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Migliori il Suo Percorso Paziente

Una guida in 6 passaggi per ottimizzare i Suoi workflow Epic EHR.
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Migliori il Suo Percorso Paziente
Sfide (10) Obiettivi (10) 6 Fasi Anteprima Risultati Dati FAQ (4)

Ottimizza i Workflow del Percorso Paziente in Epic EHR per Migliorare l'Assistenza

La nostra piattaforma offre una visibilità approfondita sui Suoi workflow quotidiani, scoprendo i colli di bottiglia nascosti e le deviazioni che rallentano i progressi. Analizzando i dati degli eventi, Lei può individuare esattamente dove si verificano i ritardi e determinare le cause principali dell'attrito operativo. Questa intuizione Le permette di ottimizzare i percorsi clinici e garantire un'esperienza più efficiente per tutti i soggetti coinvolti.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Il Valore Strategico dell'Ottimizzazione dei Percorsi del Paziente

Nel panorama sanitario moderno, il percorso del paziente è più di una serie di incontri clinici; è una complessa rete di interazioni che determina la qualità delle cure e la salute finanziaria dell'organizzazione. Gestendo un percorso paziente all'interno di Epic EHR, si ha a che fare con un vasto ecosistema in cui ogni registrazione, nota di triage e ordine di farmaci lascia un'impronta digitale. Tuttavia, il volume stesso dei dati spesso oscura il flusso reale dei pazienti attraverso le strutture. Ottimizzare questo percorso è essenziale perché le inefficienze non rappresentano solo mancate entrate, ma possono portare a esiti clinici peggiori, aumento del burnout degli operatori sanitari e diminuzione della soddisfazione del paziente. Concentrandosi sull'ottimizzazione dei processi, i leader sanitari possono allontanarsi dalle prove aneddotiche e adottare una strategia basata sui dati che assicuri che i pazienti ricevano le cure giuste al momento giusto.

Trasformare i Dati Epic EHR in Process Intelligence

Il Process Mining funge da ponte tra i dati grezzi archiviati nei moduli Epic, come EpicCare e Cadence, e le intuizioni actionable necessarie per l'eccellenza operativa. Mentre Epic offre eccellenti strumenti di reporting per snapshot individuali, il Process Mining esamina il record longitudinale dell'episodio del paziente. Collega i punti tra un paziente registrato al pronto soccorso e la sua eventuale dimissione da un reparto specializzato. Visualizzando il percorso effettivo intrapreso da migliaia di pazienti, è possibile individuare le deviazioni dai protocolli standard di cura. Questa trasparenza consente di identificare dove il processo si blocca, sia che si tratti di un ritardo nei test diagnostici o di un bottleneck nelle consulenze specialistiche, senza la necessità di revisionare manualmente le singole cartelle.

Individuare Bottleneck Nascosti e Punti di Frizione

Una delle sfide più significative in sanità è la presenza di bottleneck invisibili che ritardano l'erogazione delle cure. Ad esempio, un paziente potrebbe trascorrere ore in attesa perché un risultato diagnostico specifico non è stato esaminato, o perché il processo di pianificazione delle dimissioni non è iniziato abbastanza presto durante il ricovero. Utilizzare il Process Mining sui dati Epic EHR consente di isolare questi punti di frizione. Si potrebbe scoprire che alcuni reparti hanno un tempo di ciclo per il triage significativamente più elevato di altri, o che specifici percorsi di trattamento portano frequentemente a riammissioni inattese. Individuando queste aree, è possibile implementare interventi mirati, come l'adeguamento dei livelli di personale durante i picchi di ammissione o l'automazione di determinate notifiche all'interno dell'EHR per sollecitare azioni cliniche più rapide.

Misurare il Successo tramite KPI Clinici e Operativi

Il miglioramento del percorso del paziente porta a benefici misurabili attraverso diversi indicatori chiave di performance (KPI). Primo fra tutti è la riduzione del tempo totale di ciclo, che incide direttamente sui tassi di rotazione dei posti letto e sulla capacità ospedaliera. Quando si snellisce il flusso dall'ammissione alla dimissione, si aumenta la capacità di servire più pazienti senza necessariamente aggiungere ulteriori infrastrutture fisiche. Inoltre, il Process Mining aiuta a garantire la Conformità con i percorsi clinici, il che è fondamentale sia per la sicurezza del paziente che per il rimborso assicurativo. Riducendo la variabilità nel modo in cui le cure vengono erogate, si crea un ambiente più prevedibile e affidabile. Questo non solo migliora il risultato finale riducendo le risorse sprecate, ma migliora anche l'esperienza del paziente fornendo un percorso più fluido e trasparente verso il recupero.

