Migliorate la vostra gestione delle richieste di servizio

Raggiungi il massimo dell'efficienza con la nostra guida all'ottimizzazione in 6 step.
Migliorate la vostra gestione delle richieste di servizio

Individua i colli di bottiglia, migliora l'efficienza delle richieste

ProcessMind vi aiuta a scoprire ritardi critici, loop di rilavorazione e passaggi non necessari all'interno del vostro processo di richiesta di servizio. La nostra piattaforma svela bottleneck nascosti e variazioni che influenzano l'efficienza e la soddisfazione del cliente. Analizzando i vostri dati, forniamo insight azionabili per snellire le operazioni, ridurre i costi e migliorare l'erogazione dei servizi in tutto il sistema.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

Mostra descrizione dettagliata

La gestione delle richieste di servizio (Service Request Management) è il pilastro di un'operatività aziendale efficace, fondamentale per offrire un supporto rapido e mantenere alta la soddisfazione di clienti e dipendenti. Molte aziende, tuttavia, si scontrano con workflow poco trasparenti, bottleneck manuali e tempi di risoluzione eccessivi che frenano la produttività. ProcessMind offre una visione end-to-end senza precedenti dell'intero percorso di una richiesta, dall'invio alla risoluzione finale, indipendentemente dai sistemi in uso. Analizzando i vostri event log, ProcessMind ricostruisce la sequenza reale delle attività, portando alla luce inefficienze nascoste, ritardi imprevisti e cicli di rilavorazione costosi che la reportistica tradizionale non riesce a individuare. Otterrete chiarezza immediata su dove le richieste si bloccano, capirete le cause profonde dei ritardi e individuerete le aree pronte per l'automazione. Questa analisi basata sui dati fornisce insight azionabili per comprendere non solo cosa accade nel vostro workflow, ma soprattutto il perché.

Le aziende affrontano spesso sfide come processi incoerenti, costi operativi elevati dovuti a troppi passaggi manuali e insoddisfazione generale. Che si tratti di supporto IT, quesiti HR o gestione delle strutture, ogni deviazione o mancata conformità comporta rischi operativi e spreco di risorse. ProcessMind affronta queste sfide mappando visivamente i percorsi reali delle richieste, evidenziando le deviazioni dalle procedure standard (SOP) e i passaggi non autorizzati. I vantaggi sono misurabili: tempi di risoluzione ridotti, minori costi operativi grazie all'eliminazione di task ridondanti, migliore allocazione delle risorse e un aumento dei punteggi di soddisfazione. Inoltre, potrete identificare dove l'automazione può generare il massimo impatto, trasformando task lenti in workflow agili e garantendo il rispetto degli SLA.

Con ProcessMind, potete analizzare nel dettaglio le varianti di processo, comprendere l'impatto delle attività parallele sui tempi di ciclo e quantificare costi e frequenza delle rilavorazioni. La nostra piattaforma rivela i percorsi più efficienti per le richieste prioritarie, l'impatto dei singoli team sui tempi di risoluzione e le lacune di conformità che espongono l'azienda a rischi. Questa analisi dettagliata permette non solo di ottimizzare i workflow attuali per guadagni immediati, ma anche di progettare processi futuri più resilienti e agili, indipendentemente dal sistema sorgente. Siete pronti a trasformare la gestione delle vostre richieste da reattiva a centro di eccellenza? Iniziare è semplice: estraete i dati delle richieste e i relativi event log dal vostro sistema. Consultate il nostro template dati per una guida sui campi necessari e il formato ottimale. ProcessMind è progettato per integrarsi perfettamente con la vostra infrastruttura dati esistente, rendendo immediato lo sblocco del potenziale delle vostre operazioni di servizio.

Gestione delle Richieste di Servizio Process mining Ottimizzazione dei Processi Miglioramento dell'efficienza Rilevamento dei bottleneck Monitoraggio della conformità Erogazione del Servizio `Workflow` Analysis

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

Le richieste di servizio richiedono troppo tempo per essere risolte, portando alla frustrazione degli utenti, a una minore produttività e al mancato raggiungimento degli obiettivi aziendali. Questi tempi di ciclo prolungati influiscono direttamente sulla customer satisfaction e possono far lievitare i costi operativi a causa del prolungato impegno delle risorse.

