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Migliori il Suo Percorso del Paziente

La Sua guida in 6 passi per ottimizzare i percorsi del paziente in athenahealth.
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Migliori il Suo Percorso del Paziente
Sfide (10) Obiettivi (10) 6 Fasi Anteprima Risultati Dati FAQ (5)

Ottimizza il Percorso del Paziente in athenahealth per Risultati Migliori

Percorsi complessi del paziente spesso portano a colli di bottiglia e inefficienze, influenzando l'erogazione delle cure. La nostra piattaforma aiuta a individuare ritardi critici e a snellire efficacemente il coordinamento delle cure. Scopra come trasformare le operazioni e ottenere risultati superiori ottimizzando ogni fase dell'esperienza del paziente. Questo migliora la soddisfazione complessiva del paziente.

Scarichi il nostro template dati preconfigurato e affronti le sfide comuni per raggiungere i suoi obiettivi di efficienza. Segua il nostro piano di miglioramento in sei fasi e consulti la Guida al Template Dati per trasformare le sue operazioni.

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Perché Ottimizzare il Percorso del Paziente è Fondamentale

Il Percorso del Paziente è la linfa vitale dell'erogazione dell'assistenza sanitaria, comprendendo ogni interazione che un paziente ha con i vostri servizi, dal contatto iniziale alle cure di follow-up. In sistemi complessi come athenahealth, gestire questo percorso in modo efficiente è di primaria importanza. Le inefficienze all'interno del Percorso del Paziente possono portare a un aumento dei costi operativi, tempi di attesa prolungati, riduzione della soddisfazione del paziente e persino compromissione degli esiti clinici. Ritardi nella diagnosi, colli di bottiglia nei percorsi di trattamento o processi di dimissione scoordinati non solo mettono a dura prova le vostre risorse, ma influiscono negativamente anche sull'esperienza del paziente. Comprendere e ottimizzare questo processo end-to-end è fondamentale per i fornitori di assistenza sanitaria che mirano a offrire cure di alta qualità, centrate sul paziente, mantenendo la sostenibilità finanziaria. Un'ottimizzazione efficace del Percorso del Paziente significa trattamento più rapido, migliore utilizzo delle risorse e, in definitiva, una popolazione di pazienti più sana. Non si tratta solo di curare la malattia, ma di perfezionare l'intero continuum di cure che il vostro sistema athenahealth contribuisce a gestire.

Come il Process Mining Svela le Potenzialità del Percorso del Paziente in athenahealth

I metodi tradizionali spesso faticano a fornire una visione completa e imparziale del Percorso del Paziente. È qui che il process mining eccelle. Analizzando i dati evento registrati automaticamente all'interno del vostro sistema athenahealth, il process mining ricostruisce il flusso paziente reale, anziché basarsi su modelli teorici. Illumina ogni passo che un paziente compie, da “Paziente Registrato” a “Paziente Dimesso”, rivelando tutte le variazioni, le deviazioni e i cicli di rilavorazione che si verificano nella pratica. Questa capacità è inestimabile per identificare colli di bottiglia nascosti, comprendere il vero tempo di ciclo delle varie fasi e individuare dove le risorse sono sovra o sottoutilizzate. Il process mining può rispondere a domande critiche come: "Qual è il tempo di ciclo medio del Percorso del Paziente per diagnosi specifiche?" o "Dove i pazienti sperimentano i tempi di attesa più lunghi tra un 'Test Diagnostico Ordinato' e un 'Test Diagnostico Eseguito' in athenahealth?" Questo livello di insight dettagliato e basato sui dati vi consente di andare oltre le ipotesi e prendere decisioni informate per migliorare il vostro Percorso del Paziente.

