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Migliorate la Vostra Elaborazione della Payroll

Una guida in 6 step per ottimizzare le vostre operazioni di payroll.
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Migliorate la Vostra Elaborazione della Payroll
Sfide (10) Obiettivi (12) 6 Fasi Anteprima Risultati Dati FAQ (4)

Ottimizzare il libro paga in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll

La nostra piattaforma identifica i bottleneck nascosti e le rilavorazioni manuali che rallentano i Suoi cicli di elaborazione interni. Analizzando le impronte digitali, Lei può scoprire esattamente dove si verificano i ritardi e determinare quali passaggi richiedono attenzione immediata. Questa visibilità consente al Suo team di snellire le operazioni e garantire prestazioni costanti in tutti i dipartimenti.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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L'Importanza Strategica dell'Ottimizzazione della Payroll

La gestione della payroll è spesso considerata una funzione di back-office standard che riceve attenzione significativa solo quando qualcosa va storto. Tuttavia, in un ambiente globale alimentato da SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, è un fattore critico per la fiducia dei dipendenti e l'efficienza operativa. Quando i cicli di payroll sono lenti o imprecisi, i costi si estendono ben oltre il semplice overhead amministrativo. Si affrontano potenziali sanzioni legali, danni al morale dei dipendenti e costi elevati associati a correzioni manuali e pagamenti fuori ciclo. Ottimizzare questo processo non riguarda solo la velocità, ma la creazione di un motore finanziario resiliente, conforme e prevedibile per la vostra organizzazione. Concentrandosi su come migliorare l'elaborazione della payroll, si passa da uno stato di reattività a uno di gestione strategica proattiva.

Ottenere Visibilità con il Process Mining

Il Process Mining fornisce una radiografia digitale dell'intero ciclo di payroll, permettendo di vedere la realtà delle vostre operazioni piuttosto che la versione idealizzata presente nei manuali. Invece di fare affidamento su prove aneddotiche sul motivo per cui alcuni gruppi di retribuzione impiegano più tempo per essere elaborati, è possibile visualizzare il flusso reale dei dati attraverso SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Questa tecnologia consente di vedere ogni step, dal momento in cui una time sheet viene inviata alla pubblicazione finale della busta paga. Identificando dove i record deviano dal percorso standard, ad esempio quando un risultato di payroll viene visualizzato in anteprima più volte o quando eccezioni di audit attivano revisioni manuali, si ottiene la chiarezza necessaria per prendere decisioni basate sui dati. Questa trasparenza è essenziale per capire come ridurre il tempo del ciclo di elaborazione della payroll senza sacrificare l'integrità dei dati.

Aree di Miglioramento Mirate in SAP SuccessFactors

Una delle aree più significative per il miglioramento è la riduzione degli interventi manuali e della rilavorazione. Spesso, i cicli di correzione dei dati diventano un bottleneck nascosto in cui gli specialisti della payroll devono ripetutamente correggere errori nel rilevamento delle presenze o nelle deduzioni dei benefici prima dell'esecuzione finale. Il Process Mining aiuta a identificare le cause profonde di queste correzioni, siano esse causate da reparti specifici, determinate frequenze di retribuzione o problemi ricorrenti con le importazioni di dati sugli incentivi. Un'altra area chiave è la semplificazione dei workflow di approvazione. Analizzando il tempo trascorso tra l'invio di una time sheet e la sua approvazione, è possibile individuare esattamente dove si verificano i bottleneck e implementare formazione mirata o aggiustamenti del workflow per accelerare il ciclo. Questo livello di dettaglio assicura che gli sforzi di ottimizzazione dei processi siano focalizzati sulle aree con il più alto potenziale di impatto.

