Migliorare la Sua Pianificazione della Produzione

La Sua guida in 6 passaggi per ottimizzare la Pianificazione della Produzione in SAP ECC PP.
Migliorare la Sua Pianificazione della Produzione

Ottimizzare la Pianificazione della Produzione in SAP ECC PP per Massima Efficienza

Una pianificazione della produzione efficace è cruciale, ma spesso ostacolata da ritardi imprevisti e allocazione inefficiente delle risorse. La nostra piattaforma la aiuta a identificare i colli di bottiglia esatti, garantendo la disponibilità dei materiali e guidandola verso workflow di produzione più efficienti. Scoprendo le inefficienze nascoste, può trasformare le sue operazioni e raggiungere costantemente i suoi obiettivi di produzione.

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Perché Ottimizzare la Pianificazione della Produzione è Essenziale

La Pianificazione della Produzione è la spina dorsale di qualsiasi operazione di produzione, dettando efficienza, economicità e, in ultima analisi, soddisfazione del cliente. In sistemi come SAP ECC PP, il volume massiccio di dati e la complessità dei processi interconnessi possono mascherare inefficienze sottostanti. Senza una visione chiara e basata sui dati, le organizzazioni si trovano spesso a gestire ordini di produzione ritardati, allocazione subottimale delle risorse e frequenti interruzioni della pianificazione. Questi problemi portano a costi operativi più elevati, mancate date di consegna e un declino del vantaggio competitivo. Comprendere il flusso reale del suo processo di produzione, piuttosto che solo l'ideale pianificato, è cruciale per un miglioramento sostenibile e per il raggiungimento dei suoi obiettivi strategici di produzione. Molte aziende faticano a migliorare la Pianificazione della Produzione e spesso trascurano deviazioni di processo nascoste che influiscono direttamente sulla redditività.

Come il Process Mining Illumina i Suoi Workflow SAP ECC PP

Il Process Mining offre una lente potente per analizzare le sue operazioni di Pianificazione della Produzione all'interno di SAP ECC PP. A differenza della reportistica tradizionale, che mostra ciò che è accaduto, il Process Mining rivela come è accaduto, visualizzando il percorso effettivo end-to-end di ogni ordine di produzione. Estraendo i dati event dalle tabelle SAP ECC PP, come AFKO, AFPO, AUFK, COSS e COSP, il Process Mining ricostruisce la sequenza e la tempistica precise delle attività. Ciò le consente di identificare colli di bottiglia critici, misurare i tempi di ciclo effettivi per attività come "Pianificazione dei Requisiti di Materiale" o "Allocazione Risorse Confermato" e scoprire deviazioni dalle sue procedure operative standard. Può vedere dove gli ordini di produzione sono bloccati, quali stabilimenti o linee sottoperformano costantemente e con quale frequenza i piani vengono aggiustati. Questo approccio basato sui dati le offre una comprensione obiettiva dello stato attuale, consentendole di prendere decisioni informate per l'ottimizzazione dei processi.

Aree Chiave per il Miglioramento della Pianificazione della Produzione

Attraverso il Process Mining, diverse aree comuni di miglioramento nei processi di Pianificazione della Produzione all'interno di SAP ECC PP diventano evidenti:

  • Identificazione e Risoluzione dei Colli di Bottiglia: Individui attività o risorse specifiche che causano costantemente ritardi, estendendo il tempo di ciclo complessivo della produzione.
  • Riduzione del Lead Time: Analizzi la durata di ogni fase, da "Previsione della Domanda Ricevuta" a "Ordine di Produzione Completato", per trovare opportunità di accelerare l'intero processo.
  • Ottimizzazione dell'Utilizzo della Capacità: Comprenda l'utilizzo effettivo delle risorse rispetto a quello pianificato, identificando asset sottoutilizzati o aree di sovraccapacità.
  • Gestione della Disponibilità dei Materiali: Tracci come la disponibilità dei materiali influisce sulla pianificazione e sui tempi di avvio della produzione, portando a migliori strategie di inventario e approvvigionamento.
  • Miglioramento dell'Aderenza alla Pianificazione: Quantifichi le deviazioni dalle date di inizio e fine pianificate, rivelando le cause principali dei ritardi e consentendo una pianificazione più realistica.
  • Standardizzazione del Processo: Scopra variazioni nel modo in cui gli ordini di produzione vengono gestiti tra diversi team o prodotti, consentendole di applicare le migliori pratiche e ridurre le incongruenze.

