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Migliora la tua Gestione della Qualità

Potenzia la Gestione della Qualità in SAP S/4HANA con la nostra guida in 6 passaggi.
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Migliora la tua Gestione della Qualità
Sfide (12) Obiettivi (12) 6 Fasi Anteprima Risultati Dati FAQ (5)

Ottimizzare il Quality Management in SAP S/4HANA per una migliore conformit

Molti processi di gestione della qualit devono fare i conti con indagini lente e rischi di conformit. Azioni correttive inefficienti e problemi irrisolti possono compromettere la qualit complessiva del prodotto. La nostra piattaforma aiuta a identificare con precisione i colli di bottiglia all'interno degli eventi qualitativi, guidando verso miglioramenti pratici che aumentano l'efficienza, la conformit e la qualit finale.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Perché l'ottimizzazione della Gestione della Qualità in SAP S/4HANA è fondamentale

La Gestione della Qualità non è un semplice ufficio, ma il pilastro dell'eccellenza operativa e della fiducia dei clienti. Nel mercato competitivo odierno, processi di gestione della qualità inefficienti comportano rischi aziendali elevati, tra cui costi operativi in crescita, insoddisfazione dei clienti, potenziali sanzioni normative e danni alla reputazione del marchio. All'interno di SAP S/4HANA Quality Management, le organizzazioni dispongono di strumenti robusti per gestire eventi qualitativi, ispezioni e audit. Tuttavia, la vera sfida risiede spesso nei processi sottostanti: quanto efficacemente vengono usati questi strumenti e quanto rapidamente vengono risolti i problemi? I ritardi nell'analisi delle cause radice, l'inefficacia delle azioni correttive e preventive (CAPA) o l'adesione incoerente agli standard possono impattare seriamente sulla qualità del prodotto, sui tempi di commercializzazione e sulla redditività. Comprendere e ottimizzare questi workflow è essenziale per mantenere il vantaggio competitivo e garantire risultati qualitativi costanti.

Come il Process Mining illumina i workflow della qualità

Il Process Mining offre una prospettiva potente per analizzare e migliorare oggettivamente i processi di gestione della qualità in SAP S/4HANA. Sfruttando i dati degli event log provenienti dalle tabelle chiave di SAP come QALS (Record lotti di controllo), QAVE (Decisioni d'uso), QAMV (Caratteristiche d'ispezione), QMEL (Notifica di qualità) e QMSM (Task per notifica di qualità), il Process Mining ricostruisce il percorso reale end-to-end di ogni evento di qualità. Questo approccio supera i modelli di processo teorici per rivelare la realtà as-is, portando spesso alla luce complessità nascoste, deviazioni dalle procedure operative standard (SOP) e cicli di rilavorazione inattesi.

Ad esempio, il Process Mining può individuare visivamente dove un evento di qualità tende a bloccarsi, che sia nella fase di valutazione iniziale, durante l'analisi delle cause radice o in attesa di approvazione per le azioni correttive. Aiuta a identificare dipartimenti, ruoli o persino singoli utenti che causano sistematicamente dei bottleneck, prolungando così il tempo di ciclo complessivo per la risoluzione dei problemi. Inoltre, fornisce prove empiriche per le lacune di conformità, mostrando esattamente dove passaggi obbligatori — come la verifica finale dell'efficacia di un'azione correttiva — vengono saltati o ritardati. Questa visione oggettiva basata sui dati è cruciale per comprendere le reali prestazioni del sistema di gestione della qualità e individuare opportunità di miglioramento mirate.

Aree di miglioramento chiave rivelate dal Process Mining

L'applicazione del Process Mining ai dati di SAP S/4HANA Quality Management può svelare diverse aree critiche su cui intervenire:

  • Accelerazione della risoluzione dei problemi: identificare ed eliminare i bottleneck che prolungano il ciclo di vita degli eventi di qualità, riducendo significativamente il tempo di ciclo totale dall'identificazione alla chiusura. Ciò garantisce risposte più rapide e una migliore integrazione del feedback dei clienti.
  • Potenziamento delle azioni correttive e preventive (CAPA): fare chiarezza sull'efficacia e l'efficienza dei processi CAPA. Scoprire dove le azioni proposte non vengono implementate o verificate e identificare problemi ricorrenti che suggeriscono la necessità di strategie preventive più solide.
  • Semplificazione della conformità e riduzione dei rischi: verificare l'adesione costante agli standard qualitativi interni e ai requisiti normativi esterni (come ISO o FDA). Individuare deviazioni o attività non conformi che rappresentano rischi di audit, consentendo correzioni proattive.
  • Ottimizzazione dell'allocazione delle risorse: comprendere la distribuzione del carico di lavoro nelle diverse fasi del processo. Identificare dipartimenti sovraccarichi o fasi di approvazione specifiche che richiedono risorse aggiuntive o una riprogettazione del processo per evitare ritardi.
  • Riduzione delle rilavorazioni e miglioramento della qualità "al primo colpo": analizzando i loop di rilavorazione frequenti o gli eventi qualitativi ricorrenti, è possibile identificare problemi sistemici che contribuiscono ai difetti, migliorando la qualità iniziale e riducendo gli sprechi.

