Migliora la Tua Elaborazione delle Paghe

Una guida in 6 passaggi per l'ottimizzazione del Payroll di Workday
Migliora la Tua Elaborazione delle Paghe

Ottimizza la Gestione Paghe in Workday Payroll per la Precisione

La nostra piattaforma identifica i colli di bottiglia nascosti che causano rilavorazioni manuali e ritardi nei pagamenti. Analizzando i Suoi workflow, Lei può vedere dove i processi si bloccano o deviano dalle procedure standard. Questa visibilità aiuta il Suo team a correggere gli errori e a migliorare l'efficienza complessiva.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

Mostra descrizione dettagliata

L'imperativo dell'ottimizzazione del Processo Paghe

La gestione delle paghe è il cuore pulsante di ogni organizzazione, eppure rimane una delle funzioni più intense dal punto di vista operativo e più rischiose. All'interno dell'ambiente Workday Payroll, la complessità aumenta man mano che si aggiungono diversi gruppi di pagamento, diverse giurisdizioni fiscali e varie tipologie di impiego. Operazioni di gestione delle paghe inefficienti non solo portano a sovraccarichi amministrativi, ma hanno un impatto diretto sulla fiducia dei dipendenti e sulla conformità aziendale. Quando si verificano errori, il costo della correzione è spesso molto più alto del costo della transazione originale a causa dell'intervento manuale richiesto per annullare e riemettere i pagamenti. Ottimizzare questo processo significa passare da uno stato reattivo, in cui si correggono gli errori man mano che vengono segnalati, a uno stato proattivo in cui il flusso del sistema è progettato per accuratezza ed efficienza fin dal primo tentativo.

Come il Process Mining trasforma la visibilità delle paghe

Il Process Mining agisce come un livello di audit continuo sul vostro ambiente Workday. Mentre Workday fornisce eccellenti report sullo stato attuale delle paghe, il Process Mining vi permette di vedere il movimento tra questi stati. Potete visualizzare il percorso effettivo che un record di pagamento segue dal momento in cui una scheda presenze viene inviata fino al completamento della dichiarazione fiscale finale. Questa visibilità rivela i processi nascosti che i report standard spesso tralasciano, come i frequenti scambi tra manager e dipendenti durante l'approvazione delle ore o le correzioni manuali dei dati che avvengono poco prima del calcolo finale. Mappando queste impronte digitali, si ottiene una visione oggettiva di dove il processo devia dalla procedura operativa standard e dove i bottleneck rallentano il tempo di ciclo. Questa trasparenza è essenziale per comprendere il costo reale di ogni ciclo di pagamento e identificare le debolezze sistemiche.

Aree chiave di miglioramento nel ciclo delle paghe

Una delle aree principali per l'ottimizzazione dei processi è la riduzione del tempo di ciclo nella fase di pre-calcolo. Molte organizzazioni faticano con invii tardivi delle presenze e catene di approvazione lente che comprimono la finestra effettiva di elaborazione delle paghe in pochi giorni. Il Process Mining identifica quali dipartimenti o manager causano costantemente questi bottleneck, consentendo una formazione mirata o una riprogettazione dei processi. Un'altra area critica è la gestione delle eccezioni di audit. Se il vostro sistema Workday segnala frequentemente i record per la revisione manuale, il Process Mining può aiutarvi a determinare se queste segnalazioni sono dovute a problemi di dati sistemici o a casi limite unici. Ridurre questi punti di contatto in cui un essere umano deve intervenire è fondamentale per scalare le operazioni di gestione delle paghe senza aumentare il personale. Inoltre, trovare la causa principale delle frequenti importazioni o aggiustamenti dei dati sugli incentivi può prevenire errori di calcolo prima che si verifichino, garantendo che il calcolo del lordo al netto sia corretto al primo passaggio.