Risultati Misurabili Attesi

L'implementazione degli insight ottenuti dal Process Mining nella sua Pianificazione della Produzione SAP ECC PP porterà a benefici tangibili e misurabili. Può aspettarsi una significativa riduzione del tempo di ciclo di produzione, che si traduce in consegne più rapide e una migliore soddisfazione del cliente. I costi operativi diminuiranno man mano che le inefficienze vengono eliminate e l'utilizzo delle risorse diventa più efficace. Una migliore disponibilità dei materiali e pianificazione della capacità aumenteranno il throughput di produzione, consentendole di soddisfare la domanda in modo più consistente. Inoltre, una maggiore trasparenza sull'intero processo di produzione porterà a una migliore conformità con le normative interne ed esterne e fornirà un percorso chiaro su come ridurre il tempo di ciclo della Pianificazione della Produzione. La capacità di monitorare continuamente gli indicatori chiave di performance significa che i suoi miglioramenti sono sostenuti nel tempo, guidando un'ottimizzazione continua dei processi.

Come Iniziare con l'Analisi della Pianificazione della Produzione

Intraprendere un percorso per ottimizzare la sua Pianificazione della Produzione in SAP ECC PP non richiede più analisi manuali estese o competenze tecniche specializzate. Con il giusto approccio al Process Mining, può ottenere rapidamente approfondimenti sulle sue operazioni attuali, identificare le aree di miglioramento più impattanti e implementare modifiche che generano un valore aziendale reale. Sfrutti questi strumenti per trasformare la sua Pianificazione della Produzione da una funzione reattiva a un processo proattivo, efficiente e altamente ottimizzato.

Pianificazione della Produzione Schedulazione della Produzione Pianificazione della Capacità Pianificazione dei Requisiti di Materiale Ottimizzazione della Supply Chain Efficienza Produttiva Colli di Bottiglia della Produzione Utilizzo delle Risorse Evasione dell'ordine

Problemi e Sfide Comuni

Identifichi le sfide che la stanno influenzando

La produzione si ferma spesso perché i materiali essenziali non sono disponibili quando necessari, portando a risorse inattive e date di consegna mancate. Ciò incide direttamente sulla soddisfazione del cliente e può comportare costi significativi per l'accelerazione di materie prime o prodotti finiti. ProcessMind analizza lo stato di disponibilità dei materiali e la sequenza delle attività di "Fabbisogno Materiali Pianificato" e "Ordine di Produzione Rilasciato" all'interno di SAP ECC PP. Identifica le cause profonde delle carenze, come ritardi dei fornitori o dati di inventario imprecisi, consentendo miglioramenti mirati per garantire che i materiali siano sempre disponibili.

Specifici centri di lavoro o linee di produzione diventano frequentemente colli di bottiglia, causando ritardi e accumuli nell'intero programma di produzione. Ciò porta a un utilizzo inefficiente delle risorse, tempi di consegna prolungati e l'incapacità di soddisfare efficacemente le fluttuazioni della domanda. ProcessMind mappa il flusso effettivo degli ordini di produzione attraverso varie risorse in SAP ECC PP analizzando le attività di "Fabbisogno di Capacità Pianificato" e "Allocazione Risorse Confermata". Individua i vincoli di capacità esatti e aiuta a ottimizzare il carico delle risorse, consentendo un flusso di produzione più fluido e una maggiore produttività.

Frequenti modifiche non pianificate al programma di produzione interrompono le operazioni, sprecano risorse e creano confusione in officina. Questa instabilità aumenta i costi operativi, riduce l'accuratezza della pianificazione e rende difficile impegnarsi a rispettare tempi di consegna affidabili.ProcessMind visualizza tutte le istanze dell'attività "Piano di Produzione Aggiustato" in SAP ECC PP, rivelando modelli e cause scatenanti di queste modifiche. Collegando gli aggiustamenti a eventi precedenti come cambiamenti di domanda o problemi di materiali, scopre le cause radice, consentendo una pianificazione della produzione più stabile e prevedibile.