Risultati attesi da una gestione della qualità ottimizzata

Ottimizzando i processi di gestione della qualità in SAP S/4HANA tramite il Process Mining, è possibile ottenere vantaggi tangibili e misurabili:

  • Riduzione dei tempi di ciclo: è lecito attendersi una contrazione significativa del tempo medio necessario per gestire un evento di qualità, dalla segnalazione alla risoluzione finale. Questo si traduce direttamente in una maggiore reattività aziendale.
  • Risparmio sui costi: riduzione dei costi legati alla scarsa qualità, tra cui rilavorazioni, scarti, reclami in garanzia e potenziali multe normative. Processi più efficienti significano meno sprechi e un miglior utilizzo delle risorse.
  • Conformità migliorata: rafforzamento dell'adesione agli standard interni ed esterni, riducendo drasticamente il rischio di non conformità e migliorando la preparazione agli audit.
  • Qualità superiore di prodotti e servizi: affrontando sistematicamente le inefficienze di processo e le cause radice, si verificheranno meno difetti, portando a una maggiore soddisfazione del cliente e fedeltà al marchio.
  • Aumento dell'efficienza operativa: workflow più snelli e un migliore impiego del personale addetto alla qualità, per un sistema di gestione più agile ed efficace.

Iniziare l'ottimizzazione del processo di gestione della qualità

Ottimizzare la Gestione della Qualità in SAP S/4HANA per migliorare conformità ed efficienza è un obiettivo raggiungibile con le giuste informazioni. Il Process Mining fornisce la trasparenza necessaria per capire dove i processi eccellono e, soprattutto, dove devono essere migliorati. Comprendendo il flusso reale degli eventi qualitativi, è possibile implementare cambiamenti mirati che guidano miglioramenti significativi in tutta l'organizzazione. Iniziate oggi il vostro percorso verso un'operatività più efficiente, conforme e di alta qualità.

Quality Management Controllo Qualit Gestione della Conformità Miglioramento dei Processi Assicurazione Qualità Analisi della causa radice Azioni correttive Azioni preventive Eventi Qualitativi Dipartimento QM

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

I ritardi nell'identificazione della causa radice dei problemi qualitativi portano a tempi di investigazione prolungati e a un aumento dei costi operativi. Ciò influisce direttamente sulla qualità del prodotto e sulla soddisfazione del cliente, poiché la risoluzione viene rimandata e i problemi persistono.
ProcessMind visualizza l'intero processo di gestione della qualità in SAP S/4HANA, evidenziando dove le fasi di analisi della causa radice richiedono troppo tempo. Identifica bottleneck e varianti specifiche, consentendo miglioramenti mirati per accelerare le investigazioni e migliorare la qualità complessiva.

Le azioni correttive che non risolvono completamente i problemi di qualità ne causano la ricorrenza, sprecando risorse preziose e perpetuando le criticità. Questo ciclo mina la fiducia dei clienti, aumenta le rilavorazioni e fa lievitare le spese operative.
ProcessMind analizza il follow-up degli eventi di qualità in SAP S/4HANA Quality Management, identificando i casi in cui problemi simili riappaiono dopo che le azioni dovrebbero essere state implementate. Ciò rivela azioni inefficaci e aiuta a perfezionare le strategie di risoluzione per un miglioramento duraturo.

Il mancato rispetto delle scadenze per le azioni correttive e preventive comporta gravi rischi di conformit, con possibili sanzioni normative e danni reputazionali. Indica una mancanza di controllo solido sui processi critici di Quality Management.
ProcessMind monitora l'adesione alle date di risoluzione previste e ad altre attivit soggette a vincoli temporali nei processi di gestione della qualit. Segnala proattivamente i percorsi non conformi e identifica le ragioni dei ritardi, garantendo azioni tempestive e conformit in SAP S/4HANA.

