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Migliori il Suo Recruiting e la Talent Acquisition

Ottimizzi le assunzioni in Greenhouse con la nostra guida in 6 passaggi.
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Migliori il Suo Recruiting e la Talent Acquisition
Sfide (11) Obiettivi (11) 6 Fasi Anteprima Risultati Dati FAQ (5)

Ottimizzi la Sua Talent Acquisition in Greenhouse per assunzioni più rapide

Anche un recruiting ben gestito può nascondere inefficienze, portando a tempi di assunzione prolungati e opportunità mancate. La nostra piattaforma Le permette di individuare con precisione i colli di bottiglia nel Suo percorso di Talent Acquisition, dalla candidatura iniziale all'onboarding. Ottenga insight azionabili per ottimizzare il funnel di assunzione, ridurre i costi operativi e migliorare significativamente l'esperienza del candidato.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Massimizzare l'efficienza nel Recruiting e nella Talent Acquisition con il Process Mining

L'ottimizzazione dei processi di Recruiting e Talent Acquisition è fondamentale per il successo aziendale, poiché influisce direttamente sulla capacità di attrarre i migliori talenti e mantenere un vantaggio competitivo. Anche con sistemi avanzati come Greenhouse, possono emergere inefficienze nascoste che portano a cicli di assunzione (time-to-hire) frustrantemente lunghi, un'esperienza del candidato scadente e, infine, alla perdita dei profili migliori. Questi ritardi si traducono in costi operativi più elevati, un carico di lavoro maggiore per i recruiter e un freno alla crescita aziendale.

Come il Process Mining trasforma il Suo workflow di recruiting su Greenhouse

Il Process Mining offre un approccio potente e basato sui dati per analizzare il flusso reale del Suo processo di selezione in Greenhouse. Invece di basarsi su ipotesi o sensazioni, il Process Mining estrae gli event log dai dati di Greenhouse, tracciando ogni fase di una candidatura: dal momento in cui viene creato l'identificatore del caso (Job Application) fino alla decisione finale. Ciò Le consente di visualizzare il processo reale (as-is), rivelando esattamente dove le pratiche rallentano, quali passaggi vengono saltati o dove si verificano duplicazioni. Applicando il Process Mining ai dati di Recruiting e Talent Acquisition, otterrà una trasparenza senza precedenti su:

  • Visualizzazione del processo end-to-end: osservi ogni percorso intrapreso da una candidatura, non solo quello ideale.
  • Analisi precisa dei tempi: misuri la durata esatta di ogni attività, come "Application Screened" o "First Interview Conducted", e le transizioni tra di esse.
  • Identificazione dei colli di bottiglia: individui le fasi o i passaggi di consegna che causano costantemente ritardi, che si tratti dell'invio dei feedback, dell'approvazione dell'offerta o dell'avvio dei controlli di background.
  • Analisi delle deviazioni: identifichi i casi in cui il processo si allontana dal workflow di selezione strutturato, scoprendo potenziali incongruenze o necessità di formazione.

Aree chiave di miglioramento per il Suo processo di recruiting

Sfruttando questi insight, potrà mirare a ottimizzazioni specifiche all'interno del Suo ambiente Greenhouse, ottenendo miglioramenti significativi:

  • Riduzione del Time-to-Hire: eliminando i colli di bottiglia, può accorciare i tempi di assunzione, assicurandosi i talenti migliori prima della concorrenza. Ciò include l'ottimizzazione dei tempi nei colloqui, nella raccolta dei feedback e nella gestione delle offerte.
  • Miglioramento della Candidate Experience: processi lenti e incoerenti scoraggiano i candidati. Semplificando il workflow, creerà un'esperienza più fluida e positiva, riducendo i tassi di abbandono.
  • Ottimizzazione delle performance di Recruiter e Hiring Manager: analizzi la distribuzione del carico di lavoro e identifichi le fasi in cui specifiche figure potrebbero essere sovraccariche, consentendo una riallocazione mirata delle risorse.
  • Garanzia di conformità e aderenza al processo: verifichi che il processo di selezione reale sia in linea con le policy interne e le normative esterne. Il Process Mining può evidenziare screening incoerenti o procedure di approvazione non standard.
  • Migliore utilizzo delle risorse: indirizzi gli sforzi del team di recruiting in modo più efficace, comprendendo dove viene realmente impiegato il tempo e dove l'automazione può fare la differenza.