Risultati Misurabili per la Vostra Organizzazione

L'implementazione del Process Mining per le operazioni di payroll porta a benefici tangibili e misurabili in diversi reparti. Ci si può aspettare una significativa riduzione del tempo complessivo del ciclo, consentendo al team di payroll di rispettare le scadenze di elaborazione degli SLA con maggiore facilità e meno stress durante gli ultimi giorni del periodo. Ancora più importante, la frequenza dei pagamenti fuori ciclo e degli aggiustamenti manuali diminuisce tipicamente man mano che si affrontano i problemi di qualità dei dati sottostanti identificati attraverso l'analisi dei processi. Ciò porta a costi di elaborazione per dipendente più bassi e assicura che i passaggi di dichiarazione fiscale e conformità siano completati accuratamente ogni volta, anche quando si affrontano le complessità della localizzazione per decine di paesi. Per i dipendenti, questo si traduce in un'esperienza più affidabile, dove la retribuzione è accurata e le buste paga sono pubblicate in tempo, ogni volta.

Iniziare il Vostro Percorso di Ottimizzazione

Iniziare il vostro percorso verso l'ottimizzazione dell'elaborazione della payroll parte da un passaggio dalla risoluzione reattiva dei problemi alla gestione proattiva. Utilizzando le intuizioni ottenute tramite il Process Mining all'interno di SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, si passa dal chiedersi perché si verificano ritardi al sapere esattamente come risolverli. Il primo step è mappare i processi esistenti rispetto al vostro stato ideale, identificando i punti di attrito che vi impediscono di raggiungere la massima efficienza. Con una visione chiara delle vostre operazioni attuali, potete iniziare a implementare i cambiamenti incrementali che portano al successo a lungo termine e a una funzione di payroll veramente di livello mondiale. Questa trasformazione non solo consente di risparmiare denaro, ma consolida anche il reparto payroll come un partner affidabile nella strategia organizzativa più ampia.

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Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

Le rettifiche manuali si verificano spesso dopo il calcolo iniziale del libro paga a causa di dati errati dei dipendenti o di voci mancanti nelle schede attività. Questa rilavorazione aumenta l'onere amministrativo per gli specialisti del libro paga e accresce il rischio di imprecisioni nei pagamenti che portano a insoddisfazione dei dipendenti e a una minore fiducia nel sistema retributivo. ProcessMind analizza il flusso end-to-end in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll per identificare dove le correzioni dei dati sono più comuni. Individuando i dipartimenti o i gruppi di pagamento specifici che causano queste interruzioni, le organizzazioni possono implementare formazione mirata o automazione per ottimizzare il ciclo.

Ritardi nelle approvazioni delle time sheet posticipano frequentemente l'inizio della fase di calcolo della payroll. Quando i manager non rispettano le scadenze, l'intera finestra di elaborazione viene compressa, costringendo i team di payroll a lavorare straordinari e aumentando la probabilità di errori durante le fasi finali di erogazione, mentre gli specialisti si affrettano a completare. Utilizzando il Process Mining, visualizziamo il lag tra l'invio e l'approvazione delle time sheet tra diversi centri di costo. ProcessMind evidenzia specifici bottleneck nel workflow di approvazione, consentendo ai leader HR di imporre scadenze più stringenti e mantenere un programma di payroll prevedibile.

Un'alta frequenza di eccezioni di audit durante la fase di anteprima indica incoerenze nell'inserimento dei dati o nella logica di calcolo. Queste eccezioni richiedono un'indagine manuale, che consuma tempo significativo e può ritardare la generazione dei file di bonifico bancario per interi gruppi di retribuzione, influenzando l'efficienza complessiva dell'elaborazione. ProcessMind traccia il verificarsi dei flag di audit all'interno di SAP SuccessFactors Employee Central Payroll per identificare schemi ricorrenti. Isolando le cause profonde di queste eccezioni, le aziende possono perfezionare le proprie regole di validazione e ridurre lo sforzo manuale richiesto per finalizzare i record di payroll.

La gestione del libro paga in oltre 48 paesi comporta rischi significativi in termini di conformità fiscale locale e scadenze di deposito. Le variazioni nell'esecuzione dei processi tra diverse giurisdizioni fiscali possono portare a mancate presentazioni o calcoli fiscali errati, con conseguenti sanzioni costose e complicazioni legali per l'organizzazione. Monitoriamo le attività specifiche, dal calcolo delle imposte alla presentazione finale, per ogni giurisdizione supportata nel Suo ambiente. ProcessMind identifica le deviazioni dai percorsi di conformità standard, garantendo che ogni registrazione del libro paga segua il workflow localizzato corretto per la sua specifica giurisdizione fiscale.