Gli ordini di produzione spesso deviano dalle loro date di inizio e fine pianificate, con conseguenti impegni di consegna non rispettati e clienti insoddisfatti. Questo problema erode la fiducia, può portare a clausole penali e costringe a sforzi costosi dell'ultimo minuto per recuperare. ProcessMind confronta la "Data di Inizio Pianificata" e la "Data di Fine Pianificata" con i timestamp delle attività reali da SAP ECC PP, in particolare intorno a "Produzione Avviata" e "Ordine di Produzione Completato". Evidenzia le deviazioni e le attività che le causano, consentendo un approccio basato sui dati per migliorare il rispetto delle scadenze e la prevedibilità.

Il tempo impiegato tra l'approvazione di un piano di produzione e l'effettivo rilascio dell'ordine di produzione per l'esecuzione è eccessivamente lungo. Questo ritardo posticipa gli avvii di produzione, sposta indietro le date di completamento e riduce l'agilità nel rispondere alle richieste di mercato. ProcessMind analizza il ritardo temporale tra le attività di "Piano di Produzione Approvato" e "Ordine di Produzione Rilasciato" all'interno di SAP ECC PP. Identifica specifici colli di bottiglia, che siano passaggi manuali, code di approvazione o ritardi di sistema, per snellire il processo di rilascio e accelerare il tempo di produzione.

Le risorse, inclusi macchinari e personale, non sono sempre utilizzate al massimo del loro potenziale, portando a capacità sprecata e costi operativi più elevati. Ciò può essere dovuto a una scarsa pianificazione, carichi di lavoro sbilanciati o tempi di inattività tra le attività, riducendo la produttività complessiva. ProcessMind esamina le attività di "Allocazione Risorse Confermata" e "Produzione Avviata" in SAP ECC PP, insieme ai timestamp degli eventi reali, per rivelare come le risorse vengono effettivamente utilizzate. Identifica periodi di sottoutilizzo o sovrallocazione, fornendo insight per ottimizzare la pianificazione delle risorse e migliorare l'efficienza.

Esiste spesso un divario significativo tra la "Quantità Pianificata" e la quantità effettiva prodotta, portando a sovrapproduzione, eccesso di scorte o sottoproduzione, con conseguenti esaurimenti scorte e ordini non evasi. Questo disallineamento influisce sulla gestione dell'inventario e sulla previsione finanziaria.ProcessMind confronta l'attributo "Quantità Pianificata" con l'output effettivo registrato durante "Ordine di Produzione Completato" in SAP ECC PP. Svela i punti specifici del processo in cui si verificano queste deviazioni e aiuta a identificare le ragioni, come problemi di qualità o interruzioni della produzione, consentendo una migliore accuratezza della pianificazione.

Gli ordini di produzione ad alta priorità a volte vengono ritardati a favore di quelli a bassa priorità, oppure le priorità non vengono applicate in modo coerente, portando a ritardi nella commercializzazione di prodotti strategici. Ciò può comportare una perdita di ricavi, insoddisfazione del cliente e il mancato raggiungimento degli obiettivi aziendali strategici.ProcessMind traccia l'attributo "Priorità di Produzione" rispetto alla sequenza e alla tempistica effettive delle attività "Produzione Avviata" e "Ordine di Produzione Completato" in SAP ECC PP. Rivela dove le regole di priorità vengono aggirate o ignorate, consentendo una migliore applicazione e allineamento con gli obiettivi aziendali.

Il processo di verifica e conferma della disponibilità dei materiali spesso contiene ritardi nascosti o cicli inattesi, prolungando il lead time complessivo prima che la produzione possa iniziare con fiducia. Questo può portare a scenari di fretta dell'ultimo minuto o a ritardi nell'avvio della produzione. ProcessMind analizza specificamente il flusso dettagliato intorno alle attività di "Fabbisogno Materiali Pianificato" e "Stato Disponibilità Materiali" in SAP ECC PP. Scopre percorsi non standard o controlli ripetuti che introducono ritardi, offrendo insight per snellire il processo di preparazione dei materiali.