Risultati attesi dall'ottimizzazione del processo

L'impatto dell'ottimizzazione tramite Process Mining è misurabile e profondo:

  • Assunzioni più rapide: una riduzione significativa del time-to-hire complessivo.
  • Costi ridotti: diminuzione delle spese operative legate a cicli di selezione prolungati e overhead amministrativi.
  • Assunzioni di qualità superiore: un processo rapido e una candidate experience positiva aiutano ad attrarre i profili migliori.
  • Maggiore conformità: rispetto rigoroso delle policy di assunzione e riduzione dei rischi.
  • Efficienza operativa: il team Talent Acquisition può operare più efficacemente, concentrandosi sull'engagement strategico piuttosto che sui ritardi burocratici.

Iniziare l'ottimizzazione del processo di recruiting

Ottimizzare il recruiting in Greenhouse non richiede competenze tecniche complesse. Con gli strumenti giusti, può collegare i Suoi dati, visualizzare il processo e scoprire insight azionabili per guidare il cambiamento. Scopra come migliorare la Talent Acquisition e ridurre i tempi di selezione lasciando che i Suoi dati parlino da soli. Inizi oggi stesso a sbloccare il potenziale del Suo funnel di assunzione.

Ricerca e Selezione (Recruitment & Talent Acquisition) Processo di assunzione Acquisizione di talenti Time to Hire Candidate Experience Performance del recruiter Ottimizzazione HR Funnel di assunzione

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

I candidati spesso affrontano lunghe attese tra lo screening e il primo colloquio, o tra i colloqui successivi. Questi ritardi possono portare i talenti migliori ad abbandonare il processo, aumentando il time-to-hire e danneggiando l'employer brand. ProcessMind analizza i Suoi event log di Greenhouse per individuare esattamente dove si verificano questi ritardi, identificando le fasi, gli hiring manager o i recruiter che causano colli di bottiglia. Ciò Le consente di snellire i workflow di pianificazione e ridurre gli abbandoni.

I candidati vivono processi di selezione diversi, ricevendo a volte risposte lente o venendo esclusi senza una comunicazione chiara, con conseguenti feedback negativi. Questa incoerenza nel Recruiting può scoraggiare futuri candidati e danneggiare la reputazione aziendale. ProcessMind visualizza tutte le varianti di processo in Greenhouse, rivelando dove e perché i percorsi dei candidati divergono. Evidenzia le candidature che si allontanano dal percorso ottimale, consentendoLe di standardizzare i processi e migliorare la soddisfazione dei candidati.

Le posizioni chiave rimangono aperte più a lungo del necessario, impattando sulla produttività e aumentando i costi operativi. Un time-to-hire prolungato spesso indica inefficienze nascoste nel Suo funnel di Recruiting. ProcessMind utilizza i dati di Greenhouse per mappare il tempo reale impiegato per ogni fase del processo. Identifica le cause profonde dei ritardi, come la lentezza nell'invio dei feedback o trattative lunghe per le offerte, consentendoLe di accelerare i cicli di assunzione.

Valutare oggettivamente l'efficienza dei singoli recruiter, identificare le best practice o distribuire equamente i carichi di lavoro è spesso difficile, e può causare burnout o cali di performance. Questa mancanza di trasparenza influisce sull'efficacia complessiva del Suo team di Recruiting e Talent Acquisition. ProcessMind sfrutta i dati sulle attività di Greenhouse per fornire una visione chiara dell'aderenza ai processi di ogni recruiter, del tempo speso per fase e dei tassi di successo. Aiuta a identificare i recruiter più performanti e le aree in cui è necessario supporto o formazione.

I ritardi nella raccolta dei feedback da parte degli intervistatori rallentano significativamente il processo di assunzione, facendo sì che i candidati attendano e accettino potenzialmente altre offerte. ProcessMind analizza gli event log in Greenhouse per identificare esattamente quali intervistatori o dipartimenti sono costantemente lenti nell'invio dei feedback. Aiuta a far rispettare gli accordi sul livello di servizio (SLA) e a snellire il ciclo di feedback per accelerare le decisioni.