Aree Chiave di Miglioramento per il Vostro Percorso del Paziente

Sfruttare il process mining sui vostri dati athenahealth apre diverse aree chiave per un significativo miglioramento all'interno del Percorso del Paziente:

  • Semplificazione delle Ammissioni e del Triage: Identificate ritardi e inefficienze nei processi di registrazione, valutazione iniziale e triage del paziente, garantendo un inizio più fluido delle cure. Ciò può ridurre drasticamente i tempi di attesa iniziali e migliorare la prima impressione.
  • Ottimizzazione dei Percorsi Diagnostici e di Trattamento: Scoprite variazioni e rilavorazioni nello sviluppo dei test diagnostici e dei piani di trattamento. Standardizzando le migliori pratiche, potete ridurre il tempo di ciclo diagnostico e garantire che i pazienti ricevano cure tempestive e appropriate.
  • Miglioramento del Coordinamento delle Cure e dei Trasferimenti: Analizzate le transizioni tra i reparti, le consultazioni con specialisti e i trasferimenti a diversi reparti. Il process mining aiuta a identificare le interruzioni nella comunicazione o gli ostacoli logistici che prolungano la degenza di un paziente o complicano il suo percorso.
  • Miglioramento della Pianificazione delle Dimissioni e del Follow-up: Individuate i ritardi nell'avvio e nell'esecuzione della pianificazione delle dimissioni, nonché le inefficienze nella programmazione degli appuntamenti di follow-up. Processi di dimissione più rapidi e coordinati possono ridurre la durata media della degenza e diminuire i tassi di riammissione.
  • Allocazione e Utilizzo delle Risorse: Ottenete insight su come le risorse, come specifici clinici, attrezzature o reparti, vengono utilizzate nei diversi percorsi del paziente, consentendo una programmazione e un'allocazione più efficienti.

Risultati Attesi dall'Ottimizzazione del Vostro Percorso del Paziente

Applicando tecniche di ottimizzazione dei processi informate dal process mining, potete aspettarvi una serie di benefici misurabili per la vostra organizzazione sanitaria:

  • Riduzione del Tempo di Ciclo del Percorso del Paziente: Diminuire significativamente il tempo totale dal contatto iniziale di un paziente al suo completo recupero e follow-up, portando a un accesso più rapido alle cure.
  • Maggiore Soddisfazione del Paziente: Migliorare l'esperienza complessiva del paziente attraverso tempi di attesa più brevi, comunicazione più chiara e erogazione di cure più coordinata.
  • Aumento dell'Efficienza Operativa: Ridurre i costi operativi ottimizzando l'utilizzo delle risorse, riducendo le rilavorazioni ed eliminando passaggi non necessari nel Percorso del Paziente.
  • Migliori Esiti Clinici: Standardizzare i percorsi di cura e garantire l'aderenza alle migliori pratiche, portando a un'assistenza al paziente più coerente ed efficace.
  • Migliore Conformità Normativa: Assicurarsi che i processi di cura del paziente aderiscano a tutte le normative sanitarie pertinenti e ai protocolli interni, minimizzando i rischi.
  • Diminuzione dei Tassi di Riammissione: Ottimizzando la pianificazione delle dimissioni e il follow-up, si può contribuire a una migliore assistenza post-dimissione e ridurre le riammissioni prevenibili.

Iniziare con l'Ottimizzazione del Percorso del Paziente

Intraprendere il percorso per ottimizzare il vostro Percorso del Paziente in athenahealth potrebbe sembrare scoraggiante, ma con l'approccio giusto, è altamente realizzabile. La nostra guida completa fornisce un percorso strutturato per sfruttare la potenza del process mining, anche se siete nuovi nel campo. Otterrete insight pratici e attuabili per identificare colli di bottiglia critici, snellire i vostri flussi di lavoro e, in ultima analisi, trasformare le vostre operazioni sanitarie per risultati superiori per i pazienti. Iniziate oggi i vostri sforzi di ottimizzazione dei processi e sbloccate il pieno potenziale dei vostri dati athenahealth.

Percorso del Paziente Workflow Sanitario Efficienza Clinica Esperienza del Paziente Coordinamento delle Cure Analisi dei Bottleneck Operazioni Ospedaliere Flusso del Paziente

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

I pazienti spesso sperimentano lunghi tempi di attesa in vari punti, dalla valutazione iniziale ai test diagnostici o alle consulenze specialistiche. Questi ritardi portano all'insoddisfazione del paziente, possono influenzare gli esiti clinici e mettere sotto pressione le risorse sanitarie. In un ambiente athenahealth, questi ritardi sono spesso nascosti tra interazioni multiple.
ProcessMind visualizza il flusso effettivo dei pazienti attraverso athenahealth, identificando precisi colli di bottiglia e punti in cui i pazienti attendono più a lungo del previsto. Rivela le cause profonde, che si tratti di allocazione delle risorse, inefficienze di programmazione o deviazioni di processo, consentendo miglioramenti mirati per ridurre i tempi di attesa.