Realizzare risultati misurabili e guadagni di efficienza

Quando si applica il Process Mining ai dati di Workday Payroll, i benefici si manifestano in diverse aree principali, tra cui velocità, accuratezza e conformità. Semplificando il percorso dalla raccolta dati all'erogazione, è possibile ridurre significativamente il tempo di ciclo complessivo, dando al vostro team più margine per revisioni di conformità complesse e riducendo lo stress delle scadenze strette. L'accuratezza migliora man mano che si eliminano le cause alla radice degli aggiustamenti manuali, portando a un minor numero di controlli fuori ciclo e a minori commissioni bancarie. Dal punto di vista della conformità, avere una mappa chiara di ogni azione intrapresa su un record di pagamento fornisce una traccia di audit indiscutibile. Ciò garantisce che ogni deduzione, calcolo fiscale e pagamento aderisca ai requisiti legali specifici delle giurisdizioni in cui operate. In definitiva, questi miglioramenti portano a una maggiore soddisfazione dei dipendenti grazie alla coerenza e all'affidabilità della loro retribuzione.

Iniziare l'ottimizzazione delle paghe

Migliorare il vostro processo di gestione delle paghe non è un progetto una tantum, ma un percorso di raffinamento continuo. Iniziate utilizzando i vostri dati Workday per visualizzare lo stato attuale dei vostri cicli di pagamento in diversi paesi o gruppi di pagamento. Confrontate i gruppi con prestazioni elevate con quelli che spesso subiscono ritardi o tassi di errore elevati. Concentrandosi prima sui bottleneck più significativi, è possibile dimostrare rapidi guadagni di efficienza che creano slancio per miglioramenti più ampi del processo. Sia che miriate a ridurre il lavoro manuale o semplicemente a garantire che ogni dipendente sia pagato in modo accurato e puntuale, il Process Mining fornisce la roadmap di cui avete bisogno per trasformare le vostre operazioni di gestione delle paghe in un asset strategico. Seguendo la guida qui sotto e utilizzando i template forniti, potete iniziare a identificare oggi stesso le opportunità di ottimizzazione nel vostro workflow di gestione delle paghe.

Elaborazione Paghe gestione della compensazione conformità fiscale revisione contabile delle paghe erogazioni ai dipendenti Operazioni HR reporting finanziario

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

Quando i manager non rispettano le scadenze per l'approvazione delle schede presenze, l'intero ciclo di gestione paghe rallenta. Ciò crea una corsa durante la fase di calcolo, aumentando la probabilità di errori e costringendo gli specialisti delle paghe a lavorare straordinari per rispettare le rigide scadenze bancarie, compromettendo al contempo la qualità dei dati.

ProcessMind visualizza il flusso di ogni Record di Paga per individuare quali reparti o manager ostacolano costantemente il processo. Identificando questi colli di bottiglia in Workday Payroll, Lei può implementare promemoria mirati e snellire la catena di approvazione per garantire erogazioni tempestive in tutta l'organizzazione.

Entrare nella fase di anteprima delle paghe solo per trovare errori richiede un intervento manuale immediato e un nuovo calcolo. Queste frequenti correzioni consumano tempo amministrativo prezioso e suggeriscono problemi sottostanti con l'integrità dei dati o l'accuratezza dell'inserimento iniziale che potrebbero essere automatizzati o standardizzati.

Utilizzando il Process Mining, tracciamo ogni istanza di un'attività di Correzione Dati Eseguita dopo i calcoli iniziali. Questo vi permette di vedere quali Gruppi di Pagamento richiedono il maggior lavoro manuale all'interno di Workday Payroll, aiutandovi a risolvere la causa principale delle inesattezze dei dati alla fonte piuttosto che correggerle durante il momento critico finale.

L'esecuzione multipla dell'anteprima del risultato delle paghe per un singolo ciclo è un segno di inefficienza del processo. Ogni iterazione richiede un tempo di elaborazione significativo e ritarda la finalizzazione del periodo di paga, spesso a causa della mancanza di fiducia nei dati iniziali o di piccoli aggiustamenti ricorrenti.

