务台人员在问题调查期间就无法有效协助用户。这会导致重复工作、通话量增加,并延长所有相关事件的平均解决时间。

通过分析临时解决方案发布步骤的活动日志,ProcessMind 可以识别哪些调查未能为业务提供临时缓解。这种可见性有助于管理人员在 ServiceNow 问题管理工作流中强化文档标准,并提升服务台的整体效率。

技术团队有时会把精力放在低优先级任务上,而涉及关键业务服务的高影响问题却被积压在待办事项中。这种投入错位会导致严重的业务中断,并降低昂贵技术资源的时间回报率。

我们的分析将问题优先级与记录中的实际解决投入和时长相关联。ProcessMind 帮助您查看最关键的 ServiceNow 记录是否得到了应有的关注,还是被那些更易解决、但不那么紧急的任务挤占了资源。

从识别根因到提出具体技术方案的过渡往往是主要的瓶颈。这通常是由于资源限制或调查阶段缺乏清晰文档,导致架构师在设计合适修复方案时面临困难。

ProcessMind 将单个问题记录的生命周期可视化,以精确识别方案设计过程在哪里停滞。通过定位 ServiceNow 问题管理中的这些特定延迟,您可以优化架构师与工程师之间的协作,加快从理论到实际修复的转化。

问题记录经常在没有进行主动调查的情况下被无限期挂起,导致待办事项堆积且难以管理。这些被遗忘的记录掩盖了真实存在的问题,并使 IT 管理层难以评估运营稳定性和团队表现的真实状况。

我们能识别 ServiceNow 问题管理中状态变更之间长期处于停滞状态的记录。ProcessMind 通过高亮显示那些需要正式关闭或重新投入资源调查的停滞任务,帮助您清理积压工作。

当团队使用笼统或不准确的根因类别时,就无法识别基础设施中的长期趋势或系统性问题。这种数据质量的缺失会阻碍组织做出明智的投资决策来预防未来的停机。

ProcessMind 分析了最终解决方法与 ServiceNow 问题管理中分配的类别之间的关系。我们能帮您识别类别使用不当的模式,从而改善数据完整性,并更好地洞察技术债务的主要来源。

如果识别临时方案耗时过长,用户将处于脱机状态,并加剧现有问题的负面影响。如果调查阶段起步缓慢,即使最终找到了永久修复方案,业务也会遭受不必要的长期损失。

我们的平台测量从识别问题到发布首个临时方案之间的时间。通过分析 ServiceNow 问题管理流程中的这一特定片段,我们能帮您识别难以提供快速补救的团队,从而针对事件缓解进行专项培训。

典型目标

定义成功的标准

更迅速的根本原因分析可以预防重复事件发生,并将基础设施停机时间降至最低。通过加速调查阶段,技术团队可以从重复性的“救火”中解脱出来,专注于实施永久修复,从而提升整体服务的可靠性。这一目标直接影响高级工程资源的效率,并缩短环境中关键漏洞无人处理的时间。

ProcessMind 可视化 ServiceNow 问题管理中的整个调查流,精准识别团队停滞的位置。通过锁定特定支持小组或技术领域的瓶颈,平台提供可落地的见解,帮助将调查时间缩短多达 30%。您可以监控从问题识别到根本原因确定的全路径,确保每一次调查都按部就班。

支持小组之间的每次交接都会增加总解决时间并产生行政开销。减少这些环节能确保最合适的专家立即处理问题,防止因责任归属不明而常见的“踢皮球”现象。将重新分派次数降至最低,可以实现更精简的流程并提高技术团队的责任感。

我们的平台追踪 ServiceNow 中每条问题记录的“分派支持小组”属性历史。通过识别记录被错误路由或在团队间频繁跳转的模式,ProcessMind 帮助您优化小组路由规则,将不必要的重新分派减少一半。这确保了调查工作持续推进,而不会在交接过程中失去动力。

遵守调查时限对于维持 IT 组织的整体服务水平和运营稳定性至关重要。持续的合规性可确保高优先级问题得到及时处理,保护业务免受已知风险的影响。当团队能够稳定达成服务水平目标时,不仅能赢得利益相关者的信任,还能确保服务交付的可预测性。