Senza una visione completa e trasparente dell'intero ciclo di vita degli eventi di qualità, è impossibile comprendere dove si annidano le inefficienze o come i cambiamenti influenzano i processi a valle. Ciò ostacola un processo decisionale efficace e le iniziative di miglioramento continuo.
ProcessMind offre una visione a raggi X nel processo di Gestione della Qualità end-to-end in SAP S/4HANA, dall'identificazione del problema alla chiusura finale. Mappa ogni fase, passaggio di consegne e variazione, offrendo una trasparenza completa per ottimizzare l'intero flusso.

Processi di approvazione burocratici o lenti per i piani di azione correttiva e preventiva creano bottleneck significativi, ritardando l'implementazione e prolungando la risoluzione dei problemi di qualità. Ciò influisce direttamente sulla reattività organizzativa e sull'efficienza complessiva.
ProcessMind individua i bottleneck di approvazione all'interno del workflow di gestione della qualità analizzando il tempo trascorso nelle fasi di approvazione in SAP S/4HANA. Identifica gruppi di approvazione o individui specifici che causano ritardi, consentendo una riprogettazione mirata del processo.

L'errata allocazione del personale o un carico di lavoro eccessivo su team specifici possono causare ritardi, burnout e una riduzione della qualit nelle indagini. Ci influisce sull'efficienza e sull'efficacia delle risoluzioni, aumentando infine i costi operativi.
ProcessMind visualizza l'utilizzo delle risorse nelle attivit di Quality Management in SAP S/4HANA, identificando i team sovraccarichi o le risorse sottoutilizzate. Questi insight supportano una migliore pianificazione delle risorse e una distribuzione del carico di lavoro per un'efficienza ottimale.

Spesso è difficile confermare oggettivamente se le azioni correttive o preventive implementate abbiano davvero risolto il problema alla radice e ne abbiano impedito la ricorrenza. Questo porta a incertezza, potenziali rilavorazioni e una mancanza di fiducia nei miglioramenti apportati.
ProcessMind aiuta a monitorare e correlare i dati degli eventi qualitativi prima e dopo l'implementazione delle azioni, consentendo una verifica oggettiva dell'efficacia all'interno di SAP S/4HANA Quality Management. Misura l'impatto dei cambiamenti, fornendo una garanzia basata sui dati.

I costi associati alla gestione degli eventi qualitativi, comprese le lunghe indagini, le rilavorazioni estese e i potenziali richiami di prodotti, possono essere ingenti. Queste spese erodono la redditivit e possono gravare significativamente sui budget operativi.
ProcessMind identifica le deviazioni o i colli di bottiglia pi comuni e costosi nei processi di Quality Management, mostrando dove le risorse vengono spese in modo sproporzionato. Ci consente alle organizzazioni che utilizzano SAP S/4HANA di puntare alle aree ad alto impatto per una significativa riduzione dei costi.

Responsabilità ambigue o passaggi di consegne ritardati tra i reparti coinvolti nell'investigazione di un evento di qualità possono causare rallentamenti significativi e confusione. Ciò porta a tempi di risoluzione prolungati, frustrazione tra i team e minore responsabilità.
ProcessMind mappa visivamente ogni passaggio di mano e cambio di responsabilità all'interno del processo di gestione della qualità in SAP S/4HANA. Evidenzia dove si verificano i ritardi tra i diversi dipartimenti o individui responsabili, chiarendo le responsabilità e snellendo le transizioni.

Le organizzazioni spesso faticano a identificare sistematicamente modelli di problemi qualitativi ricorrenti tra diversi prodotti, servizi o processi. Ci impedisce la risoluzione proattiva dei problemi e ostacola gli sforzi di miglioramento sistemico a lungo termine.
ProcessMind analizza i dati storici degli eventi qualitativi da SAP S/4HANA, identificando cluster di problemi simili o cause radice che indicano problemi ricorrenti. Ci consente azioni preventive proattive e miglioramenti sistemici invece di semplici correzioni reattive.

L'eccessivo affidamento sull'inserimento manuale dei dati, sulle approvazioni o sui follow-up nei processi di Quality Management introduce errori, ritardi e inefficienze significative. Questa divergenza dalle procedure standard influisce sull'integrit dei dati e sulla affidabilit del processo.
ProcessMind scopre automaticamente tutte le varianti di processo all'interno di SAP S/4HANA Quality Management, rivelando dove prevalgono passaggi manuali e workaround non autorizzati. Questi insight aiutano a snellire e standardizzare il processo, migliorando efficienza e conformit.

