Migliora il Tuo Percorso del Paziente

Una chiara guida in 6 passaggi per una maggiore efficienza dei processi
Migliora il Tuo Percorso del Paziente

Ottimizza il Tuo Percorso del Paziente per una Migliore Assistenza

Il Process Mining Le consente di scoprire colli di bottiglia e deviazioni nascoste all'interno dei Suoi workflow analizzando i registri eventi dal Suo sistema sorgente. Mappando ogni Episodio del Paziente, può identificare dove si verificano i ritardi e come ottimizzare l'utilizzo delle risorse. La nostra piattaforma fornisce la visibilità necessaria per trasformare i Suoi dati in un'esperienza di cura più snella.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Il Process Mining offre una visione senza precedenti del percorso del paziente, collegando ogni punto di contatto, dalla registrazione iniziale alla dimissione finale. Sfruttando i dati direttamente dal Suo sistema sorgente, la piattaforma costruisce una mappa completa di come i pazienti si muovono all'interno delle Sue strutture. Ciò rivela il percorso effettivo intrapreso da un episodio del paziente, che spesso devia significativamente dai protocolli clinici standard progettati dalla direzione. Può vedere precisamente dove le transizioni tra i reparti si bloccano, come la documentazione clinica è in ritardo rispetto all'assistenza effettiva e dove gli ostacoli amministrativi creano attrito. Questo livello di trasparenza consente agli amministratori sanitari di andare oltre le prove aneddotiche e prendere decisioni basate sulla realtà granulare delle loro operazioni quotidiane. Visualizzando il processo così com'è, le organizzazioni possono finalmente affrontare le cause profonde dell'inefficienza che sono rimaste nascoste all'interno dei silos dei diversi reparti.

In molte organizzazioni sanitarie, i colli di bottiglia sono spesso nascosti all'interno di workflow complessi che si estendono su più reparti. Analizzando i Suoi dati del percorso del paziente, può scoprire esattamente dove si verificano questi ritardi, sia nella fase diagnostica, durante le consultazioni specialistiche, sia all'interno del processo di pianificazione delle dimissioni. Queste inefficienze non influiscono solo sulla soddisfazione del paziente, ma rappresentano anche significativi rischi di conformità e perdite finanziarie. Ad esempio, se il Suo sistema mostra che determinate screening obbligatori o passaggi amministrativi vengono saltati o eseguiti fuori sequenza, può intervenire prima che queste lacune influenzino la sicurezza del paziente o l'idoneità al rimborso. La piattaforma evidenzia automaticamente queste varianze, indipendentemente dalla complessità del Suo attuale ERP o architettura di dati clinici. Permette un'analisi approfondita dei tempi di ciclo di ogni fase, fornendo un quadro chiaro di quanto tempo un episodio del paziente rimane in ogni stato e dove il processo devia dalla norma prevista.

L'obiettivo finale dell'analisi del percorso del paziente è garantire che ogni paziente riceva la cura giusta al momento giusto. Quando Lei comprende il flusso di ogni episodio del paziente, può ottimizzare l'allocazione delle risorse e la pianificazione del personale per soddisfare i modelli di domanda effettivi. Questo approccio basato sui dati Le consente di identificare percorsi ad alte prestazioni che portano a degenze più brevi e migliori tassi di recupero, permettendoLe di replicare tali successi in tutta l'organizzazione. Ottimizzando il percorso del paziente, riduce il carico sul Suo personale clinico e crea un'esperienza più fluida per i pazienti stessi. Gli approfondimenti ottenuti dalla nostra tecnologia di Process Mining aiutano a trasformare i dati grezzi dei Suoi sistemi sorgente in strategie attuabili per il miglioramento continuo. Concentrandosi sull'intero episodio del paziente, può passare dall'ottimizzazione dipartimentale a una visione olistica dell'erogazione delle cure che dà priorità all'esperienza del paziente.

Iniziare con il Process Mining per il Suo percorso del paziente è un processo semplice che non richiede una revisione completa del Suo ambiente tecnico. Forniamo un modello di dati completo progettato per funzionare con le strutture presenti nei Suoi sistemi esistenti, assicurando che possa mappare i Suoi episodi del paziente senza una complessa codifica personalizzata. Semplicemente colleghi il Suo sistema sorgente alla nostra piattaforma per iniziare la trasformazione dei Suoi registri eventi grezzi in una mappa di processo dinamica e interattiva. Seguendo i nostri requisiti dati standardizzati, può passare rapidamente dall'ingestione dei dati a intuizioni significative, consentendo al Suo team di concentrarsi su ciò che conta di più: fornire un'assistenza eccezionale. La nostra piattaforma è costruita per essere inclusiva di qualsiasi configurazione tecnica, garantendo che ogni organizzazione possa beneficiare di una visione trasparente dell'erogazione dell'assistenza ai pazienti. Una volta che i Suoi dati sono collegati, può immediatamente iniziare a identificare opportunità per ridurre i tempi di consegna, migliorare il throughput e aumentare la qualità complessiva dell'assistenza.