Dopo sforzi significativi, capita spesso che i candidati migliori rifiutino le offerte, costringendo a riavviare il ciclo di selezione e sprecando risorse. ProcessMind esamina il percorso del candidato che precede l'estensione dell'offerta in Greenhouse, identificando pattern o deviazioni nei casi di offerte rifiutate. Può evidenziare problemi come fasi di offerta prolungate, comunicazioni tardive o termini contrattuali incoerenti, aiutando a migliorare i tassi di accettazione.

Le risorse vengono spesso sprecate in canali di sourcing che portano candidati di bassa qualità o scarse assunzioni, gonfiando il costo per assunzione. Senza dati chiari, è difficile ottimizzare la strategia di Recruitment & Talent Acquisition. ProcessMind analizza le fonti delle candidature di Greenhouse in relazione agli esiti delle assunzioni, rivelando quali canali offrono costantemente i candidati migliori. Questo insight Le permette di riallocare budget e sforzi verso strategie di sourcing più efficaci, migliorando l'efficienza complessiva.

Le deviazioni dai protocolli di assunzione standard o i bias inconsci possono portare a violazioni della conformità, rischi legali e danni agli sforzi di inclusione. Garantire l'equità è cruciale. ProcessMind identifica le varianti di processo in Greenhouse che potrebbero indicare non conformità o potenziali bias, come fasi di colloquio incoerenti per ruoli simili o ritardi che colpiscono in modo sproporzionato determinati gruppi di candidati.

Il passaggio dall'accettazione dell'offerta all'avvio dell'onboarding è spesso frammentato, causando ritardi e una scarsa esperienza iniziale per i neo-assunti. Questo influisce sulla retention e sulla produttività iniziale nel Recruitment & Talent Acquisition. ProcessMind visualizza l'intero flusso post-accettazione in Greenhouse, evidenziando eventuali lacune o ritardi prima che inizino le attività di onboarding. Aiuta a ottimizzare questo passaggio critico, garantendo un inizio sereno a ogni nuovo dipendente.

I team potrebbero saltare passaggi standard o creare soluzioni informali (workaround) in Greenhouse, portando a incongruenze, problemi di qualità dei dati e potenziali lacune di conformità. Queste deviazioni rendono difficile applicare le best practice nel Recruitment & Talent Acquisition. ProcessMind rileva automaticamente tutti i percorsi di processo reali, esponendo dove e perché si verificano le deviazioni. Aiuta a identificare i workaround comuni, consentendo di affrontare i problemi alla base o di formalizzare nuovi processi più efficienti.

Nonostante l'investimento in Greenhouse, le organizzazioni potrebbero non sfruttarne appieno le potenzialità, perdendo opportunità di automazione. Ciò porta a sforzi manuali laddove l'automazione sarebbe possibile. ProcessMind può identificare indirettamente questo aspetto mostrando passaggi eseguiti manualmente o al di fuori dei workflow di sistema previsti, suggerendo che le funzionalità integrate di Greenhouse, come la pianificazione automatizzata o l'uso delle scorecard, potrebbero essere sottoutilizzate.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Questo obiettivo mira a ridurre significativamente il tempo necessario per coprire le posizioni aperte, con un impatto diretto sull'efficienza operativa e sulla competitività. Un tempo di assunzione più rapido significa che i ruoli critici vengono ricoperti prima, riducendo i cali di produttività e i costi associati per il dipartimento di Recruitment & Talent Acquisition che utilizza Greenhouse. ProcessMind visualizza l'intero percorso della "Candidatura", individuando esattamente dove si verificano i ritardi, come cicli di approvazione lunghi o colli di bottiglia nella pianificazione dei colloqui. Identificando questi punti critici specifici, le organizzazioni possono implementare interventi mirati per ridurre il tempo totale di assunzione, portando a miglioramenti misurabili nella velocità e nell'efficienza del recruitment.

I ritardi nella pianificazione dei colloqui possono portare all'abbandono dei candidati e a un'esperienza negativa. Questo obiettivo assicura che i candidati procedano rapidamente tra le fasi, migliorando l'esperienza complessiva e garantendo i talenti migliori in meno tempo. ProcessMind aiuta mappando tutte le attività relative a "Interview Scheduled" e "Interview Conducted", identificando vincoli di risorse, ritardi comunicativi o colli di bottiglia sequenziali. Questa chiarezza consente ai team di riallocare le risorse, automatizzare le attività di pianificazione in Greenhouse o affinare i workflow di coordinamento.