Far Progredire le Sue Operazioni Sanitarie

Avviare il percorso verso un processo clinico completamente ottimizzato non richiede una revisione completa dei sistemi esistenti. Invece, inizia con un cambiamento di prospettiva, passando dalla gestione dei singoli compiti alla gestione del flusso end-to-end. Sfruttando template specializzati progettati per Epic EHR, è possibile ottenere rapidamente visibilità sullo stato attuale e iniziare a identificare i miglioramenti più facili da implementare. Che il Suo obiettivo sia ridurre i tempi di attesa al pronto soccorso, migliorare l'efficienza delle Sue sale operatorie o garantire un follow-up tempestivo dopo la dimissione, i dati esistono già nel Suo sistema. La chiave è utilizzare il Process Mining per sbloccare quei dati, consentendoLe di prendere decisioni informate che beneficiano sia il Suo personale che i pazienti che si affidano alle Sue cure.

Percorso del Paziente coordinamento delle cure pianificazione dimissioni `workflow` clinico flusso del paziente operazioni sanitarie gestione ricoveri

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

I pazienti spesso subiscono ritardi significativi tra la registrazione e la loro valutazione iniziale, compromettendo la sicurezza del paziente e riducendo i punteggi di soddisfazione. Questi colli di bottiglia nelle fasi iniziali del percorso del paziente creano un effetto a catena che rallenta l'intero workflow clinico e aumenta l'affollamento del pronto soccorso.

ProcessMind analizza gli event log all'interno di Epic EHR per individuare esattamente dove si verificano i ritardi nel triage e quali coorti di pazienti sono maggiormente colpite. Visualizzando le lacune temporali tra la registrazione e la valutazione, i leader sanitari possono riallocare il personale durante i periodi di punta per garantire un'assistenza iniziale più rapida.

Quando la pianificazione delle dimissioni inizia solo poche ore prima che un paziente lasci l'ospedale, si verifica un ingorgo amministrativo e i posti letto occupati, che dovrebbero essere disponibili per nuove ammissioni. Questa inefficienza aumenta la durata media della degenza e mette sotto pressione la capacità ospedaliera, incidendo direttamente sulle entrate e sul flusso dei pazienti.

La nostra soluzione traccia i tempi di avvio delle dimissioni rispetto all'episodio del paziente totale in Epic EHR. Identificando i casi in cui la pianificazione delle dimissioni inizia troppo tardi, aiutiamo gli amministratori a implementare protocolli che attivano una pianificazione anticipata, garantendo transizioni più fluide e una migliore gestione dei posti letto.

I ritardi tra l'ordinazione di un test diagnostico e la sua esecuzione spesso bloccano il processo decisionale clinico. Quando i clinici sono costretti ad aspettare i risultati di laboratorio o di imaging, l'intero piano di trattamento viene sospeso, prolungando la degenza del paziente e ritardando interventi critici.

Mappando il ciclo di vita diagnostico all'interno di Epic EHR, ProcessMind evidenzia reparti o tipi di test specifici che causano costantemente ritardi. Questa visibilità consente ai manager di affrontare i vincoli di risorse o le inefficienze di processo nei reparti di laboratorio o di imaging per accelerare il percorso del paziente.

Lo spostamento dei pazienti dal pronto soccorso ai reparti specializzati o tra le unità comporta spesso lunghi tempi di attesa che interrompono la continuità delle cure. Questi bottleneck di trasferimento immobilizzano le risorse del personale e lasciano i pazienti in ambienti subottimali, il che può influire negativamente sugli esiti clinici.

Forniamo una chiara visione dei modelli di trasferimento e dei tempi di attesa registrati nei moduli Epic EHR come Cadence ed EpicCare. ProcessMind identifica i punti di passaggio specifici che richiedono più tempo del previsto, consentendo ai team di semplificare la comunicazione e la logistica tra i reparti.

L'elevata variabilità nel modo in cui i piani di trattamento vengono eseguiti per diagnosi simili porta a risultati imprevedibili per il paziente e a maggiori costi operativi. Quando i clinici deviano dai protocolli stabiliti senza una chiara giustificazione, diventa difficile mantenere un alto standard di cura in tutta l'organizzazione.