ProcessMind 通过分析问题(Problem)和问题任务(Problem Task)表,实时监控实际表现与 SLA 目标的差距。通过识别最易导致 SLA 违约的具体流程阶段,我们助力您的团队在各优先级水平上实现 95% 以上的合规率。您可以清晰地看到哪些类别或服务存在滞后风险,并在违约发生前及时介入。

快速提供临时解决方案(Workaround)能有效减轻活跃问题对终端用户和 IT 服务台的影响。它让支持人员在永久修复方案出炉前就能解决突发事件,从而显著减少未结工单量并提升用户满意度。对于重大停机事故,快速流转临时方案通常是控制即时影响最有效的方式。

我们分析了从识别问题到在已知错误数据库中发布临时方案所经过的时间。ProcessMind 的洞察可帮助您标准化这一关键步骤,确保已知错误的文档记录速度提升 40%。这种可见性能让您督促团队在根因调查期间,更快速地传达中期解决方案。

从问题记录到变更请求的平滑衔接,对于受控地实施永久修复至关重要。这一过渡环节的延迟意味着已识别的潜在风险会在生产环境中停留更长时间。这两个流程之间的有效整合能确保调查阶段投入的精力转化为实际的修复成果。

通过映射 ServiceNow 中问题表与变更请求表之间的数字化足迹,我们可以识别审批和衔接生命周期中的摩擦点。这有助于您填补根本原因识别与启动修复之间的空白,减少行政流程带来的停滞。您可以清楚地看到拟议方案在起草或审批阶段的具体受阻位置。

衡量问题管理团队成功与否的终极指标是重复发生的突发事件是否减少。通过识别并修复根因,您可以降低 IT 服务的总体拥有成本,并减轻服务台的日常负担。成功防止事件再次发生,能向整个业务部门展示问题管理流程的实际价值。

ProcessMind 将事件数量与特定问题记录相关联,以评估永久修复方案的长期有效性。这使您能够验证方案是否真正按预期消除了根因,而不仅仅是治标不治本。您可以跟踪实施变更的成功率,确保它们确实带来了预期的事件量削减。

陈旧和被遗弃的记录会使 ServiceNow 环境变得混乱,并掩盖技术团队真实的优先级。清理积压工作可确保有限的资源始终分配给当前最关键的问题。一个整洁、活跃的问题队列能提升领导层的可见性,并使问题协调员的日常工作更加井然有序。

我们会标记长期没有状态流转或活动记录的非活跃或停滞记录。这种透明度允许团队清除遗弃的调查,专注于活跃的修复任务。通过实施定期的记录清理流程,您可以确保问题管理队列保持精简,并聚焦于高价值的调查工作。

准确的根本原因分类对于长期趋势分析和战略性服务改进至关重要。它能帮助 IT 领导层了解技术债在何处累积,以及最需要在何处投入基础设施。高质量的数据确保组织能够从过去的失败中吸取教训,防止业务其他领域出现类似问题。

ProcessMind 揭示了不同支持小组在记录和分类根本原因时存在的不一致。通过识别误分类模式或过度使用通用类别的现象,我们帮助您提高运营数据质量。这带来了更可靠的报表,并为长期服务稳定性提供了更优的决策依据。

从过去的问题中吸取教训,是防止未来出错并持续改进 IT 服务生命周期的唯一方法。实施后评审 (Post-Implementation Review) 确保团队反思调查和解决过程,以发现进一步提升效率的机会。这一正式评审阶段对于提升问题管理流程的成熟度以及建立持续学习文化至关重要。

我们监控问题解决后相关活动的完成率和耗时。这确保了每条重大问题记录都能以经过验证的流程绩效分析作为结尾。ProcessMind 帮助您追踪这些评审是否在持续进行,以及随着时间的推移,它们是否带来了可衡量的流程改进。

高优先级问题需要最有经验的员工立即处理,以最大限度地降低业务影响。将最优秀的资源对准最关键的问题,可以最大化 IT 环境的稳定性。当资源分配得到优化时,组织就能在处理重大事件的同时,不忽略根本原因分析这一重要工作。