ProcessMind analizza il percorso end-to-end della richiesta di servizio dal vostro sistema di origine, identificando attività, team o passaggi di consegna specifici che causano ritardi significativi. Visualizza il flusso reale del processo e individua il percorso critico, consentendovi di snellire i workflow e accelerare i tempi di risoluzione.

Il mancato rispetto sistematico degli obiettivi dei Service Level Agreement (SLA) comporta sanzioni, danni d'immagine e una riduzione della fiducia degli stakeholder. Comprendere le cause specifiche di queste violazioni è fondamentale per mantenere la qualità del servizio e rispettare gli obblighi contrattuali.

ProcessMind verifica automaticamente ogni richiesta di servizio rispetto agli obiettivi SLA definiti, evidenziando i percorsi di processo specifici che portano frequentemente a violazioni. Identifica le fasi e le attività esatte che contribuiscono alla non conformità, consentendo interventi e miglioramenti mirati.

Le richieste vengono spesso riassegnate tra diversi operatori o team, causando ritardi nei passaggi di consegna e perdita di contesto. Questo effetto 'ping-pong', insieme ai loop di rilavorazione, prolunga i tempi di risoluzione e spreca risorse preziose, segnalando inefficienze nel triage iniziale o nella mappatura delle competenze.

ProcessMind visualizza il flusso reale delle richieste di servizio, rivelando i pattern dei loop di riassegnazione e delle fasi di rilavorazione. Identifica le attività, gli operatori o i team specifici che causano queste inefficienze, aiutandovi a ottimizzare la logica di instradamento e a migliorare i tassi di risoluzione al primo contatto.

Attività specifiche, come le revisioni interne o il coinvolgimento di fornitori esterni, diventano spesso dei colli di bottiglia che rallentano interi workflow di gestione delle richieste. Questi bottleneck creano arretrati, influenzano la produttività complessiva e peggiorano l'erogazione del servizio, ma sono spesso difficili da individuare senza una visione d'insieme.

ProcessMind utilizza gli Event Log del vostro sistema per identificare le attività con tempi di attesa o di elaborazione insolitamente lunghi. Individua gli esatti bottleneck nel processo di richiesta di servizio e ne quantifica l'impatto, consentendovi di allocare le risorse in modo efficace e snellire il flusso di lavoro.

Il fatto che operatori o team diversi gestiscano richieste simili in modi differenti porta a risultati imprevedibili, qualità variabile e potenziali rischi di conformità. Questa mancanza di standardizzazione rende difficile scalare le operazioni e garantire una customer experience coerente.

ProcessMind scopre tutte le variazioni reali del processo di richiesta di servizio, confrontandole con il percorso ideale. Evidenzia le deviazioni e le pratiche non standard, consentendovi di identificare le esigenze di formazione, imporre la conformità e standardizzare i workflow per un servizio prevedibile e di alta qualità.

Alcuni operatori o team sono costantemente sovraccarichi mentre altri hanno capacità disponibile, portando a carichi di lavoro sbilanciati e potenziali burnout o sottoutilizzo. Questa disparità influisce sia sull'efficienza operativa che sul morale dei dipendenti del service desk.

Analizzando i dati di assegnazione all'interno delle vostre richieste di servizio, ProcessMind rivela la reale distribuzione del carico di lavoro tra tutti gli operatori e i team. Identifica i punti critici delle risorse e fornisce insight basati sui dati per ottimizzare i livelli di personale e ridistribuire il lavoro in modo più efficace.

Le richieste di servizio spesso si bloccano a causa di ritardi significativi nella ricezione di informazioni o servizi necessari da fornitori terzi. Queste dipendenze esterne possono diventare una 'scatola nera', allungando i tempi di ciclo complessivi e rendendo difficile prevedere la risoluzione.

ProcessMind traccia l'intero ciclo di vita delle richieste che coinvolgono parti esterne, quantificando il tempo trascorso in attesa di risposte o azioni dei fornitori. Rivela il reale impatto di queste dipendenze sui tempi di ciclo end-to-end e identifica specifici bottleneck legati ai fornitori.

Spesso gli operatori devono richiedere ulteriori informazioni agli utenti dopo l'invio di una richiesta di servizio, prolungando la risoluzione e peggiorando l'esperienza del cliente. Ciò indica una lacuna nell'acquisizione iniziale dei dati o requisiti poco chiari.