ProcessMind confronta i percorsi effettivi dei pazienti con i protocolli clinici standard analizzando gli Event Log in Epic EHR. Questa analisi rivela dove si verificano le deviazioni, consentendo ai leader clinici di standardizzare i workflow e garantire che ogni paziente riceva la cura più efficace basata sull'evidenza.

Il tempo trascorso in attesa di una consulenza specialistica può prolungare significativamente la degenza del paziente, specialmente nei casi complessi. Questi ritardi spesso derivano da una comunicazione scadente o da conflitti di pianificazione, che mantengono i pazienti nei posti letto ospedalieri più a lungo di quanto clinicamente necessario.

La nostra piattaforma traccia la durata tra una richiesta di consulenza e la visita specialistica effettiva all'interno di Epic EHR. Identificando le specialità o i turni specifici dove i ritardi sono più prevalenti, le organizzazioni sanitarie possono ottimizzare la disponibilità degli specialisti e ridurre la durata complessiva della degenza.

I ritardi nella somministrazione dei farmaci dopo l'emissione di un ordine possono compromettere il recupero del paziente e portare a complicazioni cliniche. In un ambiente ad alta pressione, queste lacune sono spesso invisibili alla gestione, ma hanno un impatto diretto sulla qualità dell'assistenza e sulla sicurezza del paziente.

ProcessMind monitora la differenza tra gli ordini di farmaci e gli event di somministrazione registrati in Epic EHR. Ciò consente alla direzione infermieristica di identificare i ritardi sistemici e fornire supporto mirato o aggiustamenti di processo per garantire la somministrazione tempestiva dei farmaci a tutti i pazienti.

I pazienti che ritornano in ospedale poco dopo la dimissione spesso evidenziano lacune nel percorso di cura iniziale o istruzioni di dimissione inadeguate. I frequenti ricoveri aumentano i costi, riducono la disponibilità di posti letto e possono comportare sanzioni finanziarie da parte dei payer che monitorano le metriche di qualità.

Analizzando l'intero episodio del paziente e i successivi eventi di ricovero in Epic EHR, ProcessMind identifica fattori comuni o failure di processo che precedono una visita di ritorno. Questa intuizione consente ai provider di rafforzare la pianificazione delle dimissioni e l'assistenza post-dimissione per i gruppi di pazienti ad alto rischio.

Quando gli appuntamenti di follow-up non sono programmati prima che un paziente lasci la struttura, il rischio di non conformità e di regressione della salute aumenta. I processi di pianificazione manuale spesso portano a opportunità mancate, poiché il personale potrebbe trascurare questo passaggio durante una finestra di dimissione impegnativa.

ProcessMind controlla gli event log in Epic EHR per vedere se un appuntamento di follow-up è stato programmato come parte dell'attività di dimissione. Evidenziamo gli episodi in cui questo passaggio è stato omesso, aiutando le cliniche ad automatizzare i promemoria o a perfezionare i workflow per garantire che ogni paziente abbia un percorso chiaro per la continuità delle cure.

Un lento progresso dalla valutazione iniziale a una diagnosi confermata ritarda l'inizio del trattamento specialistico ed estende il periodo di incertezza per il paziente. Questo bottleneck si verifica spesso a causa di una comunicazione frammentata tra i servizi diagnostici e il team di assistenza primaria.

Il nostro strumento visualizza la fase diagnostica end-to-end all'interno del percorso Epic EHR, misurando il tempo dal triage alla conferma della diagnosi. Identificando le fasi in cui il processo si blocca, i team sanitari possono migliorare il coordinamento e accelerare l'erogazione di cure mirate.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Una valutazione iniziale tempestiva è fondamentale per la sicurezza del paziente e gli outcome clinici. Ridurre il tempo tra la registrazione e il triage assicura che i pazienti ad alto rischio ricevano attenzione immediata, minimizzando il rischio di deterioramento della condizione e migliorando l'esperienza complessiva del paziente in pronto soccorso o in regime ambulatoriale. Questa risposta immediata è il primo passo in un percorso di cura di successo.