ProcessMind 根据 ServiceNow 中的优先级和指派小组分析流程吞吐量。这让您可以重新平衡工作负载,确保关键调查不会在与低影响任务相同的队列中等待。您可以可视化各支持小组的负荷能力并调整分派,确保最重要的任务得到应有的关注。

问题常因等待供应商反馈、用户回复或第三方信息而处于闲置状态,这扩大了风险敞口。减少这些闲置期可加快整体解决速度,并确保外部依赖项不会干扰内部 SLA。有效管理“等待中 (Pending)”状态是维持问题生命周期高效率的关键。

我们通过分析问题记录的状态历史,量化在等待状态中损失的具体时间。通过将这些延迟可视化,您可以识别哪些供应商或外部团队是摩擦的主要来源。这些数据可作为重新谈判供应商协议条款或优化内部跟进流程的依据,推动流程持续向前。

一旦找到根因,必须尽快记录并评审拟定的解决方案,以便推进实施。这一阶段的延误会推迟实际修复,导致业务面临同样问题再次发生的风险。高效的方案起草和审批流程能确保从理论方案到实际执行的转换尽可能迅速。

ProcessMind 跟踪 ServiceNow 工作流中方案起草和审批步骤的持续时间。这种透明度有助于消除官僚主义障碍,并识别解决方案在哪些环节停留了不合理的时间。您可以优化内部评审流程,通过更少的步骤实现从调查到修复的过渡。

6 步提升 ServiceNow 问题管理效率

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下载模板

操作指南

获取专为 ServiceNow 问题管理设计的 Excel 模板,确保您的数据映射符合 ITIL 标准和 ServiceNow 表结构。

为何重要

从结构化格式开始可以避免数据质量问题,确保您的问题记录和任务能够直接用于流程挖掘。

预期成果

专为 ServiceNow 导出准备的标准数据模板。

流程洞察

解锁对问题调查的全流程可见性

ProcessMind 映射您的 ServiceNow 数据,揭示问题调查的真实路径。您将清楚地看到交接失败的环节,以及哪些根因分析耗时最长。
  • 映射端到端的调查生命周期
  • 识别 IT 团队间的沟通孤岛
  • 定位阻碍根本原因分析的瓶颈
  • 跟踪所有案例的平均解决时间
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

经验证的成果

全面提升问题管理效率

通过揭示 ServiceNow 问题管理工作流中隐藏的低效环节,团队可以加速根本原因分析并减少重复性事件的数量。这些成果体现了数据驱动流程优化对标准化问题记录的影响。

0 %
更快的根本原因分析

缩短调查时间

优化调查阶段有助于团队更快识别重大事件的根源,从而显著减少重复性服务中断带来的影响。

0 %
更低的重新分派率

记录流转次数减少

消除支持团队之间不必要的交接,可以防止问题记录在小组间来回“踢皮球”,从而确保责任更明确、解决更迅速。

+ 0 %
更好的 SLA 合规性

RCA 执行合规性提升

提高对待处理状态和瓶颈的可视化程度,可确保根本原因分析在约定的服务水平(SLA)时间内完成。

0 %
更少的重复事件

已知错误数量下降

将临时解决方案和永久修复方案高效发布到已知错误数据库,有助于防止新事件堵塞服务台。

0 %
清理积压问题

减少陈旧记录

识别并关闭被遗弃的记录,可确保团队将精力集中在当前的高优先级问题上,而非处理过时的工单。

结果会因流程复杂度和数据质量而异。这些数据代表了在实际实施中观察到的典型改进。

推荐数据

首先选择驱动您调查流程的关键属性和活动。
不熟悉事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需关键数据点