I pazienti che si spostano tra reparti o strutture spesso incontrano ritardi e uno scambio di informazioni inconsistente. Ciò porta a personale frustrato, potenziali errori nell'assistenza e degenze prolungate. All'interno di athenahealth, uno scarso coordinamento del passaggio di consegne può frammentare il percorso del paziente.
ProcessMind mappa il processo di trasferimento completo all'interno di athenahealth, evidenziando dove i passaggi di consegne del paziente sono ritardati o deviano dai protocolli standard. Individua le lacune nella comunicazione e identifica le opportunità per standardizzare e accelerare i trasferimenti, garantendo transizioni più fluide e una migliore continuità di cura.

Tempi di consegna prolungati per l'ordinazione, l'esecuzione o la consegna dei risultati dei test diagnostici impattano significativamente sull'inizio del trattamento e sull'ansia del paziente. Questi ritardi possono peggiorare le condizioni del paziente e influire sull'efficienza complessiva del percorso di cura. Tali colli di bottiglia sono critici nei workflow clinici di athenahealth.
ProcessMind analizza i log di eventi da athenahealth per visualizzare l'intero ciclo di vita dei test diagnostici, dall'ordine al risultato. Individua le fasi esatte che causano ritardi, che si tratti di programmazione, disponibilità delle risorse o passaggi manuali, consentendo un'ottimizzazione mirata del processo per accelerare i risultati.

Una pianificazione delle dimissioni inefficace o ritardata può portare a degenze ospedaliere prolungate, costi aumentati e maggiori rischi di riammissione. I pazienti potrebbero non ricevere istruzioni post-dimissione adeguate o un coordinamento del follow-up. Questa è una sfida comune che influenza il flusso dei pazienti e l'utilizzo delle risorse negli ospedali che utilizzano athenahealth.
ProcessMind ricostruisce le attività di pianificazione delle dimissioni dai dati di athenahealth, rivelando variazioni di processo e ritardi che prolungano le degenze ospedaliere. Identifica i percorsi ideali rispetto a quelli problematici, consentendo ai fornitori di assistenza sanitaria di standardizzare processi di dimissione efficienti e ridurre la durata media della degenza.

Deviazioni significative dalle linee guida cliniche consolidate o dai protocolli di trattamento standard possono portare a esiti del paziente inconsistenti, costi aumentati e potenziali problemi di conformità. Identificare le cause profonde di queste variazioni è difficile quando ci si affida esclusivamente al reporting tradizionale di athenahealth.
ProcessMind scopre automaticamente i percorsi di trattamento effettivi intrapresi dai pazienti, confrontandoli con modelli ideali. Evidenzia tutte le deviazioni, rivelando i punti specifici in cui si verificano le variazioni e il loro impatto sugli esiti, consentendo ai clinici di standardizzare le migliori pratiche all'interno di athenahealth.

Le riammissioni frequenti indicano lacune nella qualità dell'assistenza, nella pianificazione delle dimissioni o nel supporto post-dimissione, portando a una salute del paziente più scarsa e a significative sanzioni finanziarie per le organizzazioni sanitarie. Comprendere il percorso che porta alla riammissione è cruciale ma complesso nei dati di athenahealth.ProcessMind traccia il percorso del paziente per i pazienti riammessi, identificando modelli comuni, precursori e punti specifici nel precedente processo di dimissione che correlano con la riammissione. Aiuta a scoprire interventi critici per ridurre i tassi di riammissione e migliorare gli esiti di salute a lungo termine del paziente.

Le risorse sanitarie, inclusi personale, attrezzature e capacità delle strutture, sono spesso sottoutilizzate o sovraccaricate a causa di flussi di pazienti imprevedibili o di una programmazione inefficiente. Ciò porta a esaurimento, spreco di risorse e potenziali ritardi nell'erogazione delle cure. Ottimizzare l'allocazione delle risorse in un ambiente athenahealth è complesso.
ProcessMind mappa il coinvolgimento delle risorse lungo l'intero percorso del paziente, identificando i colli di bottiglia dove risorse specifiche sono sovraccariche o inattive. Fornisce intuizioni sulla domanda effettiva di risorse e sui modelli di utilizzo, consentendo migliori strategie di programmazione e allocazione per ottimizzare l'efficienza operativa.