L'importazione e la convalida dei dati sugli incentivi spesso creano un significativo rallentamento sul ciclo complessivo del libro paga. Quando i dati sugli incentivi vengono ricevuti in ritardo o richiedono un'ampia pulizia, ritardano il calcolo del salario lordo e le successive fasi di deduzione, compromettendo la capacità di rispettare le scadenze di pagamento finali. ProcessMind mappa il tempo impiegato per l'importazione dei dati sugli incentivi rispetto ad altre attività del libro paga. Identificando questi ritardi, le organizzazioni possono integrare meglio i loro sistemi di incentivazione con SAP SuccessFactors Employee Central Payroll per garantire che i dati siano pronti all'apertura della finestra di elaborazione del libro paga.

Affidarsi all'intervento manuale per generare e trasmettere i file di bonifico bancario introduce un alto rischio di ritardi nei pagamenti. Se il passaggio tra l'approvazione del libro paga e l'esecuzione del pagamento non è fluido, i dipendenti potrebbero non ricevere la loro retribuzione in tempo, danneggiando il morale e potenzialmente violando le leggi sul lavoro locali. La nostra analisi si concentra sulla transizione dall'approvazione del record del libro paga alla generazione del file di bonifico bancario. ProcessMind rileva pause manuali o passaggi non necessari in questa fase finale critica, consentendo ai team di automatizzare il processo di erogazione per un'esecuzione più rapida e affidabile.

Elevati volumi di pagamenti fuori ciclo indicano solitamente fallimenti nell'esecuzione principale della payroll, come dati mancanti o errori di calcolo. Queste richieste una tantum sono significativamente più costose da elaborare e interrompono il workflow standard del reparto payroll, portando a un sovraccarico di risorse. ProcessMind identifica la frequenza e i fattori scatenanti dei pagamenti fuori ciclo analizzando i record di payroll che deviano dal ciclo standard. Affrontando le cause profonde riscontrate nel processo di payroll principale, le organizzazioni possono ridurre significativamente la necessità di interventi fuori ciclo costosi e dispendiosi in termini di tempo.

Deduzioni dei benefici applicate in modo incoerente tra diversi reparti o tipi di dipendenti possono portare a complessi errori di calcolo dal lordo al netto. Queste discrepanze richiedono spesso audit manuali per essere risolte, rallentando la finalizzazione dell'anteprima dei risultati di payroll e aumentando il rischio di pagamenti eccessivi o insufficienti. Analizziamo la sequenza e l'accuratezza delle attività di deduzione per ogni record di payroll. ProcessMind evidenzia dove le deduzioni dei benefici deviano dalle politiche standard, consentendo una migliore configurazione del motore di calcolo per garantire un'applicazione uniforme delle regole di payroll.

Quando alcuni specialisti del libro paga sono sopraffatti da alti volumi di gruppi di pagamento complessi mentre altri hanno carichi più leggeri, si creano bottleneck di elaborazione. Questo squilibrio spesso porta a lavoro affrettato, tassi di errore aumentati e accordi sul livello di servizio interni mancati che influenzano l'intero dipartimento. ProcessMind fornisce visibilità sul volume dei record del libro paga elaborati da ogni specialista e sul tempo impiegato per ogni attività. Questi dati consentono ai manager di ridistribuire i carichi di lavoro in modo più efficace, assicurando che nessun singolo specialista diventi un bottleneck per l'intero ciclo di processo.

I dipendenti si aspettano che le loro buste paga siano disponibili immediatamente dopo l'esecuzione del pagamento per la trasparenza. Ritardi tecnici o lacune di processo tra il pagamento finale e la pubblicazione della busta paga possono portare a un afflusso di richieste al helpdesk HR, consumando tempo prezioso e risorse di supporto. Tracciamo la durata tra l'esecuzione del pagamento e la pubblicazione della busta paga all'interno di SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. ProcessMind identifica i passaggi specifici che causano questi ritardi, aiutandovi a snellire la comunicazione dei dettagli di retribuzione alla vostra forza lavoro per una migliore esperienza dei dipendenti.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Ridurre al minimo le correzioni post-calcolo assicura che i cicli di libro paga rimangano nei tempi previsti e privi di errori umani. Riducendo la necessità di interventi manuali, le organizzazioni possono abbassare i costi amministrativi e prevenire discrepanze nei pagamenti che incidono sulla fiducia dei dipendenti e sull'accuratezza finanziaria. Questo obiettivo si concentra sulla creazione di un approccio "first time right" all'inserimento e al calcolo dei dati del libro paga.