Una candidate experience positiva è fondamentale per attrarre e trattenere i migliori talenti e per costruire un forte employer brand. Identificando ed eliminando gli attriti nel processo di selezione, le organizzazioni possono migliorare significativamente la soddisfazione dei candidati e ridurre i tassi di abbandono nel sistema Greenhouse. ProcessMind offre insight sui percorsi dei candidati, evidenziando dove si verificano ritardi, passaggi multipli o fasi non standard. Analizzando questi percorsi di "Job Application", le aziende possono standardizzare e ottimizzare l'esperienza del candidato, portando a tassi di completamento più elevati e a un miglioramento dei punteggi di soddisfazione.

Il feedback tempestivo sui colloqui è vitale per prendere decisioni di assunzione rapide e mantenere alto l'interesse dei candidati. Accorciare il ciclo di feedback aiuta a evitare che i candidati migliori accettino altre offerte e snellisce il processo decisionale per il team di Recruitment & Talent Acquisition. ProcessMind traccia il percorso delle attività "Feedback inviato", rivelando dove e perché si verificano ritardi dopo il "Colloquio effettuato". Identifica intervistatori o fasi specifiche che causano costantemente colli di bottiglia, consentendo formazione mirata o aggiustamenti del processo per garantire che il feedback venga inviato in modo rapido ed efficiente.

Aumentare i tassi di accettazione delle offerte riduce direttamente la necessità di riaprire le posizioni e di avviare nuovi costosi cicli di selezione. Questo obiettivo garantisce che gli sforzi investiti nel sourcing e nei colloqui si traducano in assunzioni, ottimizzando l'efficienza della Sua Talent Acquisition su Greenhouse. ProcessMind analizza il percorso che precede le fasi "Offer Extended" e "Offer Accepted", identificando i fattori che correlano con tassi di accettazione più alti o bassi. Comprendendo questi pattern, come la coerenza dei colloqui o il tempo impiegato per estendere un'offerta, le organizzazioni possono affinare i processi precedenti all'offerta per migliorare le conversioni.

Garantire la conformità al 100% nei processi di assunzione mitiga i rischi legali e promuove l'equità. Questo obiettivo prevede l'identificazione e l'eliminazione di ogni deviazione dai passaggi e dalle policy richieste in Greenhouse. ProcessMind mappa il flusso reale delle attività di "Job Application" rispetto a percorsi conformi predefiniti, evidenziando istantaneamente ogni salto non autorizzato o deviazione. Questa visibilità consente al team di imporre processi standardizzati e garantire il rispetto di tutti i requisiti normativi.

Gestire efficacemente il carico di lavoro dei recruiter è essenziale per prevenire il burnout e garantire livelli di servizio costanti. Questo obiettivo si concentra sul bilanciamento dei compiti e sull'ottimizzazione dell'efficienza del team in Greenhouse. ProcessMind analizza la durata e il volume delle attività per ogni attributo "Recruiter", identificando colli di bottiglia o distribuzioni non eque. Ciò consente regolazioni basate sui dati nell'assegnazione dei carichi di lavoro, re-engineering dei processi o formazione mirata.

Workflow di assunzione incoerenti portano a esperienze variabili per i candidati, rischi di conformità e inefficienze. Standardizzare questi processi garantisce prevedibilità ed equità. ProcessMind scopre tutte le varianti reali del processo "Job Application", rivelando dove e perché si verificano scorciatoie o deviazioni non autorizzate. Confrontandole con il modello di processo ideale, le organizzazioni possono imporre le best practice in Greenhouse, eliminare i workaround e garantire l'aderenza al processo.

Ottimizzare i canali di sourcing dei candidati significa concentrare le risorse sulle vie più efficaci per attrarre talenti di alta qualità, riducendo il costo per assunzione e aumentando il volume delle candidature. Questo obiettivo garantisce un'allocazione efficiente del budget di recruitment in Greenhouse. ProcessMind collega la "Fonte della candidatura" alle assunzioni andate a buon fine e al tempo di assunzione, identificando quali canali producono i risultati migliori e quali sono inefficienti. Questi dati granulari consentono al team di Recruitment & Talent Acquisition di investire strategicamente nelle strategie di sourcing più impattanti.