Il mancato rispetto rigoroso dei protocolli clinici, dei requisiti normativi o delle politiche interne può comportare compromissione della sicurezza del paziente, ripercussioni legali e problemi di accreditamento. La verifica manuale della conformità attraverso migliaia di percorsi dei pazienti registrati in athenahealth è dispendiosa in termini di tempo e soggetta a errori.ProcessMind verifica automaticamente ogni percorso del paziente rispetto a regole di conformità predefinite e percorsi clinici. Identifica le istanze di non conformità, ne evidenzia la frequenza e l'impatto, e individua i passaggi o i ruoli specifici coinvolti, consentendo una mitigazione proattiva del rischio e una migliore aderenza.

La comunicazione frammentata e la mancanza di sforzi sincronizzati tra diversi specialisti, reparti e personale di supporto possono portare a test ridondanti, trattamenti ritardati e un'esperienza del paziente subottimale. Questo guasto nel coordinamento è spesso invisibile nei report standard di athenahealth.ProcessMind visualizza le interazioni e i passaggi di consegne tra diversi team di cura e reparti all'interno del percorso del paziente. Svela le lacune nella comunicazione, identifica dove le attività sono fuori sequenza o duplicate e rivela opportunità per snellire il coordinamento delle cure per una maggiore efficienza e migliori esiti per il paziente.

I fornitori di assistenza sanitaria spesso non hanno una comprensione chiara e in tempo reale di dove si trovano i pazienti nel loro percorso, da quanto tempo vi sono e quali sono i passaggi successivi. Questa opacità ostacola la gestione proattiva dei ritardi, l'allocazione delle risorse e la pianificazione operativa complessiva all'interno di athenahealth.ProcessMind ricostruisce il percorso end-to-end del paziente dai dati evento, fornendo una mappa dinamica e visiva dei flussi di pazienti effettivi. Offre una trasparenza senza precedenti in ogni fase, consentendo agli stakeholder di identificare istantaneamente blocchi, monitorare i progressi e prendere decisioni basate sui dati per ottimizzare l'intero processo.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Diminuire i tempi di attesa dei pazienti migliora significativamente la soddisfazione del paziente e può migliorare gli esiti clinici consentendo un'assistenza più tempestiva. Attese ridotte in aree come la registrazione, il triage o le consultazioni creano un'esperienza del paziente più positiva in tutto il sistema athenahealth.
ProcessMind identifica i colli di bottiglia e le cause radice dei ritardi nel Percorso del Paziente utilizzando i dati del log eventi di athenahealth. Visualizza i flussi di processo reali, individua i punti critici dei tempi di attesa e ne quantifica l'impatto, consentendo interventi mirati per snellire le operazioni e ridurre i tempi di attesa medi del 20-30%.

Ottimizzare i trasferimenti dei pazienti tra reparti o team di assistenza minimizza i ritardi e riduce il rischio di errori di comunicazione, il che è cruciale per la sicurezza del paziente e la continuità dell'assistenza all'interno di athenahealth. Passaggi di consegne efficienti garantiscono un percorso del paziente senza interruzioni.
ProcessMind fornisce visibilità end-to-end sui percorsi di trasferimento dei pazienti, esponendo inefficienze e percorsi non conformi. Analizzando i dati evento da athenahealth, evidenzia i punti critici di passaggio di consegne, rivela le deviazioni di processo e aiuta a riprogettare i workflow per ottenere un miglioramento del 15-25% nell'efficienza dei trasferimenti.

Un'elaborazione diagnostica più rapida significa diagnosi e inizio del trattamento più veloci, con un impatto diretto sui tempi di recupero del paziente e una riduzione dell'ansia. Questo obiettivo si concentra sulla riduzione del lead time dall'ordine del test alla disponibilità del risultato all'interno dell'ecosistema athenahealth.
ProcessMind mappa l'intero workflow diagnostico, dall'inserimento dell'ordine alla comunicazione del risultato, identificando le attività specifiche che causano ritardi. Quantifica l'impatto di ogni passaggio, consentendo ai fornitori di assistenza sanitaria di individuare le aree di ottimizzazione, potenzialmente riducendo i tempi di ciclo diagnostico del 10-20% attraverso insight basati sui dati.