ProcessMind visualizza il flusso dalla registrazione alla valutazione all'interno di Epic EHR per individuare orari specifici del giorno o reparti dove si verificano colli di bottiglia. Analizzando questi pattern, gli amministratori sanitari possono adeguare i livelli di personale o modificare le procedure di accettazione per garantire una transizione il 20% più rapida alle cure cliniche, migliorando direttamente il throughput del triage.

Una pianificazione efficiente delle dimissioni è essenziale per mantenere la capacità ospedaliera e prevenire l'affollamento nel pronto soccorso. Semplificando i passaggi necessari per il trasferimento di un paziente fuori dalla struttura, gli ospedali possono aumentare i tassi di rotazione dei posti letto e garantire che i pazienti in arrivo siano ricoverati senza ritardi inutili, migliorando il flusso dei pazienti in tutta l'organizzazione.

L'utilizzo del Process Mining sui dati Epic EHR consente ai team di identificare le tappe specifiche che ritardano la dimissione, come risultati di laboratorio in sospeso o ordini di farmacia. ProcessMind evidenzia questi punti di frizione, consentendo ai fornitori di implementare una pianificazione proattiva delle dimissioni che può ridurre la degenza media del 15% o più, mantenendo la qualità delle cure.

Risultati diagnostici rapidi sono la base per decisioni terapeutiche tempestive. Ridurre l'intervallo tra l'ordinazione di un test e la conferma di una diagnosi previene i ritardi nel trattamento e aiuta i clinici a procedere con piani di cura appropriati, il che in definitiva abbrevia l'intero episodio del paziente e riduce il costo totale dell'assistenza per percorso del paziente.

ProcessMind traccia il ciclo di vita degli ordini diagnostici in Epic EHR per rivelare dove si verificano i ritardi, sia in laboratorio, nell'imaging, o durante la fase di revisione del medico. Monitorando questi cycle time, le organizzazioni possono ottimizzare i set di ordini e i workflow di comunicazione per ottenere una significativa riduzione del tempo alla diagnosi, garantendo che le decisioni cliniche siano basate sui dati più recenti.

I trasferimenti interni sono spesso ostacolati da lacune comunicative e intoppi logistici che lasciano i pazienti in attesa. Velocizzare lo spostamento dal pronto soccorso ai reparti o tra unità specializzate garantisce la continuità delle cure e un migliore utilizzo delle risorse cliniche, prevenendo i bottleneck che gravano sull'intero ecosistema ospedaliero.

Mappando il percorso tra i vari reparti in Epic EHR, ProcessMind identifica gli esatti punti di passaggio in cui i ritardi si verificano più spesso. Questa visibilità permette ai responsabili di affrontare specifici bottleneck di reparto e migliorare l'efficienza dei trasferimenti fino al 25%, assicurando ai pazienti il giusto livello di cura senza attese.

Standardizzare l'assistenza attraverso protocolli basati sull'evidenza è vitale per garantire outcome di alta qualità e la sicurezza del paziente. Elevati tassi di aderenza riducono la variabilità clinica, aiutando a prevedere i tempi di recupero e assicurando che ogni paziente riceva il miglior trattamento possibile indipendentemente dal clinico curante, il che è essenziale per un'erogazione di cura coerente.

ProcessMind analizza i percorsi di trattamento effettivi rispetto ai protocolli desiderati all'interno di Epic EHR per identificare le deviazioni non compliant. Ciò consente ai responsabili clinici di fornire formazione mirata o aggiornare gli strumenti di supporto decisionale clinico, assicurando che oltre il 90% degli episodi del paziente segua il percorso di cura prescritto, il che porta a outcome più prevedibili e a complicazioni ridotte.

L'apporto dello specialista è spesso un prerequisito per decisioni terapeutiche complesse. Risposte lente alle consulenze possono bloccare l'intero percorso del paziente, portando a degenze ospedaliere più lunghe e costi maggiori. Migliorare la velocità di queste consulenze assicura che l'expertise specialistica sia integrata nel piano di cura il prima possibile, accelerando il percorso verso il recupero.

Con ProcessMind, le organizzazioni possono misurare la durata tra una richiesta di consulenza e l'inserimento della nota dello specialista in Epic EHR. L'identificazione dei reparti o delle specialità con i tempi di risposta più lunghi consente l'implementazione di migliori sistemi di notifica e service level agreement per promuovere una più rapida collaborazione clinica e abbreviare la timeline complessiva del trattamento.