Un passaggio fluido dal recruiting all'onboarding è fondamentale per l'engagement e la produttività dei nuovi assunti. Questo obiettivo mira a eliminare ritardi e lacune comunicative tra la fase "Candidate Hired" e "Onboarding Initiated" in Greenhouse. ProcessMind visualizza la sequenza di passaggio tra le attività di selezione e quelle di inserimento, evidenziando eventuali disconnessioni o ritardi imprevisti. Identifica i punti in cui il trasferimento di informazioni potrebbe fallire, consentendo di riprogettare il processo per garantire una transizione efficiente per i nuovi dipendenti.

Sfruttare appieno le funzionalità di Greenhouse Recruiting migliora l'efficienza del processo, l'integrità dei dati e l'efficacia della strategia di Talent Acquisition. Questo obiettivo garantisce che l'investimento nell'ATS renda al massimo. ProcessMind può identificare se determinate attività strutturate o punti di raccolta dati in Greenhouse vengono sistematicamente ignorati. Mappando il processo "Job Application", rivela le opportunità per imporre l'uso di funzioni come le scorecard o gli interview kit, favorendo assunzioni basate sui dati e conformi.

Il percorso di miglioramento in 6 passaggi per il Recruitment & Talent Acquisition

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Scarich**i** il **Suo** `Template`
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Esporta i Tuoi Dati
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Carica il Tuo Dataset
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Analizza il Tuo Processo
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Implementa Miglioramenti
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Monitora il Tuo Processo
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Scarich**i** il **Suo** `Template`

Cosa fare

Ottenga il template Excel predefinito per i dati di recruiting di Greenhouse, assicurandoSi di avere la struttura corretta per l'analisi.

Visualizza Guida al Template Dati Scarica Template
Perché è importante

L'uso di un template strutturato semplifica la preparazione dei dati, garantendo coerenza e accuratezza, fondamentali per ottenere insight affidabili dal Process Mining.

Risultato atteso

Un template Excel pronto all'uso, personalizzato per i Suoi dati di recruiting di Greenhouse.

COSA OTTERRAI

Scopra i colli di bottiglia nascosti nelle Sue assunzioni su Greenhouse

ProcessMind visualizza l'intero percorso di recruitment in Greenhouse, rivelando ritardi e inefficienze nascoste. Ottenga insight profondi su ogni fase, dalla candidatura all'onboarding, per snellire le Sue assunzioni.
  • Visualizzi l'intero flusso di recruitment di Greenhouse
  • Identifichi con precisione i colli di bottiglia nelle fasi di assunzione
  • Ridurre il tempo di assunzione e i costi di recruitment correlati
  • Ottimizzare l'esperienza del candidato e i tassi di conversione
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Trasformi la Sua Talent Acquisition

Questi risultati illustrano i vantaggi tangibili che le organizzazioni ottengono ottimizzando i processi di Recruitment e Talent Acquisition grazie agli insight dei dati Greenhouse. Identificando colli di bottiglia e inefficienze, le aziende possono migliorare sensibilmente le proprie operazioni di assunzione.

0 %
Tempo di Assunzione Più Veloce

Riduzione media del ciclo di assunzione

Snellisca l'intero processo di selezione, dalla candidatura all'accettazione dell'offerta, riducendo drasticamente il tempo necessario per coprire i ruoli critici. Questo Le permetterà di assicurarsi i migliori talenti più velocemente rispetto ai concorrenti.
0 %
Pianificazione dei colloqui più rapida

Riduzione dei ritardi di pianificazione

Identifichi ed elimini i colli di bottiglia nel coordinamento dei colloqui, riducendo drasticamente i tempi di attesa per i candidati. Migliori la candidate experience e mantenga il flusso di assunzione efficiente.
0 %
Maggiore accettazione delle offerte

Aumento della conversione dei candidati

Individui i fattori che causano il rifiuto delle offerte, dall'esperienza del candidato alla tempestività della proposta, e perfezioni la Sua strategia per aumentare sensibilmente la percentuale di offerte accettate. Si assicuri i talenti migliori.
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Conformità Migliorata

Riduzione delle deviazioni di processo

Rilevi e prevenga automaticamente le pratiche di assunzione non conformi o i passaggi obbligatori saltati, garantendo l'aderenza alle normative e alle policy aziendali. Mitighi i rischi legali e reputazionali in modo efficace.
0 %
Percorso del candidato migliorato

Riduzione dell'abbandono da parte dei candidati

Identifichi e risolva le criticità nel percorso del candidato che portano all'abbandono, dalla candidatura all'onboarding, promuovendo un'esperienza positiva. Ciò rafforza il Suo employer brand e attrae talenti di qualità superiore.