Migliorare i processi di pianificazione delle dimissioni porta a transizioni più fluide dei pazienti, meno riammissioni e un migliore utilizzo dei posti letto. Una pianificazione efficace assicura che i pazienti ricevano le cure e il supporto necessari post-dimissione, migliorando gli esiti complessivi all'interno di athenahealth.
ProcessMind visualizza l'intero processo di dimissione, rivelando variazioni e colli di bottiglia che prolungano la degenza dei pazienti. Analizzando i log eventi, identifica le migliori pratiche, i passaggi che non aggiungono valore e aiuta a standardizzare i workflow, portando a una riduzione del 20% del tempo di ciclo delle dimissioni e a una migliore allocazione delle risorse.

Ridurre le variazioni inspiegabili nei percorsi di trattamento garantisce un'erogazione di cure coerente e di alta qualità e minimizza i rischi di conformità. L'adesione a protocolli standardizzati in tutto il sistema athenahealth porta a esiti del paziente prevedibili e a una riduzione degli errori medici.
ProcessMind scopre i percorsi di trattamento effettivi dai dati di athenahealth, confrontandoli con i protocolli clinici definiti. Evidenzia le deviazioni e i passaggi non conformi, consentendo alle organizzazioni di identificare le cause profonde, applicare le migliori pratiche e raggiungere un tasso di conformità del 95% con gli standard di cura critici.

Ridurre i tassi di riammissione prevenibili è fondamentale per migliorare gli esiti di salute dei pazienti e ridurre i costi sanitari. Ciò indica un trattamento iniziale e un'assistenza post-dimissione più efficaci, influenzando direttamente la qualità del Percorso del Paziente in athenahealth.
ProcessMind analizza i percorsi dei pazienti che portano alla riammissione, identificando modelli comuni, lacune di processo o punti di fallimento specifici. Correlendo gli eventi di riammissione con i passaggi di cura precedenti, fornisce intuizioni attuabili per modificare la pianificazione delle dimissioni o i protocolli di follow-up, puntando a una diminuzione del 10-15% delle riammissioni.

Massimizzare l'uso efficiente del personale ospedaliero, delle attrezzature e delle strutture impatta direttamente sui costi operativi e sulla capacità di accoglienza dei pazienti. Una migliore allocazione delle risorse garantisce che i servizi sanitari all'interno di athenahealth siano erogati in modo efficace senza sforzi inutili.
ProcessMind fornisce una visione dettagliata di come le risorse vengono utilizzate durante l'intero Percorso del Paziente, rivelando colli di bottiglia e risorse sottoutilizzate. Quantifica i tempi di attesa delle risorse e i tassi di utilizzo, consentendo aggiustamenti basati sui dati che possono migliorare l'efficienza delle risorse del 15-20% tra i vari reparti.

Un migliore coordinamento tra i team di assistenza garantisce un flusso di pazienti senza interruzioni e riduce le lacune comunicative, elementi vitali per percorsi paziente complessi. Ciò porta a una maggiore sicurezza del paziente, a una riduzione degli errori e a un'esperienza di cura più integrata in athenahealth.
ProcessMind scopre i modelli di collaborazione effettivi tra i diversi reparti e ruoli analizzando i dati evento. Visualizza i passaggi di consegne e i flussi di comunicazione, evidenziando le aree in cui il coordinamento si interrompe, consentendo una riprogettazione dei processi che può ridurre i ritardi di coordinamento del 20%.

Ottenere una visibilità completa sul Percorso del Paziente dall'inizio alla fine consente ai fornitori di assistenza sanitaria di prendere decisioni informate e affrontare proattivamente i problemi. Comprendere ogni passaggio all'interno di athenahealth è fondamentale per il miglioramento continuo.
ProcessMind ricostruisce automaticamente l'intero Percorso del Paziente utilizzando i log eventi, fornendo una mappa visiva completa di tutte le attività e i percorsi. Questa visibilità consente agli stakeholder di identificare variazioni inattese, misurare le performance in ogni fase e ottenere insight essenziali per la pianificazione strategica.