L'erogazione precisa dei farmaci è fondamentale per il recupero del paziente e la prevenzione di eventi avversi. Assicurarsi che i farmaci siano somministrati secondo il programma prescritto migliora l'efficacia del piano di trattamento e rafforza la sicurezza del paziente durante la degenza ospedaliera, riducendo il rischio di errori o intoppi legati ai farmaci.

ProcessMind estrae dati timestamp da Epic EHR per monitorare l'intervallo tra gli ordini di farmaci e la loro somministrazione. Questo offre una visione chiara delle prestazioni del workflow della farmacia e dell'infermieristica, consentendo aggiustamenti mirati che eliminano le somministrazioni in ritardo e garantiscono un tasso di somministrazione puntuale del 98%, supportando direttamente un recupero più rapido del paziente.

Il ricovero entro 30 giorni è una metrica chiave per la qualità dell'assistenza e il rimborso ospedaliero. Migliorando la qualità del percorso iniziale e assicurando che i pazienti siano stabili e ben informati al momento della dimissione, gli operatori sanitari possono ridurre significativamente la probabilità di complicazioni che richiedono un ritorno in ospedale, a beneficio sia del paziente che dell'operatore.

ProcessMind correla i pattern del percorso del paziente con i flag di ricovero in Epic EHR per identificare i percorsi di cura che frequentemente portano a outcome negativi. Questi insight consentono agli operatori di affinare i criteri di dimissione e la coordinazione delle cure post-acute, puntando a una riduzione del 10-20% dei tassi di ricovero identificando i percorsi ad alto rischio prima che si concludano.

Il percorso del paziente non termina all'uscita dall'ospedale. Assicurarsi che gli appuntamenti di follow-up siano pianificati prima della dimissione è essenziale per monitorare il recupero e prevenire complicazioni. Collegare senza soluzione di continuità l'assistenza ospedaliera e ambulatoriale mantiene la continuità del trattamento e supporta il successo della salute a lungo termine.

ProcessMind identifica le lacune nel processo di dimissione dove la pianificazione del follow-up viene omessa o ritardata all'interno dei moduli Epic EHR come Cadence. Visualizzando questi failure, le organizzazioni possono implementare prompt e workflow automatizzati che assicurano che ogni paziente abbia un follow-up programmato, migliorando gli outcome sanitari a lungo termine e riducendo il carico amministrativo sul personale infermieristico.

Il tempo necessario per raggiungere una diagnosi confermata influisce direttamente sull'inizio del trattamento definitivo. Accelerare questa fase del percorso del paziente riduce l'ansia del paziente e previene la progressione della malattia, portando a interventi clinici di maggior successo e a degenze ospedaliere complessive più brevi per i casi complessi.

Analizzando le sequenze di attività in Epic EHR dalla valutazione iniziale alla conferma della diagnosi, ProcessMind scopre le specifiche fasi diagnostiche che causano il maggior ritardo. Semplificare questi workflow consente ai team clinici di raggiungere una diagnosi il 30% più velocemente, permettendo un'avvio più rapido del piano di trattamento primario e migliorando il throughput clinico.

Il Percorso di Miglioramento in 6 Fasi per il Percorso del Paziente

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Cosa fare

Ottenere il template Excel specializzato progettato per le strutture di dati Epic EHR, assicurando che tutti i campi clinici e amministrativi siano mappati correttamente.

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Perché è importante

Partire con una struttura preconfigurata riduce gli errori di mappatura e allinea i Suoi dati dell'episodio del paziente con i requisiti del process mining.

Risultato atteso

Una struttura di dati pronta all'uso per la Sua analisi del percorso paziente.

I SUOI INSIGHT CLINICI

Ottenga Chiara Visione dei Suoi Workflow Epic EHR

ProcessMind offre una chiara visione delle Sue operazioni cliniche mappando ogni fase del percorso del paziente. Lei scoprirà inefficienze nascoste e otterrà i dati necessari per snellire la pianificazione delle dimissioni e il triage.
  • Visualizzare i `percorsi` effettivi del paziente in tempo reale
  • Identificare le cause profonde dei ritardi di dimissione
  • Analizzare le prestazioni del triage tra i reparti
  • Tracciare l'impatto dei cambiamenti operativi
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RISULTATI COMPROVATI

Ottimizzare l'Eccellenza Clinica e Operativa

Le strutture sanitarie utilizzano il Process Mining per visualizzare l'intero Episodio del Paziente (Patient Episode) in Epic EHR, consentendo ai team di eliminare i ritardi e ottimizzare l'impiego delle risorse. Queste metriche dimostrano l'impatto dell'ottimizzazione dei processi basata sui dati sull'esperienza del paziente.