ProcessMind analizza la frequenza e la tempistica delle attività in cui gli operatori richiedono più informazioni. Mostra dove e perché si verificano queste interruzioni, aiutandovi a ottimizzare la raccolta dati, migliorare i moduli iniziali e fornire agli operatori le informazioni giuste fin dall'inizio.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Tempi di risoluzione eccessivi frustrano gli utenti e sovraccaricano le risorse del service desk. Questo obiettivo si concentra sulla riduzione significativa del tempo che intercorre tra l'invio della richiesta e la sua chiusura, aumentando la soddisfazione del cliente e migliorando l'efficienza operativa complessiva.

ProcessMind analizza il percorso end-to-end di ogni richiesta di servizio utilizzando l'ID univoco del vostro sistema di origine. Identifica automaticamente bottleneck, tempi di attesa eccessivi e percorsi inefficienti che causano ritardi, consentendo ottimizzazioni basate sui dati per tagliare i tempi di ciclo.

Le frequenti violazioni degli SLA erodono la fiducia degli utenti e possono indicare fallimenti sistemici dei processi. Rispettare costantemente gli SLA è fondamentale per dimostrare l'affidabilità del servizio e garantire il rispetto degli impegni aziendali.

ProcessMind offre una visione trasparente delle performance degli SLA, rilevando automaticamente ogni violazione e la sua causa profonda. Analizzando i percorsi delle richieste non conformi, evidenzia gli operatori, i team o le attività responsabili, consentendo interventi proattivi per aumentare l'aderenza.

Il passaggio di una richiesta tra più agenti o la sua riapertura dopo la risoluzione spreca tempo e risorse preziose. L'obiettivo è ridurre questi passaggi inefficienti e i cicli di rilavorazione, per ottenere risoluzioni più rapide e costi operativi inferiori.

ProcessMind visualizza il flusso completo delle richieste, evidenziando istantaneamente riassegnazioni frequenti e cicli di rework. Identifica le cause alla base, come un triage iniziale errato o lacune nelle competenze, permettendovi di snellire i passaggi e migliorare la qualità della risoluzione.

I bottleneck nascosti sono punti del processo in cui il lavoro si accumula, causando ritardi a livello di sistema e rallentando l'erogazione del servizio. Identificare ed eliminare questi colli di bottiglia è essenziale per migliorare la produttività, ridurre i tempi di attesa e ottimizzare l'utilizzo delle risorse.

Utilizzando i dati degli eventi del vostro sistema, ProcessMind mappa l'intero processo di richiesta di servizio ed evidenzia automaticamente le attività con i tempi di attesa più lunghi. Quantifica l'impatto di ogni bottleneck, fornendo gli insight necessari per riallocare le risorse o riprogettare le fasi per garantire un workflow fluido.

Una gestione non coerente delle richieste di servizio porta a risultati imprevedibili, rischi di conformità e insoddisfazione dei clienti. Standardizzare il processo garantisce che ogni richiesta segua un percorso ottimale e conforme, assicurando una qualità costante e tempi di risoluzione prevedibili.

ProcessMind scopre e visualizza ogni variazione nella gestione reale delle richieste di servizio, confrontandola con il processo pianificato. Identifica e quantifica le deviazioni, permettendovi di imporre le best practice, perfezionare la formazione e ridurre la variabilità del processo per operazioni più efficienti.

Una distribuzione non uniforme del lavoro può causare il burnout degli operatori e ritardi nel servizio in alcune aree, mentre altre risorse rimangono sottoutilizzate. Bilanciare il carico di lavoro garantisce che le richieste siano gestite tempestivamente e che la capacità operativa sia sfruttata efficacemente, migliorando il morale del team e la produttività.

ProcessMind analizza i pattern di attività e i tempi di elaborazione di tutti gli operatori e dei team. Rivela squilibri nel carico di lavoro e vincoli di risorse, fornendo gli approfondimenti basati sui dati necessari per correggere le regole di instradamento e riallocare i compiti per una distribuzione più equa ed efficiente.

Contattare ripetutamente un utente per ottenere maggiori informazioni crea ritardi significativi e un'esperienza frustrante. Questo andirivieni indica spesso che la raccolta dati iniziale è incompleta, prolungando inutilmente il ciclo di vita della richiesta.