ProcessMind analizza ogni passaggio all'interno di SAP SuccessFactors Employee Central Payroll per identificare le cause specifiche di rilavorazione dei dati. Visualizzando dove le correzioni si verificano più frequentemente, Lei può implementare regole di convalida mirate e controlli automatizzati per bloccare gli errori prima che raggiungano la fase di calcolo finale, migliorando significativamente il throughput complessivo del Suo dipartimento libro paga.

Approvazioni più rapide delle time sheet sono cruciali per rispettare le scadenze della payroll e garantire che la retribuzione degli incentivi sia calcolata accuratamente. Quando i bottleneck di approvazione vengono rimossi, l'intero reparto payroll può operare con maggiore prevedibilità e meno corse dell'ultimo minuto che portano a errori. Questo obiettivo mira a snellire la fase iniziale del processo di payroll per fornire più tempo buffer per gli audit finali.

L'utilizzo del Process Mining sui vostri dati SAP SuccessFactors Employee Central Payroll vi permette di individuare reparti o manager specifici che causano ritardi nella catena di approvazione. Potete impostare benchmark e ricevere avvisi quando le approvazioni superano la durata prevista, consentendo una gestione proattiva del flusso end-to-end e assicurando che tutti i dati relativi al tempo siano pronti per l'esecuzione principale della payroll.

Ridurre il numero di eccezioni segnalate durante la fase di anteprima del libro paga previene rilavorazioni costose e ritardi del ciclo. Un processo di audit più pulito assicura che gli standard di conformità siano rispettati senza richiedere revisioni manuali ripetitive da parte del team del libro paga. Questo risultato è essenziale per le organizzazioni che gestiscono forze lavoro complesse o più gruppi di pagamento che spesso attivano supervisione manuale.

ProcessMind evidenzia le attività esatte che scatenano eccezioni in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Comprendendo questi schemi, Lei può affinare la Sua configurazione e le regole aziendali per garantire che la maggior parte dei record superi i controlli di audit al primo tentativo, riducendo il carico di lavoro dei Suoi specialisti di audit e accelerando il percorso di approvazione finale.

La standardizzazione della presentazione delle dichiarazioni fiscali in più giurisdizioni è essenziale per le organizzazioni globali al fine di evitare sanzioni e complicazioni legali. Una conformità costante garantisce che tutti i requisiti locali e regionali siano soddisfatti sistematicamente all'interno dell'ambiente cloud del libro paga. Questo obiettivo mira all'eliminazione delle varianze nei passaggi di elaborazione fiscale per fornire un record più affidabile e a prova di audit.

ProcessMind offre piena visibilità sulla sequenza di calcolo e presentazione delle imposte in diversi paesi gestiti in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Questo Le consente di identificare eventuali percorsi non standard o passaggi mancanti che potrebbero compromettere la conformità, assicurando un processo uniforme a livello mondiale che aderisce ai requisiti legali specifici di ogni giurisdizione in cui opera.

L'elaborazione tempestiva di bonus, commissioni e altri incentivi è un fattore chiave per la soddisfazione e la fidelizzazione dei dipendenti. Semplificare il percorso dall'importazione dei dati al calcolo finale consente alle organizzazioni di premiare le prestazioni senza aggiungere complessità all'esecuzione standard del libro paga. Questo obiettivo si concentra sulla riduzione della latenza tra il periodo di performance e l'effettiva erogazione dei fondi.

Mappando il percorso dei dati sugli incentivi attraverso SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, ProcessMind identifica i ritardi tra la disponibilità dei dati e l'elaborazione. Questa intuizione La aiuta a ottimizzare la tempistica delle importazioni e dei calcoli per ridurre il tempo di ciclo complessivo per la retribuzione variabile, garantendo che i dipendenti siano premiati per i loro contributi il più rapidamente possibile.