I risultati variano in base alla complessità del processo, alla qualità dei dati e agli obiettivi specifici dell'organizzazione. Queste cifre rappresentano miglioramenti tipici osservati in implementazioni di successo.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificatore univoco per la candidatura di un singolo candidato a un lavoro specifico.

Perché è importante

Questo è il Case ID essenziale che collega tutti gli eventi di recruitment di un singolo candidato, rendendo possibile l'analisi dell'intero percorso di assunzione dall'inizio alla fine.

Il nome della specifica attività o fase di recruitment che si è verificata.

Perché è importante

Questo attributo definisce le fasi del processo di recruitment, consentendo la visualizzazione del flusso e l'identificazione di colli di bottiglia e deviazioni.

La data e l'ora esatte in cui si è svolta l'attività di recruitment.

Perché è importante

Questo timestamp è fondamentale per ordinare gli eventi, calcolare i tempi di ciclo e analizzare le performance del processo di selezione.

Il nome del recruiter responsabile della gestione della candidatura.

Perché è importante

Attribuisce le attività del processo a un recruiter specifico, consentendo l'analisi delle performance individuali, del carico di lavoro e dell'efficienza.

Il dipartimento o l'unità aziendale per cui si sta coprendo la posizione.

Perché è importante

Consente il confronto delle performance di recruiting e delle varianti di processo tra i diversi dipartimenti, rivelando problemi sistemici o best practice.

Il titolo della posizione per cui il candidato si è proposto.

Perché è importante

Consente di filtrare e confrontare le metriche di recruiting per ruoli specifici, aiutando a capire come le performance del processo variano in base alla complessità o al tipo di posizione.

L'esito finale o lo stato attuale della candidatura.

Perché è importante

Definisce l'esito del processo di selezione, consentendo analisi che confrontano i percorsi dei candidati assunti con quelli dei candidati rifiutati.

Il canale attraverso il quale è stata ricevuta la candidatura.

Perché è importante

Aiuta a misurare l'efficacia e il ROI dei diversi canali di recruiting, consentendo decisioni basate sui dati su dove investire gli sforzi di sourcing.

Lo stato attuale di un'offerta di lavoro inviata a un candidato.

Perché è importante

Traccia l'esito delle offerte di lavoro, il che è fondamentale per calcolare il KPI del Tasso di Accettazione dell'Offerta e capire come migliorarlo.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Questa attività segna l'inizio del processo di recruitment per una specifica candidatura. Viene registrata quando un candidato invia la domanda tramite il sito carriere, un canale di sourcing o viene inserita manualmente in Greenhouse.

Perché è importante

Questo è l'evento di inizio principale del processo. Analizzare il tempo da questa attività alle altre è fondamentale per misurare il Time to Hire e l'efficacia dei canali di sourcing.

Un colloquio con il candidato è stato pianificato nel sistema. Greenhouse dispone di integrazioni con i calendari, quindi questo evento viene solitamente registrato in modo esplicito quando un colloquio viene confermato.

Perché è importante

Questo evento è fondamentale per analizzare e identificare i colli di bottiglia nel processo di pianificazione dei colloqui. Il tempo intercorso tra questo e il passaggio precedente è un KPI chiave per l'efficienza di recruiter e coordinatori.

Un colloquio con il candidato ha avuto luogo. Questo evento viene spesso dedotto dal superamento dell'orario previsto o, più attendibilmente, quando viene inviato il feedback relativo a quel colloquio.

Perché è importante

Questa attività rappresenta un traguardo importante nel percorso del candidato. Serve come punto di partenza per misurare i tempi di invio dei feedback e il passaggio alla fase successiva.

L'offerta ufficiale di lavoro è stata inviata al candidato. È un traguardo fondamentale che rappresenta il culmine del processo di selezione e dei colloqui.