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Erogazione di Cure più Veloce

Riduzione del tempo di completamento del triage

Ottimizzare il flusso dalla registrazione alla valutazione iniziale permette ai pazienti di ricevere cure cliniche molto prima nel loro percorso.
0 %
Tassi di `Ricovero` Ridotti

Diminuzione delle riammissioni non pianificate

Identificare le lacune nella pianificazione delle dimissioni e del follow-up aiuta a prevenire che i pazienti tornino per cure non pianificate entro 30 giorni dal rilascio.
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Migliore Conformità alle Cure

Aumento della Conformità al protocollo

Allineare gli episodi dei pazienti con standard basati sull'evidenza assicura che tutti i passaggi clinici siano eseguiti nella sequenza corretta per migliori risultati di salute.
0 days
Capacità Letti Migliorata

Riduzione della durata totale della degenza

Avviare la pianificazione delle dimissioni prima nell'episodio del paziente libera spazio vitale e riduce i bottleneck logistici durante i trasferimenti di reparto.
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Accesso più Rapido agli Specialisti

Riduzione del lead time di consulenza

Ridurre il tempo tra una richiesta di consulenza e la valutazione effettiva accelera le decisioni di trattamento e migliora l'esperienza del paziente.

I risultati variano in base alla complessità del `processo` e alla qualità dei `dati`. Queste cifre rappresentano miglioramenti tipici osservati nelle implementazioni sanitarie.

Dati Consigliati

Inizi con queste attività e attributi principali per costruire una chiara base per il Suo progetto di process mining.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificatore unico per lo specifico episodio del paziente o episodio di cura.

Perché è importante

Rappresenta la chiave fondamentale per collegare eventi distinti in un singolo caso di processo.

L'azione clinica o amministrativa specifica eseguita.

Perché è importante

Definisce i passaggi del processo e consente la visualizzazione del workflow.

La data e l'ora esatte in cui si è verificata l'attività.

Perché è importante

Consente il calcolo dei tempi di ciclo, dei tempi di consegna e dell'ordinamento dei processi.

Il timestamp di quando l'attività è stata completata.

Perché è importante

Consente il calcolo della durata delle attività e dell'utilizzo delle risorse.

L'unità ospedaliera o il reparto dove si è svolta l'attività.

Perché è importante

Consente il filtraggio organizzativo e l'analisi dei passaggi di consegne.

L'identificatore dell'utente o del clinico che ha eseguito l'attività.

Perché è importante

Permette l'analisi della variazione nelle prestazioni e nel carico di lavoro del personale.

Il Medical Record Number che identifica il paziente.

Perché è importante

È essenziale per identificare le visite ripetute e analizzare la storia del paziente.

Il punteggio di gravità assegnato al paziente durante il triage.

Perché è importante

Segmenta il processo in base all'urgenza e al consumo previsto di risorse.

La classificazione della visita del paziente (ad es. Ricovero, Emergenza).

Perché è importante

Fornisce il contesto di alto livello per l'istanza del processo.

Il codice ICD-10 o interno che rappresenta la diagnosi principale.

Perché è importante

Raggruppa i case per similarità clinica per l'analisi del protocollo.

Indica se il paziente è tornato inaspettatamente entro 30 giorni.

Perché è importante

Identifica i processi di dimissione falliti e i problemi di qualità dell'assistenza.

La destinazione del paziente al momento della dimissione (Domicilio, SNF, Deceduto).

Perché è importante

Contestualizza l'esito del processo di cura.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

La creazione iniziale della registrazione dell'episodio del paziente nel sistema, che segna l'inizio dell'episodio di cura. Questo viene esplicitamente registrato quando un paziente arriva al desk di registrazione o al pronto soccorso e viene ammesso in Epic.

Perché è importante

Stabilisce il punto di ancoraggio per l'intero percorso paziente e consente il calcolo della durata totale della degenza. Essenziale per la dashboard 'Throughput del Triage e Tempi di Attesa'.

Il completamento della valutazione infermieristica iniziale o della valutazione di triage. Questo viene tipicamente registrato quando il flowsheet del triage viene archiviato o lo stato del triage cambia in 'Completato'.