Nonostante il completamento degli ordini di produzione, la successiva analisi delle prestazioni di produzione spesso manca di profondità o è ritardata, impedendo l'identificazione tempestiva di lacune di efficienza o problemi ricorrenti. Ciò significa che le opportunità di miglioramento vengono perse e i problemi persistono.ProcessMind offre una visione completa dell'attività "Performance di Produzione Analizzata" in relazione all'intero ciclo di vita dell'ordine di produzione in SAP ECC PP. Evidenzia se questa analisi viene eseguita in modo coerente, quali insight produce e dove il processo può essere migliorato per guidare il miglioramento continuo.

La "Pianificazione Principale della Produzione Creata" o la "Pianificazione Dettagliata della Produzione Generata" spesso non riflettono accuratamente la previsione di domanda effettiva o gli ordini dei clienti. Ciò porta a eccesso di inventario o a esigenze dei clienti non soddisfatte, influenzando la redditività e la reattività del mercato. ProcessMind può collegare l'attività di "Previsione di Domanda Ricevuta" con le successive attività di pianificazione in SAP ECC PP per visualizzare l'allineamento. Aiuta a identificare dove si verificano le disconnessioni, come previsioni obsolete o parametri di pianificazione, consentendo una migliore sincronizzazione tra domanda e offerta.

Obiettivi Tipici

Definisca il significato di successo

Questo obiettivo significa garantire che tutti i materiali necessari siano disponibili precisamente quando la produzione è programmata per iniziare, eliminando ritardi costosi. Raggiungere questo può migliorare significativamente gli avvii di produzione puntuali e ridurre i tempi di inattività, portando a un output complessivo più elevato e alla soddisfazione del cliente. ProcessMind visualizza il processo completo di verifica della disponibilità dei materiali all'interno di SAP ECC PP, evidenziando dove si verificano i ritardi e quali materiali sono costantemente in ritardo. Analizzando i lead time e le prestazioni dei fornitori, identifica le cause profonde, consentendo interventi mirati per snellire l'approvvigionamento e la gestione dell'inventario, aumentando in definitiva l'efficienza della sua pianificazione della produzione.

L'ottimizzazione dell'utilizzo delle risorse implica garantire che macchinari, personale e impianti siano impiegati al massimo del loro potenziale, senza sovraccarichi o sottoutilizzo. Questo porta a una riduzione dei costi operativi, un aumento della produttività e decisioni più oculate sugli investimenti. ProcessMind analizza l'allocazione delle risorse e la capacità delle sue operazioni SAP ECC PP, identificando colli di bottiglia e asset sottoutilizzati. Quantifica i tempi di inattività, i tempi di attesa e i sovraccarichi di capacità, consentendole di riequilibrare i carichi di lavoro, affinare gli algoritmi di pianificazione e prendere decisioni basate sui dati per la futura pianificazione della capacità, con un potenziale aumento della produzione del 10-15%.

Questo obiettivo mira a creare piani di produzione robusti che richiedano meno aggiustamenti dopo l'approvazione, indicando un ambiente di produzione più stabile e prevedibile. La riduzione delle modifiche porta a minori interruzioni, minori costi amministrativi e un uso più efficiente delle risorse, migliorando in definitiva l'affidabilità delle promesse di consegna. ProcessMind mappa l'intero ciclo di vita dei piani di produzione in SAP ECC PP, tracciando ogni modifica e il suo impatto. Identifica i fattori scatenanti delle modifiche, come carenze di materiale o sovraccarichi di capacità, consentendole di individuare i fallimenti del processo a monte che causano instabilità e ridurre i cambiamenti di piano fino al 20%.

Raggiungere una migliore aderenza alla pianificazione della produzione significa rispettare costantemente le date di inizio e fine pianificate per gli ordini di produzione. Ciò si traduce direttamente in migliori prestazioni di consegna puntuale, maggiore soddisfazione del cliente e risultati operativi più prevedibili.ProcessMind offre una visione chiara di come gli eventi di produzione effettivi si discostano dalle pianificazioni previste all'interno di SAP ECC PP. Identifica le attività e le risorse responsabili di ritardi o completamenti anticipati, quantificando l'impatto sulla pianificazione complessiva, contribuendo a migliorare i tassi di aderenza con margini significativi, spesso del 15-25%.