Perché è importante

Questa attività è la base per calcolare il KPI del Tasso di Accettazione dell'Offerta. Segna l'inizio della fase decisionale finale per il candidato.

Il candidato ha accettato formalmente l'offerta di lavoro. Si tratta di una pietra miliare del successo del processo e solitamente avvia le attività pre-assunzione, come il controllo delle referenze.

Perché è importante

Questo è un traguardo di successo fondamentale e un componente chiave del KPI del Tasso di Accettazione dell'Offerta. Segna la transizione da candidato a futuro dipendente.

Il candidato ha superato con successo tutti i controlli pre-assunzione ed è ufficialmente contrassegnato come assunto. Questo segna il completamento positivo e l'evento finale dell'iter di candidatura.

Perché è importante

Questo è l'esito positivo principale del processo. Il tempo intercorso tra 'Candidatura ricevuta' e questo evento rappresenta il Time to Hire complessivo, un KPI critico per il recruitment.

La candidatura è stata respinta in un momento qualsiasi del processo. È l'evento finale negativo più comune e può verificarsi in qualsiasi fase.

Perché è importante

Questo è un evento finale critico per analizzare i tassi di abbandono del funnel. Capire quando e perché avvengono i rifiuti aiuta a identificare inefficienze nel processo o requisiti lavorativi non allineati.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining utilizza i dati del Suo sistema Greenhouse per visualizzare e analizzare i processi di assunzione reali. La aiuta a capire come i candidati si muovono nella pipeline, identificando deviazioni, ritardi e inefficienze che altrimenti potrebbero non essere visibili. Questa visione oggettiva consente un'ottimizzazione guidata dai dati.

Il Process Mining permette di individuare criticità specifiche come ritardi eccessivi nella pianificazione dei colloqui o un'esperienza del candidato non uniforme. Fornisce una visione a raggi X dei Suoi workflow attuali, consentendo di identificare le cause profonde di elevati tassi di rifiuto delle offerte, lunghi tempi di assunzione e canali di sourcing inefficaci.

I dati principali necessari includono gli identificativi del caso, come gli ID Candidatura o gli ID Candidato. Sono necessari anche i log delle attività, che registrano ogni passaggio o cambio di stato del candidato, insieme ai timestamp per ogni attività. Attributi aggiuntivi come il ruolo, il dipartimento o il recruiter possono arricchire l'analisi.

Greenhouse offre vari metodi per l'estrazione dei dati, tra cui le funzioni di reportistica, l'accesso API o l'accesso diretto al database per le grandi aziende. Collaboriamo con il Suo team IT per identificare il modo più efficiente e sicuro per esportare gli event log e gli attributi rilevanti.

Può aspettarsi risultati tangibili come una significativa riduzione del tempo di assunzione, una pianificazione dei colloqui più rapida e un aumento del tasso di accettazione delle offerte. Il Process Mining aiuta anche a standardizzare i workflow di selezione, rafforzare la conformità e ottimizzare l'efficienza del carico di lavoro dei recruiter.

La fase iniziale di configurazione e analisi dei dati richiede solitamente alcune settimane, a seconda della disponibilità e complessità dei dati. Una volta presentati i risultati iniziali, gli insight operativi possono essere implementati immediatamente, con miglioramenti misurabili spesso visibili già entro i primi 3-6 mesi.

In generale, una soluzione di Process Mining richiede l'accesso ai dati di Greenhouse, tramite integrazione diretta o esportazioni regolari. Solitamente non è richiesto hardware specifico o installazioni software estese, poiché le soluzioni moderne sono basate sul cloud.

L'obiettivo principale del Process Mining è migliorare il processo stesso, non puntare il dito contro i singoli individui. Sebbene possa evidenziare aree in cui team o fasi specifiche sono meno performanti, l'attenzione rimane focalizzata sui problemi sistemici e sulle opportunità di miglioramento collettivo dell'intero workflow di selezione.

La configurazione iniziale richiede una certa collaborazione con i team IT e HR per l'accesso ai dati e il contesto. Tuttavia, una volta implementata, la soluzione di Process Mining visualizza i dati in modo intuitivo. Consente ai professionisti HR di comprendere facilmente processi complessi e identificare aree di miglioramento senza necessità di profonde competenze tecniche.

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