ProcessMind identifica la frequenza dei cicli di anteprima tra i diversi Gruppi di Paga. Scoprendo perché certi record richiedono tre o quattro anteprime in Workday Payroll, Lei può standardizzare i passaggi di convalida dei dati e ridurre significativamente il tempo impiegato nella fase di calcolo, accelerando l'intero ciclo.

Quando una grande percentuale di record viene segnalata per eccezioni di audit, il team paghe viene sopraffatto da revisioni manuali. Ciò crea un arretrato che mette a rischio la scadenza finale del bonifico bancario e aumenta il costo operativo per esecuzione paghe a causa di un'eccessiva scrutinio di elementi a basso rischio.

La nostra analisi mappa il percorso di ogni attività di 'Eccezione di Audit Segnalata' all'interno di Workday Payroll. Lei può vedere quali regole specifiche di gestione paghe stanno attivando il maggior numero di segnalazioni, permettendole di affinare la Sua configurazione e concentrare i Suoi sforzi di audit su casi ad alto rischio piuttosto che su attività di routine che non influenzano l'accuratezza finale.

I tempi di elaborazione delle paghe variano spesso in modo significativo tra diverse giurisdizioni fiscali e paesi. Queste incoerenze rendono difficile la gestione delle operazioni globali e portano a esperienze diseguali per i dipendenti a seconda della loro posizione, con alcuni team che terminano giorni prima di altri.

ProcessMind confronta le performance di processo tra diverse Giurisdizioni Fiscali e Tipi di Dipendenti. Identificando il motivo per cui alcune regioni impiegano costantemente più tempo in Workday Payroll, Lei può armonizzare i workflow e applicare le migliori pratiche dalle Sue sedi più efficienti per migliorare le performance a livello globale.

Errori o ritardi nell'applicazione delle deduzioni benefit spesso comportano un netto errato e dipendenti frustrati. Questi problemi derivano frequentemente da una scarsa sincronizzazione tra i dati HCM e il modulo paghe, richiedendo correzioni all'ultimo minuto che interrompono il flusso dell'intero reparto paghe.

Tracciamo il percorso dei Record Paghe dall'applicazione dei benefit fino al calcolo finale. ProcessMind evidenzia dove questi passaggi falliscono in Workday Payroll, consentendovi di garantire che le deduzioni siano applicate accuratamente e automaticamente ogni volta senza la necessità di override manuali.

L'importazione di dati di incentivi e bonus da sistemi esterni spesso comporta errori di formattazione che bloccano l'esecuzione delle paghe. Gli specialisti devono quindi pulire manualmente i dati, il che è una fonte importante di attrito nel processo e di potenziale errore che potrebbe portare a pagamenti eccessivi o insufficienti.

ProcessMind cattura ogni istanza di dati di incentivi importati e le successive correzioni. Analizzando questi modelli in Workday Payroll, è possibile identificare i sistemi o i formati di dati specifici che causano la maggior parte dei problemi e automatizzare il processo di convalida per garantire voci di dati più pulite.

La mancata osservanza della scadenza SLA per la generazione del file di bonifico bancario può comportare pagamenti in ritardo ai dipendenti e potenziali sanzioni legali. Questo di solito accade quando i ritardi a monte si accumulano e non lasciano alcun margine per i passaggi di esecuzione finali richiesti per spostare i fondi.

Monitorando l'intero flusso end-to-end, ProcessMind identifica i momenti esatti in cui la pianificazione inizia a slittare. Questa visibilità su Workday Payroll vi consente di intervenire prima nel ciclo, assicurando che il file di pagamento finale sia sempre generato e trasmesso in tempo per soddisfare gli obblighi finanziari.

Variazioni inattese durante la fase di calcolo dal lordo al netto spesso richiedono indagini approfondite che bloccano l'intero processo. Questa incertezza aumenta l'onere amministrativo e rallenta i tempi di pubblicazione delle buste paga, causando ansia sia per il team paghe che per i dipendenti.