Una comunicazione inadeguata o lenta agli stakeholder interni ed esterni in merito allo stato di risoluzione degli eventi di qualità può causare insoddisfazione e mancanza di trasparenza. Questo impatta sulla fiducia e sulla tempestività delle decisioni per i processi dipendenti.
ProcessMind analizza la cronologia dalla risoluzione del problema alle attività di notifica agli stakeholder all'interno della Gestione della Qualità, evidenziando i ritardi comunicativi. Identifica le opportunità per automatizzare e accelerare i flussi di comunicazione in SAP S/4HANA.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Questo obiettivo si concentra sulla riduzione del tempo necessario per identificare e confermare le cause radice dei problemi di qualit. Un'analisi pi rapida delle cause radice riduce direttamente la durata degli eventi qualitativi, riduce al minimo le interruzioni operative e previene l'ulteriore propagazione dei difetti, portando a significativi risparmi sui costi e a una migliore soddisfazione del cliente nel Quality Management.
ProcessMind pu individuare le fasi e le attivit esatte che causano ritardi nel processo di analisi delle cause radice in SAP S/4HANA Quality Management. Visualizzando le variazioni di processo e i colli di bottiglia, identifica le opportunit per snellire le indagini, automatizzare la raccolta dei dati e ottimizzare l'allocazione delle risorse, portando a una riduzione misurabile del tempo di ciclo.

Raggiungere questo obiettivo significa che le azioni correttive implementate risolvono sistematicamente i problemi di qualità alla base, prevenendone la ricorrenza. Azioni correttive efficaci sono fondamentali per mantenere la qualità del prodotto, ridurre i reclami in garanzia e garantire la conformità, rafforzando così la fiducia dei clienti e l'integrità operativa.
ProcessMind analizza lo storico completo degli eventi di qualità per identificare i pattern in cui le azioni correttive non riescono a prevenire problemi ripetuti in SAP S/4HANA Quality Management. Aiuta a valutare l'impatto dei diversi tipi di azione e identifica le best practice per la risoluzione, consentendo alle organizzazioni di implementare soluzioni più robuste e durature.

L'obiettivo  abbreviare il tempo necessario per approvare le azioni di qualit proposte, dai piani correttivi e preventivi alle chiusure finali. Approvazioni accelerate significano una risoluzione pi rapida dei problemi, una pi veloce adesione alla conformit e un processo di Quality Management pi agile, riducendo la durata complessiva degli eventi qualitativi e i rischi associati.
ProcessMind mappa l'intero workflow di approvazione in SAP S/4HANA Quality Management, evidenziando dove si verificano i colli di bottiglia e perch. Rivela aree per la standardizzazione dei processi, l'automazione delle approvazioni di routine e il routing ottimizzato, consentendo una significativa riduzione dei tempi di ciclo delle approvazioni.

Questo obiettivo mira a garantire che tutte le azioni correttive e preventive, così come le revisioni finali, siano completate entro le scadenze previste. Rispettare le scadenze è fondamentale per mantenere gli standard di qualità, evitare sanzioni normative e dimostrare un impegno verso il miglioramento continuo nella Gestione della Qualità, che incide direttamente sulla fiducia del cliente.
ProcessMind offre visibilità sull'esecuzione delle azioni di qualità, identificando perché le scadenze vengono mancate e dove si verificano i ritardi nella Gestione della Qualità di SAP S/4HANA. Aiuta a individuare vincoli di risorse o inefficienze di processo, consentendo un intervento proattivo e una pianificazione migliorata per assicurare il completamento tempestivo di tutte le attività legate alla qualità.

L'obiettivo  stabilire un processo coerente e chiaramente definito per la gestione degli eventi qualitativi dall'identificazione alla chiusura in tutti i reparti. Un flusso standardizzato riduce al minimo gli errori, migliora la prevedibilit, garantisce la conformit normativa e fornisce una visione completa delle prestazioni qualitative, vitale per un Quality Management efficace.
ProcessMind ricostruisce visivamente i percorsi reali end-to-end degli eventi qualitativi in SAP S/4HANA Quality Management, rivelando deviazioni nascoste e passaggi non documentati. Consente alle organizzazioni di identificare le variazioni di processo non conformi e di applicare le best practice, portando a un processo di gestione degli eventi qualitativi pi coerente e affidabile.