Eliminare i passaggi manuali nel processo di erogazione riduce il rischio di ritardi nei pagamenti e migliora la sicurezza operativa. L'automazione assicura che i file di bonifico bancario siano generati ed eseguiti in modo coerente, fornendo un'esperienza affidabile per l'intera forza lavoro. Questo obiettivo mira all'ultimo miglio del processo di payroll, dove la gestione manuale spesso introduce rischi inutili.

ProcessMind traccia l'esecuzione delle attività di erogazione in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll per identificare soluzioni alternative manuali o dipendenze da spreadsheet esterni. Potete utilizzare queste intuizioni per sostituire la gestione manuale dei file con integrazioni bancarie dirette e automatizzate, assicurando che i pagamenti siano eseguiti in modo impeccabile e puntuale con una supervisione umana minima.

I pagamenti fuori ciclo sono significativamente più costosi da elaborare rispetto alle elaborazioni regolari e spesso segnalano problemi sottostanti nel flusso standard del libro paga. Ridurne la frequenza porta a costi di elaborazione inferiori e a operazioni del libro paga più snelle in generale. Questo obiettivo mira a consolidare quante più transazioni possibile nella finestra di elaborazione principale per massimizzare l'efficienza.

ProcessMind rileva le cause principali dei pagamenti fuori ciclo all'interno di SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, come assunzioni tardive o aggiornamenti di dati mancati. Affrontando queste cause profonde attraverso una migliore tempistica di inserimento dei dati e disciplina di processo, Lei può spostare più pagamenti nel ciclo standard e migliorare l'efficienza complessiva delle Sue operazioni di libro paga e HR.

Garantire che le deduzioni dei benefici siano applicate in modo coerente a tutti i gruppi di dipendenti previene discrepanze finanziarie e riduce la necessità di aggiustamenti retroattivi. Deduzioni accurate sono vitali per mantenere l'integrità sia della payroll che dell'amministrazione dei benefici, assicurando che i contributi sia dei dipendenti che dei datori di lavoro siano corretti. Questo obiettivo si concentra sull'allineamento tra diversi segmenti della forza lavoro.

Attraverso un'analisi dettagliata di SAP SuccessFactors Employee Central Payroll, ProcessMind identifica le variazioni nel modo in cui le deduzioni sono applicate tra diversi reparti o gruppi di retribuzione. Questa trasparenza vi consente di allineare tutti i gruppi a un unico modello di processo conforme, riducendo la complessità della configurazione della payroll e facilitando la gestione delle modifiche ai piani di benefit.

Bilanciare la distribuzione del lavoro tra gli specialisti della payroll previene il burnout e assicura che non esista un singolo punto di fallimento nel processo. Un team ben bilanciato può gestire i picchi di volume in modo più efficace e mantenere elevati standard di accuratezza anche durante i complessi cicli di fine anno. Questo obiettivo mira a migliorare l'efficienza interna e la salute del reparto payroll.

ProcessMind visualizza la distribuzione del carico di lavoro tra gli specialisti all'interno di SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Analizzando i tempi di elaborazione e il volume per utente, potete riallocare le risorse per risolvere i bottleneck e assicurare che gli SLA siano rispettati in tutti i gruppi di retribuzione, creando un'organizzazione di payroll più resiliente ed efficiente.

Rendere le buste paga disponibili immediatamente dopo l'esecuzione del pagamento migliora l'esperienza dei dipendenti e riduce le richieste al helpdesk HR. L'accesso tempestivo ai dettagli della retribuzione è un'aspettativa fondamentale della forza lavoro moderna e riflette la professionalità della funzione payroll. Questo obiettivo mira all'output visibile del ciclo di payroll.

ProcessMind identifica il divario tra l'esecuzione del pagamento e la pubblicazione della busta paga in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Snellendo i passaggi finali del ciclo di payroll e rimuovendo i gate di rilascio manuali, potete assicurare che i dipendenti ricevano i loro record digitali senza ritardi inutili, migliorando la trasparenza e la fiducia dei dipendenti.