Assistenza al Paziente Efficienza Clinica Conformità Sanitaria Scoperta dei Processi Eccellenza Operativa Coordinamento delle Cure

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

I pazienti spesso sperimentano tempi di attesa significativi tra la registrazione e la valutazione iniziale, il che compromette la sicurezza e abbassa i punteggi di soddisfazione. Questi ritardi iniziali creano un effetto a cascata che rallenta l'intero workflow clinico e aumenta la congestione nelle aree di accettazione. ProcessMind individua esattamente dove si verificano i ritardi nel triage e quali coorti di pazienti sono più colpite analizzando i registri eventi del Suo sistema. Visualizzando i divari temporali tra registrazione e valutazione, i leader sanitari possono riallocare il personale durante i periodi di punta per garantire un'assistenza iniziale più rapida.

I ritardi tra l'ordinazione di un test diagnostico e la sua esecuzione spesso bloccano il processo decisionale clinico. Quando i clinici devono attendere i risultati di laboratorio o le immagini, il piano di trattamento viene sospeso, prolungando la degenza del paziente e ritardando interventi critici. Mappando il ciclo di vita diagnostico all'interno dei Suoi dati, ProcessMind evidenzia reparti specifici o tipi di test che causano costantemente ritardi. Questa visibilità consente ai manager di affrontare i vincoli di risorse o le inefficienze di processo per accelerare il percorso del paziente.

Quando la pianificazione delle dimissioni inizia solo poche ore prima che un paziente lasci l'ospedale, ciò porta a un blocco amministrativo e occupa letti che dovrebbero essere disponibili per nuovi ricoveri. Questa inefficienza aumenta la durata media della degenza e mette sotto pressione la capacità ospedaliera, incidendo direttamente sui ricavi e sul flusso di pazienti. ProcessMind traccia il momento dell'inizio della dimissione rispetto all'episodio complessivo del paziente. Identificando i casi in cui la pianificazione delle dimissioni inizia troppo tardi, aiutiamo gli amministratori a implementare protocolli che innescano una pianificazione precoce per transizioni più fluide.

L'elevata variabilità nel modo in cui i piani di trattamento vengono eseguiti per diagnosi simili porta a risultati imprevedibili per il paziente e a un aumento dei costi operativi. Quando i clinici deviano dai protocolli stabiliti senza una chiara giustificazione, diventa difficile mantenere un elevato standard di cura in tutta l'organizzazione. ProcessMind confronta i percorsi reali dei pazienti con i protocolli clinici standard analizzando i registri delle attività. Questa analisi rivela dove si verificano le deviazioni, consentendo ai leader clinici di standardizzare i workflow e garantire che ogni paziente riceva un'assistenza efficace e basata sull'evidenza.

I pazienti che ritornano in ospedale poco dopo la dimissione spesso evidenziano lacune nel percorso di cura iniziale o istruzioni di dimissione inadeguate. Le riammissioni frequenti aumentano i costi, riducono la disponibilità di letti e possono portare a sanzioni finanziarie da parte degli assicuratori che monitorano le metriche di qualità. Analizzando l'intero episodio del paziente e gli eventi di riammissione successivi, ProcessMind identifica i fattori comuni o i fallimenti di processo che precedono una visita di ritorno. Questa intuizione consente ai fornitori di rafforzare la pianificazione delle dimissioni e l'assistenza di follow-up per i gruppi di pazienti ad alto rischio.

Lo spostamento dei pazienti tra i pronto soccorso e i reparti specializzati o tra le unità comporta spesso lunghi tempi di attesa che interrompono la continuità delle cure. Questi colli di bottiglia nei trasferimenti immobilizzano le risorse del personale e lasciano i pazienti in ambienti subottimali che possono influenzare negativamente gli esiti clinici. ProcessMind fornisce una chiara visione dei modelli di trasferimento e dei tempi di attesa registrati nel Suo sistema. Identifichiamo i passaggi di consegne specifici che richiedono più tempo del previsto, consentendo ai team di ottimizzare la comunicazione e la logistica tra i reparti.