Questo obiettivo mira a garantire che le risorse, inclusi personale e strumenti, siano utilizzate nel modo pi efficace durante le indagini sulla qualit. Un'allocazione efficiente delle risorse riduce i costi operativi, accelera le indagini e migliora la produttivit complessiva del team di Quality Management, consentendo di affrontare pi problemi tempestivamente.
ProcessMind analizza i modelli di utilizzo delle risorse nelle diverse indagini sugli eventi qualitativi in SAP S/4HANA Quality Management, identificando risorse sottoutilizzate o sovraccariche. Fornisce insight sull'impatto dell'allocazione delle risorse sui tempi di ciclo delle indagini, consentendo decisioni basate sui dati per ottimizzare il personale e la distribuzione dei task.

Questo obiettivo punta a rafforzare il processo di conferma che le azioni correttive e preventive implementate abbiano ottenuto i risultati sperati. Una verifica solida previene future ricorrenze, garantisce la qualit sostenuta di prodotti o servizi e consolida la fiducia nel sistema di gestione della qualit.
ProcessMind collega l'implementazione delle azioni ai successivi dati degli eventi qualitativi in SAP S/4HANA Quality Management, consentendo una valutazione basata sui dati del loro impatto a lungo termine. Aiuta a identificare metodi di verifica inefficaci o azioni che non portano agli esiti desiderati, facilitando il miglioramento continuo delle strategie di verifica.

L'obiettivo  ridurre al minimo le spese dirette e indirette associate agli eventi qualitativi, inclusi i costi di indagine, le rilavorazioni, i reclami in garanzia e le sanzioni per non conformit. Ridurre questi costi influisce direttamente sulla redditivit e sull'efficienza operativa.
ProcessMind identifica le attivit che generano costi e i colli di bottiglia all'interno del processo degli eventi qualitativi in SAP S/4HANA Quality Management. Evidenziando inefficienze e opportunit di ottimizzazione, fornisce gli insight necessari per implementare strategie mirate di riduzione dei costi, come lo snellimento delle indagini o la riduzione delle rilavorazioni.

L'obiettivo  eliminare i ritardi e la confusione derivanti dai trasferimenti di responsabilit tra diversi team o individui durante un evento qualitativo. Una ownership chiara e passaggi di consegna fluidi migliorano la comunicazione, accelerano i tempi di risoluzione e riducono il rischio che i task vengano trascurati nel Quality Management.
ProcessMind visualizza il flusso di lavoro reale e identifica i punti in cui gli eventi qualitativi si bloccano a causa di responsabilit ambigue o procedure di handoff inefficienti in SAP S/4HANA Quality Management. Aiuta a definire ruoli e responsabilit chiari, portando a transizioni pi fluide e a un migliore coordinamento tra i dipartimenti.

Questo obiettivo si concentra sul miglioramento della capacit di identificare e affrontare proattivamente i modelli di problemi qualitativi ricorrenti o i fallimenti di processo. Il rilevamento precoce della ricorrenza consente correzioni sistemiche, prevenendo problemi diffusi e migliorando la stabilit e l'affidabilit complessiva dei prodotti e dei processi nel Quality Management.
ProcessMind analizza i dati storici degli eventi qualitativi in SAP S/4HANA Quality Management per scoprire correlazioni nascoste e modelli di ricorrenza frequenti che altrimenti potrebbero passare inosservati. Fornisce una base orientata ai dati per dare priorit alle analisi delle cause radice e implementare azioni preventive pi efficaci a lungo termine.

L'obiettivo  identificare e automatizzare i passaggi manuali e ripetitivi all'interno del processo di Quality Management per aumentare l'efficienza e ridurre l'errore umano. L'automazione libera il personale affinch possa concentrarsi su task pi complessi, migliora l'accuratezza dei dati e velocizza l'intero ciclo di vita degli eventi qualitativi.
ProcessMind individua le attivit manuali ad alto volume e basso valore e i frequenti workaround in SAP S/4HANA Quality Management che sono candidati ideali per l'automazione. Visualizzando l'impatto di questi passaggi manuali sulle prestazioni del processo, fornisce indicazioni chiare per l'implementazione di soluzioni di automazione mirate.