Ridurre il costo per record di payroll è un obiettivo primario per le organizzazioni che cercano di migliorare l'efficienza operativa. Eliminando gli sprechi, riducendo il rilavorazione e massimizzando l'automazione, l'azienda può riallocare le risorse verso iniziative HR più strategiche. Questo obiettivo fornisce una chiara metrica finanziaria per il successo dei vostri sforzi di Process Mining.

ProcessMind calcola l'impatto dei costi delle inefficienze come le correzioni manuali e le esecuzioni fuori ciclo all'interno di SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. Questi dati vi consentono di dare priorità ai miglioramenti più efficaci per ridurre il costo totale di proprietà della vostra funzione payroll, mantenendo al contempo elevati livelli di servizio.

Rispettare gli accordi sul livello di servizio (SLA) per le scadenze del libro paga è imprescindibile per mantenere la fiducia dei dipendenti e la stabilità operativa. Una conformità SLA costante dimostra un processo di libro paga maturo e affidabile, scalabile con la crescita dell'organizzazione. Questo obiettivo si concentra sull'assoluta affidabilità del calendario dei pagamenti.

ProcessMind monitora ogni registrazione del libro paga rispetto alle scadenze definite in SAP SuccessFactors Employee Central Payroll. La visibilità in tempo reale sullo stato del ciclo Le permette di intervenire prima che una scadenza venga mancata, assicurando che ogni dipendente sia pagato puntualmente, ogni volta, indipendentemente dalla complessità o dal volume della specifica esecuzione del pagamento.

Il percorso di miglioramento in 6 passaggi per l'elaborazione del libro paga

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Scarica il Modello
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Esporta i Tuoi Dati
3

Carica il Tuo Dataset
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Analizza il Tuo Processo
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Implementa Miglioramenti
6

Monitora il Tuo Processo
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Scarica il Modello

Cosa fare

Accedete al template Excel standardizzato, progettato per le strutture dei dati di payroll di SuccessFactors e i requisiti di formattazione.

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Perché è importante

L'utilizzo di un template predefinito assicura che tutti i campi obbligatori del libro paga, dai timestamp ai gruppi di pagamento, siano acquisiti correttamente per l'analisi.

Risultato atteso

Un foglio di raccolta dati pronto all'uso compatibile con la piattaforma ProcessMind.

LE SUE INSIGHT SUL LIBRO PAGA

Padroni il Suo processo di libro paga SAP SuccessFactors

ProcessMind offre una visione trasparente del Suo ciclo di libro paga, permettendoLe di vedere ogni correzione manuale e ritardo di approvazione in tempo reale. Otterrà la chiarezza necessaria per snellire i cicli e garantire la conformità globale in tutte le entità.
  • Visualizzare il ciclo di vita end-to-end del libro paga
  • Individuare i punti critici delle correzioni manuali dei dati
  • Rilevare i `bottleneck` nascosti nel ciclo di approvazione
  • Monitorare le metriche di `conformità` e tempo di ciclo
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RISULTATI COMPROVATI

Ottimizzazione dell'efficienza e dell'accuratezza del libro paga

Le organizzazioni che utilizzano il process mining per SAP SuccessFactors Employee Central Payroll scoprono costantemente inefficienze nascoste nei loro cicli di libro paga. Queste metriche illustrano il potenziale per snellire le operazioni e garantire che ogni registrazione del libro paga sia elaborata con precisione.

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Minore Rilavorazione Manuale

Riduzione dei passaggi di correzione

Individuando dove si verificano le correzioni dei dati in SAP SuccessFactors, i team possono eliminare le cause profonde del rilavorazione e diminuire i costi totali di elaborazione.
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Cicli di Approvazione più Rapidi

Velocità di approvazione delle schede attività

Ottimizzare la differenza di tempo tra la presentazione e l'approvazione consente orari di libro paga più prevedibili e riduce lo stress dell'ultimo minuto.
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Eccezioni di audit ridotte

Diminuzione degli errori segnalati

Identificare tempestivamente i problemi sistemici nella logica di calcolo per diminuire significativamente la frequenza dei flag di audit e mantenere la conformità normativa.
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Miglioramento della Consegna della Retribuzione