La nostra piattaforma analizza il tempo trascorso tra il calcolo della retribuzione lorda e l'applicazione delle imposte. Individuando esattamente quali giurisdizioni fiscali o gruppi di paga causano i maggiori ritardi in Workday Payroll, Lei può snellire il motore di calcolo e migliorare la produttività delle Sue esecuzioni paghe.

Il processo paghe non termina con il pagamento; tuttavia, le attività post-pagamento come l'archiviazione fiscale spesso si protraggono per giorni. Questa chiusura ritardata crea una mancanza di visibilità sui costi totali del lavoro e complica la rendicontazione finanziaria per il periodo, generando attriti con il dipartimento contabile.

ProcessMind traccia le fasi post-pagamento del Record di Paga, inclusi l'archiviazione fiscale e la riconciliazione. Identificando i colli di bottiglia in queste fasi finali all'interno di Workday Payroll, Lei può garantire una chiusura più pulita e una transizione più rapida al ciclo di paga successivo, mantenendo la piena conformità.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Una rapida approvazione dei dati di presenza è essenziale per mantenere il programma di gestione paghe. Quando i manager ritardano le approvazioni, il team paghe è costretto a lavorare sotto pressione, aumentando il rischio di errori e pagamenti in ritardo. Migliorare questa velocità garantisce una transizione più fluida dal rilevamento delle presenze al calcolo.

ProcessMind visualizza il percorso esatto di ogni scheda presenze in Workday Payroll, individuando specifici reparti o manager che causano ritardi. Identificando questi punti di attrito, Lei può implementare promemoria automatici o percorsi di escalation per ridurre il ritardo di approvazione del 30% o più.

Gli aggiustamenti manuali dopo l'inizio del ciclo paghe sono costosi e soggetti a errori. Queste correzioni derivano spesso da una scarsa qualità dei dati alla fonte o da incomprensioni delle politiche locali. Eliminare questi tocchi manuali aumenta l'affidabilità dell'intero processo di pagamento e riduce il burnout del personale.

Utilizzando il Process Mining sui vostri dati Workday Payroll, potete tracciare le cause alla radice della rielaborazione. Potete vedere dove e perché vengono eseguite le correzioni dei dati, permettendovi di risolvere i problemi di dati sottostanti e ridurre l'intervento manuale fino al 40%.

L'esecuzione ripetuta di anteprime delle paghe per individuare errori consuma tempo e risorse di sistema significativi. Un numero elevato di iterazioni suggerisce che i dati iniziali sono frequentemente inaccurati. Ridurre questi cicli consente al team paghe di concentrarsi su attività strategiche anziché su ricalcoli costanti.

ProcessMind traccia il numero di iterazioni di anteprima per gruppo di paga. Analizzando le varianze tra ogni esecuzione, Lei può identificare categorie di dati specifiche che attivano i ricalcoli. Questa visibilità La aiuta a raggiungere un tasso di calcolo 'first-time-right' del 95% o superiore.

Le segnalazioni di audit alla fine del ciclo paghe creano stressanti colli di bottiglia e ritardano l'approvazione finale. Minimizzare queste eccezioni richiede un approccio proattivo alla convalida dei dati durante l'intero ciclo. Ciò porta a una maggiore conformità e a periodi di approvazione più rapidi.

La nostra piattaforma di analisi rileva modelli nelle segnalazioni di audit all'interno di Workday Payroll. Comprendendo quali tipologie di dipendenti o giurisdizioni innescano il maggior numero di eccezioni, potete implementare controlli a monte per prevenire queste segnalazioni prima della fase finale di audit, riducendo significativamente il tempo di finalizzazione.

Le variazioni nella velocità di elaborazione delle paghe tra diversi paesi portano spesso a rendicontazioni incoerenti e scadenze globali mancate. Standardizzare queste tempistiche assicura che tutte le regioni seguano gli stessi standard di alta efficienza, indipendentemente dalla complessità locale.