Colli di bottiglia nella pianificazione, errata allocazione del personale o uso subottimale delle attrezzature portano a risorse sottoutilizzate e a un aumento dei costi operativi. Questa inefficienza può causare ritardi nell'assistenza al paziente e stress sui team clinici, influenzando sia l'esperienza del paziente che il morale del personale. ProcessMind analizza i dati degli episodi dei pazienti per visualizzare i modelli di utilizzo delle risorse all'interno della Sua organizzazione. Identifica periodi di sovraccarico o sottoutilizzo, consentendo aggiustamenti basati sui dati all'allocazione del personale e delle attrezzature per migliorare l'efficienza operativa.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

I ritardi nella valutazione iniziale e nel ricovero creano colli di bottiglia che si ripercuotono sull'intero continuum di cura, influenzando negativamente la soddisfazione e la sicurezza del paziente. ProcessMind visualizza il flusso dalla registrazione al ricovero per individuare specifici colli di bottiglia e disallineamenti del personale, consentendo interventi mirati a ridurre i tempi di attesa del 20-30%.

I risultati diagnostici lenti ritardano le decisioni di trattamento e prolungano la degenza dei pazienti, causando ansia per i pazienti e riducendo il ricambio complessivo dei letti. Mappando l'intero ciclo di vita degli ordini diagnostici, dalla richiesta alla disponibilità dei risultati, ProcessMind identifica i ritardi di processo e le inefficienze nei passaggi di consegne, aiutando le organizzazioni a ridurre significativamente i tempi di risposta.

Processi di dimissione inefficienti contribuiscono a un'occupazione non necessaria dei letti e a una ridotta capacità ospedaliera, spesso mantenendo i pazienti in ospedale più a lungo del necessario dal punto di vista medico. ProcessMind analizza i workflow di dimissione per rilevare ritardi amministrativi e lacune di coordinamento, fornendo approfondimenti per ottimizzare il processo e ridurre la durata media della degenza.

Variazioni ingiustificate nell'erogazione delle cure possono portare a risultati incoerenti, costi maggiori e rischi più elevati di errori medici. ProcessMind confronta i percorsi reali dei pazienti con i protocolli clinici standard per evidenziare le deviazioni, potenziando i team di cura a migliorare i tassi di adesione e garantire un'assistenza coerente e di alta qualità.

Gli alti tassi di riammissione spesso indicano lacune nel coordinamento dell'assistenza post-acuta o una dimissione prematura, influenzando la salute del paziente e comportando sanzioni finanziarie. ProcessMind correla gli eventi di riammissione con i precedenti modelli di assistenza per identificare le cause profonde, consentendo ai fornitori di affinare le istruzioni di dimissione e i protocolli di follow-up per migliori risultati a lungo termine.

La distribuzione sbilanciata di personale e attrezzature porta a colli di bottiglia e beni sottoutilizzati, aumentando i costi operativi e i tempi di attesa. ProcessMind mappa l'utilizzo delle risorse lungo il percorso del paziente per rivelare i punti di contesa, fornendo approfondimenti basati sui dati per ridistribuire le risorse in modo efficace e migliorare l'efficienza operativa.

I ritardi durante i trasferimenti dei pazienti tra le unità possono compromettere la sicurezza e bloccare il flusso dei pazienti, portando a congestione in aree critiche come il pronto soccorso. ProcessMind visualizza i punti di passaggio per esporre interruzioni della comunicazione e ostacoli logistici, facilitando la riprogettazione dei processi che garantiscono transizioni più fluide e rapide tra i team di assistenza.

Le interruzioni nella somministrazione dei farmaci o nella programmazione dei follow-up ostacolano il recupero del paziente e aumentano la probabilità di eventi avversi. ProcessMind verifica questi passaggi critici rispetto ai requisiti programmati per identificare i modelli di non conformità, consentendo alle organizzazioni di implementare azioni correttive e salvaguardie automatizzate.

Il Percorso di Miglioramento del Percorso del Paziente in 6 Fasi

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Connetti e Scopri

Cosa fare

Estrai i dati dell'episodio del paziente dalle Sue cartelle cliniche e mappi i timestamp per la registrazione, il triage e la dimissione.

Perché è importante

Stabilire una base dati Le consente di vedere il reale flusso del paziente anziché fare affidamento su interviste soggettive o registri manuali.