Riduzione del ritardo di pubblicazione

Ridurre il ritardo tra l'esecuzione del pagamento e la pubblicazione dei documenti migliora l'esperienza digitale per tutti i dipendenti dell'organizzazione.
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Minore Volume Fuori Ciclo

Riduzione delle esecuzioni di emergenza

Minimizzare la necessità di costose elaborazioni fuori ciclo migliorando la qualità dei dati e le tempistiche di invio all'interno della finestra di elaborazione del libro paga principale.
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Automazione Bonifici Bancari

Aumento dei passaggi touchless

Raggiungere alti tassi di automazione dei pagamenti eliminando i passaggi di verifica manuale dopo la generazione del file di bonifico bancario nel sistema.

I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Queste cifre rappresentano i miglioramenti tipici osservati nelle diverse implementazioni.

Dati Consigliati

Inizi con questi attributi e attività principali per intraprendere il Suo percorso di ottimizzazione.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificatore unico che combina dipendente e periodo di pagamento.

Perché è importante

Serve come Case ID, raggruppando tutti gli eventi rilevanti per ricostruire il percorso di processo end-to-end per ogni busta paga emessa.

L'attività o l'evento specifico che si verifica nel processo del libro paga.

Perché è importante

Definisce i nodi nel grafo di processo, consentendo la visualizzazione di flussi di processo, loop e varianti.

La data e l'ora esatte in cui si è verificata l'attività.

Perché è importante

Consente il calcolo della durata tra gli eventi, essenziale per identificare i bottleneck di performance e le violazioni degli SLA.

Definisce lo specifico gruppo di payroll a cui appartiene un dipendente.

Perché è importante

Consente il confronto delle performance del ciclo di payroll tra diversi gruppi (es. Orario vs Stipendiato).

Classificazione del dipendente (es. Permanente, Appaltatore).

Perché è importante

Aiuta a identificare se le variazioni o i ritardi di processo sono specifici di determinate categorie di impiego.

Il numero di periodo specifico all'interno dell'anno fiscale.

Perché è importante

Consente l'analisi delle trend e l'identificazione di bottleneck stagionali in specifici periodi dell'anno.

Indica se l'esecuzione è regolare o fuori ciclo.

Perché è importante

È critico per misurare il KPI 'Rapporto Pagamenti Fuori Ciclo' e puntare a riduzioni nell'elaborazione non standard.

La retribuzione lorda totale calcolata per il record.

Perché è importante

Consente l'analisi del comportamento del processo basato sul valore del pagamento (es. i pagamenti più grandi richiedono più tempo per essere approvati?).

L'ID utente o il nome della persona che elabora il record.

Perché è importante

È essenziale per il bilanciamento del carico di lavoro e l'identificazione dei bottleneck umani nel processo.

Il centro di costo associato al dipendente.

Perché è importante

Consente un drill-down organizzativo per identificare specifici reparti che causano ritardi o rilavorazioni.

Flag che indica se l'attività è stata eseguita da un utente di sistema.

Perché è importante

Aiuta a misurare i tassi di automazione e a identificare opportunità per ridurre lo sforzo manuale.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

L'evento in cui un dipendente o un manager invia i dati orari per il periodo di pagamento. Questo viene acquisito dai log di richiesta del workflow nel modulo Employee Central collegato a ECP.

Perché è importante

Segna l'inizio della fase di accumulo dei dati. Ritardi qui si propagano a valle, causando una compressione della finestra di elaborazione del libro paga.

L'approvazione formale dei dati orari da parte di un manager o amministratore. Questo cambiamento di stato convalida i dati per il trasferimento al motore del libro paga.

Perché è importante

Calcola il KPI Tempo di Approvazione Time Sheet. I bottleneck qui indicano ritardi manageriali o gerarchie di approvazione complesse.

La creazione di un'istanza di processo del libro paga all'interno del Payroll Control Center (PCC). Questo segna l'inizio ufficiale del ciclo del libro paga per una specifica area libro paga.

Perché è importante

Stabilisce la base per la durata complessiva del ciclo di libro paga end-to-end. Definisce l'ambito dei dipendenti da elaborare.