Questo obiettivo si concentra sull'accorciamento del lead time da quando un piano di produzione viene approvato a quando i corrispondenti ordini di produzione vengono rilasciati per l'esecuzione. Tempi di rilascio più rapidi significano avvii di produzione anticipati, migliore reattività ai cambiamenti della domanda e periodi di attesa amministrativi ridotti. ProcessMind analizza il workflow che porta al rilascio dell'ordine di produzione in SAP ECC PP, identificando colli di bottiglia, passaggi manuali e fasi di attesa non necessarie. Fornendo insight dettagliati sulle durate delle attività e sul coinvolgimento delle risorse, aiuta a snellire il processo di approvazione e rilascio, potenzialmente riducendo i tempi di rilascio del 30% o più.

Questo obiettivo mira ad aumentare il volume di beni prodotti entro un dato lasso di tempo utilizzando le stesse o meno risorse, significando un'operazione più produttiva. Una maggiore produttività porta a un maggiore potenziale di vendita, costi unitari inferiori e un miglior vantaggio competitivo. ProcessMind fornisce una visione end-to-end del suo processo di produzione in SAP ECC PP, identificando tutte le attività a valore aggiunto e non a valore aggiunto. Individua inefficienze, cicli di rilavorazione e colli di bottiglia che rallentano la produzione, consentendole di ottimizzare i passaggi del processo e raggiungere un aumento misurabile della produttività complessiva.

Questo obiettivo mira a colmare il divario tra quanto pianificato e quanto effettivamente prodotto, migliorando l'accuratezza delle previsioni e l'affidabilità operativa. Un allineamento più stretto garantisce una migliore gestione dell'inventario, riduce gli sprechi e rafforza la fiducia nelle previsioni di produzione. ProcessMind confronta direttamente le quantità pianificate con le quantità effettive completate per ciascun ordine di produzione all'interno di SAP ECC PP, identificando le ragioni sistemiche delle discrepanze. Evidenzia attività specifiche o varianti di processo che portano a sottoproduzione o sovrapproduzione, consentendo aggiustamenti basati sui dati ai parametri di pianificazione e ai controlli di esecuzione.

La standardizzazione della gestione delle priorità garantisce che gli ordini di produzione siano elaborati in modo coerente secondo le regole aziendali stabilite, anziché decisioni ad hoc. Ciò porta a un'evasione degli ordini più prevedibile, a livelli di servizio migliorati per i clienti critici e a un flusso ottimizzato di prodotti ad alto valore. ProcessMind traccia come le priorità di produzione sono gestite nell'intero processo SAP ECC PP, rivelando casi in cui le priorità vengono ignorate, sovrascritte o applicate in modo incoerente. Aiuta a definire e applicare una logica di routing e schedulazione ottimale basata sui dati di esecuzione del processo reale.

Questo obiettivo si concentra sulla scoperta e rimozione di tempi di attesa non evidenti o inefficienze all'interno del processo di verifica della disponibilità dei materiali stesso, che possono ritardare l'inizio della produzione. Rendendo questi controlli trasparenti ed efficienti, la produzione può iniziare prima e in modo più affidabile. ProcessMind analizza in profondità i micro-processi che circondano i controlli di disponibilità dei materiali in SAP ECC PP, rivelando code inattese, interventi manuali eccessivi o latenze di sistema che contribuiscono a ritardi nascosti. Quantifica questi ritardi, fornendo gli insight necessari per riprogettare il processo di verifica per la massima velocità e accuratezza.

Questo obiettivo mira a trasformare i dati grezzi di produzione in un'intelligenza chiara e attuabile che consenta ai manager di prendere decisioni informate rapidamente. Insight migliori portano a una risoluzione proattiva dei problemi, al miglioramento continuo dei processi e all'ottimizzazione strategica delle operazioni di produzione. ProcessMind fornisce dashboard dinamiche e analisi dei suoi dati SAP ECC PP, correlando vari attributi di processo alle prestazioni complessive della produzione. Va oltre i report standard scoprendo le cause profonde delle deviazioni di performance, come cicli di rilavorazione o aggiustamenti frequenti, fornendo chiare raccomandazioni per il miglioramento.