ProcessMind identifica i pattern di richieste di informazioni ripetute all'interno del flusso di processo. Analizzando dove si verificano questi cicli, è possibile ottimizzare i moduli di inserimento, migliorare la formazione degli operatori o potenziare gli articoli della Knowledge Base per garantire che tutte le informazioni necessarie siano acquisite subito.

I ritardi causati dall'attesa di informazioni o azioni da parte di fornitori esterni possono influire significativamente sui tempi di risoluzione complessivi. Poiché queste attività sono fuori dal vostro controllo diretto, l'ottimizzazione dei passaggi di consegna e dei follow-up è fondamentale per mantenere il ritmo del processo.

ProcessMind isola e misura la durata di tutte le attività che coinvolgono terze parti. Individua quali fornitori o interazioni causano i ritardi maggiori, fornendo i dati necessari per migliorare i protocolli di comunicazione, correggere le procedure di follow-up o rinegoziare gli accordi di servizio.

Il percorso in 6 fasi per ottimizzare la gestione delle richieste di servizio

1

Connetta e scopra

Cosa fare

Estraete i dati dell'Event Log dal vostro sistema, assicurandovi di acquisire l'ID della richiesta di servizio, i nomi delle attività e i timestamp per ogni evento. Questo costituisce la base per l'analisi dei processi.

Perché è importante

Dati accurati e completi sono essenziali per un modello di processo affidabile, capace di fornire un quadro reale di come le richieste di servizio fluiscono all'interno dell'organizzazione.

Risultato atteso

Un Event Log completo e accurato, pronto per la mappatura e l'analisi dei processi.

COSA OTTERRAI

Scoprite il percorso reale delle vostre richieste di servizio

ProcessMind svela l'esecuzione reale della vostra gestione delle richieste di servizio, esponendo inefficienze nascoste e opportunità di ottimizzazione.
  • Visualizza i percorsi end-to-end delle richieste di servizio
  • Identificare bottleneck critici e deviazioni
  • Individuare le cause profonde dei ritardi nella risoluzione
  • Ottimizzare i workflow per un'erogazione dei servizi più rapida
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Risultati trasformativi nella gestione delle richieste di servizio

Questi risultati illustrano i miglioramenti significativi che le aziende possono ottenere applicando il Process Mining ai workflow di gestione delle richieste, individuando inefficienze e ottimizzando le prestazioni.

0 %
Risoluzione del Servizio più Veloce

Riduzione media del tempo di ciclo delle richieste

Il Process Mining identifica ed elimina i ritardi, snellendo il ciclo di vita della richiesta di servizio dalla creazione alla risoluzione, portando a un'erogazione del servizio più rapida.

0 %
Migliore Adesione agli SLA

Aumento del rispetto degli accordi sul livello di servizio

Identificando le cause profonde delle violazioni degli SLA, le organizzazioni possono affrontare proattivamente i bottleneck e le deviazioni di processo, garantendo che più richieste vengano risolte entro i tempi concordati.

0 %
Riduzione degli Sforzi di `Rilavorazione`

Diminuzione delle richieste che richiedono lavoro aggiuntivo

Individuate i casi in cui le richieste tornano a fasi precedenti o richiedono esecuzioni ripetute per errori o dati incompleti, abbattendo sprechi di tempo e costi.

0 %
Maggiore conformità al processo

Aumento dell'aderenza alle procedure standard

Ottenete una visibilità chiara sulle deviazioni di processo e assicuratevi che gli operatori seguano le procedure operative standard, riducendo i rischi e migliorando la coerenza tra tutte le richieste.

0 %
Passaggi di consegna semplificati

Riduzione dei trasferimenti non necessari e dei tempi di inattività

Visualizzate e ottimizzate i passaggi tra i vari team di supporto, riducendo i tempi morti e migliorando il coordinamento per una progressione più rapida delle richieste.

I risultati variano in base alla specifica complessità del processo, alla qualità dei dati e al contesto organizzativo. Queste cifre rappresentano i miglioramenti tipici osservati in varie implementazioni di Service Request Management.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificativo univoco per ogni caso di richiesta. Viene utilizzato per tracciare una singola richiesta dalla creazione alla chiusura.

Perché è importante

Questo ID è essenziale per collegare tutti gli eventi di una richiesta, permettendo una visione completa del processo end-to-end.

Il nome di uno specifico compito, evento o cambio di stato verificatosi all'interno del ciclo di vita della richiesta di servizio.