Garantire la stretta aderenza ai protocolli clinici e alle linee guida normative è fondamentale per la sicurezza del paziente, la qualità delle cure ed evitare sanzioni. Questo obiettivo si concentra sull'identificazione e mitigazione sistematica dei rischi di conformità lungo tutto il Percorso del Paziente in athenahealth.
ProcessMind verifica automaticamente l'esecuzione effettiva dei processi rispetto a regole e standard predefiniti. Individua ogni istanza di non conformità, ne quantifica l'impatto e aiuta a identificare le cause radice, consentendo alle organizzazioni di raggiungere tassi di aderenza più elevati, spesso superando il 98%.

Il Percorso di Miglioramento in 6 Passi per il Percorso del Paziente

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Scarica il Modello
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Esporta i Tuoi Dati
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Carica il Tuo Dataset
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Analizza il Tuo Processo
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Implementa Miglioramenti
6

Monitora il Tuo Processo
1

Scarica il Modello

Cosa fare

Ottenga il modello Excel predefinito progettato per i dati del percorso del paziente. Questo modello assicura che i Suoi dati da athenahealth siano strutturati correttamente per l'analisi.

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Perché è importante

Avere una struttura dati standardizzata è cruciale per un'analisi accurata dei processi, prevenendo errori e garantendo coerenza in tutti gli episodi dei pazienti.

Risultato atteso

Un modello di dati pronto all'uso specificamente formattato per le Sue informazioni sul percorso del paziente athenahealth.

COSA OTTERRAI

Scoprire Percorsi Nascosti e Ritardi nell'Assistenza al Paziente

ProcessMind rivela il vero flusso dei Suoi percorsi paziente, evidenziando ogni passaggio critico e potenziale ritardo. Ottenga intuizioni attuabili per ottimizzare l'erogazione delle cure e gli esiti dei pazienti.
  • Mappa i percorsi effettivi dei pazienti in athenahealth
  • Individuare colli di bottiglia e ritardi critici
  • Ottimizzare gli sforzi di coordinamento delle cure
  • Migliorare la soddisfazione e gli esiti dei pazienti
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RISULTATI TIPICI

Elevare l'Assistenza al Paziente e l'Efficienza Operativa

Gli esiti presentati qui illustrano l'impatto trasformativo dell'ottimizzazione dei percorsi del paziente. Applicando il Process Mining ai dati di athenahealth, le organizzazioni ottengono intuizioni chiare per ottimizzare i processi, migliorare la soddisfazione del paziente e potenziare l'utilizzo delle risorse.

0 %
Percorsi Paziente Più Veloci

Riduzione media del tempo di ciclo

I pazienti sperimentano tempi di attesa significativamente più brevi dalla registrazione iniziale alla dimissione finale, migliorando la soddisfazione e il flusso ospedaliero complessivo.
0 %
Aderenza al Protocollo Migliorata

Aumento della conformità alle linee guida

Assicurare che i passaggi critici del trattamento siano seguiti in modo coerente, riducendo le variazioni inspiegate e migliorando la sicurezza del paziente e la qualità delle cure.
0 %
Meno Riammissioni

Riduzione delle riammissioni prevenibili

Ottimizzando la pianificazione delle dimissioni e l'assistenza post-dimissione, gli ospedali registrano una notevole diminuzione dei pazienti che ritornano entro 30 giorni.
0 %
Diagnostica Accelerata

Tempi di consegna dei test più brevi

L'identificazione rapida dei ritardi nei percorsi diagnostici garantisce che i pazienti ricevano i risultati dei test e i successivi trattamenti critici molto più rapidamente.
0 %
Utilizzo Ottimizzato delle Risorse

Migliorata efficienza del reparto

Ottenere insight granulari sui colli di bottiglia delle risorse e sulla sottoutilizzazione tra i reparti, portando a una più efficiente dotazione di personale e allocazione delle attrezzature.

I risultati effettivi variano in base alle specifiche complessità dei Suoi percorsi del paziente e alla completezza dei Suoi dati athenahealth. Queste cifre rappresentano miglioramenti tipici osservati in varie implementazioni.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'ora in cui l'attività specifica è stata completata.