Questo obiettivo mira a garantire che i piani di produzione riflettano accuratamente la domanda attuale e prevista dei clienti, minimizzando sia le rotture di stock che la sovrapproduzione. Raggiungere questo migliora i costi di inventario, riduce gli sprechi e aumenta la soddisfazione del cliente soddisfacendo in modo affidabile le esigenze del mercato. ProcessMind analizza l'intero processo dalla domanda alla produzione in SAP ECC PP, identificando le discrepanze tra i segnali di domanda e le successive decisioni di pianificazione della produzione. Evidenzia dove i parametri di pianificazione potrebbero essere disallineati con i modelli di domanda effettivi, consentendo aggiustamenti che portano a una produzione più reattiva ed efficiente.

Il Percorso di Miglioramento in 6 Fasi per la Pianificazione della Produzione

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Cosa fare

Acceda e scarichi il template Excel preconfigurato e personalizzato per i dati di Pianificazione della Produzione SAP ECC PP, assicurandosi di avere la struttura corretta per i suoi record storici.

Perché è importante

Un modello standardizzato semplifica la raccolta dei dati e garantisce la coerenza, ponendo le basi per analisi accurate e intuizioni significative.

Risultato atteso

Un modello Excel pronto da compilare, strutturato per i dati di Pianificazione della Produzione SAP ECC PP.

COSA OTTERRAI

Svelare la Verità sulla Pianificazione della Produzione in SAP ECC PP

ProcessMind illumina la sua pianificazione della produzione SAP ECC PP. Scopra inefficienze nascoste e percorsi critici attraverso visualizzazioni intuitive e insight basati sui dati.
  • Identificare con precisione i colli di bottiglia della produzione
  • Ottimizzare la disponibilità dei materiali e l'uso delle risorse
  • Confrontare efficacemente le varianti di produzione
  • Monitorare i progressi e raggiungere gli obiettivi di produzione
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RISULTATI TIPICI

Miglioramenti Reali nella Pianificazione della Produzione

Questi risultati illustrano i benefici tangibili che le organizzazioni ottengono ottimizzando i loro processi di Pianificazione della Produzione all'interno di SAP ECC PP, identificando inefficienze e colli di bottiglia attraverso l'analisi basata sui dati.

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Maggiore Disponibilità dei Materiali

Riduzione del Lead Time per i Materiali

Il Process Mining identifica ed elimina i colli di bottiglia nell'approvvigionamento dei materiali e nella logistica interna, garantendo che gli ordini di produzione abbiano i materiali pronti più rapidamente. Ciò riduce direttamente i tempi di inattività e accelera l'avvio della produzione.

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Rilascio Ordine più Rapido

Riduzione media del ciclo di rilascio dell'ordine

Ottimizzando i processi amministrativi e le approvazioni, le organizzazioni possono ridurre significativamente il tempo dall'approvazione del piano al rilascio dell'ordine di produzione. Questo consente alla produzione di iniziare prima.

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Aderenza al Programma Migliorata

Aumento degli avviamenti e dei completamenti di produzione puntuali

Il Process Mining scopre le cause profonde delle deviazioni di programma, consentendo aggiustamenti proattivi alla pianificazione e all'esecuzione. Ciò porta a una pianificazione della produzione più affidabile e a una migliore prevedibilità delle consegne.

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Riduzione delle Modifiche al Piano

Diminuzione delle frequenti modifiche ai piani di produzione

Comprendere i fattori scatenanti per gli aggiustamenti del piano aiuta a stabilizzare la pianificazione iniziale, riducendo la necessità di modifiche reattive. Questo migliora la stabilità operativa e l'allocazione delle risorse.

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Flusso di Produzione Migliorato

Riduzione media del tempo di throughput totale

L'ottimizzazione dell'esecuzione della produzione end-to-end, dal rilascio al completamento, elimina ritardi nascosti e passaggi senza valore aggiunto. Ciò si traduce in cicli di produzione più rapidi e una maggiore produttività complessiva.

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Maggiore Allineamento dell'Output

Riduzione della Varianza Quantità Pianificata vs Reale

Identificare dove e perché le quantità pianificate divergono dall'output effettivo consente un migliore controllo della pianificazione e dell'esecuzione. Ciò garantisce che la produzione soddisfi costantemente gli obiettivi previsti.