L'obiettivo  garantire che tutti gli stakeholder rilevanti siano informati tempestivamente sullo stato e sulla risoluzione degli eventi qualitativi. Notifiche puntuali migliorano la comunicazione, mantengono la fiducia di clienti e partner e supportano la conformit normativa nel Quality Management.
ProcessMind mappa i percorsi di comunicazione e identifica i ritardi nelle notifiche agli stakeholder in SAP S/4HANA Quality Management. Aiuta a ottimizzare i trigger di notifica, standardizzare i protocolli di comunicazione e identificare opportunit per alert automatizzati, portando a un miglioramento significativo della trasparenza e del flusso di informazioni.

Il Percorso di Miglioramento in 6 Passi per la Gestione della Qualità

1

Scarica il Modello
2

Esporta i tuoi dati QM
3

Carichi il Suo Dataset QM
4

Analizzare i processi qualitativi
5

Implementare i miglioramenti QM
6

Monitoraggio progressi QM
1

Scarica il Modello

Cosa fare

Ottieni il template Excel preconfigurato per la Gestione della Qualità in SAP S/4HANA QM per assicurarti che i tuoi dati siano strutturati correttamente per l'analisi.

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Perché è importante

Ci garantisce che vengano acquisiti tutti i dati necessari sugli eventi qualitativi, semplificando la fase di preparazione dei dati e stabilendo una solida base per insight accurati.

Risultato atteso

Un template Excel standardizzato pronto per raccogliere i dati del processo QM di SAP S/4HANA.

COSA OTTERRAI

Visualizzi il Suo Processo di Qualità e Individui i Bottleneck

ProcessMind offre visualizzazioni avanzate dei Suoi processi di Quality Management, rivelando le prestazioni reali e le aree di miglioramento. Otterr insight chiari e attuabili per ottimizzare conformit ed efficienza.
  • Visualizzare i flussi di eventi di qualità end-to-end
  • Identificare le cause radice della lentezza nelle indagini
  • Monitoraggio dei rischi di conformit e delle azioni correttive
  • Confrontare le varianti di processo per prestazioni ottimali
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Raggiungere l'eccellenza nella Gestione della Qualità

Questi risultati illustrano i miglioramenti che le organizzazioni solitamente ottengono ottimizzando i propri processi di Quality Management attraverso insight basati sui dati. Sfruttando il Process Mining sui dati di SAP S/4HANA Quality Management, le aziende ottengono la chiarezza necessaria per snellire le operazioni e innalzare gli standard qualitativi.

0 %
Tempo di ciclo RCA più rapido

Durata media dall'investigazione all'analisi

Riduca significativamente il tempo necessario per identificare e analizzare le cause radice degli eventi qualitativi, accelerando la risoluzione dei problemi e prevenendone la ricorrenza.
0 %
Approvazioni delle azioni pi rapide

Tempo impiegato per l'approvazione del piano d'azione correttiva

Semplifichi il processo di approvazione dei piani d'azione correttiva e preventiva, eliminando i colli di bottiglia e accelerando l'implementazione delle soluzioni.
0 %
Riduzione rilavorazioni azioni correttive

Diminuzione delle azioni che richiedono rilavorazione

Migliorare l'efficacia delle azioni correttive iniziali, riducendo i casi di rilavorazione e assicurando che i problemi siano risolti a fondo sin dalla prima volta.
+ 0 %
Maggiore completamento puntuale delle azioni

Percentuale di azioni completate entro la scadenza

Garantire che una percentuale maggiore di azioni correttive e preventive sia completata entro le date di risoluzione previste, migliorando la conformità e l'affidabilità operativa.
+ 0 %
Conformità di Processo Migliorata

Adesione ai flussi standard degli eventi di qualità

Promuovere una maggiore adesione ai processi standardizzati degli eventi di qualità, riducendo le deviazioni e i workaround manuali per migliorare l'efficienza e mitigare i rischi.
0 %
Costi Operativi Ridotti

Risparmi dalla gestione degli eventi qualitativi

Riduca al minimo i costi associati agli eventi qualitativi diminuendo le rilavorazioni, accelerando la risoluzione e ottimizzando l'allocazione delle risorse lungo l'intero processo di gestione della qualit.

I risultati effettivi possono variare in base alla complessità specifica del processo, alla qualità dei dati e all'ambito dell'implementazione. Le cifre qui presentate riflettono i miglioramenti comuni osservati in installazioni simili.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificatore univoco per una notifica di qualit, che funge da ID del caso principale per tracciare un problema qualitativo dall'apertura alla chiusura.

Perché è importante

 l'elemento chiave per collegare tutte le attivit correlate in un'unica istanza di processo coesa, consentendo un'analisi end-to-end di come vengono gestiti i problemi di qualit.