ProcessMind fornisce un confronto affiancato dei cicli di gestione paghe tra diverse giurisdizioni geografiche in Workday Payroll. Lei può identificare le regioni con le migliori performance e applicare i loro workflow efficienti alle aree in ritardo, armonizzando le operazioni globali e riducendo la varianza del ciclo.

Ritardi nell'applicazione delle deduzioni benefit possono portare a un netto inesatto e a problemi di riconciliazione in seguito. Garantire che queste deduzioni siano elaborate in sincronia con i calcoli del lordo è vitale per la fiducia dei dipendenti e l'accuratezza finanziaria in tutta l'organizzazione.

Mappando la relazione tra gli aggiornamenti HCM e le esecuzioni paghe, ProcessMind identifica dove i dati dei benefit sono in ritardo. Questa intuizione vi consente di allineare i programmi di trasferimento dei dati, assicurando che il 100% degli aggiustamenti dei benefit sia catturato nel periodo di pagamento corretto.

Le importazioni di dati di commissioni e bonus sono frequenti fonti di errore che richiedono un controllo manuale. Automatizzare la convalida di questi dati prima che entrino nel ciclo paghe previene correzioni a valle e accelera il processo complessivo per gruppi di pagamento complessi.

Il Process Mining rivela la frequenza e l'impatto delle importazioni di incentivi fallite in Workday Payroll. Con questi dati, potete progettare regole di convalida migliori e automatizzare il processo di pulizia, risparmiando potenzialmente decine di ore di auditing manuale ogni mese.

L'esecuzione puntuale dei bonifici bancari è la misura definitiva del successo della gestione paghe. Il mancato rispetto di queste scadenze porta all'insoddisfazione dei dipendenti e a potenziali sanzioni legali. Un processo affidabile garantisce che il file di pagamento sia generato e trasmesso senza errori ad ogni ciclo.

La nostra piattaforma monitora il tempo di anticipo tra l'approvazione delle paghe e la generazione del file. Evidenziando i casi in cui questa finestra è troppo stretta, potete regolare le vostre scadenze interne per garantire un tasso di successo del 100% per le trasmissioni bancarie puntuali.

I calcoli delle imposte sono spesso la parte più complessa del ciclo paghe, specialmente quando si tratta di giurisdizioni multiple. Snellire questi passaggi riduce il rischio di non conformità e accelera il percorso verso l'erogazione finale per la forza lavoro.

ProcessMind identifica le fasi specifiche all'interno del processo di calcolo delle imposte che richiedono più tempo o falliscono più spesso. Scoprendo questi colli di bottiglia in Workday Payroll, Lei può ottimizzare le impostazioni di configurazione e ridurre i tempi di elaborazione legati alle imposte del 20%.

Il processo paghe non termina con il pagamento; l'archiviazione e la rendicontazione fiscale devono essere completate in modo accurato e rapido. Accelerare queste attività post-ciclo assicura che l'organizzazione rimanga conforme alle normative governative ed eviti penali per ritardo.

Analizzando il tempo trascorso tra l'esecuzione del pagamento e il completamento dell'archiviazione, ProcessMind La aiuta a identificare ritardi non necessari nella rendicontazione. Ciò consente una transizione più rapida alle attività post-pagamento, garantendo che tutte le scadenze normative siano rispettate con facilità.

Il costo amministrativo di elaborazione di ogni record di paga può essere elevato quando sono coinvolte attività manuali e rilavorazioni. Ridurre questo costo incide direttamente sul risultato finale e consente al dipartimento HR di operare in modo più efficiente con le risorse attuali.

ProcessMind calcola lo sforzo e il tempo impiegato per ogni record di paga tracciando le attività manuali. Mirando i record ad alta interazione per l'automazione e la riprogettazione del processo, Lei può ridurre significativamente le spese operative della Sua funzione Workday Payroll.

Un team paghe produttivo può gestire volumi maggiori di dati senza aumentare l'organico. Migliorare la produttività implica eliminare le attività manuali ripetitive e fornire una migliore visibilità sullo stato del ciclo paghe in qualsiasi momento.