Un'esecuzione di prova del driver di payroll per identificare errori senza salvare i risultati nel database. Questo è un step chiave nella fase di validazione PCC.

Perché è importante

Essenziale per calcolare il tasso di calcolo al primo passaggio. Simulazioni ripetute indicano problemi di qualità dei dati.

L'esecuzione riuscita del calcolo dello schema del libro paga lordo. Nell'elaborazione standard, questo avviene quando il driver del libro paga scrive nel cluster PCL2.

Perché è importante

Una pietra miliare importante che indica che i dati di tempo e tariffa sono stati combinati con successo. I ritardi qui influiscono sull'efficienza di elaborazione dal lordo al netto.

L'approvazione formale dei risultati del libro paga per un dipendente o un gruppo di pagamento. Questo avviene nel passaggio 'Monitoraggio' o 'Approvazione' del PCC.

Perché è importante

Segna la fine della fase di calcolo/validazione e il rilascio per il pagamento. Critico per l'analisi del throughput degli specialisti.

La creazione del file Preliminary Data Medium Exchange (pre-DME) o DME finale. Questo crea le istruzioni di pagamento per la banca.

Perché è importante

Traccia il Monitoraggio Automazione Bonifici Bancari. Le generazioni di file fallite sono arresti di processo critici.

La finalizzazione del processo di pagamento, spesso confermata dalla banca o dal completamento dell'esecuzione del pagamento F110.

Perché è importante

Il timestamp di fine principale per il tasso di conformità SLA. Determina se il dipendente è stato pagato in tempo.

La generazione di file di Tax Reporter (es. PU19 negli Stati Uniti) o il trasferimento a un fornitore di dichiarazioni fiscali di terze parti.

Perché è importante

Garantisce la conformità normativa. Traccia il passaggio finale di conformità nella sequenza.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining utilizza gli event log di SuccessFactors per mappare il flusso effettivo end-to-end del libro paga, mostrando esattamente dove si verificano ritardi e soluzioni manuali. Visualizzando l'intero processo, i team possono individuare il motivo per cui specifici record di libro paga richiedono correzioni fuori ciclo o aggiustamenti manuali prima di finalizzare l'esecuzione.

I dati vengono tipicamente estratti da SAP SuccessFactors tramite API standard o utilizzando servizi OData per recuperare i change log e la cronologia degli stati dal record di Payroll. Questi punti dati forniscono i timestamp e le etichette delle attività necessarie per ricostruire la timeline del processo senza interrompere il motore di payroll principale.

Sì, la tecnologia identifica schemi nei record che richiedono costantemente modifiche post-calcolo, spesso riconducendoli a errori nei dati anagrafici o ad approvazioni tardive delle schede attività. Questa visibilità consente ai manager del libro paga di affrontare le cause profonde a monte, puntando a una significativa riduzione del volume di interventi manuali.

Fornisce una traccia di audit digitale completa di ogni azione di payroll, evidenziando qualsiasi deviazione dalle procedure operative standard o dai requisiti giurisdizionali. Questa trasparenza facilita la verifica che le dichiarazioni fiscali siano coerenti e che tutte le eccezioni di audit siano gestite secondo protocolli documentati.

Le prime intuizioni sono solitamente disponibili entro quattro-sei settimane una volta stabilita la connessione dati a SAP SuccessFactors. Questo lasso di tempo include la pulizia dei dati, la mappatura dei processi e l'identificazione dei bottleneck più critici che influenzano il ciclo di payroll.

Campi sensibili come gli importi salariali o gli identificatori personali sono tipicamente anonimizzati o esclusi durante la fase di estrazione dei dati. Il focus del Process Mining è sui timestamp e sui cambiamenti di stato del record del libro paga, piuttosto che sui dati finanziari riservati stessi.

Analizzando il volume e la complessità dei record gestiti da diversi team, il sistema identifica carichi di lavoro irregolari e picchi di elaborazione. Queste informazioni aiutano i manager a ridistribuire i compiti in modo più efficace per prevenire il burnout e garantire la disponibilità tempestiva delle buste paga per tutti i dipendenti.

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