Perché è importante

Definisce le fasi del processo, consentendo la scoperta del flusso reale, dei bottleneck e delle deviazioni.

Il timestamp che indica quando è iniziata un'attività o un evento.

Perché è importante

Questo timestamp è fondamentale per ordinare correttamente gli eventi e calcolare tutte le metriche temporali, come cycle time e colli di bottiglia.

Lo stato attuale o storico della richiesta di servizio al momento di un evento, come 'In corso' o 'Chiusa'.

Perché è importante

Consente di analizzare quanto tempo le richieste trascorrono in ogni stato, evidenziando bottleneck o ritardi nel processo.

Il livello di priorità assegnato alla richiesta, che ne indica l'urgenza e l'impatto sul business.

Perché è importante

Essenziale per analizzare se le richieste sono gestite in base alla loro importanza per il business e per capire come la priorità influisce sul tempo di risoluzione.

La categoria o il tipo di servizio richiesto dall'utente.

Perché è importante

Consente di filtrare e confrontare i processi per diverse categorie di richieste, rivelando bottleneck o inefficienze specifiche per ogni tipologia.

Il singolo utente o operatore attualmente assegnato a lavorare sulla richiesta di servizio.

Perché è importante

Consente l'analisi delle performance dei singoli operatori, della distribuzione del carico di lavoro e della frequenza delle riassegnazioni tra operatori.

Il gruppo di supporto o il team attualmente assegnato alla richiesta di servizio.

Perché è importante

Fondamentale per analizzare i passaggi di consegne (handoff) tra i team, identificare i ritardi nei trasferimenti e confrontare le performance dei team.

La data e l'ora entro cui la richiesta dovrebbe essere risolta secondo il suo Service Level Agreement (SLA).

Perché è importante

Questo è il benchmark per misurare le performance. Viene utilizzato per calcolare i tassi di conformità agli SLA e identificare le richieste fuori termine.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Questa è la prima attività del processo, che segna l'invio formale e la registrazione di una nuova richiesta. Viene acquisita quando un utente invia una richiesta tramite portale, email o altro canale, generando un identificativo univoco.

Perché è importante

Questa attività stabilisce l'inizio del ciclo di vita del processo, fondamentale per calcolare il cycle time complessivo e analizzare i volumi delle richieste.

La richiesta di servizio è stata assegnata a uno specifico operatore o team incaricato del completamento del lavoro. Questo segna il passaggio dal triage iniziale alla coda di evasione.

Perché è importante

Si tratta di una tappa fondamentale per misurare i KPI del tempo di assegnazione e comprendere la distribuzione del carico di lavoro tra team e individui.

L'operatore o il team assegnato ha iniziato a lavorare attivamente all'evasione della richiesta. Questo indica che la richiesta è passata da una coda a uno stato di lavoro attivo.

Perché è importante

Questa attività segna l'inizio del tempo di evasione attivo. Analizzare la durata di questa fase è fondamentale per identificare inefficienze nel processo.

L'operatore incaricato dell'evasione richiede ulteriori informazioni al richiedente per procedere. La richiesta viene solitamente posta in uno stato 'In sospeso' o 'In attesa', mettendo in pausa il conteggio del tempo per l'evasione.

Perché è importante

Questa attività evidenzia le dipendenze dal richiedente ed è una delle cause principali dell'allungamento dei tempi di ciclo. Tracciarne frequenza e durata rivela lacune nella comunicazione.

L'operatore ha completato il lavoro di evasione e ritiene che la richiesta sia stata soddisfatta. La richiesta viene posta in uno stato 'Risolta', interrompendo spesso il conteggio del tempo per l'SLA.

Perché è importante

Questo è il traguardo più critico nel processo di evasione. Il tempo dalla creazione alla risoluzione è un KPI primario per misurare le prestazioni.

Una richiesta di servizio precedentemente risolta è tornata in uno stato attivo. Ciò accade solitamente quando il richiedente indica che la soluzione non è stata efficace o che il problema si è ripresentato.

Perché è importante

Le richieste riaperte sono un indicatore diretto di rilavorazione e di un basso tasso di risoluzione al primo colpo. L'analisi di questi eventi è fondamentale per migliorare la qualità del servizio.

La richiesta di servizio viene chiusa formalmente e spostata in uno stato archiviato in cui non è più possibile intraprendere alcuna azione. Questa è l'attività finale del ciclo di vita.