Perché è importante

Consente il calcolo del tempo di elaborazione attivo rispetto al tempo di attesa passivo.

Il nome del professionista sanitario che esegue l'attività.

Perché è importante

Chiave per il 'Tasso di Utilizzo delle Risorse' e per l'analisi dei passaggi di consegne.

Il reparto ospedaliero o clinico dove si è verificata l'attività.

Perché è importante

Cruciale per identificare i colli di bottiglia organizzativi e le inefficienze nei passaggi di consegne.

Un identificatore univoco per il paziente (anonimizzato/hashing).

Perché è importante

Necessario per tracciare le riammissioni e la storia del paziente attraverso gli episodi.

Il codice ICD-10 primario associato all'episodio.

Perché è importante

Consente il confronto di casi 'simili'; i tempi di ciclo variano notevolmente in base alla diagnosi.

Raggruppamento categoriale dell'età del paziente (es. 18-25, 65+).

Perché è importante

Segmento demografico standard per l'analisi dei processi sanitari.

La classificazione della visita (ad es. Visita Ambulatoriale, Telemedicina, Emergenza).

Perché è importante

Distingue tra diverse varianti di processo come Telemedicina vs Di persona.

La destinazione o lo stato del paziente al momento della dimissione.

Perché è importante

Contesto critico per la pianificazione delle dimissioni e il rischio di riammissione.

Flag che indica se questo episodio rappresenta un ritorno non programmato.

Perché è importante

Supporta direttamente il KPI del Tasso di Riammissione.

La durata del tempo trascorso lavorando attivamente sull'attività.

Perché è importante

Differenzia il lavoro attivo dal tempo di attesa nel ciclo totale.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Questa attività significa l'arrivo del paziente e la registrazione formale per l'appuntamento o la visita programmata. Questo viene tipicamente acquisito come un cambiamento di stato esplicito sul record dell'appuntamento all'interno di athenaClinicals o athenaCommunicator.

Perché è importante

Questo è l'inizio definitivo del percorso in loco del paziente. Serve come punto di partenza cruciale per misurare i tempi di attesa e il tempo di ciclo complessivo di un incontro clinico.

Segna il completamento della prima valutazione clinica, come il triage o la valutazione infermieristica, dove vengono registrati i segni vitali e i reclami primari. Questo evento è spesso inferito dal timestamp della prima nota clinica firmata o da un modulo di valutazione completato per l'incontro.

Perché è importante

Questa tappa indica l'inizio dell'assistenza clinica. La durata dal check-in a questa attività è una misura chiave del tempo di attesa iniziale del paziente e della reattività delle risorse.

I risultati di un test diagnostico vengono finalizzati e resi disponibili nella cartella del paziente. Questo viene solitamente acquisito quando il sistema di laboratorio o di imaging invia i risultati ad athenahealth, creando una voce con timestamp.

Perché è importante

Il ricevimento dei risultati è un trigger critico per le successive decisioni cliniche, come la diagnosi e la pianificazione del trattamento. Questo evento è il punto finale per la misurazione dei tempi di consegna diagnostici.

Un clinico assegna o conferma ufficialmente una diagnosi per la condizione del paziente per l'incontro attuale. Ciò può essere dedotto dal timestamp di creazione o 'ultimo aggiornamento' del codice di diagnosi primaria, come ICD-10, associato all'incontro con il paziente.

Perché è importante

Questa è una tappa cruciale che detta il percorso di trattamento successivo. L'analisi delle variazioni nelle attività dopo questo punto aiuta a comprendere e standardizzare i protocolli di cura.

Una procedura clinica, come un intervento chirurgico o una terapia specialistica, viene eseguita sul paziente. Questo è un evento esplicito catturato nella documentazione clinica, spesso con orari di inizio e fine specifici registrati in una nota di procedura.

Perché è importante

Le procedure sono tappe significative nel trattamento di un paziente. L'analisi delle attività prima e dopo una procedura aiuta a ottimizzare i workflow pre-operatori e post-operatori.

Un medico o un fornitore autorizzato scrive un ordine ufficiale per dimettere il paziente dall'assistenza. Questo è un evento esplicito, con timestamp, creato all'interno del modulo CPOE dell'EHR.