问题记录的唯一标识符。

为何重要

它是区分唯一案例并在流程图中对相关事件进行分组的主键。

对问题记录执行的具体事件或动作。

为何重要

它定义了流程图中的节点,从而实现工作流和流程变体(variants)的可视化。

活动发生的准确日期和时间。

为何重要

对于事件排序和计算所有基于时间的 KPI 至关重要。

被指派负责处理该问题的具体人员。

为何重要

分析资源效率和个人工作负载的关键。

负责解决问题的技术团队。

为何重要

对于识别跨部门瓶颈和分析交接效率至关重要。

问题记录的生命周期状态。

为何重要

用于筛选未结与已结个案的主要状态指标。

分配给问题记录的优先级水平。

为何重要

允许按业务关键性对流程绩效进行细分。

已识别根因的分类。

为何重要

支持分析故障模式,以推动战略性改进。

问题在支持组之间重新指派的次数。

为何重要

流程摩擦和缺乏明确责任归属的直接指标。

链接到此问题记录的突发事件数量。

为何重要

衡量该问题对用户造成的影响程度。

活动

要跟踪和优化的流程步骤

在 ServiceNow 系统中首次创建问题记录。这标志着问题管理生命周期的开始,并为老化指标设定了基准时间戳。

为何重要

为所有周期计算和 SLA 测量建立起始时间。它是识别待调查问题数量的主要基准。

将问题记录路由到特定技术团队进行调查的过程。该活动跟踪所有权流向,对分析交接环节至关重要。

为何重要

对于“支持小组重新分派分析”仪表板至关重要,用于识别团队间的乒乓效应和瓶颈。

问题记录状态从“新建”流转至“评估”或“根因分析”。这标志着分析师已开始积极处理该问题。

为何重要

标记初始队列等待时间的结束和活动调查阶段的开始,支持“待处理状态”分析。

在问题记录的“临时方案 (Workaround)”字段中输入文本的行为。它捕捉了分析师记录临时方案的确切时刻。

为何重要

通过确定技术方案的首选时间,为“临时方案发布绩效”仪表板提供支持。

填充“根因”代码或状态流转至“修复中”的时间点。这代表了对问题的成功诊断。

为何重要

计算平均根本原因分析时间,并支持“根本原因调查周期”仪表板。这是一个主要的流程里程碑。

将变更请求 (RFC) 关联至问题记录的操作。这标志着工作从问题管理移交给变更管理进行实施。

为何重要

对“变更请求流转效率”仪表板至关重要。可识别出找到修复方案与启动变更流程之间的延迟。

问题被标记为“已解决”的时刻,通常由关联的变更请求关闭触发。这表明技术工作已完成。

为何重要

确定活动修复周期的结束点。用于计算相对于 SLA 的总解决时间。

记录变为非活跃状态的最终生命周期事件。此后不再预期会有进一步的工作。

为何重要

流程实例的最终结束点。是计算总周转时间所必需的。

常见问题

常见问题

流程挖掘可以将每条问题记录从创建到关闭的真实路径可视化。它能让团队清晰地看到延误发生的具体位置(例如超长的等待状态或支持组之间的过度指派),而这些信息在标准报表中通常是隐形的。

您主要需要来自 problem 表和 problem task 表的数据,以及系统审计日志或指标实例。这些数据必须包含唯一的问题 ID、活动名称(如状态变更或指派更新)以及每个事件的相关时间戳。

是的,它通过测量特定状态流转之间的持续时间来突出调查阶段的瓶颈。通过分析这些路径,您可以判断延迟是由资源短缺、缺乏文档,还是对外部供应商的依赖引起的。

通常在数据连接并映射后的几天内即可获得初步见解。大多数组织在第一次查看流程图时,就能开始识别出陈旧或遗弃记录等主要的低效问题。

通过分析事件记录与问题记录之间的关联,流程挖掘可以展示已知错误 (Known Errors) 传达的有效性。它能识别出由于临时解决方案发布不及时,或根本原因分类错误而导致重复问题发生的缺口。

不需要。流程挖掘工具通常直接利用现有数据,无需更改您的 ServiceNow 表单或 workflow。只要您的系统在审计日志中记录了历史轨迹,该工具就能在不干扰当前业务的情况下还原流程。

该技术专门跟踪审计日志中“指派组”字段的变更,从而实现交接过程的可视化。这能揭示问题记录在各团队间来回跳转的“乒乓效应”,使您能够针对这些特定组优化资源分配和培训。

标准报表仅显示快照或简单的指标(如平均解决时间),却忽略了过程中的复杂性。流程挖掘揭示了这些指标背后的流转和循环,不仅告诉您流程缓慢,还能精确展示停滞发生的具体环节及其原因。

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