I risultati variano in base alla complessità del processo e alla qualità dei dati. Queste cifre rappresentano miglioramenti tipici osservati nelle implementazioni incentrate sulla Pianificazione della Produzione SAP ECC PP.

Dati Consigliati

Inizia con gli attributi e le attività più importanti, poi espandi secondo necessità.
È nuovo agli event log? Impari come creare un event log di Process Mining.

Attributi

Punti dati chiave da acquisire per l'analisi

L'identificatore univoco per un ordine di produzione, che funge da identificatore di caso primario per il processo di pianificazione ed esecuzione della produzione.

Perché è importante

Questo è l'identificatore centrale che collega tutti gli eventi di processo correlati, consentendo la ricostruzione e l'analisi di ogni percorso di produzione dall'inizio alla fine.

Il nome dell'evento aziendale o di sistema che si è verificato in un momento specifico per un ordine di produzione.

Perché è importante

Definisce i passaggi nella process map, rendendo possibile visualizzare, analizzare e comprendere il workflow di produzione.

Il timestamp preciso che indica quando si è verificata l'attività.

Perché è importante

Questo attributo fornisce la sequenza cronologica degli eventi, essenziale per calcolare le durate, analizzare le prestazioni e identificare i colli di bottiglia.

L'impianto di produzione o la località in cui viene eseguito l'ordine di produzione.

Perché è importante

Consente il confronto delle prestazioni tra diverse sedi produttive, aiutando a identificare problemi specifici del sito o le migliori pratiche.

L'identificatore univoco per il materiale o il prodotto in fase di fabbricazione.

Perché è importante

Permette un'analisi di processo specifica per prodotto, rivelando quali materiali sono associati a inefficienze di processo, ritardi o costi elevati.

La quantità totale del prodotto la cui produzione è pianificata nell'ordine.

Perché è importante

Questo attributo è la linea di base per misurare la varianza dell'output di produzione e valutare l'accuratezza della pianificazione.

La quantità effettiva del prodotto che è stata prodotta e ricevuta a magazzino.

Perché è importante

Misura l'output effettivo del processo di produzione, consentendo un confronto diretto con gli obiettivi pianificati per valutare le prestazioni.

Il timestamp della prima attività di produzione registrata, che segna l'effettivo inizio dell'esecuzione.

Perché è importante

Fornisce il vero punto di partenza dell'esecuzione della produzione, consentendo un calcolo accurato dei ritardi di avvio e del lead time complessivo di produzione.

Il timestamp dell'attività di produzione finale, che segna il completamento effettivo dell'ordine.

Perché è importante

Segna il completamento della produzione, consentendo una misurazione accurata delle prestazioni di consegna puntuale e del tempo totale di esecuzione.

Attività

Fasi del processo da tracciare e ottimizzare

Questo evento segna la creazione di un nuovo ordine di produzione, tipicamente avviato da un'esecuzione di pianificazione o un inserimento manuale. È catturato esplicitamente quando un nuovo record d'ordine viene salvato nel sistema, ricevendo lo stato 'CRTD' (Creato).

Perché è importante

Questo è il punto di partenza per ogni caso di ordine di produzione. L'analisi del tempo da questo evento al rilascio aiuta a identificare i ritardi nella pianificazione pre-produzione e nella configurazione amministrativa.

Questa attività indica l'approvazione ufficiale e il rilascio dell'ordine di produzione per l'esecuzione. Una volta rilasciato, le prenotazioni di materiale diventano attive e le attività di produzione come l'emissione merci e le conferme possono iniziare.

Perché è importante

Questa è una milestone critica che rappresenta il passaggio dalla pianificazione all'esecuzione. Il tempo tra la creazione e il rilascio è un indicatore chiave dell'efficienza della pianificazione.

Questo evento indica l'inizio del lavoro di produzione effettivo sull'ordine. È catturato quando la prima conferma di tempo per qualsiasi operazione nell'ordine di produzione viene inserita nel sistema.

Perché è importante

Questa attività fornisce l'ora di inizio effettiva della produzione, essenziale per misurare il rispetto delle scadenze e identificare i ritardi tra l'allocazione delle risorse e l'inizio del lavoro.