Perché è importante

Questa attività avvia il processo di dimissione. Il tempo tra questo ordine e la dimissione effettiva è un indicatore chiave di performance per il 'Lead Time di Pianificazione delle Dimissioni'.

Il paziente è stato ufficialmente dimesso e la parte del suo percorso all'interno della struttura è completa. Questo è l'evento ADT finale per un incontro di paziente ricoverato, acquisito con un timestamp preciso.

Perché è importante

Questo evento segna la fine del percorso principale del paziente. È il punto finale per misurare il 'Tempo di Ciclo Complessivo del Percorso del Paziente' ed è essenziale per l'analisi delle riammissioni.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining visualizza il flusso effettivo dei Suoi dati sul percorso del paziente direttamente da athenahealth, rivelando colli di bottiglia, inefficienze e lacune di conformità. Fornisce una visione oggettiva di come i pazienti si muovono nel Suo sistema, evidenziando le aree di ottimizzazione. Analizzando i log di eventi, Lei può identificare le cause profonde di ritardi e variazioni nei percorsi di cura.

Per eseguire il Process Mining per il Percorso del Paziente, Lei avrà tipicamente bisogno di dati di log eventi da athenahealth. Questi includono un identificatore di caso, come l'Episodio del Paziente, il nome di un'attività o di un evento, e un timestamp per ogni evento. Attributi aggiuntivi come risorsa, costo o dati demografici del paziente possono arricchire l'analisi.

L'estrazione dei dati da athenahealth tipicamente comporta l'utilizzo delle sue capacità di reporting, delle API o dell'accesso diretto al database, a seconda della configurazione del Suo sistema e dei protocolli di sicurezza. I nostri esperti possono guidarLa attraverso metodi di estrazione sicuri ed efficienti. Ci concentriamo sulla garanzia dell'integrità e completezza dei dati per un'analisi accurata dei processi.

Ci si può aspettare di ridurre i tempi di attesa dei pazienti, ottimizzare i trasferimenti e i passaggi di consegne dei pazienti e accelerare i test diagnostici e i relativi risultati. Il Process Mining aiuta anche a standardizzare i percorsi di trattamento, ottimizzare l'utilizzo delle risorse e rafforzare la conformità ai protocolli clinici. Questi miglioramenti portano a migliori esperienze del paziente e a un'efficienza operativa.

Sì, il Process Mining è altamente efficace nell'identificare le deviazioni dai protocolli clinici consolidati e nello scoprire le cause profonde delle riammissioni dei pazienti. Visualizzando i percorsi effettivi dei pazienti, evidenzia i passaggi non conformi e le aree in cui gli interventi possono prevenire le riammissioni. Questo porta a una migliore qualità dell'assistenza e a una maggiore conformità.

Le prime intuizioni possono spesso essere ottenute entro poche settimane dall'estrazione dati e dalla creazione del modello di successo, a seconda della qualità dei dati e dell'ambito del progetto. Un'analisi completa e raccomandazioni attuabili richiedono tipicamente due o tre mesi. La fase di monitoraggio continuo offre opportunità di ottimizzazione costanti.

Oltre al Suo sistema athenahealth, avrà bisogno di una piattaforma software di process mining per acquisire e analizzare i dati del log eventi estratti. Sebbene alcune piattaforme offrano connettori, i dati spesso devono essere preparati in un formato di log eventi standard. Competenze di base in ingegneria dei dati possono essere utili per la configurazione iniziale.

Il Process Mining si integra a livello dati, non direttamente nell'applicazione athenahealth, il che significa che si tratta meno di integrazione di sistema e più di acquisizione dati. Il compito principale è estrarre log di eventi rilevanti da athenahealth, una pratica comune per l'analisi. Non interrompe i Suoi attuali workflow clinici.

Il Process Mining affronta efficacemente problemi comuni come tempi di attesa eccessivi dei pazienti, trasferimenti inefficienti e ritardi nei test diagnostici. Rivela anche una pianificazione delle dimissioni subottimale, variazioni inspiegabili nei percorsi di trattamento e un utilizzo inefficiente delle risorse. Rendendo visibile ciò che è nascosto, aiuta a individuare i punti critici esatti.

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