Il nome dello specifico evento aziendale o task verificatosi all'interno del processo di gestione della qualit.

Perché è importante

Questo attributo definisce i passaggi del processo, rendendo possibile visualizzare e analizzare il flusso del processo, identificare le deviazioni e misurare le prestazioni tra le attivit.

La data e l'ora esatte in cui si è verificata una specifica attività o un evento.

Perché è importante

Questo timestamp è essenziale per ordinare gli eventi, calcolare tutte le metriche di performance come i tempi di ciclo e i tempi di attesa, e comprendere le dinamiche di processo.

L'ID utente della persona che ha eseguito l'attivit o ha apportato l'ultima modifica.

Perché è importante

Permette di analizzare le prestazioni degli utenti, la distribuzione del carico di lavoro e l'adesione alle procedure standard, elementi fondamentali per l'ottimizzazione delle risorse.

Il dipartimento o l'area funzionale responsabile dell'esecuzione di un task specifico o della gestione dell'evento qualitativo.

Perché è importante

Fondamentale per analizzare i passaggi tra dipartimenti, identificare i bottleneck organizzativi e capire come i diversi team contribuiscono al processo.

La classificazione della notifica di qualit, come reclamo cliente, problema interno o difetto fornitore.

Perché è importante

Consente di segmentare il processo per verificare se diverse tipologie di problemi qualitativi seguono percorsi differenti o presentano caratteristiche di performance diverse.

L'identificatore univoco per il prodotto o il materiale interessato dall'evento qualitativo.

Perché è importante

Collega i problemi di qualit a prodotti specifici, consentendo l'analisi dei tassi di difettosit, delle cause radice e dei modelli di risoluzione specifici per ogni prodotto.

Il livello di priorit assegnato alla notifica di qualit, che ne indica l'urgenza.

Perché è importante

Aiuta ad analizzare se le prestazioni del processo sono in linea con l'urgenza del business, assicurando che i problemi ad alta priorità vengano risolti più rapidamente.

Un codice o un testo che identifica la causa radice determinata per il problema di qualità.

Perché è importante

Consente l'analisi di problemi sistemici correlando le cause radice con prodotti, dipartimenti e inefficienze di processo per guidare le azioni preventive.

La data di completamento pianificata o richiesta per l'evento qualitativo.

Perché è importante

Fornisce una baseline per misurare la puntualit, un KPI critico per valutare l'efficienza del processo e la conformit agli SLA.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Questa attivit segna l'inizio ufficiale del processo di gestione della qualit, in cui un problema, difetto o reclamo relativo alla qualit viene registrato formalmente. La creazione della notifica di qualit in SAP S/4HANA acquisisce i dettagli iniziali e assegna un identificatore univoco, aprendo il caso.

Perché è importante

In quanto evento iniziale primario, questa attività è essenziale per misurare il tempo di ciclo end-to-end del processo di risoluzione della qualità. Fornisce la linea di base per monitorare quanto tempo occorre per gestire e chiudere gli eventi di qualità.

Segna la fine della fase di indagine in cui  stata identificata la causa radice del problema di qualit. Questo evento viene solitamente dedotto dal completamento di un task specifico di "Root Cause Analysis" all'interno della notifica.

Perché è importante

Questa è una pietra miliare critica per misurare la durata e l'efficienza del processo di indagine. Identificare i ritardi prima di questo passaggio aiuta a individuare i bottleneck nell'analisi dei problemi e nel processo decisionale.

Rappresenta la decisione formale sulla qualit delle merci da un lotto di ispezione, come l'accettazione o il rifiuto.  un evento distinto per i problemi di qualit derivanti dalle ispezioni e viene rilevato quando viene salvata la decisione sull'uso.

Perché è importante

Per i processi basati sulle ispezioni, questa è una pietra miliare che determina le azioni successive, come il blocco o lo sblocco del materiale. Analizzarne tempistiche ed esiti è fondamentale per comprendere l'efficienza del controllo qualità del prodotto.

Indica il completamento del lavoro definito nel piano d'azione correttiva. Viene solitamente registrato quando il task di azione correttiva assegnato all'interno della notifica di qualit viene contrassegnato come completato.

Perché è importante

Questa è una pietra miliare fondamentale che indica che sono stati intrapresi passi per risolvere il problema di qualità. È cruciale per misurare il tasso di completamento puntuale delle azioni e l'efficienza complessiva della fase di risoluzione.