Questa attività indica che tutte le operazioni per l'ordine di produzione sono completate da una prospettiva di reparto. È contrassegnata da una conferma finale per l'ultima operazione.

Perché è importante

Questa milestone segna la fine delle attività di produzione fisica. La durata dalla prima all'ultima conferma rappresenta il tempo effettivo di esecuzione della produzione.

Questo evento registra il ricevimento del prodotto finito dall'ordine di produzione in magazzino. Significa che i beni fabbricati sono ora disponibili per la spedizione o per ulteriori lavorazioni.

Perché è importante

Questa è una milestone di completamento chiave, che rappresenta l'output finale del processo di produzione. Il tempo dal rilascio al ricevimento merci è il lead time totale di produzione.

Questo è un passaggio di chiusura amministrativa che finalizza un ordine di produzione da un punto di vista logistico. Previene ulteriori movimenti di materiale o conferme e consente la liquidazione finanziaria.

Perché è importante

Questo è il punto finale definitivo per il ciclo di vita dell'ordine nella logistica. L'analisi di questo evento aiuta a comprendere la durata totale del processo, inclusi i compiti amministrativi post-produzione.

FAQ

Domande frequenti

Il Process Mining visualizza il flusso effettivo dei suoi ordini di produzione, evidenziando ritardi nascosti, cicli di rilavorazione e colli di bottiglia di capacità. Può identificare dove si verificano carenze di materiale, individuare l'utilizzo inefficiente delle risorse e rivelare discrepanze tra produzione pianificata e reale. Questo le consente di comprendere le deviazioni dal suo processo standard e il loro impatto.

Lei ha bisogno principalmente di Event Log, che catturano le attività chiave relative ai Suoi ordini di produzione. Questo include il numero dell'ordine di produzione come identificatore del caso, i nomi delle attività, i timestamp per ogni attività e l'utente o il sistema responsabile. Le tabelle pertinenti potrebbero includere AFKO, AFPO, JCDS e MKPF, tra le altre.

Dopo l'estrazione e l'ingestione dei dati con successo, i modelli di processo iniziali e gli insight possono spesso essere generati entro poche settimane. La timeline dipende dalla complessità e disponibilità dei dati. Questi risultati iniziali forniscono una comprensione fondamentale per un'analisi più approfondita e l'identificazione di specifiche opportunità di miglioramento.

Lei può aspettarsi di accelerare la disponibilità dei materiali, ottimizzare l'utilizzo delle risorse e migliorare significativamente l'aderenza al programma di produzione. Il Process Mining aiuta a ridurre i tempi di rilascio degli ordini di produzione, migliora l'efficienza complessiva della produzione e allinea la produzione pianificata con l'output effettivo. Questi miglioramenti portano a un maggiore throughput e a costi operativi ridotti.

Sì, il Process Mining è altamente efficace nell'individuare le cause profonde di questi problemi. Può visualizzare le fasi esatte in cui i controlli di disponibilità materiale causano ritardi o dove specifici centri di lavoro diventano colli di bottiglia. Analizzando deviazioni e tempistiche, fornisce insight azionabili per mitigare tali problematiche.

Sebbene SAP ECC PP sia un sistema complesso, esistono connettori standard e metodologie di estrazione per recuperare i dati dell'Event Log richiesti. La configurazione iniziale richiede un'attenta pianificazione per identificare tabelle e campi pertinenti. Una volta configurata, l'estrazione dei dati può spesso essere automatizzata per analisi continue.

Lei ha bisogno tipicamente di una piattaforma software di Process Mining, che spesso include connettori dati per sistemi SAP. Gli utenti dovrebbero avere una conoscenza di base dell'analisi dei dati e del processo di Pianificazione della Produzione. Alcune conoscenze tecniche per la modellazione e la trasformazione dei dati possono essere utili.

Il Process Mining crea un modello visivo del suo processo reale, che può essere confrontato con la definizione del processo ideale o conforme. Evidenzia automaticamente tutte le deviazioni, i bypass e i passaggi non autorizzati intrapresi durante l'esecuzione dell'ordine di produzione. Ciò consente un monitoraggio continuo e una rapida identificazione delle violazioni di conformità.

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