I nostri strumenti di analisi identificano dove gli specialisti dedicano più tempo ad attività a scarso valore aggiunto. Riassegnando le risorse e snellendo il workflow di Workday Payroll, è possibile aumentare il numero di record gestiti per specialista, mantenendo al contempo un'elevata accuratezza.

Percorso in 6 Passaggi per Ottimizzare la Gestione delle Paghe Workday

1

Scarica il Modello

Cosa fare

Scaricate il template Excel specializzato progettato per Workday Payroll per garantire che la mappatura dei vostri dati sia allineata ai requisiti standard del Process Mining.

Perché è importante

Iniziare con un formato strutturato previene problemi di qualità dei dati e assicura che tutte le pietre miliari critiche delle paghe siano acquisite per l'analisi.

Risultato atteso

Un template di dati pronto all'uso, personalizzato per gli attributi di Workday Payroll.

LE SUE INSIGHT SULLA GESTIONE PAGHE

Sblocchi la Piena Trasparenza nei Cicli Paghe di Workday

ProcessMind offre una visione chiara del Suo effettivo flusso di gestione paghe, evidenziando dove il lavoro manuale e i ritardi interrompono il Suo programma. Lei vedrà ogni variazione nel Suo ciclo di erogazione per garantire una precisione totale.
  • Visualizzi il Suo workflow di gestione paghe end-to-end
  • Individui le correzioni manuali in Workday Payroll
  • Individui i colli di bottiglia che causano ritardi nei pagamenti
  • Confrontare i tempi di ciclo tra diverse regioni
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI COMPROVATI

Trasformare l'Efficienza della Gestione Paghe con la Process Intelligence

Analizzando ogni record di pagamento all'interno di Workday Payroll, le organizzazioni identificano i colli di bottiglia nascosti e automatizzano le attività di riconciliazione manuale per snellire i loro cicli di pagamento. Questi risultati rappresentano i benefici tangibili ottenuti attraverso l'ottimizzazione basata sui dati e il monitoraggio continuo dei processi.

0 %
Workflow di Approvazione Più Veloci

Riduzione dei tempi di approvazione

L'automazione dell'instradamento delle schede presenze e l'identificazione dei colli di bottiglia nell'approvazione accelerano l'inizio del ciclo di calcolo delle paghe.

0 %
Rilavorazioni manuali ridotte

Diminuzione delle correzioni dei dati

Eliminare le correzioni manuali dei dati dopo i calcoli iniziali riduce il costo del lavoro e lo sforzo richiesto per ogni esecuzione delle paghe.

0 %
Riduzione delle Eccezioni di Audit

Meno segnalazioni di conformità

La standardizzazione dei processi globali e l'automazione della convalida degli incentivi minimizzano l'insorgenza di segnalazioni di audit e rischi normativi.

+ 0 %
Accuratezza al Primo Passaggio

Tasso di finalizzazione pulito

Aumentare la percentuale di record finalizzati senza correzioni di dati o nuove esecuzioni migliora la produttività complessiva del reparto paghe.

0 %
Conformità SLA di Pagamento

Bonifici bancari puntuali

Snellire il percorso verso la finalizzazione garantisce che i file bancari siano trasmessi nei tempi previsti, mantenendo un'elevata soddisfazione dei dipendenti.

I risultati individuali varieranno a seconda della maturità dei dati, della scala organizzativa e della complessità del processo. Queste cifre sono indicative dei miglioramenti tipici delle prestazioni osservati in vari ambienti di gestione delle paghe.

Dati Consigliati

Iniziate con le attività e gli attributi più critici, poi aggiungetene altri secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificatore unico per lo specifico record di paga, che combina dipendente e periodo di paga.

Perché è importante

È il CaseId obbligatorio che lega tutti gli eventi disgiunti in una traccia di processo coesa.

Il nome del passaggio del processo o dell'evento eseguito.

Perché è importante

Definisce la sequenza degli eventi ed è obbligatorio per ricostruire la mappa del processo.