Risultato atteso

Un'impronta digitale grezza di ogni episodio del paziente in tutti i reparti.

COSA OTTERRAI

Sblocca Insight Nascosti in Ogni Interazione con il Paziente

ProcessMind offre una visione trasparente di ogni passaggio clinico e amministrativo per aiutarLa a migliorare la qualità dell'assistenza. Scoprirà esattamente dove si verificano i ritardi e come ottimizzare l'intero ciclo di trattamento.
  • Mappi ogni fase del reale percorso del paziente
  • Identificare i colli di bottiglia nei workflow clinici
  • Ridurre i tempi di consegna del trattamento e i periodi di attesa
  • Garantire la conformità ai protocolli sanitari
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RISULTATI COMPROVATI

Ottimizzazione di Ogni Fase dell'Episodio del Paziente

I fornitori di servizi sanitari sfruttano il Process Mining per visualizzare l'intero percorso del paziente, identificando opportunità per eliminare i ritardi e migliorare la conformità clinica. Questi risultati derivano dalla trasformazione dei dati di sistema in percorsi chiari e attuabili per una migliore assistenza.

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Durata della Degenza Ridotta

Riduzione media della degenza del paziente

L'ottimizzazione della pianificazione delle dimissioni e dei trasferimenti interni aiuta a ridurre al minimo i giorni di degenza non necessari, liberando capacità di letti critici per nuovi ricoveri.

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Risultati Diagnostici più Rapidi

Miglioramento del tempo di risposta

L'identificazione dei colli di bottiglia tra gli ordini di test e la consegna dei risultati consente ai clinici di prendere decisioni informate più rapidamente, portando a un trattamento più tempestivo per i pazienti.

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Miglioramento dell'Aderenza al Percorso

Aumento della conformità al protocollo

Visualizzare le deviazioni dai percorsi clinici stabiliti assicura che i pazienti ricevano cure standardizzate che si allineano con gli standard di sicurezza e normativi.

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Tassi di Riammissione Inferiori

Riduzione dei rientri non pianificati

L'analisi del processo di dimissione e dei follow-up post-assistenza identifica le cause profonde dei rientri precoci, portando a una migliore salute del paziente e a significativi risparmi sui costi.

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Triage e Valutazione più Rapidi

Riduzione dei tempi di attesa iniziali

Semplificare il flusso dalla registrazione alla valutazione iniziale riduce i tempi di attesa in sala d'attesa e garantisce che i pazienti ricevano assistenza clinica prima nel loro percorso.

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Costi Operativi Inferiori

Guadagni di efficienza nell'erogazione delle cure

Migliorare l'allocazione delle risorse e ridurre il tempo dedicato ai trasferimenti interni massimizza l'uso delle strutture e diminuisce il costo per episodio del paziente.

I risultati individuali variano in base alla complessità del processo, alla qualità dei dati e all'implementazione organizzativa. Queste cifre illustrano i tipici guadagni di efficienza osservati in ambienti sanitari simili.

Dati Consigliati

Inizi con gli attributi e le attività più impattanti, quindi affini la Sua visione man mano che progredisce.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

Un identificatore univoco per il paziente che persiste attraverso più episodi.

Perché è importante

Cruciale per identificare le riammissioni e collegare più visite a un singolo individuo.

Il timestamp quando l'attività specifica è stata completata.

Perché è importante

Consente il calcolo del tempo di servizio attivo rispetto al tempo di attesa.

L'unità ospedaliera o l'area funzionale in cui si è svolta l'attività.

Perché è importante

Essenziale per analizzare il flusso del paziente tra le unità e l'efficienza del trasferimento.

Identificatore o nome del professionista sanitario che esegue l'attività.

Perché è importante

Consente l'analisi dell'utilizzo delle risorse e delle variazioni per membro del personale.

Classificazione della visita del paziente (es. Ricovero, Ambulatoriale, Emergenza).

Perché è importante

Critico per la segmentazione dei dati, poiché tipi diversi seguono logiche di processo differenti.

Il codice che rappresenta la principale condizione medica (es. ICD-10).

Perché è importante

Consente l'analisi del percorso clinico e la verifica di conformità rispetto ai protocolli medici.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Segna l'ingresso ufficiale del paziente nella struttura o nel sistema sanitario. Questa attività crea il record primario dell'incontro e assegna un identificatore di visita univoco utilizzato per tracciare l'intero episodio di cura.

Perché è importante

Stabilisce il punto di ancoraggio per l'ora di inizio dell'episodio ed è essenziale per calcolare la durata totale della degenza.