Perché è importante

Critico per la dashboard 'Throughput del Triage e Tempi di Attesa' per misurare l'efficienza front-end. I ritardi qui si propagano attraverso l'intero percorso di cura.

L'inserimento di una diagnosi confermata nell'elenco dei problemi del paziente o nel campo diagnosi dell'episodio. Rappresenta la conclusione della fase investigativa.

Perché è importante

Richiesto per il KPI 'Tempo alla Diagnosi Definitiva'. Segna la transizione dalla valutazione al trattamento mirato.

La chiusura ufficiale dell'episodio di ricovero. Registrata quando il paziente viene virtualmente dimesso dal censimento.

Perché è importante

La fine formale dell'episodio per i calcoli della 'Durata della Degenza'. Essenziale per la 'Discovery delle Varianti del Flusso del Paziente'.

FAQ

Domande frequenti

Il process mining utilizza i Suoi dati log di Epic EHR per visualizzare esattamente come i pazienti si muovono all'interno della Sua struttura. Identifica colli di bottiglia nascosti, come ritardi nel triage o nel trasferimento tra reparti, che la reportistica tradizionale potrebbe non rilevare. Questo approccio basato sui dati La aiuta a passare dal supporre dove esistano i problemi al vedere modelli basati su prove concrete.

Tipicamente Lei estrae i dati dai database di reporting Clarity o Caboodle, concentrandosi sugli event log collegati all'Episodio del Paziente. L'estrazione deve includere un identificatore unico, descrizioni delle attività come inizio triage o completamento dimissione, e un timestamp per ogni evento. La maggior parte dei team utilizza query SQL standard o pipeline ETL esistenti per recuperare queste informazioni in sicurezza.

Sì, lo strumento può individuare esattamente dove il processo di dimissione si blocca, sia che si tratti di attesa per il trasporto, autorizzazione della farmacia o approvazione del medico. Visualizzando questi punti di attrito, i manager clinici possono implementare cambiamenti mirati per accorciare il ciclo di dimissione e aumentare la disponibilità di posti letto. Lei può anche monitorare l'impatto di questi cambiamenti in tempo reale per garantire un miglioramento sostenuto.

No, il Process Mining non è invasivo e funziona analizzando le tracce digitali già generate dal personale in Epic. Rileva il processo nel suo stato attuale, senza che i medici debbano cambiare il modo di documentare l'assistenza. Gli insight ottenuti aiuteranno anzi a semplificare i workflow, eliminando passaggi superflui e soluzioni manuali alternative.

La maggior parte delle organizzazioni sanitarie vede le proprie prime mappe di processo entro quattro-sei settimane dall'estrazione iniziale dei dati. Questa tempistica include la pulizia iniziale dei dati, la mappatura degli event al percorso paziente e la convalida dei risultati con gli stakeholder clinici. Una volta poste le basi, il monitoraggio continuo fornisce visibilità immediata sulle operazioni quotidiane.

La privacy è una priorità assoluta, e la configurazione del process mining di solito implica la de-identificazione degli ID Episodio del Paziente prima che i dati lascino il Suo ambiente sicuro. Lei può filtrare le informazioni sanitarie protette pur mantenendo la sequenza di eventi necessaria per l'ottimizzazione del processo. Questo garantisce la conformità con HIPAA e altre normative sui dati sanitari, fornendo al contempo insight attuabili.

Analizzando l'intero percorso paziente, lo strumento può trovare correlazioni tra specifici percorsi di trattamento e riammissioni non pianificate. Ad esempio, potrebbe scoprire che i pazienti che saltano passaggi specifici di programmazione del follow-up o subiscono una pianificazione delle dimissioni affrettata hanno maggiori probabilità di tornare. Queste intuizioni Le permettono di standardizzare i protocolli di cura per migliorare gli esiti dei pazienti e ridurre le visite di ritorno.

Generalmente Lei ha bisogno di un data analyst che abbia familiarità con le strutture di reporting Epic e di un responsabile clinico per interpretare le process map. La manutenzione tecnica comporta la gestione della data pipeline da Clarity o Caboodle per garantire che l'analisi rifletta gli episodi del paziente più recenti. Molte organizzazioni iniziano con un piccolo progetto pilota prima di scalare a reparti più complessi.

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