La data e l'ora esatte in cui si è verificata l'attività.

Perché è importante

È richiesto per ordinare gli eventi cronologicamente e calcolare tutti i KPI basati sul tempo.

L'utente o il lavoratore che ha eseguito l'attività.

Perché è importante

Consente l'analisi della produttività degli specialisti e dei colli di bottiglia delle risorse.

Il dipartimento o centro di costo associato al record di paga.

Perché è importante

Essenziale per i dashboard 'Time Sheet Approval Performance' e 'Audit Exception'.

Il paese o la giurisdizione fiscale per il record di paga.

Perché è importante

Supporta l'analisi della 'Varianza del Tempo di Ciclo Regionale' e la standardizzazione globale.

L'intervallo di tempo specifico coperto dal record di paga.

Perché è importante

Fondamentale per raggruppare i casi e per l'analisi temporale.

La categoria dell'esecuzione paghe (es. Regolare, Fuori Ciclo, Bonus).

Perché è importante

Supporta la segmentazione tra processi standard e processi di eccezione.

Flag che indica se l'attività è stata eseguita dal sistema.

Perché è importante

Critico per l'analisi dell'automazione e la stima dei costi.

Il codice motivo selezionato quando viene eseguita la correzione dei dati.

Perché è importante

Chiave per l'Analisi delle Cause Radice della rielaborazione.

Il raggruppamento dei dipendenti per l'elaborazione delle paghe.

Perché è importante

Dimensione primaria per la segmentazione operativa in Workday.

La durata dell'istanza di attività specifica.

Perché è importante

Metrica granulare per l'analisi delle prestazioni a livello di fase.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

L'invio iniziale dei dati di presenza da parte di un dipendente o addetto alla rilevazione all'interno del modulo Time Tracking. Questo event segna l'ingresso delle ore grezze nel flusso del sistema prima della revisione del manager.

Perché è importante

I ritardi nella presentazione innescano colli di bottiglia a valle nella finestra di calcolo delle paghe. Il monitoraggio di questo aspetto stabilisce la base per l'intera durata del ciclo di pagamento.

L'approvazione formale delle registrazioni di presenza da parte di un manager o partner HR. Questo cambiamento di stato rilascia le ore da acquisire dall'interfaccia delle paghe o dal motore di calcolo.

Perché è importante

Calcola il tempo di ritardo dell'approvazione. Il tempo non approvato è una causa primaria di aggiustamenti retroattivi e rielaborazioni nei periodi di pagamento successivi.

L'inizializzazione del risultato delle paghe per un lavoratore entro un periodo specifico. Questo avviene spesso quando il processo di Calcolo Paga identifica il lavoratore come idoneo per l'esecuzione.

Perché è importante

Segna l'inizio ufficiale dell'elaborazione delle paghe specificamente all'interno del motore di gestione delle paghe. Utile per distinguere tra la preparazione dei dati HR e l'effettiva elaborazione delle paghe.

L'esecuzione del motore di calcolo che deriva i guadagni lordi basati su ore, tariffe e piani di compensazione. Questa attività può ripetersi più volte se i dati vengono corretti.

Perché è importante

Elevati conteggi di iterazioni qui indicano problemi di qualità dei dati. Questo è il passaggio di elaborazione centrale che consuma la maggior parte delle risorse di sistema e del tempo.

Il sistema rileva un errore di convalida o un avviso smart audit sul risultato delle paghe. Questo imposta lo stato del risultato su 'Errore' o 'Richiede Azione'.

Perché è importante

Critico per misurare la conformità e la qualità dei dati. Le eccezioni frequenti aumentano il costo per busta paga e ritardano la finalizzazione.

Un intervento manuale in cui uno specialista delle paghe modifica i dati di input o sovrascrive i valori calcolati su un risultato di pagamento. Questo indica che il calcolo iniziale era errato.

Perché è importante

Misura direttamente la rielaborazione. Ridurre questa attività è un obiettivo primario per le iniziative di automazione e qualità dei dati.