Conferma che l'azione correttiva o preventiva implementata ha avuto successo e che il problema qualitativo è stato risolto senza ricorrenze. Viene registrato al completamento del task di controllo efficacia o di una revisione finale della qualità.

Perché è importante

Questa è una pietra miliare critica per convalidare l'intero processo di risoluzione. Un alto tasso di verifiche riuscite indica un sistema di gestione della qualità efficace e supporta una riduzione dei problemi ricorrenti.

Indica il completamento aziendale della notifica di qualità, a significare che tutte le azioni richieste sono state intraprese e il problema è risolto dal punto di vista operativo. Si tratta di un cambio di stato formale nel sistema.

Perché è importante

Questa attivit funge da endpoint principale per misurare il tempo di risoluzione del business. Conferma che, dal punto di vista del process owner, il caso  terminato, anche se la chiusura tecnica  in sospeso.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining mappa i Suoi processi reali di Quality Management in SAP S/4HANA, rivelando come fluiscono effettivamente gli eventi qualitativi, non solo come sono stati progettati. Identifica colli di bottiglia, deviazioni di conformit e inefficienze, ad esempio nell'analisi delle cause radice o nell'approvazione delle azioni. Ci consente di prendere decisioni basate sui dati per accelerare i tempi di risoluzione e aumentare l'efficacia delle azioni.

Per iniziare, Lei ha tipicamente bisogno di Event Log relativi agli eventi di qualità. Questo include l'identificatore del caso come "ID Evento di Qualità", i nomi delle attività e i timestamp per ogni fase. Le tabelle pertinenti spesso includono quelle che memorizzano notifiche di qualità, lotti di ispezione, azioni di qualità e stati di approvazione associati.

I primi insight sui processi di Gestione della Qualità possono spesso essere generati in poche settimane, una volta completate l'estrazione dei dati e la configurazione del modello. Miglioramenti significativi, come la riduzione dei tempi di analisi delle cause radice o approvazioni più rapide delle azioni, possono seguire entro pochi mesi attraverso sforzi di ottimizzazione mirati basati su tali insight. La velocità dipende dalla disponibilità dei dati e dalla complessità del processo analizzato.

Il requisito tecnico principale  l'accesso al Suo sistema SAP S/4HANA per estrarre i dati transazionali rilevanti, solitamente tramite connettori standard o API. Una piattaforma di Process Mining viene poi utilizzata per acquisire e analizzare questi dati. L'impatto sul sistema SAP live  minimo, poich l'estrazione avviene solitamente in sola lettura.

No, il Process Mining  una tecnologia analitica non invasiva. Estrae i dati dal Suo sistema SAP S/4HANA esistente senza richiedere modifiche alla configurazione o ai processi aziendali principali. L'analisi avviene esternamente, garantendo che il sistema operativo rimanga intatto.

Certamente. Il Process Mining visualizza tutte le varianti di processo, rendendo semplice individuare le deviazioni dalle procedure standard e i pattern che portano a problemi ricorrenti, come azioni correttive inefficaci. Ciò consente di garantire la conformità confrontando i processi reali con gli standard definiti e affrontando proattivamente le cause radice delle non conformità.

Le soluzioni di Process Mining affidabili adottano misure di sicurezza solide, tra cui crittografia dei dati, controlli di accesso e tecniche di anonimizzazione. L'estrazione dei dati avviene solitamente tramite connessioni sicure in sola lettura, garantendo la protezione delle informazioni sensibili durante tutto il ciclo di analisi. La conformit alle normative sulla protezione dei dati, come il GDPR,  uno standard.

Il Process Mining offre vantaggi significativi indipendentemente dalle dimensioni dell'azienda. Sebbene le grandi organizzazioni possano avere processi pi complessi, anche le piccole imprese possono scoprire inefficienze cruciali e ottimizzare i propri workflow di Quality Management. Il valore deriva dalla comprensione e dal miglioramento dei propri processi unici, non solo dalla scala delle operazioni.

Analizzando il tempo effettivamente dedicato alle diverse attività di investigazione e identificando i bottleneck, il Process Mining rivela dove le risorse sono sovrautilizzate o sottoutilizzate. Evidenzia i passaggi che causano ritardi o richiedono un eccessivo sforzo manuale, consentendo di riallocare le risorse in modo più efficace e snellire i workflow di investigazione. Ciò porta a una risoluzione più rapida dei problemi e a una riduzione dei costi operativi.

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