Perché è importante

Questa attività segna la fine definitiva del processo. Il tempo che intercorre tra risoluzione e chiusura può evidenziare ritardi nella conferma delle soluzioni.

Per raccomandazioni sui dati personalizzate, scelga il suo processo specifico.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining visualizza il flusso reale delle vostre richieste di servizio, identificando bottleneck, deviazioni e rilavorazioni. Aiuta a scoprire le cause profonde di ritardi e inefficienze, consentendo strategie di ottimizzazione basate sui dati. Questo approccio aumenta la trasparenza e permette un miglioramento continuo dei processi.

Il Process Mining può individuare problemi come tempi di risoluzione eccessivi, violazioni frequenti degli SLA e un alto numero di riassegnazioni o rilavorazioni. Svela inoltre instradamenti inefficienti, allocazione di risorse non ottimale e pratiche di gestione non coerenti all'interno dei vostri processi di richiesta. Ciò rivela bottleneck critici e deviazioni dai percorsi desiderati.

I dati principali richiesti sono un Event Log, che include un identificatore del caso, un nome dell'attività e un timestamp per ogni evento. Per il Service Request Management, ciò significa l'ID della richiesta, l'azione specifica intrapresa e il momento in cui è avvenuta. Attributi aggiuntivi come l'operatore, il dipartimento e il tipo di richiesta arricchiscono l'analisi.

Potete aspettarvi una riduzione significativa dei tempi di risoluzione e un miglior rispetto degli SLA. Il Process Mining aiuta a minimizzare rilavorazioni e riassegnazioni, snellisce la raccolta di informazioni e migliora l'allocazione delle risorse, con un impatto diretto sull'efficienza e sulla soddisfazione dell'utente. Inoltre, rivela concrete opportunità di automazione.

L'estrazione iniziale dei dati e la configurazione del modello possono essere solitamente completate in poche settimane, a seconda della complessità dei dati e della disponibilità dell'IT. I primi insight, come la scoperta delle principali varianti di processo e l'identificazione dei bottleneck più importanti, possono essere ottenuti rapidamente dopo il primo caricamento dei dati. Il monitoraggio continuo offre poi costanti opportunità di ottimizzazione.

I dati possono essere solitamente estratti dal sistema di origine utilizzando strumenti di reportistica standard, query al database o integrazioni API. L'obiettivo è ottenere gli Event Log in un formato strutturato, solitamente CSV o una tabella di database, contenenti le informazioni necessarie sull'ID del caso, l'attività e il timestamp. Per questa fase è spesso utile consultare l'amministratore di sistema o un data engineer.

Oltre all'accesso al sistema di origine per l'estrazione dei dati, è necessaria una piattaforma software di Process Mining. Questa piattaforma gestisce l'acquisizione, l'analisi e la visualizzazione dei dati dell'Event Log. La maggior parte delle soluzioni è basata su cloud e richiede solo un browser web, mentre alcune possono offrire opzioni di implementazione on-premise.

Sì, il Process Mining è uno strumento eccellente per la conformità. Offre una visione oggettiva di ogni passaggio eseguito, facilitando il rilevamento di deviazioni dalle procedure prescritte o dai requisiti normativi. Questa trasparenza garantisce che tutte le richieste rispettino le linee guida e i mandati stabiliti.

Mentre la reportistica standard fornisce metriche aggregate e viste predefinite, il Process Mining rivela il flusso reale end-to-end di ogni singola richiesta. Ricostruisce visivamente l'intero processo, svelando deviazioni, rilavorazioni e colli di bottiglia nascosti che i report tradizionali potrebbero tralasciare. Ciò consente un'analisi profonda delle cause e un'ottimizzazione proattiva.

No, il Process Mining fornisce insight preziosi per organizzazioni di tutte le dimensioni. Anche i team più piccoli possono scoprire inefficienze, migliorare la conformità e ottimizzare l'allocazione delle risorse nella gestione delle richieste di servizio. I vantaggi crescono proporzionalmente alla complessità e al volume dei vostri processi.

Iniziate a ottimizzare la vostra gestione delle richieste di servizio oggi stesso

Rivela le inefficienze e accelera i tempi di risoluzione con insight potenti.

Inizia la tua prova gratuita

Nessuna carta di credito richiesta