La finalizzazione del calcolo delle paghe per un lavoratore. Questo avviene durante il processo di 'Completamento Esecuzione Paga', bloccando il risultato da ulteriori modifiche di calcolo.

Perché è importante

La pietra miliare fondamentale che segna la fine della fase di calcolo e l'inizio della fase di liquidazione. Essenziale per misurare il tempo di ciclo.

La creazione del file di trasmissione bancaria (es. NACHA, SEPA) contenente le istruzioni di pagamento netto. Questo avviene durante la 'Esecuzione Liquidazione'.

Perché è importante

Misura la conformità SLA per la presentazione dei pagamenti. Ritardi qui compromettono la data effettiva di pagamento.

La conferma che i fondi sono stati rilasciati o che l'assegno è stato stampato. Questa è la realizzazione finanziaria finale del record di paga.

Perché è importante

La fine assoluta del processo rivolto al dipendente. Confrontare questo con il tempo di Generazione del File di Bonifico Bancario rivela le latenze di elaborazione bancaria.

FAQ

Domande frequenti

Il process mining analizza gli event log all'interno di Workday Payroll per visualizzare il flusso effettivo di ogni record di paga. Identifica i colli di bottiglia nascosti nei cicli di approvazione e individua esattamente dove si verificano più frequentemente le correzioni manuali, consentendo ai team di mirare a inefficienze specifiche.

Lei deve esportare i log delle transazioni che includono l'ID del Record di Paga, i timestamp delle attività e le azioni specifiche eseguite. Ciò implica tipicamente la connessione a Workday RaaS, che sta per Report as a Service, o l'uso di un'API per estrarre i dati del ciclo di vita per ogni ciclo di paga.

La privacy dei dati è gestita anonimizzando o pseudonimizzando i campi sensibili come nomi e numeri di identificazione prima che i dati vengano elaborati. L'analisi si concentra sui timestamp e sui cambiamenti di stato del record di pagamento piuttosto che sui dettagli di compensazione individuali, garantendo la conformità alle normative sulla privacy.

La maggior parte delle organizzazioni riscontra una significativa riduzione del numero di iterazioni di anteprima delle paghe e workflow di approvazione delle schede presenze più veloci. Automatizzando la convalida delle importazioni di dati sugli incentivi, i team possono garantire bonifici bancari puntuali e ridurre il costo amministrativo per record di pagamento.

Una volta stabilita la connessione iniziale dei dati a Workday, le prime mappe di processo sono solitamente disponibili entro due o tre settimane. Questa fase iniziale Le permette di identificare immediatamente le inefficienze più evidenti nei passaggi di calcolo e dichiarazione delle imposte, senza attendere mesi per un'implementazione completa.

No, il process mining funziona con la Sua configurazione Workday esistente leggendo i log storici già generati dal sistema. Non è necessario modificare i Suoi workflow o aggiungere nuovi campi di tracciamento per ottenere una visione chiara e precisa delle performance attuali del Suo processo di gestione paghe.

Sì, lo strumento evidenzia esattamente dove vengono attivate le segnalazioni di audit durante la fase di finalizzazione del ciclo di gestione paghe. Analizzando questi schemi, Lei può implementare controlli proattivi che risolvono i problemi di conformità prima che il ciclo raggiunga la fase di audit finale, riducendo lo stress complessivo sul team paghe.

Il process mining Le permette di filtrare e confrontare i tempi di ciclo tra diverse località geografiche per identificare il motivo per cui alcune regioni subiscono ritardi. Questa visibilità La aiuta a standardizzare i passaggi di elaborazione, tenendo conto dei requisiti specifici di deduzione fiscale e previdenziale locali di ciascuna regione.

Ottimizzi la Sua Gestione Paghe Oggi

Riduca i tempi di ciclo del 30% ed elimini le correzioni manuali in Workday

Inizia la tua prova gratuita

Nessuna carta di credito richiesta... Configurazione in 5 minuti