Rappresenta il completamento della valutazione infermieristica iniziale o del punteggio di acuità. Questo passaggio registra i segni vitali del paziente e il reclamo primario per prioritizzare l'urgenza dell'assistenza.

Perché è importante

Critico per analizzare i tempi di attesa tra l'arrivo e l'attenzione clinica iniziale.

Si verifica quando un clinico richiede formalmente un test di laboratorio o uno studio di imaging. Questa azione attiva il workflow diagnostico e segnala la necessità di allocazione delle risorse.

Perché è importante

Segna l'inizio dell'intervallo del tempo di risposta diagnostica.

Il momento in cui i risultati dei test vengono verificati e resi disponibili nella cartella del paziente. Ciò segnala la disponibilità delle informazioni necessarie per il processo decisionale.

Perché è importante

Termina il calcolo del tempo di risposta diagnostica e attiva le decisioni di trattamento successive.

Il timestamp quando un medico firma l'ordine ufficiale che consente al paziente di lasciare la struttura. Questo segna la transizione dal trattamento clinico ai processi amministrativi di partenza.

Perché è importante

Avvia il cronometro sull'analisi dell'efficienza del processo di dimissione finale.

L'evento amministrativo finale che chiude l'incontro del paziente. Ciò indica che il paziente ha fisicamente lasciato la struttura e il letto è disponibile.

Perché è importante

Il punto finale definitivo per il calcolo della durata totale della degenza.

Per raccomandazioni sui dati personalizzate, scelga il suo processo specifico.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining utilizza i dati dei registri eventi del Suo sistema per visualizzare come i pazienti si muovono all'interno della Sua struttura. Identifica i colli di bottiglia nascosti, come i ritardi nel triage o i rallentamenti nei trasferimenti di reparto, fornendo una visione del flusso del paziente basata sui dati che i report tradizionali potrebbero tralasciare.

Per eseguire un'analisi, Lei ha bisogno principalmente di Event Log che includano tre componenti fondamentali: un identificatore unico come un Episodio Paziente, nomi di attività chiari e timestamp precisi per ogni fase. Attributi aggiuntivi come i nomi dei reparti o i dati demografici del paziente possono essere aggiunti per fornire un contesto più approfondito per l'analisi.

La tecnologia identifica esattamente dove il percorso si blocca, sia che i pazienti stiano aspettando un trasporto, i risultati dei test o l'approvazione del medico. Visualizzando questi punti di frizione, i manager clinici possono implementare cambiamenti mirati per accorciare i cicli e aumentare la disponibilità dei letti.

La sicurezza dei dati è una priorità assoluta e la configurazione prevede tipicamente la de-identificazione delle informazioni sensibili prima che i dati vengano analizzati. Può filtrare le informazioni sanitarie protette mantenendo la sequenza degli eventi necessaria per ottimizzare le operazioni cliniche e conformarsi alle normative sanitarie.

I risultati iniziali sono spesso disponibili entro quattro o sei settimane una volta finalizzata l'estrazione dei dati dal Suo sistema sorgente. Le prime settimane si concentrano sulla mappatura e validazione dei dati, dopodiché il software fornisce visibilità continua sull'efficienza operativa.

I report standard forniscono metriche statiche come i tempi di attesa medi, mentre il Process Mining visualizza il movimento effettivo e i cicli tra diversi eventi. Rivela percorsi nascosti, rilavorazioni e deviazioni che gli strumenti di business intelligence tradizionali spesso tralasciano, scoprendo le cause profonde dell'inefficienza.

Il Process Mining non è invasivo e funziona analizzando le impronte digitali già create durante il normale corso dell'assistenza al paziente. Cattura il processo così come esiste attualmente senza richiedere al personale di modificare il modo in cui documenta le attività nel sistema sorgente.

Analizzando l'intero percorso del paziente, lo strumento può trovare correlazioni tra specifici percorsi di trattamento e riammissioni non pianificate. Potrebbe scoprire che i pazienti che sperimentano una pianificazione di dimissione affrettata o che saltano specifici passaggi di follow-up hanno maggiori probabilità di rientrare, consentendo una migliore standardizzazione dei protocolli di cura.

I dati vengono generalmente estratti dai database di reporting sottostanti o dai log di audit del sistema di origine utilizzando query standard o pipeline automatizzate. Questo processo si concentra sull'acquisizione dell'impronta digitale di un episodio del paziente, che viene poi trasformata in un formato strutturato per l'analisi.

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